《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》習(xí)題集總參考答案

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題集總參考答案第一章 緒論一、名詞解釋1、總體：根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體稱為總體。2、個(gè)體：總體中的一個(gè)研究單位稱為個(gè)體。3、樣本：總體的一部分稱為樣本。4、樣本含量：樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目稱為樣本含量（容量）或大小。5、隨機(jī)樣本：從總體中隨機(jī)抽取的樣本稱為隨機(jī)樣本，而隨機(jī)抽取是指總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽取組成樣本。6、參數(shù)：由總體計(jì)算的特征數(shù)叫參數(shù)。7、統(tǒng)計(jì)量：由樣本計(jì)算的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)量。8、隨機(jī)誤差：也叫抽樣誤差，是由于許多無(wú)法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素所造成，帶有偶然性質(zhì)，影響試驗(yàn)的精確性。9、系統(tǒng)誤差：也叫片面誤差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的

2、，其影響試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。10、準(zhǔn)確性：也叫準(zhǔn)確度，指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與真值接近的程度。11、精確性：也叫精確度，指調(diào)查或試驗(yàn)研究中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近的程度。 二、簡(jiǎn)答題1、什么是生物統(tǒng)計(jì)？它在畜牧、水產(chǎn)科學(xué)研究中有何作用？答：（1）生物統(tǒng)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法在生物科學(xué)研究中的應(yīng)用，是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)。 （2）生物統(tǒng)計(jì)在畜牧、水產(chǎn)科學(xué)研究中的作用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是提供試驗(yàn)或調(diào)查設(shè)計(jì)的方法，二是提供整理、分析資料的方法。 2、統(tǒng)計(jì)分析的兩個(gè)特點(diǎn)是什么？答：統(tǒng)計(jì)分析的兩個(gè)特點(diǎn)是：通過(guò)樣本來(lái)推斷總體。有很大的可靠性但也有一定的錯(cuò)誤率。 3、如何提高試驗(yàn)的

3、準(zhǔn)確性與精確性？答：在調(diào)查或試驗(yàn)中應(yīng)嚴(yán)格按照調(diào)查或試驗(yàn)計(jì)劃進(jìn)行，準(zhǔn)確地進(jìn)行觀察記載，力求避免認(rèn)為差錯(cuò)，特別要注意試驗(yàn)條件的一致性，即除所研究的各個(gè)處理外，供試畜禽的初始條件如品種、性別、年齡、健康狀況、飼養(yǎng)條件、管理措施等盡量控制一致，并通過(guò)合理的調(diào)查或試驗(yàn)設(shè)計(jì)，努力提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性和精確性。 4、如何控制、降低隨機(jī)誤差，避免系統(tǒng)誤差？答：隨機(jī)誤差是由于一些無(wú)法控制的偶然因素造成的，難以消除，只能盡量控制和降低；主要是試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件、飼養(yǎng)條件、管理措施等在試驗(yàn)中要力求一致，盡量降低差異。系統(tǒng)誤差是由于一些可以控制但未加控制的因素造成的，一般只要試驗(yàn)工作做得精細(xì)是可以消除的。避免系統(tǒng)誤差的主

4、要措施有：盡量保證試驗(yàn)動(dòng)物初始條件的一致（年齡、初始重、性別、健康狀況等），盡量控制飼料種類、品質(zhì)、數(shù)量、飼養(yǎng)條件等，測(cè)量?jī)x器要準(zhǔn)確，標(biāo)準(zhǔn)試劑要校正，要避免觀測(cè)、記載、抄錄、計(jì)算中的錯(cuò)誤。第二章 資料的整理一、名詞解釋1、數(shù)量性狀資料：數(shù)量性狀是指能夠以量測(cè)或記數(shù)的方式表示其特征的象狀，觀察測(cè)定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)稱為數(shù)量性狀資料。2、質(zhì)量性狀資料：質(zhì)量性狀是指能觀察到而不能直接測(cè)量的性狀，觀察質(zhì)量性狀而獲得的資料稱為質(zhì)量性狀資料。3、半定量（等級(jí)）資料：是指將觀察單位按所考察的性狀或指標(biāo)的等級(jí)順序分組，然后清點(diǎn)各組觀察單位的次數(shù)而得到的資料。4、計(jì)數(shù)資料：指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。5、

5、計(jì)量資料：指用量測(cè)手段得到的數(shù)量性狀資料，即用度、量、衡等計(jì)量工具直接測(cè)定的數(shù)量性狀資料。6、全距（極差）：是資料中最大值與最小值之差。7、組中值：分組后每一組的中點(diǎn)值稱為組中值，是該組的代表值。 二、簡(jiǎn)答題1、資料可以分為哪幾類？它們有何區(qū)別與聯(lián)系？答：資料一般可以分為數(shù)量性狀資料、質(zhì)量性狀資料、半定量資料三大類，其中數(shù)量性狀資料又包括計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料。區(qū)別：數(shù)量性狀資料是能夠以量測(cè)或計(jì)數(shù)的方式獲得的資料，質(zhì)量性狀資料是只能觀察而不能直接測(cè)量的資料，半定量資料既有計(jì)數(shù)資料的特點(diǎn)又有程度或量的不同。聯(lián)系：三種不同類型的資料有時(shí)可根據(jù)研究目的和統(tǒng)計(jì)方法的要求將一種類型資料轉(zhuǎn)化成另一種類型的資料

6、。 2、為什么要對(duì)資料進(jìn)行整理？對(duì)于計(jì)量資料，整理的基本步驟怎樣？答：（1）由調(diào)查或試驗(yàn)收集來(lái)的原始資料往往是零亂的，無(wú)規(guī)律可循。只有通過(guò)統(tǒng)計(jì)整理，才能發(fā)現(xiàn)其內(nèi)部的聯(lián)系和規(guī)律性，從而揭示事物的本質(zhì)。資料整理是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。 （2）計(jì)量資料整理的基本步驟包括：求全距，全距即為資料中最大值與最小值之差。確定組數(shù)，一般根據(jù)樣本含量及資料的變動(dòng)范圍大小確定組數(shù)。確定組距，通常根據(jù)等距離分組的原則，組距等于全距除以組數(shù)。確定組限和組中值，各組的最大值為組上限，最小值為組下限；每一組的中點(diǎn)值稱為組中值。歸組劃線計(jì)數(shù)，作次數(shù)分布表。 3、在對(duì)計(jì)量資料進(jìn)行整理時(shí)，為什么第一組的組中值以接近或等于資料中的

7、最小值為好？答：在對(duì)計(jì)量資料進(jìn)行整理時(shí)，第一組的組中值以接近或等于資料中的最小值可以避免第一組中觀察值過(guò)多的情況，同時(shí)也確保資料中最小值不會(huì)遺漏。 4、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途？常用統(tǒng)計(jì)圖有哪些？常用統(tǒng)計(jì)表有哪些？列統(tǒng)計(jì)表、繪統(tǒng)計(jì)圖時(shí)，應(yīng)注意什么？答：（1）統(tǒng)計(jì)表用表格形式來(lái)表示數(shù)量關(guān)系；統(tǒng)計(jì)圖用幾何圖形來(lái)表示數(shù)量關(guān) 系。用統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖可以把研究對(duì)象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系等簡(jiǎn)明、形象地表達(dá)出來(lái)，便于比較分析。 （2）常用的統(tǒng)計(jì)圖有長(zhǎng)條圖、圓圖、線圖、直方圖和折線圖等。 （3）常用的統(tǒng)計(jì)表有簡(jiǎn)單表和復(fù)合表兩大類。 （4）列統(tǒng)計(jì)表的注意事項(xiàng)：標(biāo)題要簡(jiǎn)明扼要、準(zhǔn)確地說(shuō)明表的內(nèi)容，有時(shí)須注明時(shí)間、

