國內(nèi)城鎮(zhèn)居民旅游消費分析旅游管理專業(yè)

1、摘 要隨著改革開放取得了豐碩的成果，我國整體經(jīng)濟形勢也不斷提升，人們的生活層次也實現(xiàn)了極大的飛躍。在滿足了基本的物質(zhì)需求后，越來越多的人開始逐漸轉(zhuǎn)移到對精神層次的要求中來，這其中就包括了對生活娛樂也有了更高的需求。這也導致了我國旅游業(yè)快速發(fā)展，成為了我國民眾最常見的娛樂游玩形式。每年旅游業(yè)都保持了7%左右的年增長率，是我國第三產(chǎn)業(yè)中增長最快的行業(yè)之一。同時旅游業(yè)的發(fā)展，也帶動了旅游地區(qū)周邊的經(jīng)濟發(fā)展，極大的促進了我國社會的整體繁榮性，是目前我國最具發(fā)展?jié)撡|(zhì)的產(chǎn)業(yè)模式。本次命題會全面的分析我國旅游業(yè)目前的消費層級，并通過引用學界的理論對其進行一一比對，同時利用以下五種指標同我國旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展加以

2、分析：第一點，人均可支配收入；第二點，消費價格指數(shù)；第三點，GDP；第四點，可自由支配時間；第五點，國內(nèi)旅行社個數(shù)，采用2003-2018年的數(shù)據(jù)將城鎮(zhèn)居民人均消費與這五個指標通過EViEWS軟件建立多元線性回歸模型，再對模型做相關(guān)經(jīng)濟意義檢驗以及統(tǒng)計檢驗得出最優(yōu)模型。針對最后的回歸分析結(jié)果得出，消費價格指數(shù)和人均旅游消費兩者之間表現(xiàn)出了的負相關(guān)關(guān)系。最后針對分析結(jié)論，對其主要影響因素提出了相關(guān)建議，以此刺激居民在旅游上的消費從而促進我國旅游業(yè)的發(fā)展。關(guān)鍵詞：旅游消費；多元線性回歸模型；旅游業(yè)I第 1 頁 共 18 頁AbstractSince the reform and opening u

3、p, with the continuous growth of the domestic economy, the gradual improvement of residents living standards, people s pursuit of daily life is no longer just in the material needs to be met, there is a higher demand for life and entertainment, and tourism has become one of the entertainment choices

4、. China s tourism industry has long maintained an average annual growth rate of 7 %, which has become a new growth point of the national economy. Tourism has led to the comprehensive development of related industries and social economy, and has become one of the pillar industries of China s economic

5、 development. This paper aims to study the per capita tourism consumption of urban residents. With reference to many literature and data analysis, this paper selects the per capita disposable income of urban residents, the price index of urban residents consumption, the per capita GDP of urban resid

6、ents, leisure time, and the number of domestic travel agencies as the five indicators. Using the data from 2003 to 2018, this paper establishes a multiple linear regression model between the per capita consumption of urban residents and the five indicators through EViEWS software, and then makes rel

7、evant economic significance tests and statistical tests on the model to obtain the optimal model. According to the final regression analysis results, the consumption price index of urban residents is negatively correlated with the per capita tourism consumption of urban residents, and the per capita

8、 GDP of urban residents and the number of domestic travel agencies are positively correlated with urban residents. Finally, according to the analysis conclusion, this paper puts forward some suggestions on the main influencing factors, so as to stimulate residents consumption in tourism and promote

9、the development of tourism in China.Key words:Tourist consumption; Multiple linear regression model; Tourisom II目 錄1引言11.1 背景及意義11.2 文獻綜述11.3 研究內(nèi)容與方法22預備知識22.1多元線性回歸模型22.2多元線性回歸模型的檢驗33正文63.1指標的選取63.2模型設(shè)定63.3模型的建立73.3模型的檢驗與修正83.4修正后模型檢驗104結(jié)論及建議114.1結(jié)論114.2相關(guān)建議11參考文獻13致 謝141引言1.1 背景及意義隨著改革開放取得了豐碩的成果，我

