統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬試題一.doc

模擬試題一一. 單項(xiàng)選擇題(每小題2分，共20分) 9名大學(xué)生每月的手機(jī)話費(fèi)支出（單位：元）分別是：64.3，60.4，77.6，51.2，53.1，57.5，53.9，47.8，53.5。手機(jī)話費(fèi)支出的平均數(shù)是（ ）A. 53.9 B. 57.7 C. 55.2 D. 56.5 一項(xiàng)調(diào)查表明，在所抽取的2000個(gè)消費(fèi)者中，他們每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)是200元，這項(xiàng)調(diào)查的總體是（ ）A. 2000個(gè)消費(fèi)者B. 2000個(gè)消費(fèi)者的平均花費(fèi)金額C. 所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者D. 所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者的總花費(fèi)額 在參數(shù)估計(jì)中，要求用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的離差越小越好。這種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)稱為（ ）A無(wú)偏性 B有效性C一致性 D充分性下面關(guān)于回歸模型的假定中不正確的是（ ）A. 誤差項(xiàng)是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量B. 對(duì)于所有的x值，的方差都相同C. 誤差項(xiàng)是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，且獨(dú)立D. 自變量x是隨機(jī)的某藥品生產(chǎn)企業(yè)采用一種新的配方生產(chǎn)某種藥品，并聲稱新配方藥的療效遠(yuǎn)好于舊的配方。為檢驗(yàn)企業(yè)的朔方是否屬實(shí)，醫(yī)藥管理部門(mén)抽取一個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，提出的假設(shè)為。該檢驗(yàn)所犯的第類錯(cuò)誤是指（ ）A新藥的療效有顯著提高，得出新藥療效沒(méi)有顯著提高的結(jié)論B新藥的療效有顯著提高，得出新藥的療效有顯著提高的結(jié)論C新藥的療效沒(méi)有顯著提高的結(jié)論，得出新藥療效沒(méi)有顯著提高的結(jié)論D新藥的療效沒(méi)有顯著提高，得出新藥療效有顯著提高的結(jié)論一家研究機(jī)構(gòu)從事水稻品種的研發(fā)。最近研究出3個(gè)新的水稻品。為檢驗(yàn)不同品種的平均產(chǎn)量是否相同，對(duì)每個(gè)品種分別在5個(gè)地塊上進(jìn)行試驗(yàn)，共獲得15個(gè)產(chǎn)量數(shù)據(jù)。在該項(xiàng)研究中，反映全部15個(gè)產(chǎn)量數(shù)據(jù)之間稱為（ ）A. 總誤差 B. 組內(nèi)誤差C. 組間誤差 D. 處理誤差 趨勢(shì)變動(dòng)的特點(diǎn)是（ ）A. 呈現(xiàn)出固定長(zhǎng)度的周期性變動(dòng)B. 呈現(xiàn)出波浪形或振蕩式變動(dòng)C. 在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)D. 呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)一般而言，選擇主成分的標(biāo)準(zhǔn)通常是要求所選主成分的累積方差總和占全部方差的（ ）A. 60%以上 B. 70%以上C. 80%以上 D. 90%以上如果要檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自某一正態(tài)分布的總體，可采用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法是（ ）A. 符號(hào)檢驗(yàn) B. Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)C. 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) D. K-S檢驗(yàn)在聚類分析中，根據(jù)樣本對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行分類稱為（ ）A.型聚類 B.型聚類C. 層次聚類 D. K-均值聚類二. 簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題（每小題10分，共20分）直方圖和條形圖各自的應(yīng)用場(chǎng)合是什么？二者有何區(qū)別？ 從一批食品抽取20袋作為樣本。（1）估計(jì)時(shí)該批食品的平均重量的置信區(qū)間時(shí)采用的分布是什么？請(qǐng)說(shuō)明理由。（2）估計(jì)該批食品重量的方差時(shí)采用的分布是什么？（3）上述兩種估計(jì)的假定條件是什么？三. 計(jì)算與分析下列各題（每小題15分，共60分） 某公司招收推銷員，要測(cè)定男女推銷員的推銷能力是否有差別，名隨機(jī)抽選了8人，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間銷售，取得銷售額數(shù)據(jù)（單位：萬(wàn)元）如下： （1） 計(jì)算男推銷員銷售額的四分位數(shù)。（2） 計(jì)算男推銷員銷售額的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。（3） 已知女推銷員銷售額的平均數(shù)是33.75萬(wàn)元，標(biāo)準(zhǔn)差是14.44萬(wàn)元。比較男女推銷員銷售額數(shù)據(jù)的差異程度。某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動(dòng)打包機(jī)包裝，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為100克?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢查，測(cè)得每包重量(克)如下： 假定食品包重服從正態(tài)分布，要求：（1） 確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間。（2） 如果規(guī)定食品重量低于100克屬于不合格，確定該批食品合格率95%的置信區(qū)間。（3） 采用假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)該批食品的重量是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求？（，寫(xiě)出檢驗(yàn)的具體步驟）。一家出租汽車公司為確定合理的管理費(fèi)用，需要研究出租車司機(jī)每天的收入（元）與他的行使時(shí)間（小時(shí)）行駛的里程（公里）之間的關(guān)系，為此隨機(jī)調(diào)查了20個(gè)出租車司機(jī)，根據(jù)每天的收入（）、行使時(shí)間（）和行駛的里程（）的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，得到下面的有關(guān)結(jié)果（）： （1） 寫(xiě)出每天的收入（）與行使時(shí)間（）和行駛的里程（）的線性回歸方程。