大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析

1、大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析 隨著云計算技術(shù)的快速普及，加之物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大規(guī)模爆發(fā)，人類進(jìn)入了大 數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了目前典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)獲取、存儲、管理和分析 的能力。研究機構(gòu) Gartner 將大數(shù)據(jù)定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察 發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)；國際數(shù)據(jù)公司(IDC認(rèn)為大數(shù)據(jù)是從海量規(guī)模數(shù)據(jù)中抽取價值的新一代技術(shù)和架構(gòu)；IBM將大數(shù)據(jù)定義為4個V即大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)及產(chǎn)生的價值(Value)。針對大數(shù)據(jù)的特 征挖掘其價值并作出決策，成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)

2、環(huán)境下進(jìn)行決策的重要依據(jù)。2012年 1月達(dá)沃斯世界經(jīng)濟論壇將大數(shù)據(jù)作為主題之一，探討了如何更好地利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生社會效益； 2012年5月聯(lián)合國“ Global Pulse”特別分析了發(fā)展中國家面對大數(shù)據(jù)的機遇和挑戰(zhàn)，并倡 議運用大數(shù)據(jù)促進(jìn)全球經(jīng)濟發(fā)展； 2012年3月美國奧巴馬政府發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡 議” ，正式啟動大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃，隨后英國、加拿大、澳大利亞、法國、日本等30多個國家也相繼啟動了大數(shù)據(jù)計劃；Google、IBM、EMC、惠普、微軟和阿里巴巴、百度等國內(nèi)外公司正在積極搶占大數(shù)據(jù)技術(shù)市場。大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域包括客戶關(guān)系管理、市場營銷、金 融投資、人力資源管理、供應(yīng)鏈管理和衛(wèi)生保健

3、、教育、國家安全、食品等各個行業(yè)，已 成為一個影響國家、社會和企業(yè)發(fā)展的重要因素。在互聯(lián)網(wǎng)時代，基于數(shù)據(jù)判斷、決策成 為國家、企業(yè)和個人的基本技能。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了企業(yè)決策環(huán)境，并將對企業(yè)的傳統(tǒng) 決策方式產(chǎn)生巨大影響。1、大數(shù)據(jù)對管理決策環(huán)境的影響1.1 大數(shù)據(jù)下數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式目前人類每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=仃B級別躍升到 PB(1024TB=1PB)EB(1024PB=1EB乃至ZB(1024EB=1ZB級別。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，全球已有超過150億臺連接到互聯(lián)網(wǎng)的移動設(shè)備，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年增長50%，每兩年便翻一番，而目前世界上 90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)

4、生的，隨著數(shù)據(jù)的急劇增長，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。 大數(shù)據(jù)下的決策依賴于大量市場數(shù)據(jù)，如何有效地收集和分配數(shù)據(jù)、可靠智能地分析和執(zhí) 行數(shù)據(jù)成為企業(yè)未來面臨的挑戰(zhàn)?；谠朴嬎愕拇髷?shù)據(jù)環(huán)境影響到企業(yè)信息收集方式、決 策方案制定、方案選擇及評估等決策實施過程，進(jìn)而對企業(yè)的管理決策產(chǎn)生影響。舍恩伯 格指出，大數(shù)據(jù)的“大”，并不是指數(shù)據(jù)本身絕對數(shù)量大，而是指處理數(shù)據(jù)所使用的模式 “大”：盡可能地收集全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和綜合數(shù)據(jù)，同時使用數(shù)學(xué)方法對其進(jìn)行分析 和建模，挖掘出背后的關(guān)系，從而預(yù)測事件發(fā)生的概率。數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策(data-drivendecision maki ng)是大數(shù)據(jù)下決策的特點。研究表明

