英語閱讀錯(cuò)題數(shù)分析

1、時(shí)間序列小論文英語閱讀錯(cuò)題數(shù)分析作者：路鵬菲陳莉莉2011年11月選題目的：數(shù)學(xué)和英語是擺在考研路上的兩座大山，漫漫考研路到底是什么支持著考研 學(xué)子，使他們沒有被面前的困難嚇倒筆者收集了三位同學(xué)英語閱讀的錯(cuò)題數(shù)據(jù)，文中用abc代指這三位同學(xué)， xyz分別是他們每篇閱讀中的錯(cuò)題數(shù)，其中同學(xué)a天做兩篇；同學(xué)b天做 四篇；同學(xué)c 一天做一篇。試圖用吋間序列的分析方法分析一下以上數(shù)據(jù)的統(tǒng) 計(jì)內(nèi)容，希望能給廣大考研學(xué)子英語復(fù)習(xí)一點(diǎn)幫助。xyz以上是三個(gè)數(shù)據(jù)的線圖，從圖屮直觀的判斷，a、b、c三位同學(xué)的英語閱 讀水平相當(dāng)，但是a的波動(dòng)幅度較大，b的波動(dòng)最小。第一次嘗試首先分別劃岀這三位同學(xué)的錯(cuò)題數(shù)線圖，不

2、能從直觀看出數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，進(jìn) 行使用單位根檢驗(yàn)，判斷數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性adf檢驗(yàn)結(jié)果test statistic1 % level - 5% level10% level-9.314665-3.548208-2.912631-2.594027test statistic1% level5% level10% level-3.550396-2.913549-2.594521test statistic1 % level5% level10% level75 7957-3.571310-2.922449-2.599224平穩(wěn)注：y序列由于缺失值過多， 算結(jié)果（均值插補(bǔ)）從上面的檢驗(yàn)結(jié)果中我們可以看出這三

3、個(gè)數(shù)據(jù)均是平穩(wěn)的數(shù)據(jù)，然后用 eviews計(jì)算其自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)autocorrelation partial correlation平穩(wěn)平穩(wěn)無法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，表屮顯示的結(jié)果是數(shù)據(jù)經(jīng)過插補(bǔ)后的計(jì)/autocorrelation partial correlation匸-|匚11ij ii«112'匚i1 1i|【13ii111|4'匚i1|匚15' i11| 16 '3 i1】11'7i i12 |1口 «8ii'1119i i«1匚110i匚i13 |1i 111i i1 011112izh111113ii1

4、 11zp14ii1 01|匚115ii111116i i1 1117i «1|'118i jiautocorrelationpartial correlation45678910111213141516171891123456789101112131415161718自相關(guān)和偏自相關(guān)的關(guān)系均不顯著（不能拒絕零假設(shè)），認(rèn)為木序列不存在 前后觀測值之間的相關(guān)性，不符合時(shí)間序列的基本特征，不能進(jìn)行吋間序列建模。這也說明英語閱讀時(shí)，英語閱讀水平不會(huì)在短期內(nèi)迅速的提高（或發(fā)生其他 變化），影響每次英語閱讀的關(guān)鍵因素是微小的、隨機(jī)的，長期的訓(xùn)練才有可能 真正的提高英語的閱讀水平，短期訓(xùn)

5、練的主要作用除了積累足夠量變以外，關(guān)鍵 在于訓(xùn)練一種心態(tài)（穩(wěn)健性），使人可以在有微小、隨機(jī)的因素影響下，充分的 發(fā)揮自己應(yīng)有水平。時(shí)間序列應(yīng)用的第一次嘗試失敗。第二次嘗試鑒于同學(xué)b 天做四篇，也就是說y數(shù)據(jù)中四個(gè)一組，但由于數(shù)據(jù)的取值 范圍較窄（取值只能是0、1、2、3、4、5）,所以難以直觀看出其季節(jié)變動(dòng)，但 不能否認(rèn)數(shù)據(jù)可能會(huì)存在這種變動(dòng)，以下是數(shù)據(jù)四期移動(dòng)平均的結(jié)果13 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47表明數(shù)據(jù)不僅存在季節(jié)變動(dòng)述有輕微下降的趨勢，簡單的介紹一下所用的移 動(dòng)平均比率法的步驟1 以周期

6、為期數(shù)計(jì)算移動(dòng)平均，這樣得到的每個(gè)值反映了一個(gè)周期的平均水 平。2. 屮心化以上的到的數(shù)據(jù)，記為ma (y)3. 計(jì)算季節(jié)比率一x100%ma(y)4. 對(duì)所有周期取第一個(gè)時(shí)期的季節(jié)比率平均數(shù)，作為第一個(gè)時(shí)期的季節(jié)指 數(shù)，依次計(jì)算出所有的季節(jié)比率。最后還要對(duì)數(shù)據(jù)歸一化，四個(gè)季節(jié)指數(shù)依次為合計(jì)計(jì)算的結(jié)果歸一化處理2.1818180. 2744432. 0227270. 2544311. 7954550.2258431.950. 2452837.951.00上圖可以說明，在做第一篇時(shí)錯(cuò)題數(shù)相對(duì)較多，進(jìn)入狀態(tài)后錯(cuò)的題會(huì)變少, 到第三篇時(shí)達(dá)到谷底，而第四篇又有上升的趨勢可能是由于疲勞使?fàn)顟B(tài)不佳。由于時(shí)

7、間的限制，不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的探索。附數(shù)據(jù)及過程:b移動(dòng)平均結(jié)果中心化后季節(jié)比率3233233323112. 75133292. 252. 750.3636362. 754133112. 752. 251.7777782. 253413112. 752. 751. 0909092. 7543411232. 751. 4545452. 753434143.531323431233. 50.5714293. 532341233132323102.530.66666733232102.52.51.22.52323102.52.50.82.53232102.52. 51.22. 5132392. 2

8、52.50.42.52132822. 250.8888892. 25221382212422151.252222422102.51.251.61.25124292. 252.50.42.5312461.52. 251. 3333332. 252312821.51.3333331.54231102.52224423133. 252. 51.62. 524421233. 250.6153853.251244112. 7530.33333331124822. 750.3636362. 75211261.5212221161.51. 51. 3333331.5222171.751.51.3333331.5322261.51. 751.7142861. 751322411.50.6666671.5213220.5121321351.250.560.523130. 751.251.251.61.2532271.7511.252.41.2513371.75111111220.50. 251112132820.2580. 25321392. 2521.521312412. 250.4444442. 25212382121123171.7520.52211130. 751