SPC統(tǒng)計(jì)過程控制2

1、SPC統(tǒng)計(jì)過程控制,Day1 AM SPC控制圖原理,1. 趣味討論100分; 2. SPC應(yīng)用背景; 3. 控制圖原理; 4. 運(yùn)用SPC的益處; 5. SPC控制圖種類,課程提綱,Day1 PM 計(jì)量型控制圖篇,Day2 AM 過程能力研究篇,Day2 PM SPC應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇,1. 計(jì)量/計(jì)數(shù)值控制圖的種類. 2. 計(jì)量/計(jì)數(shù)值控制圖的應(yīng)用背景. 3. 計(jì)量/計(jì)數(shù)值控制圖的制作與解析. 4. 計(jì)量/計(jì)數(shù)值控制圖的合理分組. 5. 計(jì)量/計(jì)數(shù)值控制圖的應(yīng)用重點(diǎn).,1. SPC成功導(dǎo)入案例. 2. SPC成功導(dǎo)入流程. 3. SPC特性選擇. 4. SPC小組成立. 5. SPC改善檢討.,1

2、.過程能力指數(shù)的種類. 2.過程能力指數(shù)的計(jì)算. 3.短期過程能力指數(shù)研究. 4.長期過程能力指數(shù)研究. 5.計(jì)數(shù)/計(jì)量測量系統(tǒng)研究.,1、專心聽講（請手機(jī)、BB機(jī)“收聲”）。 2、積極思維（杜絕“魚眼”現(xiàn)象）。 3、互動(dòng)學(xué)習(xí)（敞開心胸，積極投入， 但須避免“小兒多動(dòng)癥”）。 4、些許自由（允許小磕睡、短時(shí)外出， 但須保持安靜）。 5、拒絕干擾（非緊急情況下， 請勿接受干擾）。 6、禁止在課室內(nèi)吸煙。,小憩及用餐后請準(zhǔn)時(shí)回到課室 切勿流連忘返,課堂紀(jì)律,SPC應(yīng)用背景篇,課程目的： 了解SPC的歷史由來. 掌握控制圖基本原理. 掌握SPC的運(yùn)用領(lǐng)域. SPC基本統(tǒng)計(jì)概念,課程內(nèi)容： 趣味討論1

3、00分 SPC的基本概念. 控制圖的原理 運(yùn)用SPC的益處.,趣味討論100分,問題1: 統(tǒng)計(jì)難學(xué)嗎？,問題2: 你聽過常態(tài)分配嗎？,問題3: 你知道自己的身高嗎？,問題4: 先有常態(tài)分配, 所以人長得不高不矮, 還是先有身高的事實(shí)再有常態(tài)分配？,問題5: 統(tǒng)計(jì)必備的原料是？D,問題6: 有數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計(jì)嗎？176, 178, 160本身有意義嗎？,問題7: 加工后的數(shù)據(jù)有意義嗎？Xbar,問題8: 除了計(jì)算Xbar外還可以得出啥名堂？R,問題9: 有Xbar與R就是統(tǒng)計(jì)嗎？統(tǒng)計(jì)到底是啥玩藝呀？,趣味討論100分,問題10: 統(tǒng)計(jì)的最終目的是啥呀？Meaningful Info,問題11: 究竟

4、啥是meaningful info?,問題12: 拉力強(qiáng)度很好, 算嗎?,問題13: 拉力強(qiáng)度平均為5kg/cm2 算嗎?,問題14:大多數(shù)產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度在5kg0.6kg之內(nèi)算嗎?,問題15: 99.73%的產(chǎn)品拉力強(qiáng)度在5kg0.6kg/cm2之內(nèi)算嗎?,問題16: 如果生產(chǎn)的模式如上圖, 如果統(tǒng)計(jì)也是一個(gè)系統(tǒng), 那么I,P,O分別代表啥？,趣味討論100分,問題17: 前例的5kg代表？+/-0.6kg代表？ 99.73又代表？,問題18: 任何有意義的情報(bào)構(gòu)成要素是？,問題19: 如果成年男子的身高平均值（ ）是167cm，標(biāo)準(zhǔn)差（ ） 是8cm，那么請問大約有多少成年男子的身高在15

5、9至175cm之間？,趣味討論100分,問題20: 如何讓沒學(xué)過統(tǒng)計(jì)的人對 與 一目了然呢？ Graphic,問題21:傳統(tǒng)做做直方圖的做法是: 先斟酌 (1) 樣本數(shù)， 然后依據(jù)樣本數(shù)來決定 (2) 分組數(shù)，然后再決定 (3) 每組之組距與組界，而后根據(jù)上述(1)(2)(3)來設(shè)計(jì) (4)次數(shù)分配表，最后再依據(jù)次數(shù)分配表來繪制(5)直方圖,63 60 64 62 63 64 63 62 66 64 60 62 61 65 62 63 66 63 67 64 63 62 65 63 65 61 62 64 63 61,問題22: 按照問題21的思路, 你愿意常常畫直方圖嗎？累嗎？,趣味討論10

6、0分,問題23: 直方圖好嗎？如果每次有人替你畫, 你打算如何用它？,問題24: 直方圖是目的嗎？如果不是, 那么它葫蘆里買啥藥呢？,問題25: 請仔細(xì)思考與前節(jié)課的正態(tài)分布圖？有關(guān)聯(lián)嗎? 如何結(jié)合?,問題26: 如果吻合,代表的意義又是何在?,問題27: 如果不吻合,代表的意義又是何在? 三大另類直方圖?,問題28: 直方圖的高度和寬度分別代表哪些統(tǒng)計(jì)意義?,問題29: 正常的直方圖該長得咋樣?,趣味討論100分,問題30: 直方圖的雙峰告訴我們啥信息呢?,問題31: 沒有層別的 及會有意義嗎 ?,問題32: 下次你看的雙峰直方圖,你的第一反應(yīng)是 ?,圖2A：多峰型直方圖（層別前）,圖2B：

7、多峰型直方圖（層別后）,問題33: 看下圖 ?,圖3：離島型直方圖,趣味討論100分,問題35: 請看下圖？,圖4：右偏型直方圖,問題36: 請深思并舉生活或工作上的例子？,問題37: 如何活用偏態(tài)型直方圖卻可將損失降到最小 ？,問題38: 與保養(yǎng)計(jì)劃有關(guān)嗎 ？,問題39: 美國統(tǒng)計(jì)專家密度最高的城市是那一個(gè)？ 提示:那個(gè)城市在沙漠之中，雖然不大但國際馳名,問題40: 為什麼那個(gè)鳥不生蛋的地方 會吸引一票統(tǒng)計(jì)學(xué)家呢?,問題41: 在工廠中會Bet那些事呢?,問題42: 在生管單位決定發(fā)料數(shù)量時(shí)， 先賭一下這批產(chǎn)品的良品率?,趣味討論100分,問題43: 可以堵一下產(chǎn)品出廠后的平均使用壽命， 以

8、免將來客戶抱怨連連 ? 推定,問題44: 請問推定和憑空瞎猜有什么不同?,問題45: 給你25組數(shù)據(jù), 你打算如何處置呢?,問題46: 參考此數(shù)據(jù)在若95%的把握下， 請問該公司成品平均厚度在何范圍內(nèi),問題47: 回答此問題前, 請先看下一頁,趣味討論100分,趣味討論100分,問題48: 現(xiàn)在我們有了25組數(shù)據(jù)， 那么請問下一步我們該怎么辦? Cal. Xbar and S,問題49: 1.96sigma,從何而來?,問題50: 錦囊妙計(jì)?,問題51: 深思檢定的步驟?,問題52: 步驟1. 隨機(jī)抽取樣本 步驟2. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量( ，) 步驟3. 作出推定結(jié)論，下結(jié)論時(shí)可再細(xì)分成兩步驟 步驟3

