管理學(xué)研究方法整理.doc

1、 研究方法之哲學(xué)信仰 進(jìn)化知識論（重要知識點(diǎn)） 以波普爾（Karl R. Popper, 1902-1994）提出的進(jìn)化認(rèn)識論為代表。他主張科學(xué)方法應(yīng)當(dāng)是以理性批判為基礎(chǔ)的演繹推理?？茖W(xué)家先針對特定問題提出假說和猜想，再依據(jù)事實(shí)對假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，并在檢驗(yàn)過程中不斷修正原有的假設(shè)和猜想。其進(jìn)化認(rèn)識論如下圖（波普爾的四段圖示）所示： 科學(xué)哲學(xué)的轉(zhuǎn)向 在科學(xué)理論的場合，問題的產(chǎn)生通常是出自于下列三種不同情景：（1）理論與觀察或?qū)嶒?yàn)的結(jié)果不一致；（2）理論系統(tǒng)內(nèi)不發(fā)生相互矛盾的現(xiàn)象；（3）兩個不同理論之間的相互沖突。 進(jìn)化論與邏輯實(shí)證論的區(qū)別 知識論方面，進(jìn)化認(rèn)識論不像邏輯實(shí)證論那樣，采用“邏輯圖像論”只以精確地描繪世界圖像為滿足，而主張要建構(gòu)理論來解釋人們所觀察到的事實(shí)或現(xiàn)象。 本體論方面，進(jìn)化認(rèn)識論認(rèn)為：科學(xué)家為了解釋事實(shí)或現(xiàn)象，在建構(gòu)理論時必須提出各種形而上的概念，這種形而上的假設(shè)建構(gòu)，不是一種虛構(gòu)，而是一種“實(shí)在”。 方法論方面，正因?yàn)榭茖W(xué)理論是科學(xué)家建構(gòu)出來的，而不是“描繪世界的圖像”，因此進(jìn)化認(rèn)識論在方法論方面主張“證偽論”，認(rèn)為科學(xué)家的主要任務(wù)并不是在于“證實(shí)”命題，而是在于“證偽”理論中的命題，他們認(rèn)為：一個科學(xué)的理論必須具有“可證偽性”。 科學(xué)哲學(xué)總結(jié) 1. 實(shí)證主義：極端經(jīng)驗(yàn)論（實(shí)證） 2. 邏輯實(shí)證論：極端經(jīng)驗(yàn)論（實(shí)證）、邏輯圖像論（反對形而上） 3. 后實(shí)證主義（進(jìn)化認(rèn)識論）：理論建構(gòu)（形而上）、實(shí)證（非極端經(jīng)驗(yàn)論）、可證偽性 A Simplified Scientific Research Processand Types of Research Elements of the Scientific Process 二、科學(xué)研究過程 檢驗(yàn)假設(shè)的研究（演繹法）遵循圖1右半部分的流程。 建立理論的研究（歸納法）遵循圖1左半部分的流程。 檢驗(yàn)假設(shè)的數(shù)據(jù)收集方法包括調(diào)查問卷（郵件、網(wǎng)絡(luò)、電話或訪談）、實(shí)驗(yàn)（大學(xué)環(huán)境下）、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)（組織中）以及二手?jǐn)?shù)據(jù)（財務(wù)、生產(chǎn)或人事記錄）。 歸納法通常涉及定性數(shù)據(jù)，如訪談、參與性或非參與性的觀察、現(xiàn)有文件的分析 案例研究方法包括這些方法的結(jié)合。 循環(huán)的上半部分指邏輯的方法，或稱通過歸納和演繹邏輯實(shí)現(xiàn)理論化的過程。 循環(huán)的下半部分指實(shí)證的方法，或稱其為在研究方法的幫助下從事研究。 三、理論或模型中的變量類型 理論解釋了一個現(xiàn)象“是什么”（what）、“怎么形成”（how）、“為什么”（why）、“何時”（when）以及“誰”（who）等問題。 