MINITAB使用手冊(cè)介紹.ppt

1、MINITAB 使用手冊(cè),柳工6Sigma推進(jìn)辦公室 2006年10月,注:本教材是基于MINITAB13.32版,主要內(nèi)容,1.Minitab介紹 2.功能菜單介紹 3.常用工具介紹 4.統(tǒng)計(jì)性假設(shè)驗(yàn)證 5.常用Graph制作方法 6.常用管理圖 7.DOE,使用目錄,1.Minitab介紹 (P4) 2.功能菜單介紹 .(P5) 3.常用工具 3-1.EXCEL DATA復(fù)制 .(P19) 3-2.Stack Data .(P20) 3-3.Unstack Data .(P22) 3-4.Make Patterned Data .(P24) 3-5.Random Data .(P26) 3

2、-6.概率計(jì)算 3-6-1.正態(tài)分布概率計(jì)算 .(P29) 3-6-2.超幾何分布概率計(jì)算(P30) 3-6-3.二項(xiàng)分布概率計(jì)算 .(P31) 3-7.DPMOSIGMA .(P32) 3-8.SIGMADPMO .(P33) 3-9.基本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算 .(P34) 3-10.正態(tài)驗(yàn)證 .(P36) 3-11.Brush .(P37),3-12.Capability Analysis 3-12-1.Normal .(P38) 3-12-2.Binomial .(P40) 3-12-3.Poisson .(P42) 3-12-4.Box-cox轉(zhuǎn)換 .(P44) 3-12-5.多重峰工程能力 .

3、(P47) 3-12-6.有外點(diǎn)工程能力 .(P56) 3-13.Gage R也有幾個(gè)是例外,2-2-3.圖表window 工具欄,打印圖表,看的方式,編輯方式,Brush 方式,3.Minitab常用工具介紹,3-1.Excel Data復(fù)制到MINITAB Work sheet, 選中要復(fù)制的DATA后點(diǎn)擊 “復(fù)制”圖表或“Ctrl+C”, 在MINITAB的Work sheet中選擇要保存DATA的區(qū)域后點(diǎn)擊“粘貼”圖表或“Ctrl+V”, MINITAB中DATA形態(tài),3-2.Stack Data,-.路徑:ManipStackStack Columns -.功能:可以Stack兩列以

4、上的DATA,使 之變成一列.便于DATA統(tǒng)計(jì).,選擇要Stack的DATA 列 (可通過(guò)雙擊列名來(lái)選擇),選擇保存Stack后的DATA的列名,選擇區(qū)分DATA的列名,3-2.Stack Data,原始DATA,Stack后的DATA(在C3中),Subscript (在C4-T中) (T:表示是文本),3-3.Unstack Data,-.路徑:ManipUnstack Columns -.功能:可以將一列DATA,按DATA的 區(qū)分(Subscript),分成多列 便于DATA統(tǒng)計(jì).,選擇要Unstack的DATA 列 (可通過(guò)雙擊列名來(lái)選擇),選擇要DATA區(qū)分(Subscript),

5、保存DATA,選擇此項(xiàng)時(shí),會(huì)自動(dòng)給Unstack 的DATA以列名,3-3.Unstack Data,原始DATA,Unstack 后的 DATA,3-4.Make Patterned Data(作成一些有規(guī)律的數(shù)據(jù)),-.路徑:CalcMake Patterned Data -.功能:構(gòu)造有規(guī)律的數(shù)據(jù), 如做Gage RH1:ab),4-4.ANOVA(one-way) -.驗(yàn)證2個(gè)以上集團(tuán)的平均是否相同 -.EX:比較3個(gè)作業(yè)者別的某制品特征值A(chǔ)的平均是否相同 (FILE:ANOVA(ONE WAY) -.路徑:StatANOVAOne-way -.結(jié)果:,One-way ANOVA: 特

6、征A versus operator Analysis of Variance for 特征A Source DF SS MS F P operator 2 8.315 4.158 7.05 0.005 Error 18 10.617 0.590 Total 20 18.932 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev -+-+-+-+- A 7 16.171 1.119 (-*-) B 7 15.114 0.667 (-*-) C 7 14.671 0.269 (-*-) -+-+-+-+- Po

7、oled StDev = 0.768 14.40 15.20 16.00 16.80,P- Value0.05,平均不同,4-5.1-Proportion (StatBasic Statistics1 Proportion) -.一個(gè)比率和基準(zhǔn)的比較 -.EX:,新LINE Set-up完了后工程師說(shuō)這條線的良品率為 89% 以上.為了確認(rèn)是否正確,從中抽出100個(gè)標(biāo)本進(jìn)行分析后得到91個(gè)良品.用5%留意水平驗(yàn)證工程師的結(jié)論.,-.假設(shè): H0 : p=0.89; H1: p0.89 -.操作方法:,Test and CI for One Proportion Test of p = 0.89