9、A.決定信賴水準(zhǔn)(Level of Confidence ,此例為95%) 步驟3B.決定信賴區(qū)間(Confidence interval , 此例即為 1.96),問題53:常用信心區(qū)間與個(gè)數(shù)對照表 信心水準(zhǔn) 含蓋個(gè)數(shù) 90%1.6451.645 95%1.96 1.96 99%2.5752.575 99.73% 3 3 ,趣味討論100分,問題54: 統(tǒng)計(jì)的推定好玩嗎?,問題55: 萬一推定失敗該如何處置?,問題56: 失敗的因素有哪些? Random sampling and sample size?,規(guī)格管理的危險(xiǎn)性,Not just to meet customer or contr

10、actual requirements!被BOSS訓(xùn)斥的痛苦!,控制線管理的益處,Spec,LSL,USL,Very Centered,變異是我們的敵人,LCL,UCL,不良品已經(jīng)產(chǎn)生,潛在不良出現(xiàn),下面按字面意思來解釋一下什么是統(tǒng)計(jì)過程控制 (Statistical Process Control). 統(tǒng)計(jì)學(xué)(Statistics)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支: 1.從所有同類項(xiàng)目(總體)(population)中抽取一些項(xiàng)目(樣本)(samples) 2.計(jì)算集中特性(central tendency),如算術(shù)平均數(shù)(average或mean), 如極差 (range),方差(variance)和標(biāo)準(zhǔn)

11、差(standard deviation). 3.對于總體分布,通過對抽樣分布做假設(shè),便可提供對總體采取措施的基礎(chǔ). 例如,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)/接受抽樣樣本的品質(zhì)去推斷應(yīng)否接受或拒收整批貨物. 統(tǒng)計(jì)學(xué)中利用變異(variation)的概念衡量產(chǎn)品或過程抽樣分布圍繞著平均 值波動(dòng)及在可接受的范圍以內(nèi)或以外波動(dòng)的趨勢.變異可能是隨機(jī)(random) (由于偶然因素造成)或非隨機(jī)的(assignable)(由于機(jī)械,方法,物料與/或人 事引起).統(tǒng)計(jì)學(xué)有助我們分辨隨機(jī)與非隨機(jī)因素.,什么是統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC),過程(process)是指生產(chǎn)產(chǎn)品/服務(wù)的一系列行動(dòng)或操作,也指支持產(chǎn)品/服 務(wù)的過程如管理,財(cái)務(wù)

12、,采購與工藝. 控制(control)的意思是通過過程控制成功地控制產(chǎn)品服務(wù).控制是指通過經(jīng)預(yù)先設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)及采用統(tǒng)計(jì)技巧成功地: 1)過程進(jìn)行控制; 2)維持或改善控制.目標(biāo)是使品質(zhì)維持不變. 把統(tǒng)計(jì),過程及控制三個(gè)名詞的英文字頭起來就是SPC.,什么是統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC),SPC就是利用統(tǒng)計(jì)方法去: 1.分析過程的輸出并指出其特性. 2.使過程在統(tǒng)計(jì)控制情況下成功地進(jìn)行和維持. 3.有系統(tǒng)地減少該過程主要輸出特性的變異. SPC幾個(gè)重要概念.第一個(gè),也是最重要的是你能否確定過程的輸入和輸出并把它們定量化,然后才開始控制該過程- - 不是先行控制. SPC是以預(yù)防代替檢驗(yàn),制業(yè)與其他行業(yè)一樣

13、,預(yù)防發(fā)生錯(cuò)誤永遠(yuǎn)比事后矯正為好,而且簡單得多.,什么是統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC),簡單來說，SPC是透過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)上的技巧如控制圖分析過程或其輸出，從而作出適當(dāng)?shù)男袆?dòng)以達(dá)至及保持統(tǒng)計(jì)控制狀況及改善過程能力。 SPC解釋為 . 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法于過程控制上以控制產(chǎn)品品質(zhì),S,P,C,什么是統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)總結(jié),控制圖是1924年由美國品管大師W.A. Shewhart博士發(fā)明. 因其用法簡單且效果顯著, 人人能用, 到處可用, 逐漸成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具, 當(dāng)時(shí)稱為 (Statistical Quality Control).,控制圖的歷史,英國在1932年，邀請W.A. Shew

14、hart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管控，而提高了英國人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。 就控制圖在工廠中實(shí)施來說，英國比美國為早。,日本在1950年由W.E. Deming博士引到日本。 同年日本規(guī)格協(xié)會成立了品質(zhì)管制委員會，制定了相關(guān)的JIS標(biāo)準(zhǔn)。,控制圖在英國及日本的歷史,SPC 結(jié)果不可預(yù)測; 現(xiàn)象會重復(fù)發(fā)生, 除非有所行動(dòng); 可以減少;,正常波動(dòng)和異常波動(dòng),波動(dòng)無處不在,正常波動(dòng)和異常波動(dòng),正常波動(dòng)和異常波動(dòng),產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn),產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性(Variation),產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn),作好質(zhì)量管理首先應(yīng)明確： 1 貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓

15、； 2 質(zhì)量管理科學(xué)有一個(gè)重要的特點(diǎn)，即對于質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標(biāo)都要有科學(xué)措施與科學(xué)方法來保證他們的實(shí)現(xiàn)。,現(xiàn)代質(zhì)量管理的原則,控制圖,SPC的核心工具. 1924年休哈特(Walter Shewhart)提出, 他曾說: “在一切制造過程中所呈現(xiàn)的波動(dòng)有兩種, 第一是過程內(nèi)部引起的波動(dòng)稱為正常波動(dòng); 第二是可查明原因的間斷波動(dòng)稱為異常波動(dòng).,控制圖的構(gòu)成,控制圖的構(gòu)成: 1. Data Points 3. Upper Control Limit 2. Center Line 4. Lower Control Limit,正態(tài)分布的概率,正態(tài)分布的概率,是貫徹預(yù)防原則的SPC的重要

16、工具，是質(zhì)量管理七個(gè)工具的核心。 1984年名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查115家日本各行各業(yè)的中小型工廠，平均每家采用137張控制圖； 柯達(dá)5000職工一共用了35000張控制圖。,控制圖的重要性, 優(yōu)質(zhì)企業(yè)平均有73%(用SPC方法的)的過程Cpk超過1.33，低質(zhì)企業(yè)只有45%過程達(dá)到Cpk=1.33。 Cpk1.67的企業(yè)，平均銷售收入增長率為11%以上，而其它企業(yè)的數(shù)據(jù)為4.4%。 一家企業(yè)用了三年的時(shí)間使廢品率降低58%，其使用的方法：將使用SPC的過程比例由52%增加到68%。,控制圖的重要性,原則上,應(yīng)該用于有數(shù)量特性或參數(shù)和持續(xù)性的 所有工藝過程; SPC使用的領(lǐng)域是大規(guī)模生產(chǎn); 多數(shù)企

