基于演化博弈的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的羊群效應(yīng)研究

1、 基于演化博弈的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的羊群效應(yīng)研究*本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于知識(shí)網(wǎng)格面向網(wǎng)絡(luò)輿情的政府決策知識(shí)供需匹配研究”（項(xiàng)目編號(hào)71271056）、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“基于知識(shí)地圖的政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情決策模型研究” (項(xiàng)目編號(hào)10yjazh006)階段性成果之一。 陳福集 黃江玲福州大學(xué)公共管理學(xué)院 福州 350108摘要：鑒于我國(guó)的特殊國(guó)情和龐大的網(wǎng)民基數(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的影響巨大，并獲得廣泛關(guān)注。羊群效應(yīng)不僅會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過(guò)程，還會(huì)影響輿情的最終演化方向。若不對(duì)網(wǎng)民群體內(nèi)部的羊群效應(yīng)加以引導(dǎo)，可能對(duì)社會(huì)穩(wěn)定造成威脅；若政府積極利用，可以使輿情向政府期望的方向演化。為了

2、更好的認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中的羊群效應(yīng)，本文將演化博弈理論引入該問(wèn)題的研究中。首先對(duì)羊群效應(yīng)中的網(wǎng)民、政府進(jìn)行簡(jiǎn)要界定，然后分別就網(wǎng)民群體內(nèi)部、網(wǎng)民和政府之間建立演化博弈模型，并根據(jù)模型得出相應(yīng)的指導(dǎo)意義。最后對(duì)本文內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)要總結(jié)，并指出研究的不足之處和今后的研究方向。關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 羊群效應(yīng) 政府 網(wǎng)民 演化博弈 政策選擇 中圖分類號(hào)f224，g203 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 a 文章編號(hào) herd instinct of the transmission of network public opinion based on evolutionary game chen fu-ji，huang ji

3、ang-lingschool of public management， fuzhou university，fuzhou 350108, chinaabstractbecause of chinas specific national conditions and large number of internet users, network public opinion have an great impact on the real-world and receive wide attention. herd instinct not only can affect the opinio

4、ns of public to a certain extent and the direction of the evolution of public opinion, but also can pose a threat to social stability if it not received reasonable guide. however, if the governments make good use of herd instinct can make the network public opinion toward the desired direction of go

5、vernment. in order to make a better understanding of it, this article will attempt to introduce evolutionary game theory into this research. first, this article will give a brief definition of governments and internet users in this phenomenon, and then establishes two evolutionary game models. last,

6、 this paper will put forward some proposal. finally, this paper will give a brief summary, and point out the inadequacies in this study and the future research priorities.keywordsnetwork public opinion ；herd instinct;government;internet users; evolutionary game；policy options；0 引言伴隨著通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，

7、網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為越來(lái)越多的人們獲取信息和交流觀點(diǎn)的重要平臺(tái)。平日里各種隱性的社會(huì)矛盾和不滿情緒借助網(wǎng)絡(luò)這個(gè)載體，悄悄浮出水面，釋放它們巨大的能量，進(jìn)而一種新生的力量網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)運(yùn)而生。一般認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)輿情是由于各種事件的刺激而產(chǎn)生，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播的，人們對(duì)于該事件的所有認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合1。鑒于我國(guó)的特殊國(guó)情和龐大的網(wǎng)民基數(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)社會(huì)影響巨大，獲得廣泛關(guān)注。而網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中普遍存在的“羊群效應(yīng)”不僅會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過(guò)程，還會(huì)影響輿情的最終演化方向。如果不對(duì)網(wǎng)民群體內(nèi)部的羊群效應(yīng)加以引導(dǎo)，甚至可能對(duì)社會(huì)穩(wěn)定造成威脅。但若政府積極利用，可以使輿情向政府期望的方向演化。因此，網(wǎng)絡(luò)

