財(cái)政收入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析

1、-作者xxxx-日期xxxx財(cái)政收入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析【精品文檔】我國財(cái)政收入的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析一、 經(jīng)濟(jì)理論背景近幾年來，中國經(jīng)濟(jì)保持了快速發(fā)展勢頭。財(cái)政是同國家的產(chǎn)生和存在相聯(lián)系。國家為了維持自身的存在和發(fā)揮職能，必須消耗一定的社會產(chǎn)品。但是，國家本身通常不直接從事生產(chǎn)活動，因而必須憑借自身擁有的政治權(quán)力，強(qiáng)制性地征收一部分社會產(chǎn)品，以滿足各方面支出的需要。 這種國家的收入和支出就是財(cái)政，它是國家憑借政治權(quán)力而進(jìn)行的社會產(chǎn)品的分配。從這一概念的內(nèi)容可以看出，財(cái)政是一種分配關(guān)系，是一種以國家為主體、在社會范圍內(nèi)集中性的分配關(guān)系。這就是財(cái)政的本質(zhì)。我們選取了全國1978-2001年的財(cái)政收入

2、，通過建立計(jì)量模型，運(yùn)用計(jì)量分析方法對影響財(cái)政收入的各因素進(jìn)行相關(guān)分析，找出其中關(guān)鍵影響因素，以為政策制定者提供一定參考，最終使財(cái)政收入成為促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。二、 有關(guān)財(cái)政收入及其影響因素的理論我們主要從以下幾個(gè)方面分析我國財(cái)政收入的影響因素：稅收 稅收是國家為實(shí)現(xiàn)其職能，憑借政治權(quán)力，按照法律規(guī)定，通過稅收工具強(qiáng)制地、無償?shù)卣鲄⑴c國民收入和社會產(chǎn)品的分配和再分配取得財(cái)政收入的一種形式。國民生產(chǎn)總值gross national product（GNP）GNP是指一個(gè)國家（地區(qū)）所有常住機(jī)構(gòu)單位在一定時(shí)期內(nèi)（年或季）收入初次分配的最終成果。其他收入包括基本建設(shè)貸款歸還收入、基本建設(shè)收入、捐

3、贈收入等。例如企業(yè)、個(gè)人的捐款，國際組織和別國政府的援助等。從業(yè)人數(shù) 非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)為就業(yè)報(bào)告中的一個(gè)項(xiàng)目，該項(xiàng)目主要統(tǒng)計(jì)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外的職位變化情形。非農(nóng)就業(yè)人數(shù)主要是反映制造行業(yè)和服務(wù)行業(yè)的發(fā)展及其增長，數(shù)字減少便代表企業(yè)減低生產(chǎn)，經(jīng)濟(jì)步入蕭條。進(jìn)出口額是指一個(gè)國家（地區(qū)）與另一個(gè)國家（地區(qū)）之間的商品和勞務(wù)的交換。這種貿(mào)易由進(jìn)口和出口兩個(gè)部分組成。我們猜想財(cái)政收入的增加或減少與以上五個(gè)因素有關(guān)。3、 分析影響財(cái)政收入的目的和意義 影響財(cái)政收的根本性因素濟(jì)是經(jīng)發(fā)展水平，所以只有大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，使經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定地增長，財(cái)政收入才能增加。增加財(cái)政收入要處理好國家、企業(yè)、個(gè)人的關(guān)系。財(cái)政收入的增加