17、業(yè)，SPC用于生產(chǎn)階段; 在強(qiáng)調(diào)預(yù)防的企業(yè)，在開發(fā)階段也用SPC。,何時(shí)使用SPC,基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語,總體,樣本,總體 -簡單而言，我們有興趣知道的數(shù)據(jù)整體,如1000臺燃具 樣本 -一組只包含部份總體的數(shù)據(jù)。簡單而言，這是總體中選出的數(shù)據(jù),如1000臺燃具中的其中10臺.,基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語,1.決定數(shù)據(jù)的趨中程度(太陽能熱水器熱效率的集 中程度,4.84,4.98,4.85. 2.以數(shù)理表達(dá)分散的程度 3.決定樣本頻率分布的形狀,描述統(tǒng)計(jì),平均 - 所有值總和除以樣本容量(熱水產(chǎn)率: 96.76,99.66,96.93,97.87) 備注: 不小于額定產(chǎn)水能力的90%. 中位數(shù) - 順序(由小至大或

18、由大至小)數(shù)列中心項(xiàng)的數(shù)值 眾數(shù) - 在樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值,基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語,趨中的量度,優(yōu)點(diǎn) 概念容易被理解和接受。 一組數(shù)據(jù)只有一個(gè)平均數(shù)且組中每個(gè)數(shù)據(jù)的變化都會影響平均數(shù)。,缺點(diǎn) 平均數(shù)受超常值的影響。 大量數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)較為繁瑣。,平均數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),優(yōu)點(diǎn) 中位數(shù)不受超常值的影響。,缺點(diǎn) 需要對數(shù)據(jù)排序，對大樣本將非常繁瑣。,中位數(shù)的優(yōu)、缺點(diǎn),優(yōu)點(diǎn) 眾數(shù)不受超常值 影響。 可應(yīng)用于定性數(shù)據(jù)。,缺點(diǎn) 一組數(shù)據(jù)可能不存在眾數(shù)。 有時(shí)一組數(shù)據(jù)會有一個(gè)以上的眾數(shù)。,眾數(shù)的優(yōu)、缺點(diǎn),分散的量度,標(biāo)準(zhǔn)差(SD) 過程輸出的分布寬度，距離或每平均值的偏差 熱水溫升的內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)為48-65K, 實(shí)際量測數(shù)據(jù)

19、為: 56.8; 54.6; 51.1 53.4,基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語,極差 一個(gè)子組、樣本或總體中最大值與最小值之差; 最低溫升的量測數(shù)據(jù)為 9.6, 6.2,5.7,9.6, 那么最低溫 升的極差為:,分散的量度,基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語,眾數(shù),中位數(shù),平均數(shù),右偏態(tài)情形下分布集中程度與離散程度間的關(guān)系,眾數(shù),中位數(shù),平均數(shù),左偏態(tài)分布下分布集中程度和離散程度間的關(guān)系,雙峰分布下分布集中程度與離散程度間的關(guān)系,課程目的 1. 了解控制圖的分 類與應(yīng)用. 2. 掌握針對質(zhì)量特性值選擇控制圖類型.,課程內(nèi)容 1、控制圖的基本原理； 2、計(jì)量值與計(jì)數(shù)值控制圖； 3、分析與控制用控制圖； 4、控制圖的應(yīng)用時(shí)機(jī)； 5、

20、控制圖的應(yīng)用步驟,SPC控制圖篇,概念介紹,計(jì)量值：用各種計(jì)量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結(jié)果，包括用量儀和檢測裝置測的零件尺寸、長度、形位誤差等, 如電池之壓片厚度, 小片稱重, 卷針直徑等指標(biāo). 計(jì)數(shù)值：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。計(jì)件如不合格品數(shù), e.g 裁大片外觀不良數(shù)，服從二項(xiàng)分布；計(jì)點(diǎn)如電池激光焊接的氣密性, 短路數(shù)等, 服從泊松分布.,控制圖的基本原理,以3原理為基礎(chǔ)：管制圖是以常態(tài)分配中的3 原理為理論依據(jù)，中心線為平均值，上下控制界限為以平均值加減3 的值，以判斷過程中是否有問題發(fā)生，此即休哈特博士所創(chuàng)的控制方法。 中心極限定理：無論隨機(jī)變量的共同分布是什么（離散分布

21、或連續(xù)分布，正態(tài)分布或非正態(tài)分布），只要獨(dú)立統(tǒng)分布隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)n較大時(shí)， 的分布總是正態(tài)分布。,控 制 圖,控制圖的要素,縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量） 橫坐標(biāo)：按時(shí)間順序抽樣的樣本編號 上虛線：上控制界限UCL 下虛線：下控制界限LCL 中實(shí)線：中心線CL,Remark: 規(guī)格線：由客戶或設(shè)計(jì)部門給出; 控制界線：由過程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出; 一般情況下,控制界限嚴(yán)于規(guī)格;,控制圖的分類(按數(shù)據(jù)種類分),計(jì)量值管制圖 (Control Charts for Variables) 平均值與全距控制圖(X-R Chart) 平均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(X-Chart) 中位數(shù)與全距控制圖(X-

22、R Chart) 個(gè)別值與移動(dòng)全距控制圖(X-MR Chart) 計(jì)數(shù)值控制圖 (Control Charts for Attribute) 不良率控制圖(P Chart) 不良數(shù)控制圖(Pn Chart) 缺點(diǎn)數(shù)控制圖(C Chart) 單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖(U Chart),計(jì)數(shù)值控制圖 亡羊補(bǔ)牢愈少愈好,計(jì)量值控制圖 防患未燃愈多愈好,計(jì)量值 Vs. 計(jì)數(shù)值,計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？,n=1？,關(guān)心的是 不合格率嗎？,均值是否 方便計(jì)算？,n是否恒定？,n是否恒定？,n 9？,s是否 方便計(jì)算？,Pn或p圖,p圖,C或U圖,U圖,是,否,是,是,是,是,是,是,是,否,否,否,否,否,否,否,n：樣本

23、容量,控制圖的應(yīng)用時(shí)機(jī),解析用控制圖 決定過程控制方法用 過程解析用 過程能力研究用 過程管制準(zhǔn)備用,控制用控制圖 追查不正常原因 迅速消除此項(xiàng)原因 研究并采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施。,控制圖的分類(按用途分),制作分析用控制圖之目的,在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用以確定合理的控制界限; 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來;,控制圖的控制界限由分析階段確定; 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行;,制作控制用控制圖之目的,制作分析控制圖注意點(diǎn),上下控制限和中心線都是通過抽樣收集過去一段生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)下的數(shù)據(jù)計(jì)算出來的； 根據(jù)計(jì)算結(jié)果作成分析用控制圖，并確認(rèn)是在控制狀

24、態(tài)下且過程能力尚可后，方可將其控制限應(yīng)用在過程控制用控制圖上；,收集數(shù)據(jù),繪制解析用 控制圖,控制 用控制圖,繪制直方圖,穩(wěn)定狀態(tài),滿足規(guī)格,去除異常原因,檢討5M1E各方面,提升過程能力,計(jì)算Pp,Ppk,(輔助參考變異是否常態(tài)分布),控制圖繪制流程,Yes,No,Yes,No,控制圖的應(yīng)用步驟,1. 選取要控制的質(zhì)量特性值； 2. 選擇合適的控制圖種類；(均值-極差） 3. 確定樣本組數(shù)k，樣本量n和抽樣間隔，一般樣本組數(shù)不少于20-25個(gè)； 4. 收集生產(chǎn)條件比較穩(wěn)定和有代表性的一批數(shù)據(jù)（至少50個(gè)以上）； 5. 計(jì)算各組樣本統(tǒng)計(jì)量，如樣本均值、極差、標(biāo)準(zhǔn)差； 6. 計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量控制界限

