探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建筑經(jīng)濟管理中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用畢業(yè)論文格式要求_第1頁
探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建筑經(jīng)濟管理中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用畢業(yè)論文格式要求_第2頁
探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建筑經(jīng)濟管理中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用畢業(yè)論文格式要求_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建筑經(jīng)濟管理中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用畢業(yè)論文格式要求    面有相當大的難度。三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與建筑經(jīng)濟管理結(jié)合的必要性和可行性目前房地產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)競爭越來越激烈,其經(jīng)濟一體化的進程也在不斷加快,因此建筑經(jīng)濟管理領(lǐng)域面對越來越復(fù)雜的困境,這些困境通常是動態(tài)的并有不可重復(fù)的高度非線性特點,而且有很多相應(yīng)的變量,這些變量常常是不確定、高噪聲和模糊的。在解決這些問題摘要:本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征及其信息處理的特點進行分析,提出研究建筑經(jīng)濟管理所需要解決的問題,并分析了結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與建筑經(jīng)濟管理是否有必要以及可行,并且還分析了建筑經(jīng)濟管理中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。關(guān)鍵詞:神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò);建筑經(jīng)濟管理1001-828X(2012)10-00-01神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是上世紀80年代中期中人工智能領(lǐng)域的一個分支,人工智能領(lǐng)域特別適合應(yīng)用在土木工程和管理領(lǐng)域中。人們越來越關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑經(jīng)濟管理領(lǐng)域中的應(yīng)用,因為它能處理該領(lǐng)域問題的多樣性和復(fù)雜性,并且擅長解決非線性問題。一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征及其信息處理特點人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模式識別和分類領(lǐng)域中對人腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)的生物神經(jīng)結(jié)構(gòu)進行功能性抽象,它們自適應(yīng)能力非常強,非常擅長在數(shù)據(jù)中捕捉和學(xué)習(xí)規(guī)律,具有極強的計算能力。已經(jīng)證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常適用于解決復(fù)雜非線性問題,特別適合于解決那些采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法和手段建模困難的復(fù)雜問題。1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本

3、特征(1)內(nèi)在并行性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是結(jié)構(gòu)和處理運行過程高度并行的非線性系統(tǒng)。(2)分布式存儲。信息在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中分布存儲,這個與傳統(tǒng)計算機不同。(3)容錯性。網(wǎng)絡(luò)中部分神經(jīng)元如果出現(xiàn)誤差,將不會對整個系統(tǒng)的行為產(chǎn)生很大影響,因為信息是分布存儲在整個系統(tǒng)中,而不是駐留在某一個特定的存儲區(qū)域內(nèi)的。(4)學(xué)習(xí)與自適應(yīng)性。很強的學(xué)習(xí)能力是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個重要特點,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強的自我調(diào)節(jié)能力,可以在監(jiān)督或非監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)任意復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系。2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理特征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理方式與傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)方式有很多不同之處。主要體現(xiàn)在以下幾點:(1)數(shù)據(jù)驅(qū)動以及“黑箱”建模方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)過訓(xùn)

4、練后可以直接發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征和規(guī)則,并可以實現(xiàn)任意復(fù)雜的函數(shù)映射。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強大方面在于,當沒有預(yù)先輸入模式先驗信息時,它仍可以在數(shù)據(jù)驅(qū)動的幫助下取得優(yōu)良的結(jié)果,并且這個過程不需要設(shè)計模型結(jié)構(gòu)以及估計參數(shù),整個分析和建模過程就是“黑箱”操作過程。(2)自適應(yīng)、非編程的工作方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方式是實時的和自適應(yīng)的,任意關(guān)系的學(xué)習(xí)可以通過調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值得以實現(xiàn),而外界環(huán)境的變化可以通過補充訓(xùn)練樣本來進行適應(yīng)和跟蹤。(3)信息存儲與處理合體。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時完成運行時的信息處理與存儲,信息的冗余性是其隱含特征,分布于神經(jīng)元狀態(tài)和權(quán)值之上。(4)實時信息處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是有高密度、高維的并行計算結(jié)構(gòu),是

