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文檔簡介

1、2018年下半年信息系統(tǒng)項目管理師考試真題附答案解析(5)B 、開發(fā)項目集章程D 、制定項目集管理計劃61、()不屬于項目準備階段的關鍵活動。 A、建立項目集治理結構 C建立初始的項目集組織【答案】BP574:【解析】高級教材第三版 項目集準備階段的關鍵活動一般包括:1. 建立項目集治理結構。2. 組建初始的項目集組織。3. 制訂項目集管理計劃。不包括 B開發(fā)項目集章程。62、項目組合的管理/協(xié)調(diào)對象是()。A、項目團隊 B、項目經(jīng)理 C、項目干系人 D、組合管理人員【答案】D【解析】高級教材第三版 P581,表21-1:項目組合的管理協(xié)調(diào)對象是項目組合 管理人員,D是正確答案。這個表中管理對

2、象的意思是:在項目中管理的對象是 項目團隊;在項目集中管理的對象是項目經(jīng)理;在項目組合中管理協(xié)調(diào)的對象是 項目組合管理人員。63、小王在設計測試用例時,由于忽視了邊界條件、異常處理等情況,沒有完全 覆蓋需求。這類風險屬于測試工作中的()。A測試用例風險 B 、缺陷風險 C 、代碼質(zhì)量風險 D 、測試環(huán)境風險 【答案】A【解析】高級教材第三版P748:測試用例風險:測試用例設計不完整,忽視了邊 界條件、異常處理等情況,用例沒有完全覆蓋需求;測試用例沒有得到全部執(zhí)行, 有些用例被有意或者無意的遺漏。A、B、CD64、質(zhì)量規(guī)劃管理過程的事業(yè)環(huán)境因素不包括()??赡苡绊戫椖抠|(zhì)量的工作條件和運行條件 特

3、定應用領域的相關規(guī)則、標準和指南 可能影響質(zhì)量期望的文化觀念 以往階段或項目的經(jīng)驗教訓【答案】D【解析】D以往階段或項目的經(jīng)驗教訓這個是組織過程資產(chǎn),容易判斷。其他參 見高級教材第三版P318。65、()指在建立對未來輸出或正在進行的工作完工時滿足特定的需求和期望的 信心。A質(zhì)量控制 B 、質(zhì)量規(guī)劃 C 、質(zhì)量保證 D 、質(zhì)量改進【答案】C【解析】高級教材第三版P319:質(zhì)量保證指在建立對未來輸出或正在進行的工作 完工時滿足特定的需求和期望的信心。66、質(zhì)量控制的輸入,不包括()。A、項目管理計劃B、確認的變更C、質(zhì)量測量指標D、工作績效數(shù)據(jù)【答案】B【解析】不包括B確認的變更,這個是控制質(zhì)量

4、的輸出。67、工程師小張需要完成圖中所有區(qū)域的巡檢工作,圖中圓圈代表巡檢地點,兩點之間的連線為可行的交通路徑,連接線上所標識的數(shù)字為兩點之間所需要的交 通費用(單位:元),從地點1 所需的最少交通費為()元。開始完成巡檢(不需要按數(shù)字順序也無需返回起點)D、470A 390 B、450 C、400【答案】C而是最小生成樹問題。最短路徑是在網(wǎng)絡【解析】注意這個不是最短路徑問題,圖中找出一條最短的路徑,不需要觸達每個節(jié)點 ;而最小生成樹是用最小代價觸但題目問的是巡檢的交通費用,從1-2-3-4-5 到6以后還需要再折返回5,那路費就要再加 了。所以我們可以考慮4和6連通,見下圖都可以逐個到達沒問題

5、,但5去30,這樣就變成380+30=410元2:達每個節(jié)點,這是它們最大的區(qū)別。有了這個思路,我們可以用視頻課程第27 章-1管理科學及運籌學基礎知識(最小生成樹、最短路徑、最大運力)中介紹 的最小生成樹的貪心算法(克魯斯卡爾算法),先盡量路徑值小的來連通各節(jié)點,按此圖的路費是:30+80+60+70+30+70+60=400 所以選答案 C。做這種題目,首先定位是什么問題,然后結合題目和答案選項來看,一般可以找 到答案。68、項目需購買一項資產(chǎn),投入 50萬元,50%勺概率能收入100萬元, 概率能收入200萬元,15%勺概率能收入250萬元,10%勺概率不賺不賠, 概率虧損500A、10