在管理和組織主流理論中，典型的理論如：代理理論（Jensen & Meckling, 1976; Fama & Jensen, 1983）、制度理論（DiMaggio & Powell, 1983）、資源依賴?yán)碚摚⊿alancik & Pfeffer, 1978）、社會網(wǎng)絡(luò)理論（Coleman, 1990; Burt, 1992; Granovetter, 1973）、社會交換理論（Blau, 1964）。 理論模型中包括五類變量，如下圖。 三、理論或模型中的變量類型 自變量：是因變量假定的原因，為先行變量。 因變量：假定的效果，為結(jié)果變量。 控制變量：對因變量有影響，且需要被消除（1.之前理論發(fā)現(xiàn)；2.條件；3.混淆變量）。 調(diào)節(jié)變量：影響自變量和因變量關(guān)系的方向、強(qiáng)度的定性或定量的變量。 中介變量：是介于自變量和因變量之間的變量。 一個理論必須詳細(xì)地說明自變量、因變量、中介變量和調(diào)節(jié)變量的關(guān)系。 實(shí)證研究的一般過程 科學(xué)研究的主要目標(biāo)是，探討變量間因果關(guān)系。 實(shí)證研究過程可如下圖所示： 在圖1中，線（a）代表兩個抽象構(gòu)念X和Y之間的理論關(guān)系。我們需要檢驗(yàn)的研究假設(shè)是X和Y之間是否存在因果關(guān)系。 由于現(xiàn)實(shí)世界中，我們無法直接觀察這些抽象的構(gòu)念（ X和Y），所以首先要將它們操作化為可以測量的變量（圖1中的X和Y）。其中線（b1）、（b2）代表操作化過程。 然后，通過搜集資料并運(yùn)用合適的統(tǒng)計方法來驗(yàn)證X和Y之間是否存在統(tǒng)計上顯著的關(guān)系（如線（d）所示）。 如果沒有發(fā)現(xiàn)X和Y之間的顯著關(guān)系，就可推斷構(gòu)念X和Y之間不存在顯著的關(guān)系。 如果發(fā)現(xiàn)了X和Y之間的顯著關(guān)系，則還需要提出各種可能導(dǎo)致X和Y之間發(fā)生因果聯(lián)系的替代解釋，之后才能推斷X和Y之間存在因果關(guān)系。 經(jīng)過這番檢驗(yàn)后，如果我們有足夠的信心推斷X和Y之間存在因果關(guān)系（如線（c）所示），我們就可以接受研究假設(shè)，推斷構(gòu)念X和Y之間存在因果關(guān)系。 最后，我們還要考慮樣本所處的特定時空（時間、空間、研究參與者等情景因素）對所獲得的研究結(jié)論的影響，推論研究結(jié)論是否在其他情景下也能成立。 四種效度：評價實(shí)證研究質(zhì)量的方法 四種效度：構(gòu)念效度、統(tǒng)計結(jié)論效度、內(nèi)部效度、外部效度（Cook & Campbell, 1979）。 構(gòu)念效度：測量的準(zhǔn)確性。它評價的是，我們在對構(gòu)念進(jìn)行操作化時，變量測量的內(nèi)容和構(gòu)念的含義是否一致。圖1中的線（b1）、（b2）。 改進(jìn)構(gòu)念效度的辦法：盡量減少測量誤差。 第一，從分析抽象構(gòu)念的角度，研究者要精確定義構(gòu)念的含義并明確它的理論結(jié)構(gòu)。 第二，從變量測量的角度，研究者需要選擇合適的測量方式，控制測量誤差。 四種效度：評價實(shí)證研究質(zhì)量的方法 統(tǒng)計結(jié)論效度：指以統(tǒng)計檢驗(yàn)對假設(shè)的關(guān)系進(jìn)行解釋的可信度。它評價的是實(shí)證研究中運(yùn)用的統(tǒng)計檢驗(yàn)手段是否正確。對應(yīng)圖1中線（d）。 