8、輿情傳播過(guò)程中的羊群效應(yīng)是一個(gè)值得關(guān)注的新動(dòng)向。但從已有文獻(xiàn)看，學(xué)者們對(duì)該問(wèn)題研究較少，僅發(fā)現(xiàn)穆衛(wèi)東等2提出要警惕新聞轉(zhuǎn)載中的羊群效應(yīng)。韓少春等3通過(guò)把某一事件發(fā)生時(shí)的參與人群分為a、b兩類代理人，建立動(dòng)態(tài)輿論演化博弈模型并進(jìn)行仿真，研究輿論演化過(guò)程中的羊群效應(yīng)。但并未提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，且不是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情中的政府和網(wǎng)民群體。正是基于上述分析，為了更好的認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中的羊群效應(yīng)，本文將引入演化博弈理論對(duì)其進(jìn)行研究。首先對(duì)羊群效應(yīng)中的網(wǎng)民、政府進(jìn)行簡(jiǎn)要界定，然后分別就網(wǎng)民群體內(nèi)部、網(wǎng)民和政府之間建立演化博弈模型，進(jìn)而得出相應(yīng)的指導(dǎo)意義。1 網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的羊群效應(yīng)參與主體的界定目前，學(xué)術(shù)界

9、對(duì)羊群效應(yīng)沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的概念界定。一般認(rèn)為羊群行為是指在信息不對(duì)稱的環(huán)境下，某一行為主體因受他人行為的影響而忽視自己的私人信息，進(jìn)而采取模仿他人行動(dòng)的決策行為。由于羊群行為具有傳染性，當(dāng)這種決策行為存在于多個(gè)行為主體之間時(shí)就產(chǎn)生羊群效應(yīng)4。當(dāng)某一網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生時(shí)，網(wǎng)民并不能掌握完全信息，其所采取的觀點(diǎn)容易受其他網(wǎng)民或政府的影響。因此，羊群效應(yīng)不僅存在于金融市場(chǎng)和資本市場(chǎng)中，也存在于網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過(guò)程中。接下來(lái)先對(duì)將要建立的演化博弈模型的參與主體即網(wǎng)民、政府進(jìn)行簡(jiǎn)要界定。1.1 網(wǎng)民 “網(wǎng)民”的概念最早是由霍本提出的，他認(rèn)為人們所說(shuō)的網(wǎng)民具有兩種含義：一是指任何一位網(wǎng)絡(luò)使用者。二是指一群具有網(wǎng)

10、絡(luò)關(guān)懷意識(shí)并努力構(gòu)建有利的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)使用者5。顯然，這個(gè)概念界定與網(wǎng)絡(luò)輿情中的網(wǎng)民有一定出入，一些通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)觀看視頻、獲取學(xué)習(xí)資料、交友聊天等網(wǎng)絡(luò)使用者應(yīng)該剔除在外。因此，在這里我們采用畢宏音的觀點(diǎn)，她認(rèn)為網(wǎng)民是經(jīng)常性地以互聯(lián)網(wǎng)為傳播和交流媒介，并通過(guò)參與網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)來(lái)發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)，進(jìn)而表達(dá)自己的情緒、態(tài)度和意見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)使用者6。1.2 政府 一般意義上的政府是指國(guó)家行政機(jī)關(guān)或國(guó)家管理機(jī)關(guān)。而本文中的政府特指介入、干預(yù)、引導(dǎo)、監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)輿情傳播，起“羊頭”作用的相關(guān)行政機(jī)關(guān)。簡(jiǎn)而言之，就是應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中羊群效應(yīng)的相關(guān)政府機(jī)構(gòu)。 2 網(wǎng)民群體內(nèi)部的羊群效應(yīng)演化博弈模型當(dāng)某一網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)

