如何用EXCEL計(jì)算線性相關(guān)系數(shù)

1、如何用EXCEL十算線性相關(guān)系數(shù)首先要工具-加載宏-勾選分析工具庫。工具菜單生成一個(gè)數(shù)據(jù)分析的菜單。選擇里面的相關(guān)系數(shù)。即可進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析。用excel求相關(guān)系數(shù)2009-10-14 15:43用excel求相關(guān)系數(shù)用exceI做數(shù)據(jù)分析？相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差_excel教程化學(xué)合成實(shí)驗(yàn)中經(jīng)常需要考察壓力隨溫度的變化情況。某次實(shí)驗(yàn)在兩個(gè) 不同的反應(yīng)器中進(jìn)行同一條件下實(shí)驗(yàn)得到兩組溫度和壓力相關(guān)數(shù)據(jù)，試分析他 們和溫度的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并對(duì)在不同反應(yīng)器內(nèi)進(jìn)行同一條件下反應(yīng)的可靠性給出 依據(jù)。相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)測量值變量之間的離散程度的指標(biāo)。用于判斷兩個(gè)測 量值變量的變化是否相關(guān)，即，一個(gè)變量的較大值是否和

2、另一個(gè)變量的較大值 相關(guān)聯(lián)（正相關(guān)）；或一個(gè)變量的較小值是否和另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)（負(fù)相關(guān)）;還是兩個(gè)變量中的值互不關(guān)聯(lián)（相關(guān)系數(shù)近似于零）。設(shè)（X,Y）為二元隨機(jī) 變量，那么： K）為隨機(jī)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)。p是度量隨機(jī)變量X和Y之間線性相關(guān)密 切程度的數(shù)字特征。注：本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能，如果你的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析， 請(qǐng)依次選擇“工具”-“加載宏”，在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成 功后，能在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。操作步驟1. 打開原始數(shù)據(jù)表格，制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)需要滿足兩組或兩組以上的 數(shù)據(jù)，結(jié)果將給出其中任意兩項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)。ABc n1

3、MC合咸實(shí)驗(yàn)溫度壓力隨溫度委化聽2壓力山鮭詁壓加加F J370004750.10.1&邂5B00. IB665寸/ o.Si70 23 /0.258廣岳/0.2&可/0,2310/於/ 0,340,39TT/0.40.451ZtlE0. 45C5131200 5?F j1412S0.61f F- 1A 丄：15130C.71yeky. ccw2. 選擇“工具”-“數(shù)據(jù)分析”-“描述統(tǒng)計(jì)”后，出現(xiàn)屬性設(shè)置框，依次 選擇：輸入?yún)^(qū)域:選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，注意需要滿足至少兩組數(shù)據(jù)。如果有數(shù)據(jù)標(biāo)志， 注意同時(shí)勾選下方“標(biāo)志位于第一行”；分組方式:指示輸入?yún)^(qū)域中的數(shù)據(jù)是按行還是按列考慮， 請(qǐng)根據(jù)原數(shù)據(jù)格式 選擇

4、；輸出區(qū)域能選擇本表、新工作表組或是新工作簿;壓力丸（Mr j壓加OllFX700c4巧0. 10.1590a is0. 156850.20. 217900 230.2589S0 2S0.2891000 3i0.33r101050調(diào). 331111Q0. 40.451211S0 450 5j1MCJ合成實(shí)驗(yàn)溫度壓力隠溫度變憂表BD31A81-192D212 ：!2:24252&27輸入輸入?yún)^(qū)域分組方式：回標(biāo)志位于第一行輸出選項(xiàng)輸出區(qū)域（0）-O新工作複蛆一O新工作薄電）$rt$2$CS234逐列：；逐行血幫助凹yesk/riM?3點(diǎn)擊“確定”即可看到生成的報(bào)表。能看到，在相應(yīng)區(qū)域生成了一個(gè)3X

