統(tǒng)計學(xué)模擬試題一.doc

模擬試題一一. 單項選擇題(每小題2分，共20分) 9名大學(xué)生每月的手機話費支出（單位：元）分別是：64.3，60.4，77.6，51.2，53.1，57.5，53.9，47.8，53.5。手機話費支出的平均數(shù)是（ ）A. 53.9 B. 57.7 C. 55.2 D. 56.5 一項調(diào)查表明，在所抽取的2000個消費者中，他們每月在網(wǎng)上購物的平均花費是200元，這項調(diào)查的總體是（ ）A. 2000個消費者B. 2000個消費者的平均花費金額C. 所有在網(wǎng)上購物的消費者D. 所有在網(wǎng)上購物的消費者的總花費額 在參數(shù)估計中，要求用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量與總體參數(shù)的離差越小越好。這種評價標準稱為（ ）A無偏性 B有效性C一致性 D充分性下面關(guān)于回歸模型的假定中不正確的是（ ）A. 誤差項是一個期望值為0的隨機變量B. 對于所有的x值，的方差都相同C. 誤差項是一個服從正態(tài)分布的隨機變量，且獨立D. 自變量x是隨機的某藥品生產(chǎn)企業(yè)采用一種新的配方生產(chǎn)某種藥品，并聲稱新配方藥的療效遠好于舊的配方。為檢驗企業(yè)的朔方是否屬實，醫(yī)藥管理部門抽取一個樣本進行檢驗，提出的假設(shè)為。該檢驗所犯的第類錯誤是指（ ）A新藥的療效有顯著提高，得出新藥療效沒有顯著提高的結(jié)論B新藥的療效有顯著提高，得出新藥的療效有顯著提高的結(jié)論C新藥的療效沒有顯著提高的結(jié)論，得出新藥療效沒有顯著提高的結(jié)論D新藥的療效沒有顯著提高，得出新藥療效有顯著提高的結(jié)論一家研究機構(gòu)從事水稻品種的研發(fā)。最近研究出3個新的水稻品。為檢驗不同品種的平均產(chǎn)量是否相同，對每個品種分別在5個地塊上進行試驗，共獲得15個產(chǎn)量數(shù)據(jù)。在該項研究中，反映全部15個產(chǎn)量數(shù)據(jù)之間稱為（ ）A. 總誤差 B. 組內(nèi)誤差C. 組間誤差 D. 處理誤差 趨勢變動的特點是（ ）A. 呈現(xiàn)出固定長度的周期性變動B. 呈現(xiàn)出波浪形或振蕩式變動C. 在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動D. 呈現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動一般而言，選擇主成分的標準通常是要求所選主成分的累積方差總和占全部方差的（ ）A. 60%以上 B. 70%以上C. 80%以上 D. 90%以上如果要檢驗樣本數(shù)據(jù)是否來自某一正態(tài)分布的總體，可采用的非參數(shù)檢驗方法是（ ）A. 符號檢驗 B. Wilcoxon符號秩檢驗C. 二項分布檢驗 D. K-S檢驗在聚類分析中，根據(jù)樣本對多個變量進行分類稱為（ ）A.型聚類 B.型聚類C. 層次聚類 D. K-均值聚類二. 簡要回答下列問題（每小題10分，共20分）直方圖和條形圖各自的應(yīng)用場合是什么？二者有何區(qū)別？ 從一批食品抽取20袋作為樣本。（1）估計時該批食品的平均重量的置信區(qū)間時采用的分布是什么？請說明理由。（2）估計該批食品重量的方差時采用的分布是什么？（3）上述兩種估計的假定條件是什么？三. 計算與分析下列各題（每小題15分，共60分） 某公司招收推銷員，要測定男女推銷員的推銷能力是否有差別，名隨機抽選了8人，經(jīng)過一段時間銷售，取得銷售額數(shù)據(jù)（單位：萬元）如下： （1） 計算男推銷員銷售額的四分位數(shù)。（2） 計算男推銷員銷售額的平均數(shù)和標準差。（3） 已知女推銷員銷售額的平均數(shù)是33.75萬元，標準差是14.44萬元。比較男女推銷員銷售額數(shù)據(jù)的差異程度。某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動打包機包裝，每袋標準重量為100克?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機抽取50包進行檢查，測得每包重量(克)如下： 假定食品包重服從正態(tài)分布，要求：（1） 確定該種食品平均重量95%的置信區(qū)間。（2） 如果規(guī)定食品重量低于100克屬于不合格，確定該批食品合格率95%的置信區(qū)間。（3） 采用假設(shè)檢驗方法檢驗該批食品的重量是否符合標準要求？（，寫出檢驗的具體步驟）。一家出租汽車公司為確定合理的管理費用，需要研究出租車司機每天的收入（元）與他的行使時間（小時）行駛的里程（公里）之間的關(guān)系，為此隨機調(diào)查了20個出租車司機，根據(jù)每天的收入（）、行使時間（）和行駛的里程（）的有關(guān)數(shù)據(jù)進行回歸，得到下面的有關(guān)結(jié)果（）： （1） 寫出每天的收入（）與行使時間（）和行駛的里程（）的線性回歸方程。（2） 解釋各回歸系數(shù)的實際意義。（3） 計算多重判定系數(shù)，并說明它的實際意義。（4） 計算估計標準誤差，并說明它的實際意義。（5） 若顯著性水平a0.05，回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？（注：）某房地產(chǎn)開發(fā)公司為制定合理的開發(fā)計劃，需要了解商品房銷售情況。