（2） 解釋各回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（3） 計(jì)算多重判定系數(shù)，并說(shuō)明它的實(shí)際意義。（4） 計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，并說(shuō)明它的實(shí)際意義。（5） 若顯著性水平a0.05，回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？（注：）某房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)公司為制定合理的開(kāi)發(fā)計(jì)劃，需要了解商品房銷售情況。為此，公司收集了最近三年各季度的房屋銷售量數(shù)據(jù)（單位：萬(wàn)平方米），結(jié)果如下： （1） 根據(jù)上表數(shù)據(jù)繪制房屋銷售量的時(shí)間序列圖，根據(jù)圖形分析，房屋銷售量含有什么成分？該成分的變化特點(diǎn)是什么？（2） 要預(yù)測(cè)房屋銷售量，應(yīng)該選擇哪些方法？（3） 根據(jù)上面的數(shù)據(jù)計(jì)算的各季節(jié)指數(shù)如下： 指出房屋銷售的旺季和淡季。（4） 如果2008年4季度的銷售量不受季節(jié)影響的話，銷售量應(yīng)該是多少？模擬試題一解答一、單項(xiàng)選擇題（每小題2分，共20分）1. B；2. C；3. B；4. B；5. D；6. A；7. D；8. C；9. D；10. A。二、簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題（每小題10分，共20分）1. 直方圖主要用于展示數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分布；條形圖則主要用于展示不同類別中數(shù)據(jù)的多少，尤其適合于展示分類數(shù)據(jù)。二者的主要區(qū)別是：條形圖中的每一矩形表示一個(gè)類別，矩形的高度（或長(zhǎng)度）表示數(shù)據(jù)的多少，其寬度沒(méi)有意義，是任意確定的；而直方圖各矩形的高度表示各組的頻數(shù)混頻率，寬度表示各組的組距，其高度和寬度都有實(shí)際意義。其次，由于數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開(kāi)排列。2. （1）估計(jì)時(shí)該批食品的平均重量的置信區(qū)間，應(yīng)采用采用正分布進(jìn)行估計(jì)。因?yàn)閷儆谛颖?，由于總體方差未知，樣本均值經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)服從自由度為的分布。（2）估計(jì)該批食品重量的方差時(shí)采用的分布，因?yàn)闃颖痉讲畹某闃臃植挤淖杂啥葹榈姆植肌＃?）上述兩種估計(jì)都假定該批食品的重量服從正態(tài)分布。三、（每小題15分，共60分）1. （1）； 將銷售額排序后得：； （2）（3）男推銷員的離散系數(shù)為：。女推銷員的離散系數(shù)為：。男推銷員的離散系數(shù)大于女推銷員，說(shuō)明男推銷員銷售額的離散程度大于女推銷員。2. （1）已知：，。樣本均值為：克，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為：克。由于是大樣本，所以食品平均重量95%的置信區(qū)間為：即（100.867，101.773）。（2）提出假設(shè)：，計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量： 由于，所以拒絕原假設(shè)，該批食品的重量不符合標(biāo)準(zhǔn)要求。3. （1）回歸方程為：。（2）表示：在行駛里程不變的情況下，行駛時(shí)間每增加1小時(shí)，每天的收入平均增加9.16元；表示：在行駛時(shí)間不變的情況下，行駛里程每增加1公里，每天的收入平均增加0.46元。（3）。表明在每天收入的總變差中，被估計(jì)的多元線性回歸方程所解釋的比例為85.17%，說(shuō)明回歸方程的擬合程度較高。（4）。表明用行駛時(shí)間和行駛里程來(lái)預(yù)測(cè)每天的收入時(shí)，平均的預(yù)測(cè)誤差為17.50元。（5）提出假設(shè)：，：至少有一個(gè)不等于0。計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量F：于，拒絕原假設(shè)。這意味著每天收入與行駛時(shí)間和行駛里程之間的線性關(guān)系是顯著的。4. （1）時(shí)間序列圖如下： 從圖形看，含有季節(jié)成分。其特點(diǎn)是觀測(cè)值在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)周期性波動(dòng)。（2）可供選擇的預(yù)測(cè)方法有：季節(jié)多元回歸模型、季節(jié)自回歸模型、分解預(yù)測(cè)。（3）銷售旺季是3季度，淡季是4季度。（4）提出季節(jié)影響的結(jié)果是：680.7679=88.55萬(wàn)平方米。模擬試題二一.單項(xiàng)選擇題(每小題2分，共20分) 一輛新購(gòu)買(mǎi)的轎車，在正常行使條件下，一年內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)及相應(yīng)的概率如下表所示： 故障次數(shù)（）0123概率（）0.050.250.400.30正好發(fā)生1次故障的概率為（ ）A0.05 B0.25C0.40 D0.30 要觀察200名消費(fèi)者每月手機(jī)話費(fèi)支出的分布狀況，最適合的圖形是（ A餅圖 B條形圖C箱線圖 D直方圖 從某種瓶裝飲料中隨機(jī)抽取10瓶，測(cè)得每瓶的平均凈含量為355毫升。已知該種飲料的凈含量服從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為5毫升。則該種飲料平均凈含量的90%的置信區(qū)間為（ ）A BC D 根據(jù)最小二乘法擬合線性回歸方程是使（ ）A BC D 一項(xiàng)調(diào)查表明，大學(xué)生中因?qū)φn程不感興趣而逃課的比例為20%。隨機(jī)抽取由200名學(xué)生組成的一個(gè)隨機(jī)樣本，檢驗(yàn)假設(shè)，得到樣本比例為。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為（ ）A BC D 在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，將種“處理”隨機(jī)地指派給試驗(yàn)單元的設(shè)計(jì)稱為（ ）A試驗(yàn)單元 B完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)C隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì) D因子設(shè)計(jì) 某時(shí)間序列各期觀測(cè)值依次為10、24、37、53、65、81，對(duì)這一時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)適合的模型是（ ）A直線模型 B二次曲線模型C指數(shù)曲線模型 D修正指數(shù)曲線模型 在因子分析中，變量的共同度量反映的是（ ）A第個(gè)公因子被變量的解釋的程度B第個(gè)公因子的相對(duì)重要程度C第個(gè)變量對(duì)公因子的相對(duì)重要程度D變量的信息能夠被第個(gè)公因子所解釋的程度 