8、 vs p 0.89 Exact Sample X N Sample p 95.0% Lower Bound P-Value 1 91 100 0.910000 0.848205 0.328,4-6.2-Proportion (StatBasic Statistics2 Proportion) -.兩個(gè)比率的驗(yàn)證 -.EX:,為了了解某制品的不良率是不是線別不一樣,從A線抽出500個(gè),B線抽出300個(gè)制品,調(diào)查的結(jié)果,A線180個(gè),B線145個(gè)不良.用5%留意水平驗(yàn)證線別有沒有不良率的差異.,-.假設(shè): H0:P1=P2; H1:P1 P2 -.操作方法:,Test and CI for Tw

9、o Proportions Estimate for p(1) - p(2): -0.123333 95% CI for p(1) - p(2): (-0.193816, -0.0528507) Test for p(1) - p(2) = 0 (vs not = 0): Z = -3.43 P-Value = 0.001 (采納H1),4-7.比率驗(yàn)證 Chi-Square Test (2 驗(yàn)證 ) -.多個(gè)集團(tuán)的比率驗(yàn)證 -.路徑:Stat Tables Chi-Square Test ( 2 驗(yàn)證 ) -.EX:,某生產(chǎn)線有4臺(tái)做同一作業(yè)的設(shè)備. 為了解各設(shè)備的不良率是不是相同,調(diào)查一定

10、時(shí)間內(nèi)各設(shè)備別的不良和良品的結(jié)果如下. 用5%的留意水平驗(yàn)證設(shè)備別有沒有不良率的差異,假設(shè): H0: p1 = p2 = p3 = p4 H1: H0不成立,Chi-Square Test: Good, Bad Expected counts are printed below observed counts Good Bad Total 1 96 24 120 91.43 28.57 2 64 28 92 70.10 21.90 3 94 28 122 92.95 29.05 4 66 20 86 65.52 20.48 Total 320 100 420 Chi-Sq = 0.229 +

11、0.731 + 0.530 + 1.696 + 0.012 + 0.038 + 0.003 + 0.011 = 3.250 DF = 3, P-Value = 0.355,-.結(jié)果如下:,(Session windows),P-value 值比0.05大 , 因此不能說(shuō)設(shè)備別不良率 不一樣.,4-8.非參數(shù)驗(yàn)證,-.DATA非正態(tài)分布, -.不需假設(shè)成正態(tài)分布的驗(yàn)證方法。 -.路徑: Stat Nonparametrics Kruskal wallis,H0: 1 = 2 = = k H1: 至少有一個(gè) Median是不同的。,-.假設(shè):,-.EX:驗(yàn)證設(shè)備別(A1A4)生產(chǎn)的某制品的FORC

12、E的中心是否一樣. 測(cè)定DATA如下:,-.操作方法:,Kruskal-Wallis Test: Force versus Machine Kruskal-Wallis Test on Force Machine N Median Ave Rank Z A1 4 19.00 7.9 0.54 A2 5 20.00 7.7 0.51 A3 4 18.00 5.3 -1.08 Overall 13 7.0 H = 1.17 DF = 2 P = 0.557 H = 1.20 DF = 2 P = 0.549 (adjusted for ties),-.結(jié)果: (Session windows),P

13、- Value0.05,中心值無(wú)差異!,5.常用Graph作成,5-1.Pareto Chart -.路徑:StatQuality toolsPareto Chart -.ex:,-.結(jié)果,不良數(shù)量,不良數(shù)占有率,不良數(shù)累計(jì)占有率,5-2.Boxplot -.路徑:GraphBoxplot -.ex:,選擇要分析的數(shù)據(jù)列,選擇Factor(如果有),選擇填充,線條顏色,-.結(jié)果:,Inter-Quartile Range (IQR),The highest value within upper limit (Q3+1.5IQR),The lowest value within lower li

14、mit (Q1-1.5*IQR),Median(中心值),3/4分位數(shù) (Q3),1/4分位數(shù) (Q1),5-3.Dotplot -.路徑:GraphDotplot -.ex: (file:dotplot.mpj),選擇Factor(如果有),選擇要分析的數(shù)據(jù)列,-.結(jié)果:,5-4. Time Series plot -.路徑:GraphTime Series plot -.ex:,添加趨勢(shì)線,-.結(jié)果:,趨勢(shì)線,5-5.Plot(相關(guān)關(guān)系圖) -.路徑:Graphplot -.ex: (file:plot.mpj),輸入X, Y,-.結(jié)果:,從圖形看出, Length與 thickness之

15、間沒有很明顯的相關(guān)關(guān)系,5-6.Contour plot (等高線圖) -.路徑:Graph Contour plot -.ex:(file:contour plot.mpj),輸入Z(輸出變量),輸入Y(輸入變量1),輸入X(輸入變量2),選擇線條,區(qū)域的顏色 (用1,2,3等數(shù)字表示),-.結(jié)果:,6.常用管理圖,6-1.Xbar-R chart -.路徑: Stat control charts Xbar-R -.ex: (file:XBAR R.mtw),-.結(jié)果,1 77 1 81 1 81 1 80 1 78,Mean79.4,Range4,6-2.Xbar-S chart -.路

