數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)生產(chǎn)總值分析_第1頁(yè)
數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)生產(chǎn)總值分析_第2頁(yè)
數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)生產(chǎn)總值分析_第3頁(yè)
數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)生產(chǎn)總值分析_第4頁(yè)
數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)生產(chǎn)總值分析_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩5頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)計(jì)課程論文論文題目:廣西生產(chǎn)總值分析專業(yè)班級(jí):統(tǒng)計(jì)082姓 名:王世健學(xué) 號(hào):200800903082關(guān)鍵字:三大產(chǎn)業(yè) 廣西gdp 方差分析 回歸分析 sas論文 時(shí)間序列分析 廣西生產(chǎn)總值分析摘要:gdp不僅能夠反映一個(gè)國(guó)家(或地區(qū))的生產(chǎn)規(guī)模,而且能夠反映這個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),如三大產(chǎn)業(yè)在整個(gè)地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的份額。本論文將運(yùn)用sas技術(shù),采用均值比較、方差分析、回歸分析及時(shí)間序列分析等方法對(duì)第一、二、三產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析,從而更加深刻的理解廣西地區(qū)第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的相互關(guān)系和影響以及其對(duì)gdp的重大貢獻(xiàn)。一、前言國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(gross domestic product

2、,簡(jiǎn)稱gdp)是指在一定時(shí)期內(nèi)(一個(gè)季度或一年),一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值,常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。它不但可反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn),更可以反映地區(qū)的發(fā)展與財(cái)富。gdp是最重要的宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之一,它是人們了解和把握一個(gè)國(guó)家(或地區(qū))的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的有效工具,是制定經(jīng)濟(jì)政策的重要依據(jù),也是檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策科學(xué)性和有效性的重要手段。因此,從生產(chǎn)者角度來(lái)說(shuō),分析了解三大產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)是非常重要的。二、第一、二、三產(chǎn)業(yè)分析2.1 均值比較為了了解三大產(chǎn)業(yè)之間的差異和結(jié)構(gòu),對(duì)廣西近二十年(1991-2009)的三大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行均值比較,以對(duì)三大產(chǎn)業(yè)有初步的了解

3、。用“分析家”計(jì)算統(tǒng)計(jì)量1. 將表2-1中數(shù)據(jù)通過(guò)excel導(dǎo)入到sas數(shù)據(jù)集gdp中,4個(gè)變量名分別為:y、x1、x2和x3,相應(yīng)的標(biāo)簽名為廣西生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。2. 啟動(dòng)“分析家” 選擇主菜單“solutions(解決方案)”“analysis(分析)”“analyst(分析家)”,打開(kāi)“分析家”窗口。選擇主菜單“file(文件)”“open by sas name”,打開(kāi)“select a member”對(duì)話框,選擇數(shù)據(jù)集gdp。3. 通過(guò)summary statistics菜單計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量選擇主菜單“統(tǒng)計(jì)(s)”“描述性統(tǒng)計(jì)(d)”“匯總統(tǒng)計(jì)量(s)”,打開(kāi)“

4、summary statistics”對(duì)話框,選擇變量列表中的income,單擊“analysis”按鈕,選定分析變量x1,x2,x3。單擊確定。得表如圖所示,在三大產(chǎn)業(yè)中,第二產(chǎn)業(yè)的均值為1106.78,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)的均值686.7484211,第三產(chǎn)業(yè)的均值1080.27與第二產(chǎn)業(yè)相差不大。如此,可以得出:第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)在我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)中,起著主導(dǎo)地位。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國(guó)的第三產(chǎn)業(yè),即:除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其他各業(yè),位居第二。通過(guò)觀察我們發(fā)現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)的最大值與最小值的差值達(dá)到了3240.52,故我們可以預(yù)測(cè),隨著科技的進(jìn)步,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人們思想的轉(zhuǎn)變,廣西的第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展擁有無(wú)

5、限潛力。2.2 雙因素方差分析1.程序:data gdp; do i=1991 to 2009; do g=1 to 3; input y; output; end; end; cards; 1991518.59 195.17 141.02 182.40 1992646.60 233.03 187.48 226.09 1993871.70 250.11 321.10 300.49 19941198.29 333.79 469.81 394.69 19951497.56 453.15 535.86 508.55 19961697.90 534.88 587.37 575.65 19971817.