8、地點(diǎn)。標(biāo)目分橫標(biāo)目和縱標(biāo)目?jī)身?xiàng)，橫標(biāo)目列在表的左側(cè)，用以表示被說(shuō)明事物的主要標(biāo)志；縱標(biāo)目列在表的上端，說(shuō)明橫標(biāo)目各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)內(nèi)容，并注明計(jì)算單位。數(shù)字一律用阿拉伯?dāng)?shù)字，數(shù)字小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊，小數(shù)位數(shù)一致，無(wú)數(shù)字的用“”表示，數(shù)字是“0”的須寫(xiě)“0”。表的上下兩條邊線略粗，縱、橫標(biāo)目間及合計(jì)用細(xì)線分開(kāi)，表的左右邊線可以省去，表的左上角一般不用斜線。 （5）繪統(tǒng)計(jì)圖的注意事項(xiàng)：標(biāo)題簡(jiǎn)明扼要并列于圖的下方?？v、橫兩軸應(yīng)有刻度，注明單位。橫軸由左至右，縱軸由上而下，數(shù)值由小到大；圖形長(zhǎng)寬比例約為5：4或6：5。圖中需用不同顏色或線條表示不同事物時(shí)應(yīng)有圖例說(shuō)明。 第三章 平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù) 一、名詞解釋1

9、、算術(shù)平均數(shù)：是指資料中各觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值個(gè)數(shù)所得的商，簡(jiǎn)稱平均數(shù)或均數(shù)。2、無(wú)偏估計(jì)：當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)期望等于所估計(jì)的總體參數(shù)時(shí)，則稱此統(tǒng)計(jì)量為該總體參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。3、幾何均數(shù)：n個(gè)觀測(cè)值相乘之積開(kāi)n次方所得的方根稱為幾何均數(shù)，記為G。4、中位數(shù)：將資料內(nèi)所有觀測(cè)值從小到大依次排列，位于中間的那個(gè)觀測(cè)值稱為中位數(shù)，記為Md。5、眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)觀測(cè)值或次數(shù)最多一組的組中值稱為眾數(shù)，記為Mo。6、調(diào)和平均數(shù)：資料中各觀測(cè)值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)稱為調(diào)和平均數(shù)，記為H。7、標(biāo)準(zhǔn)差：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把樣本方差S2的平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差，記做S。8、方差：統(tǒng)計(jì)量（x - ）2/(n

10、- 1)稱為均方，又稱樣本方差，記為S2。9、離均差平方和（平方和）：各個(gè)觀測(cè)值與平均數(shù)的離差（x - ）稱為離均差，各個(gè)離均差平方再求和即為離均差平方和，簡(jiǎn)稱平方和，記為SS。10、變異系數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值稱為變異系數(shù)，是衡量資料中各觀測(cè)值變異程度的另一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，記做C.V。 二、簡(jiǎn)答題1、生物統(tǒng)計(jì)中常用的平均數(shù)有幾種？各在什么情況下應(yīng)用？答：生物統(tǒng)計(jì)中常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。算術(shù)平均數(shù)較常用，簡(jiǎn)稱平均數(shù)，當(dāng)資料呈正態(tài)分布時(shí)可用算術(shù)平均數(shù)描述其中心位置。幾何均數(shù)主要應(yīng)用于畜牧、水產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)分析，畜禽疾病及藥物效價(jià)的統(tǒng)計(jì)分析，如畜禽、水產(chǎn)養(yǎng)殖的增長(zhǎng)

11、率，抗體的滴度，藥物的效價(jià)，畜禽疾病的潛伏期等。調(diào)和均數(shù)主要用于反映畜群不同階段的平均增長(zhǎng)率或畜群不同規(guī)模的平均規(guī)模。當(dāng)所獲得的數(shù)據(jù)資料呈偏態(tài)分布時(shí)中位數(shù)的代表性優(yōu)于算術(shù)平均數(shù)。眾數(shù)也適用于資料呈偏態(tài)分布的情況。 2、算術(shù)平均數(shù)有哪些基本性質(zhì)？答：算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)基本性質(zhì)是：離均差之和等于零。 離均差平方和最小。 3、標(biāo)準(zhǔn)差有哪些特性？答：標(biāo)準(zhǔn)差的特性主要表現(xiàn)在四個(gè)方面： 標(biāo)準(zhǔn)差的大小受資料中每個(gè)觀測(cè)值的影響，若觀測(cè)值間變異大求得的標(biāo)準(zhǔn)差也大，反之則小。 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各觀測(cè)值加上或減去一個(gè)常數(shù)，其數(shù)值不變。 當(dāng)每個(gè)觀測(cè)值乘以或除以一個(gè)常數(shù)a，則所得的標(biāo)準(zhǔn)差是原來(lái)標(biāo)準(zhǔn)差的a倍或1/a倍。

12、在資料服從正態(tài)分布的條件下，資料中約有68.26%的觀測(cè)值在平均數(shù)左右1倍標(biāo)準(zhǔn)差 ( ±S)范圍內(nèi)；約有95.43%的觀測(cè)值在平均數(shù)左右2倍標(biāo)準(zhǔn)差 ( ±2S)范圍內(nèi)；約有99.73%的觀測(cè)值在平均數(shù)左右3倍標(biāo)準(zhǔn)差 ( ±3S)范圍內(nèi)。 4、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用？答：變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，是衡量資料中各觀測(cè)值變異程度的另一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)資料變異程度的比較時(shí)，若度量單位與平均數(shù)相同，可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)比較；若單位和（或）平均數(shù)不同時(shí)，比較其變異程度就不能采用標(biāo)準(zhǔn)差，而要用變異系數(shù)。變異系數(shù)可以消除單位和（或）平均數(shù)不同對(duì)兩

13、個(gè)或多個(gè)資料變異程度比較的影響。 第四章 常用概率分布 一、名詞解釋1、必然現(xiàn)象：某類現(xiàn)象是可預(yù)言其結(jié)果的，即在保持條件不變的情況下，重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)，其結(jié)果總是確定的，這類現(xiàn)象稱為必然現(xiàn)象。2、隨機(jī)現(xiàn)象：某類現(xiàn)象事前不可預(yù)言其結(jié)果的，即在保持條件不變的情況下，重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)，其結(jié)果未必相同，這類現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。3、隨機(jī)試驗(yàn)：一個(gè)試驗(yàn)若滿足下述三個(gè)特性則稱為隨機(jī)試驗(yàn)，簡(jiǎn)稱試驗(yàn)：試驗(yàn)可以在相同條件下多次重復(fù)進(jìn)行。每次試驗(yàn)的可能結(jié)果不止一個(gè)，并且事先知道會(huì)有哪些可能的結(jié)果。每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)，但在一次試驗(yàn)之前卻不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪個(gè)結(jié)果。4、隨機(jī)事件：隨機(jī)試驗(yàn)的每一種可能結(jié)果

