![特征函數(shù)和矩母函數(shù)_第1頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/19/b14ac1a9-242a-46fb-8d4e-9adc2111ddcb/b14ac1a9-242a-46fb-8d4e-9adc2111ddcb1.gif)
![特征函數(shù)和矩母函數(shù)_第2頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/19/b14ac1a9-242a-46fb-8d4e-9adc2111ddcb/b14ac1a9-242a-46fb-8d4e-9adc2111ddcb2.gif)
![特征函數(shù)和矩母函數(shù)_第3頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/19/b14ac1a9-242a-46fb-8d4e-9adc2111ddcb/b14ac1a9-242a-46fb-8d4e-9adc2111ddcb3.gif)
![特征函數(shù)和矩母函數(shù)_第4頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/19/b14ac1a9-242a-46fb-8d4e-9adc2111ddcb/b14ac1a9-242a-46fb-8d4e-9adc2111ddcb4.gif)
![特征函數(shù)和矩母函數(shù)_第5頁(yè)](http://file2.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-11/19/b14ac1a9-242a-46fb-8d4e-9adc2111ddcb/b14ac1a9-242a-46fb-8d4e-9adc2111ddcb5.gif)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、特征函數(shù)和矩母函數(shù)一、矩母函數(shù)一、矩母函數(shù) 矩母函數(shù)和特征函數(shù)矩母函數(shù)和特征函數(shù) 1定義定義 稱稱 的數(shù)學(xué)期望的數(shù)學(xué)期望 為隨機(jī)變量為隨機(jī)變量X的矩母函數(shù)。的矩母函數(shù)。2原點(diǎn)原點(diǎn)矩的求法矩的求法 tXe)(tXeEt 利用矩母函數(shù)可求得利用矩母函數(shù)可求得X的各階矩,即對(duì)的各階矩,即對(duì) 逐次求導(dǎo),并計(jì)算在逐次求導(dǎo),并計(jì)算在 點(diǎn)的點(diǎn)的值:值: )(t0t)(tXXeEt )()tXnneXEt ()0()nnXE(特征函數(shù)和矩母函數(shù)3和的矩母函數(shù)和的矩母函數(shù) 定理定理1 設(shè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量設(shè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量 的的矩母函數(shù)分別為矩母函數(shù)分別為 , , , 則其和則其和 的矩母函數(shù)為的矩母函數(shù)為
2、rXXX,21)(1t)(2t)(trrXXXY21)(tY)(1t)(2t)(tr 特征函數(shù)和矩母函數(shù)4. 母函數(shù)母函數(shù)設(shè)設(shè)X是是非負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量非負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量,分布律,分布律 PX=k=pk,k=0,1, 則稱則稱為為X的的母函數(shù)母函數(shù)。0)()(kkkXspsEsP特征函數(shù)和矩母函數(shù)(1)非負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量的分布律非負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量的分布律pk由其母由其母函數(shù)函數(shù)P(s)唯一確定唯一確定(2)設(shè)設(shè)P(s)是是X的的母母函數(shù),函數(shù),若若EX存在,則存在,則EX=P (1)若若DX存在,則存在,則DX= P (1) +P (1)- - P (1)2, 2 , 1 , 0,!)0()(k
3、kPpkk特征函數(shù)和矩母函數(shù)(3)獨(dú)立隨機(jī)變量之和的獨(dú)立隨機(jī)變量之和的母函數(shù)等于母函母函數(shù)等于母函數(shù)之積。數(shù)之積。(4)若若X1,X2,是相互獨(dú)立同分布的非負(fù)整是相互獨(dú)立同分布的非負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量,數(shù)值隨機(jī)變量,N是與是與X1,X2,獨(dú)立的非獨(dú)立的非負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量,則負(fù)整數(shù)值隨機(jī)變量,則的的母函數(shù)母函數(shù)H(s)=G(P(s) , EY=ENEX1其中其中G(s),P(s)分別是分別是N, X1的母函數(shù)。的母函數(shù)。NkkXY1特征函數(shù)和矩母函數(shù)(1),故故則則令令1 , 0!)0(!)0(, 0) 1() 1(!)(, 1 , 0,)()()(1)(100nnPppnPsspnkkkpnsPn
