上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期終考試試卷A_第1頁(yè)
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1、上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院20122013學(xué)年第一學(xué)期概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期(末)(A)試卷課程代碼: B2220073 學(xué)分: 3 考試時(shí)間: 100 分鐘課程序號(hào): 1206937、6938、6945、6947、6948、6949、6951、6952等共8個(gè)教學(xué)班 班級(jí): 學(xué)號(hào): 姓名: 一、選擇題(每題3分,共計(jì)18分)1、設(shè)隨機(jī)事件與互不相容,且,則( )。(A)(B)(C)(D)2、某人連續(xù)向一目標(biāo)射擊,每次命中目標(biāo)的概率為,他連續(xù)射擊直到命中為止,則射擊次數(shù)為的概率是( )。(A)(B)(C)(D)3、下列命題中錯(cuò)誤的是( )。(A)若,則(B)若,則(C)若,則(D)若,則4、設(shè)服從二維正態(tài)分

2、布,則下列條件中不是相互獨(dú)立的充分必要條件是( )。(A)(B)(C)不相關(guān)(D)5、設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,其中未知,則下面不是統(tǒng)計(jì)量的是( )。(A)(B)(C)(D)6、設(shè)是參數(shù)的置信度為的區(qū)間估計(jì),則以下結(jié)論正確的是( )。(A)落在區(qū)間內(nèi)的概率為(B)落在區(qū)間外的概率為(C)區(qū)間包含的概率為(D)對(duì)不同的樣本觀察值,區(qū)間的長(zhǎng)度相同二、填空題(每題3分,共計(jì)18分)1、一盒中裝有3只紅球,2只黑球,今從中任意取出2只球,則這2只球恰為一紅一黑的概率是_。2、設(shè)隨機(jī)變量,為其分布函數(shù),則_。3、已知連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,設(shè)的概率密度為,則當(dāng)時(shí),_。4、設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,

3、且,則_。5、設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為,則_。6、設(shè)總體,為來(lái)自總體的樣本,為樣本均值,則_。三、解答題(每題10分,共計(jì)60分)1、一道考題同時(shí)列出四個(gè)答案,要求學(xué)生把其中的一個(gè)正確答案選擇出來(lái),假設(shè)他知道正確答案的概率是,而亂猜的概率也是。設(shè)他亂猜答案猜對(duì)的概率為。(1)求該同學(xué)答對(duì)題的概率;(2)如果已知他答對(duì)了,求他確實(shí)知道哪個(gè)是正確答案的概率。(提示:表示事件“知道正確答案”,表示事件“答對(duì)了”。)2、設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為試求:(1)常數(shù);(2)的分布函數(shù);(3)。3、某校抽樣調(diào)查結(jié)果表明,考生的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)成績(jī)近似地服從正態(tài)分布,平均成績(jī)72分,96分以上的占考生總數(shù)

4、的2.3,求考生的概率統(tǒng)計(jì)成績(jī)?cè)?0分至84分之間的概率。121234、已知二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律如右表,求(1)滿足的條件;(2)當(dāng)與獨(dú)立時(shí),求出的值;(3)當(dāng)與獨(dú)立時(shí),求。5、設(shè)總體(),是來(lái)自總體的一個(gè)樣本,求未知參數(shù)的極大似然估計(jì)量。6、某地區(qū)民政部門(mén)對(duì)某住宅區(qū)住戶(hù)的消費(fèi)情況進(jìn)行的調(diào)查報(bào)告中抽出9戶(hù)為樣本,其每年開(kāi)支除去稅款和住宅費(fèi)用外,依次為:4.9、5.3、6.5、5.2、7.4、5.4、6.8、5.4、6.3(單位:千元)。若給定,試問(wèn):所有住戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)的總體方差是否可信?假定所有住戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)的總體服從正態(tài)分布。四、證明題(本題4分)設(shè)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立,且都服從正態(tài)分布,()和()是分別來(lái)自正態(tài)總體和的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,試證統(tǒng)計(jì)量。附表: 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表0121.00.84130.84380.84612.00.97720.97780.9783分布80.70641.39681.85952.30602.896590.70271.38301.83312.26622.821

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