4、是財(cái)政支出的前提，也是在市場經(jīng)濟(jì)條件下發(fā)揮國家宏觀調(diào)控作用的基礎(chǔ)。雖然從長遠(yuǎn)來看，國家實(shí)力的增強(qiáng)必然會給每個(gè)企業(yè)的發(fā)展和人民生活水平的提高帶來機(jī)會，但是，它畢竟與企業(yè)和人民的希望不完全相等。所以，必須把握財(cái)政收入增長的度。如果國家財(cái)政收入過多，就是財(cái)政資金分配不當(dāng)?shù)囊环N表現(xiàn)。它的結(jié)果是會直接減少企業(yè)和個(gè)人的收入，這對企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和個(gè)人購買力的增加產(chǎn)生不利影響，最終會阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，背離財(cái)政收入增加的初衷，反而導(dǎo)致財(cái)政收入增加困難。如果國家財(cái)政收入過少，其直接后果則是減少財(cái)政在經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面的支出，降低國家對經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控能力，最終也將不利于經(jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展，從而影響財(cái)政收入穩(wěn)步增長。所以，

5、增加財(cái)政收入要處理好國家、企業(yè)、個(gè)人的關(guān)系。在保證國家財(cái)政收入穩(wěn)步增長的基礎(chǔ)上，使企業(yè)生產(chǎn)得到發(fā)展，使人民生活水平得到提高。應(yīng)該看到，同其他國家相比，國家財(cái)政收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重偏低，國家掌握的財(cái)政收入偏少，是我國當(dāng)前面臨的一個(gè)問題。 參考資料：統(tǒng)計(jì)年鑒和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題集四、數(shù)據(jù)分析：原始數(shù)據(jù)：obsX1X2X3X4X5Y197840152355.001979405811980042361570.0019814328019824470619834600401984475971985498731986512821987527831988543341989055329601990567

6、400199105836001992594820199306022011271.00199446670.06147001995623880019966885001997069600019989262.8006995701999705860200072085020010730250這是我們的原始數(shù)據(jù)，其中X1是代表稅收收入，X2是代表GNP，X3是代表其他收入，X4是代表勞動力，X5代表進(jìn)出口額。Y就是國家政府的收入。1、對各變量進(jìn)行顯著性分析：為了剔除沒有關(guān)系的變量，先對各個(gè)變量進(jìn)行顯著性分析。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06

7、/08/09 Time: 00:33Sample: 1978 2001Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  X1X2X3X4X5R-squared    Mean dependent varAdjusted R-squared    S.D. dependent varS.E. of regression    Akaike info criterio

8、nSum squared resid1238075.    Schwarz criterionLog likelihood    F-statisticDurbin-Watson stat    Prob(F-statistic)在對X1,X2,X3,X4,X5的顯著性檢驗(yàn)中，得到X4的P值為并且是最大的，又X1,X2,X3,X4,X5得T值都大于2，可以得到X4是不顯著的。不僅如此，聯(lián)系實(shí)際，勞動力跟政府的收入并沒有很大的關(guān)聯(lián)。因此剔除X4這一個(gè)因素。然后再對X1,X2,X

9、3,X5進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 00:35Sample: 1978 2001Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  X1X2X3X5R-squared    Mean dependent varAdjusted R-squared    S.D. dependent varS.

10、E. of regression    Akaike info criterionSum squared resid1511275.    Schwarz criterionLog likelihood    F-statisticDurbin-Watson stat    Prob(F-statistic)跟剔除X4的方法一樣，對X1,X2,X3,X5進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，可以看到X5的P值為0.3420，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.05。同樣，聯(lián)系實(shí)際，

11、進(jìn)出口額也是對政府收入沒有很大的影響，因此，剔除掉X5這一個(gè)變量。最后剩X1,X2,X3。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 00:35Sample: 1978 2001Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  X1X2X3R-squared    Mean dependent varAdjusted R-squared  &

12、#160; S.D. dependent varS.E. of regression    Akaike info criterionSum squared resid1582873.    Schwarz criterionLog likelihood49    F-statisticDurbin-Watson stat    Prob(F-statistic)在對X1,X2,X3的顯著性檢驗(yàn)中，X2的P值是0.6401&g

13、t;0.05，也就是X2是一個(gè)不顯著的變量，與Y沒有強(qiáng)烈的關(guān)系。聯(lián)系實(shí)際中，X2代表GNP，顯然，GNP不會對政府收入產(chǎn)生很大的影響，加上檢驗(yàn)得出不顯著性，因此，剔除X2這一個(gè)變量。最后再對X1,X3進(jìn)行一次檢驗(yàn)。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 00:36Sample: 1978 2001Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  X1X3R-squared  &

