《商務(wù)智能》術(shù)語(yǔ)表

1、術(shù)語(yǔ)表analytic applications 分析應(yīng)用程序設(shè)計(jì)用來(lái)分析特定數(shù)據(jù)的軟件解決方案。如財(cái)務(wù)分析或客戶(hù)智能。這些應(yīng)用就是所謂的“獄 卒”方案，通常是用于某一個(gè)商業(yè)部門(mén)的特定數(shù)據(jù)分析需求。實(shí)際應(yīng)用屮，所有的套裝軟件都需 要經(jīng)過(guò)定制才能反映特定組織的商業(yè)模型。商務(wù)智能軟件是分析應(yīng)用程序的關(guān)鍵部分。asp (application service provider)應(yīng)用服務(wù)提供商用于表示提供并管理某公司的全部或部分軟件應(yīng)用的第三方供應(yīng)商。相對(duì)于計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)木身 來(lái)說(shuō)，外部計(jì)算機(jī)服務(wù)資源由來(lái)已久，但是asp這個(gè)術(shù)語(yǔ)是相對(duì)較新的。注意：計(jì)算機(jī)界也用 asp表示動(dòng)態(tài)服務(wù)器頁(yè)面(active se

2、i-ver pages),它是微軟網(wǎng)站服務(wù)器的一個(gè)編程環(huán)境。balanced scorecard 平衡記分卡由羅伯特卡普蘭和戴維諾頓提出的一個(gè)管理過(guò)程。公司既用半衡記分r來(lái)檢查和改善當(dāng) 前業(yè)績(jī)，也用于規(guī)劃未來(lái)的戰(zhàn)略。該方法從四個(gè)方面來(lái)對(duì)業(yè)務(wù)成績(jī)做出評(píng)價(jià)，以此來(lái)協(xié)調(diào)個(gè)人、 組織以及部門(mén)之間的交互。這四個(gè)方面分別是：財(cái)務(wù)成績(jī)、對(duì)客戶(hù)的了解、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程以及學(xué) 習(xí)與成長(zhǎng)。b2b ubusiness to business 的縮寫(xiě)經(jīng)常用來(lái)表示促進(jìn)商業(yè)合作伙伴z間在線(xiàn)交互的軟件。參見(jiàn)“b2c”。b2c "business to consumer” 的縮寫(xiě)經(jīng)常用來(lái)表示為促進(jìn)企業(yè)實(shí)體和個(gè)人消費(fèi)者z

3、間的交互的軟件。參見(jiàn)“b2b”。canned reports 預(yù)制報(bào)告在現(xiàn)代詞匯里,預(yù)制報(bào)告等同于陳舊的紙質(zhì)報(bào)告。像紙質(zhì)報(bào)告一樣，預(yù)制報(bào)告可能在業(yè)務(wù)上 有用，但是預(yù)制報(bào)告的內(nèi)容是事先限定的，不能同數(shù)據(jù)庫(kù)捆綁，也不能刷新數(shù)據(jù)，所以預(yù)制報(bào)告 的數(shù)據(jù)會(huì)像紙質(zhì)報(bào)告數(shù)據(jù)一樣老化。clickstream analysis 點(diǎn)擊流分析點(diǎn)擊流分析是指對(duì)-web站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)者的何一步活動(dòng)留卜的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析。當(dāng)用八訪(fǎng)問(wèn)一 個(gè)站點(diǎn)時(shí)，用戶(hù)會(huì)點(diǎn)擊鼠標(biāo)從站點(diǎn)的某個(gè)位置瀏覽到另一個(gè)位置，就如在用磚塊和水泥建立起來(lái) 的零售商店研究顧客在建筑物內(nèi)的行為一樣，通過(guò)分析何個(gè)用八單擊的軌跡和“流”，分析者可以 得知用戶(hù)的偏好及網(wǎng)

4、站上引人注fi的部分。crm (customer relationship management) 客戶(hù)關(guān)系管理客戶(hù)關(guān)系管理不僅用于描述一個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程，也指和它相關(guān)的一系列應(yīng)用利芋。該過(guò)程與一個(gè) 公司利川客戶(hù)信息來(lái)改善對(duì)客戶(hù)的服務(wù)冇關(guān)。近年來(lái)，出現(xiàn)了許多相關(guān)的軟件，它們都力圖于促 進(jìn)這種商業(yè)過(guò)程。商務(wù)智能是客戶(hù)關(guān)系管理軟件方案的關(guān)鍵部分。data broadcasting 數(shù)據(jù)廣播數(shù)據(jù)從一個(gè)中心位置到多個(gè)遠(yuǎn)端受眾的一種單向分發(fā)方式。接受者可能從個(gè)人電腦上，web 瀏覽器上，一個(gè)無(wú)線(xiàn)設(shè)備如移動(dòng)電話(huà)或者個(gè)人數(shù)字助理上杳看數(shù)據(jù)。database query數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)表示從數(shù)據(jù)庫(kù)中請(qǐng)求數(shù)據(jù)。過(guò)去用戶(hù)必須

