高性能混凝土最經(jīng)濟(jì)配比設(shè)計系統(tǒng)

1、高性能混凝土最經(jīng)濟(jì)配比設(shè)計系統(tǒng)HPC2N葉怡成 教授 中華大學(xué)土木工程學(xué)系 一、前言l高性能混凝土 (High Performance Concrete) 在材料的選用上較傳統(tǒng)混凝土多，除了傳統(tǒng)混凝土組成所需的基本構(gòu)材之外，更添加了多種工業(yè)副產(chǎn)品及化學(xué)添加料，如飛灰、爐石粉、強塑劑等，在配比設(shè)計上更為複雜，並沒有像傳統(tǒng)混凝土般有ACI配比設(shè)計的規(guī)範(fàn)可循。l在混凝土配比設(shè)計時由於使用的材料眾多，各材料價格亦會隨物價波動而變化，以往配比設(shè)計進(jìn)行時通常只考慮強度而忽略經(jīng)濟(jì)性，所以本系統(tǒng)HPC2N加入了成本因素，希望能夠?qū)ふ页鲎罴训呐浔?，以提高業(yè)界的競爭力。 五種配比設(shè)計限制1.強度限制(抗壓強度)；

2、2.工作度限制(坍度、坍流度)；3.各成份上下限限制(水泥、飛灰、爐石粉、水、強塑劑、粗骨材、細(xì)骨材)；4.各成份間比例限制(水灰比、水膠比、水固比、強塑劑與膠結(jié)料之比例、飛灰佔膠結(jié)料之比例、爐石粉佔膠結(jié)料之比例、飛灰與爐石粉之總量佔膠結(jié)料之比例、粗骨材之總量對膠結(jié)料之比例、細(xì)骨材佔粗骨材總量之比例)；5.絕對體積限制(七種成份的絕對體積總合為一立方公尺)；HPC2N的使用步驟1.實驗設(shè)計：應(yīng)用實驗設(shè)計(Design of Experiments, DOE)方法來設(shè)計實驗配比。2.實驗實施：依實驗設(shè)計所設(shè)計出的配比進(jìn)行實驗。3.模型建構(gòu)：採用實驗所得工作度及強度的結(jié)果，作為建構(gòu)工作度及強度模型

3、的資料庫。由於工作度及強度模型具非線性，因此使用類神經(jīng)網(wǎng)路(Artificial Neural Networks)1作為模型建構(gòu)的工具。4.配比優(yōu)化：以非線性規(guī)劃對此模型進(jìn)行配比優(yōu)化，以找出符合最低成本的配比設(shè)計。5.驗證實驗：進(jìn)行驗證實驗驗證結(jié)果是否符合預(yù)期。 二、文獻(xiàn)回顧 類神經(jīng)網(wǎng)路是一種基於腦與神經(jīng)系統(tǒng)研究所啟發(fā)的資訊處理技術(shù)，利用大量簡單且相連的人工神經(jīng)元來模仿生物神經(jīng)網(wǎng)路之能力。類神經(jīng)網(wǎng)路的相關(guān)文獻(xiàn)可參考文獻(xiàn)1。類神經(jīng)網(wǎng)路在高性能混凝土上之應(yīng)用的文獻(xiàn)，可以從許多論文及期刊中發(fā)現(xiàn)2-4，但是結(jié)合類神經(jīng)網(wǎng)路與非線性規(guī)劃作高性能混凝土最佳配比設(shè)計的文獻(xiàn)尚屬少見5。三、高性能混凝土配比設(shè)計最

4、佳化模式 1. 成本目標(biāo)Min Cost=CCWC+CFWF+CSWS+CWWW+CSPWSP+CCAWCA+CFAWFA (1)CC、CF、CS、CW、CSP、CCA、CFA分別為水泥、飛灰、爐石粉、水、強塑劑、粗骨材、細(xì)骨材的單位重量成本；WC、WF、WS、WW、WSP、WCA、WFA分別為一立方公尺體積的混凝土中水泥、飛灰、爐石粉、水、強塑劑、粗骨材、細(xì)骨材所佔的重量。三、高性能混凝土配比設(shè)計最佳化模式 2. 強度需求限制Scr3fcr3 (2)Scr14fcr14 (3)Scr28fcr28 (4)Scr56fcr56 (5)Scr90fcr90 (6)Scr3、Scr14 、Scr2

5、8、Scr56、Scr90等於預(yù)測之3天、14天、28天、56天、90天之抗壓強度；fcr3、fcr14、fcr28、fcr56、fcr90為需求之3天、14天、28天、56天、90天之抗壓強度。三、高性能混凝土配比設(shè)計最佳化模式3. 工作度需求限制Slump Slumpr (7)FlowFlow r (8)Slump、Slumpr=預(yù)測之初始坍度與需求之初始坍度；Flow、Flow r=預(yù)測之初始坍流度與需求之初始坍流度。三、高性能混凝土配比設(shè)計最佳化模式4. 成份上下限限制WCminWCWCmax (9)WFminWFWFmax (10)WSminWSWSmax (11)WWminWWWW

6、max (12)WSPminWSPWSPmax (13)WCAminWCAWCAmax (14)WFAminWFAWFAmax (15) 三、高性能混凝土配比設(shè)計最佳化模式5. 成份比例限制R1min (WW + WSP) / WC R1max (16)R2min (WW + WSP) / (WC + WF + WS ) R2max (17)R3min (WW + WSP) / (WC + WF + WS + WCA + WFA) R3max (18)R4min WSP / (WC + WF + WS) R4max (19)R5min WF / (WC + WF + WS) R5max (20