25、(LCL,CL,UCL)；,控制圖的應(yīng)用,畫控制圖；并將計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量在控制圖上打點(diǎn)； 觀察分析控制圖； 決定下一步行動(dòng)。,建立適用于實(shí)施的環(huán)境 定義過程 確定待管理的特性，考慮到 客戶的需求 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 特性間的相互關(guān)系 確定測量系統(tǒng) 使不必要的變差最小.,控制圖的應(yīng)用,所控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征值為計(jì)量值 所控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征為關(guān)鍵質(zhì)量特征 若關(guān)鍵質(zhì)量特征不可測量，采用其它代用質(zhì)量 特征進(jìn)行控制時(shí)，一定要確認(rèn)代用質(zhì)量特征與 關(guān)鍵質(zhì)量特征密切相關(guān). 測量系統(tǒng)精度應(yīng)能達(dá)到要求,控制圖的應(yīng)用,步驟一、選擇需控制的產(chǎn)品質(zhì)量特征值,控制圖的應(yīng)用,1、確定樣本含量N 采用 -R控制圖，樣本含量一般

26、取n=5 2、確定抽樣方式 定期法 即時(shí)法 一般采用即時(shí)法。,步驟二、確定抽樣方案,3、確定抽樣間隔期 確定抽樣間隔應(yīng)考慮的因素 工序穩(wěn)定性 抽樣時(shí)間及成本因素 工序能力指數(shù) 工序調(diào)整周期(ECN) 一般在兩次相鄰的工序調(diào)整之間要抽取2024個(gè)樣本. *當(dāng)n10時(shí)，此時(shí)用R/d2作為對的估計(jì)，誤差較大，此時(shí)一般選用 -S控制圖代替 -R圖。,步驟二、確定抽樣方案（續(xù)）,控制圖的應(yīng)用,及時(shí)法與定期法的比較,即時(shí)法 極小化樣本內(nèi)差異 極大化樣本間差 可提供性原因出現(xiàn)的具體時(shí)間 對工序變異敏感 樣本是齊同性的,定期法 極大化樣本差異 極小化樣本間差異 只能提供系統(tǒng)性原因 出現(xiàn)的時(shí)間段 或許在某些特定

27、工序 下適用 難以形成齊同性樣本,連續(xù)生產(chǎn),抽取五個(gè)零件作為樣本,檢查五個(gè)零件，并進(jìn)行評價(jià),？,繼續(xù)生產(chǎn),Yes,采取措施 (與班組長商議),No,及時(shí)法數(shù)據(jù)采集模式,步驟3 收集數(shù)據(jù),若初始建立控制圖，至少要抽取75個(gè)以上的數(shù)據(jù)，若樣本含量N=3，則至少要抽25組樣本. 數(shù)據(jù)必須是最新的，能確切反映當(dāng)前的工序水平. 抽樣時(shí)必須記錄數(shù)據(jù)采集日期、時(shí)間、采集人等信息.24樣本均值分布898642 抽樣必須是隨機(jī)的.,控制圖的應(yīng)用,數(shù)據(jù)記錄一般格式,控制圖的應(yīng)用,步驟4 確定中心線和控制限,圖：,控制圖的應(yīng)用,R圖 d2、d3、A2、D3、D4、均為與樣本含量有關(guān)的常數(shù)，可查表。,控制圖的應(yīng)用,步

28、驟5 繪制 -R控制限,在給定的 R控制圖上，根據(jù)所計(jì)算出 的圖和R圖的控限，選定垂直軸上最小區(qū)間單位所表示數(shù)據(jù)量，并在垂直軸上標(biāo)明數(shù)據(jù)。請注意：在繪制控制限時(shí)，控制限（UCL和LCL之間）的距離不應(yīng)太大，也不應(yīng)太小。距離太大，當(dāng)有些數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限時(shí)無法表示；距離太小，描點(diǎn)和分析時(shí)會比較困難 。,控制圖的應(yīng)用,控制圖的應(yīng)用,若初始建立控制圖，須將樣本的X和R描在控制圖上，以驗(yàn)證工序是否處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)。如果描點(diǎn)后發(fā)現(xiàn)有的點(diǎn)超出控制限，這表明工序可能處于失控狀態(tài)，首先應(yīng)分析是否存在系統(tǒng)性原因，若找到了系統(tǒng)性原因，應(yīng)將該數(shù)據(jù)點(diǎn)刪除，然后重新計(jì)算控制限。,步驟6 描點(diǎn)，并且在必要時(shí)重新計(jì)算控制限,

29、練習(xí)：作控制圖（例5）,何時(shí)應(yīng)該重新計(jì)算控制界限,控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境即5M1E）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新制定控制圖，例如： 設(shè)備更新、經(jīng)過修理、更換零件； 改變工藝參數(shù)或采用新工藝； 改變測量方法或測量儀器； 采用新型原材料或其他原材料； 環(huán)境變化。 一定時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用； 過程能力值有大的變化時(shí)；,控制圖的應(yīng)用程序總結(jié),計(jì)量值控制圖制作與應(yīng)用,課程目的： 掌握三種計(jì)量值控制圖的制作與應(yīng)用方法。,課程內(nèi)容： 控制圖的使用場地、特征、統(tǒng)計(jì)量所服從的分布、制作步驟。,計(jì)量值控制圖,均值-極差控制圖 ( ) 均值-標(biāo)準(zhǔn)差

30、控制圖 ( ) 單值-移動(dòng)極差控制圖 ( X-MR ),均值-極差控制圖（ ）,最常用；最基本； 控制對象為計(jì)量值； 適用于n 10的情況； 均值圖用于顯示子組間的波動(dòng), 觀察和分析數(shù)據(jù)分布的均值的變化，即過程的集中趨勢 (穩(wěn)定趨勢)； 極差圖用于顯示子組內(nèi)的波動(dòng), 觀察和分析數(shù)據(jù)分布的分散情況，即過程的離散程度； 精度尚可, 使用方便.,均值-極差控制圖作法重點(diǎn),(1) 選擇控制特性X, 決定樣本大小n, 抽樣頻率及樣本組數(shù)K； 1選擇控制特性X -能測定的產(chǎn)品或過程特性; -對客戶使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的特性; -對下工程影響較大的特性; -經(jīng)常出問題的特性; -關(guān)鍵產(chǎn)品或過程特性; -控制計(jì)

31、劃有規(guī)定的控制項(xiàng)目;,(1) 選擇控制特性X, 決定樣本大小n, 抽樣頻率及樣本組數(shù)K； 2決定樣本大小n及抽樣頻率 -n約在25之間, 不宜太大; -同一組數(shù)據(jù)盡量是同一時(shí)間及同一條件下生產(chǎn)的成品; -初期分析的過程系統(tǒng)盡量以較高的抽樣頻率連續(xù)取樣, 穩(wěn) 定的過程系統(tǒng)頻率可以較低; -每組樣本應(yīng)記錄日期,時(shí)間,作業(yè)員, 機(jī)臺, 原材料或零件批 別等層別, 以利發(fā)掘和矯正特殊原因; -不影響生產(chǎn)作業(yè)及可接受的成本; 3決定樣本組數(shù)K; -足夠的樣本數(shù)以保證過程系統(tǒng)的主要變異有機(jī)會出現(xiàn).,均值-極差控制圖作法重點(diǎn),收集數(shù)據(jù)（20-25組以上）； 計(jì)算各組樣本統(tǒng)計(jì)量,樣本平均值,極差,總平均值；