16、徑: Stat control charts Xbar-S -.ex: (file:XBAR S.mtw),-.結(jié)果,R管理圖使用范圍(Max-Min)，因此并不比使用標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 有效。,6-3.P chart -.路徑: Stat control charts P chart -.ex: (file:P.mtw),輸入不良DATA,輸入樣品大小,-.結(jié)果,6-4.nP chart -.路徑: Stat control charts NP chart -.ex: (file:nP.mtw),輸入不良DATA,輸入樣品大小(144),-.結(jié)果,6-5.C chart -.路徑: Stat co

17、ntrol charts C chart -.ex: (file: C.mtw),輸入缺陷數(shù) 列,-.結(jié)果,6-6.U chart -.路徑: Stat control charts U chart -.ex: (file:U.mtw),輸入缺陷數(shù) 列,輸入樣品大小,-.結(jié)果,6-7. I-MR (Individuals and Moving Range) 管理圖 -.由于制造特性的限制,生產(chǎn)速度太慢,測(cè)定費(fèi)用太高等原因,取樣品時(shí) 一次只能取一個(gè)時(shí),使用I-MR管理圖.(一般用MR=2) -.路徑: Stat control charts I-MR. -.ex: (file:I-MR.mtw)

18、,輸入DATA 列,可選擇移動(dòng)范圍長(zhǎng)度,可使用檢驗(yàn)的平均和 SIGMA，與以前的比較,做管理用管理圖,-.結(jié)果,Individual CHART的 UCL，LCL表示對(duì)預(yù)想值的最大，最小值。,Moving Range CHART的 UCL，LCL表示 對(duì)部品間變動(dòng)的最大，最小值。,7.DOE (Design of Experiment),-.現(xiàn)在以2因子的完全要因?qū)嶒?yàn)來(lái)說(shuō)明 -.EX:,7-1.Minitab的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 Stat DOE Factorial Create Factorial design,輸入中心點(diǎn)數(shù),輸入反復(fù)數(shù),輸入塊 數(shù),7-2.Factors and Options設(shè)

19、置,選擇實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)性,輸入因子名及高低水準(zhǔn),7-3. Create Factorial design 結(jié)果,7-4. 在Work sheet中 輸入實(shí)驗(yàn) 結(jié)果,實(shí)驗(yàn)結(jié)果輸入,7-5.確認(rèn) Main Effects Plot, Interaction Plot, Cube Plot -.路徑: Stat DOE Factorial Factorial Plots,輸入 實(shí)驗(yàn)DAYA列,輸入 因子,-.結(jié)果:,Main Effects Plot,溫度為“70”的 4種情況 (Std Order 1,3,5,7) y平均值 2.95,溫度為“90”的 4種情況 (Std Order 2,4,6,8)

20、的 y平均值 5.2,Y值的實(shí)驗(yàn)整體 平均 4.075,-.結(jié)果:,Interaction Plot,兩線間的平行性程度? 溫度和壓力無(wú)交互作用。,溫度為“90”，壓力是“100”的 (Std Order 2,6) 2個(gè)的 y平均值 4.8,溫度為“70”，壓力是“100”的 (Std Order 1,5) 2個(gè)的 y平均值 2.5,-.結(jié)果:,Cube Plot,經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)空間(Design space)，可直觀看出工程輸出(y)的變化趨勢(shì)。,7-6.實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果的 ANOVA分析 Stat DOE Factorial Analyze Factorial design Stat A

21、NOVA General Linear Model ANOVA 分析方法 Effects的 Pareto Chart和 Normal Probability Plot 確認(rèn), Stat DOE Factorial Analyze Factorial design,輸入 反映變量,要分析的效果項(xiàng),Analysis of Variance for Y (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Main Effects 2 11.5700 11.5700 5.78500 55.10 0.001 2-Way Interactions 1 0.00

22、50 0.0050 0.00500 0.05 0.838 Residual Error 4 0.4200 0.4200 0.10500 Pure Error 4 0.4200 0.4200 0.10500 Total 7 11.9950, Stat ANOVA General Linear Model,輸入 反映變量,輸入要分析的效果項(xiàng),Analysis of Variance for Y, using Adjusted SS for Tests Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P temperat 1 10.1250 10.1250 10.1250 96.4

23、3 0.001 pressure 1 1.4450 1.4450 1.4450 13.76 0.021 temperat*pressure 1 0.0050 0.0050 0.0050 0.05 0.838 Error 4 0.4200 0.4200 0.1050 Total 7 11.9950,交互作用不留意, Effects的 Pareto Chart和 Normal Probability Plot 確認(rèn),效果的巴萊多圖,留意水準(zhǔn),效果的 Normal Probability Plot,殘差圖表,指定要分析的反應(yīng)變量, Stat DOE Factorial Analyze Factorial design,比此直線大的效果(右邊)是留意的,離此直線越遠(yuǎn),留意性越大,7-7.模型等式的確認(rèn) StatDOEFactorialAnalyze Fac