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文檔簡介

1、會計學(xué)11、兩個變量的關(guān)系、兩個變量的關(guān)系不相關(guān)不相關(guān)相關(guān)相關(guān)關(guān)系關(guān)系函數(shù)關(guān)系函數(shù)關(guān)系線性相關(guān)線性相關(guān)非線性相關(guān)非線性相關(guān)相關(guān)關(guān)系:相關(guān)關(guān)系:對于兩個變量,當(dāng)自變量取值一定對于兩個變量,當(dāng)自變量取值一定時,因變量的取值帶有一定隨機(jī)性的兩個變量時,因變量的取值帶有一定隨機(jī)性的兩個變量之間的關(guān)系。之間的關(guān)系。復(fù)習(xí)回復(fù)習(xí)回顧顧第1頁/共31頁相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系 給出兩個變量,當(dāng)一個變量一定時,另給出兩個變量,當(dāng)一個變量一定時,另一個變量的取值具有一定的隨機(jī)性一個變量的取值具有一定的隨機(jī)性1、注意與函數(shù)關(guān)系的區(qū)別、注意與函數(shù)關(guān)系的區(qū)別2、回歸分析、回歸分析散點圖散點圖 將樣本中的所有數(shù)據(jù)點(將樣本中的所

2、有數(shù)據(jù)點(xi , yi ),描,描在平面直角坐標(biāo)系中,以表示具有相關(guān)關(guān)在平面直角坐標(biāo)系中,以表示具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量的一組數(shù)據(jù)的圖形系的兩個變量的一組數(shù)據(jù)的圖形第2頁/共31頁2、最小二乘估計、最小二乘估計下的線性回歸方程下的線性回歸方程:2 2n n1 12 2n n1 1_ _ _2 2n n1 1_ _ _) )n(n() )xxxxxxyxxbiiiiiiiniiiyny()y)(12)a,b 的意義是:以的意義是:以 a 為基數(shù),為基數(shù),x 每增加每增加1個單位,個單位,y相應(yīng)地平均增加相應(yīng)地平均增加 b 個單位個單位。1) 稱為樣本點的中心稱為樣本點的中心。( (x x, ,y

3、 y) )xbyaaxby第3頁/共31頁(1)(1)計算平均數(shù)計算平均數(shù)(2)(2)計算計算 與與 的積的積, ,求求(3)(3)計算計算(4)(4)將上述有關(guān)結(jié)果代入公式,求將上述有關(guān)結(jié)果代入公式,求b b、a a,寫出回歸直線方程,寫出回歸直線方程 ,xyixiy1niiix y2211,nniiiixy3、求線性回歸方程的步驟:、求線性回歸方程的步驟:第4頁/共31頁4、回歸分析的基本步驟回歸分析的基本步驟:A.畫散點畫散點圖圖B.求回歸方求回歸方程程C.用回歸直線方程解決應(yīng)用問題用回歸直線方程解決應(yīng)用問題求線性回歸方程的步驟:求線性回歸方程的步驟:(1)(1)計算平均數(shù)計算平均數(shù)(2

4、)(2)計算計算 與與 的積的積, ,求求(3)(3)計算計算(4)(4)將上述有關(guān)結(jié)果代入公式,求將上述有關(guān)結(jié)果代入公式,求b b、a a,寫出回歸直線方程寫出回歸直線方程 ,xyixiy1niiix yniix12第5頁/共31頁相關(guān)性相關(guān)性1、在散點圖中,點有一個集中的大致趨勢、在散點圖中,點有一個集中的大致趨勢2、在散點圖中,所有的點都在一條直線附近、在散點圖中,所有的點都在一條直線附近 波動線性相關(guān)。波動線性相關(guān)。 xxxyyyOOO第6頁/共31頁問題:有時散點圖的各點并不集中在一條直線的附近,仍然可以按照求回歸直線方程的步驟求回歸直線,顯然這樣的回歸直線沒有實際意義。在怎樣的情況

