居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)擴樣方法研究

1、 收稿日期：2009-03-27.作者簡介：馬小毅（1975-），男，江蘇南通人，碩士，廣州市交通規(guī)劃研究所總工程師，高級工程師，主要研究方向為戰(zhàn)略規(guī)劃、交通需求。居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)擴樣方法研究馬小毅廣州市交通規(guī)劃研究所，廣州510030摘 要：居民出行調(diào)查是科學制定城市交通發(fā)展戰(zhàn)略、政策、技術法規(guī)的基礎性工作，在日益復雜的城市交通環(huán)境中，提高數(shù)據(jù)擴樣的精度一直是一個研究重點。本文按照數(shù)據(jù)的擴樣流程系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)擴樣方法。首先，分層次的直接擴樣方法有效地控制了擴樣后數(shù)據(jù)的分布特征；其次，根據(jù)核查線交通量等客觀數(shù)據(jù)，基于最大似然法原理，應用交通規(guī)劃軟件CUBE 的矩陣估算模塊對數(shù)據(jù)進行了核查校正；

2、最后，針對抽樣技術的缺陷，增加中區(qū)校核的過程，對校核到的沉默需求分四種方法返回出行目的進行比較尋優(yōu)。擴樣方法在2005年廣州居民出行調(diào)查中得到了應用，取得了較好的效果。關鍵詞：交通規(guī)劃；居民出行調(diào)查；擴樣方法；漏填信息；最大似然法 中圖分類號：U491.1文獻標識碼：A文章編號：1672-4747（2010）01-0014-07Study on Data Sampling Expansion Methodof Resident Trip SurveyMA Xiao-yiTransportation Planning Research Institute of Guangzhou， Guangz

3、hou 510030，ChinaAbstract ：Resident trip survey (RTS is a fundamental work for making urban traffic development strategy， policy and technological regulation scientifically. The research emphasis is on improving the precision of data sampling expansion under more complicated urban traffic circumstanc

4、es. This paper described the data sampling expansion method systematically. First of all，the direct sampling expansion methods in various hierarchies居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)擴樣方法研究 馬小毅 交通運輸工程與信息學報 2010年 第1期 16居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)擴樣方法研究 馬小毅 交通運輸工程與信息學報 2010年 第1期 18居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)擴樣方法研究 馬小毅 布發(fā)生了根本性的變化， 而且“中變”后一度暢通的 交通狀況也逐漸開始惡化，城市交通現(xiàn)狀不容樂

5、觀。 為擺脫城市交通困境，實現(xiàn)“和諧、人性、一體化交 通”理念，支持新一輪的交通戰(zhàn)略規(guī)劃，適應 2010 年亞運會舉辦的要求，廣州在時隔 20 年后，在 2005 年又開 展了 一次抽 樣率 為 3% 的大 規(guī) 模居民 出行 調(diào) 查。調(diào)查樣本為 24.3 萬人，其中：參與調(diào)查的居民 家庭 78 037 戶，共計 214 342 人；高校、工廠、工地 等集體戶 20 098 人；旅業(yè)、機場、車站等流動人口 8 670 人。 直接擴樣后廣州市的居民出行總量為 1 360 萬人 次 /日。 校核擴樣過程中應用了四種方法加以校核 （見 ，數(shù)據(jù)顯示：方法 1 中夜晚時段 HBW 的比例偏 表 4） 高，

6、幾乎接近晚高峰時段，一般夜晚時段基于家的工 作出行不會太高；方法 2 中合計各出行目的比例中 HBW 較 HBO 低了 4 個百分點， 一般基于家的工作出 行在各出行目的中是占主導的，比 HBO 比例低很多 不太合理；方法 3 中夜晚時段與方法 1 相同， HBW 的比例偏高， 合計的出行目的比例與方法 2 有相同的 問題， HBW 比例偏低；方法 4 中夜晚時段 HBW 比 方法一下降很多，較為合理，合計的出行目的比例中 HBW 和 HBO 相差不大，比較合理； 校核擴樣后居 民出行總量為 1743 萬人次 /日，與直接擴樣相比增長 了 29%，漏填率為 22% 。 全國專家對擴樣方法的評審

7、結論是： 技術路線合 理，校核方法具有較強的科學性和通用性，結果符合 廣州市現(xiàn)狀交通特點， 可以在國內(nèi)其它城市的相關項 目中進行推廣。 表4 Tab.4 方 法 不同分配方法得到的不同出行比例 The various trip proportion with different methods 時 段 HBW/ (% 49.10 27.20 45.50 44.20 38.50 49.10 22.40 45.50 39.70 35.70 49.10 22.40 45.50 44.20 36.60 49.10 27.20 45.50 39.70 37.70 HBS/ (% 14.00 8.30 1

