區(qū)間估計(jì).ppt

1、區(qū)間估計(jì),區(qū)間估計(jì)的思想,點(diǎn)估計(jì)總是有誤差的，但沒有衡量偏差程度的量， 區(qū)間估計(jì)則是按一定的可靠性程度對(duì)待估參數(shù)給出一個(gè) 區(qū)間范圍。,引例 設(shè)某廠生產(chǎn)的燈泡使用壽命XN（，1002），現(xiàn) 隨機(jī)抽取5只，測(cè)量其壽命如下：1455，1502，1370， 1610，1430，則該廠燈泡的平均使用壽命的點(diǎn)估計(jì)值為,可以認(rèn)為該種燈泡的使用壽命在1473.4個(gè)單位時(shí)間左右， 但范圍有多大呢？又有多大的可能性在這“左右”呢？,如果要求有95%的把握判斷在1473.4左右，則由U統(tǒng)計(jì) 量可知,由,查表得,置信水平、置信區(qū)間,設(shè)總體的分布中含有一個(gè)參數(shù)，對(duì)給定的，如果 由樣本（X1，X2，Xn）確定兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量

2、1（ X1，X2，Xn ）， 2（ X1，X2，Xn ）， 使得P1 2=1- ，則稱隨機(jī)區(qū)間（ 1 ， 2 ）為 參數(shù)的置信度（或置信水平）為1- 的置信區(qū)間。,1置信下限 2置信上限,幾點(diǎn)說明,1、參數(shù)的置信水平為1-的置信區(qū)間（ 1， 2） 表示該區(qū)間有100（1-）%的可能性包含總體參 數(shù)的真值。,2、不同的置信水平，參數(shù)的置信區(qū)間不同。,3、置信區(qū)間越小，估計(jì)越精確，但置信水平會(huì)降低； 相反，置信水平越大，估計(jì)越可靠，但精確度會(huì)降 低，置信區(qū)間會(huì)較長(zhǎng)。一般：對(duì)于固定的樣本容量， 不能同時(shí)做到精確度高（置信區(qū)間?。?，可靠程度也 高（1- 大）。如果不降低可靠性，而要縮小估計(jì)范 圍，則必

3、須增大樣本容量，增加抽樣成本。,正態(tài)總體方差已知，對(duì)均值的區(qū)間估計(jì),如果總體XN（，2），其中2已知， 未知， 則取U-統(tǒng)計(jì)量 ，對(duì)做區(qū)間估計(jì)。,對(duì)給定的置信水平1-，由 確定臨界值（X的雙側(cè)分位數(shù)）得的置信區(qū)間為,將觀測(cè)值 代入，則可得具體的區(qū)間。,例1 某車間生產(chǎn)滾珠，從長(zhǎng)期實(shí)踐中知道，滾珠直徑X 可以認(rèn)為服從正態(tài)分布，從某天的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取6個(gè)， 測(cè)得直徑為（單位：cm） 14.6，15.1，14.9，14.8，15.2，15.1 （1）試求該天產(chǎn)品的平均直徑EX的點(diǎn)估計(jì)； （2）若已知方差為0.06，試求該天平均直徑EX的置信 區(qū)間：=0.05；=0.01。,解 （1）由矩法估計(jì)得EX

4、的點(diǎn)估計(jì)值為,續(xù)解 （2）由題設(shè)知XN（，0.06）,構(gòu)造U-統(tǒng)計(jì)量，得EX的置信區(qū)間為,當(dāng)=0.05時(shí)，,而,所以，EX的置信區(qū)間為（14.754，15.146）,當(dāng)=0.01時(shí)，,所以，EX的置信區(qū)間為（14.692，15.208）,置信水平提高，置信區(qū)間擴(kuò)大，估計(jì)精確度降低。,例2 假定某地一旅游者的消費(fèi)額X服從正態(tài)分布 N（，2），且標(biāo)準(zhǔn)差=12元，今要對(duì)該地旅游者的平 均消費(fèi)額EX加以估計(jì)，為了能以95%的置信度相信這種 估計(jì)誤差小于2元，問至少要調(diào)查多少人？,解 由題意知：消費(fèi)額XN（，122），設(shè)要調(diào)查n人。,由,即,得,查表得,而,解得,至少要調(diào)查139人,正態(tài)總體方差未知，對(duì)