14、，在一定條件下可能發(fā)生，也可能不發(fā)生，稱為隨機(jī)事件，簡(jiǎn)稱事件。5、概率的統(tǒng)計(jì)定義：在相同條件下進(jìn)行n次重復(fù)試驗(yàn)，若隨機(jī)事件A發(fā)生的次數(shù)為m，那么m/n稱為隨機(jī)事件A的頻率；當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)數(shù)n逐漸增大時(shí)，隨機(jī)事件A的頻率越來(lái)越穩(wěn)定地接近某一數(shù)值P，那么就把P稱為隨機(jī)事件A的概率。這樣定義的概率稱為統(tǒng)計(jì)概率，也叫后驗(yàn)概率。6、小概率原理：若隨機(jī)事件的概率很小，例如小于0.05、0.01、0.001，稱之為小概率事件；在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，把小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實(shí)際不可能性原理，簡(jiǎn)稱小概率原理。7、隨機(jī)變量：作一次試驗(yàn)，其結(jié)果有多種可能，每一種可能結(jié)果都可以用一個(gè)數(shù)來(lái)表示

15、，把這些數(shù)作為變量x的取值范圍，則試驗(yàn)結(jié)果可用隨機(jī)變量x來(lái)表示。8、離散型隨機(jī)變量：如果表示試驗(yàn)結(jié)果的變量x，其可能取值至多為可數(shù)個(gè)，且以各種確定的概率取這些不同的值，則稱x為離散型隨機(jī)變量。9、連續(xù)型隨機(jī)變量：如果表示試驗(yàn)結(jié)果的變量x，其可能取值為某范圍內(nèi)的任何數(shù)值，且x在其取值范圍內(nèi)的任一區(qū)間中取值時(shí)，其概率是確定的，則稱x為連續(xù)型隨機(jī)變量。9、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： = 0，2 = 1 的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。10、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差）：任何一個(gè)服從正態(tài)分布N（，2）的隨機(jī)變量x，都可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化變換：u = (x )/，將其變換為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量u，u稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量。1

16、1、雙側(cè)概率（兩尾概率）：隨機(jī)變量x落在平均數(shù)加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差區(qū)間之外的概率稱為雙側(cè)概率。12、單側(cè)概率（一尾概率）：隨即變量x小于-k或大于+k的概率稱為單側(cè)概率。13、貝努利試驗(yàn)：對(duì)于n次獨(dú)立的試驗(yàn)，如果每次試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)且只出現(xiàn)對(duì)立事件A與A之一，在每次試驗(yàn)中出現(xiàn)A的概率是常數(shù)p（0 14、返置抽樣：由總體隨即抽樣時(shí)，每次抽出一個(gè)個(gè)體后，這個(gè)個(gè)體還返置回原總體，則稱為返置抽樣。15、不返置抽樣：由總體隨即抽樣時(shí)，每次抽出的個(gè)體不返置回原總體，則稱為不返置抽樣。16標(biāo)準(zhǔn)誤：即平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差，其大小反映樣本平均數(shù) 的抽樣誤差的大小，即精確性的高低。17、樣本平均數(shù)的抽樣總體：樣本平均

17、數(shù)也是一個(gè)隨機(jī)變量，其概率分布叫做樣本平均數(shù)的抽樣分布，由樣本平均數(shù) 構(gòu)成的總體稱為樣本平均數(shù)的抽樣總體。18、中心極限定理：若隨機(jī)變量x服從正態(tài)分布N（，2），x1，x2，xn是由總體得來(lái)的隨機(jī)樣本，則統(tǒng)計(jì)量 = x/n的概率分布也是正態(tài)分布，且有 = ， =/ n ，即 服從正態(tài)分布N（，2/n）；若隨機(jī)變量服從平均數(shù)是，方差是2的分布（不是正態(tài)分布），x1，x2，xn是由總體得來(lái)的隨機(jī)樣本，則統(tǒng)計(jì)量 = x/n的概率分布，當(dāng)n相當(dāng)大時(shí)逼近正態(tài)分布N（，2/n）。 二、簡(jiǎn)答題1、事件的概率具有那些基本性質(zhì)？答：事件的概率一般具有以下三個(gè)基本性質(zhì)： 對(duì)于任何事件A，有0 P(A) 1 必然事

18、件的概率為1，即P()=1 不可能事件的概率為0，即P()=0 2、離散型隨機(jī)變量概率分布與連續(xù)型隨機(jī)變量概率分布有何區(qū)別？答：離散型隨機(jī)變量概率分布常用分布列來(lái)表示，其具有Pi 0和Pi = 1兩個(gè)基本性質(zhì)。連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布不能用分布列來(lái)表示，其可能取的值是不可數(shù)的，一般用隨機(jī)變量x在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取值的概率P（a x ） 3、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?答：樣本標(biāo)準(zhǔn)差與樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是既有聯(lián)系又有區(qū)別的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量，二者的聯(lián)系是：樣本標(biāo)準(zhǔn)誤等于樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以根號(hào)下樣本含量。二者的區(qū)別在于：樣本標(biāo)準(zhǔn)差是反映樣本中各觀測(cè)值x1，x2，xn變異程度大小的一個(gè)指標(biāo)，它的大小說(shuō)明了 對(duì)該樣本代表性的

19、強(qiáng)弱。樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本平均數(shù) 1， 2， k的標(biāo)準(zhǔn)差，它是 抽樣誤差的估計(jì)值，其大小說(shuō)明了樣本間變異程度的大小及 精確性的高低。 4、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個(gè)參數(shù)間有何聯(lián)系？答：樣本平均數(shù)抽樣總體的平均數(shù)等于原始總體的平均數(shù)。 樣本平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差等于與原始總體的標(biāo)準(zhǔn)差除以根號(hào)下樣本含量。 5、t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布有何區(qū)別與聯(lián)系？答：t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線均以縱軸為對(duì)稱軸，左右對(duì)稱。與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線相比t分布曲線頂部略低，兩尾部稍高而平；df越小這種趨勢(shì)越明顯。df越大，t分布越趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，當(dāng)n>30時(shí)，t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的區(qū)別很??；n>100時(shí)，t分

20、布基本與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相同；n時(shí)，t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布完全一致。 第五章 t檢驗(yàn) 一、名詞解釋1、假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）：主要包括提出無(wú)效假設(shè)和備擇假設(shè)，再根據(jù)小概率實(shí)際不可能性原理來(lái)否定或接受無(wú)效假設(shè)，實(shí)際上是應(yīng)用“概率性質(zhì)的反證法”對(duì)試驗(yàn)樣本所屬總體所做的無(wú)效假設(shè)的統(tǒng)計(jì)推斷。2、無(wú)效假設(shè)：是顯著性檢驗(yàn)中被檢驗(yàn)的假設(shè)，其意義是試驗(yàn)的表面效應(yīng)是試驗(yàn)誤差，處理無(wú)效，記作H0。3、備擇假設(shè)：顯著性檢驗(yàn)時(shí)在無(wú)效假設(shè)被否定時(shí)準(zhǔn)備接受的假設(shè)，其意義是試驗(yàn)的表面效應(yīng)是處理效應(yīng)，處理有效，記做HA。4、顯著水平：顯著性檢驗(yàn)中用來(lái)確定否定或接受無(wú)效假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)叫顯著水平，記做，在生物學(xué)研究中常取=0.05或=