5、掌握詳盡的數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)、設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)以及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù) 訪(fǎng)問(wèn)語(yǔ)言如sql的知識(shí)才能杏詢(xún)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的查詢(xún)工具允許用戶(hù)用熟悉的商業(yè)用語(yǔ)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù) 杳詢(xún)。參見(jiàn)“語(yǔ)義層”、“sql”。data mart數(shù)據(jù)集市用于商務(wù)智能和決策支持的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，它是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一種替代品。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在范 m （或成木）上高于數(shù)據(jù)市場(chǎng)。數(shù)據(jù)帀場(chǎng)的主要設(shè)計(jì)目標(biāo)是為公司里而兒個(gè)部門(mén)進(jìn)行服務(wù)。它在 范圍上更為狹小，典型應(yīng)用于單個(gè)部門(mén)和公司用八小組的需求上。data mining數(shù)據(jù)挖掘商務(wù)智能的一個(gè)部分。數(shù)據(jù)挖掘一般通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的不同表示方式的有效性進(jìn)行測(cè)試，來(lái)發(fā)現(xiàn) 在一個(gè)數(shù)據(jù)集中先前未知的模式。在技術(shù)文章中，數(shù)據(jù)挖掘也經(jīng)常用于描述

6、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫(kù)中 的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（kdd）。數(shù)據(jù)挖掘的兩個(gè)主要目的是預(yù)測(cè)和描述。預(yù)測(cè)是用已存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù) 據(jù)去預(yù)測(cè)這些數(shù)據(jù)的未來(lái)的變化值，描述則專(zhuān)注于發(fā)現(xiàn)用于描述數(shù)據(jù)的模式。注意：一些非技術(shù) 性文章屮使用的“數(shù)據(jù)挖掘”表示的是更廣義上選取和解釋數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的整個(gè)過(guò)程。data warehouse 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于商務(wù)智能和決策支持的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成了公司不同部門(mén)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)通常被集中起來(lái)定期地加入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)通常只辺含當(dāng)前的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)還合并了歷史信息，使得按照時(shí)間來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)成效分析成為可能。參見(jiàn)“數(shù)據(jù)集市”、“經(jīng)理 信息系統(tǒng)”decision sup

7、port system （dss） 決策支持系統(tǒng)20世紀(jì)70、80年代和90年代早期使川的術(shù)語(yǔ)，川于表示一個(gè)商務(wù)智能系統(tǒng)。drill down/up 鉆取/鉆岀olap分析的一個(gè)紐成部分。在數(shù)據(jù)分析屮的術(shù)語(yǔ)“鉆取”，指的是從非詳盡的聚合信息導(dǎo)航 到非常細(xì)微的數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，從一個(gè)按國(guó)家排列的商業(yè)信息視圖到按城市排列的商業(yè)信息視圖 就是鉆取。相反方向，從城市到國(guó)家級(jí)的數(shù)據(jù)就是“鉆岀”。參見(jiàn)"olap”。eis (executive information system)領(lǐng)導(dǎo)決策查詢(xún)信息系統(tǒng)商務(wù)智能系統(tǒng)的前身。在實(shí)施信息民主化之前，只有一些高層經(jīng)理們通過(guò)eis系統(tǒng)才可以得 到商業(yè)數(shù)據(jù)的定

8、制視圖。建立eis系統(tǒng)通?；ㄙM(fèi)巨大，而口也難以修改，因此很難適應(yīng)快速變化 的現(xiàn)代化金業(yè)的需求。enterprise deployment 企業(yè)部署通常在計(jì)算機(jī)行業(yè)表示為滿(mǎn)足整個(gè)金業(yè)而不是一個(gè)部門(mén)和商業(yè)功能的需求目標(biāo)而進(jìn)行的軟 硬件配置。erp (enterprise resource planning ) 企業(yè)資源規(guī)劃企業(yè)軟件系統(tǒng)的一個(gè)廣義上的流行縮寫(xiě)(又稱(chēng)為企業(yè)商務(wù)應(yīng)用程序)。一個(gè)erp系統(tǒng)使一個(gè) 公司能夠集成在機(jī)構(gòu)中使用的數(shù)據(jù)諸如財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、物流、人力資源、銷(xiāo)售與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)。erp 系統(tǒng)的核匕、是一個(gè)集成了所有支持公司各種業(yè)務(wù)功能軟件應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)。20世紀(jì)90年代出現(xiàn)的 erp系統(tǒng)已經(jīng)大

