第4章 不完全信息動(dòng)態(tài)博弈_第1頁(yè)
第4章 不完全信息動(dòng)態(tài)博弈_第2頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、博弈論第4章 不完全信息動(dòng)態(tài)博弈精煉貝葉斯均衡內(nèi)容提要n精煉貝葉斯納什均衡n精煉貝葉斯均衡的再精煉n序貫均衡與顫抖手均衡n適度均衡與穩(wěn)定均衡n不完全信息重復(fù)博弈與聲譽(yù)模型4.1 精煉貝葉斯納什均衡精煉貝葉斯納什均衡不完全信息動(dòng)態(tài)博弈不完全信息動(dòng)態(tài)博弈n在不完全信息動(dòng)態(tài)博弈中,“自然”首先選擇參與人的類型,參與人自已知道,其他參與人不知道;n在自然選擇之后,參與人開始行動(dòng),參與人的在自然選擇之后,參與人開始行動(dòng),參與人的行動(dòng)有先有后,后行動(dòng)者能觀測(cè)到先行動(dòng)者的行動(dòng)有先有后,后行動(dòng)者能觀測(cè)到先行動(dòng)者的行動(dòng),但不能觀測(cè)到先行動(dòng)者的類型;行動(dòng),但不能觀測(cè)到先行動(dòng)者的類型;n但是,因?yàn)閰⑴c人的行動(dòng)是類型

2、依存類型依存的,每個(gè)參與人的行動(dòng)都傳遞著有關(guān)自己類型的某種信息,后行動(dòng)者可以通過觀察先行動(dòng)者所選擇的行動(dòng)來推斷其類型或修正對(duì)其類型的先驗(yàn)信念-概率分布,然后選擇自己的最優(yōu)行動(dòng)。 精煉貝葉斯納什均衡n先行動(dòng)者預(yù)測(cè)到自己的行動(dòng)將被后行動(dòng)者所利用,就會(huì)設(shè)法選擇傳遞對(duì)自己最有利的信息,避免傳遞對(duì)自己不利的信息。因此,博弈過程不僅是參與人選擇行動(dòng)的過程,而且是參與人不斷修正信念的過程。n精煉貝葉斯均衡要求,給定有關(guān)其他參與人類型的信念,參與人的戰(zhàn)略在每一個(gè)信息集開始的“后續(xù)博弈”上構(gòu)成貝葉斯均衡;并且,在所有可能的情況下,參與人使用貝葉斯法則修正有關(guān)其他參與人類型的信念。 市場(chǎng)進(jìn)入阻撓動(dòng)態(tài)博弈n假定有兩

3、個(gè)時(shí)期,t = 1,2。在t=1時(shí)期,市場(chǎng)上有一個(gè)壟斷企業(yè)(在位者),一個(gè)潛在的進(jìn)入者考慮是否進(jìn)入;n如果進(jìn)入者進(jìn)入,在t=2時(shí)期,兩個(gè)企業(yè)進(jìn)行庫(kù)諾特搏弈,否則,在位者仍然是一個(gè)壟斷者。n假定在位者有兩個(gè)可能的類型,高成本或低成本,進(jìn)入者在博弈開始時(shí)只知道在位者是高成本的概率是,低成本的概率是l-,這個(gè)概率分布稱為進(jìn)入者的先驗(yàn)信念。戰(zhàn)略空間與支付函數(shù)n假定進(jìn)入者只有一個(gè)類型:進(jìn)入成本為2,如果進(jìn)入的話,生產(chǎn)成本函數(shù)與高成本的在位者的成本函數(shù)相同。 n在t=1,在進(jìn)入者決定是否進(jìn)入之前,在位者要決定該時(shí)期的價(jià)格(或生產(chǎn)量),假定只有三種可能的價(jià)格選擇p=4,p=5或p=6。n如果在位者是高成本,