10、國整體經(jīng)濟形勢也不斷提升，人們的生活層次也實現(xiàn)了極大的飛躍。在滿足了基本的物質(zhì)需求后，越來越多的人開始逐漸轉(zhuǎn)移到對精神層次的要求中來，這其中就包括了對生活娛樂也有了更高的需求。這也導致了我國旅游業(yè)快速發(fā)展，成為了我國民眾最常見的娛樂游玩形式。每年旅游業(yè)都保持了百分之七左右的年增長率，是我國第三產(chǎn)業(yè)中增長最快的行業(yè)之一。同時旅游業(yè)的發(fā)展，也帶動了旅游地區(qū)周邊的經(jīng)濟發(fā)展，極大的促進了我國社會的整體繁榮性，是目前我國最具發(fā)展?jié)撡|(zhì)的產(chǎn)業(yè)模式。在旅游過程中，民眾會接觸到有關(guān)于吃、住 、行、游、購、娛六種主要消費模式，也就是說，旅游業(yè)的發(fā)展，也直接或者間接的拉動了當?shù)亟?jīng)濟的全面提升。有調(diào)查現(xiàn)實，我國旅游業(yè)

11、未來會以年增長10%的速度快速提升，個人旅游總體規(guī)模提升約為9.8%，政府旅游總體規(guī)模提升約為10.9%。也就是說旅游業(yè)在未來還是會保持較高的發(fā)展水平，其蘊藏的潛力是巨大的。 目前我國處于重要的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵時刻，而旅游業(yè)作為其中的標志性產(chǎn)業(yè)，起到了關(guān)鍵性的經(jīng)濟拉動效果。通過每年的旅游消費總量，就能夠很好的預估出我國整體經(jīng)濟走勢的具體情況。1.2 文獻綜述全球著名學者約翰托夫勒在其推出的著作中表示，目前人類正在經(jīng)歷第三次經(jīng)濟變革浪潮，而其中最關(guān)鍵的行業(yè)就是服務業(yè)；未來人類會經(jīng)歷第四次和第五次經(jīng)濟變革，屆時最關(guān)鍵的行業(yè)則是信息產(chǎn)業(yè)、娛樂行業(yè)以及旅游業(yè)。也就是說，旅游行業(yè)截至現(xiàn)今，還是人類經(jīng)濟

12、領(lǐng)域的最新參與者，是經(jīng)過了長期發(fā)展的“朝陽行業(yè)”。未來全球旅游業(yè)的發(fā)展會進入更加興旺發(fā)達的狀態(tài)中。旅游業(yè)也從原有的傳統(tǒng)模式，開始逐漸向高質(zhì)量模式不斷發(fā)展，相關(guān)從業(yè)者和企業(yè)更注重其提供的服務質(zhì)量。旅游事實上作為人類存在已久的行業(yè)之一，其社會屬性也一直被人們所認可。人們在旅游中不斷充實自己的見識、智慧和思想層次，同時在旅游中體會社會文化，人文傳統(tǒng)。也就是說旅游業(yè)的發(fā)展不但能夠極大的促進經(jīng)濟的提升，更能夠提升整體國民的文化素質(zhì)以及對傳統(tǒng)文化的認可，起到了較好的文化傳承作用。學者陳敏通過對經(jīng)濟模式的搭建，并通過不同的經(jīng)濟指數(shù)，核算了我國十三年間的旅游整體消費數(shù)據(jù)情況，并對估計出的模型以及情況給出了建議