5、3的矩陣，數(shù)據(jù)項(xiàng)目的交叉處就是其相 關(guān)系數(shù)。顯然，數(shù)據(jù)和本身是完全相關(guān)的，相關(guān)系數(shù)在對(duì)角線上顯示為 1;兩 組數(shù)據(jù)間在矩陣上有兩個(gè)位置，他們是相同的，故右上側(cè)重復(fù)部分不顯示數(shù)據(jù)。 左下側(cè)相應(yīng)位置分別是溫度和壓力 A、B和兩組壓力數(shù)據(jù)間的相關(guān)系數(shù)。從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)論能看出，溫度和壓力A、B的相關(guān)性分別達(dá)到了 0.95和0.94 , 這說明他們呈現(xiàn)良好的正相關(guān)性，而兩組壓力數(shù)據(jù)間的相關(guān)性達(dá)到了0.998，這說明在不同反應(yīng)器內(nèi)的相同條件下反應(yīng)一致性非常好，能忽略因?yàn)楦鼡Q反應(yīng) 器造成的系統(tǒng)誤差。協(xié)方差的統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)的活的方法相似，統(tǒng)計(jì)結(jié)果同樣返回一個(gè)輸出表 和一個(gè)矩陣，分別表示每對(duì)測量值變量之間的相關(guān)系

6、數(shù)和協(xié)方差。不同之處在 于相關(guān)系數(shù)的取值在-1和+1之間，而協(xié)方差沒有限定的取值范圍。相關(guān)系 數(shù)和協(xié)方差都是描述兩個(gè)變量離散程度的指標(biāo)。在本附錄中，我們將通過一個(gè)具體例子，運(yùn)用Excel中的“數(shù)據(jù)分析”過程，說明如何計(jì)算相關(guān)系數(shù)以及如何進(jìn)行回歸分析。例 我國1988 - 1998年的城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出、 人均全年可 支配收入以及耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料如下表所示。試建立城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出關(guān)于可支配收入【和耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)一二的 回歸模型，并進(jìn)行回歸分析。年份人均耐用消費(fèi)品支元）人均全年可支配收入& （元）耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)*（1987 年=100）1988137.

7、161181.4115.961989124.561375.7133.351990107.911510.2128.211991102.961700.6124.851992125.242026.6122.491993162.452577.4129.861994217.433496.2139.521995253.424283.0140.441996251.074838.9139.121997285.855160.3133.351998327.265425.1126.39資料來源：中國統(tǒng)計(jì)年鑒一、計(jì)算相關(guān)系數(shù)步驟一：輸入數(shù)據(jù)。打開Excel工作簿，將樣本觀測值輸入到 A2: C12單元格中。步驟二：計(jì)

8、算相關(guān)系數(shù)。1. 選擇“工具”下拉菜單的“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)；2. 在分析工具中選擇“相關(guān)系數(shù)”；3. 當(dāng)出現(xiàn)“相關(guān)系數(shù)”對(duì)話框后，在“輸入?yún)^(qū)域”中鍵入 A2： C12; 在“輸出選項(xiàng)”中選擇輸出區(qū)域（這里我們選擇“新工作薄”）； 單擊“確定”按鈕，得下面的相關(guān)矩陣表。相關(guān)矩陣F 盂瓦Y1.000000A0.9708091.000000兀0.4739840.552041.000000二、回歸分析我們繼續(xù)說明如何利用Excel進(jìn)行回歸分析。1. 選擇“工具”下拉菜單的“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)；2. 在分析工具中選擇“回歸”；3. 當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框后，在“ 丫值輸入?yún)^(qū)域”方框中鍵入 A2: A12;在“ X值輸入

9、區(qū)域”方框中鍵入 B2: C12在“輸出選項(xiàng)”中選擇輸出區(qū)域(這里我們選擇“新工作薄”)；單擊“確定”按鈕，得到的結(jié)果如下表所示：ISUMMARY OUTPUT回歸筑計(jì)Multiple R0.9736R Squaie0.9430Adjted ROP35O標(biāo)堆讎3021 宛11 0000方差分折dfSSMSFSi艸kz皆F回豹分析259601加29300 537290650.00蘇差?32X1.004UE.75總計(jì)1062371 neiCwflwitirts標(biāo)準(zhǔn)誤差t” StartP-vdiw下限?5J0%上限鼻In相皿pt158.5398121.3071.30160.229-122.34$435.X Vanable 10.Q4940.00510475OJ0000.039.oe(X Vaiile 2-0 91170 990-0S213CU84-3.1941.37(從表中得到的主要結(jié)果有：復(fù)