統(tǒng)計決策中的四種可能：接受正確的零假設(shè)、拒絕錯誤的零假設(shè)、拒絕正確的零假設(shè)（一類錯誤）、接受錯誤的零假設(shè)（二類錯誤）。 改善統(tǒng)計效度的方法： 1. 降低一類錯誤：正確的統(tǒng)計檢驗(yàn)手段、更加嚴(yán)格檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、隨機(jī)取樣等。 2. 降低二類錯誤：增大樣本量、減少因變量中與自變量無關(guān)的總體變異（控制外生變量、抽取同質(zhì)性較高的樣本）、根據(jù)理論檢測方向性研究假設(shè)等。 四種效度：評價實(shí)證研究質(zhì)量的方法 內(nèi)部效度：指變量間因果關(guān)系推論的可信度。對應(yīng)于圖1中的線（c）。影響因素主要來自于除自變量之外的各種混淆變量（自我選擇效果、研究樣本提供信息的偏誤、測驗(yàn)過程本身可能會改變測量的現(xiàn)象等）和替代解釋（如同時存在第三個變量，同時與X和Y相關(guān)），它們的存在影響了變量間因果關(guān)系強(qiáng)弱程度。 改善內(nèi)部效度的方法： 1. 從理論出發(fā)，從以往文獻(xiàn)中搜尋有哪些變量可能成為假設(shè)檢驗(yàn)中的混淆變量，在測量自變量和因變量時加以測量，并在統(tǒng)計檢驗(yàn)中加以控制。 2. 可以從研究類型上加以控制。實(shí)驗(yàn)法最為合適。 四種效度：評價實(shí)證研究質(zhì)量的方法 外部效度：指將研究結(jié)論推廣到其他群體、時間和情景時的可信程度。外部效度告誡我們需要清楚研究結(jié)論所處的情景界限。 改善外部效度方法：選取具有較高代表性的樣本。 四種效度：評價實(shí)證研究質(zhì)量的方法 由于實(shí)證研究往往要受到客觀條件、當(dāng)時情景和被測試心理狀態(tài)等因素的影響，所以同時滿足上述四種效度的要求是不可能的。 研究者需要根據(jù)研究理論決定具體使用的研究方法，由于各種方法也都有自己各自不同的優(yōu)缺點(diǎn)（如實(shí)驗(yàn)室研究的內(nèi)部效度較高，外部效度低，二手?jǐn)?shù)據(jù)研究的內(nèi)部效度低，外部效度高），所以，為了得到可靠的研究結(jié)論，建議研究者可同時采用多種方法（進(jìn)行多項(xiàng)研究）。 一、理論構(gòu)成 理論是由概念或者變量組成的系統(tǒng)，通過命題（proposition）將概念之間的關(guān)系表達(dá)出來，通過假設(shè)將變量之間關(guān)系表達(dá)出來。 1. 概念和變量 概念和變量是理論要解釋的對象，是對現(xiàn)象的初始表達(dá)。 概念是單個現(xiàn)象或?qū)嶓w的一種表達(dá)和指明，它是抽象的、普遍的和不能直接或簡介地被觀察到的。 概念反映事物或者現(xiàn)象成為自身并同其他事物區(qū)別開來的本質(zhì)屬性。 概念具有內(nèi)涵（內(nèi)容）和外延（范圍）兩方面的特征。 內(nèi)涵是對事物本質(zhì)屬性的反映，是對事物“質(zhì)”的規(guī)定性的反映，說明概念反映的那種事物究竟“是什么”。 外延是反映在概念中具有某種本質(zhì)屬性的對象范圍，是指包括該概念中的所有事物，說明概念反映的事物“有哪些”。 在社會科學(xué)領(lǐng)域，學(xué)者們通常將那些專門用于科學(xué)研究和理論建構(gòu)的概念成為“構(gòu)念”（construct）。二者實(shí)質(zhì)是一樣的。 一、理論構(gòu)成 1. 概念和變量 變量是對概念的一種操作化和轉(zhuǎn)化，使得原來抽象的概念能夠被觀察到并且可以測量。所有變量都可以被賦值。 概念與變量的關(guān)系： 概念相對寬泛，變量是對概念的操作性界定。 