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1、算法題-計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)與分 析期末試題4套(含答案)(1) 用計(jì)算機(jī)求解問(wèn)題的步驟:1、問(wèn)題分析2、數(shù)學(xué)模型建立3、算法設(shè)計(jì)與選 擇4、算法指標(biāo)5、算法分析6、算法實(shí)現(xiàn)7、程 序調(diào)試&結(jié)果整理文檔編制(2) 算法定義:算法是指在解決問(wèn)題時(shí),按照 某種機(jī)械步驟一定可以得到問(wèn)題結(jié)果的處理過(guò) 程(3) 算法的三要素1、操作2、控制結(jié)構(gòu)3、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法具有以下5個(gè)屬性:有窮性:一個(gè)算法必須總是在執(zhí)行有窮步之 后結(jié)束,且每一步都在有窮時(shí)間內(nèi)完成。確定性:算法中每一條指令必須有確切的含 義。不存在二義性。只有一個(gè)入口和一個(gè)出口可行性:一個(gè)算法是可行的就是算法描述的 操2作是可以通過(guò)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的基本運(yùn)
2、算執(zhí)行有限 次來(lái)實(shí)現(xiàn)的。輸入:一個(gè)算法有零個(gè)或多個(gè)輸入,這些輸 入取自于某個(gè)特定對(duì)象的集合。輸出:一個(gè)算法有一個(gè)或多個(gè)輸出,這些輸 出同輸入有著某些特定關(guān)系的量。算法設(shè)計(jì)的質(zhì)量指標(biāo):正確性:算法應(yīng)滿足具體問(wèn)題的需求; 可讀性:算法應(yīng)該好讀,以有利于讀者對(duì)程序的理解;健壯性:算法應(yīng)具有容錯(cuò)處理,當(dāng)輸入為非 法數(shù)據(jù)時(shí),算法應(yīng)對(duì)其作出反應(yīng),而不是產(chǎn)生莫 名其妙的輸出結(jié)果。效率與存儲(chǔ)量需求:效率指的是算法執(zhí)行的 時(shí)間;存儲(chǔ)量需求指算法執(zhí)行過(guò)程中所需要的最 大存儲(chǔ)空間。一般這兩者與問(wèn)題的規(guī)模有關(guān)。經(jīng)常采用的算法主要有迭代法、 分而治之法、 貪 婪法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、回溯法、分支限界法迭代法 也稱“輾轉(zhuǎn)法”,
3、是一種不斷用變量的舊值遞推出新值的解決問(wèn)題的方 法。利用迭代算法解決問(wèn)題,需要做好以下三個(gè)方面的工作:一、確定迭代模型。在可以用迭代算法解決的問(wèn)題中,至少存在一個(gè)直接 或間接地不斷由舊值遞推出新值的變量,這個(gè)變量就是迭代變量。二、建立迭代關(guān)系式。所謂迭代關(guān)系式,指如何從變量的前一個(gè)值推出其 下3一個(gè)值的公式(或關(guān)系)。迭代關(guān)系式的建立是解決迭代問(wèn)題的關(guān)鍵,通常 可以使用遞推或倒推的方法來(lái)完成。三、對(duì)迭代過(guò)程進(jìn)行控制。在什么時(shí)候結(jié)束迭代過(guò)程?這是編寫(xiě)迭代程序 必須考慮的問(wèn)題。不能讓迭代過(guò)程無(wú)休止地重復(fù)執(zhí)行下去。迭代過(guò)程的控制通 ??煞譃閮煞N情況:一種是所需的迭代次數(shù)是個(gè)確定的值,可以計(jì)算出來(lái);另
4、 一種是所需的迭代次數(shù)無(wú)法確定。對(duì)于前一種情況,可以構(gòu)建一個(gè)固定次數(shù)的 循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)迭代過(guò)程的控制;對(duì)于后一種情況,需要進(jìn)一步分析出用來(lái)結(jié)束 迭代過(guò)程的條件。編寫(xiě)計(jì)算斐波那契(Fibonacci )數(shù)列的第 n 項(xiàng)函數(shù) fib (n)斐波那契數(shù)列為:0、1、1、2、3、,即:fib(O)=O;4fib(1)=1;fib( n)=fib( n-1)+fib( n-2) 寫(xiě)成遞歸函數(shù)有:int fib(i nt n) if (n=0) retur n 0; if (n=1) retur n 1;if (n1) return fib(n-1)+fib(n-2); 一個(gè)飼養(yǎng)場(chǎng)引進(jìn)一只剛出生的新品種兔子
5、,這種兔子從出生的下一個(gè)月開(kāi)始,每月新生一只兔子,新生的兔子也如此繁殖。如果所有的兔子都不死去,問(wèn)到 第 12 個(gè)月時(shí),該飼養(yǎng)場(chǎng)共有兔子多少只?分析:這是一個(gè)典型的遞推問(wèn)題。我們不妨假設(shè)第 1 個(gè)月時(shí)兔子的只數(shù) 為 u 1 ,第 2 個(gè)月時(shí)兔子的只數(shù)為 u 2 ,第 3 個(gè)月時(shí)兔子的只數(shù)為 u 3, 根據(jù)題意,“這種兔子從出生的下一個(gè)月開(kāi)始,每月新生一只兔子”,則有u 1=1,u 2=u 1+u 1X1=2,u 3=u 2+u 2X1-4,根據(jù)這個(gè)規(guī)律,可以歸納出下面的遞 推公式:u nu n1X2 (n2)對(duì)應(yīng) u n 和 u n 1 ,定義兩 個(gè)迭代變量y 和 x,可將上面的遞 推公式轉(zhuǎn)換