21、0.01。5、型錯(cuò)誤：真實(shí)情況是H0成立卻否定了它，犯了“棄真”錯(cuò)誤，稱為型錯(cuò)誤。6、型錯(cuò)誤：真實(shí)情況是H0不成立卻接受了它，犯了“納偽”錯(cuò)誤，稱為型錯(cuò)誤。7、檢驗(yàn)功效（檢驗(yàn)力、把握度）：犯型錯(cuò)誤的概率用表示，而1-稱為檢驗(yàn)功效，其意義是當(dāng)兩總體確有差別（即HA成立）時(shí)，按水平能發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。8、雙側(cè)檢驗(yàn)（雙尾檢驗(yàn)）：利用兩尾概率進(jìn)行的檢驗(yàn)叫雙側(cè)檢驗(yàn)，t為雙側(cè)檢驗(yàn)的臨界t值。9、單側(cè)檢驗(yàn)（單尾檢驗(yàn)）：利用一尾概率進(jìn)行的檢驗(yàn)叫單側(cè)檢驗(yàn)，此時(shí)t為單側(cè)檢驗(yàn)的臨界t值；顯然單側(cè)檢驗(yàn)的t=雙側(cè)檢驗(yàn)的t2。10、非配對(duì)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）：是指當(dāng)進(jìn)行只有兩個(gè)處理的試驗(yàn)時(shí)，將試驗(yàn)單位完全隨機(jī)地分成兩組，

22、然后對(duì)兩組隨機(jī)施加一個(gè)處理，兩組的試驗(yàn)單位相互獨(dú)立，所得的兩個(gè)樣本相互獨(dú)立，其含量不一定相等。11、配對(duì)設(shè)計(jì)：是指先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)單位隨機(jī)地分配到兩個(gè)處理組中去；配對(duì)的要求是配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)單位的初始條件盡量一致，不同對(duì)子間試驗(yàn)單位的初始條件允許有差別。12、自身配對(duì)：指同一試驗(yàn)單位在兩個(gè)不同時(shí)間上分別接受前后兩次處理，用其前后兩次的觀測(cè)值進(jìn)行自身對(duì)照比較；或同一試驗(yàn)單位的不同部位的觀測(cè)值或不同方法的觀測(cè)值進(jìn)行自身對(duì)照比較。13、同源配對(duì)：指將來(lái)源相同、性質(zhì)相同的兩個(gè)個(gè)體配成一對(duì)，如將畜別、品種、窩別、性別、年齡、體重相同的兩個(gè)試驗(yàn)動(dòng)物配成一對(duì)，然

23、后將配對(duì)的兩個(gè)個(gè)體隨機(jī)地實(shí)施不同處理。14、參數(shù)估計(jì)：是統(tǒng)計(jì)推斷的一個(gè)重要內(nèi)容，就是用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。15、點(diǎn)估計(jì)：將樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體相應(yīng)參數(shù)的估計(jì)值叫點(diǎn)估計(jì)。16、區(qū)間估計(jì)：在一定概率的保證下指出總體參數(shù)的可能范圍叫區(qū)間估計(jì)。17、置信區(qū)間：區(qū)間估計(jì)時(shí)所給出的可能范圍叫置信區(qū)間。18、置信度（置信概率）：區(qū)間估計(jì)時(shí)給出的概率保證稱為置信度。 二、簡(jiǎn)答題1、為什么在分析試驗(yàn)結(jié)果時(shí)需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)？檢驗(yàn)的目的是什么？答：通過(guò)樣本來(lái)推斷總體是生物統(tǒng)計(jì)的基本特點(diǎn)，即通過(guò)抽樣研究用樣本信息來(lái)推斷總體的特征。由一個(gè)樣本平均數(shù)來(lái)估計(jì)總體平均數(shù)時(shí)，樣本平均數(shù)包含抽樣誤差，用包含抽樣誤差的樣

24、本平均數(shù)來(lái)推斷總體，其結(jié)論并不是絕對(duì)正確的。所以在分析試驗(yàn)結(jié)果時(shí)需要進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。顯著性檢驗(yàn)的目的是通過(guò)樣本對(duì)其所在的總體作出符合實(shí)際的推斷，即分析試驗(yàn)的表面效應(yīng)是由試驗(yàn)處理效應(yīng)還是由試驗(yàn)誤差引起的，推斷試驗(yàn)的處理效應(yīng)是否存在。 2、什么是統(tǒng)計(jì)假設(shè)？統(tǒng)計(jì)假設(shè)有哪幾種？各有何含義？答：統(tǒng)計(jì)假設(shè)（統(tǒng)計(jì)推斷）是根據(jù)樣本和假定模型對(duì)總體作出的以概率形式表述的推斷。統(tǒng)計(jì)假設(shè)主要包括假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）和參數(shù)估計(jì)兩個(gè)內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）的含義：提出無(wú)效假設(shè)和備擇假設(shè)，再根據(jù)小概率實(shí)際不可能性原理來(lái)否定或接受無(wú)效假設(shè)，實(shí)際上是應(yīng)用“概率性質(zhì)的反證法”對(duì)試驗(yàn)樣本所屬總體所做的無(wú)效假設(shè)的統(tǒng)計(jì)推斷。參

25、數(shù)估計(jì)的含義：用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。 3、顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？答：1、顯著性檢驗(yàn)的基本步驟： （1）首先對(duì)試驗(yàn)樣本所在的總體作假設(shè)。 （2）在無(wú)效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)成合適的統(tǒng)計(jì)量，并研究試驗(yàn)所得統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布，計(jì)算無(wú)效假設(shè)正確的概率。 （3）根據(jù)“小概率實(shí)際不可能性原理”否定或接受無(wú)效假設(shè)。 2、確定顯著水平的標(biāo)準(zhǔn)通常采用小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)，即0.05和0.01。選擇顯著水平應(yīng)根據(jù)試驗(yàn)的要求或試驗(yàn)結(jié)論的重要性而定。若試驗(yàn)中難以控制的因素較多，試驗(yàn)誤差可能較大，則顯著水平標(biāo)準(zhǔn)可選低些，即值取大些；反之若試驗(yàn)耗費(fèi)較大，對(duì)精確度的要求較高，不容許反復(fù)，或者試驗(yàn)結(jié)

26、論的應(yīng)用事關(guān)重大，則所選顯著水平標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)高些，即值取小些。 4、什么是統(tǒng)計(jì)推斷？為什么統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯(cuò)誤？有哪兩類錯(cuò)誤？如何降低兩類錯(cuò)誤？答：（1）統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)樣本和假定模型對(duì)總體作出以概率形式表述的推斷。 （2）統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)“小概率實(shí)際不可能性原理”來(lái)否定或接受無(wú)效假設(shè)的，所以不論是接受還是否定無(wú)效假設(shè)都沒(méi)有100%的把握，會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤。 （3）在檢驗(yàn)無(wú)效假設(shè)H0時(shí)可能犯兩種錯(cuò)誤，其中真實(shí)情況是H0成立卻否定了它，犯了“棄真”錯(cuò)誤，稱為型錯(cuò)誤；真實(shí)情況是H0不成立卻接受了它，犯了“納偽”錯(cuò)誤，稱為型錯(cuò)誤。 （4）犯型錯(cuò)誤的概率用表示，犯型錯(cuò)誤的概率用表示。即是顯著水平，的大小與值的