一個概念可以對應(yīng)一個變量，也可以對于多個變量。 在使用理論和變量建構(gòu)理論時，通常要考慮兩個標(biāo)準(zhǔn)：完備性和簡易性 完備性是指研究者在多大程度上將所涉及的因素都包括到理論中來。 簡易性是指剔除那些不能夠增加解釋力的變量，從而確保以盡可能少的概念來建構(gòu)理論。 完備性雖然對現(xiàn)象的解釋更可能準(zhǔn)確，但科學(xué)研究的目的是持簡馭繁，以精巧的理論去解釋復(fù)雜的現(xiàn)象。完備性和簡易性存在著矛盾，如何權(quán)衡是檢驗(yàn)一個學(xué)者理論素養(yǎng)的試金石。 一、理論構(gòu)成 2. 命題和假設(shè) 選定建立理論所需要的概念之后，緊接著需要問的一個問題是這些概念之間是“怎樣”聯(lián)系在一起的呢？ 研究者需要通過命題和假設(shè)將概念和變量聯(lián)結(jié)起來。 命題和假設(shè)都是對現(xiàn)象之間關(guān)系進(jìn)行的一種陳述。 命題和假設(shè)區(qū)別在于： 命題涉及抽象的概念之間的關(guān)系 假設(shè)則將命題涉及的廣泛關(guān)系以具體和可操作化的方式表達(dá)出來，因此假設(shè)一定是由具體的變量構(gòu)成的。 命題和假設(shè)通常都會指明概念之間的因果關(guān)系。 一、理論構(gòu)成 3. 機(jī)制或原理 僅僅列出命題和假設(shè)并不足以構(gòu)成理論，理論的更重要方面是解釋概念或者變量之間存在某種關(guān)系的原因。 合理的理論解釋必須是建立在可靠的邏輯推理基礎(chǔ)之上。 在組織研究中，一個常見的缺點(diǎn)是研究者僅提出一些假設(shè)，然后通過數(shù)據(jù)來證實(shí)這些假設(shè)，而對于他們背后的原因缺乏解釋。 4. 邊界條件 所有理論都只能在某些條件下成立，一旦超出這些條件所設(shè)定的邊界，理論可能就不再有動力。因此，研究者在建構(gòu)理論、或者通過實(shí)證的手段對理論進(jìn)行了驗(yàn)證之后，都需要明確地指出該理論的邊界條件或者情景限制。 二、做出理論貢獻(xiàn)的途徑 四種發(fā)展理論的方法（Wagner & Berger, 1985;陳昭全、張志學(xué)，2008）：深化（elaboration）、繁衍（proliferation）、競爭（competition）、整合（integration）。 1. 深化是指研究者在已有理論基礎(chǔ)上增加一些新的成分，使原來的理論更全面、更具體、更精確、更嚴(yán)謹(jǐn)。新建立的理論并沒有挑戰(zhàn)或者背離原有理論的假定和原理。 例子：Xiao & Tsui(2007)關(guān)于高組織承諾中結(jié)構(gòu)洞的功能的研究 社會網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中結(jié)構(gòu)洞理論（Burt, 1997）認(rèn)為，那些能夠?qū)蓚€及兩個以上相互沒有聯(lián)系的人聯(lián)結(jié)在一起的中介者具有更多的社會資本。這種社會資本使得中介者獲得更多的信息和機(jī)會，并且能夠決定給于誰更多的好處。 Xiao & Tsui(2007）認(rèn)為，在集體主義文化中，結(jié)構(gòu)洞并不能使得個人具有更多的社會資本。因?yàn)椋诩w主義文化（高組織承諾）中，中介者無法獲得信息和控制兩個好處，原因在于：在這種組織中，不僅通過控制信息來獲得個人好處的做法會受到組織內(nèi)部規(guī)范的約束和懲罰；而且結(jié)構(gòu)洞的好處應(yīng)該被周邊的所有人分享，而不是被結(jié)構(gòu)洞占有者獨(dú)享。他們推斷，與低承諾組織相比，高承諾組織中的結(jié)構(gòu)洞與員工的生涯績效之間的正相關(guān)關(guān)系更弱。 