數(shù)碼相機(jī)數(shù)字圖像處理研究

1、 endEdgeJnhancing T(clk,start,reset,pic in,pic_out;/調(diào)用邊界增強(qiáng)主程序endmodule4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果本論文使用Active HDL5.1軟件對(duì)此邊界增強(qiáng)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果如圖4.44-8所示。從波形圖的輸出結(jié)果來看,系統(tǒng)無論在功能上還是在時(shí)序上都完全符合這種新型邊界增強(qiáng)算法的要求。 圖4.4預(yù)處理仿真波形圖 圖4.5計(jì)算差值仿真波形圖 圖4.6判斷權(quán)值仿真波形圖圖4.7權(quán)值矩陣求和仿真波形圖圖4.8亮度均衡及溢出處理仿真波形圖 我們可以通過一些直觀的例子,將這種新型邊界增強(qiáng)算法和傳統(tǒng)算法的處理效果進(jìn)行比較。選擇四幅高清晰數(shù)字圖像,相當(dāng)

2、于數(shù)碼相機(jī)拍攝過程中所要拍攝的實(shí)際景物。按照上文提到的系統(tǒng)測(cè)試方法第一步對(duì)這些圖像進(jìn)行處理,得到的亮度值相當(dāng)于數(shù)碼相機(jī)數(shù)字圖像模塊中經(jīng)過色空問變換后的Y通道數(shù)據(jù)流。然后分別采用新型算法和傳統(tǒng)算法對(duì)這些亮度數(shù)據(jù)流進(jìn)行邊界增強(qiáng)運(yùn)算。再將運(yùn)算結(jié)果按照系統(tǒng)測(cè)試第三步進(jìn)行圖像還原。還原后的彩色圖像與原圖像在亮度Y上的PSNR(峰值信噪比比較如下:文件名稱傳統(tǒng)算法新型算法優(yōu)化15.56%表4.1傳統(tǒng)邊界增強(qiáng)算法與新型算法PSNRY比較可以看出,新型邊界增強(qiáng)算法與傳統(tǒng)算法相比,在PSNR Y的數(shù)值上有了15.56%的提升,其優(yōu)化效果是非常明顯的。同時(shí),經(jīng)過這種新型邊界增強(qiáng)算法處理過的數(shù)字圖像,與經(jīng)傳統(tǒng)算法處

3、理的圖像相比,不但清晰度更高,而且在圖像生動(dòng)性和色彩艷麗柔和方面也具有更佳的表現(xiàn)。可視性效果比較下: a、原圖LeShan.JPgb、經(jīng)Bayer轉(zhuǎn)抉和色彩內(nèi)插后的效果 c、采用傳統(tǒng)算法的處理效果d、采用新型算法的處理效果圖4.9傳統(tǒng)算法與新型算法的可視性效果比較1 o、原圖Woman small.bmp c、采用傳統(tǒng)算法的處理效果b、經(jīng)Bayer轉(zhuǎn)換和色彩內(nèi)插后的效果d、采用新型算法的處理效果圖4.10傳統(tǒng)算法與新型算法的可視性效果比較236 a、原圈MonkeyJPgb、經(jīng)Bayer轉(zhuǎn)換和色彩內(nèi)插后的效果 采用傳統(tǒng)算法的處理效果d、采用新型算法的處理效果圖4.11傳統(tǒng)算法與新型算法的可視性效果比較3 a、原圈Bag.jpg e、采用傳統(tǒng)算法的處理效果b、經(jīng)Baye