27、大小有關(guān)，所以在選用檢驗(yàn)的顯著水平時(shí)應(yīng)考慮犯、型錯(cuò)誤所產(chǎn)生后果嚴(yán)重性的大小，還應(yīng)考慮到試驗(yàn)的難以及試驗(yàn)結(jié)果的重要程度。降低值可降低犯型錯(cuò)誤的概率但會(huì)加大犯型錯(cuò)誤的概率（在其他因素確定時(shí)，值越小值越大）。若一個(gè)試驗(yàn)耗費(fèi)大，可靠性要求高，不允許反復(fù)，或試驗(yàn)結(jié)論的使用事關(guān)重大，容易產(chǎn)生嚴(yán)重后果，值應(yīng)取小些；對(duì)于一些試驗(yàn)條件不易控制、試驗(yàn)誤差較大的試驗(yàn)值取大些。同時(shí)，在提高顯著水平即減小值時(shí)，為了減小犯型錯(cuò)誤的概率可適當(dāng)增大樣本含量。 5、雙側(cè)檢驗(yàn)、單側(cè)檢驗(yàn)各在什么條件下應(yīng)用？二者有何關(guān)系？答：（1）選用雙側(cè)檢驗(yàn)還是單側(cè)檢驗(yàn)應(yīng)根據(jù)專業(yè)知識(shí)及問(wèn)題的要求在試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)確定。一般若事先不知道所比較的兩個(gè)處理效

28、果誰(shuí)好誰(shuí)壞，分析的目的在于推斷兩個(gè)處理效果有無(wú)差別，則選用雙側(cè)檢驗(yàn)；若根據(jù)理論知識(shí)或試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)判斷甲處理的效果不會(huì)比乙處理的效果差（或相反），分析的目的在于推斷甲處理是否比乙處理好（或差），則用單側(cè)檢驗(yàn)。一般情況下不做特殊說(shuō)明均用雙側(cè)檢驗(yàn)。 （2）二者的關(guān)系：?jiǎn)蝹?cè)檢驗(yàn)的t=雙側(cè)檢驗(yàn)的t2，可見(jiàn)雙側(cè)檢驗(yàn)顯著單側(cè)檢驗(yàn)一定顯著，單側(cè)檢驗(yàn)顯著雙側(cè)檢驗(yàn)未必顯著。 6、進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)應(yīng)注意什么問(wèn)題？如何理解顯著性檢驗(yàn)結(jié)論中的“差異不顯著”、“差異顯著”、“差異極顯著”？答：（1）顯著性檢驗(yàn)中應(yīng)注意的問(wèn)題： 為了保證試驗(yàn)結(jié)果的可靠及正確，要有嚴(yán)密合理的試驗(yàn)或抽樣設(shè)計(jì)，保證各樣本是從相應(yīng)同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的，并

29、且處理要有可比性，即除比較的處理外，其他影響因素應(yīng)盡可能控制相同或基本接近。 選用的顯著性檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件。 要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計(jì)意義。 合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 結(jié)論不能絕對(duì)化。 報(bào)告結(jié)論時(shí)應(yīng)列出，由樣本算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值，注明是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)，并寫(xiě)出P值的確切范圍，如0.01 （2）顯著性檢驗(yàn)結(jié)論中的“差異不顯著”表示P>0.05，接受H0，否認(rèn)HA，處理無(wú)效，記作“ns”；“差異顯著”表示0.010，接受HA，處理有效，記作“*”；“差異極顯著”表示P0.01，更加否認(rèn)H0，接受HA，處理有效，嘉作“*”。 7、配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有

30、何區(qū)別？答：非配對(duì)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）是指當(dāng)進(jìn)行只有兩個(gè)處理的試驗(yàn)時(shí)，將試驗(yàn)單位完全隨機(jī)地分成兩組，然后對(duì)兩組隨機(jī)施加一個(gè)處理，兩組的試驗(yàn)單位相互獨(dú)立，所得的兩個(gè)樣本相互獨(dú)立，其含量不一定相等。配對(duì)設(shè)計(jì)是指先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)單位隨機(jī)地分配到兩個(gè)處理組中去。非配對(duì)設(shè)計(jì)要求試驗(yàn)單位盡可能一致，配對(duì)設(shè)計(jì)要求配成對(duì)子的兩個(gè)試驗(yàn)單位的初始條件盡量一致，不同對(duì)子間試驗(yàn)單位的初始條件允許有差別。一般說(shuō)來(lái)，相對(duì)于非配對(duì)設(shè)計(jì)，配對(duì)設(shè)計(jì)能夠提高試驗(yàn)的精確性。 第六章 方差分析 一、名詞解釋1、方差分析：是將k個(gè)處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體看待，把觀測(cè)值總變異的平方和及自由度分解為

31、相應(yīng)的不同變異來(lái)源的平方和及自由度，進(jìn)而獲得不同變異來(lái)源總體方差估計(jì)值；通過(guò)計(jì)算這些總體方差的估計(jì)值的適當(dāng)比值，檢驗(yàn)各樣本所屬總體平均數(shù)是否相等。2、試驗(yàn)指標(biāo)：為衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具體測(cè)定的性狀或觀測(cè)的項(xiàng)目稱為試驗(yàn)指標(biāo)。3、試驗(yàn)因素：試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素叫試驗(yàn)因素。4、因素水平：試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)稱為因素水平，簡(jiǎn)稱水平。5、試驗(yàn)處理：事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目叫試驗(yàn)處理，簡(jiǎn)稱處理。6、試驗(yàn)單位：在試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體叫試驗(yàn)單位。7、重復(fù)：在試驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上，稱為處理有重復(fù)。

32、8、多重比較：方差分析差異顯著或極顯著時(shí)，進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。9、主效應(yīng)：由于因素水平的改變而引起的平均數(shù)的改變量稱為主效應(yīng)。10、簡(jiǎn)單效應(yīng)：在某因素同一水平上，另一因素不同水平對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響稱為簡(jiǎn)單效應(yīng)。11、交互作用：在多因素試驗(yàn)中，一個(gè)因素的作用要受到另一個(gè)因素的影響，表現(xiàn)為某一因素在另一因素的不同水平上所產(chǎn)生的效應(yīng)不同，這種現(xiàn)象稱為該兩因素存在交互作用。 二、簡(jiǎn)答題1、多個(gè)處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t檢驗(yàn)法?答：主要有三方面的原因： 檢驗(yàn)過(guò)程煩瑣。若有k個(gè)處理，則要做Ck2次檢驗(yàn)。 無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低。 推斷的可靠性低，