6、成如下迭代關(guān)系:y=x*2x=y讓計(jì)算機(jī)對(duì)這個(gè)迭代關(guān)系重復(fù)執(zhí) 行 11 次,就可以算出第 12 個(gè)月時(shí) 的兔子數(shù)。參考程序如下:cisx=1for i=2 to 12 y=x*2 x=y n ext i printyend分而治之法1、分治法的基本思想任何一個(gè)可以用計(jì)算機(jī)求解的問(wèn)題所需的計(jì)算時(shí)間都與其規(guī)模N有關(guān)。問(wèn)題的規(guī)模越小, 越容易直接求解, 解題所需的計(jì)算時(shí)間 也越少。例如,對(duì)于n個(gè)元素的排序問(wèn)題,當(dāng)n=1時(shí),不需任何計(jì)算;n=2時(shí), 只要作一次 比較即可排好序;n=3(當(dāng) n1 時(shí))5時(shí)只要作3次比較即 可,。而當(dāng)n較大時(shí),問(wèn)題就不那么容易處 理了。要想直接解決一個(gè)規(guī)模較大的問(wèn)題,有
7、時(shí)是相當(dāng)困難的。分治法的設(shè)計(jì)思想是, 將一個(gè)難以直接 解決的大問(wèn)題,分割成一些規(guī)模較小的相同問(wèn) 題,以便各個(gè)擊破,分而治之。分治法所能解決的問(wèn)題一般具有以下 幾個(gè)特征:(1) 該問(wèn)題的規(guī)??s小到一定的程度 就可以容易地解決;(2) 該問(wèn)題可以分解為若干個(gè)規(guī)模較 小的相同問(wèn)題,即該問(wèn)題具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性 質(zhì);(3) 利用該問(wèn)題分解出的子問(wèn)題的解 可以合并為該問(wèn)題的解;(4) 該問(wèn)題所分解出的各個(gè)子問(wèn)題是 相互獨(dú)立的,即子問(wèn)題之間不包含公共的子子 問(wèn)題。3、分治法的基本步驟分治法在每一層遞歸上都有三個(gè)步驟:(1) 分解:將原問(wèn)題分解為若干個(gè)規(guī) 模較小,相互獨(dú)立,與原問(wèn)題形式相同的子問(wèn) 題;(2) 解
8、決:若子問(wèn)題規(guī)模較小而容易 被解決則直接解,否則遞歸地解各個(gè)子問(wèn)題;(3) 合并:將各個(gè)子問(wèn)題的解合并為 原6問(wèn)題的解??焖倥判蛟谶@種方法中,n個(gè)元素被分成三段(組):左 段I e ft,右段r i g h t和中段m i d d l e。中段 僅包含一個(gè)元素。左段中各元素都小于等于中段 元素,右段中各元素都大于等于中段元素。 因此I e f t和r i g h t中的元素可以獨(dú)立排序,并且不 必對(duì)I e f t和r i g h t的排序結(jié)果進(jìn)行合并。m i d d I e中的元素被稱為支點(diǎn)(p i v o t )。圖1 4 - 9中給出了快速排序的偽代碼。/使用快速排序方法對(duì)a 0 :n-
9、1 排序從a 0 :n- 1 中選擇一個(gè)元素作為m i d d le,該元素為支點(diǎn)把余下的元素分割為兩段left和r i g h t, 使得I e f t中的元素都小于等于支點(diǎn),而right中 的元素都大于等于支點(diǎn)遞歸地使用快速排序方法對(duì)left進(jìn)行排序 遞歸地使用快速排序方法對(duì)right進(jìn)行排序所得結(jié)果為l e f t + m i d d l e + r i g h t考察元素序列4,8,3,7 , 1 , 5,6,2 。假 設(shè)選擇元素6作為支點(diǎn),則6位于m i d d l e ; 4,3,1,75,2位于I e f t;8,7位于r i g h t。當(dāng)left排好序后,所得結(jié)果為1,2,3
10、,4,5;當(dāng)r i g h t排好序后,所得結(jié)果為7, 8。把right中 的元素放在支點(diǎn)元素之后,I e f t中的元素放在 支點(diǎn)元素之前,即可得到最終的結(jié)果1 , 2,3,4 5,6,7,8 。把元素序列劃分為I e f t、m i d d l e和r i g h t可以就地進(jìn)行(見(jiàn)程序1 4 - 6)。在程序1 4 - 6中,支點(diǎn)總是取位置1中的元素。也可以采用 其他選擇方式來(lái)提高排序性能,本章稍后部分將 給出這樣一種選擇。程序14-6快速排序template/對(duì)a0:n-1進(jìn)void行快速排序Quicksort(T*a, int n)/要求an必需8有最大關(guān)鍵值i = i + 1;qu