為此，公司收集了最近三年各季度的房屋銷售量數(shù)據(jù)（單位：萬平方米），結(jié)果如下： （1） 根據(jù)上表數(shù)據(jù)繪制房屋銷售量的時間序列圖，根據(jù)圖形分析，房屋銷售量含有什么成分？該成分的變化特點是什么？（2） 要預(yù)測房屋銷售量，應(yīng)該選擇哪些方法？（3） 根據(jù)上面的數(shù)據(jù)計算的各季節(jié)指數(shù)如下： 指出房屋銷售的旺季和淡季。（4） 如果2008年4季度的銷售量不受季節(jié)影響的話，銷售量應(yīng)該是多少？模擬試題一解答一、單項選擇題（每小題2分，共20分）1. B；2. C；3. B；4. B；5. D；6. A；7. D；8. C；9. D；10. A。二、簡要回答下列問題（每小題10分，共20分）1. 直方圖主要用于展示數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分布；條形圖則主要用于展示不同類別中數(shù)據(jù)的多少，尤其適合于展示分類數(shù)據(jù)。二者的主要區(qū)別是：條形圖中的每一矩形表示一個類別，矩形的高度（或長度）表示數(shù)據(jù)的多少，其寬度沒有意義，是任意確定的；而直方圖各矩形的高度表示各組的頻數(shù)混頻率，寬度表示各組的組距，其高度和寬度都有實際意義。其次，由于數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組具有連續(xù)性，直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。2. （1）估計時該批食品的平均重量的置信區(qū)間，應(yīng)采用采用正分布進行估計。因為屬于小樣本，由于總體方差未知，樣本均值經(jīng)標準化會服從自由度為的分布。（2）估計該批食品重量的方差時采用的分布，因為樣本方差的抽樣分布服從自由度為的分布。（3）上述兩種估計都假定該批食品的重量服從正態(tài)分布。三、（每小題15分，共60分）1. （1）； 將銷售額排序后得：； （2）（3）男推銷員的離散系數(shù)為：。女推銷員的離散系數(shù)為：。男推銷員的離散系數(shù)大于女推銷員，說明男推銷員銷售額的離散程度大于女推銷員。2. （1）已知：，。樣本均值為：克，樣本標準差為：克。由于是大樣本，所以食品平均重量95%的置信區(qū)間為：即（100.867，101.773）。（2）提出假設(shè)：，計算檢驗的統(tǒng)計量： 由于，所以拒絕原假設(shè)，該批食品的重量不符合標準要求。3. （1）回歸方程為：。（2）表示：在行駛里程不變的情況下，行駛時間每增加1小時，每天的收入平均增加9.16元；表示：在行駛時間不變的情況下，行駛里程每增加1公里，每天的收入平均增加0.46元。（3）。表明在每天收入的總變差中，被估計的多元線性回歸方程所解釋的比例為85.17%，說明回歸方程的擬合程度較高。（4）。表明用行駛時間和行駛里程來預(yù)測每天的收入時，平均的預(yù)測誤差為17.50元。（5）提出假設(shè)：，：至少有一個不等于0。計算檢驗的統(tǒng)計量F：于，拒絕原假設(shè)。這意味著每天收入與行駛時間和行駛里程之間的線性關(guān)系是顯著的。4. （1）時間序列圖如下： 從圖形看，含有季節(jié)成分。其特點是觀測值在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)周期性波動。（2）可供選擇的預(yù)測方法有：季節(jié)多元回歸模型、季節(jié)自回歸模型、分解預(yù)測。（3）銷售旺季是3季度，淡季是4季度。（4）提出季節(jié)影響的結(jié)果是：680.7679=88.55萬平方米。模擬試題二一.單項選擇題(每小題2分，共20分) 一輛新購買的轎車，在正常行使條件下，一年內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)及相應(yīng)的概率如下表所示： 故障次數(shù)（）0123概率（）0.050.250.400.30正好發(fā)生1次故障的概率為（ ）A0.05 B0.25C0.40 D0.30 要觀察200名消費者每月手機話費支出的分布狀況，最適合的圖形是（ A餅圖 B條形圖C箱線圖 D直方圖 從某種瓶裝飲料中隨機抽取10瓶，測得每瓶的平均凈含量為355毫升。已知該種飲料的凈含量服從正態(tài)分布，且標準差為5毫升。則該種飲料平均凈含量的90%的置信區(qū)間為（ ）A BC D 根據(jù)最小二乘法擬合線性回歸方程是使（ ）A BC D 一項調(diào)查表明，大學(xué)生中因?qū)φn程不感興趣而逃課的比例為20%。隨機抽取由200名學(xué)生組成的一個隨機樣本，檢驗假設(shè)，得到樣本比例為。檢驗統(tǒng)計量的值為（ ）A BC D 在實驗設(shè)計中，將種“處理”隨機地指派給試驗單元的設(shè)計稱為（ ）A試驗單元 B完全隨機化設(shè)計C隨機化區(qū)組設(shè)計 D因子設(shè)計 某時間序列各期觀測值依次為10、24、37、53、65、81，對這一時間序列進行預(yù)測適合的模型是（ ）A直線模型 B二次曲線模型C指數(shù)曲線模型 D修正指數(shù)曲線模型 在因子分析中，變量的共同度量反映的是（ ）A第個公因子被變量的解釋的程度B第個公因子的相對重要程度C第個變量對公因子的相對重要程度D變量的信息能夠被第個公因子所解釋的程度 如果要檢驗兩個獨立總體的分布是否相同，采用的非參數(shù)檢驗方法是（ ）AMann-Whitney檢驗 BWilcoxon符號秩檢驗CKruskal-Wallis檢驗 DSpearman秩相關(guān)及其檢驗 在二元線性回歸方程中，偏回歸系數(shù)的含義是（ ）A變動一個單位時，的平均變動值為B變動一個單位時，因變量的平均變動值為C在不變的條件下，變動一個單位時，的平均變動值為D在不變的條件下，變動一個單位時，的平均變動值為二.