33、檢驗(yàn)的型錯(cuò)誤率大，主要是由于沒(méi)有考慮相互比較的兩個(gè)平均數(shù)的秩次問(wèn)題。 2、方差分析在科學(xué)研究中有何意義?答：t檢驗(yàn)法適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩個(gè)樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)，但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會(huì)遇到比較多個(gè)處理優(yōu)劣的問(wèn)題，即需要進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)，而此時(shí)采用t檢驗(yàn)法是不適宜的。而方差分析是將k個(gè)處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體看待，把觀測(cè)值總變異的平方和及自由度分解為相應(yīng)的不同變異來(lái)源的平方和及自由度，進(jìn)而獲得不同變異來(lái)源總體方差估計(jì)值；通過(guò)計(jì)算這些總體方差的估計(jì)值的適當(dāng)比值，檢驗(yàn)各樣本所屬總體平均數(shù)是否相等，其實(shí)質(zhì)上關(guān)于觀測(cè)值變異原因的數(shù)量分析，在科學(xué)研究中應(yīng)用十分廣泛。

34、3、方差分析的基本假定是什么?答：方差分析的基本假定（前提）也是單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型，包括效應(yīng)的可加性、分布的正態(tài)性、方差的同質(zhì)性；一般而言，具有了方差的同質(zhì)性，同時(shí)就具有效應(yīng)的可加性和分布的正態(tài)性。 4、進(jìn)行方差分析的基本步驟為何?答：（1）計(jì)算各項(xiàng)平方和與自由度。 （2）列出方差分析表，進(jìn)行F檢驗(yàn)。 （3）若F檢驗(yàn)顯著，則進(jìn)行多重比較。 5、多個(gè)平均數(shù)相互比較時(shí)，LSD法與一般t檢驗(yàn)法相比有何優(yōu)點(diǎn)?還存在什么問(wèn)題?如何決定選用哪種多重比較法?答：（1）多個(gè)平均數(shù)相互比較時(shí)，LSD法與一般t檢驗(yàn)法相比的優(yōu)點(diǎn)：利用F檢驗(yàn)中的誤差自由度dfe查臨界t值，利用誤差均方MSe計(jì)算均數(shù)差異標(biāo)準(zhǔn)誤，

35、解決了t檢驗(yàn)法檢驗(yàn)方法中過(guò)程煩瑣、無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差且估計(jì)誤差的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低的問(wèn)題。 （2）存在的問(wèn)題：未解決推斷的可靠性低、犯型錯(cuò)誤的概率變大的問(wèn)題。 （3）常用的多重比較的方法有LSD法、新復(fù)極差法和q檢驗(yàn)法，其檢驗(yàn)尺度的關(guān)系是LSD法新復(fù)極差法q檢驗(yàn)法。一般而言，一個(gè)試驗(yàn)資料究竟采用哪一種多重比較方法，主要應(yīng)根據(jù)否定一個(gè)正確的H0和接受一個(gè)不正確的H0的相對(duì)重要性來(lái)決定。若否定正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，或?qū)υ囼?yàn)要求嚴(yán)格時(shí)，用q檢驗(yàn)法較為妥當(dāng)；若接受一個(gè)不正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，則宜用新復(fù)極差法；生物試驗(yàn)中由于試驗(yàn)誤差較大，常采用新復(fù)極差法；為了簡(jiǎn)便有時(shí)可采用LS

36、D法。 6、為什么說(shuō)兩因素交叉分組單獨(dú)觀測(cè)值的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是不完善的試驗(yàn)設(shè)計(jì)?在多因素試驗(yàn)時(shí)，如何選取最優(yōu)水平組合?答：（1）單因素試驗(yàn)只能解決一個(gè)因素各水平之間的比較問(wèn)題，而科學(xué)研究中往往需要同時(shí)考察多個(gè)因素，這樣才能作出更加符合客觀實(shí)際的科學(xué)結(jié)論，才有更大的應(yīng)用價(jià)值。兩因素試驗(yàn)資料的方差分析就是對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)同時(shí)受到兩個(gè)試驗(yàn)因素作用的試驗(yàn)資料的方差分析。兩因素交叉分組單獨(dú)觀測(cè)值的試驗(yàn)設(shè)計(jì)只適用于兩個(gè)因素間無(wú)交互作用的情況；若兩因素間有交互作用，則每個(gè)水平組合只設(shè)一個(gè)試驗(yàn)單位的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是不正確的或不完善的。 （2）以兩因素為例說(shuō)明在多因素試驗(yàn)時(shí)選取最優(yōu)水平組合的原則：若A、B因素交互作用不顯著，則可

37、從A、B因素主效應(yīng)檢驗(yàn)中分別選出A、B因素的最優(yōu)水平相組合，得到最優(yōu)水平組合；若A、B因素交互作用顯著，則應(yīng)進(jìn)行水平組合平均數(shù)間的多重比較，以選出最優(yōu)水平組合，同時(shí)可進(jìn)行簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)。 7、兩因素系統(tǒng)分組資料的方差分析與交叉分組資料的方差分析有何區(qū)別?答：（1）兩因素交叉分組：設(shè)試驗(yàn)考察因素A、B兩個(gè)因素，A因素分a個(gè)水平，B因素分b個(gè)水平，A因素每個(gè)水平與B因素每個(gè)水平都要碰到，兩者交叉搭配形成ab個(gè)水平組合即處理，試驗(yàn)因素A、B在試驗(yàn)中處于平等地位，試驗(yàn)單位分成ab個(gè)組，每組隨機(jī)接受一種處理，因而試驗(yàn)數(shù)據(jù)也按兩因素兩方向分組。 （2）兩因素系統(tǒng)分組：在安排兩因素試驗(yàn)方案時(shí)，將A因素分為a

38、個(gè)水平，在A因素每個(gè)水平Ai下又將B因素分成b個(gè)水平，這樣得到兩因素水平組合的方式稱為系統(tǒng)分組。在系統(tǒng)分組中，首先劃分水平的因素叫一級(jí)因素，其次劃分水平的因素叫二級(jí)因素，類此還有三級(jí)因素等；在系統(tǒng)分組中，次級(jí)因素的各水平套在一級(jí)因素的每個(gè)水平下，它們之間是從屬關(guān)系而不是平等關(guān)系，分析側(cè)重于一級(jí)因素 第七章 次數(shù)資料分析卡方檢驗(yàn) 一、名詞解釋1、c2的連續(xù)性矯正：由c2值計(jì)算公式計(jì)算的c2 只是近似地服從連續(xù)型隨機(jī)變量c2 分布，在對(duì)次數(shù)資料進(jìn)行c2 檢驗(yàn)利用連續(xù)型隨機(jī)變量c2 分布計(jì)算概率時(shí)， 常常偏低，特別是當(dāng)自由度為1時(shí)偏差較大，此時(shí)需要將c2 值矯正為較小的c2 C值，稱為c2 的連續(xù)性

39、矯正。2、適合性檢驗(yàn)：判斷實(shí)際觀察的屬性類別分配是否符合已知屬性類別分配理論或?qū)W說(shuō)的假設(shè)檢驗(yàn)稱為適合性檢驗(yàn)。3、c2 檢驗(yàn)的再分割法：當(dāng)c2 檢驗(yàn)為差異顯著或差異極顯著時(shí)，有必要進(jìn)一步檢驗(yàn)確定哪樣表現(xiàn)型的實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)不符合，此時(shí)采用 c2檢驗(yàn)的再分割法；將一張列聯(lián)表的總c2 統(tǒng)計(jì)量，分割為數(shù)目等于該表總自由度的多個(gè)分量，每個(gè)分量的c2 值對(duì)應(yīng)于由原始數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的一特殊列聯(lián)表，且每個(gè)分量獨(dú)立于其他分量，這樣各分量的c2 值之和等于總c2 值。4、獨(dú)立性檢驗(yàn)：根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。 二、簡(jiǎn)答題1、c2 檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)在應(yīng)用上有什么區(qū)別？