Xiao & Tsui(2007）在四家高組織承諾中獲得的數(shù)據(jù)表明，結(jié)構(gòu)洞對與員工的生涯不僅沒有好處，反而是有害的 二、做出理論貢獻(xiàn)的途徑 2. 繁衍是指研究者從其他領(lǐng)域的理論中借鑒某個或某些思想，將其應(yīng)用到新領(lǐng)域中的現(xiàn)象上。與深化的區(qū)別在于，繁衍是將其他領(lǐng)域或?qū)W科的理論應(yīng)用到一個新領(lǐng)域中的現(xiàn)象上去，而深化是針對統(tǒng)一領(lǐng)域中的相同現(xiàn)象。 例子：Hannan & Freeman(1977)將人口生態(tài)學(xué)運(yùn)用到組織研究中 人口生態(tài)學(xué)的概念起源于進(jìn)化論和自然選擇理論，這些理論認(rèn)為那些更好地適應(yīng)環(huán)境的生命物種存活下來，而不能適應(yīng)的物種就消失了。 Hannan & Freeman(1977)將該理論運(yùn)用于企業(yè)的誕生、存活和死亡。他們認(rèn)為，組織的存活不是由組織努力適應(yīng)環(huán)境而決定的，而是被環(huán)境的選擇來決定的。他們還認(rèn)為，多數(shù)組織都深受組織惰性之害，這種惰性阻礙了組織的適應(yīng)性，使得組織與已經(jīng)或正在變化的環(huán)境不相容。這些組織將會被那些更能夠適應(yīng)外部環(huán)境的組織所替代。 二、做出理論貢獻(xiàn)的途徑 3. 競爭是指針對某個已經(jīng)完全建立起來的理論，提出新的理論，與原來理論做出針鋒相對的解釋。新的理論以令人信服的證據(jù)展示原來理論的重大缺陷，從而提出另外的解釋，甚至替代原來的理論。新的理論與原有的主流理論競爭程度有所不同。 例子：Meindl(1990, 1995)的魅力領(lǐng)導(dǎo)理論 傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)學(xué)研究，尤其是魅力式領(lǐng)導(dǎo)和轉(zhuǎn)型式領(lǐng)導(dǎo)的研究，普遍采用一種領(lǐng)導(dǎo)者中心的典范，即認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)力是駐留在領(lǐng)導(dǎo)者身上或者由領(lǐng)導(dǎo)者產(chǎn)生的一種品質(zhì)或行為，它影響了下屬，并決定了下屬和組織的績效。 然而， Meindl(1990, 1995)的魅力領(lǐng)導(dǎo)理論認(rèn)為，領(lǐng)導(dǎo)力駐留在下屬那里而且由下屬產(chǎn)生，領(lǐng)導(dǎo)力是由下屬主管構(gòu)建出來的用來理解組織變化和不確定性的一種東西，它是由組織績效決定的，而非決定組織績效。該理論刺激了領(lǐng)導(dǎo)學(xué)領(lǐng)域中以下屬為中心的研究，填補(bǔ)了傳統(tǒng)的以領(lǐng)導(dǎo)者為中心的領(lǐng)導(dǎo)理論的不足（Samir et al., 2006）。 另一個例子是社會網(wǎng)絡(luò)研究中Granovetter(1973)提出的弱關(guān)系理論。 以往的理論和研究強(qiáng)調(diào)強(qiáng)關(guān)系比弱關(guān)系具有更大的優(yōu)勢，但Granovetter則認(rèn)為，弱關(guān)系的優(yōu)勢在于，它能夠使得個人獲得新的、非多余或不重疊的信息，并能夠使得個人與眾多不同的社會網(wǎng)絡(luò)建立聯(lián)系，從而促進(jìn)了個人的靈活性、流動性和創(chuàng)新性。 二、做出理論貢獻(xiàn)的途徑 整合是指在兩個或兩個以上已經(jīng)建立起來的理論的基礎(chǔ)上創(chuàng)造一個新的理論模型。