13、1。李亮建立回歸模型，并利用軟件開展了模型分析，最終明確了能夠?qū)β糜蜗M造成不同影響的幾種關(guān)鍵因素2。學者李雪薇通過一九九五年至二零一二年我國城鎮(zhèn)人們的總體旅游消費額度加以分析，并在經(jīng)濟學模型建立過程中選擇了最常用的四種影響因素，在完成回歸分析后進行了必要的總結(jié)3。學者李云鵬根據(jù)目前我國主要的旅游模式和消費方式進行數(shù)據(jù)指標的獲取，并搭建了數(shù)值模型，進而對我國旅游行業(yè)的未來發(fā)展情況加以預估4。當下我國旅游業(yè)也存在一切不足，包括：第一點，雖然旅游業(yè)作為朝陽行業(yè)在我國發(fā)展速度迅猛，人們對于旅游的需求也逐漸提升，是主要能夠?qū)ξ覈?jīng)濟情況造成影響的行業(yè)之一。目前已經(jīng)有學者對于我國蘊藏的巨大旅游行業(yè)潛力進

14、行有效挖掘，并分析出其中關(guān)鍵性的影響因素；第二點，在全球經(jīng)濟形勢的調(diào)整背景下，我國國內(nèi)出現(xiàn)了投資增長缺乏長效性的問題。市場中也沒有形成較為前沿的消費熱點，這都令旅游業(yè)作為主要的市場消費點加速其擴大內(nèi)需增長的作用?？梢愿鶕?jù)目前學者已經(jīng)完成的理論分析，對相關(guān)影響因素展開更加深入性的探究，并提出更加合理的建議，這樣才能令旅游業(yè)能夠平穩(wěn)有序發(fā)展。1.3 研究內(nèi)容與方法本次命題由四大章節(jié)組成：第一章，本次命題的引言部分。會將本次命題的研究背景和研究意義加以明確，進而收集和本次命題相關(guān)的理論文獻，在整理和總結(jié)后，形成本次命題的理論基礎(chǔ)。第二章，本次命題的概念闡述章節(jié)。第三章 正文。首先，查閱大量相關(guān)文獻與

15、書籍，選取合適的影響旅游消費旅的因素作為模型的指標，其次通過EViEWS軟件建立多元線性模型探究主要影響因素是如何影響著城鎮(zhèn)居民旅游消費的，最后對其主要影響因素提出建議促進我國旅游業(yè)的發(fā)展。第四章 結(jié)論與建議。首先總結(jié)論文開始到完成所做的所有工作，闡述論文的最終結(jié)論，結(jié)合文獻分析其可能的因素；然后針對本文的研究成果，為國家政府提供政策建議。以上研究內(nèi)容所采用的方法為：（1）文獻統(tǒng)計法：通過對國內(nèi)外學界相關(guān)理論文獻的收集、整理和分析，明確本次命題的實際理論基礎(chǔ)，為本文的研究提供參考和依據(jù)。（2）多元線性回歸回歸模型。在獲取到大量實證數(shù)據(jù)后，通過回歸模型開展必要的探究過程，并通過軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行

16、全面論證，最終獲得本次命題的總結(jié)。2預備知識2.1多元線性回歸模型在經(jīng)濟學范疇中，通常會使用簡單線性回歸模型對經(jīng)濟數(shù)據(jù)加以分析，這種方式能夠更好在在線性關(guān)系方面明確被解釋和解釋變量兩者的關(guān)聯(lián)度。當然，實際的市場環(huán)境更加多樣豐富，任何行業(yè)都和其他行業(yè)相存相依，可以看做被解釋變量和為數(shù)眾多的解釋變量之間的關(guān)系。而通過計量經(jīng)濟學以及元線性回歸模型的具體分析過程，進而對上述情況開展更加完善的解釋。多元線性回歸模型是用2個或者2個以上的解釋變量來解釋被解釋變量的一種計量模型。設(shè)Y為被解釋變量，,.,為k-1個來說明Y的被稱為解釋變量的不同變量，多元線性回歸模型的形式為：（i=1,2,.,k） （2.1）