5、下求得的回歸直線方程才有實際意義?即建立的線性回歸模型是否合理?如何對一組數(shù)據(jù)之間的線性相關(guān)程度作出定量分析?需要對需要對x,y的線性相關(guān)的線性相關(guān)性進(jìn)行檢驗性進(jìn)行檢驗第7頁/共31頁 從散點圖上可以看出,如果變量之間存在著某種關(guān)系,這些點會有從散點圖上可以看出,如果變量之間存在著某種關(guān)系,這些點會有一個一個集中的大致趨勢集中的大致趨勢,這種趨勢通??梢杂?,這種趨勢通??梢杂靡粭l光滑的曲線一條光滑的曲線來近似描述來近似描述,這種近似的過程稱為,這種近似的過程稱為曲線擬合曲線擬合。在兩個變量。在兩個變量x x和和y y的散點圖中,所有點的散點圖中,所有點看上去都在一條直線附近波動,則稱變量間是看

6、上去都在一條直線附近波動,則稱變量間是線性相關(guān)線性相關(guān)的。此時,我們的。此時,我們可以用一條直線來擬合,這條直線叫可以用一條直線來擬合,這條直線叫回歸直線回歸直線。 xyO第8頁/共31頁思考:思考:觀察散點圖的大致趨勢,人的年齡的與人體脂觀察散點圖的大致趨勢,人的年齡的與人體脂肪含量具有什么相關(guān)關(guān)系?肪含量具有什么相關(guān)關(guān)系?年齡與脂肪的散點圖,從整體上看,它們是線性相關(guān)的年齡與脂肪的散點圖,從整體上看,它們是線性相關(guān)的 第9頁/共31頁思考思考2 2:在上面的散點圖中,這些點散布在從左下角在上面的散點圖中,這些點散布在從左下角到右上角的區(qū)域,對于兩個變量的這種相關(guān)關(guān)系,到右上角的區(qū)域,對于兩

7、個變量的這種相關(guān)關(guān)系,我們將它稱為我們將它稱為正相關(guān)正相關(guān). .一般地,如果兩個變量成正相一般地,如果兩個變量成正相關(guān),那么這兩個變量的變化趨勢如何?關(guān),那么這兩個變量的變化趨勢如何? 第10頁/共31頁思考思考3 3:如果兩個變量成負(fù)相關(guān),從整體上看這兩個變?nèi)绻麅蓚€變量成負(fù)相關(guān),從整體上看這兩個變量的變化趨勢如何?其散點圖有什么特點?量的變化趨勢如何?其散點圖有什么特點? 一個變量隨另一個變量的變大而變小,散點圖中的點一個變量隨另一個變量的變大而變小,散點圖中的點散布在從左上角到右下角的區(qū)域散布在從左上角到右下角的區(qū)域. .這就像函數(shù)中的增這就像函數(shù)中的增函數(shù)和減函數(shù)。即一個變量從小到大,另

8、一個變量也函數(shù)和減函數(shù)。即一個變量從小到大,另一個變量也從小到大,或從大到小。從小到大,或從大到小。 思考思考4 4:你能列舉一些生活中的變量成正相關(guān)或負(fù)你能列舉一些生活中的變量成正相關(guān)或負(fù)相關(guān)的實例嗎相關(guān)的實例嗎? ? 年齡與身高是正相關(guān),網(wǎng)速與下載文件所需時間是負(fù)年齡與身高是正相關(guān),網(wǎng)速與下載文件所需時間是負(fù)相關(guān)。相關(guān)。 第11頁/共31頁例例2. 52. 5個學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤韨€學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績?nèi)缦卤恚?學(xué)生學(xué)生學(xué)科學(xué)科 ABCDE數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)8075706560物理物理7066686462 畫出散點圖,并判斷它們是否有相關(guān)關(guān)系畫出散點圖,并判斷它們是否有相關(guān)關(guān)系. .數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)物

9、理物理具有相關(guān)關(guān)系具有相關(guān)關(guān)系. .第12頁/共31頁例例3. 3. 下表給出了某校下表給出了某校1212名高一學(xué)生的身高名高一學(xué)生的身高( (單位:單位:cm)cm)和體重和體重( (單位:單位:kg)kg): 畫出散點圖,并觀察它們是否有相關(guān)關(guān)系畫出散點圖,并觀察它們是否有相關(guān)關(guān)系.身身高高體體重重具有相關(guān)關(guān)系具有相關(guān)關(guān)系.第13頁/共31頁思考:如何分析變量之間是否具有相關(guān)的關(guān)系?思考:如何分析變量之間是否具有相關(guān)的關(guān)系? 分析變量之間是否具有相關(guān)的關(guān)系,我們可以借分析變量之間是否具有相關(guān)的關(guān)系,我們可以借助日常生活和工作助日常生活和工作經(jīng)驗經(jīng)驗對一些常規(guī)問題來進(jìn)行對一些常規(guī)問題來進(jìn)行定