9、人擴(kuò)充了可以用于實(shí)施商務(wù)智能的信息池。etl (extraction, transformation and loading (of data) 數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載表示從產(chǎn)品系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)換和過(guò)濾這些數(shù)據(jù)，最后才能加載到商務(wù)智能系統(tǒng)中。 在軟件產(chǎn)業(yè)里，它也表示為管理數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載的過(guò)程而設(shè)計(jì)的軟件工具包。extranet 外網(wǎng)internet 詞的變異，常指基于web的應(yīng)用，公司可以通過(guò)它與外部的客戶(hù)、供應(yīng)商、合作 伙伴共亨信息。參見(jiàn)“內(nèi)網(wǎng)”information brokers 信息經(jīng)紀(jì)商靠出偉信息來(lái)獲利的公司。這個(gè)術(shù)語(yǔ)木來(lái)專(zhuān)指那些專(zhuān)門(mén)出售信息的公司，但這個(gè)行業(yè)最近出 現(xiàn)

10、了許多新的未曾意料到的加入者。這些新的加入者以前從事其他商業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)。但現(xiàn)在它們 也意識(shí)到它們數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以在市場(chǎng)上買(mǎi)賣(mài)，它們可以把這些信息賣(mài)給其他機(jī)構(gòu)。intranet 內(nèi)網(wǎng)internet 一詞的變異，常用來(lái)指基于web的應(yīng)用，公司內(nèi)部員工可以通過(guò)它共亨信息。參見(jiàn) “外網(wǎng)”。knowledge management 知識(shí)管理知識(shí)管理是獲取一個(gè)組織屮的集體經(jīng)驗(yàn)、核心價(jià)值和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的挑戰(zhàn)過(guò)程。紐織的知識(shí)并不 僅僅休現(xiàn)在數(shù)據(jù)和文檔i 1 i ,也存在于組織運(yùn)作和過(guò)程之i | > o商務(wù)智能相關(guān)文本經(jīng)常認(rèn)為它是從原 始數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)的過(guò)渡過(guò)程。商務(wù)智能系統(tǒng)能夠促進(jìn)從企業(yè)數(shù)據(jù)屮抽取

11、出有用的信息，它 是知識(shí)管理系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵組件。metadata元數(shù)據(jù)字面意義為“數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，指用來(lái)表示特定數(shù)據(jù)集合的信息。例如句子“前段落包含xx 個(gè)詞”就是上一段落內(nèi)容的一個(gè)簡(jiǎn)單的元數(shù)據(jù)。multidimensional analysis多維分析，也稱(chēng)空間分析從不同視角檢視商業(yè)指標(biāo)的分析。例如，我們可以按照產(chǎn)品查看收益，或按照地段查看收益、 按照時(shí)段杳看收益。在這個(gè)例子屮，收益是需耍查看的商業(yè)指標(biāo)，產(chǎn)品、地段、時(shí)段就是觀察點(diǎn) 或維空間。參見(jiàn)“olap”、“鉆入”、“數(shù)據(jù)切片”和“數(shù)據(jù)立方體”。net markets網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)，也稱(chēng)電子市場(chǎng)、b2b市場(chǎng)，數(shù)字交易、在線(xiàn)貿(mào)易這些交易以因特網(wǎng)為手

12、段，把人量的買(mǎi)賣(mài)雙方聯(lián)系起來(lái)，實(shí)現(xiàn)交易的£1動(dòng)化，提供給買(mǎi)方更 多的選擇性，給賣(mài)方更多的新客戶(hù)，并減少所有參與者的交易成本。進(jìn)行這些交易的商業(yè)模烈冃 前還在形成之屮。olap (online analytical processing) 在線(xiàn)分析處理這個(gè)流行的詞語(yǔ)用來(lái)表示數(shù)據(jù)的多維分析。olap木身在某種程度上讓人迷惑，一般只是簡(jiǎn) 單地強(qiáng)調(diào)用于分析的數(shù)據(jù)庫(kù)(olap)和用于更新和事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫(kù)(oetp) z間的差別。參 見(jiàn)“多維分析”、“鉆入”、“數(shù)據(jù)切片”和“數(shù)據(jù)立方體”。oltp database在線(xiàn)交易處理數(shù)據(jù)庫(kù)指為處理人最用戶(hù)同時(shí)更新人最數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)。oetp數(shù)據(jù)庫(kù)

