概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)處理答案(sas)-

1、5-3,2:95 % Confidence Interval for the MeanLower Limit: 9.84Upper Limit: 10.296-2,1:輸出結(jié)果:Z Statistic Prob > Z- -3.851 0.0001結(jié)論:因?yàn)樵赯檢驗(yàn)中p-vluae值0.0001<0.05(顯著性水平,所以拒絕原假設(shè),即認(rèn)為總體平均值有顯著性差異。6-2,2:輸出結(jié)果:t Statistic Df Prob > t-0.343 4 0.7489結(jié)論:在T檢驗(yàn)中P-value值0.7489>0.01,接受原假設(shè)。6-2,3:輸出結(jié)果:Chi-square

2、Df Prob-13.142 4 0.0212結(jié)論:在T檢驗(yàn)中p-value值0.0212>0.01(顯著性水平,所以接受原假設(shè),即該日廠里生產(chǎn)的維尼綸纖度的方差正常。6-2,6:輸出結(jié)果:If Variances Are t statistic Df Pr > t-Equal 1.861 18 0.0792Not Equal 1.861 17.78 0.0794結(jié)論:在t檢驗(yàn)中p-value值0.0792,0.0794>0.05(顯著性水平,故接受原假設(shè),即這兩種安眠藥的療效無顯著性差別。7-1:輸出結(jié)果:The ANOVA ProcedureDependent Varia

3、ble: ySum ofSource DF Squares Mean Square F Value Pr > FModel 4 10.66223810 2.66555952 3.35 0.0611Error 9 7.16633333 0.79625926Corrected Total 13 17.82857143R-Square Coeff Var Root MSE y Mean0.598042 11.48223 0.892334 7.771429Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > Fc 4 10.66223810 2.66555

4、952 3.35 0.0611因?yàn)镻-value值=0.0611>0.05(顯著性水平,所以接受原假設(shè),即不同的貯藏方法對(duì)含水率的影響無明顯差異。7-2:輸出結(jié)果:Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > Fc 2 150.0833333 75.0416667 1.68 0.2282t 3 44.1250000 14.7083333 0.33 0.8050c*t 6 308.2500000 51.3750000 1.15 0.3938因?yàn)閏的p-value=0.2282>0.05,t的p-value=0.8050>0.

5、05,c*t的p-value=0.3938>0.05,故濃度因素的效應(yīng)不顯著,溫度因素的效應(yīng)不顯著,交互作用效應(yīng)也不顯著。7-4,1:輸出結(jié)果:Analysis of VarianceSum of MeanSource DF Squares Square F Value Pr > FModel 2 20.62298 10.31149 8.25 0.0261Error 5 6.25202 1.25040Corrected Total 7 26.87500Root MSE 1.11821 R-Square 0.7674Dependent Mean 93.87500 Adj R-Sq 0

6、.6743Coeff Var 1.19117Parameter EstimatesParameter StandardVariable DF Estimate Error t Value Pr > |t|Intercept 1 83.72557 2.92541 28.62 <.0001x1 1 1.09474 0.55996 1.96 0.1080x2 1 2.26816 0.56270 4.03 0.0100(1y=83.73+1.09X1+2.27X2(2方差分析表中給出的p-value值為0.0261<0.05,說明了回歸方程顯著。7-4,2:輸出結(jié)果:Paramete

7、r EstimatesParameter StandardVariable DF Estimate Error t Value Pr > |t|Intercept 1 19.03333 3.27755 5.81 <.0001t1 1 1.00857 0.35643 2.83 0.0152t3 1 -0.02038 0.00881 -2.31 0.0393(1 (2 y=19.03+1.01x-0.02x*x 7-4,4: (x,z的散點(diǎn)圖:如上。 (x,y的散點(diǎn)圖如上。輸出結(jié)果:Parameter EstimatesParameter StandardVariable DF Est

8、imate Error t Value Pr > |t|Intercept 1 3.46218 0.22540 15.36 <.0001x 1 -0.08422 0.02478 -3.40 0.0068y=3.46-0.084x8-3:輸出結(jié)果:Cluster HistoryNorm TRMS iNCL -Clusters Joined- FREQ Dist e5 26 2 0.28324 1 CL5 3 0.45673 3 5 2 0.68642 CL4 4 4 0.78371 CL2 CL3 6 1.2343分類步驟為:1.分成5類:2,6成一類,其余各成一類2.分成4類:2,

9、6,1成一類,其余各成一類3.分成3類:2,6,1,3,5,44.分成2類:2,6,1,4,3,55.分成1類:2,6,1,4,3,58-4:輸出結(jié)果： Classified Obs 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 From y 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 . into y 0 0 0* 0* 1 1* 1 1 1 1* 1 1 1 0 0 0 0 0 0* 0 0 0 0 0 1 0 1

10、 1 1* 0 0.6734 0.5341 0.5757 0.5521 0.3895 0.4099 0.1967 0.1932 0.1524 0.1069 0.0361 0.0252 0.0283 0.9572 0.9425 0.8990 0.8724 0.8384 0.8816 0.8572 0.7191 0.8466 0.7498 0.6361 0.4840 0.6113 0.4105 0.2719 0.3375 1 0.3266 0.4659 0.4243 0.4479 0.6105 0.5901 0.8033 0.8068 0.8476 0.8931 0.9639 0.9748 0.9

11、717 0.0428 0.0575 0.1010 0.1276 0.1616 0.1184 0.1428 0.2809 0.1534 0.2502 0.3639 0.5160 0.3887 0.5895 0.7281 0.6625 他乘車上班 9-1： A（溶劑濃度 /%） 1(60 1 1 2(80 2 B(反應(yīng)溫度 / 1(140 2(160 3(180 1 2 C(保溫時(shí)間 /h 1(3 2(2 3(1 2 3 木質(zhì)素得率 /% 5.3 5.0 4.9 5.4 6.4 試驗(yàn)號(hào) 1 2 3 4 5 空列 1 2 3 3 1 6 7 8 9 K1 K2 K3 k1 k2 k3 極差 因素主、

12、次 優(yōu)方案 趨勢圖： 2 3(100 3 3 15.2 15.5 9.6 5.067 5.167 3.2 5.9 3 1 2 3 14.6 14.7 11 4.867 4.9 3.667 3.7 1 3 1 2 12.3 12.8 15.2 4.100 4.267 5.067 2.9 A、B、C A2B2C3 2 2 3 1 14.1 12.6 13.6 4.7 4.2 4.533 1.5 3.7 3.9 3.3 2.4 9-2： 輸出結(jié)果： Parameter Estimates Parameter Variable Intercept x1 x2 DF 1 1 1 Estimate 96.52583 -0.69667 0.02183 Standard Error 1.47680 0.01043 0.00052175 t Value 65.36 -66.76 41.85 Pr > |t| <.000