10、性定性分析分析,如兒童的身高隨著年齡的增長而增長,但它,如兒童的身高隨著年齡的增長而增長,但它們之間又不存在一種確定的函數(shù)關(guān)系,因此它們之們之間又不存在一種確定的函數(shù)關(guān)系,因此它們之間是一種非確定性的隨機(jī)關(guān)系,即相關(guān)關(guān)系。間是一種非確定性的隨機(jī)關(guān)系,即相關(guān)關(guān)系。 散點圖也只是形象地描述點的分布情況,它的散點圖也只是形象地描述點的分布情況,它的“線性線性”是是否明顯只能通過觀察,否明顯只能通過觀察,但僅憑這種定性分析不夠;但僅憑這種定性分析不夠;要想把握其要想把握其特征,必須進(jìn)行特征,必須進(jìn)行定量定量的研究的研究第14頁/共31頁n ni ii ii i= =1 1n nn n2 22 2i i

11、i ii i= =1 1i i= =1 1( (x x - - x x) )( (y y - - y y) )r r = =( (x x - - x x) )( (y y - - y y) )2 2_ _n n1 1i i2 2i i2 2n n1 1i i2 2i in n1 1i i_ _ _i ii i) )y yn n( (y y) )x xn n( (x xy yx xn ny yx x第15頁/共31頁相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)r的性質(zhì):的性質(zhì):(2) ;1r (3) 越接近于越接近于1,x,y的線性相的線性相關(guān)程度越強(qiáng);關(guān)程度越強(qiáng);r(4) 越接近于越接近于0,x,y的線性相的線性相關(guān)程度

12、越弱;關(guān)程度越弱;r.,0;,0表明兩個變量負(fù)相關(guān)時當(dāng)表明兩個變量正相關(guān)時當(dāng)rr(1)第16頁/共31頁思考交流思考交流 對于課本對于課本P73給出的例題,變量的線性相關(guān)系數(shù)給出的例題,變量的線性相關(guān)系數(shù)r如何求?如何求?我們知道,相關(guān)系數(shù)的計算公式為:我們知道,相關(guān)系數(shù)的計算公式為:要求要求r,只需求出相關(guān)的量:,只需求出相關(guān)的量:niiiyx1, , ,niix12niiy12和和 。xyniiniiniiiynyxnxyxnyxr1221221第17頁/共31頁, ,可得,可得, , ,20040niiiyx117633niix1222790niiy122585291.x665330y由

13、數(shù)據(jù)表,經(jīng)過計算,可知:由數(shù)據(jù)表,經(jīng)過計算,可知:9941. 0665227902 .58517633662 .5852004022r這能說明什么?這能說明什么?這說明肱骨這說明肱骨 和股骨和股骨 有較強(qiáng)的線性相關(guān)程度。有較強(qiáng)的線性相關(guān)程度。yx第18頁/共31頁 計算下表變量的線性相關(guān)系數(shù)計算下表變量的線性相關(guān)系數(shù)r。并觀察,通過計算可以發(fā)現(xiàn)什么?并觀察,通過計算可以發(fā)現(xiàn)什么?根據(jù)數(shù)據(jù)列表計算如下:根據(jù)數(shù)據(jù)列表計算如下:解析:解析:第19頁/共31頁, ,則可得,則可得0 x71. 2y00121niix5127niiy0niiiyx1, , ,071. 27750710071. 20702

14、2r你發(fā)現(xiàn)什么了?你發(fā)現(xiàn)什么了? r=0,則變量間并不存在線性相關(guān)關(guān)系。即此時,則變量間并不存在線性相關(guān)關(guān)系。即此時建立線性回歸方程是沒有意義的。建立線性回歸方程是沒有意義的。第20頁/共31頁實際上,從散點圖上我們也可以驗證這一點:實際上,從散點圖上我們也可以驗證這一點: 易看出,幾個樣本點都落在同一個半圓上,而不易看出,幾個樣本點都落在同一個半圓上,而不是條狀分布,此時建立線性回歸方程無任何意義,這是條狀分布,此時建立線性回歸方程無任何意義,這與相關(guān)系數(shù)與相關(guān)系數(shù)r的計算結(jié)果相一致。的計算結(jié)果相一致。第21頁/共31頁2 2、對于散點圖下列說法中正確一個是(、對于散點圖下列說法中正確一個是