11、ickSort(a, 0, while (a void quickSort(T a, intl, int r)/排序a l : r ,ar+1有大值if (l = r) retur n;int i = l, /從左至 右的游標(biāo)j = r + 1; /從右 到左的游標(biāo)T pivot = al;/把左側(cè)=pivot的元素與右側(cè)=pivot的元素貪婪法do /在右側(cè)尋找pivot);if (i = j) break; /未發(fā)現(xiàn)交換對(duì)象Swap(a, aj);/設(shè)置p i v o tal = aj;aj = pivo t;quickSort(a, l, j-1);/對(duì)左段排序quickSort(a,
12、j+1,r); /對(duì)右段排序9它采用逐步構(gòu)造最優(yōu)解的思想,在問(wèn)題求解的每 一個(gè)階段,都作出一個(gè)在一定標(biāo)準(zhǔn)下看上去最 優(yōu)的決策;決策一旦作出,就不可再更改。制定 決策的依據(jù)稱為貪婪準(zhǔn)則。貪婪法是一種不追求最優(yōu)解, 只希望得到較為 滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的 解,因?yàn)樗∪チ藶檎易顑?yōu)解要窮盡所有可能而 必須耗費(fèi)的大量時(shí)間。貪婪法常以當(dāng)前情況為基 礎(chǔ)作最優(yōu)選擇,而不考慮各種可能的整體情況, 所以貪婪法不要回溯?!締?wèn)題】 背包問(wèn)題問(wèn)題描述:有不同價(jià)值、不同重量的物品 n 件,求從這 n 件物品中選取一部分物品的選擇方案,使 選中物品的總重量不超過(guò)指定的限制重量,但選中物品的價(jià)值之和最大
13、。#i ncludevoid mai n()intm,n,i,j,w50,p50,pl50,b50,s=0,max;printf(輸入背包容量m,物品種類n :);sca nf(%d %d,&m,&n);for(i=1;i=n ;i=i+1)printf(輸入物品 的重量W和價(jià)值P :);sca nf(%d%d,&wi,&pi);pli=pi;s=s+wi;10if(s=m)prin tf(wholeplmax=0;bi=max;choose n);for(i=1,s=0;sm &/return;i=n ;i=i+1)s=s+wbi;for(i=1;i=
14、n ;i=i+1)if(s!=m)wbi-1=m-wbi-1max=1;for(j=1;j=i-1;j=j+1for(j=2;jplmaxweight %dn,wbj)/wmax)Jmax=j;動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本思想前文主要介紹了動(dòng)態(tài)規(guī)劃的一些理論依據(jù), 我們將前文所說(shuō)的具有明顯的階段劃分和狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程的動(dòng)態(tài)規(guī)劃稱為標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃,這種標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃是在研究多階段決策問(wèn)題時(shí)推導(dǎo)出來(lái)的,具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)形式, 適合用于理論上的分析。在實(shí)際應(yīng)用中,許多問(wèn)題的階段劃分并不明顯,這時(shí)如果刻意地劃分階段法反而麻煩。一般來(lái) 說(shuō),只11要該問(wèn)題可以劃分成規(guī)模更小的子問(wèn)題, 并且原問(wèn)題的最優(yōu)解中包含了子問(wèn)題的最優(yōu)解(即
15、滿足最優(yōu)子化原理),則可以考慮用動(dòng)態(tài)規(guī) 劃解決。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的實(shí)質(zhì)是分治思想和解決冗余,因此, 動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種將問(wèn)題實(shí)例分解為更小的、 相似 的子問(wèn)題,并存儲(chǔ)子問(wèn)題的解而避免計(jì)算重復(fù)的 子問(wèn)題,以解決最優(yōu)化問(wèn)題的算法策略。由此可知,動(dòng)態(tài)規(guī)劃法與分治法和貪心法類似, 它們都是將問(wèn)題實(shí)例歸納為更小的、 相似的子問(wèn) 題,并通過(guò)求解子問(wèn)題產(chǎn)生一個(gè)全局最優(yōu)解。 貪心法的當(dāng)前選擇可能要依賴已經(jīng)作出的所有 選擇,但不依賴于有待于做出的選擇和子問(wèn)題。 因此貪心法自頂向下,一步一步地作出貪心選 擇;而分治法中的各個(gè)子問(wèn)題是獨(dú)立的(即不包含公 共的子問(wèn)題),因此一旦遞歸地求出各子問(wèn)題的 解后,便可自下而上地將子問(wèn)題的
