計量經(jīng)濟學(xué)實驗報告虛擬變量

1、實驗三：虛擬變量模型、研究的目的與要求根據(jù)下表 2009 年我國城鎮(zhèn)居民人均收入與住房方面消費性支出的統(tǒng)計資料建立我國城鎮(zhèn)居民住房方面消費性支出函數(shù)。二、模型設(shè)立1、問題描述： 2009年我國城鎮(zhèn)居民人均收入對住房方面消費性支出的影響。2、數(shù)據(jù)：我國城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料平均每人全部年項 目 住房 D 收入 （ 元）困難戶60.834935.810最低收入戶84.735950.680低收入戶123.928956.810中等偏下戶178.4812345.170中等收入戶261.3716858.360中等偏上戶526.3623050.761高收入戶659.6131171.691最高收入戶1482

2、.1151349.571、相關(guān)圖分析；1. 鍵入命令： SCAT X Y ，則人均收入與住房方面消費性支出的相關(guān)散點圖如下圖所示從相關(guān)圖可以看出，前5個樣本點（即中低收入家庭）與后3個樣本點（中、 高收入）的消費性支出存在較大差異，因此，為了反映“收入層次”這一定性因 素的影響，設(shè)置虛擬變量如下:中等偏高及高收入家庭中、低收入家庭2.構(gòu)造虛擬變量使用SMPL和GENR命令直接定義。DATA D1GENR XD=X*D13. 估計虛擬變量模型：再由t檢驗值判斷虛擬變量的引入方式，并寫出各類家庭的消費性支出函數(shù)。虛擬變量模型的估計結(jié)果如下:Depe ndent Variable: YMethod:

3、 Least SquaresDate: 01/03/12 Time: 15:25Sample: 2001 2008In cluded observati ons: 8VariableCoefficie nt Std. Errort-StatisticProb.0.0164000.0057432.8556760.0461D1-327.1185118.4766-2.7770390.0498XD0.0187090.0063562.9435880.0422C-19.0028861.67034-0.3081360.7734R-squared0.992173Mean depe ndent var422.1

4、763Adjusted R-squared0.986303S.D. dependent var479.4838S.E. of regressi on56.11683Akaike info criteri on11.19960Sum squared resid12596.40Schwarz criteri on11.23932Log likelihood-40.79841F-statistic169.0152Durb in -Watson stat3.162055Prob(F-statistic)0.000115我國城鎮(zhèn)居民住房方面消費性支出函數(shù)的估計結(jié)果為:?19.002880.016400X

5、j 327.1185Di 0.018709XDit ( -0.308136 ) (2.855676 ) (-2.777039 ) ( 2.943588 )2 2R = 0.992173R = 0.986303 F = 169.0152 S.E = 56.11683虛擬變量的回歸系數(shù)的t檢驗都是顯著的，且模型的擬合優(yōu)度很高，說明我 國城鎮(zhèn)居民中低收入家庭與中等偏高及高收入家庭對住房的消費性支出，在截距和斜率上都存在著明顯差異，所以以加法和乘法方式引入虛擬變量是合理的。中低收入家庭與中等偏高及高收入家庭各自的需求函數(shù)為：中低收入家庭：y?19.00288 0.016400X中等偏高及高收入家庭：?19.00288 0.016400人 327.1185 0.018709X346.1214 0.0351xi由此可見我國城鎮(zhèn)居民家庭現(xiàn)階段住房方面消費性支出的特點：對于人均年收入在16900元以下的中低收入家庭，住房方面的消費性支出隨著收入水平的提 高上升較為緩慢，人均年收入每增加1000元，住房方面的消費性支出將增加16.4