4、對(duì)應(yīng)三種價(jià)格選擇的利潤(rùn)分別是:2,6或7;如果在位者是低成本,對(duì)應(yīng)的利潤(rùn)分別是:6,9或8。t=1 (2,0) (2,0) (6,0) (6,0) (7,0) (7,0) (6,0) (6,0) (9,0) (9,0) (8,0) (8,0)t=2 (3,1) (7,0) (3,1) (7,0) (3,1) (7,0) (5,-1) (9,0) (5,-1) (9,0) (5,-1) (9,0)戰(zhàn)略空間與支付函數(shù)n高成本在位者的單階段最優(yōu)壟斷價(jià)格是P=6,低成本時(shí)的單階段最優(yōu)壟斷價(jià)格是P=5(最優(yōu)壟斷價(jià)格總是邊際成本的增函數(shù))。 n在t=2時(shí)期,如果進(jìn)入者不進(jìn)入,在位者仍然是一個(gè)壟斷者,不同價(jià)

5、格選擇下的利潤(rùn)水平與第一階段相同。n在t=2,如果進(jìn)入者已經(jīng)進(jìn)入,在位者的成本函數(shù)變成共同知識(shí);戰(zhàn)略空間與支付函數(shù)n如果在位者是高成本,兩個(gè)企業(yè)的成本函數(shù)相同,對(duì)稱庫(kù)諾特均衡產(chǎn)量下的價(jià)格為p=5,每個(gè)企業(yè)的利潤(rùn)是3,扣除進(jìn)入成本2,進(jìn)入者的凈利潤(rùn)是1;n如果在位者是低成本,兩個(gè)企業(yè)的成本函數(shù)不同,非對(duì)稱庫(kù)諾特均衡產(chǎn)量下的價(jià)格是p=4,在位者的利潤(rùn)是5,進(jìn)入者的利潤(rùn)是1,扣除進(jìn)入成本2,進(jìn)入者的凈利潤(rùn)是-1。不完全信息動(dòng)態(tài)博弈n在完全信息動(dòng)態(tài)博弈情況下,如果在位者是高成本,進(jìn)入者在第2階段選擇進(jìn)入,如果在位者是低成本,進(jìn)入者選擇不進(jìn)入;在位者第1階段選擇單階段最優(yōu)壟斷價(jià)格。 n在不完全信息動(dòng)態(tài)博

6、弈情況下在不完全信息動(dòng)態(tài)博弈情況下,在博弈進(jìn)入第2階段后,企業(yè)的行動(dòng)選擇是一個(gè)簡(jiǎn)單的靜態(tài)博弈問題,進(jìn)入者在第2階段是否進(jìn)入依賴于它對(duì)在位者成本函數(shù)的判斷,當(dāng)且僅當(dāng)進(jìn)入者認(rèn)為在位者是高成本的概率大于1/2時(shí),進(jìn)入者才會(huì)選擇進(jìn)入。不完全信息動(dòng)態(tài)博弈-市場(chǎng)進(jìn)入阻撓n在不完全信息情況下,在位者第1階段的選擇要復(fù)雜得多。n因?yàn)樵谖徽叩膬r(jià)格選擇可能包含著有關(guān)其成本函數(shù)的信息,進(jìn)入者在觀測(cè)到在位者第1階段的價(jià)格選擇后,可以修正對(duì)在位者成本函數(shù)的先驗(yàn)概率,比如,如果進(jìn)入者觀測(cè)到在位者選擇了p=6,它就可以推斷在位者一定是高成本,選擇進(jìn)入是有利可圖的.不完全信息動(dòng)態(tài)博弈-市場(chǎng)進(jìn)入阻撓n預(yù)測(cè)到選擇p=6會(huì)招致進(jìn)入

7、者進(jìn)入,即使高成本的在位者也可能不會(huì)選擇p=6,盡管p=6是單階段的最優(yōu)壟斷價(jià)格。n問題的核心是,在位者必須考慮價(jià)格選擇的信息效應(yīng),不同的價(jià)格影響進(jìn)入者的后驗(yàn)概率,從而影響進(jìn)入者的進(jìn)入決策。n在靜態(tài)貝葉斯均衡中,參與人的信念是事前給定的,貝葉斯均衡概念沒有規(guī)定參與人如何修正自己的信念,不能用來分析不完全信息動(dòng)態(tài)博弈的均衡及結(jié)果。不完全信息動(dòng)態(tài)博弈-市場(chǎng)進(jìn)入阻撓n一個(gè)單階段非最優(yōu)價(jià)格會(huì)減少現(xiàn)期利潤(rùn),但如果它能阻止進(jìn)入者進(jìn)入,從而使在位者在第2階段得到壟斷利潤(rùn),而不是庫(kù)諾特均衡利潤(rùn),如果壟斷利潤(rùn)與庫(kù)諾特均衡利潤(rùn)之間的差距足夠大,如果在位者有足夠的耐心,選擇一個(gè)單階段非最優(yōu)價(jià)格可能是最優(yōu)的。n在均衡

