敏捷 AI 架構(gòu)：混合設(shè)計(jì)技術(shù)架構(gòu)助力業(yè)務(wù)提速

AI架構(gòu)本系列報(bào)告旨在闡述組織如何采用我們提出的作為本系列報(bào)告的第三期，本報(bào)告將探討“混合設(shè)計(jì)”技術(shù)架構(gòu)如何助力業(yè)務(wù)引擎加速。“如今，技術(shù)部門作為一個(gè)單獨(dú)的實(shí)體是沒有意義的；技術(shù)的作用是重新定義和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。這就需要與其他業(yè)務(wù)部門進(jìn)行更加緊密的整合與協(xié)作。”–RafeeTarafdar,Infosys首席技術(shù)官

混合設(shè)計(jì)技術(shù)架構(gòu)助力業(yè)務(wù)提速技術(shù)架構(gòu)：從后端到董事會(huì)盡管光鮮亮麗的并購(gòu)和引人注目的計(jì)劃是企業(yè)發(fā)展中的重頭戲，但幕后卻正在醞釀一場(chǎng)更為安靜的變革。過去，技術(shù)架構(gòu)是IT專業(yè)人士的專屬領(lǐng)域，但現(xiàn)已開始成為幫助CEO建立持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略基石。這不僅關(guān)乎最新崛起的編程語(yǔ)言，更關(guān)乎如何利用技術(shù)的強(qiáng)大力量來實(shí)現(xiàn)成功所需的核心要素：效率、可擴(kuò)展性和敏捷性。AI的企業(yè)高管認(rèn)為生成式AI是現(xiàn)實(shí)而非炒作，而一年33%。1AIAI整體投資回報(bào)202213%31%。2AI發(fā)展的現(xiàn)階段，31%AI能力成熟度最高的組織僅關(guān)注少數(shù)高價(jià)值項(xiàng)目（最有可能成功的項(xiàng)目），并取得了尤其顯著的早期投資回報(bào)率。但對(duì)于許多其他組織來說，AI投資并沒有那么順利。隨著更廣泛和深入地采用生成式AI并擴(kuò)大應(yīng)用規(guī)模，許多組織開始面臨一些挑戰(zhàn)。具體來說，當(dāng)前技術(shù)架構(gòu)就是阻礙投資回報(bào)率的一個(gè)重要因素。但許多組織都會(huì)忽略這個(gè)因素。38%的受訪企業(yè)自認(rèn)為已經(jīng)設(shè)計(jì)出實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)AI業(yè)務(wù)解決方案所需的技術(shù)架構(gòu)。3然而，根據(jù)IBM的咨詢經(jīng)驗(yàn)，這一比例可能過高；這些組織可能低估了自身在擴(kuò)展生成式AI方面對(duì)架構(gòu)的需求。1超越專業(yè)術(shù)語(yǔ)：技術(shù)入門指南技術(shù)高管們經(jīng)常使用專業(yè)術(shù)語(yǔ)討論各種技術(shù)話題，例如混合云如何加速AI、架構(gòu)細(xì)節(jié)、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用層等。但業(yè)務(wù)高管可能會(huì)對(duì)這些技術(shù)術(shù)語(yǔ)感到困惑或不感興趣。55%的受訪企業(yè)高管表示，業(yè)務(wù)利益相關(guān)者對(duì)技術(shù)架構(gòu)的理解不足――這種情況將難以發(fā)揮IT架構(gòu)的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。4為了幫助理解，我們將使用餐廳作為類比。從建筑藍(lán)圖到廚房里的攪拌器，餐廳布局就類似于一家組織的技術(shù)資產(chǎn)。技術(shù)架構(gòu)就像是餐廳的藍(lán)圖：它定義廚房的布局、餐桌的位置，以及電力如何輸送給烤箱等，可確保一切高效安排并無縫協(xié)作。技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施就像是餐廳的基礎(chǔ)：包括建筑結(jié)構(gòu)、電氣沒有穩(wěn)固的基礎(chǔ)，餐廳就無法正常經(jīng)營(yíng)。