17、其中：（j=1,2,.,k）為模型的參數(shù)也就是回歸系數(shù)，指當其他解釋變量不變時，某一個解釋變量變化一個單位時因變量的變化值；（i=1,2,.,k）稱為隨機擾動項；為常數(shù)項。若令：Y=，X=， （2.2）則多元線性回歸模型可用矩陣形式表示為： （2.3）2.2多元線性回歸模型的檢驗對已經(jīng)估計出參數(shù)的多元線性回歸模型的檢驗，主要是所估計的模型擬合優(yōu)度的檢驗、模型中各個參數(shù)顯著性的檢驗，以及整個回歸方程顯著性的檢驗。(1) 擬合優(yōu)度的檢驗為了說明多元線性回歸線對樣本觀測值的擬合情況，可以考察在Y的總變差中由多個解釋變量作出了解釋的那部分變差的比重，即“回歸平方和”與“總距離平方和”的比值。在多元回歸

18、中這一比值稱為多重可決系數(shù)，用表示。多元線性回歸中Y的變差分解式如下： （2.4）這里面，被解釋變量觀測值總變差的情況，會通過TSS以及總離差平方和以呈現(xiàn)；而被解釋變量回歸估計值總變差的狀態(tài)，則通過ESS以及回歸平方和加以呈現(xiàn)，這能夠更好的說明解釋若干解釋變量過程中額外部分的變差情況；被解釋變量估計指標同觀察指標兩者的變差值可以通過RSS以及殘差平方和加以呈現(xiàn)，作為在模型中并未納入的部分通過其可以進行必要的解釋。也就是說，ESS以及回歸平方同RSS以及殘差平方之間的關(guān)系為負相關(guān)關(guān)系。所以可以判定多重可決系數(shù)可以通過下列公式呈現(xiàn)： (2.5)或者表示為 （2.6）多重可決系數(shù)是介于0和1之間的一

19、個數(shù)，越接近1，模型對數(shù)據(jù)的擬合程度就越好。但可決系數(shù)只是對模型擬合優(yōu)度的度量，越大只是說明列入模型中的解釋變量對被解釋變量的聯(lián)合影響程度越大，并非說明模型中各個解釋變量對被解釋變量的影響程度越大。在回歸分析中，不僅要模型的擬合程度高，而且要得到總體回歸稀疏的可靠估計量。因此，在選擇回歸模型時，不能單純地憑可決系數(shù)的高低判斷回歸模型的優(yōu)劣。(2) 歸方程的顯著性檢驗因為多元線性回歸模型中，是存在一定解釋變量的，所以這些解釋變量是否和解釋變量能夠表現(xiàn)出線性關(guān)系必須通過合理的檢驗流程加以驗證。對回歸模型整體顯著的性檢驗，所檢驗假設(shè)的形式為： （2.7）這種檢驗是在方差分析的基礎(chǔ)上利用F檢驗進行的。

20、如上文所述，被解釋變量Y觀測值的總變差有式（2.5）所示的分解式，將自由度考慮進去進行方差分析，可得如表1所示的方差分析表表 1方差分析表變差來源平方和自由度方差源于回歸K-1ESS/(K-1)源于殘差n-kRSS/(n-k)總變差n-1可以證明，在成立的條件下，統(tǒng)計量 （2.8）即統(tǒng)計量F服從自由度為k-1和n-k 的F分布。給定顯著性水平，在F分布表中查出自由地為k-1和n-k的臨界值，將樣本觀測值代入式（2.8）計算F值，然后將F值與臨界值進行比較。若F，則拒絕原假設(shè)，說明回歸方程顯著，即列入模型的各個解釋變量聯(lián)合起來對解釋變量的有顯著影響；若F也通過了顯著性檢驗，表明回歸方程整體的線性