簡要回答下列問題（每小題10分，共20分） 畫出時間序列預(yù)測方法選擇的框圖。 簡述因子分析的基本步驟。三.計算與分析下列各題（每小題15分，共60分） 假定其他條件不變，某種商品的需求量（）與該商品的價格（）有關(guān)，現(xiàn)取得以下樣本數(shù)據(jù)：價 格（元）7658754需求量（公斤）75807060658590根據(jù)上表數(shù)據(jù)計算得：，。（1）繪制散點圖，說明需求量與價格之間的關(guān)系。（2）擬合需求量對價格的直線回歸方程，說明回歸系數(shù)的實際意義。（3）計算當價格為10元時需求量的點估計值。 一家物業(yè)公司需要購買一批燈泡，你接受了采購燈泡的任務(wù)。假如市場上有兩種比較知名品牌的燈泡，你希望從中選擇一種。為此，你從兩個供應(yīng)商處各隨機抽取了60個燈泡的隨機樣本，進行“破壞性”試驗，得到燈泡壽命數(shù)據(jù)經(jīng)分組后如下：燈泡壽命（小時）供應(yīng)商甲供應(yīng)商乙7009001249001100143411001300241913001500103合計6060（1）請用直方圖直觀地比較這兩個樣本，你能得到什么結(jié)論？（2）你認為應(yīng)當采用哪一種統(tǒng)計量來分別描述供應(yīng)商甲和供應(yīng)商乙燈泡壽命的一般水平？請簡要說明理由（3）哪個供應(yīng)商的燈泡具有更長的壽命？（4）哪個供應(yīng)商的燈泡壽命更穩(wěn)定？ 為估計每個網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時間是多少，隨機抽取了225個網(wǎng)絡(luò)用戶的簡單隨機樣本，得樣本均值為6.5小時，樣本標準差為2.5小時。（1）試以95%的置信水平，建立網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時間的區(qū)間估計。（2）在所調(diào)查的225個網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在20歲以下的用戶為90個。以95%的置信水平，建立年齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間。（注：，） 對于來自五個總體的樣本數(shù)據(jù)進行方差分析，得到下面的方差分析表（） 差異源SSdfMSFP-valueF crit組間69.74BD0.0023.055組內(nèi)A15C總計105.219（1）計算出表中A、B、C、D四個單元格的數(shù)值。（2）B、C兩個單元格中的數(shù)值被稱為什么？它們所反映的信息是什么？（3）在0.05的顯著性水平下，檢驗的結(jié)論是什么？模擬試題二解答一、單項選擇題（每小題2分，共20分）1.B；2. D；3. C；4. B；5. A；6. B；7. C；8. D；9. A；10. C。二、簡要回答下列問題（每小題10分，共20分）1. 框圖如下：2. （1）對數(shù)據(jù)進行檢驗，以判斷手頭的數(shù)據(jù)是否適合作因子分析。用于因子分析的變量必須是相關(guān)的。一般來說，相關(guān)矩陣中的大部分相關(guān)系數(shù)小于0.3，就不適合作因子分析了。 （2）因子提取。根據(jù)原始變量提取出少數(shù)幾個因子，使得少數(shù)幾個因子能夠反映原始變量的絕大部分信息，從而達到變量降維的目的。 （3）因子命名。一個因子往往包含了多個原始變量的信息，它究竟反映了原始變量的哪些共同信息？因子分析得到的因子的含義是模糊的，需要重新命名，以便對研究的問題做出合理解釋。 （4）根據(jù)因子得分函數(shù)計算因子在每個樣本上的具體取值，以便對各樣本進行綜合評價和排序。三、計算與分析各題（每小題15分，共60分）1.（1）散點圖如下：從散點圖可以看出，需求量與價格之間存在負線性關(guān)系，即隨著價格的提高，需求量則隨之下降。 （2）由最小二乘法可得： ， 。 總需求量與價格的一元線性回歸方程為：。回歸系數(shù)表示：價格每增加1元，總需求量平均減少6.25公斤。 （3）公斤。2. 兩個供應(yīng)商燈泡使用壽命的直方圖如下： 從集中程度來看，供應(yīng)商甲的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在1100小時1300小時之間，供應(yīng)商乙的燈泡的使用壽命多數(shù)集中在900小時1100小時之間。從離散程度來看，供應(yīng)商甲的燈泡的使用的離散程度大于供應(yīng)商乙的離散程度。 （2）應(yīng)該采用平均數(shù)來描述供應(yīng)商甲和供應(yīng)商乙燈泡壽命的一般水平，因為兩個供應(yīng)商燈泡使用壽命的分布基本上是對稱分布的。 （3）計算兩個供應(yīng)商燈泡使用壽命的平均數(shù)如下：小時。小時。 甲供應(yīng)商燈泡使用壽命更長。 （4）計算兩個供應(yīng)商燈泡使用壽命的標準差和離散系數(shù)如下：小時。小時。由于，說明供應(yīng)商乙的燈泡壽命更穩(wěn)定。3. （1）已知：，。網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時間的95%的置信區(qū)間為：即（6.17，6.83）。（2）樣本比例。