6、2.5 B【答案】D【解析萬元。則投資這項資產(chǎn)的投資回報為()萬元。、77.5 C 、60.5 D 、52.5】50%*100+20%*200+15%*250+10%*0+5%* (-500)-50(20%勺5%勺乙、克,入)=50+40+37.5-25-50=52.5 萬元。69、某化工企業(yè)接到一份10噸新材料研發(fā)的訂單100萬元,該材料由甲、 丙三種原料構成,其中所含金屬 A不少于4400克,金屬B不少于4800 金屬A和金屬B在原材料中的含量及單價如下表所示。經(jīng)過不斷測算和實驗, 為了獲得滿足客戶要求的這種新材料,該企業(yè)最多可獲得的利潤為()萬元。甲乙丙全JBA(克/噸)400fiOO4

7、00金a B(克腮)800200400單價萬元/噸)75A、58 B、64 C、42 D、56【答案】C【解析】設需要甲、乙、丙材料為 X, Y, Z噸,得方程如下: 400X+600Y+400玄 4400 800X+200Y+400玄 4800 X+Y+Z=10求MIN (7X+6Y+5Z)(最小成本才有最大利潤)將變換成 Z=10-X Y ,代入和 400X+600Y+400 (10-X -Y) > 4400 800X+200Y+400 (10-X -Y) > 4800 解得:X=3 , Y=2;再代入得Z=5 MIN (7X+6Y+5Z)=7*3+6*2+5*5=58 得最多

8、可獲得利潤 =100-58=42。A、B、C、D、70、關于動態(tài)規(guī)劃的描述,不正確的是 ( ) 。 動態(tài)規(guī)劃是解決多階段決策過程最優(yōu)化解的一種常用算法思想 動態(tài)規(guī)劃的實質(zhì)是分治思想和解決冗余,與分治法和回溯法類似 在處理離散型問題時,動態(tài)規(guī)劃比線性規(guī)劃效果更好 一個標準的動態(tài)規(guī)劃算法包括劃分階段和選擇狀態(tài)兩個步驟 【答案】 B【解析】高級教材第三版 P878: 動態(tài)規(guī)劃的實質(zhì)是分治思想和解決冗余, 與分治 法和貪心法類似,而不是回溯法。 B 是錯誤的。其余正確,參見 P878-879.71 、 The( ) can realize seamless integration of various

9、 manufacturing devices equipped with sensing , identification , processing , communication actuation and networking capabilities.A、Internet of things B、cloud computingC、big dataD、artificialintelligent【答案】 A【解析】 ( ) 可以實現(xiàn)各種制造設備的無縫集成,這些設備配備有傳感,識別, 處理,通信驅(qū)動和網(wǎng)絡功能。A、物聯(lián)網(wǎng)B、云計算 C、大數(shù)據(jù) D、人工智能72、 high-profile ex

10、amples of ( ) include autonomous vehicles (such as drones and self-driving cars) assistants (such as siri) A、 Internet of things B C、 big data 【答案】 D 【解析】 ( ) 和在線助手 A、物聯(lián)網(wǎng),Creating art (such as poetry) and online、 cloud computing 、 artificial intelligent包括自動駕駛汽車 (如無人機和自動駕駛汽車 ) ,創(chuàng)造藝術 (如詩歌) ( 如 siri) ,

11、等備受矚目的例子。B 、云計算 C 、大數(shù)據(jù) D 、人工智能、Validate Scope 、Define Scope 、Validate Scope 、Define Scope73、74、The (73) process differ from the (74) process in that the former is primarily concerned with acceptance of the deliverables , while the latter is primarily concerned with correctness of the deliveralbes(73

12、) A 、 Perform Quality AssuranceC、 Control QualityD(74) A 、 Perform Quality AssuranceC、 Control QualityD【答案】 B、 C【解析】(73) 過程與(74) 過程的不同之處在于前者主要關注可交付物的接受, 而 后者主要關注交付物的正確性。(73) A 、執(zhí)行質(zhì)量保證(74) A 、執(zhí)行質(zhì)量保證、驗證范圍、驗證范圍C 、控制質(zhì)量C 、控制質(zhì)量D 、定義范圍D 、定義范圍the duration or a project using historical data from a similar activity or project A、Analogous estimating B、 parametric estim

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