21、關(guān)系是顯著的，即列入模型的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民人口可生產(chǎn)總值、可自由支配時間、旅行社個數(shù)這五個解釋變量聯(lián)合起來對城鎮(zhèn)居民旅游消費的影響是顯著的。對回歸參數(shù)的t檢驗，由回歸結(jié)果可知在顯著性水平同為5%的情況下，各解釋變量的t統(tǒng)計量均小于，說明單個的解釋變量對城鎮(zhèn)居民人均旅游消費都是不顯著的，與預期情況完全不符對模型進行了多重共線性檢驗，VIF報告方程的膨脹因子，表中顯示和、的方差膨脹因子VIF均高于10，可見模型存在高度的共線性問題，故本文接下來將對模型進行修正。3.3.2模型修正上一節(jié)的建模過程中確定了直接對全部變量回歸模型存在了多重共線性問題，導致變量不顯著

22、，本節(jié)將通過逐步回歸方法依次剔除干擾度較高的變量，以排除共線性的影響。首先剔除人均可支配收入，模型仍然存在較高嚴重的共線性問題，再次剔除可自由支配時間后，模型無明顯的多重共線性問題。同時為了確保模型不存在異方差問題，使用GLS估計方程，得到如下的回歸結(jié)果：表4修正后的回歸結(jié)果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. LNX3-1.146 0.065 17.523 0.000 LNX40.177 0.009 20.167 0.000 LNX60.077 0.020 3.894 0.002 C-1.132 0.403 -2.812 0.016 R-

23、squared0.998 Mean dependent var6.646 Adjusted R-squared0.998 S.D. dependent var15.379 S.E. of regression0.002 Akaike info criterion-9.933 Sum squared resid0.000 Schwarz criterion-9.740 Log likelihood83.464 Hannan-Quinn criter.-9.923 F-statistic25607.810 Durbin-Watson stat1.275 Prob(F-statistic)0.000

24、 修正后的回歸模型為： （3.3）多元線性回歸模型式（3.3）中城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可生產(chǎn)總值、旅行社個數(shù)變量系數(shù)的t統(tǒng)計量分別為17.523、20.167，3.894在顯著性水平為5%的情況下均大于通過了顯著性檢驗，故判斷模型已不存在多重共線性問題，即通過逐步回歸方法修正了回歸模型，消除了多重共線性問題對結(jié)果的干擾。3.4修正后模型檢驗經(jīng)濟意義解釋：通過對回歸方程系數(shù)的顯著性檢驗可知：城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)對人均旅游消費產(chǎn)生顯著的正向影響，具體表現(xiàn)為：城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)每增加1%，人均旅游消費將下降1.146%。城鎮(zhèn)居民人均可生產(chǎn)總值對人均旅游消費的影響也為正向的，具體表現(xiàn)為城

25、鎮(zhèn)居民人均可生產(chǎn)總值每增加1%，將使人均旅游消費增加0.177%。旅行社個數(shù)對人均旅游消費的影響也為顯著正向的，具體表現(xiàn)為旅行社個數(shù)每增加1%，人均旅游消費將增加0.077%。3.4 .1模型殘差檢驗這里將檢驗本次命題的回歸模型。通過必要的手段，完成異方差的檢驗進而明確殘差的實際情況。通過LM檢驗法能夠完成本次命題需要的自相關(guān)檢驗過程。在檢測過程中，首先假定殘差序列沒有自相關(guān)，一旦統(tǒng)計量可以接受假定狀態(tài)，那么也就判定該模型沒有自相關(guān)情況，反之就是擁有。進而開始檢查異方差，可以通過white檢驗法。首先假定殘差序列沒有異方差情況，那么一旦統(tǒng)計量可以接受假定狀態(tài)，也就表示七種不包含異方差情況，反之

26、則包括。表5 殘差的自相關(guān)和異方差檢驗檢驗類型統(tǒng)計量P值結(jié)果自相關(guān)-LM16.0000.141接受原假設(shè)異方差-White4.540 0.338接受原假設(shè)上表中，對于自相關(guān)LM檢驗，統(tǒng)計量obs*R2的值16.000，對應的p值為0.141，p值大于0.05的顯著性水平，由此不能拒絕原假設(shè)，即接受序列是不存在異方差問題的原假設(shè)；同理異方差White檢驗中，統(tǒng)計量為4.540，對應的p值為0.338，同樣大于0.05，不能夠拒絕原假設(shè)，接受殘差不存在異方差問題的原假設(shè)。故通過LM和White檢驗，確定了模型是不存在自相關(guān)和異方差問題。3.4.2統(tǒng)計檢驗最后本節(jié)將對模型進行相關(guān)的統(tǒng)計檢驗，從模型的