8、情況下,在位者的價(jià)格選擇不僅與其成本函數(shù)有關(guān),而且與進(jìn)入者的后驗(yàn)概率有關(guān);不論先驗(yàn)概率為多少,單階段最優(yōu)壟斷價(jià)格不構(gòu)成一個(gè)均衡。精煉貝葉斯均衡n精煉貝葉斯均衡是貝葉斯均衡、子博弈精煉均衡和貝葉斯推斷的結(jié)合。它要求:n(1)在每一個(gè)信息集上,決策者必須有一個(gè)定義在屬于該信息集的所有決策結(jié)上的一個(gè)概率分布(信念);n(2)給定該信息集上的概率分布和其他參與人的后續(xù)戰(zhàn)略,參與人的行動(dòng)必須是最優(yōu)的;n(3)每一個(gè)參與人根據(jù)貝葉斯法則和均衡戰(zhàn)略修正先驗(yàn)概率。精煉貝葉斯均衡n運(yùn)用子博弈精煉均衡概念的邏輯,將從每一個(gè)信息集開始的博弈的剩余部分稱為一個(gè)“后續(xù)博弈”(不同于子博弈,因?yàn)樽硬┺谋仨氶_始于單結(jié)信息集

9、,并且不能切割信息集),n一個(gè)“合理”的均衡要求,給定每一個(gè)參與人有關(guān)其他參與人類型的后驗(yàn)信念,參與人的戰(zhàn)略組合在每一個(gè)后續(xù)博弈上構(gòu)成貝葉斯均衡。n假定參與人(在所有可能的情況下)根據(jù)貝葉斯法則修正先驗(yàn)信念,并且,每個(gè)參與人都假定其他參與人選擇的是均衡戰(zhàn)略。 4.1-2 4.1-2 貝葉斯法則貝葉斯法則n在日常生話中,在任何一個(gè)時(shí)點(diǎn)上,我們對(duì)某種不確定性事件發(fā)生的可能性有一個(gè)判斷。然后,我們會(huì)根據(jù)新的信息來修正這個(gè)判斷。n統(tǒng)計(jì)學(xué)上,修正之前的判斷稱為“先驗(yàn)概率”,修正之后的判斷稱為“后驗(yàn)概率。n貝葉斯法則正是人們根據(jù)新的信息從先驗(yàn)概率得到后驗(yàn)概率的唯一合理方法。n在不完全信息博弈中,我們假定參

10、與人的類型是獨(dú)立分布的,參與人i有K個(gè)可能的類型,有H個(gè)可能的行動(dòng)。用k和ah分別表示一個(gè)參與人的一種特定的類型和一個(gè)特定的行動(dòng)。貝葉斯法則n假定i屬于類型k的先驗(yàn)概率是p(k)0,并且Kp(k)=1;給定i屬于k,i選擇ah的條件概率為p(ah|k),并且Hp(ah|k)=1。那么,i選擇ah的邊緣概率(全概率)是nProb(ah)= Kp(ah|k)p(k)n即參與人i選擇行動(dòng)ah的總概率是每一種類型的i選擇ah的條件概率p(ah|k)的加權(quán)平均,權(quán)數(shù)是他屬于每種類型的先驗(yàn)概率p(k)。n現(xiàn)在的問題是:假如我們觀測(cè)到i選擇了ah,i屬于類型k的后驗(yàn)概率是多少?貝葉斯法則n我們用Prob(k

11、|ah)代表這個(gè)后驗(yàn)概率,即給定ah的情況下,i屬于類型k的概率。根據(jù)條件概率或乘積概率公式,nProb(k,ah) p(ah|k)p(k) Prob(k|ah)Prob(ah) n也就是說,i屬于k并選擇ah的聯(lián)合概率,等于i屬于k的先驗(yàn)概率乘以k類型的參與人選擇ah的概率,或等于i選擇ah的總概率乘以給定ah情況下i屬于k的后驗(yàn)概率。貝葉斯法則n因此,Prob(k|ah) p(ah|k)p(k)/Prob(ah)n p(ah|k)p(k)/ Kp(ah|k)p(k)n這就是貝葉斯法則貝葉斯法則。精煉貝葉斯均衡假定參與人是根據(jù)貝葉斯法則修正先驗(yàn)概率的。n貝葉斯法則要求Prob(ah)0即參與

