統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇與結(jié)果解釋

1、整理ppt整理ppt數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)特征樣本含量樣本含量研究目的研究目的對(duì)比組數(shù)對(duì)比組數(shù)設(shè)計(jì)類型設(shè)計(jì)類型資料類型資料類型 綜合判斷綜合判斷整理ppt 影響因素分析影響因素分析 通過比較觀測指標(biāo)通過比較觀測指標(biāo)( (分布分布) )的差別說明是否歸因的差別說明是否歸因于處理因素或分組因素于處理因素或分組因素假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn) 分析變量之間是否存在某種聯(lián)系分析變量之間是否存在某種聯(lián)系相關(guān)或回相關(guān)或回歸分析歸分析 評(píng)價(jià)評(píng)價(jià) 預(yù)測預(yù)測 整理ppt t檢驗(yàn)檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)檢驗(yàn)) 2檢驗(yàn)檢驗(yàn) 秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn) 方差分析方差分析 Z檢驗(yàn)檢驗(yàn)(大樣本正態(tài)近似大樣本正態(tài)近似) 二項(xiàng)二項(xiàng)/Poisson分布分布整理ppt 回

2、歸分析回歸分析數(shù)量依存關(guān)系數(shù)量依存關(guān)系 簡單直線回歸簡單直線回歸 多重線性回歸多重線性回歸對(duì)反應(yīng)變量為對(duì)反應(yīng)變量為定量變量定量變量進(jìn)行的進(jìn)行的多變量分析多變量分析 logistic回歸回歸對(duì)反應(yīng)變量為對(duì)反應(yīng)變量為分類變量分類變量所進(jìn)行的所進(jìn)行的多變量分析多變量分析 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸比例風(fēng)險(xiǎn)回歸對(duì)反應(yīng)變量為含有截尾數(shù)對(duì)反應(yīng)變量為含有截尾數(shù)據(jù)的據(jù)的生存時(shí)間生存時(shí)間所進(jìn)行的分析所進(jìn)行的分析 曲線回歸曲線回歸整理ppt 關(guān)聯(lián)性分析關(guān)聯(lián)性分析 直線相關(guān)直線相關(guān) 秩相關(guān)秩相關(guān) 偏相關(guān)偏相關(guān) 列聯(lián)系數(shù)列聯(lián)系數(shù)整理ppt 生存分析生存分析 結(jié)局結(jié)局 時(shí)間時(shí)間 截尾截尾整理ppt甲、乙兩藥治療小兒上消化道出血

3、的效果甲、乙兩藥治療小兒上消化道出血的效果 整理ppt研究總體研究總體水平水平1水平水平2水平水平m外來施加外來施加自身帶有自身帶有可比性可比性匹配匹配隨機(jī)隨機(jī)限制限制整理ppt 涉及設(shè)計(jì)中引入的因素涉及設(shè)計(jì)中引入的因素 試驗(yàn)性研究試驗(yàn)性研究p完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)單因素單因素p配對(duì)配對(duì)/配伍設(shè)計(jì)（兩因素?zé)o重復(fù)設(shè)計(jì)）配伍設(shè)計(jì)（兩因素?zé)o重復(fù)設(shè)計(jì)）2因素因素p析因設(shè)計(jì)（兩因素有重復(fù)設(shè)計(jì)）析因設(shè)計(jì)（兩因素有重復(fù)設(shè)計(jì)）2因素因素+交互效應(yīng)交互效應(yīng)p交叉設(shè)計(jì)交叉設(shè)計(jì)處理因素、順序、階段、個(gè)體處理因素、順序、階段、個(gè)體 觀察性研究觀察性研究獨(dú)立總體獨(dú)立總體p橫斷面研究橫斷面研究p隊(duì)列研究隊(duì)列研究p病例對(duì)

4、照研究病例對(duì)照研究整理ppt整理ppt 配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 方差分析方差分析 配對(duì)配對(duì)(Wilcoxon單樣本秩和檢驗(yàn)單樣本秩和檢驗(yàn))或配伍設(shè)計(jì)或配伍設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)的秩和檢驗(yàn)(Friedman秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)) McNemar檢驗(yàn)檢驗(yàn)整理ppt 資料類型不同資料類型不同分布不同分布不同統(tǒng)計(jì)描述的指統(tǒng)計(jì)描述的指標(biāo)不同標(biāo)不同 定量資料定量資料 定性資料定性資料 等級(jí)資料等級(jí)資料整理ppt 參數(shù)分析方法本身的分析條件參數(shù)分析方法本身的分析條件 正態(tài)正態(tài) 獨(dú)立獨(dú)立 方差齊方差齊 變量變換變量變換 非參數(shù)分析非參數(shù)分析 降低檢驗(yàn)效能降低檢驗(yàn)效能整理ppt 兩總體間比較兩總體間比較 t檢驗(yàn)或檢驗(yàn)或 2檢驗(yàn)

