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文檔簡介

第四部分是滿秩分解。本節(jié)討論將非零矩陣(矩形)分解為列滿秩矩陣和行滿秩矩陣的乘積。主要內(nèi)容有：1矩陣的埃爾米特標準型；2.矩陣的埃爾米特標準型滿秩分解，滿秩分解定理。為了解釋矩陣的滿秩分解定理和方法，首先引入了埃爾米特標準型(或行最簡型)。公式(1)稱為矩陣A的滿秩分解，它表明當A是滿秩矩陣(滿秩或滿秩)時，A可以分解為作為一個因子的單位矩陣和作為另一個因子的A本身，這稱為平凡分解。矩陣的埃爾米特標準型定義為：1)在前R行中，每行至少有一個非零元素，第一個非零元素為1，而后面的m-r行都為0；2)如果H中I行的第一個非零元素1位于Ki (I=1，2，r)列，則有k 1

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