齡在20歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的95%的置信區(qū)間為：即（33.6%，46.4%）。4. （1）A=105.2-69.7=35.5；B=69.74=17.425；C=35.515=2.367；D=14.4252.367=7.361。（2）B=17.425被稱為組間方差，反映組間平均誤差的大小；C=2.367被稱為組內(nèi)方差，反映組內(nèi)平均誤差的大小。（3）由于，拒絕原假設(shè)，表明五個總體的均值之間不全相等。第1章統(tǒng)計和統(tǒng)計數(shù)據(jù)1. 指出下面的數(shù)據(jù)哪一個屬于分類數(shù)據(jù) D A. 某種產(chǎn)品的銷售價格（元）：21，26，19，22，28 B. 某汽車生產(chǎn)企業(yè)各季度的產(chǎn)量（萬輛）：25，27，30，26 C. 產(chǎn)品的質(zhì)量等級：一等品，二等品，三等品 D. 上網(wǎng)的方式：有線寬帶，無線寬帶2. 指出下面的變量哪一個屬于順序變量 B A. 每月的生活費支出 B. 產(chǎn)品質(zhì)量的等級 C. 企業(yè)所屬的行業(yè) D. 產(chǎn)品的銷售收入3. 質(zhì)檢部門從某業(yè)生產(chǎn)一天生產(chǎn)的手機中隨機抽取20部進行檢查，推斷該批手機的合格率。這項研究的總體是 B A. 20部手機 B. 一天生產(chǎn)的全部手機 C. 20部手機中合格的手機 D. 一天生產(chǎn)的手機中合格的手機4. 一所大學(xué)從全校學(xué)生中隨機抽取300人作為樣本進行調(diào)查，其中80%的人回答他們的月生活費支出在500元以上。這里的300人是 B A. 總體 B. 樣本 C. 變量 D. 統(tǒng)計量5. 一項調(diào)查表明，在所抽取的2000個消費者中，他們每月在網(wǎng)上購物的平均花費是200元，這項調(diào)查的樣本是 A A. 2000個消費者 B. 所有在網(wǎng)上購物的消費者 C. 所有在網(wǎng)上購物的消費者的網(wǎng)上購物的平均花費金額 D. 2000個消費者的網(wǎng)上購物的平均花費金額6. 最近發(fā)表的一項調(diào)查表明，“汽車消費稅率調(diào)整后，消費者購買大排量汽車的比例顯著下降”。這一結(jié)論屬于 D A. 對樣本的描述 B. 對樣本的推斷 C. 對總體的描述 D. 對總體的推斷7. 下列數(shù)據(jù)分析方法中，屬于推斷統(tǒng)計方法的是 D A. 畫出一個班考試分數(shù)的莖葉圖 B. 學(xué)生的生活費支出分成400元以下、400元500元、500元600元、600元以上，列出每一組的人數(shù) C. 隨機抽取2000個家庭計算出它們的平均收入 D. 隨機抽取2000個家庭，根據(jù)2000個家庭的平均收入估計該地區(qū)家庭的平均收入8. 分層機抽樣的特點是 B A. 使得總體中的每一個元素都有相同的機會被抽中 B. 在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干類，使得每一類都有相同的機會被抽中 C. 先將總體劃分成若干群，使得每一群都有相同的機會被抽中 D. 先將總體各元素按某種順序排列，使得總體中的每一個元素都有相同的機會被抽中9. 為了解大學(xué)生的上網(wǎng)時間，從全校所有學(xué)生宿舍中隨機抽取50個宿舍，然后對抽中宿舍中的每個學(xué)生進行調(diào)查，這種抽樣調(diào)查方法是 D A. 分層抽樣 B. 簡單隨機抽樣 C. 系統(tǒng)抽樣 D. 整群抽樣10. 在抽取樣本時，一個元素被抽中后不再放回總體，然后再從所剩下的元素中抽取第二個元素，直到抽取 個元素為止，這樣的抽樣方法稱為 B A. 重復(fù)抽樣 B. 不重復(fù)抽樣 C. 分層抽樣 D. 系統(tǒng)抽樣 第2章 用圖表展示數(shù)據(jù)1. 在2008年8月北京舉辦的第29屆奧運會上，中國體育代表團共獲得51枚金牌，占中國隊獲得獎牌總數(shù)的51%。這里的“51%”是 C A. 平均數(shù) B. 頻數(shù) C. 比例 D. 比率2. 某地區(qū)2008年新生嬰兒中，男性嬰兒為25萬，女性嬰兒為20萬。男性嬰兒與女性嬰兒的人數(shù)之比為1.25：1，這個數(shù)值屬于 B A. 比例 B. 比率 C. 頻數(shù) D. 平均數(shù)3. 在2008年8月北京舉辦的第29屆奧運會上，中國體育代表團共獲得51枚金牌、銀牌21枚、銅牌28枚，要描述中國隊獲得獎牌的構(gòu)成狀況，適宜的圖形是B A. 條形圖 B. 餅圖 C. 莖葉圖 D. 雷達圖4. 某集團公司下屬5個子公司。集團公司想比較5個子公司在總生產(chǎn)成本、銷售收入、銷售人員數(shù)、公司所在地的居民收入水平這4項指標的差異和相似程度，適宜采用的圖形是 D A. 帕累托圖 B. 環(huán)形圖 C. 散點圖 D. 雷達圖5. 某大學(xué)的教學(xué)管理人員想分析經(jīng)濟管理類專業(yè)的學(xué)生統(tǒng)計學(xué)的考試分數(shù)與數(shù)學(xué)考試分數(shù)之間是否存在某種關(guān)系，應(yīng)該選擇的描述圖形是 A A. 散點圖 B. 條形圖 C. 餅圖 D. 箱線圖6. 隨機抽取500個消費者的應(yīng)該隨機樣本，得到他們每月的消費支出數(shù)據(jù)。研究者想觀察這500個消費者生活費支出的分布狀況，應(yīng)該選擇的描述圖形是C A. 條形圖 B. 帕累托圖 C. 直方圖 D. 雷達圖7. 