5、檢驗(yàn) 秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn) 方差分析方差分析 Z檢驗(yàn)檢驗(yàn)(大樣本正態(tài)近似大樣本正態(tài)近似) 二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布整理ppt 多總體間比較多總體間比較兩兩比較增大犯兩兩比較增大犯I型錯(cuò)誤的型錯(cuò)誤的概率概率 調(diào)整調(diào)整 水準(zhǔn)水準(zhǔn) 多總體綜合比較多總體綜合比較p方差分析方差分析pRC 2檢驗(yàn)檢驗(yàn)p秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)p進(jìn)一步兩兩比較進(jìn)一步兩兩比較 LSD、SNK、 2分割等分割等整理ppt 分布分布t分布分布正態(tài)分布正態(tài)分布二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布Poisson分布分布正態(tài)分布正態(tài)分布 2 2分布分布樣本例數(shù)樣本例數(shù)足夠大足夠大整理ppt整理ppt 數(shù)據(jù)探測數(shù)據(jù)探測 異常值異常值/離群值離群值 直方圖、散點(diǎn)圖、趨勢線圖等直

6、方圖、散點(diǎn)圖、趨勢線圖等 正態(tài)性、方差齊性檢驗(yàn)正態(tài)性、方差齊性檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述 選擇合適的指標(biāo)表達(dá)群體指標(biāo)分布選擇合適的指標(biāo)表達(dá)群體指標(biāo)分布 最有代表性的值最有代表性的值整理ppt 統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷 區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)整理ppt樣本樣本高原高原 ? 參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)描述描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷目的目的一般一般n=60隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣 =?次次/分分 0=140g/L 0=140g/L假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)x =155g/L s = 24g/Lx =155g/L整理ppt 綜合效應(yīng)綜合效應(yīng) 處理因素處理因素 非處理因素非處理因素 均衡均衡/可比性可比性各組觀測指標(biāo)之間的差異只

7、各組觀測指標(biāo)之間的差異只能歸因于研究因素而不是其它原因能歸因于研究因素而不是其它原因 混雜因素混雜因素 不具可比的非處理因素不具可比的非處理因素整理ppt某病兩種療效的治愈率比較某病兩種療效的治愈率比較整理ppt 對(duì)于對(duì)于不具可比性不具可比性的資料，基本的統(tǒng)計(jì)調(diào)整的資料，基本的統(tǒng)計(jì)調(diào)整技術(shù)技術(shù) 分層分析分層分析 標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化 CMH卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn) 多因素分析多因素分析整理ppt某病兩種療效的治愈率比較某病兩種療效的治愈率比較整理ppt 均衡均衡/可比性可比性 各組觀測指標(biāo)之間的差異只能歸因于研究因素各組觀測指標(biāo)之間的差異只能歸因于研究因素而不是其它原因而不是其它原因整理ppt59. 2878

8、. 823SMR整理ppt 比較比較A、B兩地區(qū)肺癌死亡率的高低，總兩地區(qū)肺癌死亡率的高低，總的肺癌死亡率的肺癌死亡率A地區(qū)高于地區(qū)高于B地區(qū)，但地區(qū)，但B地地區(qū)各年齡組肺癌死亡率卻均高于區(qū)各年齡組肺癌死亡率卻均高于A地區(qū)地區(qū)整理ppt整理pptu所謂可比性問題其實(shí)與研究目的有關(guān)。所謂可比性問題其實(shí)與研究目的有關(guān)。u如肺癌一例，假定已知年齡是肺癌死亡率的影響如肺癌一例，假定已知年齡是肺癌死亡率的影響因素，如果想探索除了年齡之外還有沒有其它因因素，如果想探索除了年齡之外還有沒有其它因素影響肺癌死亡率，那么就應(yīng)該對(duì)年齡進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)素影響肺癌死亡率，那么就應(yīng)該對(duì)年齡進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化化(如果標(biāo)化后如果標(biāo)化后A、