如果要檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立總體的分布是否相同，采用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法是（ ）AMann-Whitney檢驗(yàn) BWilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)CKruskal-Wallis檢驗(yàn) DSpearman秩相關(guān)及其檢驗(yàn) 在二元線性回歸方程中，偏回歸系數(shù)的含義是（ ）A變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，的平均變動(dòng)值為B變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量的平均變動(dòng)值為C在不變的條件下，變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，的平均變動(dòng)值為D在不變的條件下，變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，的平均變動(dòng)值為二.簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題（每小題10分，共20分） 畫(huà)出時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法選擇的框圖。 簡(jiǎn)述因子分析的基本步驟。三.計(jì)算與分析下列各題（每小題15分，共60分） 假定其他條件不變，某種商品的需求量（）與該商品的價(jià)格（）有關(guān)，現(xiàn)取得以下樣本數(shù)據(jù)：價(jià) 格（元）7658754需求量（公斤）75807060658590根據(jù)上表數(shù)據(jù)計(jì)算得：，。（1）繪制散點(diǎn)圖，說(shuō)明需求量與價(jià)格之間的關(guān)系。（2）擬合需求量對(duì)價(jià)格的直線回歸方程，說(shuō)明回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（3）計(jì)算當(dāng)價(jià)格為10元時(shí)需求量的點(diǎn)估計(jì)值。 一家物業(yè)公司需要購(gòu)買(mǎi)一批燈泡，你接受了采購(gòu)燈泡的任務(wù)。假如市場(chǎng)上有兩種比較知名品牌的燈泡，你希望從中選擇一種。為此，你從兩個(gè)供應(yīng)商處各隨機(jī)抽取了60個(gè)燈泡的隨機(jī)樣本，進(jìn)行“破壞性”試驗(yàn)，得到燈泡壽命數(shù)據(jù)經(jīng)分組后如下：燈泡壽命（小時(shí)）供應(yīng)商甲供應(yīng)商乙7009001249001100143411001300241913001500103合計(jì)6060（1）請(qǐng)用直方圖直觀地比較這兩個(gè)樣本，你能得到什么結(jié)論？（2）你認(rèn)為應(yīng)當(dāng)采用哪一種統(tǒng)計(jì)量來(lái)分別描述供應(yīng)商甲和供應(yīng)商乙燈泡壽命的一般水平？請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明理由（3）哪個(gè)供應(yīng)商的燈泡具有更長(zhǎng)的壽命？（4）哪個(gè)供應(yīng)商的燈泡壽命更穩(wěn)定？ 為估計(jì)每個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時(shí)間是多少，隨機(jī)抽取了225個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，得樣本均值為6.5小時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為2.5小時(shí)。（1）試以95%的置信水平，建立網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時(shí)間的區(qū)間估計(jì)。（2）在所調(diào)查的225個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個(gè)。以95%的置信水平，建立年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間。（注：，） 對(duì)于來(lái)自五個(gè)總體的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，得到下面的方差分析表（） 差異源SSdfMSFP-valueF crit組間69.74BD0.0023.055組內(nèi)A15C總計(jì)105.219（1）計(jì)算出表中A、B、C、D四個(gè)單元格的數(shù)值。（2）B、C兩個(gè)單元格中的數(shù)值被稱為什么？它們所反映的信息是什么？（3）在0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)的結(jié)論是什么？模擬試題二解答一、單項(xiàng)選擇題（每小題2分，共20分）1.B；2. D；3. C；4. B；5. A；6. B；7. C；8. D；9. A；10. C。二、簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題（每小題10分，共20分）1. 框圖如下：2. （1）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷手頭的數(shù)據(jù)是否適合作因子分析。用于因子分析的變量必須是相關(guān)的。一般來(lái)說(shuō)，相關(guān)矩陣中的大部分相關(guān)系數(shù)小于0.3，就不適合作因子分析了。 （2）因子提取。根據(jù)原始變量提取出少數(shù)幾個(gè)因子，使得少數(shù)幾個(gè)因子能夠反映原始變量的絕大部分信息，從而達(dá)到變量降維的目的。 （3）因子命名。一個(gè)因子往往包含了多個(gè)原始變量的信息，它究竟反映了原始變量的哪些共同信息？因子分析得到的因子的含義是模糊的，需要重新命名，以便對(duì)研究的問(wèn)題做出合理解釋。 （4）根據(jù)因子得分函數(shù)計(jì)算因子在每個(gè)樣本上的具體取值，以便對(duì)各樣本進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和排序。三、計(jì)算與分析各題（每小題15分，共60分）1.（1）散點(diǎn)圖如下：從散點(diǎn)圖可以看出，需求量與價(jià)格之間存在負(fù)線性關(guān)系，即隨著價(jià)格的提高，需求量則隨之下降。 （2）由最小二乘法可得： ， 。 總需求量與價(jià)格的一元線性回歸方程為：。回歸系數(shù)表示：價(jià)格每增加1元，總需求量平均減少6.25公斤。 （3）公斤。2. 兩個(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的直方圖如下： 從集中程度來(lái)看，供應(yīng)商甲的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在1100小時(shí)1300小時(shí)之間，供應(yīng)商乙的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在900小時(shí)1100小時(shí)之間。從離散程度來(lái)看，供應(yīng)商甲的燈泡的使用的離散程度大于供應(yīng)商乙的離散程度。 （2）應(yīng)該采用平均數(shù)來(lái)描述供應(yīng)商甲和供應(yīng)商乙燈泡壽命的一般水平，因?yàn)閮蓚€(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的分布基本上是對(duì)稱分布的。 （3）計(jì)算兩個(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的平均數(shù)如下：小時(shí)。小時(shí)。 甲供應(yīng)商燈泡使用壽命更長(zhǎng)。 （4）計(jì)算兩個(gè)供應(yīng)商燈泡使用壽命的標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)如下：小時(shí)。小時(shí)。由于，說(shuō)明供應(yīng)商乙的燈泡壽命更穩(wěn)定。3. （1）已知：，。網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時(shí)間的95%的置信區(qū)間為：即（6.17，6.83）。（2）樣本比例。齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的95%的置信區(qū)間為：即（33.6%，46.4%）。4. （1）A=105.2-69.7=35.5；B=69.74=17.425；C=35.515=2.367；D=14.4252.367=7.361。（2）B=17.425被稱為組間方差，反映組間平均誤差的大?。籆=2.367被稱為組內(nèi)方差，反映組內(nèi)平均誤差的大小。（3）由于，拒絕原假設(shè)，表明五個(gè)總體的均值之間不全相等。第1章統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1. 指出下面的數(shù)據(jù)哪一個(gè)屬于分類數(shù)據(jù) D A. 某種產(chǎn)品的銷售價(jià)格（元）：21，26，19，22，28 B. 某汽車生產(chǎn)企業(yè)各季度的產(chǎn)量（萬(wàn)輛）：25，27，30，26 C. 產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)：一等品，二等品，三等品 D. 上網(wǎng)的方式：有線寬帶，無(wú)線寬帶2. 指出下面的變量哪一個(gè)屬于順序變量 B A. 每月的生活費(fèi)支出 B. 產(chǎn)品質(zhì)量的等級(jí) C. 企業(yè)所屬的行業(yè) D. 產(chǎn)品的銷售收入3. 質(zhì)檢部門(mén)從某業(yè)生產(chǎn)一天生產(chǎn)的手機(jī)中隨機(jī)抽取20部進(jìn)行檢查，推斷該批手機(jī)的合格率。這項(xiàng)研究的總體是 B A. 20部手機(jī) B. 一天生產(chǎn)的全部手機(jī) C. 20部手機(jī)中合格的手機(jī) D. 一天生產(chǎn)的手機(jī)中合格的手機(jī)4. 一所大學(xué)從全校學(xué)生中隨機(jī)抽取300人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，其中80%的人回答他們的月生活費(fèi)支出在500元以上。這里的300人是 B A. 總體 B. 樣本 C. 變量 D. 統(tǒng)計(jì)量5. 一項(xiàng)調(diào)查表明，在所抽取的2000個(gè)消費(fèi)者中，他們每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)是200元，這項(xiàng)調(diào)查的樣本是 A A. 2000個(gè)消費(fèi)者 B. 所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者 C. 所有在網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)金額 D. 2000個(gè)消費(fèi)者的網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)金額6. 最近發(fā)表的一項(xiàng)調(diào)查表明，“汽車消費(fèi)稅率調(diào)整后，消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)大排量汽車的比例顯著下降”。這一結(jié)論屬于 D A. 對(duì)樣本的描述 B. 對(duì)樣本的推斷 C. 對(duì)總體的描述 D. 對(duì)總體的推斷7. 下列數(shù)據(jù)分析方法中，屬于推斷統(tǒng)計(jì)方法的是 D A. 畫(huà)出一個(gè)班考試分?jǐn)?shù)的莖葉圖 B. 學(xué)生的生活費(fèi)支出分成400元以下、400元500元、500元600元、600元以上，列出每一組的人數(shù) C. 隨機(jī)抽取2000個(gè)家庭計(jì)算出它們的平均收入 D. 隨機(jī)抽取2000個(gè)家庭，根據(jù)2000個(gè)家庭的平均收入估計(jì)該地區(qū)家庭的平均收入8. 分層機(jī)抽樣的特點(diǎn)是 B A. 使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)被抽中 B. 在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干類，使得每一類都有相同的機(jī)會(huì)被抽中 C. 先將總體劃分成若干群，使得每一群都有相同的機(jī)會(huì)被抽中 D. 先將總體各元素按某種順序排列，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)被抽中9. 為了解大學(xué)生的上網(wǎng)時(shí)間，從全校所有學(xué)生宿舍中隨機(jī)抽取50個(gè)宿舍，然后對(duì)抽中宿舍中的每個(gè)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這種抽樣調(diào)查方法是 D A. 分層抽樣 B. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 C. 系統(tǒng)抽樣 D. 整群抽樣10. 在抽取樣本時(shí)，一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，然后再?gòu)乃Ｏ碌脑刂谐槿〉诙€(gè)元素，直到抽取 個(gè)元素為止，這樣的抽樣方法稱為 B A. 重復(fù)抽樣 B. 不重復(fù)抽樣 C. 分層抽樣 D. 系統(tǒng)抽樣 第2章 用圖表展示數(shù)據(jù)1. 在2008年8月北京舉辦的第29屆奧運(yùn)會(huì)上，中國(guó)體育代表團(tuán)共獲得51枚金牌，占中國(guó)隊(duì)獲得獎(jiǎng)牌總數(shù)的51%。這里的“51%”是 C A. 平均數(shù) B. 頻數(shù) C. 比例 D. 比率2. 某地區(qū)2008年新生嬰兒中，男性嬰兒為25萬(wàn)，女性嬰兒為20萬(wàn)。男性嬰兒與女性嬰兒的人數(shù)之比為1.25：1，這個(gè)數(shù)值屬于 B A. 比例 B. 比率 C. 頻數(shù) D. 平均數(shù)3. 在2008年8月北京舉辦的第29屆奧運(yùn)會(huì)上，中國(guó)體育代表團(tuán)共獲得51枚金牌、銀牌21枚、銅牌28枚，要描述中國(guó)隊(duì)獲得獎(jiǎng)牌的構(gòu)成狀況，適宜的圖形是B A. 條形圖 B. 餅圖 C. 莖葉圖 D. 雷達(dá)圖4. 某集團(tuán)公司下屬5個(gè)子公司。