畢業(yè)論文國(guó)防科技大學(xué)碩士學(xué)位論文開題報(bào)告

1、畢業(yè)論文國(guó)防科技大學(xué)碩士學(xué)位論文開題報(bào)告關(guān)于畢業(yè)論文國(guó)防科技大學(xué)碩士學(xué)位論文開題報(bào)告，是我 們特意為大家整理的，希望對(duì)大家有所幫助。一、選題依據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通 過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及 其變化趨勢(shì)有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科 學(xué)的依據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有 在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作 才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加 強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)屮，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著 企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)，為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,

2、企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提岀了更高的要求。二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和 專家預(yù)測(cè)法三大類。(1)趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，分析 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前 提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推 法屮的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法，美國(guó)生物學(xué)家和 人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家RaymondPearl提 出 的Pearl曲 線 ( 數(shù) 學(xué) 模 型 為 ：Y=L/1+A?exp(-B·t)及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型

3、為:Y=L·exp(-B·t)皆屬于生長(zhǎng)曲線，其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時(shí)間自變量,L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法，但它假定 新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于 新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其 他信息建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型，預(yù)測(cè)技術(shù)的 發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò) 展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過已知因素的分 析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種：導(dǎo) 前滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與

4、經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息 與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見，分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有： 專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等，其中， 德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處，避免了其缺點(diǎn)，被認(rèn) 為是技術(shù)預(yù)測(cè)屮最有效的專家預(yù)測(cè)法。趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù) 創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)，只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè) 它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng) 濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)屮， 對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)

5、不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能 指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)屮其 他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí) 按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于它是利用過去的歷 史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求岀的具體的回歸預(yù) 測(cè)式，而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影 響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對(duì)實(shí)際問題 的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確，預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大 偏差。 專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法， 依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí) 和經(jīng)驗(yàn)，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度 的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)

6、新工作 的開展做出了很大的貢獻(xiàn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué) 的方法論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和 技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí) 代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與 發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。目前，在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估屮，一般只考慮如下四個(gè)方 面的因素: 技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;（2）經(jīng)濟(jì)效果;（3）社會(huì)效果；（4）風(fēng)險(xiǎn)性，在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后，再作綜合 評(píng)估。 在綜合評(píng)估屮所用的方法主要有:Delphi法 （專家法） 、AHP法 （層次分析法）、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例 法等，但技術(shù)創(chuàng)

7、新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，其中存在著廣 泛的非線性、時(shí)變性和不確定性，同時(shí)，還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管 理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法，難以滿足企 業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究，在 我國(guó)的歷史還不長(zhǎng)，無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法，均處于研究 之中，我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是： 建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系；（2）建立 一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì)，以其并行分 布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以較好地 適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和

8、非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多 因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入 層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播 和反向傳播組成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)，從輸入層 輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息，經(jīng)隱含 層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指 標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置, 考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng) 新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素，盡管是黑 匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估，但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將 需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。據(jù)文獻(xiàn)查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方 法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)08. 09. 11等，但 尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究, 在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推岀新產(chǎn)品 的經(jīng)濟(jì)條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與 評(píng)估模型，是對(duì)技術(shù)創(chuàng)