11、生時(shí)，由于信息不對(duì)稱，網(wǎng)民無(wú)法掌握完全信息，但卻有著極強(qiáng)的“表現(xiàn)欲”、“求知欲”，或是因?yàn)椴幌搿半x群”，在網(wǎng)絡(luò)上爭(zhēng)相表達(dá)自己的意見(jiàn)或看法。此時(shí)，網(wǎng)民只能通過(guò)查看他人的評(píng)論和觀點(diǎn)，模仿他人的行為，采取跟風(fēng)的態(tài)度。如此循環(huán)往復(fù)，就產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中網(wǎng)民群體內(nèi)部的羊群效應(yīng)。該效應(yīng)的產(chǎn)生將會(huì)使輿情最終朝著某一個(gè)方向演化，政府應(yīng)該對(duì)此加以引導(dǎo)和利用。接下來(lái)將建立一個(gè)網(wǎng)民群體內(nèi)部的演化博弈模型，并求解分析網(wǎng)民群體內(nèi)部的羊群效應(yīng)，進(jìn)而得出相應(yīng)的指導(dǎo)意義。2.1 模型假設(shè)（1）博弈參與主體集合：網(wǎng)民1和網(wǎng)民2。（2）博弈策略集合：網(wǎng)民1和網(wǎng)民2都在觀點(diǎn)a和觀點(diǎn)b兩種策略中進(jìn)行選擇。（3）網(wǎng)民觀點(diǎn)選擇的成

12、本忽略不計(jì)。只有當(dāng)網(wǎng)民1追隨網(wǎng)民2的觀點(diǎn)，即兩個(gè)網(wǎng)民選擇相同觀點(diǎn)時(shí)才會(huì)產(chǎn)生羊群效應(yīng)，兩個(gè)網(wǎng)民也才能獲取收益。若兩個(gè)網(wǎng)民都選擇觀點(diǎn)a，則兩個(gè)網(wǎng)民的收益均為a；若兩個(gè)網(wǎng)民都選擇觀點(diǎn)b，則兩個(gè)網(wǎng)民的收益均為b；若兩個(gè)網(wǎng)民選擇不同的觀點(diǎn)，則兩個(gè)網(wǎng)民的收益均為0。（4）兩個(gè)網(wǎng)民選擇觀點(diǎn)a的概率均為p0，則選擇觀點(diǎn)b的概率為1- p0。2.2 模型建立通過(guò)上述假設(shè)，我們可以建立網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中網(wǎng)民群體內(nèi)部的羊群效應(yīng)演化博弈模型。如表1所示。該表中的收益結(jié)果分別對(duì)應(yīng)網(wǎng)民1和網(wǎng)民2。 表1 兩個(gè)網(wǎng)民觀點(diǎn)交互的策略組合與收益矩陣網(wǎng)民2觀點(diǎn)a觀點(diǎn)b網(wǎng)民1觀點(diǎn)a（a，a）（0，0）觀點(diǎn)b（0，0）（b，b）2.3

13、 模型求解 網(wǎng)民1和網(wǎng)民2選擇觀點(diǎn)a的期望收益u1為：u1=a p0網(wǎng)民1和網(wǎng)民2選擇觀點(diǎn)b的期望收益u2為：u2=b（1- p0）當(dāng)u1 u2時(shí)，網(wǎng)民選擇觀點(diǎn)a的期望收益大于選擇觀點(diǎn)b的期望收益。令a p0 b（1- p0），得：p0 即當(dāng)p0時(shí)，網(wǎng)民選擇觀點(diǎn)a的期望收益大于選擇觀點(diǎn)b的期望收益。設(shè)給定某一網(wǎng)絡(luò)輿情議題，在萌芽階段，了解話題并持有觀點(diǎn)的網(wǎng)民數(shù)量為n，則持有觀點(diǎn)a的網(wǎng)民數(shù)量為n p0，持有觀點(diǎn)b的網(wǎng)民數(shù)量為n（1- p0）。如果把網(wǎng)民的收益理解為被自己影響并選擇和自己相同觀點(diǎn)的網(wǎng)民數(shù)量，則一個(gè)持有a觀點(diǎn)的網(wǎng)民所影響的網(wǎng)民期望數(shù)量為a p0。若將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情議題的持續(xù)時(shí)間t劃等分