集團(tuán)公司想比較5個(gè)子公司在總生產(chǎn)成本、銷售收入、銷售人員數(shù)、公司所在地的居民收入水平這4項(xiàng)指標(biāo)的差異和相似程度，適宜采用的圖形是 D A. 帕累托圖 B. 環(huán)形圖 C. 散點(diǎn)圖 D. 雷達(dá)圖5. 某大學(xué)的教學(xué)管理人員想分析經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試分?jǐn)?shù)與數(shù)學(xué)考試分?jǐn)?shù)之間是否存在某種關(guān)系，應(yīng)該選擇的描述圖形是 A A. 散點(diǎn)圖 B. 條形圖 C. 餅圖 D. 箱線圖6. 隨機(jī)抽取500個(gè)消費(fèi)者的應(yīng)該隨機(jī)樣本，得到他們每月的消費(fèi)支出數(shù)據(jù)。研究者想觀察這500個(gè)消費(fèi)者生活費(fèi)支出的分布狀況，應(yīng)該選擇的描述圖形是C A. 條形圖 B. 帕累托圖 C. 直方圖 D. 雷達(dá)圖7. 在對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分組后，統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)時(shí)，通常要求一個(gè)組的變量值x滿足D A. B. C. D. 8. 一所大學(xué)的法學(xué)院設(shè)有三個(gè)專業(yè)，其中刑法專業(yè)20名學(xué)生，民法專業(yè)50名學(xué)生，經(jīng)濟(jì)法專業(yè)30名學(xué)生。要描述三個(gè)專業(yè)學(xué)生人數(shù)的多少，適宜采用的圖形是C A. 雷達(dá)圖 B. 莖葉圖 C. 條形圖 D. 箱線圖9. 條形圖與直方圖的主要區(qū)別之一是D A. 條形圖不能用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù) B. 條形圖可以橫置，直方圖不能橫置 C. 條形圖中矩形的高度沒(méi)有實(shí)際意義，而直方圖中矩形的高度則有實(shí)際意義 D. 條形圖的矩形通常分開(kāi)排列，而直方圖的矩形通常連續(xù)排列10. 在對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分組時(shí)，所分的組數(shù)C A. 通常是越多越好 B. 通常是越少越好 C. 應(yīng)以能夠適當(dāng)觀察數(shù)據(jù)的分布特征為準(zhǔn) D. 應(yīng)使數(shù)據(jù)分布的圖形達(dá)到對(duì)稱 第3章 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)1. 9名大學(xué)生每月的生活費(fèi)支出（單位：元）分別是：583，618，750，495，510，550，512，456，510。生活費(fèi)支出的中位數(shù)是A A. 510 B. 750 C. 450 D. 6182. 在第29屆北京奧運(yùn)會(huì)男子100米決賽中，進(jìn)入決賽的8名百米運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)（單位：秒）分別是：9.69，9.89，9.91，9.93，9.95，9.97，10.01，10.03，這8名運(yùn)動(dòng)員百米成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差是B A. 0.011 B. 0.105 C. 0.340 D. 0.0373. 已知某班級(jí)學(xué)生的英語(yǔ)平均考試成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差是5分。如果一個(gè)學(xué)生考試成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是-2，則該學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)為C A. 95 B. 80 C. 75 D. 654. 某大學(xué)共有5000名本科學(xué)生，每月平均生活費(fèi)支出是500元，標(biāo)準(zhǔn)差是50元。假定該校學(xué)生的生活費(fèi)支出為對(duì)稱分布，月生活費(fèi)支出在400元至600元之間的學(xué)生人數(shù)大約為A A. 4750 B. 4950 C. 4550 D. 34005. 某地區(qū)的個(gè)人收入不是對(duì)稱分布的，平均數(shù)5000元，標(biāo)準(zhǔn)差是1000元。收入在2000元至8000元范圍內(nèi)的人口至少占B A. 75% B. 89% C. 94% D. 99%6. 市場(chǎng)營(yíng)銷人員的平均月收入為8000元，標(biāo)準(zhǔn)差為2400元，大學(xué)教師的平均月收入為5000元，標(biāo)準(zhǔn)差為2000元。由此可知B A. 市場(chǎng)營(yíng)銷人員收入的離散程度較大 B. 大學(xué)教師收入的離散程度較大 C. 大學(xué)教師收入的離散程度較小 D. 二者收入的離散程度相等7. 在證券投資行業(yè)中隨機(jī)抽取10個(gè)從業(yè)者，得到他們的月收入分別為：6800，7300，6600，7600，8600，7400，6300，9000，6500，8900，他們?cè)率杖氲钠骄鶖?shù)是B A. 7000 B. 7500 C. 6800 D. 66008. 大學(xué)生中每周的上網(wǎng)時(shí)間的偏態(tài)系數(shù)為0.3，這表明學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)間的分布是C A. 對(duì)稱的 B. 左偏的 C. 右偏的 D. 嚴(yán)重左偏的9. 某品牌的汽車在10家4S店銷售，7月份各店的銷售量（單位：輛）分別為：252，209，261，208，221，257，262，272，224，223，銷售量25%和75%位置上的分位數(shù)分別是D A. 235和267 B. 261和272 C. 209和224 D. 215和25910. 某地區(qū)家庭年收入的平均數(shù)8000元，中位數(shù)是6000元，眾數(shù)是5000元。由此可知，該地區(qū)家庭的收入是B A. 左偏分布 B. 右偏分布 C. 對(duì)稱分布 D. 尖峰分布 第4章概率分布1. 一輛新購(gòu)買(mǎi)的轎車，在正常行使條件下，一年內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)x及相應(yīng)的概率如下表所示。故障次數(shù)多于一次的概率為D故障次數(shù)()0123概率()0.050.250.400.30 A. 0.25 B. 0.40 C. 0.60 D. 0.702. 某大學(xué)的管理人員希望估計(jì)該大學(xué)本科生平均每月的生活費(fèi)支出，為此，調(diào)查了300名學(xué)生，發(fā)現(xiàn)他們每月平均生活費(fèi)支出是550元。管理人員感興趣的統(tǒng)計(jì)量是C A. 該大學(xué)的所有學(xué)生人數(shù) B. 該大學(xué)所有本科生的平均月生活費(fèi)支出 C. 所調(diào)查的300名學(xué)生的平均月生活費(fèi)支出 D. 所調(diào)查的200名學(xué)生3. 某研究部門(mén)準(zhǔn)備在全市100萬(wàn)個(gè)家庭中抽取5000個(gè)家庭作為樣本，推斷該城市所有家庭的年人均收入。