在對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行分組后，統(tǒng)計各組頻數(shù)時，通常要求一個組的變量值x滿足D A. B. C. D. 8. 一所大學(xué)的法學(xué)院設(shè)有三個專業(yè)，其中刑法專業(yè)20名學(xué)生，民法專業(yè)50名學(xué)生，經(jīng)濟法專業(yè)30名學(xué)生。要描述三個專業(yè)學(xué)生人數(shù)的多少，適宜采用的圖形是C A. 雷達圖 B. 莖葉圖 C. 條形圖 D. 箱線圖9. 條形圖與直方圖的主要區(qū)別之一是D A. 條形圖不能用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù) B. 條形圖可以橫置，直方圖不能橫置 C. 條形圖中矩形的高度沒有實際意義，而直方圖中矩形的高度則有實際意義 D. 條形圖的矩形通常分開排列，而直方圖的矩形通常連續(xù)排列10. 在對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行分組時，所分的組數(shù)C A. 通常是越多越好 B. 通常是越少越好 C. 應(yīng)以能夠適當觀察數(shù)據(jù)的分布特征為準 D. 應(yīng)使數(shù)據(jù)分布的圖形達到對稱 第3章 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)1. 9名大學(xué)生每月的生活費支出（單位：元）分別是：583，618，750，495，510，550，512，456，510。生活費支出的中位數(shù)是A A. 510 B. 750 C. 450 D. 6182. 在第29屆北京奧運會男子100米決賽中，進入決賽的8名百米運動員的成績（單位：秒）分別是：9.69，9.89，9.91，9.93，9.95，9.97，10.01，10.03，這8名運動員百米成績的標準差是B A. 0.011 B. 0.105 C. 0.340 D. 0.0373. 已知某班級學(xué)生的英語平均考試成績?yōu)?5分，標準差是5分。如果一個學(xué)生考試成績的標準分數(shù)是-2，則該學(xué)生的考試分數(shù)為C A. 95 B. 80 C. 75 D. 654. 某大學(xué)共有5000名本科學(xué)生，每月平均生活費支出是500元，標準差是50元。假定該校學(xué)生的生活費支出為對稱分布，月生活費支出在400元至600元之間的學(xué)生人數(shù)大約為A A. 4750 B. 4950 C. 4550 D. 34005. 某地區(qū)的個人收入不是對稱分布的，平均數(shù)5000元，標準差是1000元。收入在2000元至8000元范圍內(nèi)的人口至少占B A. 75% B. 89% C. 94% D. 99%6. 市場營銷人員的平均月收入為8000元，標準差為2400元，大學(xué)教師的平均月收入為5000元，標準差為2000元。由此可知B A. 市場營銷人員收入的離散程度較大 B. 大學(xué)教師收入的離散程度較大 C. 大學(xué)教師收入的離散程度較小 D. 二者收入的離散程度相等7. 在證券投資行業(yè)中隨機抽取10個從業(yè)者，得到他們的月收入分別為：6800，7300，6600，7600，8600，7400，6300，9000，6500，8900，他們月收入的平均數(shù)是B A. 7000 B. 7500 C. 6800 D. 66008. 大學(xué)生中每周的上網(wǎng)時間的偏態(tài)系數(shù)為0.3，這表明學(xué)生每周上網(wǎng)時間的分布是C A. 對稱的 B. 左偏的 C. 右偏的 D. 嚴重左偏的9. 某品牌的汽車在10家4S店銷售，7月份各店的銷售量（單位：輛）分別為：252，209，261，208，221，257，262，272，224，223，銷售量25%和75%位置上的分位數(shù)分別是D A. 235和267 B. 261和272 C. 209和224 D. 215和25910. 某地區(qū)家庭年收入的平均數(shù)8000元，中位數(shù)是6000元，眾數(shù)是5000元。由此可知，該地區(qū)家庭的收入是B A. 左偏分布 B. 右偏分布 C. 對稱分布 D. 尖峰分布 第4章概率分布1. 一輛新購買的轎車，在正常行使條件下，一年內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)x及相應(yīng)的概率如下表所示。故障次數(shù)多于一次的概率為D故障次數(shù)()0123概率()0.050.250.400.30 A. 0.25 B. 0.40 C. 0.60 D. 0.702. 某大學(xué)的管理人員希望估計該大學(xué)本科生平均每月的生活費支出，為此，調(diào)查了300名學(xué)生，發(fā)現(xiàn)他們每月平均生活費支出是550元。管理人員感興趣的統(tǒng)計量是C A. 該大學(xué)的所有學(xué)生人數(shù) B. 該大學(xué)所有本科生的平均月生活費支出 C. 所調(diào)查的300名學(xué)生的平均月生活費支出 D. 所調(diào)查的200名學(xué)生3. 某研究部門準備在全市100萬個家庭中抽取5000個家庭作為樣本，推斷該城市所有家庭的年人均收入。這項研究的參數(shù)是A A. 100萬個家庭的人均收入 B. 5000個家庭的人均收入 C. 100萬個家庭 D. 5000個家庭4. 從全校學(xué)生中隨機抽取100人作為樣本，調(diào)查他們每月的生活費支出。