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1、山西大學(xué)計算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院實驗報告姓 名學(xué) 號專業(yè)班級課程名稱計算方法實驗日期成 績指導(dǎo)老師批改日期實驗名稱實驗六 數(shù)值積分一 實驗?zāi)康模?利用復(fù)化梯形公式、復(fù)化辛普生公式和龍貝格數(shù)值積分公式計算的近似值。二 實驗方法:(1) 將a,b區(qū)間n等分,記分點為,并在每個小區(qū)間上應(yīng)用梯形公式 (2) 在每個小區(qū)間上,用辛普生公式 式中為的中點,即(3) 先用梯形公式計算,然后,將求積區(qū)間(a,b)逐次折半的方法,令區(qū)間長度 計算,式中。 于是,得到辛普生公式。 柯斯特求積公式。 最后,得龍貝格求積公式。 利用上述各公式計算,直到相鄰兩次的積分結(jié)果之差滿足精度要求。三 實驗內(nèi)容利用復(fù)化梯形公式、復(fù)化
2、辛普生公式和龍貝格數(shù)值積分公式計算的近似值,要求誤差為,將計算結(jié)果與精確值比較,并對計算結(jié)果進(jìn)行分析(計算量、誤差) 四 實驗程序:復(fù)合梯形公式:#include #include #define esp 0.5e-7#define a 1 #define b 2 #define c 0#define d 1#define E 2.#define f1(x) (x*pow(E,x) #define f2(x) (4/(1+(x*x) void fun1()int i,n,k=0; double h,q,t,g; n=1; h=(double)(b-a)/2; t=h*(f1(a)+f1(b);
3、 do k+; q=t; g=0; for (i=1;iesp); printf(函數(shù)1分了%d次:n,k);printf(積分結(jié)果為:); printf(%12.8lfn,t); void fun2()int i,n,k=0; double h,q,t,g; n=1; h=(double)(d-c)/2; t=h*(f2(c)+f2(d); do k+; q=t; g=0; for (i=1;iesp);printf(函數(shù)2分了%d次:n,k);printf(積分結(jié)果為:); printf(%12.8lfn,t); int main()printf(/*復(fù)合梯形公式*/n); fun1();
4、fun2();return 0;復(fù)合辛普生公式代碼:#include #include #define esp 0.5e-7#define a 1 #define b 2 #define c 0#define d 1#define E 2.#define f1(x) (x*pow(E,x) #define f2(x) (4/(1+(x*x) void fun1() int i,n,k=0; double f1,f2,f3,h,s0,s; f1=f1(a)+f1(b); f2=f1(double)(b+a)/2); f3=0; s=(double)(b-a)/6)*(f1+4*f2); n=2;
5、 h=(double)(b-a)/4; do k+; f2+=f3; s0=s; f3=0; for (i=1;iesp); printf(函數(shù)1分了%d次數(shù):n,k);printf(積分結(jié)果為:); printf(%12.8lfn,s); void fun2() int i,n,k=0; double f1,f2,f3,h,s0,s; f1=f2(d)+f2(c); f2=f2(double)(d+c)/2); f3=0; s=(double)(d-c)/6)*(f1+4*f2); n=2; h=(double)(d-c)/4; do k+; f2+=f3; s0=s; f3=0; for
6、(i=1;iesp); printf(函數(shù)1分了%d次數(shù):n,k);printf(積分結(jié)果為:); printf(%12.8lfn,s); int main()printf(/*復(fù)合辛普生公式*/n); fun1();fun2();return 0;龍貝格數(shù)值積分公式代碼:#include #include #define esp 0.5e-7#define a 1 #define b 2 #define c 0#define d 1#define E 2.#define f1(x) (x*pow(E,x) #define f2(x) (4/(1+(x*x) double t1100100;d
7、ouble t2100100;void fun1()int n,k,i,m,w=0; double h,g,p; h=(double)(b-a)/2; t100=h*(f1(a)+f1(b); k=1; n=1; do w+; g=0; for (i=1;i=n;i+) g+=f1(a+(2*i-1)*h); t1k0=(t1k-10/2)+(h*g); for (m=1;mesp); printf(函數(shù)1分了%d次:n,w);printf(積分結(jié)果為:n); printf(%12.8lfn,t10m); void fun2() int n,k,i,m,w=0; double h,g,p; h
8、=(double)(d-c)/2; t200=h*(f2(c)+f2(d); k=1; n=1; do w+; g=0; for (i=1;i=n;i+) g+=f2(c+(2*i-1)*h); t2k0=(t2k-10/2)+(h*g); for (m=1;mesp); printf(函數(shù)2分了%d次:n,w);printf(積分結(jié)果為:n); printf(%12.8lfn,t20m); int main()printf(/*龍貝格數(shù)值積分公式*/n); fun1();fun2();return 0;五、結(jié)果分析 復(fù)合梯形公式結(jié)果截圖: 復(fù)合辛普生公式結(jié)果截圖:龍貝格數(shù)值積分公式結(jié)果截圖:六、 結(jié)果分析1在求積分時,常把積分區(qū)間分成若干小區(qū)間,在每個小區(qū)間行采用次數(shù)不高的求積公式,如梯形、辛普生然后再把它們加起來,得到整個區(qū)間上的求積公式,這就是復(fù)合求積公式的基本思想。2龍貝格采用了變步長的求解公式,可以根據(jù)精度的要求,在計算過程中適當(dāng)調(diào)整步長,使計算結(jié)果逐步逼近精確值,但是近似值序列收斂于積分精確值的速度較慢。3復(fù)化梯形公式、復(fù)化辛普生公式和龍貝格數(shù)值積分公式都有著較高的精度,其中龍貝格數(shù)值積分公式精度基本上是最高的。而在對積分區(qū)間作同樣的分割的條件下,復(fù)合辛普生求積公式比復(fù)合梯形公式的計算精度高。4在計算速度方面,從表中可看出,復(fù)化
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