這項(xiàng)研究的參數(shù)是A A. 100萬(wàn)個(gè)家庭的人均收入 B. 5000個(gè)家庭的人均收入 C. 100萬(wàn)個(gè)家庭 D. 5000個(gè)家庭4. 從全校學(xué)生中隨機(jī)抽取100人作為樣本，調(diào)查他們每月的生活費(fèi)支出。則統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布是指C A. 這100名學(xué)生生活費(fèi)支出的頻數(shù)分布 B. 全校學(xué)生生活費(fèi)支出的頻數(shù)分布 C. 抽取所有可能的樣本量為100的樣本，所有樣本平均生活費(fèi)支出的概率分布 D. 全校學(xué)生平均生活費(fèi)支出的概率分布5. 某地區(qū)每個(gè)人的年收入是右偏的，均值為5000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1200元。隨機(jī)抽取900人并記錄他們的年收入，則樣本均值的分布為A A. 近似正態(tài)分布，均值為5000元，標(biāo)準(zhǔn)差為40元 B. 近似正態(tài)分布，均值為5000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1200元 C. 右偏分布，均值為5000，標(biāo)準(zhǔn)差為40 D. 左偏分布，均值為5000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1200元6. 一家慈善機(jī)構(gòu)的調(diào)查表明，在捐贈(zèng)者中，有40%是通過(guò)銀行賬戶實(shí)施捐贈(zèng)。從該慈善機(jī)構(gòu)中抽取樣本量為200的捐贈(zèng)者組成一個(gè)樣本，則樣本比例的期望值為C A. 80% B. 8% C. 40% D. 4%7. 某電訊部門(mén)抽取20個(gè)手機(jī)用戶，計(jì)算出他們通話時(shí)間的方差。要用樣本方差推斷總體方差，假定前提是所有用戶的通話時(shí)間應(yīng)服從B A. 分布 B. 正態(tài)分布 C. t分布 D. F分布8. 下面關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)誤差的陳述中正確的是C A. 標(biāo)準(zhǔn)誤差和標(biāo)準(zhǔn)差是同一個(gè)概念的兩種表述 B. 標(biāo)準(zhǔn)誤差反映的是一組原始數(shù)據(jù)的離散程度 C. 標(biāo)準(zhǔn)誤差反映的是樣本統(tǒng)計(jì)量的離散程度 D. 標(biāo)準(zhǔn)誤差的大小與總體標(biāo)準(zhǔn)差無(wú)關(guān)9. 正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)和，其中B A. 越大，正態(tài)曲線越陡峭 B. 越小，正態(tài)曲線越陡峭 C. 不同的，決定了正態(tài)曲線在橫軸上的位置 D.不同的，決定了正態(tài)曲線下的面積大小10. 下面關(guān)于n重Bernoulli試驗(yàn)條件的陳述不正確的是D A. 一次試驗(yàn)只有兩個(gè)可能結(jié)果，即“成功”和“失敗” B. 每次試驗(yàn)“成功”的概率為都為p，“失敗”的概率都為1-p C. 試驗(yàn)是相互獨(dú)立的，且可以重復(fù)進(jìn)行n次 D. 在n次試驗(yàn)中，“成功”的次數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量x 第5章參數(shù)估計(jì)1. 總體均值的區(qū)間估計(jì)是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上給出總體均值的一個(gè)估計(jì)區(qū)間，該區(qū)間等于樣本均值加減C A. 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 B. 樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差 C. 估計(jì)誤差 D. 總體標(biāo)準(zhǔn)差2. 下面關(guān)于置信區(qū)間的表述正確的是D A. 任何總體參數(shù)的置信區(qū)間都等于點(diǎn)估計(jì)值加減估計(jì)誤差 B. 一個(gè)具體樣本構(gòu)建的總體參數(shù)的95%的置信區(qū)間，將以95%的概率包含總體參數(shù) C. 在樣本量相同的情況下，總體均值的90%的置信區(qū)間要比95%的置信區(qū)間窄 D. 在相同的置信水平下，一個(gè)較大的樣本構(gòu)建的總體均值的置信區(qū)間要比一個(gè)較小的樣本構(gòu)建的置信區(qū)間準(zhǔn)確3. 根據(jù)樣本均值的抽樣分布可知，樣本均值的期望值等于總體均值。因此，用樣本均值作為總體均值的估計(jì)量時(shí)，稱其為總體均值的A A. 無(wú)偏估計(jì)量 B. 有效估計(jì)量 C. 可靠估計(jì)量 D. 一致估計(jì)量4. 質(zhì)檢部門(mén)的一項(xiàng)抽樣調(diào)查表明，某種袋裝食品平均重量的99%的置信區(qū)間為490克505克之間，這里的99%是指D A. 食品重量的合格率為99% B. 在100袋食品中，有99袋的重量在490克505克之間 C. 可以用99%的概率保證該食品每袋的平均重量在490克505克之間 D. 如果用相同的方法進(jìn)行多次估計(jì)，每袋食品重量的平均值在490克505克之間的頻率約為99%5. 某個(gè)地區(qū)的家庭年收入額通常是右偏的，從該地區(qū)隨機(jī)抽取2000個(gè)家庭作為樣本，估計(jì)該地區(qū)家庭的年平均收入額，所使用的分布是A A. 正態(tài)分布 B. t分布 C. 分布 D. F分布6. 已知某種燈泡的使用壽命服從正態(tài)分布，方差為。從該種燈泡中隨機(jī)抽取15只，測(cè)得平均使用壽命為2800小時(shí)。則該種燈泡平均使用壽命的95%的置信區(qū)間為B A. B. C. D. 7. 在某個(gè)電視節(jié)目的收視率調(diào)查中，隨機(jī)抽取由165個(gè)家庭構(gòu)成的樣本，其中觀看該節(jié)目的家庭有33個(gè)。用90%的置信水平（注：）估計(jì)觀看該節(jié)目的家庭比例的置信區(qū)間為C A. 20%3% B. 20%4% C. 20%5% D. 20%6%8. 隨機(jī)抽取10個(gè)消費(fèi)者，讓他們分別品嘗兩個(gè)品牌的飲料，然后進(jìn)行打分，得到兩種飲料得分差值的均值為，標(biāo)準(zhǔn)差為，兩種飲料得分差值的95%（注：）的置信區(qū)間為A A. 3.51.88 B. 3.50.59 C. 3.52.18 D. 3.50.289. 某城市準(zhǔn)備提出一項(xiàng)出租汽車運(yùn)營(yíng)的改革措施，為估計(jì)出租車司機(jī)中贊成該項(xiàng)改革的人數(shù)的比例，要求估計(jì)誤差不超過(guò)0.03，置信水平為90%（注：），應(yīng)抽取的樣本量為C A. 552 B. 652 C. 752 D.85210. 隨機(jī)抽取20罐啤酒，得到裝填的標(biāo)準(zhǔn)差為0.5升。用95%的置信水平（注：，）得到總體裝填量標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間為C A. （0.028，0.105） B. （0.28，1.05） C. （0.14，0.53） D. （2.8，10.5） 第6章假設(shè)檢驗(yàn)1. 一家食品生產(chǎn)企業(yè)聲稱，它們生產(chǎn)的某種食品的合格率在95%以上。