則統(tǒng)計量的抽樣分布是指C A. 這100名學(xué)生生活費支出的頻數(shù)分布 B. 全校學(xué)生生活費支出的頻數(shù)分布 C. 抽取所有可能的樣本量為100的樣本，所有樣本平均生活費支出的概率分布 D. 全校學(xué)生平均生活費支出的概率分布5. 某地區(qū)每個人的年收入是右偏的，均值為5000元，標準差為1200元。隨機抽取900人并記錄他們的年收入，則樣本均值的分布為A A. 近似正態(tài)分布，均值為5000元，標準差為40元 B. 近似正態(tài)分布，均值為5000元，標準差為1200元 C. 右偏分布，均值為5000，標準差為40 D. 左偏分布，均值為5000元，標準差為1200元6. 一家慈善機構(gòu)的調(diào)查表明，在捐贈者中，有40%是通過銀行賬戶實施捐贈。從該慈善機構(gòu)中抽取樣本量為200的捐贈者組成一個樣本，則樣本比例的期望值為C A. 80% B. 8% C. 40% D. 4%7. 某電訊部門抽取20個手機用戶，計算出他們通話時間的方差。要用樣本方差推斷總體方差，假定前提是所有用戶的通話時間應(yīng)服從B A. 分布 B. 正態(tài)分布 C. t分布 D. F分布8. 下面關(guān)于標準誤差的陳述中正確的是C A. 標準誤差和標準差是同一個概念的兩種表述 B. 標準誤差反映的是一組原始數(shù)據(jù)的離散程度 C. 標準誤差反映的是樣本統(tǒng)計量的離散程度 D. 標準誤差的大小與總體標準差無關(guān)9. 正態(tài)分布有兩個參數(shù)和，其中B A. 越大，正態(tài)曲線越陡峭 B. 越小，正態(tài)曲線越陡峭 C. 不同的，決定了正態(tài)曲線在橫軸上的位置 D.不同的，決定了正態(tài)曲線下的面積大小10. 下面關(guān)于n重Bernoulli試驗條件的陳述不正確的是D A. 一次試驗只有兩個可能結(jié)果，即“成功”和“失敗” B. 每次試驗“成功”的概率為都為p，“失敗”的概率都為1-p C. 試驗是相互獨立的，且可以重復(fù)進行n次 D. 在n次試驗中，“成功”的次數(shù)對應(yīng)一個連續(xù)型隨機變量x 第5章參數(shù)估計1. 總體均值的區(qū)間估計是在點估計的基礎(chǔ)上給出總體均值的一個估計區(qū)間，該區(qū)間等于樣本均值加減C A. 樣本標準差 B. 樣本均值的標準誤差 C. 估計誤差 D. 總體標準差2. 下面關(guān)于置信區(qū)間的表述正確的是D A. 任何總體參數(shù)的置信區(qū)間都等于點估計值加減估計誤差 B. 一個具體樣本構(gòu)建的總體參數(shù)的95%的置信區(qū)間，將以95%的概率包含總體參數(shù) C. 在樣本量相同的情況下，總體均值的90%的置信區(qū)間要比95%的置信區(qū)間窄 D. 在相同的置信水平下，一個較大的樣本構(gòu)建的總體均值的置信區(qū)間要比一個較小的樣本構(gòu)建的置信區(qū)間準確3. 根據(jù)樣本均值的抽樣分布可知，樣本均值的期望值等于總體均值。因此，用樣本均值作為總體均值的估計量時，稱其為總體均值的A A. 無偏估計量 B. 有效估計量 C. 可靠估計量 D. 一致估計量4. 質(zhì)檢部門的一項抽樣調(diào)查表明，某種袋裝食品平均重量的99%的置信區(qū)間為490克505克之間，這里的99%是指D A. 食品重量的合格率為99% B. 在100袋食品中，有99袋的重量在490克505克之間 C. 可以用99%的概率保證該食品每袋的平均重量在490克505克之間 D. 如果用相同的方法進行多次估計，每袋食品重量的平均值在490克505克之間的頻率約為99%5. 某個地區(qū)的家庭年收入額通常是右偏的，從該地區(qū)隨機抽取2000個家庭作為樣本，估計該地區(qū)家庭的年平均收入額，所使用的分布是A A. 正態(tài)分布 B. t分布 C. 分布 D. F分布6. 已知某種燈泡的使用壽命服從正態(tài)分布，方差為。從該種燈泡中隨機抽取15只，測得平均使用壽命為2800小時。則該種燈泡平均使用壽命的95%的置信區(qū)間為B A. B. C. D. 7. 在某個電視節(jié)目的收視率調(diào)查中，隨機抽取由165個家庭構(gòu)成的樣本，其中觀看該節(jié)目的家庭有33個。用90%的置信水平（注：）估計觀看該節(jié)目的家庭比例的置信區(qū)間為C A. 20%3% B. 20%4% C. 20%5% D. 20%6%8. 隨機抽取10個消費者，讓他們分別品嘗兩個品牌的飲料，然后進行打分，得到兩種飲料得分差值的均值為，標準差為，兩種飲料得分差值的95%（注：）的置信區(qū)間為A A. 3.51.88 B. 3.50.59 C. 3.52.18 D. 3.50.289. 某城市準備提出一項出租汽車運營的改革措施，為估計出租車司機中贊成該項改革的人數(shù)的比例，要求估計誤差不超過0.03，置信水平為90%（注：），應(yīng)抽取的樣本量為C A. 552 B. 652 C. 752 D.85210. 隨機抽取20罐啤酒，得到裝填的標準差為0.5升。用95%的置信水平（注：，）得到總體裝填量標準差的置信區(qū)間為C A. （0.028，0.105） B. （0.28，1.05） C. （0.14，0.53） D. （2.8，10.5） 第6章假設(shè)檢驗1. 一家食品生產(chǎn)企業(yè)聲稱，它們生產(chǎn)的某種食品的合格率在95%以上。為檢驗這一說法是否屬實，某食品安全檢測部門打算抽取部分食品進行檢驗，該檢驗的原假設(shè)和備擇假設(shè)為C A. ， B. ， C. ， D. ，2. 