作者要證明，新的理論怎樣比原有理論具有更強(qiáng)的解釋力。 例子：Granovetter（1985）的社會嵌入理論 經(jīng)濟(jì)學(xué)中個人決策行為的低度社會化 社會學(xué)中個人決策行為的高度社會化 社會嵌入理論認(rèn)為，個人決策行為更多情形下位于二者之間。 二、做出理論貢獻(xiàn)的途徑 以上關(guān)于做出理論貢獻(xiàn)的四種方法并不是相互排斥或者截然分開的，可以將它們看作研究者將自己 的理論觀點(diǎn)與已有文獻(xiàn)聯(lián)系起來的手段。 變量的類型 自變量：是因變量假定的原因，為先行變量。 因變量：假定的效果，為結(jié)果變量。 控制變量：對因變量有影響，且需要被消除。 調(diào)節(jié)變量：影響自變量和因變量關(guān)系的方向、強(qiáng)度的定性或定量的變量。 中介變量：是介于自變量和因變量之間的變量。 一個理論必須詳細(xì)地說明自變量、因變量、中介變量和調(diào)節(jié)變量的關(guān)系。 調(diào)節(jié)變量的理論意義 調(diào)節(jié)變量的一個主要作用：為現(xiàn)有理論劃出限制條件和使用范圍 波普爾的科學(xué)可證偽性：把一個理論是否存在證偽的可能性作為判斷科學(xué)與非科學(xué)的依據(jù)。 例如，有些理論出現(xiàn)反例，絕非是理論本身錯了，而是沒有界定理論背后的假設(shè)或邊界條件。 拉卡托斯改進(jìn)的 波普爾的科學(xué)可證偽性：理論有個內(nèi)核，背后有輔助假設(shè)，外部有邊界條件。當(dāng)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)這個理論錯了時，其理論核心不應(yīng)該輕易放棄，可以改變輔助假設(shè)或增加限定條件。實(shí)在不行，最后才放棄理論核心。 研究調(diào)節(jié)變量，即通過研究一組關(guān)系在不同條件下的變化及背后的原因，來豐富我們原有的理論。這里的不同條件就是理論的使用范圍和假設(shè)。 調(diào)節(jié)作用的原理 如果變量X與變量Y有關(guān)系，但是X與Y的關(guān)系受到第3個變量Z的影響，那么Z就是調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)變量所起的作用成為調(diào)節(jié)作用。 調(diào)節(jié)作用的具體表述為：“在什么樣的情況下”或者“對于哪些人”，X能夠更好地預(yù)測Y，或X對Y的影響更大。 調(diào)節(jié)作用與交互作用 交互作用：兩個變量（X1和X2）共同作用時對Y的影響。此影響不等于兩者分別影響Y的簡單數(shù)學(xué)和 調(diào)節(jié)作用：一個變量（X1）影響了另一個變量（X2）對Y的影響。 在交互作用中，兩個自變量的地位可以是對稱的，可以把其中任何一個解釋為調(diào)節(jié)變量；他們的地位也可以是不對稱的，只要其中有一個起到了調(diào)節(jié)作用，交互效應(yīng)就存在。 在調(diào)節(jié)效應(yīng)中，哪個是自變量、哪個是調(diào)節(jié)變量是很明確的，是由理論所決定的，在一個確定的模型中兩者不能交換。 中介變量的理論意義 研究中介變量的目的是，在我們已知某些關(guān)系的基礎(chǔ)上，探索產(chǎn)生這個關(guān)系的內(nèi)部作用機(jī)制。中介變量至少有兩個理論意義： （1）整合已有的研究或理論 （2）解釋關(guān)系背后的機(jī)制 中介變量的原理 凡是X影響Y，并且X是通過一個中間的變量M對Y產(chǎn)生的影響，M就是中介變量。 