15、( ) A.A.通過散點圖一定可以看出變量之間的變化規(guī)律通過散點圖一定可以看出變量之間的變化規(guī)律 B.B.通過散點圖通過散點圖一定不可以看出變量之間的變化規(guī)律一定不可以看出變量之間的變化規(guī)律 C.C.通過散點圖可以看出正相關(guān)與負(fù)相關(guān)有明顯區(qū)別通過散點圖可以看出正相關(guān)與負(fù)相關(guān)有明顯區(qū)別 D.D.通過散點圖看不出正相關(guān)與負(fù)相關(guān)有什么區(qū)別通過散點圖看不出正相關(guān)與負(fù)相關(guān)有什么區(qū)別C第22頁/共31頁32 2_ _n n1 1i i2 2i i2 2n n1 1i i2 2i in n1 1i i_ _ _i ii i) )y yn(n(y y) )x xn(n(x xy yx xn ny yx xr2

16、 2n n1 12 2n n1 1_ _ _2 2n n1 1_ _ _) )n(n() )xxxxxxyxxbiiiiiiiniiiyny()y)(1第23頁/共31頁拓展思考拓展思考 相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)r越大,變量間的線性關(guān)系就越越大,變量間的線性關(guān)系就越強(qiáng),那么強(qiáng),那么r的值究竟大到什么程度就認(rèn)為線性的值究竟大到什么程度就認(rèn)為線性關(guān)系較強(qiáng)?關(guān)系較強(qiáng)?第24頁/共31頁n n(x -x)(y -y)(x -x)(y -y)iiiii=1i=1r=r=nnnn2222(x -x) (y -y)(x -x) (y -y)iiiii=1i=1i=1i=1相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)正相關(guān);負(fù)相關(guān)通常,正相關(guān);

17、負(fù)相關(guān)通常, r r-1,-0.75-0.75-負(fù)相關(guān)很強(qiáng)負(fù)相關(guān)很強(qiáng); ; r0.75,1正相關(guān)很強(qiáng)正相關(guān)很強(qiáng); r-0.75,-0.3-負(fù)相關(guān)一般負(fù)相關(guān)一般; ; r0.3, 0.75正相關(guān)一般正相關(guān)一般; r r-0.25, 0.25-0.25-相關(guān)性較弱相關(guān)性較弱; ; 第25頁/共31頁第26頁/共31頁小結(jié)小結(jié) 線性相關(guān)系數(shù)線性相關(guān)系數(shù)r: 值越大,誤差值越大,誤差 越小,則變量的線性相關(guān)程度越小,則變量的線性相關(guān)程度就越高;就越高; 值越接近于值越接近于0, 越大,線性相關(guān)程度就越大,線性相關(guān)程度就越低。越低。rrQQ,其中,其中 。niiniiniiiynyxnxyxnyxr12

18、2122111r 當(dāng)當(dāng) 時,兩變量時,兩變量正相關(guān)正相關(guān);當(dāng);當(dāng) 時,兩變量時,兩變量負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān);當(dāng);當(dāng) 時,兩變量時,兩變量線性不相關(guān)線性不相關(guān)。0r0r0r第27頁/共31頁書面作業(yè)書面作業(yè)1 1、課本、課本P85P85習(xí)題習(xí)題3131第第1,21,2題題2 2、名師一號名師一號P65P65梯度訓(xùn)練梯度訓(xùn)練閱讀作業(yè)閱讀作業(yè)名師一號名師一號P64P64和和P65P65第28頁/共31頁第29頁/共31頁例例1.下表給出我國從下表給出我國從1949至至1999年人口數(shù)據(jù)資料年人口數(shù)據(jù)資料,試根據(jù)表中數(shù)據(jù)估計我國,試根據(jù)表中數(shù)據(jù)估計我國2004年的人口數(shù)年的人口數(shù).檢驗:檢驗:(1)作統(tǒng)計假設(shè))作統(tǒng)計假設(shè)H0:x與與y不具有線性相關(guān)關(guān)系不具有線性相關(guān)關(guān)系;(2)由)由0.05與與n-2=9,在附錄在

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