6、25 582.74 614.07 620.44 19981911.30 586.70 667.29 657.31 19991971.41 567.72 682.34 721.35 20002080.04 557.38 732.76 789.90 20012279.34 576.34 771.18 931.82 20022523.73 601.99 846.89 1074.85 20032821.11 658.78 984.08 1178.25 20043433.50 817.88 1253.70 1361.92 20053984.10 912.50 1510.68 1560.92 200647

7、46.16 1032.47 1878.56 1835.12 20075823.41 1241.35 2425.29 2156.76 20087021.00 1453.75 3037.74 2529.51 20097759.16 1458.49 3381.54 2919.13 title 雙因素方差分析; proc anova; class i g; model y= i g; run;2.結(jié)果和分析:從圖中,我們可以得知:a、模型的顯著水平=0.050.0001,非常顯著,模型效果好。b、圖中的i因素一行,顯著水平=0.050.0001,非常顯著,所以,有足夠充分的理由拒絕原假設(shè)h0,說(shuō)明各年

8、之間有顯著的差異。同理,我們分析道,對(duì)于g行顯著水平=0.050.2373,顯著性不好。同時(shí),我們也觀察到r-square值為0.984211,說(shuō)明總體方差有98.4211%是來(lái)自組間變異,非常理想。綜上所述,每年各產(chǎn)業(yè)之間的具有顯著的差異。2.3用insight模塊作回歸分析建立第二產(chǎn)業(yè)對(duì)廣西生產(chǎn)總值的回歸方程。1.分析 1) 在insight模塊中打開(kāi)數(shù)據(jù)集dap。選擇菜單“analyze”“fit(y x)”,打開(kāi)“fit(y x)”對(duì)話框; 2) 在“fit(y x)”對(duì)話框中,將y設(shè)為響應(yīng)變量,將x2設(shè)為自變量; 3) 單擊“ok”按鈕,得到分析結(jié)果。2.顯示的結(jié)果分為若干張表: 第

9、一張表提供關(guān)于擬合模型的一般信息,y = x1表示這個(gè)分析是以y為響應(yīng)變量,x1為自變量的線性模型;第二張表給出回歸方程:如圖得回歸方程為:y=398.761+2.2363x2第三張表是帶有回歸直線的散點(diǎn)圖,給出了回歸的圖形表示,如圖;圖的下面是參數(shù)回歸擬合表。其中判定系數(shù)r-square(r2)高達(dá)0.9934,說(shuō)明了回歸方程已經(jīng)高度擬合;第四張表提供擬合的匯總度量:響應(yīng)變量的均值是變量y的平均值,均方殘差平方根是對(duì)各觀測(cè)點(diǎn)在直線周圍分散程度的一個(gè)度量值,為隨機(jī)誤差的標(biāo)準(zhǔn)差(也是實(shí)測(cè)值y的標(biāo)準(zhǔn)差)s的無(wú)偏估計(jì)。第五張方差分析表(圖4-16)包含對(duì)回歸方程的顯著檢驗(yàn):看到p值0.0001,拒絕

10、原假設(shè)并可作出回歸系數(shù)不為零的結(jié)論,說(shuō)明所建模型的線性關(guān)系是顯著的。第六張型檢驗(yàn)表提供與方差分析表一樣的檢驗(yàn),如圖第七張參數(shù)估計(jì)表給出了回歸直線截距和斜率的估計(jì)值及其顯著性檢驗(yàn)等內(nèi)容。在這個(gè)例子里,截距的p值 a = 0.05,表示模型為回歸直線。斜率的t檢驗(yàn)p值 0.0001,表明自變量廣西生產(chǎn)總值對(duì)因變量第二產(chǎn)業(yè)有顯著的線性關(guān)系,如圖所示。2. 回歸診斷 在顯示窗的底部有一個(gè)殘差r_y,這個(gè)圖可以幫助驗(yàn)證模型的假定。從圖中看出,數(shù)據(jù)點(diǎn)隨機(jī)地散布在零線附近,表明模型中誤差等方差、獨(dú)立性的假設(shè)沒(méi)有問(wèn)題。2.4廣西gdp時(shí)間序列分析由于原始序列非平穩(wěn)但取對(duì)數(shù)且一階差分后平穩(wěn),故采用求和自回歸移動(dòng)

11、平均模型(arima),差分后的序列也就是arma模型4.1數(shù)據(jù)的分析與處理4.1.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)根據(jù)廣西2010統(tǒng)計(jì)年鑒中g(shù)dp數(shù)據(jù),從用sas軟件繪制的時(shí)序圖中可以看出我國(guó)gdp序列含有指數(shù)趨勢(shì),并具有很強(qiáng)的非平穩(wěn)性。4.1.2 數(shù)據(jù)平穩(wěn)化取對(duì)數(shù)過(guò)后的gdp依舊存在非平穩(wěn)性, 需要對(duì)其進(jìn)行差分,先進(jìn)行一階差分,繪制一階差分后的時(shí)間序列圖。從圖很難看出一階差分后的序列是否平穩(wěn)。首先考察序列的樣本自相關(guān)圖,從直觀上檢驗(yàn)該序列的平穩(wěn)性。其次,對(duì)該序列進(jìn)行adf單位根檢驗(yàn)。編寫(xiě)命令行如下:data gdp;input s;difx=dif(s);difx4=dif4(dif(s);t=intnx(

