利用 VISUM 軟件分析軌道交通站點(diǎn)密度的合理性——以中新天津生態(tài)城為例

1、利用 VISUM 軟件分析軌道交通站點(diǎn)密度的合理性以中新天津生態(tài)城為例1. 引言中新天津生態(tài)城開發(fā)工程規(guī)劃面積 34.2 平方公里，規(guī)劃總?cè)丝?35 萬。該工程是中國和新加坡自 1994 年蘇州工業(yè)園區(qū)的合作后又一個全面合作的有一定前瞻性和探究性，具備國際先進(jìn)程度的城市開發(fā)工程。中新天津生態(tài)城的建立顯示中新兩國應(yīng)對全球氣候變化、加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)、節(jié)約資源和能源、構(gòu)建和諧社會的決心，將作為中國其他城市可持續(xù)開展的樣板。生態(tài)城市是指社會、經(jīng)濟(jì)、自然協(xié)調(diào)開展,物質(zhì)、能量、信息高效利用,根底設(shè)施完善,布局合理,生態(tài)良性循環(huán)的人類聚居地。具有通達(dá)、有序;平安、舒適;低能耗，低污染的綠色交通系統(tǒng)，無疑是最適宜

2、生態(tài)城的交通系統(tǒng)形式。軌道交通作為綠色交通中運(yùn)能最大、效勞最廣、速度最快的交通方式，越來越多地成為人們出行方式的首選，其對今后生態(tài)城的綠色交通系統(tǒng)的構(gòu)成起著至關(guān)重要的作用。生態(tài)城內(nèi)軌道交通線位的選擇、站點(diǎn)的布置，都會直接影響對客流的吸引，從而影響整個生態(tài)城交通方式的比例，也是生態(tài)城內(nèi)部是否能到達(dá)綠色交通 90% 這一指標(biāo)的關(guān)鍵因素。本文以軌道交通站點(diǎn)密度的設(shè)計(jì)為切入點(diǎn)，利用 VISUM 軟件，根據(jù)不同站點(diǎn)密度的方案對路網(wǎng)進(jìn)展模擬仿真，通過站點(diǎn)覆蓋率、公交分擔(dān)比、路網(wǎng)飽和度、旅行時間等方面對方案進(jìn)展了比選，分析了軌道交通站點(diǎn)密度對客流的影響。2. 預(yù)測參數(shù)確實(shí)定2.1 生態(tài)城人口和就業(yè)崗位的預(yù)測

3、按照?總規(guī)?，2021 年生態(tài)城人口規(guī)模到達(dá) 5 萬，2021 年到達(dá) 20 萬，2021 年到達(dá) 35萬。規(guī)劃 2021 年生態(tài)城內(nèi)就業(yè)人口 23 萬，生態(tài)城提供就業(yè)崗位 21 萬，其中 15 萬為本地居住本地就業(yè)，本地居住區(qū)外就業(yè)人口 8 萬，外來就業(yè)人口 6 萬。2.2 軌道交通設(shè)施建立方案根據(jù)?天津?yàn)I海新區(qū)綜合交通規(guī)劃(2006 _x0010_2021)?，提出了天津?yàn)I海新區(qū)軌道網(wǎng)絡(luò)的建成運(yùn)營規(guī)模。12 條線，線網(wǎng)規(guī)模為 457 公里， 線網(wǎng)密度 0.2 公里/平方公里。包括：塘漢線、津漢線、津塘線、塘港線、津港線、機(jī)場線、濱海 1 線、濱海 2 線、濱海 2 線支線、濱海 3線、濱海

4、 4 線、核心區(qū)環(huán)線。(各城鐵線路已在上面介紹)。其中濱海核心區(qū)內(nèi)線網(wǎng)規(guī)模 146公里，線網(wǎng)密度為 0.5 公里/平方公里。3. 預(yù)測方法天津?yàn)I海新區(qū)塘漢線生態(tài)城段客流量預(yù)測是按照四階段預(yù)測法，即從交通生成、交通方式、交通分布直至客流分配，最終得到軌道線路的各項(xiàng)客流指標(biāo)。由于塘漢線生態(tài)城段途經(jīng)地區(qū)的交通出行特征差異較大，因此，在實(shí)際研究中，針對塘漢線生態(tài)城段這一特點(diǎn)，進(jìn)展不同乘客對象、不同出行特征客流加以專門研究，在預(yù)測技術(shù)和方法上表達(dá)生態(tài)城的客流特征。在本工程的研究中，我們主要在交通分布環(huán)節(jié)，針對不同出行目的分別進(jìn)展了交通分布的分析。在進(jìn)展交通分布預(yù)測的時候我們將交通出行目的按照工作，學(xué)習(xí)，

5、生活三種最主要的交通出行目的，分別進(jìn)展了分布預(yù)測。4. 預(yù)測結(jié)果在軌道交通線位不變的情況下，站點(diǎn)的密度將對客流量產(chǎn)生較大的影響。按照?總規(guī)?，塘漢線在生態(tài)城境內(nèi)共設(shè) 8 站，平均站間距 1.3km，串連了沿線個 3 大型商業(yè)中心、4 個商業(yè)副中心、1 個會展中心以及兩個沿河產(chǎn)業(yè)區(qū)。這些高密度開發(fā)的地區(qū)工作及生活的吸引量均較高，軌道交通在此設(shè)站可進(jìn)步軌道交通吸引率。下表為針對不同的站點(diǎn)密度進(jìn)展的軌道交通吸引量分析。根據(jù)預(yù)測結(jié)果分析，平均每增加兩站，軌道交通的客流分擔(dān)比可進(jìn)步 5.0%左右，尤其是對于內(nèi)外交通中的承擔(dān)比，增幅可在 7.6%10.4%，這是由于外部進(jìn)入生態(tài)城的客流多以工作、大型商業(yè)中

6、心購物和參觀會展為主，軌道交通在這些大型吸引點(diǎn)設(shè)站，為外部進(jìn)入生態(tài)城的客流提供了方便，在增加軌道交通客流量的同時，也增加了整個生態(tài)城公共交通分擔(dān)比，為生態(tài)城內(nèi)部到達(dá) 90%的綠色交通創(chuàng)造了條件。下面就從軌道交通覆蓋率、公交分擔(dān)比、路網(wǎng)飽和度、旅行時間等方面對 8 站、6 站、4 站三個方案進(jìn)展比較分析。5. 結(jié)論在以往的工程中，VISUM 較多地被運(yùn)用在對小汽車的仿鎮(zhèn)模擬上，以此來檢驗(yàn)路網(wǎng)的交通適應(yīng)性。而本文主要總結(jié)了 VISUM 軟件在軌道交通站點(diǎn)密度設(shè)計(jì)的應(yīng)用。由于軌道交通站點(diǎn)密度不同，軌道交通的效勞范圍、吸引的客流量也不同，從而導(dǎo)致小汽車分擔(dān)率的變化。利用 VISUM 軟件，可量化分析站點(diǎn)覆蓋率、公交分擔(dān)比、路網(wǎng)飽和