企業(yè)平臺(tái)就像是廚房?jī)?nèi)的預(yù)建備菜區(qū)。有些區(qū)域?qū)ｉT用來制作糕點(diǎn)和甜點(diǎn)，有些區(qū)域則專門用來制作主菜。每個(gè)區(qū)域都可以按需增加定制功能，例如專用攪拌器、比薩餅烤箱等。應(yīng)用就像是廚師使用的工具，包括烤箱、冰箱、餐盤、菜單等。這些工具可以幫助完成各種任務(wù)，例如接受訂單或制作產(chǎn)品。2“混合設(shè)計(jì)”架構(gòu)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)大多數(shù)現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)都是上一代的，并不適合支持當(dāng)今高度數(shù)字化、互聯(lián)互通的業(yè)務(wù)需求，更不用說未來的新一代業(yè)務(wù)需求了。例如，它們不像最新架構(gòu)那樣具備模塊化和可組合的特點(diǎn)，這就會(huì)將用戶鎖定在某些工作方式中，從而減慢產(chǎn)品開發(fā)速度。AI就是當(dāng)今架構(gòu)無法支持的一項(xiàng)典型技術(shù)。傳統(tǒng)AI的功能。信息鎖定在孤立的數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而限制生成模型進(jìn)行學(xué)習(xí)和創(chuàng)造所需AI模型的訓(xùn)練和部署速度。而過時(shí)的處理器則會(huì)限制充分釋放生成AI潛力所需的算力。這就像是現(xiàn)代空調(diào)系統(tǒng)、共享工作空間和當(dāng)前電力需求出現(xiàn)之前的建筑藍(lán)圖，暖通空調(diào)系統(tǒng)、電力布線和整體設(shè)計(jì)并不適合當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境和工作方式。但“混合設(shè)計(jì)”技術(shù)架構(gòu)為高管和董事會(huì)所期望的長(zhǎng)期增長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ)。這種架構(gòu)將確保系統(tǒng)無縫協(xié)作、可擴(kuò)展且支持長(zhǎng)期需求。大多數(shù)現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)都是上一代的，并不適合支持當(dāng)今高度數(shù)字化、互聯(lián)互通的業(yè)務(wù)需求，更不用說未來的新一代業(yè)務(wù)需求了。3IBM商業(yè)價(jià)值研究院甄別出了每位領(lǐng)導(dǎo)者都需要了解的三個(gè)要點(diǎn)，可幫助組織利用混合設(shè)計(jì)加速業(yè)務(wù)成效：01需要了解的事項(xiàng)01技術(shù)架構(gòu)不僅關(guān)乎技術(shù)本身，更關(guān)乎業(yè)務(wù)。

行動(dòng)方案重新設(shè)計(jì)架構(gòu)。02AI而不是圍墻。0203

為生成式AI建立發(fā)射臺(tái)。將IT重新定位為平臺(tái)服務(wù)提供商。44445需要了解的事項(xiàng)：技術(shù)架構(gòu)不僅關(guān)乎技術(shù)本身技術(shù)架構(gòu)不僅關(guān)乎技術(shù)本身乎業(yè)務(wù)明確定義的架構(gòu)可確保組織的技術(shù)與核心業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致。無論是提升生產(chǎn)力、改善體驗(yàn)還是推動(dòng)創(chuàng)新，正確的架構(gòu)都提供了靈活性和可擴(kuò)展性。比如，一家零售公司致力于提供無縫的全渠道體驗(yàn)。借助強(qiáng)大的架構(gòu)，該公司可以在所構(gòu)建的應(yīng)用中整合在線商店、實(shí)體店、庫(kù)存管理系統(tǒng)、促銷活動(dòng)、客戶服務(wù)體驗(yàn)和其他接觸點(diǎn)，從而打造統(tǒng)一的客戶旅程。對(duì)于許多企業(yè)而言，隨著生成式AI的興起，技術(shù)架構(gòu)才開始引起最高管理層的關(guān)注。這是為什么呢？因?yàn)檫^時(shí)的技術(shù)架構(gòu)會(huì)阻礙組織采用新興技術(shù)。70%的受訪企業(yè)高管表示其技術(shù)架構(gòu)造成了混亂、沖突和分歧。5但65%的受訪企業(yè)高管也表示其技術(shù)架構(gòu)對(duì)于如何利用IT改善業(yè)務(wù)績(jī)效至關(guān)重要。6這是一個(gè)悖論。企業(yè)高管表示成功技術(shù)架構(gòu)面臨的兩大障礙分別是：54%難以向業(yè)務(wù)利益相關(guān)者解釋技術(shù)架構(gòu)決策的影響