4、spspspsPnnnnnknkknnnkkknkkkkkk特征函數(shù)和矩母函數(shù)2222211212211110)1 () 1 () 1 ( )() 1 ()( ) 1() 1() 1 () 1()() 1 ()()(,)(PPPEXEXPEXEXDXEXEXkppkpkkpkkPspkksPPkpXEskpsPspsPkkkkkkkkkkkkkkkkkkk (2)特征函數(shù)和矩母函數(shù)設(shè)離散型非負(fù)整數(shù)隨機(jī)變量設(shè)離散型非負(fù)整數(shù)隨機(jī)變量X,Y的分布律的分布律分別為分別為PX=k=pk,PY=k=qk,k=0,1, ,則則Z=X+Y的分布律為的分布律為PZ=k=ck,其中其中 ck= p0 qk +p1
5、qk- -1 + + pk q0 設(shè)設(shè)X,Y,Z的母函數(shù)分別為的母函數(shù)分別為PX(s), PY(s), PZ(s),即有,即有000)()(,)(kkkZkkkYkkkXscsPsqsPspsP(3)特征函數(shù)和矩母函數(shù)(4)000000000,)(kklklkklkkklkkskYPlNPslNPkYPslNkYPslNkYPskYPsH特征函數(shù)和矩母函數(shù) 001001010( ) ( )( ( )lkjlkjlkjlkjlljllP NlPXk sP NlP Xk sP NlP sP NlP sG P s特征函數(shù)和矩母函數(shù) ) 1) 1 ( ) 1 () 1 () 1 ()1 ()() 1
6、(111PEXENPGPPGdsdPdPdGdssPdGHEYss注注特征函數(shù)和矩母函數(shù)歐拉公式: 二、特征函數(shù)二、特征函數(shù) 1 .特征函數(shù)特征函數(shù) 設(shè)設(shè)X為隨機(jī)變量,稱復(fù)隨機(jī)變量為隨機(jī)變量,稱復(fù)隨機(jī)變量 的數(shù)學(xué)期望的數(shù)學(xué)期望itXe)(tXitXeE為為X的特征函數(shù),其中的特征函數(shù),其中t是實(shí)數(shù)。是實(shí)數(shù)。還可寫成還可寫成 )(tXsincostXiEtXEcossiniei()( )XXtit特征函數(shù)和矩母函數(shù)分布律為分布律為P(X=xk)=pk(k=1,2,)的離散的離散型隨機(jī)變量型隨機(jī)變量X,特征函數(shù)為特征函數(shù)為概率密度為概率密度為f(x)的連續(xù)型隨機(jī)變量的連續(xù)型隨機(jī)變量X,特征特征函數(shù)
7、為函數(shù)為( )( )ditxtef xx1( )kitxkktep對(duì)于對(duì)于n維隨機(jī)向量維隨機(jī)向量X=(X1, X2, , Xn),特,特征函數(shù)為征函數(shù)為121( )( , ,)expnitXnkkktt ttEeEit X特征函數(shù)和矩母函數(shù)(1) 。(2) 在(在(- - , )上一致連續(xù)。)上一致連續(xù)。(3)若隨機(jī)變量若隨機(jī)變量X的的n階矩階矩EXn存在,則存在,則 , k n 當(dāng)當(dāng)k=1時(shí),時(shí),EX = ; 當(dāng)當(dāng)k=2時(shí),時(shí),DX = 。(0)1,( )1,()( )ttt( ) t( )(0)kkki EX(1)(0)/i(2)(1)2(0)(0)/ ) i特征函數(shù)和矩母函數(shù)(4) 是非
8、負(fù)定函數(shù)。是非負(fù)定函數(shù)。(5)若若X1, X2, , Xn是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,則則X=X1+X2+Xn的特征函數(shù)為的特征函數(shù)為 (6)隨機(jī)變量的分布函數(shù)與特征函數(shù)是一一對(duì)隨機(jī)變量的分布函數(shù)與特征函數(shù)是一一對(duì)應(yīng)且相互唯一確定。應(yīng)且相互唯一確定。( ) t12( )( )( )( )ntttt特征函數(shù)和矩母函數(shù) 如果隨機(jī)變量如果隨機(jī)變量X為連續(xù)型,且其特征函為連續(xù)型,且其特征函數(shù)絕對(duì)可積,則有數(shù)絕對(duì)可積,則有反演公式反演公式:1( )( )2itxf xet dt( )( )itxtef x dx(相差一個(gè)負(fù)號(hào)的傅立葉逆變換)(相差一個(gè)負(fù)號(hào)的傅立葉逆變換)(相差一個(gè)負(fù)號(hào)的傅