40、答：t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)是計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法，c2 是對(duì)次數(shù)資料和等級(jí)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法。 2、適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)有何區(qū)別？答：（1）研究目的不同。 （2）獨(dú)立性檢驗(yàn)的次數(shù)資料是按兩因子屬性類別進(jìn)行歸組，而適合性檢驗(yàn)只按某一因子的屬性類別將次數(shù)資料歸組。 （3）適合性檢驗(yàn)按已知的屬性分類理論或?qū)W說(shuō)計(jì)算理論次數(shù)，獨(dú)立性檢驗(yàn)在計(jì)算理論次數(shù)時(shí)沒(méi)有現(xiàn)成的理論或?qū)W說(shuō)可資利用，理論次數(shù)是在兩因子相互獨(dú)立的假設(shè)下進(jìn)行計(jì)算。 （4）在適合性檢驗(yàn)中確定自由度時(shí)df=k-1（k為屬性類別數(shù)），獨(dú)立性檢驗(yàn)中確定自由度是df=(r-1)(c-1)，其中r為橫行屬性類別數(shù)，c為直列屬性類別數(shù)。 3、什么情況下c2

41、 檢驗(yàn)需作矯正？如何矯正？什么情況下先將各組合并后再作 檢驗(yàn)？答：（1）由c2 值計(jì)算公式計(jì)算的 只是近似地服從連續(xù)型隨機(jī)變量c2 分布，在對(duì)次數(shù)資料進(jìn)行c2 檢驗(yàn)利用連續(xù)型隨機(jī)變量c2 分布計(jì)算概率時(shí)，c2 常常偏低，特別是當(dāng)自由度為1時(shí)偏差較大，此時(shí)需要將c2 值矯正。 （2）用矯正公式將c2 矯正為較小的c2 C，矯正公式為 c2C=（A-T-0.5）2/T （3）主要是在用適合性檢驗(yàn)來(lái)判斷實(shí)際觀測(cè)得來(lái)的資料是否服從某種理論分布（正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布）時(shí)，當(dāng)組段內(nèi)理論次數(shù)小于5時(shí)，必須與相鄰組段進(jìn)行合并，直至合并的理論次數(shù)大于5時(shí)為止。 4、在什么情況下需應(yīng)用 c2檢驗(yàn)的再分割法

42、？如何對(duì)總c2 值進(jìn)行分割？答：當(dāng) c2檢驗(yàn)為差異顯著或差異極顯著時(shí)，有必要進(jìn)一步檢驗(yàn)確定哪樣表現(xiàn)型的實(shí)際觀察次數(shù)與理論次數(shù)不符合，此時(shí)采用c2 檢驗(yàn)的再分割法。 再分割的方法：將一張列聯(lián)表的總c2 統(tǒng)計(jì)量，分割為數(shù)目等于該表總自由度的多個(gè)分量，每個(gè)分量的c2 值對(duì)應(yīng)于由原始數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的一特殊列聯(lián)表，且每個(gè)分量獨(dú)立于其他分量，這樣各分量的c2 值之和等于總c2 值。 第八章 直線回歸與相關(guān) 一、名詞解釋1、相關(guān)變量：變量間的關(guān)系不存在完全的確定性關(guān)系，但都存在十分密切的關(guān)系，統(tǒng)計(jì)中把這些變量間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系，把存在相關(guān)關(guān)系的變量稱為相關(guān)變量。2、回歸分析：相關(guān)變量間為因果關(guān)系，即一個(gè)變量的

43、變化受另一或幾個(gè)變量的影響，研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系稱回歸分析。3、一元回歸分析：回歸分析中表示原因的變量稱為自變量，表示結(jié)果的變量稱為依變量，一個(gè)自變量與一個(gè)依變量的回歸分析稱為一元回歸分析。4、多元回歸分析：回歸分析中表示原因的變量稱為自變量，表示結(jié)果的變量稱為依變量，多個(gè)自變量與一個(gè)依變量間回歸分析稱為多元回歸分析。5、相關(guān)分析：研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量之間的關(guān)系稱為相關(guān)分析。6、簡(jiǎn)單相關(guān)分析（直線相關(guān)分析）：對(duì)兩個(gè)變量間的直線關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析稱為簡(jiǎn)單相關(guān)分析。7、復(fù)相關(guān)分析：對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，研究一個(gè)變量與多個(gè)變量間的線性相關(guān)稱為復(fù)相關(guān)分析。8、偏相關(guān)分析：研究其余變量

44、保持不變的情況下兩個(gè)變量間的線性相關(guān)稱為偏相關(guān)分析。9、樣本回歸系數(shù)：建立直線回歸方程 =a + bx，其中b叫樣本回歸系數(shù)，表示x改變一個(gè)單位y平均改變的數(shù)量；b的符號(hào)反映了x影響y的性質(zhì)，b的絕對(duì)值大小反映了x影響y的程度。10、樣本回歸截距：建立直線回歸方程 =a + bx，其中a叫做樣本回歸截距，是回歸直線與y軸交點(diǎn)的縱坐標(biāo)。11、離回歸標(biāo)準(zhǔn)誤：根據(jù)使偏差平方和（y - ）2最小建立直線回歸方程，偏差平方和（y - ）2的大小表示了實(shí)測(cè)點(diǎn)與回歸直線偏離的程度，又稱為離回歸平方和，離回歸平方和的平方根叫離回歸標(biāo)準(zhǔn)誤。12、決定系數(shù)：比值（ -y）2/（y - y）2叫做x對(duì)y的決定系數(shù)，

45、記做r2，決定系數(shù)的大小表示了回歸方程估測(cè)可靠程度的高低，即表示了回歸直線擬合度的高低。13、相關(guān)系數(shù)：決定系數(shù)r2的平方根稱為x與y的相關(guān)系數(shù)，記為r，表示了y與x的直線相關(guān)的程度與性質(zhì)。 二、簡(jiǎn)答題1、回歸截距、回歸系數(shù)與回歸估計(jì)值 的統(tǒng)計(jì)意義是什么？答：建立直線回歸方程 =a + bx，其中a叫做樣本回歸截距，是回歸直線與y軸交點(diǎn)的縱坐標(biāo)，當(dāng)x=0時(shí) =a；b叫樣本回歸系數(shù)，表示x改變一個(gè)單位y平均改變的數(shù)量；b的符號(hào)反映了x影響y的性質(zhì)，b的絕對(duì)值大小反映了x影響y的程度；回歸估計(jì)值 ，是當(dāng)x在其研究范圍內(nèi)取某一個(gè)值時(shí)，y值平均數(shù)取+x估計(jì)值。 2、決定系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的意義是什么？如何