16、解合并成問(wèn)題 的解。不足之處:如果當(dāng)前選擇可能要依賴子問(wèn)題的解 時(shí),則難以通過(guò)局部的貪心策略達(dá)到全局最優(yōu) 解;如果各子問(wèn)題是不獨(dú)立的,則分治法要做許 多不必要的工作,重復(fù)地解公共的子問(wèn)題。解決上述問(wèn)題的辦法是利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃。 該方法主 要12應(yīng)用于最優(yōu)化問(wèn)題,這類問(wèn)題會(huì)有多種可能的 解,每個(gè)解都有一個(gè)值,而動(dòng)態(tài)規(guī)劃找出其中最 優(yōu)(最大或最?。┲档慕?。若存在若干個(gè)取最優(yōu) 值的解的話,它只取其中的一個(gè)。在求解過(guò)程中, 該方法也是通過(guò)求解局部子問(wèn)題的解達(dá)到全局 最優(yōu)解,但與分治法和貪心法不同的是, 動(dòng)態(tài)規(guī) 劃允許這些子問(wèn)題不獨(dú)立, (亦即各子問(wèn)題可包 含公共的子問(wèn)題)也允許其通過(guò)自身子問(wèn)題的解 作出選
17、擇,該方法對(duì)每一個(gè)子問(wèn)題只解一次,并 將結(jié)果保存起來(lái),避免每次碰到時(shí)都要重復(fù)計(jì)算。因此,動(dòng)態(tài)規(guī)劃法所針對(duì)的問(wèn)題有一個(gè)顯著的特 征,即它所對(duì)應(yīng)的子問(wèn)題樹(shù)中的子問(wèn)題呈現(xiàn)大量 的重復(fù)。動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的關(guān)鍵就在于,對(duì)于重復(fù)出 現(xiàn)的子問(wèn)題,只在第一次遇到時(shí)加以求解,并把 答案保存起來(lái),讓以后再遇到時(shí)直接引用,不必 重新求解。3、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的基本步驟 設(shè)計(jì)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法,通??砂匆韵聨讉€(gè)步驟進(jìn)行:(1) 劃分階段:按照問(wèn)題的時(shí)間或空間特征, 把問(wèn)題分為若干個(gè)階段。注意這若干個(gè)階段一定 要是有序的或者是可排序的(即無(wú)后向性),否 則問(wèn)題就無(wú)法用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解。13(2) 選擇狀態(tài):將問(wèn)題發(fā)展到各個(gè)階段時(shí)
18、所處 于的各種客觀情況用不同的狀態(tài)表示出來(lái)。當(dāng) 然,狀態(tài)的選擇要滿足無(wú)后效性。(3) 確定決策并寫(xiě)出狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:之所以把 這兩步放在一起,是因?yàn)闆Q策和狀態(tài)轉(zhuǎn)移有著天 然的聯(lián)系,狀態(tài)轉(zhuǎn)移就是根據(jù)上一階段的狀態(tài)和 決策來(lái)導(dǎo)出本階段的狀態(tài)。所以,如果我們確定 了決策,狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程也就寫(xiě)出來(lái)了。但事實(shí)上, 我們常常是反過(guò)來(lái)做,根據(jù)相鄰兩段的各狀態(tài)之 間的關(guān)系來(lái)確定決策。(4) 寫(xiě)出規(guī)劃方程 (包括邊界條件) : 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 的基本方程是規(guī)劃方程的通用形式化表達(dá)式。一般說(shuō)來(lái),只要階段、狀態(tài)、決策和狀態(tài)轉(zhuǎn)移確 定了,這一步還是比較簡(jiǎn)單的。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的主要 難點(diǎn)在于理論上的設(shè)計(jì), 一旦設(shè)計(jì)完成, 實(shí)現(xiàn)部 分就
19、會(huì)非常簡(jiǎn)單。根據(jù)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本方程可以 直接遞歸計(jì)算最優(yōu)值,但是一般將其改為遞推計(jì)算,實(shí)現(xiàn)的大體上的框架如下: 標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本框架1.對(duì)fn+1(Xn+1)初始化;邊界條件for k:=n dow nto 1 dofor每一個(gè)xkXkdofor每一個(gè)ukUk(xk) do14begi nfk(Xk):=個(gè)極值; oo或一oo Xk+1:=Tk(Xk,Uk);狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程t:=(Xfk+1(Xk+1),Vk(Xk,Uk); 基本方程(9)式if t比f(wàn)k(Xk)更優(yōu)then fk(Xk):=t; 計(jì)算fk(Xk)的最 優(yōu)值end;t:=一個(gè)極值;o或ofor每一個(gè)X1X1doif f1(x1