中介作用可分為兩類：完全中介(XY系數(shù)為0)和部分中介(XY系數(shù)不為0) 。 5. 中介變量的測試 中介變量(Mediator)，就是說自變量對因變量的影響是通過中介變量的，如果M真的是X和Y的中介變量，那么，他們的關(guān)系應(yīng)該是：XMY。這里有三個因果關(guān)系條件（Baron & Kenny,1986）： (1) X是M的原因之一； (2) X是Y的原因之一；(3) X對Y的影響是通過M的。 中介變量的測試-1 在對樣本的回歸分析中，我們應(yīng)該看到以下的結(jié)果(Judd & Kenny, 1981；Baron and Kenny, 1986)：(1) M = b01 + b11X + e1(2) Y = b02 + b21X + e2(3) Y = b03 + b31X + b32M + e3 在第一方程中，以b11來測試M和X的關(guān)系，結(jié)論應(yīng)是：11不等于零。在第二個方程式中，以b21來測試X和Y的關(guān)系，結(jié)論應(yīng)是：21不等于零。在第三個方程式中，是以b31和b32來測試當(dāng)M被同時考慮時，X對Y 的影響，最理想的結(jié)論應(yīng)是：31等于零，但32不等于零。 如果這三個條件都符合，我們的結(jié)論便會是：M是X和Y的中介變量。 中介變量的測試-2有些時候，雖然第一個和第二個方程式的結(jié)論都得到支持，但在第三個方程式中我們的結(jié)論是31和32都不等于零，這樣我們便要看b21和b31的差別，或者是第二個和第三個方程式的R2差別?；旧希绻鸐是X和Y的中介變量，那么這些差別應(yīng)該是較大的。 總結(jié)：如果 31等于零， 32不等于零，則M為完全中介作用 如果 31和 32不等于零，但31 遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于31，則M為部分中介作用； 如果 31和 32不等于零，但31 不小于31，則M就不起中介作用。 MacKinnon, Lockwood, Hoffman, West, & Sheets (2002)對此有詳細(xì)的總結(jié)（他們認(rèn)為，Baron & Kenny（1986）方法的統(tǒng)計功效很低，建議采用直接檢測，及直接檢驗(yàn)假設(shè)H0:ab=0）。 6. 回歸分析的注意事項(xiàng) （1） 自變量與因變量的因果關(guān)系。依據(jù)理論構(gòu)建或數(shù)據(jù)縱向收集方式處理。 （2） 自變量與因變量的測量尺度。如果自變量或因變量未達(dá)“等距尺度”，便要以虛擬變量或其他方法進(jìn)行處理。 （3） 控制變量。（4） 線性關(guān)系的設(shè)定。 （5） 測量的誤差。要在回歸分析之前，檢查測量是否達(dá)到可接受的信度和效度的要求。 （6） 數(shù)據(jù)方面的要求：例如應(yīng)該是隨機(jī)和正態(tài)分布的；當(dāng)各自變量互相的共變量很大時，bi便會很不穩(wěn)定，使我們難以判斷最終對因變量的影響到底是來自那一自變量，這個問題即多重共線性(multicollinearity)。 （7）異方差的處理。 變異量(Variance)及共變量(Covariance)以上是以某一員工的得分來說明測量的情況，但是，測量中更重要的是構(gòu)念在整個樣本得分的變異量。 - 以變異量及共變量驗(yàn)證構(gòu)念之間關(guān)系 - 樣本整體變異量(Observed Variances; O),即員工得分的差異 包括:(1)真實(shí)差異(True Variance；T) (2)影響測量方法的獨(dú)有因素帶來的差異(Unique Variance；U)(3)隨機(jī)誤差帶來的差異(Error Variance；E) O = T + U + E 信度(reliability) (1) E 占O 的比重(2) 因?yàn)?E 是隨機(jī)的，信度為測量的工具免于隨機(jī)誤差的程度 (3) 測量結(jié)構(gòu)的一致性或穩(wěn)定性 信度系數(shù)的估計:為了與統(tǒng)計上的相關(guān)系數(shù)看齊，我們一般會取兩次測量的共變量比例的平方根，來估計信度 ，稱之為信度系數(shù)(reliability coefficient)。 信度系數(shù)的方程式信度系數(shù) = 信度(reliability)的估計 - 兩次測量的相關(guān)系數(shù):（a）再測信度(test-retest reliability) ，同一群受試者，前后測量兩次，再根據(jù)兩次測試的分?jǐn)?shù)計算相關(guān)系數(shù)。 （b）復(fù)本信度(alternative forms reliability) ，如果一套測驗(yàn)有兩套以上的復(fù)本，則可交替使用，根據(jù)一群受試者接受兩種復(fù)本測驗(yàn)的得分計算相關(guān)系數(shù)。 （c）折半信度(split-half reliability) ，將受試者的測驗(yàn)結(jié)果，按題目的單雙數(shù)分成兩半計分，再根據(jù)各人在這兩半測驗(yàn)上的分?jǐn)?shù)，計算其相關(guān)系數(shù)。 （d）項(xiàng)目間一致性信度(internal consistency reliability) ，項(xiàng)目之間的相關(guān)程度，常用估計是Coefficient alpha; (SPSS “reliability” 的指令)。計算公示為(K*Rij)/1+(K-1)Rij，其中K是測量項(xiàng)目的數(shù)目，Rij是所有項(xiàng)目之間的相關(guān)系數(shù)的平均。 （e）評分者信度（inter-rater reliability），不同評分者之間的相關(guān)系數(shù)，例如工作表現(xiàn)既可由主管評定，也可由同事評定。 - 一般來說信度系數(shù)要在0.7以上 信度對驗(yàn)證構(gòu)念之間關(guān)系的影響 假設(shè)在驗(yàn)證兩個構(gòu)念的關(guān)系時，測量工具極為理想，以至于兩個工具的獨(dú)有變異量U都等于零，即O=T+E。下圖展示了兩個構(gòu)念經(jīng)測量后變異量及共變量的關(guān)系。 兩個構(gòu)念觀察所得的相關(guān)系數(shù) 把R0除以r1及r2的平方根，便可求得Rt 由于信度系數(shù)一定小于1，所以這個方程式說明了我們通過有隨機(jī)誤差的測量工具來驗(yàn)證構(gòu)念間關(guān)系時，往往會做出較保守的估計。 這一方程式也可作為更正此一低估之用。 Rt 與 Ro的關(guān)系(Correction for Attenuation) 影響信度的主要因素(1) 受測量者方面：受測試者可能因生病、疲勞或其他如情緒等因素而影響其測量結(jié)果。 (2) 主持測量者方面 ：主持測量者可能帶來的隨機(jī)差異，例如主持者如果對不同的研究對象持不同的態(tài)度，便可影響測量結(jié)果。 (3) 測量內(nèi)容方面 ：測量項(xiàng)目如果不清楚，或可作不同解釋，或指示不清楚，會帶來隨機(jī)誤差。 (4) 測量情境方面 ：測量環(huán)境如溫度、燈光、空氣等均可能影響測量結(jié)果。 (5) 時間影響方面 ：測量項(xiàng)目過多或過少有可能降低信度，過多會導(dǎo)致疲勞效應(yīng)，過少可能使受測試者輕視測量等。 效度(validity)的概念 (1) 測量結(jié)果是否正確，便是效度(validity)問題 (2) 從O=T+U+E的方程式來理解，效度是指T占O的比重 (3