46、計(jì)算？答：（1）決定系數(shù)的大小表示了回歸方程估測(cè)可靠程度的高低，即表示了回歸直線擬合度的高低，記作r2，r2 =（ -y）2/（y - y）2。 （2）相關(guān)系數(shù)表示了y與x的直線相關(guān)的程度與性質(zhì)，記為r，r的計(jì)算方法是決定系數(shù)r2的平方根。 3、直線相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系如何？直線相關(guān)系數(shù)與配合回歸直線有何關(guān)系？答：（1）直線相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系可以表示為b=r×（sy/sx）或r=b×（sx/sy）。 （2）直線相關(guān)分析不區(qū)分自變量與依變量，側(cè)重于揭示它們之間的聯(lián)系程度和性質(zhì)，即計(jì)算出相關(guān)系數(shù)；進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)，相關(guān)系數(shù)顯著則回歸系數(shù)也顯著，相關(guān)系數(shù)不顯著則回歸系數(shù)

47、必然不顯著。利用查表法對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)十分簡(jiǎn)便，在實(shí)際進(jìn)行直線回歸分析時(shí)，可用相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)代替直線回歸關(guān)系顯著性檢驗(yàn)；即可先計(jì)算出相關(guān)系數(shù)r并對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)結(jié)果r不顯著，則不用再建立直線回歸方程；若r顯著，在計(jì)算回歸系數(shù)b、回歸截距a，建立直線回歸方程，此時(shí)所建立的直線回歸方程代表的直線關(guān)系是真實(shí)的，可用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。 第九章 多元線性回歸與多項(xiàng)式回歸* 一、名詞解釋：多元回歸分析、多元線性回歸分析、偏回歸系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、最優(yōu)多元線性回歸方程、標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)(通徑系數(shù)) 二、簡(jiǎn)答題1、如何建立多元線性回歸方程？偏回歸系數(shù)有何意義？2、多元線性回歸的顯著性檢驗(yàn)包含哪些內(nèi)

48、容？如何進(jìn)行？3、在多元線性回歸分析中，如何剔除不顯著的自變量？怎樣重新建立多元線性回歸方程？ 第十章 非參數(shù)檢驗(yàn) 一、名詞解釋1、非參數(shù)檢驗(yàn)：是一種與總體分布狀況無(wú)關(guān)的檢驗(yàn)方法，它不依賴于總體分布的形式，應(yīng)用時(shí)可以不考慮被研究的對(duì)象為何種分布以及分布是否已知；主要是利用樣本數(shù)據(jù)之間的大小比較及大小順序，對(duì)兩個(gè)或多個(gè)樣本所屬總體是否相同進(jìn)行檢驗(yàn)，而不是對(duì)總體分布的參數(shù)如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。2、符號(hào)檢驗(yàn)：是根據(jù)樣本各對(duì)數(shù)據(jù)之差的正負(fù)符號(hào)多少來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)總體分布位置的異同，而不去考慮差值的大?。幻繉?duì)數(shù)據(jù)之差為正值用“+”表示，負(fù)值用“-”表示，若兩個(gè)總體分布位置相同，則正或負(fù)出現(xiàn)的次數(shù)應(yīng)該

49、相等；若不完全相等，至少不應(yīng)相差過(guò)大；超過(guò)一定的臨界值就認(rèn)為兩個(gè)樣本所來(lái)自的來(lái)年各個(gè)總體差異顯著，分布的位置不同。3、秩和檢驗(yàn)(符號(hào)秩和檢驗(yàn))：是一種改進(jìn)的符號(hào)檢驗(yàn)，其統(tǒng)計(jì)效率遠(yuǎn)較符號(hào)檢驗(yàn)高，；除了比較各對(duì)數(shù)據(jù)差值的符號(hào)外，還要比較各對(duì)數(shù)據(jù)差值大小的秩次高低；將觀測(cè)值按由大到小的次序排列，編定秩次，求出秩和進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。4、等級(jí)相關(guān)分析：是常用的分析兩個(gè)變量間是否相關(guān)的非參數(shù)法，分析x、y兩個(gè)變量的等級(jí)間是否相關(guān)；先按x、y兩變量的大小次序，分別由于小到大編上等級(jí)（秩次），再看兩個(gè)變量的等級(jí)間是否相關(guān)。5、等級(jí)相關(guān)系數(shù)：也稱為秩相關(guān)系數(shù)，樣本等級(jí)相關(guān)系數(shù)記為rs，具有與相關(guān)系數(shù)r相同的特性，值

50、介于-1和1之間，表示兩個(gè)變量等級(jí)間相關(guān)的性質(zhì)和程度。 二、簡(jiǎn)答題1、參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)有何區(qū)別？各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？答：（1）參數(shù)檢驗(yàn)要求總體服從一定的分布（如t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)都要求總體服從正態(tài)分布），對(duì)總體參數(shù)的檢驗(yàn)是建立在這種分布基礎(chǔ)上的，以推斷兩個(gè)或多個(gè)總體平均數(shù)是否相等。非參數(shù)檢驗(yàn)是一種與總體分布狀況無(wú)關(guān)的檢驗(yàn)方法，它不依賴于總體分布的形式，應(yīng)用時(shí)可以不考慮被研究的對(duì)象為何種分布以及分布是否已知；主要是利用樣本數(shù)據(jù)之間的大小比較及大小順序，對(duì)兩個(gè)或多個(gè)樣本所屬總體是否相同進(jìn)行檢驗(yàn)，而不是對(duì)總體分布的參數(shù)如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。當(dāng)樣本所屬總體分布無(wú)法肯定或明顯偏態(tài)分布時(shí)常用非參數(shù)檢

51、驗(yàn)。 （2）參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是充分利用樣本內(nèi)所有的數(shù)量信息，檢驗(yàn)的效率高于非參數(shù)檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)便、直觀、易于掌握及檢驗(yàn)速度較快。 2、為什么在秩和檢驗(yàn)編秩次時(shí)不同組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)不必計(jì)算“平均秩次”？ 3、兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)的檢驗(yàn)假設(shè)是否可用表示？為什么？ 第十一章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)一、名詞解釋1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)：試驗(yàn)設(shè)計(jì)狹義的理解是指試驗(yàn)單位（如動(dòng)物試驗(yàn)的畜、禽）的選取、重復(fù)數(shù)目的確定及試驗(yàn)單位的分組，生物統(tǒng)計(jì)中的試驗(yàn)設(shè)計(jì)主要是指狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。2、試驗(yàn)方案：是指根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康呐c要求而擬定的進(jìn)行比較的一組試驗(yàn)處理的總稱，是整個(gè)試驗(yàn)工作的核心部分。3、完全方案：是多因素試驗(yàn)方案中的一種，在列出因素水平組合（即處理）時(shí)，要求每一個(gè)因素的水平都要碰見(jiàn)一次，這時(shí)，水平組合數(shù)等于各個(gè)因素水平數(shù)的乘積。4、不完全方案：也是多因素試驗(yàn)方案的一種，是將試驗(yàn)因素的某些水平組合在一起形成少數(shù)幾個(gè)水平組合，其目的在于探討試驗(yàn)因素中某些水平組合的綜合作用，而不在于考察試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響和交互作用；這種在全部水平中挑選部分水平組合獲得的方案稱為不完全方案。5、唯一差異原則：是指在進(jìn)行處理間比較時(shí)，除了試驗(yàn)處理不同外，其他所有條件應(yīng)當(dāng)盡量一致或相同，