14、#160; Mean dependent varAdjusted R-squared    S.D. dependent varS.E. of regression    Akaike info criterionSum squared resid1599839.    Schwarz criterion007Log likelihood    F-statisticDurbin-Watson stat  

15、  Prob(F-statistic)在最后的檢驗(yàn)X1,X3中，結(jié)果很顯然。X1,X3的P值都小于0.05，檢驗(yàn)出的T值均大于2，又符合F檢驗(yàn)。因此，最終確定變量為X1，X3。由生活常識，政府收入確實(shí)是跟稅收收入和其他收入存在著很大的關(guān)系。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 00:46Sample: 1978 2001Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  CX1

16、X3R-squared    Mean dependent varAdjusted R-squared    S.D. dependent varS.E. of regression    Akaike info criterionSum squared resid1484578.    Schwarz criterionLog likelihood    F-statisticDurbin-Wa

17、tson stat    Prob(F-statistic)引入一個(gè)參數(shù)C，然后分別對C,X1,X3進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。由圖表可以看到，X1,X3的P值均小于0.05，由此可以知道X1,X3均是顯著的。也就是說X1,X3均是有影響的變量。為了進(jìn)一步驗(yàn)證C值是否合理，模型是否是最佳。我們暫時(shí)把X3去掉，驗(yàn)證C和X1的顯著性?？聪乱粓D：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 12:22Sample: 1978 2001Included observations: 24Varia

18、bleCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  CX1R-squared    Mean dependent varAdjusted R-squared    S.D. dependent varS.E. of regression    Akaike info criterionSum squared resid2450627.    Schwarz criterionLog l

19、ikelihood    Hannan-Quinn criter.F-statistic    Durbin-Watson statProb(F-statistic)進(jìn)行擬合優(yōu)度分析，其中赤池信息量Akaike info criterion <，施瓦茲信息量Schwarz criterion <，因此，第一個(gè)模型更加精確地說明Y與X1,X3的關(guān)系。到此，我們確定了模型的自變量是X1,X3，因變量是Y，其中存在常數(shù)C。 下面我們進(jìn)行模型的假設(shè)。根據(jù)原始數(shù)據(jù)，我們畫出X1,X3,Y的關(guān)系圖，如圖：由圖可以看

20、出，X1與Y的值基本相差一個(gè)穩(wěn)定的值，而這個(gè)值跟X3差不多。因此我們推斷Y與X1,X3是一元線性關(guān)系。進(jìn)一步進(jìn)行分析，得出模型的a,b的值。如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 00:46Sample: 1978 2001Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. CX1041X3R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared S.D. dependent v

21、arS.E. of regression Akaike info criterionSum squared resid1484578. Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat0.878370 Prob(F-statistic)由此估計(jì)模型為：Estimation Command:=LS Y C X1 X3Estimation Equation:=Y = C(1) + C(2)*X1 + C(3)*X3Substituted Coefficients:=因此得出：Y (1.28) (19.89) (3.70)2、

22、對模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)：使用EViews進(jìn)行懷特檢驗(yàn)，得到如下結(jié)果：這個(gè)是含有交差項(xiàng)的結(jié)果：White Heteroskedasticity Test:F-statisticProbabilityObs*R-squaredProbability這個(gè)是不含交差項(xiàng)的結(jié)果：White Heteroskedasticity Test:F-statisticProbabilityObs*R-squaredProbability可以看到，無論是否有交叉項(xiàng)，得到的結(jié)果都說明，在0.05的置信水平下，該模型不存在異方差性。3、對模型進(jìn)行序列相關(guān)性的檢驗(yàn)：D.W檢驗(yàn)：0.878370，在1%的顯著水平下，n=24