8、1.00 5.70 9.60 14.00 8.10 11.00 4.80 9.30 14.00 8.10 11.00 5.70 9.50 14.00 8.30 11.00 4.80 9.40 HBO/ (% 26.80 42.80 32.00 41.50 37.00 26.80 46.30 32.00 46.10 39.30 26.80 46.30 32.00 41.50 38.50 26.80 42.80 32.00 46.10 37.90 NHB/ (% 9.60 15.40 11.30 8.40 12.10 9.60 16.60 11.30 9.20 12.70 9.60 16.60 1

9、1.30 8.40 12.60 9.60 15.40 11.30 9.20 12.20 EB/ (% 0.50 6.30 0.30 0.20 2.80 0.50 6.60 0.30 0.20 3.00 0.50 6.60 0.30 0.20 3.00 0.50 6.30 0.30 0.20 2.80 合計 / (% 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 下

10、轉(zhuǎn)第 34 頁 早高峰（ 7:00 9:00 ） （ 1） 不 分 時 段 、 不 分 目 的 的 分 配 ME 校核量 平峰（ 9:00 17:00 ） 晚高峰（ 17:00 19:00） 夜晚（ 19:00 7:00 ） 合 計 早高峰（ 7:00 9:00 ） （2）平 峰和夜 晚僅 對 HBO 、 NHB 、 EB 三 種 目 的 分 配 ME 校核量，其他時段 不分目的 平峰（ 9:00 17:00 ） 晚高峰（ 17:00 19:00） 夜晚（ 19:00 7:00 ） 合 計 早高峰（ 7:00 9:00 ） （ 3） 平峰僅對 HBO 、 平峰（ 9:00 17:00 ） NH

11、B 、 EB 三種目的 晚高峰（ 17:00 19:00） 分配 ME 校核量， 其他時段不分目的 夜晚（ 19:00 7:00 ） 合 計 早高峰（ 7:00 9:00 ） （4）夜 晚時段 僅對 HBO 、 NHB 、 EB 三 種 目 的 分 配 ME 校核量，其他時段 不分目的 平峰（ 9:00 17:00 ） 晚高峰（ 17:00 19:00） 夜晚（ 19:00 7:00 ） 合 計 19 交通運輸工程與信息學報 2010 年 第1期 務質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。 本論文從構想的角度， 通過分析， 嘗試性對客運專線網(wǎng)乘務基地的設置和交路方案提 出了自己的見解。當然，有關客運專線網(wǎng)乘務組織模

12、式所涉及的問題眾多，例如：乘務交接體系、與跨線 列車和跨公司列車的銜接協(xié)調(diào)、交路優(yōu)化、計算機輔 助系統(tǒng)涉及與開發(fā)等等。 本論文所論述的只是其中的 一點， 希望通過它能夠引起廣大科研工作者對該問題 的興趣和專家學者的重視。 參考文獻 1 鐵道部國家中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃之規(guī)劃方案、 實施計劃、規(guī)劃特點 J 鐵道勘測與設計， 2007 （ 2） ： 61-63 2 趙 峰，聶 磊高速客運列車開行模式選擇分 析 J 綜合運輸， 2008 ， （ 5） ： 66-69 （中文編輯：吳繼屏） 上接第 19 頁 5 結束語 數(shù)據(jù)擴樣是居民出行調(diào)查中的一項關鍵技術， 直 據(jù)，基于最大似然法原理，應用交通規(guī)劃軟件

13、CUBE 的矩陣估算模塊對數(shù)據(jù)進行了核查校正；最后，針對 抽樣技術的缺陷，增加中區(qū)校核的過程，對校核到的 沉默需求分四種方法返回出行目的進行比較尋優(yōu)。 當 然，直接擴樣過程中還可以進一步的細化，如加入一 些戶結構特征（分三、四、五口之家）的限制，有利 于提高數(shù)據(jù)的分布精度。 接關系到調(diào)查成果的有效性與可靠性。 本文系統(tǒng)地闡 述了居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)的擴樣方法，其中：直接擴樣 中采用的是“戶車戶”的層次等級擴樣方法， 有 效地控制了擴樣后數(shù)據(jù)的分布特征， 擴樣數(shù)據(jù)達到了 較高的精度要求；校核擴樣根據(jù)核查線、客運量等數(shù) 參考文獻 1 馬小毅把握居民出行特征、科學決策城市交通 J交通與運輸， 2007 ， 24 （ 7） ： 8-11 2 石 飛，陸 建，王 煒等居民出行調(diào)查抽樣率 7 6 馬小毅，金 安，周志華等 2007 廣州市交通模 型修正 R廣州市交通規(guī)劃研究所， 2008 賀崇明，馬小毅，伍建國等 2005 廣州市交通發(fā) 展年報 R廣州市交通規(guī)劃研究所， 2006 8 Dios Ortuzar Juan de，Willumsen Luis GModeling transport(third edition MJohn Wiley & Sons Ltd, 2001 9 馬小毅，金 安，張福勇等新廣州交通模型發(fā)展 模型 J 交通運輸工程學報，2004 ， 4(4 ：