14、為n個(gè)相同的t時(shí)間單位，則t單位時(shí)間后，網(wǎng)民群體中持有a觀點(diǎn)的網(wǎng)民數(shù)量將變?yōu)閚ap02。同理，單位時(shí)間后，網(wǎng)民群體中持有b觀點(diǎn)的網(wǎng)民數(shù)量將變?yōu)閚a（1- p0）2。則t單位時(shí)間后，持有a觀點(diǎn)的網(wǎng)民期望數(shù)量在整個(gè)網(wǎng)民群體中所占的比例為：p1=則n個(gè)t單位時(shí)間后，網(wǎng)民群體中持有a觀點(diǎn)的網(wǎng)民期望數(shù)量所占的比例為： pn= （）令= （）對(duì)公式（）求導(dǎo)，得：= （）令=0，得p=（其中p=0刪去）由單調(diào)性分析可知：在0，內(nèi)單調(diào)遞增，在，1單調(diào)遞減。又由于=1，且0，由此可畫(huà)出網(wǎng)民群體觀點(diǎn)演化趨勢(shì)圖，如圖1所示。 圖1 網(wǎng)民群體觀點(diǎn)演化趨勢(shì)圖由圖1可得如下結(jié)果：（1）當(dāng)p（0，）時(shí)，1，則pn=*pn-

15、11，則pn=*pn-1 pn-1，即由（）式定義的pn單調(diào)遞增且收斂于1。即當(dāng)p0（，1）時(shí)，網(wǎng)民選擇觀點(diǎn)a的策略是演化穩(wěn)定的，經(jīng)過(guò)n個(gè)t單位時(shí)間的演化之后，網(wǎng)民群體內(nèi)所有網(wǎng)民都將選擇觀點(diǎn)a。（3）當(dāng)p0=時(shí)，選擇觀點(diǎn)a和選擇觀點(diǎn)b將維持在的比例。但是該比例并不穩(wěn)定，因?yàn)橐坏┯心骋粋€(gè)隨機(jī)因素使得選擇觀點(diǎn)a的網(wǎng)民數(shù)量增加。那么根據(jù)上面的討論，整個(gè)網(wǎng)民群體內(nèi)的數(shù)量將朝著某一個(gè)觀點(diǎn)演化，直到選擇另一個(gè)觀點(diǎn)的網(wǎng)民數(shù)趨于0。2.4 模型的對(duì)政府政策選擇的指導(dǎo)意義給定某一網(wǎng)絡(luò)輿情議題，政府若要使網(wǎng)民的觀點(diǎn)最終朝某一特定觀點(diǎn)方向演化，就應(yīng)該控制持這一觀點(diǎn)的網(wǎng)民在輿情萌芽階段中知曉事件并持有不同觀點(diǎn)的網(wǎng)民群

16、體所占初始比例p0和網(wǎng)民選擇不同觀點(diǎn)所取得的收益。具體做法如及時(shí)發(fā)布信息、培養(yǎng)意見(jiàn)領(lǐng)袖等使持某一觀點(diǎn)的網(wǎng)民數(shù)增加；還可以通過(guò)提高網(wǎng)民對(duì)信息的解讀能力和評(píng)判能力，提高網(wǎng)民的素質(zhì)，使其不盲從并充分認(rèn)識(shí)羊群行為將會(huì)給自身帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而改變網(wǎng)民因追隨策略所獲得的收益。3 網(wǎng)民追隨政府的羊群效應(yīng)演化博弈模型網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中的羊群效應(yīng)不僅存在于網(wǎng)民群體內(nèi)部，也存在于網(wǎng)民和政府之間。在網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生時(shí)，政府一般掌握了網(wǎng)民所不享有的信息，且政府具有權(quán)威性，其所發(fā)布的信息將會(huì)受到廣大網(wǎng)民的關(guān)注，被網(wǎng)民追隨采納的可能比較大。為了使網(wǎng)絡(luò)輿情向政府所期望的方向演化，政府可以利用羊群效應(yīng)，在網(wǎng)絡(luò)輿情事件傳播過(guò)程中

