車牌分割與識別PPT課件

1、車牌字符分割識別,計算機專業(yè),目錄,1,2,3,4,圖像預(yù)處理,車牌分割,車牌識別,結(jié)果截圖,5,組員感想,2,.,01/圖像預(yù)處理,1,2,3,4,車牌圖像的灰度化,車牌圖像的二值化,車牌圖像的開運算,車牌圖像的閉運算,6,5,去除車牌邊框,去除車牌圖像中的圓點,3,.,01 /圖像預(yù)處理,由于車牌上會有泥點、刮痕、銹蝕或光照、陰影等的影響造成車牌上有一些噪聲，在二值化時會成為小洞，給字符分割帶來阻礙，因而在對車牌分割前必須將這些噪聲去掉，因此可以根據(jù)閉運算操作來達到目的。,第四步：車牌圖像的閉運算,4,.,01 /圖像預(yù)處理,在對車牌進行定位后，車牌的上下邊緣處總會殘留一些車牌的邊框或者鉚

2、釘?shù)仍肼暉o法去除，待車牌被分割后也會給后續(xù)的字符識別帶來麻煩，為了消除這些影響，須將其去除。因此本文根據(jù)其邊框與字符間有空隙的特點，對于垂直邊框，先找到車牌正中間的一個字符，向右找到第四個間隙即為車牌的最右端，找到第一個字符位置，向左尋找即可找到車牌最左端位置；對于水平方向的邊框，先找到車牌水平方向的最中間，向車牌的上下方向分別尋找車牌字符與邊框之間的間隙，即可找到車牌的上下位置。 步驟為： Step1：計算每一行的像素值總和。 Step2：選取車牌行方向的正中間位置，分別向車牌上下掃描尋找到行像素和突然變小的位置，即為車牌的上下端。 Step3：只保留Step2找到的車牌上下端以內(nèi)的車牌數(shù)據(jù)

3、即可將車牌的上下邊框去除。,第五步：去除車牌邊框,5,.,02/車牌分割,1,2,3,據(jù)處理后的二值圖像計算出列方向像素值之和。,選取一較小的像素和閾值，找到車牌上漢字的左端，在用該閾值繼續(xù)尋找漢字右端的同時，根據(jù)車牌標(biāo)準(zhǔn)，利用高與寬的比例關(guān)系找到漢字的右端。,重復(fù)利用上一步驟的方法找到其他字符的左右端，然后將字符逐一分割。,6,.,03/車牌識別,1,2,3,車牌識別的特殊性,車牌字符的歸一化處理,常用的車牌字符識別方法,7,.,03 /車牌識別,1.車牌字符的字符集少，車牌上出現(xiàn)的漢字字符只包括各省，市，直轄市和部隊，武警，公安的簡稱，再加上26個英文字母以及10個數(shù)字。 2.字符點陣的分

4、辨率低，受攝影機分辨率的限制，從一副汽車圖像中分割出的牌照字符所占的像素比較小。 3.環(huán)境影響大。通常OCR系統(tǒng)的工作環(huán)境在室內(nèi)，而車牌識別是在室外全天候工作，光照條件經(jīng)常變化，并且受天氣狀況等的影響，各種干擾不可預(yù)測。 4.在我國，車牌字符包括漢字，字母和數(shù)字。標(biāo)準(zhǔn)車牌上的字符排列順序為： 第一位是漢字，第二位是字母，第三位是字母或數(shù)字，第四位至第七位是數(shù)字。,01/車牌識別的特殊性,8,.,03 /車牌識別,從不同圖像分割出的字符在大小和位置上有很大的差異，給后續(xù)的自負(fù)特征提取和識別帶來困難。為了消除字符由于大小，位置上對字符特征提取，識別的影響。需要對字符圖像進行歸一化處理。歸一化一般分

5、為位置歸一化，大小歸一化，筆劃粗細(xì)歸一化。這里主要介紹位置歸一化，大小歸一化。 1.位置歸一化 為了消除字符點陣位置上的偏差，需要將整個字符點陣移動到固定的位置上，這個過程被稱為位置歸一化。有兩種簡單的位置歸一化方法。一種是基于質(zhì)心的位置歸一化，另一種是基于字符外邊框的位置歸一化?；谫|(zhì)心的方法需要先求出字符的質(zhì)心，然后質(zhì)心移到指定位置，?；谕膺吙虻男枰紫扔嬎阕址耐膺吙蛘业狡渲行模缓蟀炎址膺吙蛞频街付ǖ奈恢蒙?，相對而言，質(zhì)心計算是全局性的，因此抗干擾能力強。,02/車牌字符的歸一化處理,9,.,03 /車牌識別,2.大小歸一化 字符字號的變化引起字符尺寸相差接近十倍，對于字號不同的字

6、符識別，需要有效的對字符大小進行歸一化。常用的大小歸一化有兩種，一種是按外邊框進行線性放大或縮小，另一種是根據(jù)水平和垂直兩個方向的字符像素的分布進行歸一化。,02/車牌字符的歸一化處理,10,.,03 /車牌識別,1.模板匹配法。利用建立的標(biāo)準(zhǔn)模板圖像與待識別字符圖像進行點對點的比較，去相似度最高的字符作為識別結(jié)果。此方法如果模板多則耗時長，但是對于車牌識別來說足夠了。 2.特征識別法。通過分析字符的結(jié)構(gòu)特征和各種統(tǒng)計特征，來設(shè)計各種分類器，來識別字符。本實驗采取特征匹配方法。 字符特征提取與分類器的選擇 字符識別主要在于字符分類器的選擇和設(shè)計。而字符分類器依賴于提取的字符特征。,03/常用的車牌字符識別方法,11,.,03 /車牌識別,字符的特征： 1.結(jié)構(gòu)特征 有輪廓特征，骨架特征，筆劃密度特征，孔洞和缺口，字符鏈碼，特征點。 2.字符統(tǒng)計特征 有復(fù)雜指數(shù)，粗網(wǎng)格特征，字符的垂直和水平投影，整體變換特征，幾何矩特征等。 本實驗采用了粗網(wǎng)格的漢字識別系統(tǒng)。 粗網(wǎng)格特征以網(wǎng)格為單位，體現(xiàn)了文字整體形狀的分布，即使個別點統(tǒng)計有誤差也不會有大的影響。 字母數(shù)字的識別 車牌中非漢字的識別較為簡單，本實驗設(shè)計的分類器中，通過提取字母和數(shù)字的粗網(wǎng)格特征，與標(biāo)準(zhǔn)粗網(wǎng)格