23、, k=3的dl=0.88,故可以肯定該模型存在一階序列相關(guān)。按照杜賓兩步法，首先估計(jì)模型：（1）Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 21:58Sample(adjusted): 1979 2001Included observations: 23 after adjusting endpointsConvergence achieved after 5 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. CX1X3AR(1)R-squared

24、Mean dependent varAdjusted R-squared S.D. dependent varS.E. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)Inverted AR Roots .60在1%的顯著性水平下，n=23, k=3的D.W.檢驗(yàn)的鄰居中的上下限dl=0.86,du=1.40,從表中可以看到，D.W.值為1.986310，處于du與4-du之間，該

25、模型調(diào)整后已不具有序列相關(guān)性。且模型通過了F檢驗(yàn)，自變量X1、X3、AR（1）均通過了t檢驗(yàn)。若再引入AR（2），得到如下結(jié)果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/09 Time: 22:19Sample(adjusted): 1980 2001Included observations: 22 after adjusting endpointsConvergence achieved after 7 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. CX1X3

26、AR(1)AR(2)R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared S.D. dependent varS.E. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)Inverted AR Roots .50 .10可以看到，模型通過了F檢驗(yàn)，但是AR（2）的系數(shù)t檢驗(yàn)結(jié)果大于0.05，是不顯著的，因而可以斷定該模型之存在一階序列相關(guān)性。得

27、到的最終回歸模型為：Y = 47.19360167 + 0.9426555271*X1 + 1.445192304*X3 + AR(1)=0.6006448303五、總結(jié) 顯著影響政府收入的因素政府收入，是指政府為履行其職能而籌集的一切資金的總和。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，政府收入是國家通過一定的形式和渠道集中起來的以貨幣表現(xiàn)的一定量的社會產(chǎn)品價(jià)值，其中主要是剩余產(chǎn)品的價(jià)值，它是政府從事一切活動的物質(zhì)前提。政府收入的狀況如何，不僅直接影響政府各項(xiàng)職能的發(fā)揮和政府各項(xiàng)政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，而且會對私人資本獲取利潤的過程產(chǎn)生重要影響，既能從總量上改變社會總需求和總供給的均衡狀況，又能從結(jié)構(gòu)上影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)

28、構(gòu)的變動方向。另外，政府收入還會對居民的收入水平、生活狀況、經(jīng)濟(jì)利益等產(chǎn)生明顯影響。所以，不論是對于一國的經(jīng)濟(jì)、政治、文化發(fā)展，還是對于國民生活狀況的提高，政府收入都起著至關(guān)重要的作用。我們收集了從1978年到2001年我國的政府收入、稅收收入、國民生產(chǎn)總值（GNP）、其他收入、從業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口額六項(xiàng)數(shù)據(jù)。在模型建立初期，將政府收入作為因變量，將其他五個(gè)因素作為自變量，做回歸分析。在前幾次的回歸分析中我們發(fā)現(xiàn)，國民生產(chǎn)總值（GNP）與稅收收入之間存在較強(qiáng)的多重共線性，同時(shí)，從業(yè)人數(shù)和進(jìn)出口額對稅收收入的影響在顯著性為0.05的條件下影響不顯著。為保證模型的準(zhǔn)確性，我們將國名生產(chǎn)總值（GNP）、從業(yè)人數(shù)、進(jìn)出口額這三個(gè)自變量剔除，最后余下的稅收收入和其他收入是成熟模型中的自變量。說明在1978年到2001年中，我國的稅收收入和其他收入對政府收入的影響顯著。稅收收入是政府憑借政治權(quán)力參與社會產(chǎn)品的分配取得的收入。稅收收入是政府收入最主要的形式，是政府活動的主要財(cái)力支柱。目前，稅收收入占各國政府收入的比重一般都在90%左右。稅收是財(cái)政發(fā)展史上最早出現(xiàn)的政府收入范疇之一，經(jīng)過長期的發(fā)展和演變，逐漸成為政府收入的主