17、起“羊頭”作用，發(fā)布信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行引導(dǎo)和控制。接下來(lái)將通過(guò)建立一個(gè)演化博弈模型，并求解分析網(wǎng)民追隨政府的羊群效應(yīng)，進(jìn)而得出相應(yīng)的指導(dǎo)意義。3.1 模型假設(shè)（1）博弈參與主體集合：政府和網(wǎng)民。（2）博弈策略集合：政府在發(fā)布信息和不發(fā)布信息兩種策略中選擇，網(wǎng)民在追隨和不追隨兩種策略中選擇。（3）如果政府選擇發(fā)布信息，則需要付出成本c，若網(wǎng)民選擇追隨策略，則政府會(huì)因此獲得額外收益r，網(wǎng)民獲得額外收益r，兩者的支付為：r-c，r；若網(wǎng)民選擇不追隨策略，則政府和網(wǎng)民均不能獲得額外收益，且網(wǎng)民會(huì)因此損失w，兩者的支付為：-c，-w。（4）如果政府選擇不發(fā)布信息，則不需要成本，但卻因此造成政府公信力下

18、降損失w。若網(wǎng)民采取追隨策略，會(huì)因?yàn)闊o(wú)信息可供追隨而損失s，這個(gè)損失可理解為等待信息過(guò)程的損失，兩者的支付為：-w，-s；若網(wǎng)民采取不追隨策略，網(wǎng)民不會(huì)因此蒙受損失，兩者的支付為：-w，0。（5）政府選擇發(fā)布信息的概率為p，網(wǎng)民選擇追隨的概率為 q。3.2 模型建立由上述假設(shè)和行為策略構(gòu)建博弈樹(shù)來(lái)表示整個(gè)博弈過(guò)程，如圖2所示。圖2 網(wǎng)民追隨政府的羊群效應(yīng)演化博弈模型3.3 模型求解3.3.1 政府選擇發(fā)布信息策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程政府選擇發(fā)布信息策略的期望收益為u1（發(fā)布），選擇不發(fā)布信息的期望收益為u1（不發(fā)布），政府的平均收益為u1（平均）。則：u1（發(fā)布）=（r-c）q+（-c）(1-q)=

19、rq-cu1（不發(fā)布）=-wq-w（1-q）=-wu1（平均）=（rq-c）p+（-w）（1-p）由此可得：政府選擇發(fā)布信息策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：f（p）=pu1（發(fā)布）- u1（平均）=p（1-p）（rq-c +w）（1） 當(dāng)q= ，0，這意味著所有的水平都是穩(wěn)定狀態(tài)。（2） 當(dāng)q 時(shí)，令=0，得p=0和p=1是兩個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)。對(duì)f（p）求導(dǎo)得：=（1-2p）（rq-c +w），此時(shí)分兩種情況： 當(dāng)q 時(shí)，0，p=1是平衡點(diǎn)，政府選擇發(fā)布信息策略是演化穩(wěn)定策略。（公式1） 當(dāng)q0，時(shí)，0，p=1是平衡點(diǎn)，網(wǎng)民選擇追隨策略是演化穩(wěn)定策略。（公式2） 當(dāng) p0，0，p=0是平衡點(diǎn)，網(wǎng)民選擇不追隨策

20、略是演化穩(wěn)定策略。3.3.3 政府和網(wǎng)民的復(fù)制動(dòng)態(tài)關(guān)系根據(jù)上述分析可以畫(huà)出政府和網(wǎng)民的復(fù)制動(dòng)態(tài)關(guān)系圖，如圖3所示。 圖3 政府和網(wǎng)民的復(fù)制動(dòng)態(tài)關(guān)系圖由圖3可得，在政府和網(wǎng)民的羊群效應(yīng)博弈中，（0，0）和（1，1）都是該博弈的演化穩(wěn)定策略，該博弈演化過(guò)程最終將收斂于哪個(gè)策略集合要看該過(guò)程的初始狀態(tài)。（1）當(dāng)初始狀態(tài)落在a區(qū)域時(shí)，該博弈收斂于（0，0），即（不發(fā)布，不追隨）是政府和網(wǎng)民的必然選擇。（2）當(dāng)初始狀態(tài)落在b區(qū)域時(shí)，該博弈收斂于（1，1），即（發(fā)布，追隨）是政府和網(wǎng)民的必然選擇。（3）當(dāng)初始狀態(tài)落在c、d區(qū)域時(shí)，該博弈的演化方向是不確定的。有可能進(jìn)入a區(qū)域收斂于（0，0）；也有可能進(jìn)入b