在假設(shè)檢驗中，原假設(shè)所表達的含義總是指C A. 參數(shù)是錯誤的 B. 參數(shù)發(fā)生了變 C. 參數(shù)沒有發(fā)生變化 D. 變量之間存在某種關(guān)系3. 某電池生產(chǎn)商聲稱，它們生產(chǎn)的5號電池的平均使用時間為85小時。質(zhì)檢部門抽取20節(jié)電池的隨機樣本，在a=0.05的顯著性水平下，檢驗結(jié)果是未能拒絕原假設(shè)，這意味著D A. 該企業(yè)生產(chǎn)的5號電池的平均使用時間是85小時 B. 該企業(yè)生產(chǎn)的5號電池的平均使用時間不是85小時 C. 沒有證據(jù)證明該企業(yè)生產(chǎn)的5號電池的平均使用時間是85小時 D. 沒有證據(jù)證明該企業(yè)生產(chǎn)的5號電池的平均使用時間不是85小時4. 要檢驗?zāi)车貐^(qū)的人均消費水平是否等于1500元，提出的原假設(shè)和備擇假設(shè)分別為。在該假設(shè)檢驗中，第類錯誤是指A A. 該地區(qū)人均消費水平的實際值是1500元，檢驗結(jié)果卻拒絕了原假設(shè) B. 該地區(qū)人均消費水平的實際值是1500元，檢驗結(jié)果卻未拒絕原假 C. 該地區(qū)人均消費水平的實際值不是1500元，檢驗結(jié)果卻拒絕了原假設(shè) D. 該地區(qū)人均消費水平的實際值不是1500元，檢驗結(jié)果卻未拒絕原假設(shè)5. 指出下列假設(shè)檢驗中哪一個屬于右側(cè)檢驗C A. B. C. D. 6. 在某大學(xué)生中隨機抽取一個49名學(xué)生組成一個，計算得到某月網(wǎng)上購物的平均花費金額為，標準差為，要檢驗假設(shè)，檢驗的統(tǒng)計量為A A. -1.75 B. 1.75 C. -12.25 D. 12.257. 下面關(guān)于假設(shè)檢驗的陳述中正確的是B A. 備擇假設(shè)通常是指研究者想收集證據(jù)予以推翻的假設(shè) B. 假設(shè)檢驗中的P值是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的犯第類錯誤的概率 C. 不拒絕原假設(shè)意味著原假設(shè)就是正確的 D. 小的樣本通常會導(dǎo)致檢驗結(jié)果在“統(tǒng)計上是顯著的”8. 企業(yè)管理人員認為，兩臺機床加工的零件尺寸的方差是相同的。根據(jù)兩個隨機樣本，計算得到，要檢驗假設(shè)，則檢驗統(tǒng)計量的值F為D A. 1.72 B. 1.62 C. 1.52 D. 1.429. 為比較物流企業(yè)的信息化發(fā)展狀況，在2000年和2005年分別抽取了371家和459家物流企業(yè)進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)物流企業(yè)利用計算機處理信息的比率從2000年的25%（）增加到33%（），在a=0.05的顯著性水平下，檢驗假設(shè)，得到的結(jié)論是A A. 拒絕 B. 不拒絕 C. 可以拒絕也可以不拒絕 D.可能拒絕也可能不拒絕10. 從正態(tài)總體中隨機抽取一個n=12的隨機樣本，計算得到，假定，要檢驗假設(shè)，則檢驗統(tǒng)計量的值為C A. B. C. D. 第7章方差分析與實驗設(shè)計1. 要檢驗來自東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的大學(xué)生平均每月的生活費支出是否相同，這里的“地區(qū)”被稱為D A. 因子 B. 方差 C. 處理 D. 觀測值2. 在統(tǒng)計上，將我國的31個省市自治區(qū)分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)。要檢驗不同地區(qū)的居民收入水平是否相同，在每類地區(qū)各隨機抽取一個樣本。某一地區(qū)中樣本數(shù)據(jù)之間的誤差屬于B A. 處理誤差 B. 組間方差 C. 隨機誤差 D. 非隨機誤差3. 一家研究機構(gòu)從事水稻品種的研發(fā)。最近研究出3個新的水稻品種。為檢驗不同品種的平均產(chǎn)量是否相同，對每個品種分別在5個地塊上進行試驗，共獲得15個產(chǎn)量數(shù)據(jù)。在該項研究中，不同品種在不同地塊上的產(chǎn)量是不同的，這種誤差稱為B A. 總誤差 B. 組內(nèi)誤差 C. 組間誤差 D. 隨機誤差4. 方差分析中有3個基本的假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨立性，在這3個假定中，對分析結(jié)果影響較大的是B A. 正態(tài)性 B. 方差齊性 C. 正態(tài)性和方差齊性 D. 獨立性5. 某家電制造公司的管理者想比較A、B、C三種不同的培訓(xùn)方式對產(chǎn)品組裝時間的多少是否有顯著影響，將20名新員工隨機分配給每種培訓(xùn)方式。在培訓(xùn)結(jié)束后，對參加培訓(xùn)的員工組裝一件產(chǎn)品所花的時間進行分析，得到下面的方差分析表。表中“A”單元格內(nèi)的結(jié)果是A差異源SSdfMSF組間5.352A8.28組內(nèi)7.43230.323總計12.7825 A. 10.700 B. 2.675 C. 0.233 D. 5.3506. 為研究食品的包裝和銷售地區(qū)對其銷售量是否有影響，在3個不同地區(qū)中用三種不同包裝方法進行銷售，根據(jù)獲得的銷售量數(shù)據(jù)計算得到下面的方差分析表。