27、擬合效果、整體顯著性出發(fā)，最后在驗證變量的系數(shù)顯著性，以確定各因素對人均旅游消費的影響情況。（1）擬合度檢驗回歸模型的可決系數(shù)和調(diào)整可決系數(shù)可以檢驗模型的整體擬合效果，該值越接近1，表明擬合效果越理想。表中顯示，模型的可決系數(shù)和調(diào)整可決系數(shù)幾乎等于1，可見由城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民人口可生產(chǎn)總值、旅行社個數(shù)來擬合人均旅游消費的效果是非常理想的。（2）模型整體顯著性檢驗 下面檢驗方程整體的顯著性，表中顯示F統(tǒng)計量為25607.810大于，對應的p值為0，即在5%的水平下通過了顯著性檢驗，即認為回歸模型的線性關(guān)系整體也是顯著的。（3）參數(shù)顯著性檢驗t檢驗：分別針對（j=3,4,6）,給定顯著

28、性水平為5%，對于第一個解釋變量城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)，系數(shù)為1.146，t統(tǒng)計量為17.523大于2.145，對應的p值為0，即在5%的水平下通過了顯著性檢驗，即認為城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)能夠?qū)θ司糜蜗M產(chǎn)生顯著的正向影響。城鎮(zhèn)居民人均生產(chǎn)總值的系數(shù)為0.177，t統(tǒng)計量為20.167，同樣在5%的水平下拒絕了原假設(shè)，即確定了城鎮(zhèn)居民人均可生產(chǎn)總值能夠?qū)θ司糜蜗M產(chǎn)生顯著的影響。最后一個變量旅行社個數(shù)的系數(shù)為0.077，t統(tǒng)計量顯示也通過了顯著性檢驗，由此表明旅行社個數(shù)也能夠?qū)θ司糜蜗M產(chǎn)生顯著的影響。4結(jié)論及建議4.1結(jié)論雖然居民旅游消費受經(jīng)濟水平、旅游產(chǎn)品、消費習慣、心里偏好等的影響，

29、根據(jù)本文最后的多元回歸模型可以得到以下結(jié)論：（1） 在其他解釋變量不變的情況下，居民消費價格指數(shù)每增加1%城鎮(zhèn)居民旅游人均消費將會下降1.146%，這就說明城鎮(zhèn)居民人均旅游消費較大的受居民價格指數(shù)的影響，且價格指數(shù)是三個解釋變量中對人均旅游消費影響最大的一個變量；（2） 當解釋變量城鎮(zhèn)居民國內(nèi)人均生產(chǎn)中總值每增加1個百分點將會引起被解釋變量城鎮(zhèn)居民人均旅游消費增加0.177個百分點；（3） 當旅行社個數(shù)增加1個百分點時，人均旅游消費會增加0.077%個百分點，也就是說，它的影響針對于價格消費字數(shù)，以及GDP兩者并不高。4.2相關(guān)建議（1） 加強完善我國旅游產(chǎn)品價格指數(shù)。由上文分析可知，由于國民

30、收入能力的快速發(fā)展，導致各種物價也以極快的速度增長著，最終回歸模型可以明顯看出，消費價格指數(shù)相對可以影響人均旅游消費指數(shù)的因素之一，導致居民在花費的同時就減少了居民人均可支配收入，由此也降低了居民對價格比較高的旅游區(qū)產(chǎn)品的消費。因此，相關(guān)的旅游部門可以加大對旅游價格的監(jiān)管力度，保護消費者的權(quán)益。對建立在公共區(qū)域的景區(qū)，政府部門應該嚴格控制價格，對旅游區(qū)內(nèi)的收費項目進行監(jiān)督，讓景區(qū)收費更加透明化并且制定合適的旅游消費體系，以此來減少旅游消費者的經(jīng)濟負擔提高居民的有效購買力，刺激城鎮(zhèn)居民的旅游消費意識。（2） 穩(wěn)定發(fā)展旅游市場經(jīng)濟增長。隨著改革開放取得了豐碩的成果，我國整體經(jīng)濟形勢也不斷提升，人們

