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文檔簡介
1、-作者xxxx-日期xxxxsift算法的MATLAB程序【精品文檔】% image, descriptors, locs = sift(imageFile)% This function reads an image and returns its SIFT keypoints.% Input parameters:% imageFile: the file name for the image.% Returned:% image: the image array in double format% descriptors: a K-by-128 matrix, where each ro
2、w gives an invariant% descriptor for one of the K keypoints. The descriptor is a vector% of 128 values normalized to unit length.% locs: K-by-4 matrix, in which each row has the 4 values for a% keypoint location (row, column, scale, orientation). The % orientation is in the range -PI, PI radians.% C
3、redits: Thanks for initial version of this program to D. Alvaro and % J.J. Guerrero, Universidad de Zaragoza (modified by D. Lowe) function image, descriptors, locs = sift(imageFile) % Load imageimage = imread(imageFile); % If you have the Image Processing Toolbox, you can uncomment the following% l
4、ines to allow input of color images, which will be converted to grayscale.% if isrgb(image)% image = rgb2gray(image);% end rows, cols = size(image); % Convert into PGM imagefile, readable by keypoints executablef = fopen(, w);if f = -1 error(Could not create file .);endfprintf(f, P5n%dn%dn255n, cols
5、, rows);fwrite(f, image, uint8);fclose(f); % Call keypoints executableif isunix command = !./sift ;else command = !siftWin32 ;endcommand = command ;eval(command); % Open and check its headerg = fopen(, r);if g = -1 error(Could not open file .);endheader, count = fscanf(g, %d %d, 1 2);if count = 2 er
6、ror(Invalid keypoint file beginning.);endnum = header(1);len = header(2);if len = 128 error(Keypoint descriptor length invalid (should be 128).);end % Creates the two output matrices (use known size for efficiency)locs = double(zeros(num, 4);descriptors = double(zeros(num, 128); % Parse for i = 1:num vector, count = fscanf(g, %f %f %f %f, 1 4); %row col scale ori if count = 4 error(Invalid keypoint file format); end locs(i, :) = vector(1, :); descrip, count = fscanf(g, %d, 1 len); if (count = 128) error(Invalid keypoint file value.); end % Normalize each input vector
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