12、year,1jan1991d,_n_-1);format date year4.;cards; 1991518.59 195.17 141.02 182.40 1992646.60 233.03 187.48 226.09 1993871.70 250.11 321.10 300.49 19941198.29 333.79 469.81 394.69 19951497.56 453.15 535.86 508.55 19961697.90 534.88 587.37 575.65 19971817.25 582.74 614.07 620.44 19981911.30 586.70 667.2

13、9 657.31 19991971.41 567.72 682.34 721.35 20002080.04 557.38 732.76 789.90 20012279.34 576.34 771.18 931.82 20022523.73 601.99 846.89 1074.85 20032821.11 658.78 984.08 1178.25 20043433.50 817.88 1253.70 1361.92 20053984.10 912.50 1510.68 1560.92 20064746.16 1032.47 1878.56 1835.12 20075823.41 1241.3

14、5 2425.29 2156.76 20087021.00 1453.75 3037.74 2529.51 20097759.16 1458.49 3381.54 2919.13 ;proc gplot;plot s*t difx*t difx4*t;symbol v=star c=blue i=join;run;時(shí)序圖顯示該序列具有線性遞增的長(zhǎng)期趨勢(shì)和周期長(zhǎng)度為一年的穩(wěn)定的季節(jié)變動(dòng)。輸出的一階差分序列圖如下:觀察可見(jiàn)1 階差分提取了線性遞增趨勢(shì)。1 階差分序列圖呈現(xiàn)典型的季節(jié)波動(dòng)。故在1 階差分基礎(chǔ)上再進(jìn)行4 步的周期差分,提取季節(jié)波動(dòng)信息。周期差分后序列4xt 時(shí)序圖如下:時(shí)序圖顯示差分后

15、該序列已無(wú)顯著趨勢(shì)或周期,隨機(jī)波動(dòng)比較平穩(wěn)。三總結(jié)廣西的三大產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)業(yè)(種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、副業(yè)和漁業(yè)),工業(yè)和建筑業(yè),以及除了第一二產(chǎn)業(yè)以外的其他部門(mén),通過(guò)對(duì)其均值的比較,我們發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè),即工業(yè)和建筑業(yè)在整個(gè)廣西國(guó)民經(jīng)濟(jì)中依然占主導(dǎo)地位,原因要?dú)w咎于我國(guó)的國(guó)情,我國(guó)自改革開(kāi)放以后,各個(gè)產(chǎn)業(yè)有了巨大的改變,但是,第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),依舊沒(méi)有動(dòng)搖。我們進(jìn)行了方差分析回歸分析及時(shí)間序列分析,我們得出,三大產(chǎn)業(yè)之間有很好的相關(guān)性,他們對(duì)廣西國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)是無(wú)可厚非的,第一產(chǎn)業(yè)是第二三產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),而一二產(chǎn)業(yè)為第三產(chǎn)業(yè)的條件,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)第一二產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步,第二三產(chǎn)業(yè)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)有帶動(dòng)作用

16、。由前面廣西gdp 時(shí)間序列模型可知, 廣西gdp的增長(zhǎng)與上一期gdp增長(zhǎng)有關(guān)。且gdp時(shí)序數(shù)據(jù)對(duì)沖擊具有持久的特性,往往具有一個(gè)固定的增長(zhǎng)趨勢(shì),一般不會(huì)返回某個(gè)特定值??偟恼f(shuō)來(lái),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值反映了一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)規(guī)模,同時(shí)也反映了這個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),因此,了解該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及其發(fā)展變化規(guī)律,制定正確的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)健康地發(fā)展具有重要的意義。附表:廣西歷年生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)(19912009)年份廣西生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)yx1x2x31991518.59 195.17 141.02 182.40 1992646.60 233.03 187.48 226.09 199387

17、1.70 250.11 321.10 300.49 19941198.29 333.79 469.81 394.69 19951497.56 453.15 535.86 508.55 19961697.90 534.88 587.37 575.65 19971817.25 582.74 614.07 620.44 19981911.30 586.70 667.29 657.31 19991971.41 567.72 682.34 721.35 20002080.04 557.38 732.76 789.90 20012279.34 576.34 771.18 931.82 20022523.73 601.99 846.89 10

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論