31、的生活層次也實現(xiàn)了極大的飛躍。在滿足了基本的物質(zhì)需求后，越來越多的人開始逐漸轉(zhuǎn)移到對精神層次的要求中來，這其中就包括了對生活娛樂也有了更高的需求。這也導致了我國旅游業(yè)快速發(fā)展，成為了我國民眾最常見的娛樂游玩形式。每年旅游業(yè)都保持了百分之七左右的年增長率，是我國第三產(chǎn)業(yè)中增長最快的行業(yè)之一。同時旅游業(yè)的發(fā)展，也帶動了旅游地區(qū)周邊的經(jīng)濟發(fā)展，極大的促進了我國社會的整體繁榮性，是目前我國最具發(fā)展?jié)撡|(zhì)的產(chǎn)業(yè)模式。因此，相關(guān)部門可以制定相應的措施來提高居民的就業(yè)率，以此來提高居民的收入讓人們在滿足基本生活需求的基礎(chǔ)后有多余的儲蓄花費在發(fā)展型消費上。（3） 改善我國旅行社的環(huán)境和條件。從上述分析中可以發(fā)現(xiàn)

32、，旅行社個數(shù)的增加會引起人均旅游消費的增加，在當今快節(jié)奏的生活里，不管對年輕或者是老一點的消費群體來說，選擇通過旅行社出游比自己直接出游更加節(jié)省了需要花費在購票以及制定旅行計劃上的時間，于是當下旅行社成為了非常多人的不二選擇。居民對旅行社的選擇取決于它價格以及提供的環(huán)境條件，旅行社的環(huán)境與條件越舒適，越符合旅游者的要求對旅游者的吸引力越大。除此之外，旅行社要有良好的口碑，這會大大影響旅游者的選擇，那么旅行社就應該保證在給消費者提供相關(guān)旅游消費信息時，要做到跟實際相符，并且杜絕在旅游途中強制要求旅游者消費等行為以此來刺激消費者的選擇。參考文獻1 陳敏.關(guān)于我國城鎮(zhèn)居民旅游消費行為的研究-基于計量

33、經(jīng)濟學模型的分析N.紅河學院學報,2011(4):52-54.2 李亮.我國城鎮(zhèn)居民旅游消費支出影響因素分析J.商,2015(27):167-169.3 李雪薇.國內(nèi)城鎮(zhèn)居民旅游消費影響因素分析J. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟,2014(21):7-8+11.4 李云鵬.我國城鎮(zhèn)居民旅游消費研究J.經(jīng)濟技術(shù)與管理研究,2005(6):54-55.5 張麗峰.我國城鎮(zhèn)居民旅游消費對經(jīng)濟增長影響的實證分析J. 消費經(jīng)濟,2008(05):71-74.6 馬佳慧,孫鵬.我國城鎮(zhèn)居民旅游消費影響因素的實證分析J. 科技與經(jīng)濟,2016,29(05):60-64.7 閆孝茹,王潔.中國城鎮(zhèn)居民國內(nèi)旅游消費影響因素的實證研究J. 旅游縱覽(下半月),2018(24):12-13+15.8 曹芳千. 城鎮(zhèn)居民國內(nèi)旅游消費水平的影響因素分析基于計量經(jīng)濟模型J. 時代金融,2016(21):370-371+374.9 姬文婷. 我國城鎮(zhèn)居民旅游消費的實證分析J. 商業(yè)經(jīng)濟,2008(1