53%技術(shù)架構(gòu)師缺乏對(duì)業(yè)務(wù)問題的理解7這就需要強(qiáng)大的技術(shù)架構(gòu)。這種技術(shù)架構(gòu)能夠在業(yè)務(wù)與IT之間建立一種共同語(yǔ)言，從而彌合溝通上的鴻溝。通過制定技術(shù)路線圖并將其與業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊，這種技術(shù)架構(gòu)可以促進(jìn)業(yè)務(wù)與IT緊密合作，共同實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。而且，技術(shù)架構(gòu)還應(yīng)具備靈活性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求做出調(diào)整，確保在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間實(shí)現(xiàn)預(yù)期的成效。6667777潛藏風(fēng)險(xiǎn)不容小覷AIAI需要海量信息才能發(fā)揮效用，AI的潛力。此外，許多過時(shí)系統(tǒng)中還充斥著各種安全漏洞，就像是給黑客鋪設(shè)了歡迎墊?！拔覀冋诹?zhēng)與業(yè)務(wù)部門建立一種緊密協(xié)作的關(guān)系，攜手共同前行，而不是像客戶與服務(wù)提供商那樣的傳統(tǒng)關(guān)系?！报CTawatchaiCheevanon,泰京銀行全球交易銀行集團(tuán)主管兼代理首席信息官突和分歧。突和分歧。構(gòu)造成、架70%的受訪高管表善65%的受訪高管表示01需要采取的行動(dòng)：01重新設(shè)計(jì)架構(gòu)。缺乏清晰業(yè)務(wù)愿景的架構(gòu)設(shè)計(jì)通常很脆弱且容易失敗，因而難以適應(yīng)不斷變化的需求和要求。問題不是：“我們應(yīng)該調(diào)整架構(gòu)嗎？”而是：“我們是否有足夠的勇氣重新設(shè)計(jì)面向未來的架構(gòu)？”設(shè)計(jì)架構(gòu)意味著圍繞業(yè)務(wù)需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，而不是追逐最熱門的新興技術(shù)。新興技術(shù)只是幫助組織實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成效的工具。但許多組織并沒有這樣做。下面是具體的行動(dòng)方案：