5、均值的區(qū)間估計(jì),如果總體XN（，2），其中，均未知,由,構(gòu)造T-統(tǒng)計(jì)量,當(dāng)置信水平為1-時(shí)，由,查t-分布表確定,從而得的置信水平為1-的置信區(qū)間為,例3 某廠生產(chǎn)的一種塑料口杯的重量X被認(rèn)為服從正態(tài) 分布，今隨機(jī)抽取9個(gè)，測(cè)得其重量為（單位：克）： 21.1，21.3，21.4，21.5，21.3，21.7，21.4，21.3， 21.6。試用95%的置信度估計(jì)全部口杯的平均重量。,解 由題設(shè)可知：口杯的重量XN（，2）,由抽取的9個(gè)樣本，可得,由,得,查表得,全部口杯的平均重量的置信區(qū)間為（21.26，21.54）,P127例5與P126例3的比較：,解 由題設(shè)可知：平均消費(fèi)額XN（，2）

6、,平均消費(fèi)額的置信區(qū)間為（75.0464，84.9536）,由,得,查表得,估計(jì)誤差為,精確度降低,原因：樣本容量減少,在實(shí)際應(yīng)用中，方差未知的均值的區(qū)間估計(jì) 較有應(yīng)用價(jià)值。,練習(xí) 假設(shè)某片居民每月對(duì)某種商品的需求量X服從正態(tài) 分布，經(jīng)調(diào)查100家住戶，得出每戶每月平均需求量為 10公斤，方差為9，如果某商店供應(yīng)10000戶，試就居民 對(duì)該種商品的平均需求量進(jìn)行區(qū)間估計(jì)（=0.01），并 依此考慮最少要準(zhǔn)備多少這種商品才能以99%的概率滿 足需求？,解 由題設(shè)可知：平均需求量XN（，2）,平均消費(fèi)額的置信區(qū)間為（9.229，10.771）,由,查表得,續(xù)解,要以99%的概率滿足10000戶居民

7、對(duì)該種商品的需求，則最少要準(zhǔn)備的量為,（公斤）,最多準(zhǔn)備,（公斤）,正態(tài)總體均值已知，對(duì)方差的區(qū)間估計(jì),如果總體XN（，2），其中已知，2未知,由,構(gòu)造2-統(tǒng)計(jì)量,查2- 分布表，確定雙側(cè)分位數(shù),從而得2的置信水平為1-的置信區(qū)間為,例題已知某種果樹產(chǎn)量服從（218，2），隨機(jī) 抽取6棵計(jì)算其產(chǎn)量為（單位：公斤） 221，191，202，205，256，236 試以95%的置信水平估計(jì)產(chǎn)量的方差。,解,計(jì)算,查表,果樹方差的置信區(qū)間為,正態(tài)總體均值未知，對(duì)方差的區(qū)間估計(jì),如果總體XN（，2），其中2未知,由,構(gòu)造2-統(tǒng)計(jì)量,當(dāng)置信水平為1-時(shí)，由,查2- 分布表，確定雙側(cè)分位數(shù),從而得2的置信

8、水平為1-的置信區(qū)間為,例4 設(shè)某燈泡的壽命XN（，2）， ，2未知，現(xiàn) 從中任取5個(gè)燈泡進(jìn)行壽命試驗(yàn)，得數(shù)據(jù)10.5，11.0， 11.2，12.5，12.8（單位：千小時(shí)），求置信水平為 90%的2的區(qū)間估計(jì)。,解 樣本方差及均值分別為,2的置信區(qū)間為（0.4195，5.5977）,由,得,查表得,小 結(jié),總體服從正態(tài)分布的均值或方差的區(qū)間估計(jì),（1）方差已知，對(duì)均值的區(qū)間估計(jì),假設(shè)置信水平為1-,構(gòu)造U-統(tǒng)計(jì)量，反查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表， 確定U的雙側(cè)分位數(shù),得EX的區(qū)間估計(jì)為,小 結(jié),總體服從正態(tài)分布的均值或方差的區(qū)間估計(jì),（2）方差未知，對(duì)均值的區(qū)間估計(jì),假設(shè)置信水平為1-,構(gòu)造T-統(tǒng)計(jì)量，查t-分布臨界值表， 確定T的雙側(cè)分位數(shù),得EX的區(qū)間估計(jì)為,小 結(jié),總體服從正態(tài)分布的均值或方差的區(qū)間估計(jì),（3）均值已知，對(duì)方差的區(qū)間估計(jì),假設(shè)置信水平為1-,構(gòu)造2-統(tǒng)計(jì)量，查2-分布臨界值表， 確定2的雙側(cè)分位數(shù),得2的區(qū)間估計(jì)為,小 結(jié),總體服從正態(tài)分布的均值或方差的區(qū)間估計(jì),（4）均值未知，對(duì)方差的區(qū)間估計(jì),假設(shè)置信水平為1-,構(gòu)造2-統(tǒng)計(jì)量，查2-分布臨界值表， 確定2的雙側(cè)分位數(shù),得2的區(qū)間估計(jì)為,（1）方差已知，對(duì)均值的區(qū)間估計(jì)，構(gòu)造U統(tǒng)計(jì)量,（2）方差未知，對(duì)均值的區(qū)間