12、人i必須以正的概率選擇ah,否則,后驗(yàn)概率沒有定義。n如果Prob(ah)=0,我們?cè)试SProb(k|ah)在0,1區(qū)間取任何值,只要所取的值與均衡戰(zhàn)略相容,即均衡仍然成立。n在動(dòng)態(tài)博弈中,Prob(ah)=0對(duì)應(yīng)的是非均衡路徑上的信息集。貝葉斯法則n后驗(yàn)概率Prob(k|ah)不僅依賴于先驗(yàn)概率p(k),而且依賴于參與人“認(rèn)為”i是類型k并選擇行動(dòng)ah的條件概率p(ah|k)。n在精煉貝葉斯均衡中,參與人“認(rèn)為”的條件概率必須是正確的。4.1-3 4.1-3 精煉貝葉斯均衡精煉貝葉斯均衡n假定有n個(gè)參與人,參與人i的類型是ii, i是私人信息,pi(-i|i)是屬于類型i的參與人i認(rèn)為其他n

13、-1個(gè)參與人屬于類型-i = (i, , i-1, i+1, , n)的先驗(yàn)概率;n令Si是i的戰(zhàn)略空間,siSi是依賴于類型i的一個(gè)特定戰(zhàn)略;ah-i=(ah1, , ahi-1, ahi+1, , ahn)是在第h個(gè)信息集上參與人i觀測(cè)到的其他n-1個(gè)參與人的行動(dòng)組合,它是戰(zhàn)略組合s*-i=(s*1, , s*i-1, s*i+1, , s*i)的一部分(s*-i規(guī)定的行動(dòng));精煉貝葉斯均衡npi(-i|ah-i)是在觀測(cè)到ah-i的情況下參與人i認(rèn)為其他n-1個(gè)參與人屬于類型-i的后驗(yàn)概率,pi是所有后驗(yàn)概率的集合(即pi包括了參與人i在每一個(gè)信息集h上的后驗(yàn)概率);nui(si, s-

14、i, i)是i的效用函數(shù)。 n那么,精煉貝葉斯均衡可以定義如下: 精煉貝葉斯均衡n精煉貝葉斯均衡是一個(gè)戰(zhàn)略組合,s*()= (s*1(1),s*n(n)和一個(gè)后驗(yàn)概率組合p=(p1,pn),滿足:n(P) 對(duì)于所有的參與人i,在每一個(gè)信息集h, s*i(i) argmax pi(-i|ah-i)ui(si, s*-i, i) si -in(B) pi(-i|ah-i)是使用貝葉斯法則從先驗(yàn)概率pi(-i|i)、觀測(cè)到的ah-i和最優(yōu)戰(zhàn)略s*-i()得到的(在可能的情況下)。 精煉貝葉斯均衡n(P)是精煉條件,意為,給定其他參與人的戰(zhàn)略s*-i=(s*1, , s*i-1, s*i+1, , s

15、*n)和參與人i的后驗(yàn)概率pi(-i|ah-i),每個(gè)參與人i的戰(zhàn)略在所有從信息集h開始的后續(xù)博弈上都是最優(yōu)的,或者說,所有參與人都是序貫理性的。n這個(gè)條件是子博弈精煉均衡在不完全信息動(dòng)態(tài)博弈上的擴(kuò)展。在完全信息動(dòng)態(tài)博弈中,子博弈精煉納什均衡要求均衡戰(zhàn)略在每一個(gè)子博弈上構(gòu)成納什均衡;類似地,在不完全信息動(dòng)態(tài)博弈中,精煉貝葉斯均衡要求均衡戰(zhàn)略在每一個(gè)“后續(xù)博弈”上構(gòu)成貝葉斯均衡。精煉貝葉斯均衡n(B)對(duì)應(yīng)的是貝葉斯法則的運(yùn)用。如果參與人是多次行動(dòng)的,修正概率涉及貝葉斯法則的重復(fù)運(yùn)用。因?yàn)閼?zhàn)略是一個(gè)行動(dòng)規(guī)則,它本身是不可觀測(cè)的,參與人i只能根據(jù)觀測(cè)到的行動(dòng)組合a-i修正概率,但他假定所觀測(cè)到的行動(dòng)