開發(fā)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)模式庫(kù)。您的團(tuán)隊(duì)每次在面對(duì)新的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)時(shí)，不再需要重新設(shè)計(jì)架構(gòu)（API）。開發(fā)模式庫(kù)之后，團(tuán)隊(duì)可以更快地采取行動(dòng)，并創(chuàng)建可滿足全方位業(yè)務(wù)需求的架構(gòu)。預(yù)定義模式可提供可重用的構(gòu)建塊，從而加快開發(fā)速度。此外，這還有助于擺脫“以技術(shù)為中心”的設(shè)計(jì)思維，轉(zhuǎn)而開始關(guān)注業(yè)務(wù)成效。模式庫(kù)本身就是創(chuàng)新的溫床。通過組合現(xiàn)有模式，可以創(chuàng)造各種新的模式，從而為復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新性的解決方案。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無關(guān)性。在設(shè)計(jì)新架構(gòu)時(shí)，數(shù)據(jù)策略需要同步迭代，以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)無關(guān)性讓組織能夠利用不同架構(gòu)模式的優(yōu)勢(shì)來處理特定數(shù)據(jù)類型，從而加快數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式?jīng)Q策流程的速度?，F(xiàn)代企業(yè)依賴各種數(shù)據(jù)源，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。通過同步發(fā)展數(shù)據(jù)策略來與架構(gòu)相融合，您可以利用不同的模式來處理不同的數(shù)據(jù)類型，從而充分發(fā)掘所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。對(duì)于每種架構(gòu)模式，確定最適合該模式的數(shù)據(jù)模式。例如，單體架構(gòu)可能最適合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)高效存儲(chǔ)和檢索。微服務(wù)可以處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)事件驅(qū)動(dòng)的通信。事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的事件處理和分析。無服務(wù)器架構(gòu)可用于對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理和分析。899實(shí)現(xiàn)架構(gòu)自動(dòng)化。未來屬于那些能夠利用AI設(shè)計(jì)創(chuàng)新架構(gòu)的架構(gòu)師。我們已經(jīng)開始見證生成式AI對(duì)軟件開發(fā)的積極影響。開發(fā)人員從重復(fù)性的編碼任務(wù)中解脫出來，以便專注于更高階的產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作。同樣，此類“AI助手”也適用于架構(gòu)師的工作場(chǎng)景。讓技術(shù)架構(gòu)師基于企業(yè)創(chuàng)建的大量架構(gòu)文檔來訓(xùn)練小模態(tài)生成式AI。如果AI助手能夠生成日常架構(gòu)文檔，架構(gòu)師就可以騰出更多時(shí)間來專注于改善客戶體驗(yàn)。采用AI并不會(huì)削弱架構(gòu)師的角色，反而會(huì)增強(qiáng)架構(gòu)師的能力。專注于架構(gòu)的戰(zhàn)略層面――架構(gòu)設(shè)計(jì)不僅要確保系統(tǒng)正常運(yùn)行，還應(yīng)推動(dòng)未來的長(zhǎng)期業(yè)務(wù)成功。問題不是：“我們應(yīng)該調(diào)整架構(gòu)嗎？”而是：“我們是否有足夠的勇氣重新設(shè)計(jì)面向未來的架構(gòu)？”02需要了解的事項(xiàng)：02要的是發(fā)射臺(tái)，60%的受訪高管表示，未來兩年內(nèi)，其組織設(shè)計(jì)、交付和管理云架構(gòu)的方式將需要進(jìn)行重大或徹底變革。8三分之二的受訪高管對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施也持同樣的看法。打造混合架構(gòu)需要密切協(xié)同。簡(jiǎn)化本地部署與云環(huán)境之間的數(shù)據(jù)移動(dòng)，并實(shí)施強(qiáng)有力的安全協(xié)議至關(guān)重要。盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但潛在回報(bào)是巨大的，包括加快創(chuàng)新周期、優(yōu)化成本以及建立面向未來的AI戰(zhàn)略。通過有意識(shí)地設(shè)計(jì)混合架構(gòu)，企業(yè)可以釋放生成式AI的真正潛力、加速創(chuàng)新并在AI賦能的未來時(shí)代建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上，88%的受訪高管表示生成式AI已經(jīng)加速了行業(yè)創(chuàng)新。隨著生成式AI滲透到企業(yè)的每一個(gè)職能和活動(dòng)中，這項(xiàng)技術(shù)將迅速對(duì)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。9受訪高管普遍表示，在未來三年中，AIAI將以多種方式支持業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，包括提供對(duì)更多數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限(88%)、從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中生成新洞察(86%)、拓展新市場(chǎng)(85%(84%)。10這樣來看，CEO將業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新列為其組織在未來三年內(nèi)的首要挑戰(zhàn)就不難理解了。11在實(shí)現(xiàn)出眾財(cái)務(wù)績(jī)效的企業(yè)中54%更高比例的此類企業(yè)設(shè)計(jì)了可在企業(yè)級(jí)支持頂級(jí)