5、，越是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，其財務(wù)和運 營業(yè)績越好。大數(shù)據(jù)是個極豐富的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)是知識經(jīng)濟時代重要的生產(chǎn)要素，是經(jīng)濟 運行中的根本性資源。數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息，信息改善決策，進(jìn)而提高生產(chǎn)力?？梢灶A(yù)期，未來 決定、評價企業(yè)價值的最大核心在于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)積累量、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的 能力將是決定企業(yè)價值的最主要因素。1.2 大數(shù)據(jù)下決策方式應(yīng)用現(xiàn)狀MIT沙龍主編與IBM商業(yè)價值協(xié)會通過對100個國家30多個行業(yè)的近3000名公司執(zhí) 行者、管理者和數(shù)據(jù)分析工作者進(jìn)行調(diào)查，基于調(diào)查結(jié)果為公司提供了5 條建議，其中提出對于每個機會，企業(yè)需要從問題而不是數(shù)據(jù)開始，所以應(yīng)該先定義滿足商務(wù)目標(biāo)的問題， 然后識別那

6、些可以解答問題的數(shù)據(jù)。枟經(jīng)濟學(xué)家枠雜志 2010年的一項調(diào)查顯示，經(jīng)營大數(shù) 據(jù)已成為企業(yè)管理的熱門話題，但大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前還處于初級階段。2013年3月IBM的大數(shù)據(jù)調(diào)研白皮書枟分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用枠顯示“大數(shù)據(jù)”將帶來蓬勃商機，63% 的受訪者表示大數(shù)據(jù)和信息的分析使用為其組織創(chuàng)造了競爭優(yōu)勢， 47% 的受訪者稱當(dāng) 前應(yīng)用處于早期規(guī)劃階段， 28% 的受訪者正在開發(fā)試點項目或已經(jīng)實施了兩項甚至多項 “大數(shù)據(jù)”解決方案。利用大數(shù)據(jù)將成為公司的一個關(guān)鍵競爭和增長基礎(chǔ)。從這個角度看， 所有公司都需要利用大數(shù)據(jù)提升企業(yè)競爭力。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理決策對于企業(yè)不僅是一 門技術(shù)，更是一種全新的業(yè)

7、務(wù)模式和決策方式，企業(yè)必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境對管理決策的新 挑戰(zhàn)。2、大數(shù)據(jù)對管理決策數(shù)據(jù)的影響 大數(shù)據(jù)下決策的技術(shù)含量、知識含量大幅提高，對大數(shù)據(jù)的有效利用成為企業(yè)決策的 關(guān)鍵，因此管理大量的數(shù)據(jù)是個挑戰(zhàn)，如果不能找到數(shù)據(jù)，企業(yè)就可能不會收集數(shù)據(jù)，這 些數(shù)據(jù)就會被丟失掉。大數(shù)據(jù)時代不僅要求企業(yè)具有搜集分析數(shù)據(jù)的能力，更需要企業(yè)具 有處理、利用這些數(shù)據(jù)的能力。2.1 大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)管理 大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的特點首先是規(guī)模大、類型多、結(jié)構(gòu)多樣，包含結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表 和半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文本、圖片、視頻等。數(shù)據(jù)使用之前需對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、抽 取和集成，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，再采用統(tǒng)一結(jié)構(gòu)來存儲這些

8、數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管 理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析手段已無法適用，Google、Amazon、微軟等企業(yè)都推出了大數(shù)據(jù)解決方案，它要求企業(yè)更新技術(shù)，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理的需要；其次是數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，應(yīng)用場景 從離線(offline)轉(zhuǎn)向在線(online)，并出現(xiàn)實時處理需求。實時數(shù)據(jù)處理是大數(shù)據(jù)分析的一 個核心需求，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)的作用，開始專注于實時數(shù)據(jù)流，對實時數(shù)據(jù)的及 時處理和利用也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)；第三是大數(shù)據(jù)與其它數(shù)據(jù)的關(guān)系。大數(shù)據(jù)的價值 來自于數(shù)據(jù)碎片間關(guān)聯(lián)所產(chǎn)生的信息。大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變是用相關(guān)關(guān)系取代因果關(guān)系， 即只需知道“是什么” ，而不需知道“為什么” 。通過探索數(shù)據(jù)之間的