20、)比t更優(yōu)then t:=f1(x1);按照10式求出最優(yōu)指標(biāo)輸出t;但是,實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中經(jīng)常不顯式地按照上面步驟 設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃,而是按以下幾個(gè)步驟進(jìn)行:(1) 分析最優(yōu)解的性質(zhì),并刻劃其結(jié)構(gòu)特征。(2) 遞歸地定義最優(yōu)值。(3)以自底向上的方式或自頂向下的記憶化方 法(備忘錄法)計(jì)算出最優(yōu)值。(4)根據(jù)計(jì)算最優(yōu)值時(shí)得到的信息,構(gòu)造一個(gè) 最優(yōu)解。步驟(1)(3)是動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的基本步驟。 在只15需要求出最優(yōu)值的情形,步驟(4)可以省 略,若需要求出問(wèn)題的一個(gè)最優(yōu)解,則必須執(zhí)行 步驟(4)。此時(shí),在步驟(3)中計(jì)算最優(yōu)值時(shí), 通常需記錄更多的信息,以便在步驟(4)中, 根據(jù)所記錄的信息,快速地構(gòu)
21、造出一個(gè)最優(yōu)解。 總結(jié):動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)際上就是最優(yōu)化的問(wèn)題, 是指 將原問(wèn)題的大實(shí)例等價(jià)于同一最優(yōu)化問(wèn)題的較 小實(shí)例,自底向上的求解最小實(shí)例,并將所求解 存放起來(lái),存放的結(jié)果就是為了準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。 與遞 歸相比,遞歸是不斷的調(diào)用子程序求解,是自頂 向下的調(diào)用和求解?;厮莘ɑ厮莘ㄒ卜Q為試探法,該方法首先暫時(shí)放棄 關(guān)于問(wèn)題規(guī)模大小的限制,并將問(wèn)題的候選解按 某種順序逐一枚舉和檢驗(yàn)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前候選解不 可能是解時(shí),就選擇下一個(gè)候選解;倘若當(dāng)前候 選解除了還不滿足問(wèn)題規(guī)模要求外,滿足所有其 他要求時(shí),繼續(xù)擴(kuò)大當(dāng)前候選解的規(guī)模,并繼續(xù) 試探。如果當(dāng)前候選解滿足包括問(wèn)題規(guī)模在內(nèi)的 所有要求時(shí),該候選解就是問(wèn)題的一
22、個(gè)解。在回 溯法中,放棄當(dāng)前候選解,尋找下一個(gè)候選解的 過(guò)程稱為回溯。擴(kuò)大當(dāng)前候選解的規(guī)模,以繼續(xù) 試探的過(guò)程稱為向前試探。1、回溯法的一般描述 可用回溯法求解的問(wèn)題P,通常16要能表達(dá)為:對(duì) 于已知的由n元組(Xi,X2,,Xn)組成的一 個(gè)狀態(tài)空間E=(Xi,X2,Xn)IXiSi,i=1,2,n,給定關(guān)于n元組中的一個(gè)分量的一 個(gè)約束集D,要求E中滿足D的全部約束條件 的所有n元組。其中Si是分量Xi的定義域,且|S有限,i=1,2,,n。我們稱E中滿足D的全 部約束條件的任一n元組為問(wèn)題P的一個(gè)解。 解問(wèn)題P的最樸素的方法就是枚舉法,即對(duì)E中的所有n元組逐一地檢測(cè)其是否滿足D的全 部約
23、束,若滿足,則為問(wèn)題P的一個(gè)解。但顯然, 其計(jì)算量是相當(dāng)大的。我們發(fā)現(xiàn),對(duì)于許多問(wèn)題,所給定的約束集D具有完備性,即i元組(Xi,X2,Xi)滿足D中僅涉及到Xi,X2,Xi的所有約束意味著j(ji)元組(Xi,X2,,Xj) 定也滿足D中 僅涉及到Xi,X2,,Xj的所有約束,i=1,2,,n。換句話說(shuō),只要存在Owjij。因此,對(duì)于約束集D具有完備性的 問(wèn)題P, 旦檢測(cè)斷定某個(gè)j元組(X1,X2,,Xj)違反D中僅涉及X1,X2,,Xj的一個(gè)約束, 就可以肯定,以(X1,X2,Xj)17為前綴的任 何n元組(X1,X2,Xj,Xj+1,,Xn)都不 會(huì)是問(wèn)題P的解,因而就不必去搜索它們、檢
24、測(cè)它們。回溯法正是針對(duì)這類問(wèn)題,利用這類問(wèn)題 的上述性質(zhì)而提出來(lái)的比枚舉法效率更高的算 法?;厮莘ㄊ紫葘?wèn)題P的n元組的狀態(tài)空間E表 示成一棵高為n的帶權(quán)有序樹(shù)T,把在E中求問(wèn) 題P的所有解轉(zhuǎn)化為在T中搜索問(wèn)題P的所有 解。樹(shù)T類似于檢索樹(shù),它可以這樣構(gòu)造:設(shè)S中的元素可排成Xi,Xi,Xi(mi-1),|S|=mi,i=1,2,,n。從根開(kāi)始,讓T的第i8I層的每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都有mi個(gè)兒子。這mi個(gè)兒子 到它們的雙親的邊,按從左到右的次序,分別帶 權(quán)Xi+1,Xi+1,Xi+1(mi),i=0,1,2,,n-1o照這種構(gòu)造方式,E中的一個(gè)n元組(xi,X2,Xn)對(duì)應(yīng)于T中的一個(gè)葉子結(jié)點(diǎn),T的