2x更高比例的此類企業(yè)將架構(gòu)師分配到業(yè)務(wù)部門和邊緣計(jì)算位置1310101011111111AI（于支持快速擴(kuò)展和數(shù)據(jù)訪問）?；旌显O(shè)計(jì)架構(gòu)可同時(shí)實(shí)現(xiàn)這兩項(xiàng)能力，從而為企業(yè)帶來以下幾個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)：推動(dòng)產(chǎn)品主導(dǎo)的開發(fā)：AI模型，從而確保數(shù)據(jù)隱私，同時(shí)還可利用云平臺(tái)來快速部署新功能并基于用戶反饋進(jìn)行A/B測(cè)試。這種快速迭代周期可推動(dòng)產(chǎn)品主導(dǎo)的開發(fā)，而實(shí)時(shí)用戶數(shù)據(jù)將成為增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。AI賦能的產(chǎn)品主導(dǎo)開發(fā)為側(cè)重點(diǎn)，重新設(shè)計(jì)了其移動(dòng)應(yīng)用。該AI模型，該模型利用匿名客戶數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)客戶瀏覽應(yīng)用或?qū)嶓w店時(shí)，AI會(huì)實(shí)時(shí)分析客戶行為，并提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。AI會(huì)根據(jù)客戶的需求和購(gòu)買記錄生成動(dòng)態(tài)購(gòu)物清單。此外，AI還可以展示針對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的促銷和優(yōu)惠券，推動(dòng)沖動(dòng)購(gòu)買并增加平均訂單價(jià)值。選擇的力量：AI生命周期的每個(gè)階段選擇最合適的環(huán)境。需要訓(xùn)練海量語(yǔ)言模型？請(qǐng)充分利用強(qiáng)大的本地處理能力。正在試驗(yàn)新的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用？云平臺(tái)是更好的選擇?；旌霞軜?gòu)就像是配備了一個(gè)專屬的超級(jí)計(jì)算機(jī)來處理核心任務(wù)，同時(shí)在云端建立一個(gè)無限制的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)，能夠以極快的AIAI創(chuàng)新推出市場(chǎng)，從而搶占先發(fā)優(yōu)勢(shì)。安全至上：利用云計(jì)算的強(qiáng)大安全功能來提供額外的安全保護(hù)。這種分層方法可以盡可能降低風(fēng)險(xiǎn)，并增強(qiáng)客戶和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的信任。這就相當(dāng)于一種雙層防御機(jī)制，一方面對(duì)組織的AI60%60%的受訪高管表示，未來年礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)算的方式將需要進(jìn)行重大或徹底變革02需要采取的行動(dòng)：02AI建立發(fā)射臺(tái)。前，I射要適合這項(xiàng)任計(jì)強(qiáng)大需便應(yīng)對(duì)當(dāng)前和未技術(shù)高管需要與業(yè)務(wù)部門合作，確保對(duì)架構(gòu)中最重要的業(yè)務(wù)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)進(jìn)行明確和清晰的定義。然后，采用經(jīng)過深思熟慮的混合設(shè)計(jì)方法來定義架構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)先事項(xiàng)。以下行動(dòng)方案將幫助您的團(tuán)隊(duì)達(dá)成目標(biāo)：