32、計(jì)算控制界限； 繪制控制圖（分析用控制圖）。 剔除異常點(diǎn)。 重新計(jì)算控制界限。 作為日?？刂朴茫刂朴每刂茍D）,均值-極差控制圖作法步驟,均值控制圖,極差控制圖,均值-極差控制圖_ 計(jì)算Formula,1) 收集數(shù)據(jù)：至少75個(gè)以上，最好100個(gè)以上。（要按照一定的原則決定樣本的間隔時(shí)間、組數(shù)和樣本大小n；n通常取3，4，5；）,2) 計(jì)算各組樣本統(tǒng)計(jì)量，如樣本平均值、極差及總平均值；,3) 計(jì)算控制界限：,1. 一新電池經(jīng)試作一周后, 初期過程控制能力足夠, 量產(chǎn)時(shí)每天收集一組數(shù)據(jù), 每組n=5, 共收集20組, 產(chǎn)品規(guī)格為50+/-5V, 請制作并解析Xbar-R控制圖.,均值-極差控制圖

33、應(yīng)用實(shí)例,(1)計(jì)算控制線并描點(diǎn).,均值-極差控制圖應(yīng)用實(shí)例,均值-極差控制圖應(yīng)用實(shí)例,(2)解析控制圖. R控制圖連續(xù)7點(diǎn)在中心線之下, 是一種好的異常 8/11-8/15有顯著的異常, 經(jīng)查明發(fā)現(xiàn)某一零件由新供 應(yīng)商之物料, 工程部發(fā)出通知, 不再使用該零件直到供 應(yīng)商改善為止, 將此五點(diǎn)刪除繼續(xù)收集五天數(shù)據(jù). 控制圖解析注意點(diǎn): 一般情況下先解析R圖, 因?yàn)閄圖的控制界限, 其大小是 由Rbar決定的, R的大小代表著組內(nèi)變異的大小, 常見 R圖特殊原因的點(diǎn)分成三種形態(tài):,Rule1: R圖有點(diǎn)超出或低于控制界限, 其可能的原因如下: 數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤; c. 量測系統(tǒng)曾經(jīng)改變; 計(jì)算錯(cuò)誤或

34、描點(diǎn)錯(cuò)誤; d. 過程變異突然變大.,R圖判定規(guī)則,Rule2: R圖有連串的點(diǎn)出現(xiàn), 其可能的原因如下: 連續(xù)七點(diǎn)超中心線之上, 屬于不規(guī)則的原則的原因造成較大的變異 如材料為新供應(yīng)商供應(yīng)的, 或材料不均勻, 或作業(yè)員或檢驗(yàn)員是新手; 連續(xù)七點(diǎn)超中心線之下, 屬于過程作業(yè)條件的改變造成較小的差異, 應(yīng)該調(diào)查核實(shí), 若屬實(shí)則給予推廣, 若有不真實(shí)數(shù)據(jù). 則立即查處. Rule3: R圖有明顯的非隨機(jī)的現(xiàn)象, 其可能的原因如下: 超過2/3的點(diǎn)集中與中間的1/3區(qū)域, 可能原因?yàn)橛?jì)算錯(cuò)誤或分組不合理; 小于2/3的點(diǎn)集中于中間的1/3區(qū)域, 可能原因?yàn)椴煌骄鶃碓吹幕旌吓鸀橐唤M.,R圖判定規(guī)則,

35、X圖判定規(guī)則,Rule1: X圖有點(diǎn)超出或低于控制界限, 其可能的原因如下: 數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤; c. 量測系統(tǒng)曾經(jīng)改變; 計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)錯(cuò)誤; d. 過程中心已經(jīng)開始變動(dòng).,Rule2: X圖有連續(xù)點(diǎn)出現(xiàn), 其可能的原因如下: 連續(xù)七點(diǎn)在中心線之上或下; 為過程中心曾經(jīng)改變; 連續(xù)七點(diǎn)在中心線之上升或下降; 為過程中心正在改變.,Rule3: X圖有非隨機(jī)的出現(xiàn), 其可能的原因如下: 同R圖雷同.,均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖制作 Xbar-S,均值-極差控制圖比克實(shí)例,1. 比克電池品質(zhì)部為控制切片過程之的裁小片的切片寬度, 收集20組(每組抽測5個(gè)樣品) 數(shù)據(jù)后, 檢測得到的 X=0.715, R=0

36、.123,試計(jì)算此切片的SPC上下控制線.,Answer: UCLx=0.841 LCLx=0.589 UCLR=0.317 LCLR=0,均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖制作 Xbar-S,均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（ ）,子組樣本容量較大，因此更有效地體現(xiàn)變差，檢出能力高； 當(dāng)n10時(shí)，s圖代替R圖，因?yàn)镽圖所反映的過程的分散程度已經(jīng)不合適，誤差太大，所以采用對過程分散程度反映較好的S圖； 計(jì)算復(fù)雜，因此適用于采用計(jì)算機(jī)或袖珍計(jì)算器能簡單按程序計(jì)算出S的情況下； 精度最高, 計(jì)算量大.,Xbar-S控制圖作法步驟,收集數(shù)據(jù)（25組以上）； 計(jì)算各組的平均值( )和標(biāo)準(zhǔn)差（S）； 計(jì)算總平均值( )和標(biāo)準(zhǔn)差的平均

37、值( ) ； 計(jì)算控制界限； 繪制控制圖（分析用控制圖）。 剔除異常點(diǎn)。 重新計(jì)算控制界限。 作為日?？刂朴茫刂朴每刂茍D）,均值的計(jì)算同 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算為：,均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖,均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖_控制界限,均值控制圖,標(biāo)準(zhǔn)差控制圖,控制限計(jì)算舉例,8mm之模具沖頭,單值-移動(dòng)極差控制圖（ X-MR）,單值-移動(dòng)極差控制圖（ X-MR),與均值-極差控制圖的作用類似； 不需多個(gè)測量值或樣本是均勻的（如濃度）； 因?yàn)橘M(fèi)用或時(shí)間的關(guān)系，過程只有一個(gè)測量值（如破壞性實(shí)驗(yàn)）； 用自動(dòng)化檢查，對產(chǎn)品進(jìn)行全檢時(shí)； 精度較差, 計(jì)算量小.,移動(dòng)極差,移動(dòng)極差是指一個(gè)測定值 xi 與緊鄰的測定值xi+1 之差

38、的絕對值，記作Rs， Rs = | xi - xi+1 | （i=1,2,k-1) k為測定值的個(gè)數(shù); k個(gè)測定值有k-1個(gè)移動(dòng)極差,每個(gè)移動(dòng)極差值相當(dāng)與樣本大小n=2時(shí)的極差值.,怎樣確定控制界限,1 計(jì)算總平均數(shù): 2 計(jì)算移動(dòng)極差平均數(shù):,怎樣確定控制界限,3 計(jì)算控制界限:,n=2時(shí),E2=2.66,X控制圖,怎樣確定控制界限,3 計(jì)算控制界限:,Rs控制圖,相當(dāng)于n=2時(shí)的極差控制圖; n=2時(shí),D4=3.267,D3=0,例1：某制藥廠某種藥品堿的單耗數(shù)據(jù)如表，做單值-移動(dòng)極差圖,收集數(shù)據(jù),X-MR控制圖實(shí)例,2）計(jì)算各組的統(tǒng)計(jì)量,計(jì)算樣本的平均值： 計(jì)算移動(dòng)極差Rsi及其平均值：