9、立葉變換)(相差一個(gè)負(fù)號(hào)的傅立葉變換)特征函數(shù)和矩母函數(shù)例例1 設(shè)隨機(jī)變量設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為服從參數(shù)為 的泊松分布,的泊松分布,求求X的特征函數(shù)。的特征函數(shù)。解解 由于由于 所以所以 ekkXPk!)()(tXekekkitk!0!keekitk)(0iteee)1(itee麥克勞林公式特征函數(shù)和矩母函數(shù)例例2 設(shè)隨機(jī)變量設(shè)隨機(jī)變量X服從服從a,b上的均勻分布,求上的均勻分布,求X的的特征函數(shù)。特征函數(shù)。 解解 X的概率密度為的概率密度為 所以所以 其它01)(bxaabxfdxabetbaitxX1)()(abiteeitaitb特征函數(shù)和矩母函數(shù) 設(shè)設(shè)X服從二項(xiàng)分布服從二項(xiàng)分布B(n,
10、 p),求,求X的特的特征函數(shù)征函數(shù)g(t)及及EX、EX2、DX。knkknqpC00( )nnknitkkkn kkitn kitnnkkg te C p qCpeqpeq X的分布律為的分布律為P(X=k)= , q=1-p,k=0,1,2,n0(0)nittdEXigipeqnpdt 22DXEXEXnpq22222202(0)nittdEXigipeqnpqn pdt 特征函數(shù)和矩母函數(shù)設(shè)設(shè)XN(0,1),求,求X的特征函數(shù)。的特征函數(shù)。 221( )2xitxg te edx22221( )22xxitxitxig tixe edxe de21g( )( )0,ln( )2dgtt
11、g ttdtg ttCg 2222( ),22xxitxitxitee edxtg t 221122( ),(0)1,0( )tCtg tegCg te由得,從而特征函數(shù)和矩母函數(shù)設(shè)隨機(jī)變量設(shè)隨機(jī)變量X的特征函數(shù)為的特征函數(shù)為gX(t) ,Y=aX+b,其中其中a, b為任意實(shí)數(shù)為任意實(shí)數(shù),證明證明Y的的特征函數(shù)特征函數(shù)gY(t)為為 。)()(atgetgXitbY()( )it aXbYgtE e()()i at Xitbitbi at XE eee E e()itbXe gat特征函數(shù)和矩母函數(shù)設(shè)隨機(jī)變量設(shè)隨機(jī)變量YN( , 2) ,求,求Y的特征的特征函數(shù)為函數(shù)為gY(t)。22)(tXetg( )()i tYXgtegtXN(0 , 1) ,X的特征函數(shù)為的特征函數(shù)為設(shè)設(shè)Y= X + ,則,則YN( , 2) ,Y的特征函數(shù)為的特征函數(shù)為2 22 222tti ti te ee特征函數(shù)和矩母函數(shù) 三、常見隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差、特征三、常見隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差、特征函數(shù)和母函數(shù)函數(shù)和母函數(shù)分布分布期望期望方差方差特征函數(shù)特征函數(shù)母函數(shù)母函數(shù)0-1分布分布ppqq + ps二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布npnpq(q +ps)n
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025-2030全球晶圓檢測(cè)用物鏡行業(yè)調(diào)研及趨勢(shì)分析報(bào)告
- 2025年全球及中國(guó)鉆頭修磨機(jī)行業(yè)頭部企業(yè)市場(chǎng)占有率及排名調(diào)研報(bào)告
- 2025-2030全球醫(yī)療器械用注塑機(jī)行業(yè)調(diào)研及趨勢(shì)分析報(bào)告
- 主講人鄭長(zhǎng)花
- 第06講 我們生活的大洲-亞洲(解析版)
- 2025原料采購(gòu)合同的模板
- 2025個(gè)人保證擔(dān)保借款合同
- 門面房房屋租賃合同范本
- 工地配餐合同協(xié)議書范本
- it運(yùn)維外包服務(wù)合同
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)-液體藥品灌裝機(jī)的設(shè)計(jì)與制造
- 二年級(jí)下冊(cè)數(shù)學(xué)教案 -《數(shù)一數(shù)(二)》 北師大版
- 稅收流失論文-我國(guó)個(gè)人所得稅稅收流失問(wèn)題及對(duì)策研究
- 長(zhǎng)榮股份:投資性房地產(chǎn)公允價(jià)值評(píng)估報(bào)告
- 2022年菏澤醫(yī)學(xué)??茖W(xué)校單招綜合素質(zhì)試題及答案解析
- 銀行內(nèi)部舉報(bào)管理規(guī)定
- 平面幾何強(qiáng)化訓(xùn)練題集:初中分冊(cè)數(shù)學(xué)練習(xí)題
- 項(xiàng)目獎(jiǎng)金分配獎(jiǎng)勵(lì)制度和方案完整版
- 支氣管鏡試題
- 陰道鏡幻燈課件
- 現(xiàn)代漢語(yǔ)詞匯學(xué)精選課件
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論