規(guī)范并執(zhí)行一致的架構(gòu)原則。架構(gòu)將通過數(shù)百個(gè)日常決策成為現(xiàn)實(shí)，因此需要定義完整的架構(gòu)原則框架以及實(shí)施和執(zhí)行決策所需的治理。如果缺乏明確的架構(gòu)原則，團(tuán)隊(duì)就可能會(huì)創(chuàng)建出由各種技術(shù)拼湊出的架構(gòu)，從而導(dǎo)致AI數(shù)據(jù)共享和開發(fā)平臺(tái)方面的決策相結(jié)合。放眼全局，這些技術(shù)決策還需要與集成和產(chǎn)品主導(dǎo)設(shè)計(jì)方面的決策保持同步，確保與整體業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊。不要讓供應(yīng)商“劫持”您的架構(gòu)。一些供應(yīng)商會(huì)提供短期讓利，以換取更大的數(shù)字工作負(fù)載份額。與戰(zhàn)略供應(yīng)商達(dá)成最佳交易，但不要放棄實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)成效所需的架構(gòu)控制。強(qiáng)大的架構(gòu)框架可確保每一項(xiàng)技術(shù)決策都符合組織的核心業(yè)務(wù)目標(biāo)，而不僅僅是達(dá)成云供應(yīng)商的銷售目標(biāo)。這種價(jià)值至上的方法可確保您的AI投資帶來切實(shí)的業(yè)務(wù)成效。聚焦于幾個(gè)核心目標(biāo)。如果企業(yè)無法明確一些關(guān)鍵優(yōu)先目標(biāo)，架構(gòu)師就無法設(shè)計(jì)出最佳架構(gòu)藍(lán)圖。不要嘗試實(shí)現(xiàn)愿望清單上的所有項(xiàng)目，這樣會(huì)削弱架構(gòu)的力量。確保業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和IT團(tuán)隊(duì)共同定義所需的架構(gòu)，聚焦實(shí)現(xiàn)企業(yè)最重要的幾個(gè)目標(biāo)。架構(gòu)將通過數(shù)百個(gè)日常決策成為現(xiàn)實(shí)。 1203需要了解的事項(xiàng)：03企業(yè)平臺(tái)再次成為熱點(diǎn)領(lǐng)域。ITAI或許就是一項(xiàng)缺AI可以轉(zhuǎn)變組織內(nèi)部的各個(gè)職能，從而為平臺(tái)賦予超能力。企業(yè)平臺(tái)再次受到關(guān)注是有原因的。這一次，我們將見證新一代平臺(tái)的興起，該平臺(tái)能（如果企業(yè)平臺(tái)是預(yù)建備菜區(qū)，那就需要針對(duì)合適的用途進(jìn)行構(gòu)建。如果想要制作亞洲融合菜肴，糕點(diǎn)區(qū)就根本沒有任何作用。換句話說，傳統(tǒng)平臺(tái)往往是通用的解決方案，而當(dāng)今的“混合設(shè)計(jì)”企業(yè)平臺(tái)則針對(duì)AI集成、數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃和前沿業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了定制設(shè)計(jì)。的真正獨(dú)特之處在于以最終目標(biāo)為設(shè)計(jì)核心，圍繞具體業(yè)務(wù)需求來構(gòu)建平臺(tái)。平臺(tái)無法實(shí)現(xiàn)的。這有助于促進(jìn)創(chuàng)新文化并加快開發(fā)周期。效率低下的集成方式已經(jīng)一AI也將得到廣泛采用簡(jiǎn)潔而精致的界面隱藏著復(fù)雜的選擇――這正是設(shè)計(jì)良好的企業(yè)平臺(tái)的魔力。AI模型功能強(qiáng)大，但其內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制卻不透明。企業(yè)平臺(tái)提供用戶友好的界AI功能轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的洞察和工作流程。業(yè)務(wù)用戶不需要成為數(shù)據(jù)科AI的強(qiáng)大功能。良好的技術(shù)架構(gòu)旨在支持業(yè)務(wù)用戶高效完成工作，消除一切繁瑣、耗時(shí)的流程。平臺(tái)預(yù)裝了各種行業(yè)專有的工具和模板，用戶可以輕松將其組合在一起，實(shí)現(xiàn)下一個(gè)成AIIT13131314141414企業(yè)平臺(tái)還可以與組織的現(xiàn)有數(shù)據(jù)源無縫連接，就像在烹飪之前準(zhǔn)備好所有食材一樣。這減少了繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作，不再需要手動(dòng)收集數(shù)據(jù)。這還有助于確保干凈、一致的數(shù)據(jù)，而這是訓(xùn)練強(qiáng)大AI模型的秘訣。安全性、可擴(kuò)展性和靈活的治理框架除了數(shù)據(jù)魔力和模塊化的便利以外，平臺(tái)還可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全，讓組織安心無憂。生成式AI產(chǎn)生了新的攻擊面，而且很容易受到攻擊。然而，生成式AI的采用速度正在超越可信安全方法。令人擔(dān)憂的是，只有24%的生成式AI項(xiàng)目有相應(yīng)的安全保障措施。14許多組織都是在經(jīng)歷安全漏洞之后才發(fā)現(xiàn)了這一點(diǎn)。企業(yè)平臺(tái)內(nèi)置安全機(jī)制，因此組織的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)不必?fù)?dān)心安全問題，而是可以專注于業(yè)務(wù)目標(biāo)。企業(yè)平臺(tái)不僅可以消除孤立工具帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)，還可以實(shí)施數(shù)據(jù)集成和共同治理。AI工作流中處理敏感數(shù)據(jù)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。AIAI將AI從本質(zhì)上說，企業(yè)平臺(tái)彌合了技術(shù)復(fù)雜性與日常用戶業(yè)務(wù)需求之間的鴻溝。借助企業(yè)平AI和其他技術(shù)的強(qiáng)大功能，而無需具備全面的技術(shù)專業(yè)知識(shí)，從而加速創(chuàng)新并推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。 25% 45% 21% 47% 23% 49% 13% 50% 15% 36% 未來兩年內(nèi)現(xiàn)在企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)IT運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)安全平臺(tái)AI解決方案平臺(tái)產(chǎn)品開發(fā)平臺(tái)行針、數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃和前沿業(yè)務(wù)需求進(jìn)則立了A?；蚪竦钠脚_(tái)，設(shè)計(jì)”少數(shù)組臺(tái)在平臺(tái)中整合IdentityFabric：簡(jiǎn)化訪問控制管理平臺(tái)提供安全性，但不同平臺(tái)的處理方式各不相同。IdentityFabric可以更安全地應(yīng)對(duì)整個(gè)架構(gòu)中的潛在威脅。按照“混合設(shè)計(jì)”原則，這會(huì)采用一種有意且系統(tǒng)化的方式將安全性融入企業(yè)IT。IdentityFabric將作為中樞神經(jīng)系統(tǒng)來集中管理整個(gè)組織中的用戶身份和訪問控制。各種身份管理工具和資源（(MFA)）都將整合到一（身份管理系統(tǒng)其優(yōu)勢(shì)包括集中控制：IdentityFabric還提供一個(gè)集中位置來管理用戶身份、訪問權(quán)限和其他權(quán)限。組織可以在這個(gè)控制中心中管理與用戶訪問相關(guān)的一切事務(wù)。