9、關(guān)聯(lián)模式，挖掘 大數(shù)據(jù)中的信息，是大數(shù)據(jù)的價值所在。但這些數(shù)據(jù)之間交互廣、價值密度低且呈碎片化， 從大數(shù)據(jù)中提取有用信息，為管理決策提供支持，成為企業(yè)的迫切需求。2.2 大數(shù)據(jù)下的知識管理 從知識管理角度來看，數(shù)據(jù)蘊含著知識，知識是影響決策的重要因素。隨著“基于資 源的企業(yè)理論”的發(fā)展，人們對企業(yè)內(nèi)部資源中無形知識重要性的認(rèn)識越來越清晰，“基于 知識”的企業(yè)能力理論逐步成為“基于資源”的企業(yè)能力理論的核心。在大數(shù)據(jù)時代，對 數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘可以獲得更加豐富的知識，企業(yè)可以從中極大受益。潘羅斯認(rèn)為，企業(yè) 規(guī)模取決于管理者擁有的知識和管理能力。在大數(shù)據(jù)下企業(yè)可以對商務(wù)了解得更徹底，使 用知識改進(jìn)決

10、策和績效。收集分析海量數(shù)據(jù)，并快速獲取影響未來信息的能力，是大數(shù)據(jù) 技術(shù)的魅力。在管理決策過程中，數(shù)據(jù)所起的所用是無法取代的，但需要將數(shù)據(jù)的客觀決 策和人的主觀決策相結(jié)合。 Bolloju 指出，決策者在決策時承受著更復(fù)雜任務(wù)帶來的壓力， 單純依靠人主觀決策無法應(yīng)對復(fù)雜的環(huán)境，但單純依靠數(shù)據(jù)決策也會偏離實際。美國政府 發(fā)布的枟大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議枠要求，在新方法下利用大數(shù)據(jù)，并集合決策者的感覺、洞察力 和決策支持，將數(shù)據(jù)和人的主觀能動性結(jié)合起來，以避免“唯數(shù)據(jù)論”。3、大數(shù)據(jù)對管理決策參與者的影響3.1 大數(shù)據(jù)下的決策參與者角色變異 決策參與者在大數(shù)據(jù)時代仍然是最重要的決策因素。大數(shù)據(jù)改變了長期以來

11、依靠經(jīng)驗、 理論和思想的管理決策方式，直覺判斷讓位于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)下決策參與者的角 色發(fā)生了改變。首先對于企業(yè)高層管理者，傳統(tǒng)的決策因為數(shù)據(jù)稀缺，重要的決策依賴企 業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的經(jīng)驗，而大數(shù)據(jù)可以保證從問題出發(fā)而不用擔(dān)心數(shù)據(jù)缺失或者數(shù)據(jù)獲取困難， 決策重心回到問題本身，而領(lǐng)導(dǎo)者的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)和提出正確的問題。其次對于企業(yè)一般管 理者和員工，可以很方便地獲得決策所需的信息，決策能力大大增強，決策傾向于依靠企 業(yè)一線員工。大數(shù)據(jù)時代最大的挑戰(zhàn)之一就是領(lǐng)導(dǎo)者們必須與一線員工并肩工作，提高企 業(yè)決策水平。再次，由于媒體不斷宣傳和數(shù)據(jù)獲取便利，普通民眾開始認(rèn)識并利用大數(shù)據(jù)， 每個人都能進(jìn)入大數(shù)據(jù)世界，

12、成為數(shù)據(jù)分析家，進(jìn)而參與決策。另一方面終結(jié)了戰(zhàn)略論， 社會化媒體和大數(shù)據(jù)動搖了由張建設(shè)提出的傳統(tǒng)戰(zhàn)略論的決策基礎(chǔ)，決策主體正從商業(yè)精 英轉(zhuǎn)向社會公眾。互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，科技正促進(jìn)領(lǐng)域間融合，產(chǎn)業(yè)界限正在模糊，社會化 決策正在崛起。因此，多元決策在大數(shù)據(jù)環(huán)境下更加突出，決策者來源更廣泛、關(guān)系更復(fù) 雜，全員參與成為大數(shù)據(jù)下企業(yè)決策的重要特點。3.2 大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析師 在大數(shù)據(jù)下，數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)決策參與中起到日益重要的作用。數(shù)據(jù)分析師是運用 統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)、分布式處理等技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中提取出對業(yè)務(wù)有意義的信息，以 易懂的形式傳達(dá)給決策者，并創(chuàng)造出新數(shù)據(jù)運用服務(wù)型人才。塔塔咨詢服務(wù)公司(TC

