中美進出口貿(mào)易影響因素的比較分析

1、    中美進出口貿(mào)易影響因素的比較分析    于承鑫【摘要】本文通過選取經(jīng)濟形勢衡量指標，從多個方面分析中美兩國的對外貿(mào)易影響因素，構(gòu)建多元線性回歸模型，度量不同解釋變量的影響程度，并且在比較中提出對中國未來發(fā)展的建議。模型結(jié)果表明，對于中國的進出口而言，匯率，國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp），工業(yè)企業(yè)原材料燃料價格購買指數(shù)（ppirm）與其有著顯著的線性關(guān)系；對于美國的進出口貿(mào)易而言，國內(nèi)生產(chǎn)總值，第三產(chǎn)業(yè)占比，消費者信心指數(shù)（cci）以及工業(yè)企業(yè)原材料燃料價格購買指數(shù)（ppirm）這都是較為顯著的影響因素。這與中美兩國不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，整體的經(jīng)濟形勢等相關(guān)聯(lián)，

2、對于中國而言，未來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革，整體的經(jīng)濟形勢判斷尤為關(guān)鍵?！娟P(guān)鍵詞】進出口貿(mào)易 線性回歸模型 國內(nèi)生產(chǎn)總值 消費者信心指數(shù)近二十年來，中國自身的經(jīng)濟發(fā)展越來越好，發(fā)展速度保持在一個較高的水平，在全球化進程中占據(jù)著越來越重要的國際地位，進出口總額一直保持在一個較高的水平。本文旨在通過構(gòu)建多個影響指標來衡量美國與中國的進出口總額，并構(gòu)建計量模型，進一步比較當前條件下美國與中國對不同影響因素的敏感程度，為中美未來的貿(mào)易政策提供基礎(chǔ)的分析依據(jù)。一、變量與數(shù)據(jù)選取本文將被解釋變量進出口總額統(tǒng)一表達為y，y1表示中國的進出口貿(mào)易總額，單位為億人民幣元，y2表示美國對中國的進出口貿(mào)易總額，單位為百萬美元

3、。在解釋變量方面，影響進出口總額的因素有很多，我們?yōu)榱四軌蚨康耐ㄟ^計量模型來進行計算與分析，選取了如下解釋變量：第一，匯率（中國用x1表示，美國用x11表示）：匯率可以通過影響本國產(chǎn)品的表示價格而對產(chǎn)品在世界上的競爭力產(chǎn)生影響，而商品競爭力直接影響著一國的進出口水平。x1表示一百人民幣可兌換的美元數(shù)；x11表示的是一百美元可兌換的人民幣數(shù)量。第二，國內(nèi)生產(chǎn)總值gdp（中國用x2表示，美國用x12表示）：國內(nèi)生產(chǎn)總值反映的是一個國家整體的經(jīng)濟發(fā)展水平，對于不同的國家來說，經(jīng)濟發(fā)展水平越高代表其在國際上競爭力越強，因此對該國的對外貿(mào)易情況也有不同的影響，其中x2的單位為億人民幣元，x12的單位為

4、十億美元。第三，第三產(chǎn)業(yè)所占比重（中國用x3表示，美國用x13表示）：第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè)，我們選取服務(wù)業(yè)所占國內(nèi)生產(chǎn)總值的百分比作為我們的解釋變量。服務(wù)業(yè)相較于農(nóng)業(yè)與工業(yè)更多是對國內(nèi)經(jīng)濟市場的影響，而工農(nóng)業(yè)的產(chǎn)品與原材料則更多地影響對外貿(mào)易。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對于不同國家的對外貿(mào)易甚至是整體經(jīng)濟市場都有著不可忽視的影響，因此第三產(chǎn)業(yè)所占比重能夠有效的展示出不同國家在不同時間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何作用于被解釋變量。第四，消費者信心指數(shù)（中國用x4表示，美國用x14表示）：消費者信心指數(shù)是反映消費者信心強弱的指標，是綜合的反映并量化消費者對當前的經(jīng)濟水平經(jīng)濟形勢，預(yù)期收入與支出以及消費心理狀態(tài)的量。我們認為消費者

5、的心理狀態(tài)與消費觀念對于進出口來說存在一定影響，消費者的消費需求作用于進出口市場，進一步的使被解釋變量產(chǎn)生變化。第五，工業(yè)企業(yè)原料，燃料，動力購進價格指數(shù)（ppirm）（中國用x5表示，美國用x15表示）：是反映工業(yè)企業(yè)為了生產(chǎn)投入而購買原材料燃料等時所支付的價格，我們用這一指標來衡量國家內(nèi)部生產(chǎn)機構(gòu)生產(chǎn)成本的變動，生產(chǎn)成本會對產(chǎn)品價格產(chǎn)量等構(gòu)成影響，導(dǎo)致對外貿(mào)易的變動。數(shù)據(jù)來源僅僅提供了每一年的該價格指數(shù)變化率，因此我們將初始年份2000年的該價格指數(shù)設(shè)為1000，通過變化率計算出每一年的工業(yè)企業(yè)原料購進價格指數(shù)，來運用在模型中。文中數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計局和choice金融終端，由于數(shù)據(jù)的時

6、間限制，針對中國我們選取20002015年作為分析的時間段；針對美國我們選取20002013年作為我們分析的時間段。二、模型構(gòu)建我們選取了上述五個指標作為我們的分析依據(jù)，通過觀察散點圖（注：由于篇幅所限，散點圖略去）可以發(fā)現(xiàn)消費者信心指數(shù)可能對進出口貿(mào)易的整體情況影響不大，這主要是因為消費者信心指數(shù)更多的作用于國內(nèi)經(jīng)濟市場，而且進出口貿(mào)易影響因素較多，具體分析還需要建立計量模型，因此根據(jù)上述結(jié)論，我們構(gòu)建以下多元線性計量經(jīng)濟模型：我們首先對中國的數(shù)據(jù)用eviews進行回歸，結(jié)果如表1：由回歸結(jié)果可知，r2=0.994529，x2=0.991793，這表示模型的擬合優(yōu)度很好，f統(tǒng)計量的值為363

7、.5305，較大的f值表明被解釋變量進出口總額與五個解釋變量之間的線性關(guān)系是顯著的。雖然f檢驗的結(jié)果與擬合優(yōu)度都比較好，但是x3，x4的t統(tǒng)計量較小，其p值較大，表明第三產(chǎn)業(yè)所占比例與消費者信心指數(shù)對中國的進出口總額影響不顯著，我們可以認為模型中可能存在較為嚴重的多重共線性。針對這一問題，我們使用修正frisch法來解決。我們將五個解釋變量分別對被解釋變量進行回歸，找出其中擬合優(yōu)度最大的解釋變量。通過eviews的回歸結(jié)果（如表3、4）我們選擇包含x5的回歸方程作為我們的基礎(chǔ)回歸方程。接下來我們在模型中加入其它的解釋變量，重新進行線性回歸。如果加入后的模型擬合優(yōu)度變大，且各變量的參數(shù)統(tǒng)計仍然顯著，則在模型中保留該變量；否則則不在模型中保留該解釋變量。由于篇幅所限，本文略去這些變量的具體回歸過程，直接給出回歸結(jié)果。通過對x3和x4的回歸分析發(fā)現(xiàn)，加入解釋變量x3，x4后模型的擬合優(yōu)度沒有明顯上升，且新加入的解釋變量顯著程度較低，對于原有的解釋變量影響也不大，因此我們不在模