無縫訪問：借助統(tǒng)一的系統(tǒng)，用戶可以通過單點(diǎn)登錄(SSO)訪問所有授權(quán)應(yīng)用和資源，從而提升用戶體驗(yàn)并（憑證就可以解鎖（訪問）家中的所有門（應(yīng)用），同時(shí)限制園丁只能進(jìn)入（訪問）后院（最小權(quán)限）增強(qiáng)的安全性：IdentityFabric可以在整個(gè)組織內(nèi)實(shí)施一致的訪問控制策略，從而增強(qiáng)安全性。這有助于降低未經(jīng)授權(quán)訪問的風(fēng)險(xiǎn)并簡(jiǎn)化安全審計(jì)。這就相當(dāng)于為整個(gè)房屋配備一個(gè)單一、強(qiáng)大的安全系統(tǒng)，而不是在每扇門上都安裝單獨(dú)的鎖?？蓴U(kuò)展性：隨著組織不斷發(fā)展，IdentityFabric可以擴(kuò)展以支持新的用戶、應(yīng)用和訪問需求。想象一下，隨著家庭成員的增加，您可以輕松為房屋添加新的鎖和安全功能。

靈活性：IdentityFabric可以與各種云平臺(tái)、本地部署IT資產(chǎn)。想象一下，您的安全系統(tǒng)可以與房屋中的所有不同設(shè)備和電器無縫協(xié)作。15151503需要采取的行動(dòng)：03新定位為平臺(tái)服務(wù)“增然架構(gòu)、有意識(shí)工架一用戶體驗(yàn)

構(gòu)建面向未來的平臺(tái)。利用平臺(tái)工程，組織可以從一開始就摒棄通用架構(gòu)并嵌入業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)。這意味著為用戶提供統(tǒng)一、直觀的體驗(yàn)，并建立可處理前沿AI、應(yīng)用現(xiàn)代化甚至邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施。一個(gè)平臺(tái)可以滿足所有需求，從前沿技術(shù)到核心業(yè)務(wù)功能，同時(shí)保持用戶友好性。在設(shè)計(jì)中嵌入安全性，而不是后期再添加。將安全性直接嵌入到開發(fā)和AI平臺(tái)中。想象一下，IdentityFabric可以無縫融入平臺(tái)，而不是后期再添加安全保護(hù)措施。這種以平臺(tái)為中心的安全方法可以全方位保障應(yīng)用安全，從而讓團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新，而不必?fù)?dān)心安全問題。建立企業(yè)API目錄，釋放開發(fā)人員潛力。API在平臺(tái)上運(yùn)行，可允許兩個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)安全地交換信息，從而將平臺(tái)或服務(wù)的功能擴(kuò)展到更廣闊的受眾。目錄讓開發(fā)人員能夠更輕松地在組織內(nèi)部找到所需的特定API。它就像是平臺(tái)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。開發(fā)人員可以立即找到所需的工具，不AI功能更快地投入使用。這就像是為組織的開發(fā)人員提供一張藏寶AI甚至可以協(xié)助創(chuàng)建這些目錄?！拔倚枰_保開發(fā)工程師從產(chǎn)生項(xiàng)目想法的那一刻起就具備安全意識(shí)。”–EdMcLaughlin，萬事達(dá)卡總裁兼首席技術(shù)官16“混合設(shè)計(jì)”的實(shí)際應(yīng)用 奧迪創(chuàng)建穩(wěn)定、可擴(kuò)展的跨云平臺(tái)開發(fā)環(huán)境