13、S的調(diào)查顯示， IT 行業(yè)人才缺乏，符合條件的大數(shù)據(jù)分析人員很少，是許多企業(yè)在尋求打造與部 署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所面臨的五大困難之一。目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人員面臨巨大缺口，麥肯錫預(yù)測在 未來6 年內(nèi)，美國可能缺少14萬19萬擁有深度分析技術(shù)的人才(deepanalyticalpositions)，缺少150萬懂得使用相應(yīng)工具分析大數(shù)據(jù)作出合理決策的管理和分析人員，而 這類人才很難培養(yǎng)，需經(jīng)過多年的培訓(xùn)。4、大數(shù)據(jù)對管理決策組織的影響4.1 大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策組織大數(shù)據(jù)下全員參與使得企業(yè)決策參與者角色發(fā)生了改變，決策權(quán)的重新分配，必然影 響企業(yè)決策組織結(jié)構(gòu)和決策文化，企業(yè)決策組織結(jié)構(gòu)重要的兩項因素就是集中

14、決策、分散 決策的選擇和決策權(quán)分配問題。從集中決策和分散決策角度看，組織理論認(rèn)為可預(yù)測的環(huán) 境對企業(yè)的組織過程施加的影響較小，有利于形成集中分層的決策結(jié)構(gòu)，而在不可預(yù)知的 環(huán)境和企業(yè)面對非常規(guī)的情況下，分散式?jīng)Q策更為有效。在動態(tài)變化環(huán)境下，分散決策結(jié) 構(gòu)可能更加重要，而 IT 技術(shù)通常被作為一種手段來提升企業(yè)在動態(tài)改變環(huán)境中的數(shù)據(jù)處理 能力。另外，企業(yè)組織結(jié)構(gòu)還受知識分布、知識轉(zhuǎn)移成本與權(quán)利傳遞成本所影響，如果知 識高層領(lǐng)導(dǎo)集中分布，則對應(yīng)采用集中決策結(jié)構(gòu)；如果知識分散分布，則對應(yīng)采用分散決 策結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)下的決策環(huán)境更復(fù)雜，決策時效性更強，而決策知識分布更廣泛，分散式 決策成為大數(shù)據(jù)下決策的

15、主要形式。從決策權(quán)分配來看，企業(yè)決策效率低下的原因之一是 沒有將決策權(quán)限分配給合適的角色。員工掌握和控制的信息量越多，理論上決策權(quán)應(yīng)越大， 知識與權(quán)力的匹配程度越高則組織的各項指標(biāo)越好。信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，以“金 字塔”型為代表的傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)被企業(yè)管理網(wǎng)絡(luò)化、權(quán)力分散化和體現(xiàn)人本管理的扁平化 組織結(jié)構(gòu)所替代。大數(shù)據(jù)時代，普通員工也擁有了決策權(quán)利，扁平化組織結(jié)構(gòu)的趨勢將更 明顯，決策權(quán)分配應(yīng)順應(yīng)這種變化。分析大數(shù)據(jù)環(huán)境對企業(yè)管理決策組織結(jié)構(gòu)的新要求， 基于數(shù)據(jù)的有效利用和知識的創(chuàng)造、吸收，研究大數(shù)據(jù)下組織結(jié)構(gòu)建設(shè)措施，是大數(shù)據(jù)下 企業(yè)組織創(chuàng)新的重要內(nèi)容。4.2 大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策文化大