為檢驗(yàn)這一說(shuō)法是否屬實(shí)，某食品安全檢測(cè)部門(mén)打算抽取部分食品進(jìn)行檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)為C A. ， B. ， C. ， D. ，2. 在假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)所表達(dá)的含義總是指C A. 參數(shù)是錯(cuò)誤的 B. 參數(shù)發(fā)生了變 C. 參數(shù)沒(méi)有發(fā)生變化 D. 變量之間存在某種關(guān)系3. 某電池生產(chǎn)商聲稱，它們生產(chǎn)的5號(hào)電池的平均使用時(shí)間為85小時(shí)。質(zhì)檢部門(mén)抽取20節(jié)電池的隨機(jī)樣本，在a=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)結(jié)果是未能拒絕原假設(shè)，這意味著D A. 該企業(yè)生產(chǎn)的5號(hào)電池的平均使用時(shí)間是85小時(shí) B. 該企業(yè)生產(chǎn)的5號(hào)電池的平均使用時(shí)間不是85小時(shí) C. 沒(méi)有證據(jù)證明該企業(yè)生產(chǎn)的5號(hào)電池的平均使用時(shí)間是85小時(shí) D. 沒(méi)有證據(jù)證明該企業(yè)生產(chǎn)的5號(hào)電池的平均使用時(shí)間不是85小時(shí)4. 要檢驗(yàn)?zāi)车貐^(qū)的人均消費(fèi)水平是否等于1500元，提出的原假設(shè)和備擇假設(shè)分別為。在該假設(shè)檢驗(yàn)中，第類錯(cuò)誤是指A A. 該地區(qū)人均消費(fèi)水平的實(shí)際值是1500元，檢驗(yàn)結(jié)果卻拒絕了原假設(shè) B. 該地區(qū)人均消費(fèi)水平的實(shí)際值是1500元，檢驗(yàn)結(jié)果卻未拒絕原假 C. 該地區(qū)人均消費(fèi)水平的實(shí)際值不是1500元，檢驗(yàn)結(jié)果卻拒絕了原假設(shè) D. 該地區(qū)人均消費(fèi)水平的實(shí)際值不是1500元，檢驗(yàn)結(jié)果卻未拒絕原假設(shè)5. 指出下列假設(shè)檢驗(yàn)中哪一個(gè)屬于右側(cè)檢驗(yàn)C A. B. C. D. 6. 在某大學(xué)生中隨機(jī)抽取一個(gè)49名學(xué)生組成一個(gè)，計(jì)算得到某月網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)金額為，標(biāo)準(zhǔn)差為，要檢驗(yàn)假設(shè)，檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為A A. -1.75 B. 1.75 C. -12.25 D. 12.257. 下面關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的陳述中正確的是B A. 備擇假設(shè)通常是指研究者想收集證據(jù)予以推翻的假設(shè) B. 假設(shè)檢驗(yàn)中的P值是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的犯第類錯(cuò)誤的概率 C. 不拒絕原假設(shè)意味著原假設(shè)就是正確的 D. 小的樣本通常會(huì)導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果在“統(tǒng)計(jì)上是顯著的”8. 企業(yè)管理人員認(rèn)為，兩臺(tái)機(jī)床加工的零件尺寸的方差是相同的。根據(jù)兩個(gè)隨機(jī)樣本，計(jì)算得到，要檢驗(yàn)假設(shè)，則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值F為D A. 1.72 B. 1.62 C. 1.52 D. 1.429. 為比較物流企業(yè)的信息化發(fā)展?fàn)顩r，在2000年和2005年分別抽取了371家和459家物流企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)物流企業(yè)利用計(jì)算機(jī)處理信息的比率從2000年的25%（）增加到33%（），在a=0.05的顯著性水平下，檢驗(yàn)假設(shè)，得到的結(jié)論是A A. 拒絕 B. 不拒絕 C. 可以拒絕也可以不拒絕 D.可能拒絕也可能不拒絕10. 從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取一個(gè)n=12的隨機(jī)樣本，計(jì)算得到，假定，要檢驗(yàn)假設(shè)，則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為C A. B. C. D. 第7章方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1. 要檢驗(yàn)來(lái)自東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的大學(xué)生平均每月的生活費(fèi)支出是否相同，這里的“地區(qū)”被稱為D A. 因子 B. 方差 C. 處理 D. 觀測(cè)值2. 在統(tǒng)計(jì)上，將我國(guó)的31個(gè)省市自治區(qū)分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)。要檢驗(yàn)不同地區(qū)的居民收入水平是否相同，在每類地區(qū)各隨機(jī)抽取一個(gè)樣本。某一地區(qū)中樣本數(shù)據(jù)之間的誤差屬于B A. 處理誤差 B. 組間方差 C. 隨機(jī)誤差 D. 非隨機(jī)誤差3. 一家研究機(jī)構(gòu)從事水稻品種的研發(fā)。最近研究出3個(gè)新的水稻品種。為檢驗(yàn)不同品種的平均產(chǎn)量是否相同，對(duì)每個(gè)品種分別在5個(gè)地塊上進(jìn)行試驗(yàn)，共獲得15個(gè)產(chǎn)量數(shù)據(jù)。在該項(xiàng)研究中，不同品種在不同地塊上的產(chǎn)量是不同的，這種誤差稱為B A. 總誤差 B. 組內(nèi)誤差 C. 組間誤差 D. 隨機(jī)誤差4. 方差分析中有3個(gè)基本的假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立性，在這3個(gè)假定中，對(duì)分析結(jié)果影響較大的是B A. 正態(tài)性 B. 方差齊性 C. 正態(tài)性和方差齊性 D. 獨(dú)立性5. 某家電制造公司的管理者想比較A、B、C三種不同的培訓(xùn)方式對(duì)產(chǎn)品組裝時(shí)間的多少是否有顯著影響，將20名新員工隨機(jī)分配給每種培訓(xùn)方式。在培訓(xùn)結(jié)束后，對(duì)參加培訓(xùn)的員工組裝一件產(chǎn)品所花的時(shí)間進(jìn)行分析，得到下面的方差分析表。表中“A”單元格內(nèi)的結(jié)果是A差異源SSdfMSF組間5.352A8.28組內(nèi)7.43230.323總計(jì)12.7825 A. 10.700 B. 2.675 C. 0.233 D. 5.3506. 為研究食品的包裝和銷售地區(qū)對(duì)其銷售量是否有影響，在3個(gè)不同地區(qū)中用三種不同包裝方法進(jìn)行銷售，根據(jù)獲得的銷售量數(shù)據(jù)計(jì)算得到下面的方差分析表。