39、,X-MR控制圖實(shí)例,數(shù)據(jù)表如下：,X-MR控制圖實(shí)例,3）計(jì)算控制界限,X控制圖 Rs控制圖,4）作控制圖,X-MR控制圖實(shí)例,X-MR控制圖實(shí)例,X-MR控制圖控制線計(jì)算比克練習(xí),例2：比克電池為控制注液車間環(huán)境溫濕度對電池性能的影響. 在生產(chǎn)穩(wěn)態(tài)下已取得25組濕度數(shù)據(jù), 如下表, 由于濕度測量每次只能獲取一個(gè)數(shù)據(jù), 試用X-MR控制圖對其加以控制.,計(jì)量值控制圖的合理分組,控制圖是研判過程系統(tǒng)變異的原因是普通原因還是特殊原因的統(tǒng)計(jì)分析工具. 如何達(dá)成此目的, 取決與數(shù)據(jù)收集時(shí)合理分組與否. 讓組內(nèi)變異最小化, 組間變異最大化是合理分組的原則.,計(jì)量值控制圖的合理分組,計(jì)量值控制圖的導(dǎo)入注

40、意事項(xiàng),因計(jì)量值控制圖牽涉到較多的工程技術(shù)問題, 因而在導(dǎo)入前要注意準(zhǔn)備下列事項(xiàng): 1建立一個(gè)適宜的矯正行動(dòng)的管理制度, 如在品質(zhì)異常處理標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)中規(guī)定, 當(dāng)現(xiàn)場數(shù)據(jù)顯示異常時(shí), 作業(yè)員如何處置, 向誰報(bào)告; 2定義過程系統(tǒng), 以確定影響過程的因素, 如5M1E,或以特性要因圖分析; 3定義控制特性; 4定義現(xiàn)場異常事件, 如停機(jī), 停電, 換線, 換夾具, 換模, 用新材料或替代材料, 工程變更; 5定義測量系統(tǒng), 并進(jìn)行測量系統(tǒng)分析; 6為了減少不必要的變異來源, 要進(jìn)行合理的分組.,計(jì)數(shù)值控制圖,課程目的： 掌握四種計(jì)數(shù)值控制圖的制作與應(yīng)用。,課程內(nèi)容： 控制圖的使用場地、特征、統(tǒng)計(jì)量所

41、服從的分布、制作步驟與應(yīng)用。,計(jì)數(shù)值控制圖,不合格品數(shù)控制圖（Pn圖） 不合格品率控制圖（P圖） 缺陷數(shù)控制圖（C圖） 缺陷率控制圖（U圖）,計(jì)數(shù)值控制圖的制作重點(diǎn),(1) 收集數(shù)據(jù): 決定樣本大小, 抽樣頻率及組數(shù)K； 1決定樣本大小n及抽樣頻率 -n約在50200之間, 不宜太小(np5); -不同組的樣本大小n不一定相同, 但最好相同; 若無法相同, 差異程度最好別超過+/-25%. -假如一件成品有過個(gè)檢驗(yàn)項(xiàng)目, 其中有一項(xiàng)不符, 則整件成品算不良; -每組樣本應(yīng)記錄日期,時(shí)間,作業(yè)員, 機(jī)臺, 原材料或零件批別等層別, 以利發(fā)掘和矯正特殊原因; 3決定樣本組數(shù)K; -足夠的樣本數(shù)以保

42、證過程系統(tǒng)的主要變異有機(jī)會出現(xiàn). - 25組以上的樣本以能證明過程的控制狀態(tài)及估計(jì)過程的不良率.,不合格品數(shù)控制圖(Pn圖),樣本容量n恒定； 不合格品數(shù)是一個(gè)服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量； 當(dāng)n 5時(shí)近似服從正態(tài)分布N np，np(1-p)；,不合格品數(shù)控制圖作圖步驟,1. 確定數(shù)據(jù)樣本容量n的大?。?n常取50以上的數(shù) 例8：某廠某產(chǎn)品不合格品數(shù)統(tǒng)計(jì)資料中以100為樣本大小。,不合格品數(shù)控制圖作圖步驟,2 收集數(shù)據(jù)Pn1，Pn2, Pn3 , , Pnk ,k為樣本數(shù)；,不合格品數(shù)控制圖作圖步驟,3 計(jì)算控制中心和控制界限；,不合格品數(shù)控制圖作圖步驟,該例中,所以:,不合格品數(shù)控制圖作圖步驟,4

43、 作控制圖,不合格品數(shù)控制圖比克練習(xí),例：比克電池品質(zhì)管理層為了了解電池的品質(zhì)狀況, 經(jīng)抽樣檢查25批電池后, 得出的不良數(shù)據(jù)如下表, 試制作Pn圖.,不合格品率控制圖(P圖),不合格品率控制圖(P圖),樣本容量n大小不定時(shí)對產(chǎn)品合格與否的控制圖; 服從二項(xiàng)分布; 當(dāng)P較小n足夠大時(shí),該分布趨向于正態(tài)分布,不合格品率控制圖作圖步驟,1 收集數(shù)據(jù); 注意: 1 要求樣本中大體含15個(gè)不合格品,即Pn=15; 2 估計(jì)不合格品率為P時(shí),可由下式計(jì)算n: 3 一般取1025個(gè)樣本.,不合格品率控制圖作圖步驟,2 計(jì)算不合格品率P及平均不合格品率;,不合格品率控制圖作圖步驟,3.計(jì)算中心線和控制界限;

44、,與n有關(guān),計(jì)算控制界限,不合格品率控制圖作圖步驟,4 作控制圖.,例：比克品質(zhì)管理層為了了解過去電池的品質(zhì)狀況, 經(jīng)抽樣檢查25批電池后, 得出的不良數(shù)據(jù)如下表, 試制作P圖.,不合格品率控制圖比克練習(xí),缺陷數(shù)控制圖（C圖）,缺陷數(shù)控制圖（C圖）,缺陷數(shù)控制圖作圖步驟,1 收集數(shù)據(jù)； 注意：一般取2025組數(shù)據(jù)； 如果缺陷數(shù)較小，可將幾個(gè)樣本合為一個(gè)，使每組缺陷數(shù)C=0的情況盡量減少，否則用來作控制圖不適宜； 不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理。,缺陷數(shù)控制圖作圖步驟,2 計(jì)算平均缺陷數(shù),缺陷數(shù)控制圖作圖步驟,3 計(jì)算中心線和控制界限:,例1,4 作控制圖,缺陷數(shù)控制圖華帝練習(xí),例：比克電池為了解激

45、光焊接短路品質(zhì)狀況, 連續(xù)抽樣檢查25批產(chǎn)品, 其數(shù)據(jù)記錄如下表, 試制作C圖,單位缺陷數(shù)控制圖(U圖),單位缺陷數(shù)控制圖(U圖),單位缺陷數(shù)控制圖(U圖),通過測定樣本上單位數(shù)量（如面積、容積、長度、時(shí)間等）上缺陷數(shù)進(jìn)行控制的場合； 與C圖具有相同的原理，不同的是U圖的取樣大小可以浮動(dòng)，只要能計(jì)算出每單位上的缺陷數(shù)即可； 設(shè)n為樣本大小，C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為： u=c/n,單位缺陷數(shù)控制圖作圖步驟,數(shù)據(jù)，包括樣本大小和缺陷數(shù)；,單位缺陷數(shù)控制圖作圖步驟,計(jì)算單位缺陷數(shù)和上下控制界限；,計(jì)算結(jié)果,單位缺陷數(shù)控制圖作圖步驟,單位缺陷數(shù)控制圖作圖步驟,作控制圖,計(jì)數(shù)值控制圖導(dǎo)入注意事項(xiàng),因計(jì)