16、數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策文化的影響巨大，大數(shù)據(jù)時代不是“我們想的是什么，而是我 們知道些什么”。企業(yè)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，首先要轉(zhuǎn)變思維模式，遇到重大決策時，先進(jìn)行 數(shù)據(jù)收集、分析，再進(jìn)行決策，企業(yè)管理者的思維變化也會提高企業(yè)員工利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行 決策的執(zhí)行力。企業(yè)管理者要真正用數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策，基于規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)量作出合理決 策，需要很長的分析過程，企業(yè)員工用來自一線的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，推翻高層管理者的直 覺判斷，將是企業(yè)管理決策文化的最大變革。其次是基于決策任務(wù)的決策知識的收集、創(chuàng) 造、共享、傳遞和激勵制度，建立學(xué)習(xí)型企業(yè)文化，提高大數(shù)據(jù)下全員參與決策的能力和 水平，培養(yǎng)基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的企業(yè)文化和制度，

17、是大數(shù)據(jù)下決策的客觀要求。5、大數(shù)據(jù)對管理決策技術(shù)的影響5.1 基于云計算的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù) 數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要解決的核心問題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)受限于能力，因不 能充分利用所有數(shù)據(jù)而無法獲得答案，因此尋求低成本、高度可擴展的分析平臺將是企業(yè) 決策過程中的重要任務(wù) 。云計算是一個管理和處理大數(shù)據(jù)的有效工具，為數(shù)據(jù)處理、管理 和分析等提供支撐，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個由云計算提供的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺上。云計算主要解決 兩個大數(shù)據(jù)問題，一是將大量異構(gòu)和本質(zhì)不同數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化；二是對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、 處理和轉(zhuǎn)換，為商業(yè)智能（BI）和企業(yè)決策服務(wù)。通過云計算加快決策資源的發(fā)現(xiàn)、組織和優(yōu) 化協(xié)調(diào)與評價，企業(yè)可

18、利用基于云端的服務(wù)來滿足數(shù)據(jù)分析需求，提升在復(fù)雜大數(shù)據(jù)環(huán)境 下的信息服務(wù)質(zhì)量，加快決策問題求解。對于決策來說，數(shù)據(jù)結(jié)果的展示和解釋也非常重 要，可以通過引入可視化技術(shù)對結(jié)果進(jìn)行分析，用形象的方式向用戶展示使其更易理解和 接受。5.2 大數(shù)據(jù)下的知識發(fā)現(xiàn)技術(shù) 由于大數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低，且可能是基于全樣本數(shù)據(jù)等特征，找出隱匿于大數(shù)據(jù)中的有用知識對于提升用戶決策質(zhì)量具有重要意義。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理決策對知識 發(fā)現(xiàn)提出了新要求。大數(shù)據(jù)的海量性、多樣性、動態(tài)性和價值稀疏性，使傳統(tǒng)的結(jié)果最優(yōu) 化與算法準(zhǔn)確率已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)下知識發(fā)現(xiàn)方法優(yōu)劣的度量標(biāo)準(zhǔn)，亦不適用于傳統(tǒng)的基于 抽樣學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘方法，基于

19、全數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)的新途徑； 大數(shù)據(jù)通常表現(xiàn)為數(shù)據(jù)流或特征流等形態(tài)，數(shù)據(jù)的價值隨著時間的流逝不斷減少，面向流 數(shù)據(jù)的動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)方法是大數(shù)據(jù)下知識發(fā)現(xiàn)的重要內(nèi)容；大數(shù)據(jù)的價值來自數(shù)據(jù)碎片間 的關(guān)聯(lián)信息，數(shù)據(jù)規(guī)模的擴大形成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)或知識的內(nèi)聯(lián)關(guān)系，需要挖掘大數(shù)據(jù)中隱 含的復(fù)雜關(guān)聯(lián)信息。建立面向半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化存儲數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)方法、面向流數(shù)據(jù) 的知識發(fā)現(xiàn)方法，以及多源海量信息的知識發(fā)現(xiàn)和知識融合技術(shù)，是大數(shù)據(jù)下知識發(fā)現(xiàn)技 術(shù)的新挑戰(zhàn)。5.3 大數(shù)據(jù)下的決策支持系統(tǒng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策問題異常復(fù)雜，決策參與者需要恰當(dāng)?shù)臎Q策支持系統(tǒng)來協(xié)助決策， 以靈活應(yīng)對環(huán)境變化帶來的改變。