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1、%求個變量的標準差%定義矩陣行列數(shù)%等原始數(shù)據(jù)采集標準化%輸出標準化數(shù)據(jù)e=eigenvalue(1:3)'M=e(ones(m,1),:)，0.5;compmat=p3.*M;per=100*eigenvalue/sum(eigenvalue);dataset=263.8621.611442.754680.266575268.7642.072182.617560.182597261.1961.597692.350370.182114248.7082.096092.852790.257724253.3651.694572.94920.189702268.4341.568192.7811

2、30.13252258.7412.146532.691110.136469244.1922.021562.226070.298066219.7381.612241.885990.166298244.7021.914772.259450.187569245.2862.124992.352820.161602251.961.837142.535190.240271251.1641.741672.629610.211887251.8242.001332.626650.211991257.682.148782.656860.203846stdr=std(dataset);n,m=size(datase

3、t);sddata=dataset./stdr(ones(n,1),:);sddata p,princ,eigenvalue,t2=princomp(sddata);% 調(diào)用前三個主成分系數(shù)p3=p(:,1:3);%提取前三個主成分得分系數(shù)，通過看行可以看出對應的原始數(shù)據(jù)的列，每個列在每個主成分的得分p3%輸出前三個主成分得分系數(shù)sc=princ(:,1:3);%提取前三個主成分得分值sc%輸出前三個主成分得分值%提取前三個特征根并轉置%輸出前三個特征根并轉置%|J用特征根構造變換矩陣%求出成分載荷矩陣的前三列per%求出各主成分的貢獻率cumsum(per);figure(1)pareto(per);t2figure(2)%輸出各省與平局距離plot(eigenvalue,'r+');hold on%保持圖形plot(eigenvalue,'g-');%列出各主成分的累積貢獻率%將貢獻率繪成直方圖%繪制方差貢獻散點圖%繪制方差貢獻山麓圖figure(3)%關閉圖形%繪制2維成份散點圖%標示個別散點代表的省data市plot(princ(:,1),princ(:,2),'+');%gname%,(rowname)st2,index=sort(

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