計(jì)算方法201204學(xué)年第二學(xué)期試卷參考答案_第1頁
計(jì)算方法201204學(xué)年第二學(xué)期試卷參考答案_第2頁
計(jì)算方法201204學(xué)年第二學(xué)期試卷參考答案_第3頁
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文檔簡介

1、北京工業(yè)大學(xué)2011-2012學(xué)年第二學(xué)期計(jì)算方法 課程試卷 考試方式:閉卷 考試時(shí)間:2012年4月24日班級(jí)學(xué)號(hào) 姓名 成績 一 (10分) (1) 寫出本課程所講授的主要內(nèi)容(按章劃分內(nèi)容,如:插值方法等,舉出5個(gè)以上);(2) 寫出本課程所講授的10個(gè)以上的算法,并指出算法所解決的問題(如:二分法,解非線性方程)。答:(1) 主要內(nèi)容:誤差分析,非線性方程數(shù)值解法;線性方程組直接解法,線性方程組迭代解法,插值方法,數(shù)值積分,數(shù)據(jù)擬合,常微分方程數(shù)值解,矩陣特征值數(shù)值方法等等,回答5個(gè)以上給5分;(2) 算法:二分法,解非線性方程;迭代法,解非線性方程;Newton法,解非線性方程;順序

2、Gauss消去法,解線性方程組;列主元Gauss消去法,解線性方程組;全主元Gauss消去法,解線性方程組;LU分解,矩陣分解問題;追趕法,解三對(duì)角方程組;Jacobi迭代法,解線性方程組;Gauss-Seidel迭代法,解線性方程組;Lagrange插值法,插值問題;Newton插值法,插值問題;三次樣條,插值問題;最小二乘法,數(shù)據(jù)擬合問題;梯形公式,數(shù)值積分;復(fù)化梯形公式,數(shù)值積分;Simpson公式,數(shù)值積分;復(fù)化Simpson公式,數(shù)值積分; Cotes積分法,數(shù)值積分;Ronberg積分法,數(shù)值積分;,列出10個(gè)以上算法給5分。二 (10分)考慮方程,如果用二分法求它在區(qū)間1.5,1

3、.75內(nèi)的根,其誤差不超過,問至少需要對(duì)分多少次?并用二分法計(jì)算三步。解:k a b x f(x) 0 1.50000 1.75000 1.62500 0.04102 1 1.50000 1.62500 1.56250 -0.310302 1.56250 1.62500 1.59375 -0.13931三(10分)用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求線性方程組的解 1. 寫出這兩種迭代法的迭代格式;2. 討論這兩種迭代格式的收斂性;3. 取初始點(diǎn)用Jacobi迭代法計(jì)算到(計(jì)算過程最多保留小數(shù)點(diǎn)后3位)。解:1. Jacobi迭代格式Gauss-seidel迭代格式:2. 收

4、斂性:檢查對(duì)角線元素的絕對(duì)值與非對(duì)角線元素絕對(duì)值之差 系數(shù)矩陣對(duì)角占優(yōu),所以兩種迭代格式均收斂。3迭代3次四(10分)用列主元Gauss消去法求方程組的解 解:五(10分)試用Newton法解方程(計(jì)算過程保留小數(shù)點(diǎn)以后5位數(shù)字).1). 導(dǎo)出求的迭代格式;2) 取初值2.8,用此迭代格式求的值(計(jì)算3步);3). 再取初值-2.8,用此迭代格式計(jì)算2步,直接寫出第3步的結(jié)果。解:1)2) 3) 六(10分)設(shè)函數(shù)表如下:49162 3 4用二次Lagrange插值法求x=5的近似值,并寫出其余項(xiàng)公式。解:取,則Lagrange插值函數(shù)為七 (10分) 使用節(jié)點(diǎn)x=1,2,3,4,5處的函數(shù)值

5、,按復(fù)化Simpson求積公式計(jì)算積分 的近似值(計(jì)算過程保留小數(shù)點(diǎn)以后5位數(shù)字)。解:八(10分)試用最小二乘法求形如的多項(xiàng)式,擬合下列數(shù)據(jù)(計(jì)算過程保留4位有效數(shù)字)。解:令,則有得到正規(guī)方程組得最小二乘多項(xiàng)式為九(10分)確定下列求積公式中的待定參數(shù),使其代數(shù)精(確)度盡量高,并指明求積公式所具有的代數(shù)精(確)度。解:將代入上求積公式得到方程組得到解之得將代入上求積公式不成立,所以代數(shù)精度為3十(10分)用Eular法求解微分方程在x=0.5的近似解,取步長h=0.1, 計(jì)算過程保留小數(shù)點(diǎn)以后3位數(shù)字。解:2+0.1(2+0)=2.2002.200+0.1(2.200+0.1)=2.430

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