表中“A”單元格和“B”單元格內(nèi)的結(jié)果是D差異源SSdfMSF行22.222A0.073列955.562B3.127誤差611.114152.78總計1588.898 A. 44.44和1922.12 B. 5.56和477.78 C. 11.11和477.78 D. 5.56和238.897. 從三個總體中各選取了4個觀察值，得到組間方差為15.09，組內(nèi)方差為0.97，要檢驗三個總體的均值是否相等，檢驗的統(tǒng)計量為D A. 14.64 B. 15.56 C. 0.06 D. 15.098. 在檢驗四個總體的均值是否相等時，得到的結(jié)論是不拒絕原假設(shè)，這意味著 B A. 相等 B. 沒有證據(jù)表明不相等 C. 的兩兩組合都相等 D. 的兩兩組合中至少有一對相等9. 來自A、B、C三種處理的完全隨機化設(shè)計的數(shù)據(jù)，得到下面的方差分析表。在a=0.05的顯著性水平下，用Fisher最小顯著性差異方法檢驗所有可能的配對比較，得到的結(jié)論是D差異源SSdfMSF組間148827445.50組內(nèi)203015135.3總計351817 A. A與B之間有差異 B. A與C之間有差異 C. B與C之間有差異 D. A與B之間、A與C之間有差異10. 隨機抽取20罐啤酒，得到裝填的標準差為0.5升。用95%的置信水平（注：，）得到總體裝填量標準差的置信區(qū)間為B A. （0.028，0.105） B. （0.28，1.05） C. （0.14，0.53） D. （2.8，10.5） 第8章一元線性回歸1. 下面關(guān)于相關(guān)分析的陳述中，不正確的是A A. 相關(guān)系數(shù)的數(shù)值越大，說明兩個變量之間的線性關(guān)系越強 B. 相關(guān)系數(shù)是一個隨機變量 C. 相關(guān)系數(shù)的絕對值不會大于1 D. 相關(guān)系數(shù)只度量兩個變量之間的線性關(guān)系2. 在一元回歸模型中，反映的是D A. 由于x的變化引起的y的線性變化部分 B. 由于y的變化引起的x的線性變化部分 C. 由于x和y的線性關(guān)系對y的影響 D. 除x和y的線性關(guān)系之外的隨機因素對y的影響3. 在一元線性回歸模型中，對有三個基本假定，即正態(tài)性、方差齊性和獨立性。其中的獨立性是指A A. 對于一個特定的x值，它所對應(yīng)的與其他x值所對應(yīng)的不相關(guān) B. 對于一個特定的y值，它所對應(yīng)的與其他y值所對應(yīng)的不相關(guān) C. 對于所有的x值，的方差都相同 D. 對于所有的y值，的方差都相同4. 在回歸分析中，殘差平方和是指B A. 各實際觀測值與其均值的離差平方和 B. 各實際觀測值與回歸值的離差平方和 C. 回歸預(yù)測值與因變量均值的離差平方和 D. 因變量與自變量的平方和5. 在一元線性回歸中，如果估計標準誤差，則意味著D A. 回歸系數(shù) B. 回歸系數(shù) C. 相關(guān)系數(shù) D. 相關(guān)系數(shù)6. 在一元線性回歸分析中，利用所求得的一元線性回歸方程，對于自變量x的一個給定值，求出因變量的平均值的區(qū)間，這一區(qū)間稱為A A. 因變量平均值的置信區(qū)間 B. 因變量個別值的預(yù)測區(qū)間 C. 自變量平均值的置信區(qū)間 D. 自變量個別值的預(yù)測區(qū)間7. 根據(jù)兩個變量之間的一元線性回歸，得到的回歸平方和，殘差平方和。則判定系數(shù)等于B A. 20.83% B. 79.17% C. 26.32% D. 33.25%8. 隨機抽取10家企業(yè)，根據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)量（x）與生產(chǎn)費用（y）的數(shù)據(jù)進行回歸，得到下面的方差分析表。方差分析表中“A”和“B”單元格的數(shù)據(jù)分別為BdfSSMSF回歸11711.31711.3B殘差8281.1A總計91992.4 A. 281.1和48.8 B. 35.1和48.8 C. 35.1和0.02 D. 28.1和6.19. 殘差除以相應(yīng)的標準差，其結(jié)果稱為C A. 殘差平方和 B. 殘差 C. 標準化殘差 D. 估計標準誤差10. 對于下面的數(shù)據(jù)，根據(jù)x預(yù)測y時的最小二乘回歸直線方程為Ax57318129y8911271712 A. B. C. D. 第9章多元線性回歸1. 在多元線性回歸分析中，t檢驗是用來檢驗B A. 回歸模型的總體線性關(guān)系是否顯著 B. 回歸模型的各回歸系數(shù)是否顯著 C. 樣本數(shù)據(jù)的線性關(guān)系是否顯著 D. 回歸方程的預(yù)測結(jié)果是否顯著2. 下面關(guān)于多元線性回歸模型的陳述中不正確的是C A. 對于給定的的值，假定因變量y是一個服從正態(tài)分布的隨機變量 B. 即使對回歸系數(shù)檢驗不顯著，也不能斷定與y之間就不存在線性關(guān)系 C. 如果檢驗表明回歸模型的線性關(guān)系顯著，意味著每一個x與y的線性關(guān)系都顯著 D. 模型中的自變量可以是數(shù)值型變量，也可以數(shù)定性變量3. 根據(jù)因變量y與自變量、和的樣本數(shù)據(jù)進行回歸得到下面的有關(guān)結(jié)果。以下的結(jié)論中不正確的是CCoefficients標準誤差t StatP-valueIntercept20.9625.7223.6630.022X Variabl