25、根到這個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)的路徑上依次的n條邊的權(quán)分別為Xi,X2,Xn,反之亦然。另外,對(duì)于 任意的Owin-1,E中n元組(Xi,X2,,xn) 的一個(gè)前綴I元組(Xi,X2,Xi)對(duì)應(yīng)于T中的一個(gè)非葉子結(jié)點(diǎn),T的根到這個(gè)非葉子結(jié)點(diǎn) 的路徑上依次的I條邊的權(quán)分別為Xi,X2,Xi,反之亦然。特別,E中的任意一個(gè)n元組的 空前綴(),對(duì)應(yīng)于T的根。因而,在E中尋找問(wèn)題P的一個(gè)解等價(jià)于在T中搜索一個(gè)葉子結(jié)點(diǎn),要求從T的根到該葉子 結(jié)點(diǎn)的路徑上依次的n條邊相應(yīng)帶的n個(gè)權(quán)Xi,X2,Xn滿足約束集D的全部約束。在T中 搜索所要求的葉子結(jié)點(diǎn),很自然的一種方式是從 根出發(fā),按深度優(yōu)先的策略逐步深入,即依次搜 索
26、滿足約束條件的前綴i元組(xii)、前綴2元 組(Xi ,X2)、,前綴I元組(Xi,X2,Xi),直到i=n為止。在回溯法中,上述引入的樹(shù)被稱為問(wèn)題P的 狀態(tài)空間樹(shù);樹(shù)T上任意一個(gè)結(jié)點(diǎn)被稱為問(wèn)題P的狀態(tài)結(jié)點(diǎn);樹(shù)T上的任意一個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)被稱為 問(wèn)題P的19一個(gè)解狀態(tài)結(jié)點(diǎn);樹(shù)T上滿足約束集D的全部約束的任意一個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)被稱為問(wèn)題P的一個(gè)回答狀態(tài)結(jié)點(diǎn),它對(duì)應(yīng)于問(wèn)題P的一個(gè)解?!締?wèn)題】n皇后問(wèn)題問(wèn)題描述:求出在一個(gè)nxn的棋盤上, 放置n個(gè)不能互相捕捉的國(guó)際象棋“皇后”的所 有布局。這是來(lái)源于國(guó)際象棋的一個(gè)問(wèn)題?;屎罂?以沿著縱橫和兩條斜線4個(gè)方向相互捕捉。如圖 所示,一個(gè)皇后放在棋盤的第4行第3列位
27、置上,則棋盤上凡打“x”的位置上的皇后就能與這個(gè) 皇后相互捕捉。12345678xxXXXX XQX X X X XXXXXXXXXXX20從圖中可以得到以下啟示:一個(gè)合適的解 應(yīng)是在每列、每行上只有一個(gè)皇后,且一條斜線 上也只有一個(gè)皇后。求解過(guò)程從空配置開(kāi)始。在第1列至第m列為合理配置的基礎(chǔ)上,再配置第m+1列,直 至第n列配置也是合理時(shí),就找到了一個(gè)解。接 著改變第n列配置,希望獲得下一個(gè)解。另外, 在任一列上,可能有n種配置。開(kāi)始時(shí)配置在第1行,以后改變時(shí),順次選擇第2行、第3行、 直到第n行。當(dāng)?shù)趎行配置也找不到一個(gè)合理的 配置時(shí),就要回溯,去改變前一列的配置。得到 求解皇后問(wèn)題的算法
28、如下:輸入棋盤大小值n;m=0;21good=1; do if (good)if (m=n)輸出解;改變之,形成下一個(gè)候選解;else擴(kuò)展當(dāng)前候選接至下一列;else改變之,形成下一個(gè)候選解;good=檢查當(dāng)前候選解的合理性; while (m!=0);在編寫(xiě)程序之前,先確定邊式棋盤的數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)。比較直觀的方法是采用一個(gè)二維數(shù)組,但 仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn),這種表示方法給調(diào)整候選解 及檢查其合理性帶來(lái)困難。更好的方法乃是盡可 能直接表示那些常用的信息。對(duì)于本題來(lái)說(shuō),“常 用信息”并不是皇22后的具體位置,而是“一個(gè)皇 后是否已經(jīng)在某行和某條斜線合理地安置好 了”。因在某一列上恰好放一個(gè)皇后,引入一個(gè)
29、 一維數(shù)組(col),值coli表示在棋盤第i列、coli行有 一個(gè)皇后。例如:col3=4,就表示在棋盤的第3列、第4行上有一個(gè)皇后。另外,為了使程序 在找完了全部解后回溯到最初位置,設(shè)定col0的初值為0當(dāng)回溯到第0列時(shí),說(shuō)明程序已求得 全部解,結(jié)束程序運(yùn)行。為使程序在檢查皇后配置的合理性方 面簡(jiǎn)易方便,引入以下三個(gè)工作數(shù)組:(1)數(shù)組a ,ak表示第k行上還 沒(méi)有皇后;(2)數(shù)組b ,bk表示第k列右高 左低斜線上沒(méi)有皇后;(3)數(shù)組c ,ck表示第k列左高 右低斜線上沒(méi)有皇后;棋盤中同一右高左低斜線上的方格,他們 的行號(hào)與列號(hào)之和相同;同一左高右低斜線上的 方格,他們的行號(hào)與列號(hào)之差均