21、區(qū)域時(shí)，收斂于（1，1）。3.4 模型的對(duì)政府政策選擇的指導(dǎo)意義（1）由公式1可知，當(dāng)政府發(fā)布信息的成本c和因不發(fā)布信息所造成的公信力下降損失w之差與政府因發(fā)布信息所得到的的額外收益r的比值小于網(wǎng)民追隨的概率時(shí)，就有p 1 ，即政府最終會(huì)選擇發(fā)布信息的策略。所以降低政府信息發(fā)布成本c，提高政府因不發(fā)布信息所造成的公信力下降的損失w，提高政府因發(fā)布信息所獲得的額外收益r，都有利于推動(dòng)政府采取發(fā)布信息的策略。具體做法如縮短政府發(fā)布信息的流程，提高網(wǎng)民主人翁意識(shí)等。（2）由公式2可知，當(dāng)網(wǎng)民因采取追隨策略而政府卻不發(fā)布信息的損失s與s、網(wǎng)民因政府發(fā)布信息并采取追隨策略的額外收益r、網(wǎng)民因政府發(fā)布信息

22、卻不追隨所遭受的損失w三者之和的比值大于政府發(fā)布信息的概率時(shí)，就有q 1，即網(wǎng)民最終會(huì)選擇追隨的策略；所以提高網(wǎng)民因政府發(fā)布信息并采取追隨策略的額外收益r，提高網(wǎng)民因政府發(fā)布信息卻不追隨所遭受的損失w，降低網(wǎng)民因采取追隨策略而政府卻不發(fā)布信息的損失s，都有利于網(wǎng)民采取追隨的策略。具體做法如及時(shí)發(fā)布信息或就已發(fā)生過(guò)的類似網(wǎng)絡(luò)輿情事件中網(wǎng)民采取不好觀點(diǎn)所造成的危害進(jìn)行張貼宣傳等。相反，當(dāng)q 0，網(wǎng)民最終會(huì)選擇不追隨策略，也就是保留自己的觀點(diǎn)，“反沉默螺旋”現(xiàn)象隨之產(chǎn)生。（3）由政府和網(wǎng)民的復(fù)制動(dòng)態(tài)關(guān)系圖及其分析可知，政府發(fā)布信息概率和網(wǎng)民追隨概率的初始狀態(tài)將會(huì)影響政府和網(wǎng)民的最終策略選擇，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)輿情的演化方向。政府若要利用羊群效應(yīng)成功引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，就應(yīng)該使其發(fā)布信息的概率和網(wǎng)民追隨的概率落在某一個(gè)初始區(qū)域內(nèi)。如當(dāng)政府在網(wǎng)民心目中的公信力極度低下，網(wǎng)民選擇追隨策略的概率極低，此時(shí)初始狀態(tài)落在a區(qū)域里，其博弈結(jié)果是政府最終將選擇不發(fā)布信息，網(wǎng)民選擇不追隨策略。4 結(jié)束語(yǔ)本文運(yùn)用演化博弈理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過(guò)程中的羊群效應(yīng)進(jìn)行研究。在對(duì)羊群效應(yīng)中的網(wǎng)民、政府進(jìn)行簡(jiǎn)要界定之后，分別就網(wǎng)民群體內(nèi)部、網(wǎng)民和政府之間的羊群效應(yīng)建立兩個(gè)演化博弈模