46、數(shù)值控制圖牽涉到較多的工程技術(shù)問題, 因計(jì)數(shù)值控制圖則與管理系統(tǒng)有較大關(guān)系, 因此導(dǎo)入前牽涉到較多的管理制度, 例如: 1將品質(zhì)目標(biāo)量化, 即如何制定展開至過程系統(tǒng)的品質(zhì)水準(zhǔn); 2如何定義能與品質(zhì)績效獎(jiǎng)金相掛鉤的過程系統(tǒng)良率; 3如何透過復(fù)雜程度不同的機(jī)種或過程對過程系統(tǒng)的良率, 不良率進(jìn)行公平的比較; 4加工性的過程與裝配性的過程如何以計(jì)件或計(jì)點(diǎn)制定判定標(biāo)準(zhǔn);,計(jì)數(shù)值控制圖導(dǎo)入準(zhǔn)備事項(xiàng),1建立一個(gè)適宜的矯正行動(dòng)的管理制度, 如在品質(zhì)異常處理標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)中規(guī)定, 當(dāng)現(xiàn)場數(shù)據(jù)顯示異常時(shí), 作業(yè)員如何處置, 向誰報(bào)告; 2定義過程系統(tǒng), 以確定影響過程的因素, 如5M1E,或以特性要因圖分析; 3定義

47、控制特性并定義不良或缺點(diǎn)代號及名稱, 以方便作業(yè)員記錄; 4定義現(xiàn)場異常事件, 如停機(jī), 停電, 換線, 換夾具, 換模, 用新材料或替代材料, 工程變更; 5定義測量系統(tǒng), 如Go-NoGo量規(guī), 目視檢驗(yàn)等標(biāo)準(zhǔn)判定程序; 6為了減少不必要的變異來源, 要進(jìn)行合理的分組.,計(jì)數(shù)值控制圖的分組原則,1過程作業(yè)應(yīng)該在同一條件下; 2同一時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)盡量分成一組; 3樣本大小n, 盡量使np5, 但不宜過大;,計(jì)數(shù)值控制圖的分組原則,分組太大和太小的實(shí)例. 實(shí)例1: 注射用的小玻璃瓶, 若存在傷痕, 氣泡, 裂痕等缺陷, 注藥液后就會發(fā)生問題, 所以在過程中設(shè)置一個(gè)目視檢驗(yàn)站進(jìn)行控制. 近一個(gè)

48、月的記錄, 得出一些數(shù)據(jù). 用這些數(shù)據(jù)繪制成P圖, 發(fā)現(xiàn)實(shí)際過程并無異常, 但在控制圖上出現(xiàn)許多超出控制線的點(diǎn), 因此初步認(rèn)為分組過大.,分組過大,計(jì)數(shù)值控制圖的分組原則,分組太大和太小的實(shí)例. 實(shí)例2: 沖壓制品由外包廠提供, 在進(jìn)料檢驗(yàn)時(shí)100%檢驗(yàn), 作為外包管理之一環(huán), 依檢驗(yàn)記錄繪制P控制圖. 最近產(chǎn)線反映不合格品一再出現(xiàn), 即提出了對外包廠是否要采取措施的問題, 但依上月之檢驗(yàn)記錄看, 20天內(nèi)有2次超出控制界限外, 但每次只有一個(gè)不合格, 而其他天不合格數(shù)皆為0, 初步分析認(rèn)為分組數(shù)過小, 若每組樣本大小n增為10倍以上, 則可使np5.,計(jì)數(shù)值控制圖的分組原則,分組過小,計(jì)數(shù)值

49、控制圖的分組原則,計(jì)量/計(jì)數(shù)值控制圖選擇綜合練習(xí),根據(jù)以下情況選擇合適的控制圖(P, Pn, C, U),并說明原因. 1. 比克電池一車間控制拉漿報(bào)廢的不合格品率, 在拉漿檢測的過程中對拉漿性能進(jìn)行檢驗(yàn), 用每天的批量作為一個(gè)樣本, 每天批量可能會發(fā)生波動(dòng). 控制圖類型 P圖 選擇原因 控制每天的報(bào)廢料，且批量不一致。,計(jì)量/計(jì)數(shù)值控制圖選擇綜合練習(xí),根據(jù)以下情況選擇合適的控制圖(P, Pn, C, U),并說明原因. 2. 比克電池為控制電池不良品質(zhì)成本, 在生產(chǎn)過程中改變以往用不良率計(jì)算的模式, 換成不良數(shù)計(jì)算且固定檢驗(yàn)批量. 控制圖類型 PN 選擇原因 批量固定，且為不良數(shù)的控制,計(jì)量

50、/計(jì)數(shù)值控制圖選擇綜合練習(xí),根據(jù)以下情況選擇合適的控制圖(P, Pn, C, U),并說明原因. 3. 比克電池為收集電池關(guān)鍵缺陷點(diǎn)進(jìn)而找出品質(zhì)改善方向, 在電池生產(chǎn)過程中對電池缺陷進(jìn)行逐一檢查, 生產(chǎn)批量不定. 控制圖類型U圖 選擇原因 生產(chǎn)批量不 定,計(jì)量/計(jì)數(shù)值控制圖選擇綜合練習(xí),根據(jù)以下情況選擇合適的控制圖(Xbar-R, Xbar-S, X-MR),并說明原因. 3. 比克電池為控制壓片厚度性能, 在生產(chǎn)過程中每隔10分鐘隨機(jī)抽取5件進(jìn)行尺寸量測. 控制圖類型 XBAR-R 選擇原因 樣本少于10,計(jì)量/計(jì)數(shù)值控制圖選擇綜合練習(xí),根據(jù)以下情況選擇合適的控制圖(Xbar-R, Xbar

51、-S, X-MR),并說明原因. 4. 比克電池注液工序?yàn)榭刂齐娊庖褐亓? 每隔30分鐘隨機(jī)抽取12片進(jìn)行重量量測, 請問該選用的控制圖為: 控制圖類型 XBAR -S 選擇原因 樣本數(shù)大于10，故用該圖,計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖分類,控制圖的分類與選用,計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖分類,控制圖的分類與選用,控制圖的公式匯總,失控狀態(tài) 與,受控狀態(tài),課程目的：能判斷控制圖的受控與失控狀態(tài)。 課程內(nèi)容：什么情況是受控狀態(tài)； 什么情況是失控狀態(tài)； 如何判斷受控與失控。,目標(biāo)值線,預(yù)測,時(shí)間,目標(biāo)值線,尺寸,時(shí)間,？,兩種變差原因及兩種過程狀態(tài) (1)兩種性質(zhì)的變差原因 如果僅存在變差的普通原因, 隨著時(shí)間的推移,過程

52、的輸出 形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測 如果存在變差的特殊原因， 隨著時(shí)間的推移，過程的輸出不穩(wěn)定,兩種原因,普 通 原 因,普通原因是對過程的波動(dòng)經(jīng)常起作用的原因. 它的特點(diǎn)是： 在過程中時(shí)刻存在著，對過程波動(dòng)的影響隨機(jī)變化； 這類因素一般復(fù)雜繁多，要列出所有的因素很困難； 所有因素的共同作用導(dǎo)致了過程的總波動(dòng). 成本太高，不容易去除。 當(dāng)過程只有普通原因影響時(shí)，過程的波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，此時(shí)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。,特 殊 原 因,特殊原因是使過程特性發(fā)生顯著變化的因素 它的特點(diǎn)是： -不經(jīng)常存在于過程中； -它們通常來自過程之外； -相對于普通原因來講，對過程波動(dòng)有較大的影響； -容易發(fā)現(xiàn)和隔離.