需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)穩(wěn)定、可擴(kuò)展的創(chuàng)新開發(fā)環(huán)境。這就需關(guān)系。RedHat?OpenShift?創(chuàng)建了全新的即服務(wù)開發(fā)環(huán)境，為奧迪的平臺(tái)、應(yīng)用和項(xiàng)目提供了一個(gè)安全、穩(wěn)定的集中式環(huán)境，以便實(shí)現(xiàn)大規(guī)模創(chuàng)新開發(fā)。將產(chǎn)品上市時(shí)間縮短了六個(gè)月。通過共同的基礎(chǔ)，開新的需求。 17“混合設(shè)計(jì)”的實(shí)際應(yīng)用 EdgerFinance利用融合生AI的平臺(tái)讓智能投資更輕松

EdgerFinance是一家總部位于瑞典的金融科技初創(chuàng)公司，致力于為投資者打造用于分析股票市場(chǎng)并做出更好投資決策的首選解決方案。2023年，IBM業(yè)務(wù)合作伙伴和IBMFintechx計(jì)劃成員EdgerIBM的客戶工程和創(chuàng)新工作室團(tuán)隊(duì)合作，通AI來增強(qiáng)其流程和平臺(tái)。此次合作創(chuàng)建了AI助手的流程，采用瑞典語(yǔ)和英語(yǔ)，并在為期(MVP)試點(diǎn)期間進(jìn)行了探索：AI助手可以更加快速輕松地根據(jù)公司季報(bào)創(chuàng)建CEO摘要。AI助手可以自動(dòng)提取每個(gè)報(bào)告中的數(shù)據(jù)點(diǎn)。AI助手允許投資者通過問答聊天流程與報(bào)告中的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。每個(gè)助手都依賴于IBMwatsonx.ai，這是一個(gè)集成AI工具套件，旨在實(shí)現(xiàn)高度安全、協(xié)作式的數(shù)據(jù)管理和流程IBMAI平臺(tái)。試點(diǎn)期間的測(cè)試展現(xiàn)出了Edger生成式AI的切實(shí)成效和巨大潛力：約30（約30（或更多報(bào)告的要點(diǎn)所需的時(shí)間縮短了程可報(bào)需要據(jù)周0了過

半個(gè)小時(shí)才能完試點(diǎn)還反映了平臺(tái)可為散戶投資者提供的一些潛在益處，例如更高效地收集和審查投資數(shù)據(jù)以及為每位投資者提供更相關(guān)的個(gè)性化信息。通過支持投資者與每份報(bào)告進(jìn)行交互，Edger讓投資者能夠更輕松地找到和分析與他們及其投資策略最相關(guān)的信息，然后做出相應(yīng)的決策。181818IBM的混合設(shè)計(jì)成功案例增長(zhǎng)B，增長(zhǎng)問題隨著時(shí)間的推移，多種不同的IT環(huán)境（ZSystems?、云平臺(tái)、本地部署工作負(fù)載以及越來越多的邊緣設(shè)備）已成為常態(tài)。管理這種復(fù)雜性變得越來越困難。許多企業(yè)都會(huì)選擇增加人手來解決問題，但這并不是應(yīng)對(duì)此挑戰(zhàn)的戰(zhàn)略性方法。自動(dòng)化是關(guān)鍵。解決方案IBM首先采用一種通用自動(dòng)化策略，通過跨所有平臺(tái)實(shí)現(xiàn)配置、安裝和運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化，最終解決了復(fù)雜的管理難題。而所建立的自動(dòng)化層已成為進(jìn)一步創(chuàng)新的基石。下一步是實(shí)現(xiàn)容器化。IBM意識(shí)到大多數(shù)工作負(fù)載具有類似的模式，因此通過容器化打造了一種超越單一平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化方法。這不僅有助于簡(jiǎn)化管理，而且還為更敏捷的未來鋪平了道路。數(shù)據(jù)和應(yīng)用如果沒有數(shù)據(jù)策略，IT架構(gòu)就不健全。IBM解決了靜態(tài)數(shù)（數(shù)據(jù)庫(kù)（應(yīng)用