9、B兩地肺癌死亡率相同，則說兩地肺癌死亡率相同，則說明年齡是影響肺癌死亡率的唯一因素明年齡是影響肺癌死亡率的唯一因素)整理ppt 分組：就是將專業(yè)上認(rèn)為性質(zhì)相同的個(gè)體分組：就是將專業(yè)上認(rèn)為性質(zhì)相同的個(gè)體歸在一起，將性質(zhì)不同的個(gè)體區(qū)別開來歸在一起，將性質(zhì)不同的個(gè)體區(qū)別開來 試圖在試圖在專業(yè)上反映出組內(nèi)的同一性和組間的差專業(yè)上反映出組內(nèi)的同一性和組間的差異性異性 在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析才有可能揭示在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析才有可能揭示出事物的本質(zhì)和規(guī)律出事物的本質(zhì)和規(guī)律整理ppt 損失信息損失信息 專業(yè)意義專業(yè)意義 同一性同一性 變異性變異性整理ppt 美國兒科雜志曾報(bào)道了醫(yī)生間關(guān)于口服氨美國兒科雜

10、志曾報(bào)道了醫(yī)生間關(guān)于口服氨芐青霉素副作用研究的一場有趣的爭論。芐青霉素副作用研究的一場有趣的爭論。整理ppt表表1 口服氨芐口服氨芐青霉素的副作用青霉素的副作用 A醫(yī)生認(rèn)為醫(yī)生認(rèn)為：“腹瀉副作用不論劑量大小均常發(fā)生，雖隨劑量腹瀉副作用不論劑量大小均常發(fā)生，雖隨劑量增加而增加，但無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義增加而增加，但無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(Pearson 檢驗(yàn)檢驗(yàn)P0.05)”。見表。見表1。2整理ppt B醫(yī)生認(rèn)為醫(yī)生認(rèn)為，在缺乏未服氨芐青霉素對(duì)照組時(shí)，只好，在缺乏未服氨芐青霉素對(duì)照組時(shí)，只好以以50mg組與較大劑量組比較。若腹瀉與劑量無關(guān)，組與較大劑量組比較。若腹瀉與劑量無關(guān)，則兩組腹瀉發(fā)生率差異應(yīng)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

11、因此，將較則兩組腹瀉發(fā)生率差異應(yīng)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此，將較大劑量各組合并大劑量各組合并(見表見表2)。表表2 表表1合并后的結(jié)果合并后的結(jié)果結(jié)果結(jié)果: 較大劑量組的腹瀉發(fā)生率較大劑量組的腹瀉發(fā)生率(約約30%)高于高于50mg組組(21%), 檢檢驗(yàn)驗(yàn) P0.05。因此，認(rèn)為腹瀉與藥物劑量有關(guān)。因此，認(rèn)為腹瀉與藥物劑量有關(guān)。2整理ppt C醫(yī)生認(rèn)為醫(yī)生認(rèn)為，假如上述合并后面三組再比較的方法，假如上述合并后面三組再比較的方法妥當(dāng)?shù)脑?，則反過來并組也應(yīng)一樣，即妥當(dāng)?shù)脑?，則反過來并組也應(yīng)一樣，即0.5。因此，。因此，不能同意腹瀉發(fā)生率與口服氨芐青霉素劑量有關(guān)。不能同意腹瀉發(fā)生率與口服氨芐青霉素劑量有關(guān)

12、。表表3 按另一種分組合并的結(jié)果按另一種分組合并的結(jié)果2整理ppt整理ppt 統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)與客觀事實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)與客觀事實(shí) 用概率的方法，利用樣本信息驗(yàn)證客觀事實(shí)是用概率的方法，利用樣本信息驗(yàn)證客觀事實(shí)是否真正存在否真正存在 概率基礎(chǔ)上的結(jié)果概率基礎(chǔ)上的結(jié)果犯錯(cuò)誤犯錯(cuò)誤 I型錯(cuò)誤型錯(cuò)誤 II型錯(cuò)誤型錯(cuò)誤樣本例數(shù)過小，檢驗(yàn)效能過低樣本例數(shù)過小，檢驗(yàn)效能過低整理ppt 統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論和專業(yè)意義統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論和專業(yè)意義 統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果和因果推論統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果和因果推論整理ppt 橫斷面研究橫斷面研究 病例對(duì)照研究病例對(duì)照研究 隊(duì)列研究隊(duì)列研究 試驗(yàn)性研究試驗(yàn)性研究整理ppt 生態(tài)學(xué)謬誤生態(tài)學(xué)謬誤 群體數(shù)據(jù)結(jié)論向個(gè)體推論群體數(shù)據(jù)結(jié)論向個(gè)體推論整理ppt一個(gè)經(jīng)典例子一個(gè)經(jīng)典