53、 當(dāng)過程受特殊因素的影響時(shí)，過程的輸出不再服從 預(yù)期的分布，過程處于不穩(wěn)定狀態(tài)。,+3 ,+3 ,-3 ,-3 ,UCL,LCL,CL,時(shí)間T,控制圖的形成,虛發(fā)警報(bào)和漏發(fā)警報(bào),兩種錯(cuò)誤,控制圖的分區(qū),x,UCL,CL,LCL,t,C,C,B,A,B,A,受控狀態(tài),受控狀態(tài)的判斷,過程數(shù)據(jù)的分布曲線隨時(shí)間的輸出,時(shí)間,逐漸形成一個(gè)穩(wěn)定的分布 和基本不隨時(shí)間變化 且在要求范圍內(nèi),失控狀態(tài)的判斷,受控,失控,位置,分布寬度,形狀,三種情況或其組合,受控狀態(tài),在控制圖上的正常表現(xiàn)為： （1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)； （2）樣本點(diǎn)均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占1/2； （3）靠近中心線的樣

54、本點(diǎn)約占2/3； （4）靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。,x,UCL,CL,LCL,t,控制圖的受控狀態(tài),失控狀態(tài),失控狀態(tài),明顯特征是有: （1）一部分樣本點(diǎn)超出控制界限 除此之外，如果沒有樣本點(diǎn)出界，但 （2）樣本點(diǎn)排列和分布異常， 也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。,（3）有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè) * 連續(xù)7個(gè)點(diǎn)或7點(diǎn)以上出現(xiàn)在中心線一側(cè)； * 連續(xù)11點(diǎn)至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)； * 連續(xù)14點(diǎn)至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。,典型失控狀態(tài),檢測1、點(diǎn)超出了控制限,典型失控狀態(tài),檢測2、連續(xù)7點(diǎn)上升或下降。,其他幾種缺陷,1 周期性變化,其他幾種缺陷(續(xù)),其他幾種缺陷(續(xù)),其他幾種缺陷(

55、續(xù)),其他幾種缺陷（續(xù)）,其他幾種缺陷（續(xù)）,判斷,判斷,判斷,判斷,判斷,過程能力研究 把 握 品 質(zhì)， 從 過 程 開 始,Process capability analysis,目的： 理解進(jìn)行過程能力分析的重要性； 掌握過程能力指數(shù)計(jì)算和分析的方法。,內(nèi)容： 過程能力的概念； 分析過程能力的意義； 過程能力指數(shù) 計(jì)算及分析； 過程能力指數(shù)的評價(jià)；,變異很小, 但不準(zhǔn)確,準(zhǔn)確但變異大,過程能力圖示法,過程能力圖示法,技術(shù)上受控,統(tǒng)計(jì)上未受控,統(tǒng)計(jì)上受控,技術(shù)上未受控,過程能力圖示法,過 程 能 力,過 程 能 力 指 處 于 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)下過程的實(shí) 際加 工 能 力； 過程能力指數(shù)是依特

56、性值的規(guī)格或 過程特性的中心位置及一致程度, 來表示過程中心的偏移和過程均勻度.,過 程 能 力,過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動(dòng)來表示的； 根據(jù)3原理, 在分布范圍 3 內(nèi)，包含了99.73%的數(shù)據(jù),接近于1,因此,以3 ,即6 為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性。把過程能力記為B , 則 B= 6 ,影響過程能力的因素, 人、機(jī)、料、法、測、環(huán) （5M1E） 操作者方面：如操作者的技術(shù)水平、熟練程度、質(zhì)量意識、責(zé)任心、管理程度等； 設(shè)備方面：如設(shè)備精度的穩(wěn)定性，性能的可靠性，定位裝置和傳動(dòng)裝置的準(zhǔn)確性，設(shè)備的冷卻、潤滑情況等等； 材料方面：如材料的成分，配套元

57、器件的質(zhì)量等等；,影響過程能力的因素,工藝方面：如工藝流程的安排，過程之間的銜接，工藝方法、工藝裝備、工藝參數(shù)、過程加工的指導(dǎo)文件、工藝卡、操作規(guī)范、作業(yè)指導(dǎo)書等； 測量方面：如測量儀器的精度、穩(wěn)定性、測量者的讀數(shù)習(xí)慣、測量方法等等都會對結(jié)論的形成產(chǎn)生一定的影響； 環(huán)境方面：如生產(chǎn)現(xiàn)場的溫度、濕度、噪音干擾、振動(dòng)、照明、室內(nèi)凈化、現(xiàn)場污染程度等等。,進(jìn)行過程能力分析的意義,一、保證產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)工作； 二、提高過程能力的有效手段； 三、找出產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的方向； 四、向客戶證明加工過程的能力。,指 數(shù) 分 類,指 數(shù) 分 類,Cp,Cpk,Cpm,Pp,Ppk,Ppm,短期過程能力指數(shù),長期過程

58、能力指數(shù),Cp,Cpk與Pp,Ppk的區(qū)別,Cp指數(shù)= Cp（Capability of process） 過程能力指數(shù) Cp:“我們能做得多好” Cpk:“我們真正能做得多好”,Cp,Cpk與Pp,Ppk的區(qū)別,Pp過程性能指數(shù) Pp：“我們實(shí)際做到多好” Ppk修正的過程性能指數(shù) Ppk：“我們實(shí)際真正做到多好”,Cp,Cpk與Pp,Ppk的應(yīng)用時(shí)機(jī),短期過程能力指數(shù),長期過程能力指數(shù),新產(chǎn)品試作階段; 初期生產(chǎn)階段; 工程變更或設(shè)備變更時(shí); 用于初始過程能力研究;,量產(chǎn)階段; 用于過程能力研究;,指數(shù)分類,一、過程能力指數(shù)(Process Capability Index) 1、Cp：分

59、布中心無偏離規(guī)格中心時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)； 2、Cpk: 分布中心偏離規(guī)格中心時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)； 3、Cpm：目標(biāo)值與規(guī)格中心不一致時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)； 4、Cpu：上單側(cè)過程能力指數(shù)； 5、Cpl： 下單側(cè)過程能力指數(shù)。,二、過程績效指數(shù)(Process Performance Index) 1、Pp： 分布中心無偏離規(guī)格中心時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)； 2、Ppk： 分布中心偏離規(guī)格中心時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)； 3、Ppm：目標(biāo)值與規(guī)格中心不一致時(shí)衡量 過程能力的指數(shù)； 4、Ppu：上單側(cè)過程能力指數(shù)； 5、Ppl： 下單側(cè)過程能力指數(shù)。,指數(shù)分類,計(jì)件型Sigma： 計(jì)點(diǎn)型Sig

60、ma：,估計(jì)Sigma： ， 計(jì)算Sigma：,過程 Sigma 的計(jì)算公式,一、計(jì)量型,二、計(jì)數(shù)型,公式中使用 為估計(jì)的Sigma值。,過程能力指數(shù)的公式,Cpm指數(shù),Cpm,0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,42.8,43,43.2,43.4,43.6,43.8,44,44.2,44.4,44.6,44.8,length of maches,upper limit (UTL),nominal value,lower limit (LTL),mean (m),StdDev (s),number of matches within classes,潛在過程能力指數(shù) Cp = (