計算機人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域

1、.計算機人工智能的研究及應(yīng)用領(lǐng)域 模式識別。計算機硬件的迅速發(fā)展,計算機應(yīng)用領(lǐng)域的不斷開拓,急切地要求計算機能更有效地感知諸如聲音、文字、圖像、溫度、震動等人類賴以發(fā)展自身、改造環(huán)境所運用的信息資料。但目前計算機卻無法直接感知它們,鍵盤、鼠標(biāo)等外部設(shè)備,對于這樣五花八門的外部世界顯得無能為力,即使是電視攝像機和話 筒等,由于識別技術(shù)不高,計算機并未真正知道所采錄的究竟是什么信息,計算機對外部世界感知能力的低下,成為開拓計算機應(yīng)用的狹窄瓶頸。于是,著眼于拓寬 計算機的應(yīng)用領(lǐng)域,提高其感知外部信息能力的學(xué)科模式識別得到了迅速發(fā)展。 自然語言理解與機器翻譯系統(tǒng)。語言處理是人工智能最早期的研究領(lǐng)域之一

2、。人們之間用語言互通信息是一件非常簡單的事情,而建立一個能夠生成和“理解”哪怕是只言片語的計算機系統(tǒng)卻是非常困難的。因為傳遞某一點的“思維結(jié)構(gòu)”需要龐大的與該思維結(jié)構(gòu)相關(guān)的公共思維結(jié)構(gòu),猶如一個人一樣,需要有上下文 知識并能根據(jù)這些知識進行推理。自然語言理解最重要的成果是機器翻譯。 自動程序設(shè)計。對自動程序設(shè)計的研究不僅可以促進半自動軟件開發(fā)系統(tǒng)的發(fā)展,而且也使通過修正自身代碼進行學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)得到發(fā)展。程序理論方 面的有關(guān)研究工作,對人工智能的所有研究工作都是很重要的。我們所指的自動程序設(shè)計是某種“超級編譯程序”,或者能夠?qū)Τ绦蛞獙崿F(xiàn)什么目標(biāo)進行非常高級描述的程序,并能夠由這個程序產(chǎn)生出

3、所需要的新程序。 專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是一個具有專門知識的智能計算機程序系統(tǒng),它應(yīng)用人工智能技術(shù),根據(jù)某個領(lǐng)域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷,模 擬人類專家的決策過程,解決該領(lǐng)域需要由專家才能解決的問題,專家系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)庫和推理機構(gòu)成。近年來,在專家系統(tǒng)的研究中已經(jīng)出現(xiàn)了應(yīng)用人工智能技術(shù) 解決實際問題的成功范例。 智能機器人。智能機器人是人工智能研究的另一個重要領(lǐng)域,其中包括對操作機器人裝置程序的研究。至今,盡管已經(jīng)建立了一些比較復(fù)雜的機器人系統(tǒng),工業(yè)上也運行著成千上萬臺機器人,但這都是一些按預(yù)先編好程序執(zhí)行某些重復(fù)作業(yè)的簡單裝置,大多數(shù)機器人只能“干”不能“看”,不具備“智慧”

4、。如何攝取并處理視覺信息,研制能進行圖像聲音識別并進行擬人推理的機器人是人工智能的又一個十分活躍的領(lǐng)域。人工智能的研究促進了機器人研究和機器人學(xué)的發(fā)展;另一方面,智能機器人研究又促進了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機器人的研究和應(yīng)用體現(xiàn)出廣泛的學(xué)科交叉,涉及眾多課題。機器人已在各種工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、旅 游業(yè)、空中和海洋以及國防等領(lǐng)域獲得越來越普遍的應(yīng)用。 智能控制。人工智能的發(fā)展促進自動控制向智能控制發(fā)展。智能控制是一類無需人的干預(yù)就能獨立地驅(qū)動智能機器實現(xiàn)其目標(biāo)的自動控制。它是自動控制的最新發(fā)展階段,也是用計算機模擬人類智能的一個重要研究領(lǐng)域。智能控制是同時具有以知識表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和數(shù)學(xué)公式模型表示的混