5、一個大規(guī)模非線性動力學(xué)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集體運算能力幫助其在線實時處理完成高維數(shù)據(jù)。二、建筑經(jīng)濟管理研究面臨的問題建筑經(jīng)濟管理問題研究的動力和目的是真實描述和分析建筑相關(guān)活動,合理解釋各種現(xiàn)象及規(guī)律,從而有效預(yù)測和控制建筑活動。但是很難用傳統(tǒng)的回歸方法和辨識方法通過數(shù)學(xué)方程準確地表達建筑經(jīng)濟管理問題,因為它變量眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜。傳統(tǒng)方法研究建筑經(jīng)濟管理主要面臨以下幾個方面。1.對系統(tǒng)的非線性認識不足(1)忽視了系統(tǒng)內(nèi)各變量之間復(fù)雜的非線性關(guān)系,過分強調(diào)先驗假設(shè)。建筑活動在理論和實踐中有明顯的非線性和復(fù)雜性。建筑經(jīng)濟管理問題的本質(zhì)上是因為現(xiàn)實的復(fù)雜性導(dǎo)致的非線性。建筑活動隨時代和環(huán)境的變遷表現(xiàn)出其非

6、線性特征。一方面,建筑經(jīng)濟管理問題的線性假沒體現(xiàn)了系統(tǒng)特殊性。但另一方面,系統(tǒng)建模時所使用的理論總是落后于現(xiàn)實,這是因為其相關(guān)理論發(fā)展的滯后性,而這又是由于其非線性和復(fù)雜性引起的。(2)忽視數(shù)據(jù)本身效用,過分依賴理論指導(dǎo)。模型的函數(shù)形式很難僅僅通過理論考慮獲得。在實踐中選擇理論框架既是十分重要又是十分困難的。2.對系統(tǒng)變量自身特征的認識不足(1)變量(數(shù)據(jù))的高噪聲。采集、編制建筑經(jīng)濟管理數(shù)據(jù)時會有很多誤差,再加上諸多外在因素的沖擊造成了波動強烈變形,所以數(shù)據(jù)是包含有許多“奇異點”而且是高噪聲。(2)變量的高度不確定性。目前經(jīng)濟學(xué)界對不確定性沒有一個統(tǒng)一的定義,一般情況下有2種不確定性的定義。

7、一種定義是變量的不確定性通過隨機變量的方差來定義,通常稱為概率型不確定性,也可稱為“風險”。另一種定義是一種沒有穩(wěn)定概率的隨機事件,稱為非概率型不確定性。(3)變量不同程度的模糊性。一定的模糊性是大多數(shù)建筑管理問題變量的特點?,F(xiàn)實中的不分明現(xiàn)象就是模糊性。而從一種狀態(tài)過度到另一種有差異的狀態(tài)的過程中,中間發(fā)生了量變到質(zhì)變的連續(xù)過程??傊?,常常需要解決建筑管理中的決策、優(yōu)化等非線性問題,由于它們的一次性、高度動態(tài)性源于:論文模板和復(fù)雜性的特點,建筑管理的信息是隨機的,具有非線性和時變性,相應(yīng)的變量也有不確定性、高噪聲和模糊性的特點,因此搜集數(shù)據(jù)、分析因素等方面有相當大的難度。三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與建筑經(jīng)

8、濟管理結(jié)合的必要性和可行性目前房地產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)競爭越來越激烈,其經(jīng)濟一體化的進程也在不斷加快,因此建筑經(jīng)濟管理領(lǐng)域面對越來越復(fù)雜的困境,這些困境通常是動態(tài)的并有不可重復(fù)的高度非線性特點,而且有很多相應(yīng)的變量,這些變量常常是不確定、高噪聲和模糊的。在解決這些問題的過程中,理論指導(dǎo)在采集數(shù)據(jù)、分析因素以及選擇變量方面存在一定的不足。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)避免了這些不足,它利用數(shù)據(jù)驅(qū)動、“黑箱”建模方式,而且不需要先驗證(統(tǒng)計知識)信息。所以,很有必要將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入建筑管理領(lǐng)域,將其作為非線性分析工具。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征有自適應(yīng)性、分布式存貯和并行計算、學(xué)習(xí)和容錯性等,在解決建筑經(jīng)濟管理領(lǐng)域的復(fù)雜問題有相當大的潛力。四、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑經(jīng)濟管理中應(yīng)用的領(lǐng)域怎樣用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助解決解決實際問題是人們一直對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行的應(yīng)用研究,技術(shù)和工程領(lǐng)域的很多復(fù)雜問題可以通過人腦的思維、學(xué)習(xí)、處理信息和存貯等

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論