30、相同。初始時(shí),所有行和斜線上均沒(méi)有皇后,從第1列的第1行配置第一個(gè)皇后開(kāi)始, 在第m列colm23行放置了一個(gè)合理的皇后后,準(zhǔn)備考察 第m+1列時(shí),在數(shù)組a卜b和c中為第m列,colm行的位 置設(shè)定有皇后標(biāo)志;當(dāng)從第m列回溯到第m-1列,并準(zhǔn)備調(diào)整第m-1列的皇后配置時(shí),清除在 數(shù)組a卜b和c中設(shè)置的關(guān)于第m-1列,colm-1行有皇后的標(biāo)志。一個(gè)皇后在m列,colm行方格內(nèi)配置是合理的,由數(shù)組a 、b和c對(duì)應(yīng)位置的值都為1來(lái)確定。細(xì)節(jié)見(jiàn)以下 程序:【程序】# in clude# in clude# define MAXN 20int n,m,good;intcolMAXN+1,aMAXN+1
31、,b2*MAXN+1,c2*MAXN+1;24void mai n() int j;char awn;prin tf(“En ter n:seanf(“d,&n);for (j=0;j=n;j+)aj=1;);for (j=0;j=2* n;j+)m=1;eol1=1;col0=0;do if (good)cbj=cj=1;good=1;if (m=n) printf(“列t行”);for (j=1;j=n ;j+)printf(“%3d n”,j,colj);prin tf(“En teracharacter (Q/q forn”);scanf(“C,&awn);if (aw
32、n=Q |awn=q)exit(O);25while (colm=n)m-;acolm=bm+colm=c n+m-colm=1;colm+;elseacolm=bm+colm=c n+m-colm=0;col+m=1;else while (colm=n)m-;acolm=bm+colm=c n+m-colm=1;colm+;good=acolm&bm+colm&cn+m-colm26 while (m!=0);試探法找解算法也常常被編寫(xiě)成遞歸函 數(shù),下面兩程序中的函數(shù)queen_all()和函數(shù)queen_o ne()能分別用來(lái)解皇后問(wèn)題的全部解和 一個(gè)解?!境绦颉? in
33、 elude# in elude# defi ne MAXN 20 int n;intcolMAXN+1,aMAXN+1,b2*MAXN+1,c2*MAXN+1;void mai n() int j;prin tf(“En ter n:for (j=0;j=n;j+)aj=1;);scanf(“d,&n);27for (j=0;j=2* n;j+)cbj=cj=1;28quee n_all(1, n);void quee n_all(i nt k,i nt n) int i,j;char awn;for (i=1;i=n ;i+)if (ai&bk+i&cn+k-i)
34、colk=i;ai=bk+i=c n+k-i=0;if (k=n) printf(列t行”);for (j=1;j=n ;j+)printf(“%3dn”,j,colj);prin tf(“En terascanf(“C,&awn); if(awn=Q |awn=exit(0);character (Q/q for);q)29quee n_all(k+1, n);ai=bk+i=c n+k-i;采用遞歸方法找一個(gè)解與找全部解稍有 不同,在找一個(gè)解的算法中,遞歸算法要對(duì)當(dāng)前 候選解最終是否能成為解要有回答。當(dāng)它成為最 終解時(shí),遞歸函數(shù)就不再遞歸試探,立即返回; 若不能成為解,就得繼續(xù)試探
35、。設(shè)函數(shù)queen_one()返回1表示找到解,返回0表示當(dāng) 前候選解不能成為解。 細(xì)節(jié)見(jiàn)以下函數(shù)。【程序】# defi ne MAXN 20int n;intcolMAXN+1,aMAXN+1,b2*MAXN+1,c2*MAXN+1;int quee n_on e(i nt k,i nt n)int i,fo und;i=foun d=0;30While (!fou nd&ii+;if (ai&bk+i&cn+k-i) COlk=i;ai=bk+i=c n+k-i=0; if(k=n)retur n 1;elsefoun d=quee n_on e(k+1, n);a