7、)R6min WS / (WC + WF + WS) R6max (21)R7min (WF + WS) / (WC + WF + WS) R7max (22)R8min (WCA + WFA) / (WC + WF + WS) R8max (23)R9min WFA / (WCA + WFA) R9max (24)三、高性能混凝土配比設(shè)計最佳化模式6. 絕對體積限制 由於混凝土是按體積計價，通常以立方公尺為單位，因此配比設(shè)計時需符合體積總和為一立方公尺的限制：WC/GC+WF/GF+WS/GS+WW/GW+WSP/GSP+WCA/GCA+WFA/GFA=1000 (25)GC、GF、GS、G

8、W、GSP、GCA、GFA為水泥、飛灰、爐石、水、強塑劑、粗骨材、細(xì)骨材比重。四、以類神經(jīng)網(wǎng)路建構(gòu)高性能混凝土模型高性能混凝土配比設(shè)計最佳化模式中，強度與工作度雖是材料成份的函數(shù)，但其函數(shù)是未知的，因此必須建構(gòu)模型。有了精確的模型，此最佳化模式才能設(shè)計出最佳的HPC配比，因此如何建立精確的強度與工作度模型便是本系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。本系統(tǒng)採用類神經(jīng)網(wǎng)路作為材料行為模型建構(gòu)工具，此模型有八個輸入變數(shù)，分別為一立方公尺混凝土中，水泥、飛灰、爐石粉、水、強塑劑、粗骨材、細(xì)骨材等所使用的重量及齡期，三個輸出變數(shù)為混凝土的抗壓強度、新拌混凝土的坍度、坍流度。四、以類神經(jīng)網(wǎng)路建構(gòu)高性能混凝土模型本系統(tǒng)所用來建構(gòu)

9、強度模型的資料，來自實驗設(shè)計後於中華大學(xué)實驗室所進(jìn)行的實驗6。這些數(shù)據(jù)經(jīng)由模型建構(gòu)後，強度、坍度、坍流度三者的訓(xùn)練範(fàn)例的相關(guān)係數(shù)達(dá)0.92、0.73、0.78；測試範(fàn)例的相關(guān)係數(shù)達(dá)0.88、0.70、0.70。這些誤差遠(yuǎn)低於作者使用傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法所能達(dá)到的最佳結(jié)果6。五、以類神經(jīng)網(wǎng)路作高性能混凝土配比設(shè)計最佳化目標(biāo)函數(shù)為式(1)強度限制函數(shù)為式(2)-式(6)工作度限制函數(shù)為式(7)-式(8)成份用量限制函數(shù)為式(9)-式(15)成份比例限制函數(shù)為式(16)-式(24)絕對體積限制函數(shù)為式(25)此一最佳化模式可用非線性規(guī)劃求解，結(jié)果如文獻(xiàn)6。六、驗證實驗依上節(jié)所得之配比設(shè)計進(jìn)行驗證實驗，結(jié)果

10、如文獻(xiàn)6。實驗結(jié)果顯示強度的誤差均方根為1180.7psi?？紤]試體強度範(fàn)圍4000-11000psi，這個誤差在合理的範(fàn)圍內(nèi)。坍度、坍流度誤差也在合理範(fàn)圍內(nèi)。七、結(jié)論國內(nèi)十砂石料源不穩(wěn)定，無法以固定的配比滿足變動的環(huán)境。HPC2N可依實際數(shù)據(jù)建立精確材料行為模型，並用最佳化方法設(shè)計出品質(zhì)穩(wěn)定且最經(jīng)濟(jì)配比。與傳統(tǒng)混凝土配比設(shè)計方法相較平均節(jié)省材料成本15.9%。目前已經(jīng)以HPC2N為基礎(chǔ)發(fā)展出一套通用型電腦輔助配方設(shè)計系統(tǒng)CAF (Computer-Aided Formula Engineering)，適用於所有需要進(jìn)行配方設(shè)計的產(chǎn)業(yè)。 參考文獻(xiàn)葉怡成，類神經(jīng)網(wǎng)路模式應(yīng)用與實作，儒林圖書公司，

11、臺北市(2000)。葉怡成，實驗計劃法製程與產(chǎn)品最佳化，五南圖書公司，臺北市(2002)。I-Cheng Yeh, “Modeling of strength of high performance concrete using artificial neural networks,” Cement and Concrete Research, Vol.28, No.12, 1797-1808 (1998).I-Cheng Yeh, “Modeling Concrete Strength with Augment-Neuron Networks,” ASCE, J. of Materials

12、in Civil Engineering, Vol.10, No.4, 263-268 (1998).I-Cheng Yeh, “Design of High Performance Concrete Mixture Using Neural Networks,” ASCE, J. of Computing in Civil Engineering, Vol.13, No.1, 36-42 (1999).葉怡成，陳怡成，柯泰至，彭釗哲，柑俊晟，陳家偉，以類神經(jīng)網(wǎng)路作高性能混凝土最佳配比設(shè)計之研究，技術(shù)學(xué)刊，第17卷，第4期，第583-591頁(2002)。黃文吉，地下連續(xù)壁穩(wěn)定液配比設(shè)計輔助系統(tǒng)雛型之研究，碩士論文，中華大學(xué)土木工程學(xué)系(1994)。彭釗哲，以類神經(jīng)網(wǎng)路在高性能混凝土抗壓強度之應(yīng)用，碩士論文，中華大學(xué)土木工程學(xué)系(1999)。柑俊晟，以類神經(jīng)網(wǎng)路為基礎(chǔ)之品質(zhì)設(shè)計系統(tǒng)之研究，碩士論文，中華大學(xué)土木工程學(xué)系(2000)?？绿┲?/p>