表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是D差異源SSdfMSF行22.222A0.073列955.562B3.127誤差611.114152.78總計(jì)1588.898 A. 44.44和1922.12 B. 5.56和477.78 C. 11.11和477.78 D. 5.56和238.897. 從三個(gè)總體中各選取了4個(gè)觀察值，得到組間方差為15.09，組內(nèi)方差為0.97，要檢驗(yàn)三個(gè)總體的均值是否相等，檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為D A. 14.64 B. 15.56 C. 0.06 D. 15.098. 在檢驗(yàn)四個(gè)總體的均值是否相等時(shí)，得到的結(jié)論是不拒絕原假設(shè)，這意味著 B A. 相等 B. 沒(méi)有證據(jù)表明不相等 C. 的兩兩組合都相等 D. 的兩兩組合中至少有一對(duì)相等9. 來(lái)自A、B、C三種處理的完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)，得到下面的方差分析表。在a=0.05的顯著性水平下，用Fisher最小顯著性差異方法檢驗(yàn)所有可能的配對(duì)比較，得到的結(jié)論是D差異源SSdfMSF組間148827445.50組內(nèi)203015135.3總計(jì)351817 A. A與B之間有差異 B. A與C之間有差異 C. B與C之間有差異 D. A與B之間、A與C之間有差異10. 隨機(jī)抽取20罐啤酒，得到裝填的標(biāo)準(zhǔn)差為0.5升。用95%的置信水平（注：，）得到總體裝填量標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間為B A. （0.028，0.105） B. （0.28，1.05） C. （0.14，0.53） D. （2.8，10.5） 第8章一元線性回歸1. 下面關(guān)于相關(guān)分析的陳述中，不正確的是A A. 相關(guān)系數(shù)的數(shù)值越大，說(shuō)明兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng) B. 相關(guān)系數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量 C. 相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不會(huì)大于1 D. 相關(guān)系數(shù)只度量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系2. 在一元回歸模型中，反映的是D A. 由于x的變化引起的y的線性變化部分 B. 由于y的變化引起的x的線性變化部分 C. 由于x和y的線性關(guān)系對(duì)y的影響 D. 除x和y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)y的影響3. 在一元線性回歸模型中，對(duì)有三個(gè)基本假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨(dú)立性。其中的獨(dú)立性是指A A. 對(duì)于一個(gè)特定的x值，它所對(duì)應(yīng)的與其他x值所對(duì)應(yīng)的不相關(guān) B. 對(duì)于一個(gè)特定的y值，它所對(duì)應(yīng)的與其他y值所對(duì)應(yīng)的不相關(guān) C. 對(duì)于所有的x值，的方差都相同 D. 對(duì)于所有的y值，的方差都相同4. 在回歸分析中，殘差平方和是指B A. 各實(shí)際觀測(cè)值與其均值的離差平方和 B. 各實(shí)際觀測(cè)值與回歸值的離差平方和 C. 回歸預(yù)測(cè)值與因變量均值的離差平方和 D. 因變量與自變量的平方和5. 在一元線性回歸中，如果估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，則意味著D A. 回歸系數(shù) B. 回歸系數(shù) C. 相關(guān)系數(shù) D. 相關(guān)系數(shù)6. 在一元線性回歸分析中，利用所求得的一元線性回歸方程，對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值，求出因變量的平均值的區(qū)間，這一區(qū)間稱為A A. 因變量平均值的置信區(qū)間 B. 因變量個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間 C. 自變量平均值的置信區(qū)間 D. 自變量個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間7. 根據(jù)兩個(gè)變量之間的一元線性回歸，得到的回歸平方和，殘差平方和。則判定系數(shù)等于B A. 20.83% B. 79.17% C. 26.32% D. 33.25%8. 隨機(jī)抽取10家企業(yè)，根據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)量（x）與生產(chǎn)費(fèi)用（y）的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，得到下面的方差分析表。方差分析表中“A”和“B”單元格的數(shù)據(jù)分別為BdfSSMSF回歸11711.31711.3B殘差8281.1A總計(jì)91992.4 A. 281.1和48.8 B. 35.1和48.8 C. 35.1和0.02 D. 28.1和6.19. 殘差除以相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，其結(jié)果稱為C A. 殘差平方和 B. 殘差 C. 標(biāo)準(zhǔn)化殘差 D. 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差10. 對(duì)于下面的數(shù)據(jù)，根據(jù)x預(yù)測(cè)y時(shí)的最小二乘回歸直線方程為Ax57318129y8911271712 A. B. C. D. 第9章多元線性回歸1. 在多元線性回歸分析中，t檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)B A. 回歸模型的總體線性關(guān)系是否顯著 B. 回歸模型的各回歸系數(shù)是否顯著 C. 樣本數(shù)據(jù)的線性關(guān)系是否顯著 D. 回歸方程的預(yù)測(cè)結(jié)果是否顯著2. 下面關(guān)于多元線性回歸模型的陳述中不正確的是C A. 對(duì)于給定的的值，假定因變量y是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量 B. 即使對(duì)回歸系數(shù)檢驗(yàn)不顯著，也不能斷定與y之間就不存在線性關(guān)系 C. 如果檢驗(yàn)表明回歸模型的線性關(guān)系顯著，意味著每一個(gè)x與y的線性關(guān)系都顯著 D. 模型中的自變量可以是數(shù)值型變量，也可以數(shù)定性變量3. 根據(jù)因變量y與自變量、和的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸得到下面的有關(guān)結(jié)果。以下的結(jié)論中不正確的是CCoefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueIntercept20.9625.7223.6630.022X Variabl