13、的性能常由一秒鐘內(nèi)能 夠處理的事務(wù)數(shù)或tps來(lái)表示。portals門(mén)戶(hù)站點(diǎn)字面上是入口的意思。是用戶(hù)通過(guò)因特網(wǎng)站獲得有效信息的入i i,門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的例了包括企業(yè) 信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站(eip)和商務(wù)智能門(mén)戶(hù)網(wǎng)站(bip)。企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站主要用于為用戶(hù)創(chuàng)建一個(gè) 訪(fǎng)問(wèn)所有的企業(yè)和他們的工作必須的外部信息的入口。商務(wù)智能門(mén)戶(hù)網(wǎng)站提 供了商務(wù)智能信息如 在線(xiàn)報(bào)告、電了數(shù)據(jù)表及其他相關(guān)文檔的入口，bip可以是比較大的eip用戶(hù)接口的一部分。 rdbms (relational database management system )關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)一種流行的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。參見(jiàn)“sql”。semantic l

14、ayer 語(yǔ)義層個(gè)軟件“層”把商業(yè)川戶(hù)從數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)復(fù)雜性屮隔離開(kāi)(例如：對(duì)最終用戶(hù)來(lái)說(shuō)非常神 秘的表或字段與表之間的關(guān)系等)。通過(guò)語(yǔ)義層，川戶(hù)能夠丿ij比較熟悉的商業(yè)川語(yǔ)來(lái)表示右效的數(shù) 據(jù)。語(yǔ)義層是business objects公司的技術(shù)專(zhuān)利，它對(duì)電了商務(wù)智能來(lái)說(shuō)是必不可少的。 set-based analysis 集合分析在商務(wù)智能領(lǐng)域相對(duì)較新的一個(gè)數(shù)據(jù)分析方法。它結(jié)合了紐或集合的理論。集合分析(基于 數(shù)學(xué)里集合論的一個(gè)分支)通過(guò)檢杳和比較數(shù)據(jù)集合的特性，如客戶(hù)組(或部分)或生產(chǎn)線(xiàn)的特 征進(jìn)行分析。sfa (sales force automation) 銷(xiāo)售自動(dòng)化類(lèi)促使銷(xiāo)售人員積極合作

15、的軟件應(yīng)用程序。se軟件促進(jìn)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的管理和溝通，提倡建 議和引川，并且促進(jìn)銷(xiāo)售人員與客戶(hù)和潛在客戶(hù)的交流。商務(wù)鋼能軟件能夠彌補(bǔ)該軟件的不足， 并口經(jīng)常與銷(xiāo)售口動(dòng)化軟件進(jìn)行捆綁。slice and dice數(shù)據(jù)切片和數(shù)據(jù)立方體這個(gè)詞用于在olap屮來(lái)表示從不同視角來(lái)檢查商業(yè)指標(biāo)。一個(gè)富有想像力的容納商業(yè)數(shù)據(jù) 的多維“超立方體”被分割成切片，以便從特定的角度來(lái)查閱商業(yè)指標(biāo)的視圖。(詳見(jiàn)第5章。) sql (structured query language) 結(jié)構(gòu)查詢(xún)語(yǔ)言20世紀(jì)70年代iii ibm研究人員在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中提出的關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議的工業(yè) 標(biāo)準(zhǔn)。參見(jiàn)“rdbms”supply chain 供應(yīng)鏈從一個(gè)商業(yè)過(guò)程來(lái)看，供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)組織與貿(mào)易伙伴共同維護(hù)的一個(gè)關(guān)于資源、生產(chǎn)和產(chǎn)品 遞送的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)。商業(yè)伙伴z間的信息流使得供應(yīng)鏈與產(chǎn)品、資源相聯(lián)系。因特網(wǎng)和商務(wù)智能 為改善供應(yīng)鏈的效率帶來(lái)了新的契機(jī)。wap (wireless application protocol) 無(wú)線(xiàn)應(yīng)用協(xié)議在無(wú)線(xiàn)設(shè)備如手機(jī)或者個(gè)人數(shù)字助理的小屏幕上訪(fǎng)問(wèn)因特網(wǎng)數(shù)據(jù)的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。它是無(wú)線(xiàn)設(shè)備 與因特網(wǎng)的聯(lián)合的產(chǎn)物，是一個(gè)全新的、快速增長(zhǎng)的移動(dòng)商務(wù)智能的