16、是最優(yōu)戰(zhàn)略s*-i規(guī)定的行動(dòng)。n限制條件“在可能的情況下”來自這樣的事實(shí),如果a-i不是均衡戰(zhàn)略下的行動(dòng),觀測(cè)到的a-i是一個(gè)零概率事件,此時(shí),貝葉斯法則對(duì)后驗(yàn)概率沒有定義,任何的后驗(yàn)概率pi(- i|a-i)0,1都是允許的,只要它與均衡戰(zhàn)略相容。精煉貝葉斯均衡n精煉貝葉斯均衡是均衡戰(zhàn)略和均衡信念的結(jié)合,給定信念p=(p1,pn),戰(zhàn)略組合s*=(s*1, , s*n)是最優(yōu)的;給定戰(zhàn)略s*=(s*1, , s*n),信念p=(p1,pn)是使用貝葉斯法則從均衡戰(zhàn)略和所觀測(cè)到的行動(dòng)得到的。 n在精煉貝葉斯均衡中,后驗(yàn)概率依賴于均衡戰(zhàn)略,均衡戰(zhàn)略依賴于后驗(yàn)概率,如果我們不知道先行動(dòng)者如何選擇,

17、我們就不可能知道后行動(dòng)者應(yīng)該如何選擇,必須使用前向法進(jìn)行貝葉斯修正。市場(chǎng)進(jìn)入阻撓動(dòng)態(tài)博弈n在市場(chǎng)進(jìn)入阻撓博弈中,在位者有兩個(gè)潛在類型,進(jìn)入者只有一個(gè)類型,因此,只有進(jìn)入者修正信念。令(p)是進(jìn)入者在觀測(cè)到在位者的價(jià)格選擇p后,認(rèn)為在位者是高成本的后驗(yàn)概率。n我們首先證明,不論先驗(yàn)概率是多少,在第1階段,高成本在位者選擇單階段最優(yōu)壟斷價(jià)格p=6和低成本在位者選擇單階段最優(yōu)壟斷價(jià)格p=5不是一個(gè)精煉貝葉斯均衡。 t=1 (2,0) (2,0) (6,0) (6,0) (7,0) (7,0) (6,0) (6,0) (9,0) (9,0) (8,0) (8,0)t=2 (3,1) (7,0) (3,

18、1) (7,0) (3,1) (7,0) (5,-1) (9,0) (5,-1) (9,0) (5,-1) (9,0)非精煉貝葉斯均衡n如果在位者這樣選擇,進(jìn)入者觀測(cè)到p=6就知道在位者是高成本,即(6)=1;觀測(cè)到p=5就知道在位者是低成本,即(5)=0。n給定這個(gè)后驗(yàn)信念,進(jìn)入者將進(jìn)入,當(dāng)且僅當(dāng)她觀測(cè)到p=6。n考慮高成本的在位者,如果他選擇p=6,第1階段得到7單位的壟斷利潤(rùn),第2階段得到3單位的寡頭利潤(rùn),總貼現(xiàn)利潤(rùn)為10單位(假定沒有貼現(xiàn));但是,如果他模仿低成本企業(yè),選擇p=5,第1階段的利潤(rùn)是6單位,第2階段的利潤(rùn)是7單位,總利潤(rùn)是13單位。精煉貝葉斯均衡1n因此,p=6不是高成本

19、在位者的最優(yōu)選擇,上述戰(zhàn)略不構(gòu)成精煉貝葉斯均衡。n現(xiàn)在考慮兩種不同情況下的均衡,即1/2和1/2。n首先考慮1/2的情況。我們將證明,在這種情況下,精煉貝葉斯均衡是,不論高成本還是低成本,在位者選擇p=5;進(jìn)入者將進(jìn)入,當(dāng)且僅當(dāng)她觀測(cè)到p=6(基于(6)=1)。 精煉貝葉斯均衡-混同均衡n給定進(jìn)入者的后驗(yàn)概率和戰(zhàn)略,如果高成本在位者選擇p=6,進(jìn)入者進(jìn)入,他第1階段利潤(rùn)是7,第2階段利潤(rùn)是3,總利潤(rùn)是10;但是,如果他選擇p=5,進(jìn)入者不進(jìn)入,他第1階段的利潤(rùn)是6,第2階段的利潤(rùn)是7,總利潤(rùn)是13。因此,犧牲第1階段的l單位利潤(rùn),以換取第2階段增加4單位利潤(rùn)是合算的,p=5是最優(yōu)的。 n類似地