36、i=bk+i=c n+k-i=1;retur n found;分支定界法:分支限界法:這是一種用于求解組合優(yōu)化問(wèn)題的排除非解的 搜索算法。類似于回溯法,分枝定界法在搜索解 空間時(shí),也經(jīng)常使用樹(shù)形結(jié)構(gòu)來(lái)組織解空間。然而與回溯法不同的是,回溯算法使用深度優(yōu)先方 法搜索樹(shù)結(jié)構(gòu),而分枝定界一般用寬度優(yōu)先或最 小耗費(fèi)方法來(lái)搜索這些樹(shù)。因此,可以很容易比 較回溯法與分枝定界法的異同。相對(duì)而言,分枝 定界算法的解空間31比回溯法大得多,因此當(dāng)內(nèi)存 容量有限時(shí),回溯法成功的可能性更大。算法思想:分枝定界(branch and bound)是另 一種系統(tǒng)地搜索解空間的方法,它與回溯法的主 要區(qū)別在于對(duì)E-節(jié)點(diǎn)的
37、擴(kuò)充方式。 每個(gè)活節(jié)點(diǎn) 有且僅有一次機(jī)會(huì)變成E-節(jié)點(diǎn)。當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)變 為E-節(jié)點(diǎn)時(shí),則生成從該節(jié)點(diǎn)移動(dòng)一步即可到 達(dá)的所有新節(jié)點(diǎn)。在生成的節(jié)點(diǎn)中,拋棄那些不 可能導(dǎo)出(最優(yōu))可行解的節(jié)點(diǎn),其余節(jié)點(diǎn)加入 活節(jié)點(diǎn)表,然后從表中選擇一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為下一個(gè)E-節(jié)點(diǎn)。從活節(jié)點(diǎn)表中取出所選擇的節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行 擴(kuò)充,直到找到解或活動(dòng)表為空,擴(kuò)充過(guò)程才結(jié) 束。有兩種常用的方法可用來(lái)選擇下一個(gè)E-節(jié)點(diǎn)(雖 然也可能存在其他的方法):1)先進(jìn)先出(F I F O)即從活節(jié)點(diǎn)表中取出節(jié) 點(diǎn)的順序與加入節(jié)點(diǎn)的順序相同,因此活 節(jié)點(diǎn)表的性質(zhì)與隊(duì)列相同。2)最小耗費(fèi)或最大收益法在這種模式中,每個(gè) 節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)對(duì)應(yīng)的耗費(fèi)或收益。如果
38、查找 一個(gè)具有最小耗費(fèi)的解,則活節(jié)點(diǎn)表可用最小堆 來(lái)建立,下一個(gè)E-節(jié)點(diǎn)就是具有最小耗費(fèi) 的活節(jié)點(diǎn);如果希望搜索一個(gè)具有最大收益的32解,則可用最大堆來(lái)構(gòu)造活節(jié)點(diǎn)表,下一個(gè)E-節(jié)點(diǎn)是具有最大收益的活節(jié)點(diǎn)裝載問(wèn)題用一個(gè)隊(duì)列Q來(lái)存放 活結(jié)點(diǎn)表,Q中weight表示每個(gè)活結(jié)點(diǎn)所相 應(yīng)的當(dāng)前載重量。當(dāng)weight= 1時(shí),表示 隊(duì)列已達(dá)到解空間樹(shù) 同一層結(jié)點(diǎn)的尾部。算法首先檢測(cè)當(dāng)前 擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)的左兒子結(jié) 點(diǎn)是否為可行結(jié)點(diǎn)。如 果是則將其加入到活 結(jié)點(diǎn)隊(duì)列中。然后將其 右兒子結(jié)點(diǎn)加入到活 結(jié)點(diǎn)隊(duì)列中(右兒子結(jié) 點(diǎn)一定是可行結(jié)點(diǎn))。2個(gè)兒子結(jié)點(diǎn)都產(chǎn)生后,當(dāng)前擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)被舍棄?;罱Y(jié)點(diǎn)隊(duì)列中的 隊(duì)首元素被取出作為
39、當(dāng)前擴(kuò)展結(jié)點(diǎn),由于隊(duì) 列中每一層結(jié)點(diǎn)之后 都有一個(gè)尾部標(biāo)記-1, 故在取隊(duì)首元素時(shí),活 結(jié)點(diǎn)隊(duì)列一定不空。當(dāng) 取出的元素是-1時(shí),再 判斷當(dāng)前隊(duì)列是否為 空。如果隊(duì)列非空,則 將尾部標(biāo)記-1加入活 結(jié)點(diǎn)隊(duì)列,算法開(kāi)始處 理下一層的活結(jié)點(diǎn)。/*該版本只算出最優(yōu)解*/#i nclude#i ncludestruct Queue intweight ;struct Queue* n ext ;;33int bestw = 0 ; /目前 的最優(yōu)值Queue* Q; /活結(jié)點(diǎn) 隊(duì)列Queue* lq = NULL ;Queue* fq = NULL ;int Add( int w)Queue* q ;q=(Queue*)malloc(sizeof(Queue);if(q =NULL)printf(沒(méi)有足夠的空間分配n);return 1 ;q-
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