20、,給定進(jìn)入者的后驗(yàn)概率和戰(zhàn)略,低成本在位者選擇p=5時(shí)的總利潤(rùn)是9+9=18,大于選擇任何其他價(jià)格時(shí)的利潤(rùn),因此p=5也是低成本在位者的最優(yōu)選擇。 t=1 (2,0) (2,0) (6,0) (6,0) (7,0) (7,0) (6,0) (6,0) (9,0) (9,0) (8,0) (8,0)t=2 (3,1) (7,0) (3,1) (7,0) (3,1) (7,0) (5,-1) (9,0) (5,-1) (9,0) (5,-1) (9,0)精煉貝葉斯均衡-混同均衡n給定兩類在位者都選擇p=5,進(jìn)入者不能從觀測(cè) 到 的 價(jià) 格 中 得 到 任 何 新 的 信 息 , 即(5)=1/1+

21、1(1-)=1/2,進(jìn)入的期望利潤(rùn)是1+(-1)(1-)=2-10,不進(jìn)入的期望利潤(rùn)是0,因此不進(jìn)入是最優(yōu)的。n進(jìn)一步,因?yàn)閜=6是非均衡路徑,(6)=1與假定的均衡戰(zhàn)略是相容的(所有(6)1/2與均衡相容,所有(6)1/2不構(gòu)成均衡)。精煉貝葉斯均衡-混同均衡n上述均衡稱為混同均衡,因?yàn)閮深愒谖徽哌x擇相同的價(jià)格。直觀地講,因?yàn)閘/2,如果進(jìn)入者不能從在位者的價(jià)格選擇中得到新的信息,她選擇不進(jìn)入。n因此,高成本的在位者可以通過選擇與低成本的在位者相同的價(jià)格隱藏自己是高成本這個(gè)事實(shí),低成本的在位者也沒有必要披露自己是低成本這個(gè)事實(shí)。 精煉貝葉斯均衡-分離均衡n現(xiàn)在考慮1/2的情況。n首先注意到,

22、如果不同類型的在位者選擇相同的價(jià)格,進(jìn)入者得不到新的信息,她將選擇進(jìn)入,因?yàn)?+(-1)(1-)=2-10。n但是,給定進(jìn)入者一定會(huì)進(jìn)入,在位者的最優(yōu)選擇是單階段最優(yōu)壟斷價(jià)格,即高成本在位者選擇p=6,低成本在位者選擇p=5。但我們已經(jīng)證明,這不可能是一個(gè)均衡。 精煉貝葉斯均衡-分離均衡n我們現(xiàn)在證明,如果1/2,精煉貝葉斯均衡是:低成本的在位者選擇p=4,高成本的在位者選擇p=6;n進(jìn)入者選擇不進(jìn)入,如果觀測(cè)到p=4(基于(4)=O);選擇進(jìn)入,如果觀測(cè)到p=6或p=5(基于(6)=1, (5)1/2)。精煉貝葉斯均衡-分離均衡n首先考慮低成本在位者的戰(zhàn)略。n給定進(jìn)入者的后驗(yàn)概率和戰(zhàn)略,如果低成本的在位者選擇p=4,進(jìn)入者不進(jìn)入,他的第1階段利潤(rùn)是6,第2階段的利潤(rùn)是9,總利潤(rùn)是15;n如果他選擇單階段壟斷價(jià)格p=5,進(jìn)入者進(jìn)入,他的總利潤(rùn)是9+5=14,因此,選擇p=4是最優(yōu)的。精煉貝葉斯均衡-分離均衡n再考慮高成本在位者的戰(zhàn)略。n給定進(jìn)入者的后驗(yàn)概率和戰(zhàn)略,如果高成本的在位者選擇p=4,進(jìn)入者

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