第13章基本抽樣問題

1、v 1.1.抽樣的概念抽樣的概念n抽樣的概念抽樣的概念n是指從一個較大的群體（范圍或者總體）的一個子集（樣本）獲得信息的過程。n從總體中抽取部分樣本進行調研，用所得的結果說明總體情況。n抽樣調研抽樣調研n是指從調研總體中抽選出一部分要素作為樣本，對樣本進行調研，并根據抽樣所得的結果推斷總體的一種專門性的調研活動。n1.1.總體總體n也稱調研總體，是在特定調研目的或任務條件下的認識客體，是指實際進行調研對所使用的所有可能被調研的元素的總和，即所要調研研究對象的全體?？傮w可分為有限總體和無限總體兩種。n有限總體，有限總體，也稱目標總體，是指所需要研究說明的所有符合所規(guī)定的屬性或數量特征的有限單位的

2、集合，就構成一個有限全集總體。即所要調查具有某種共同性質的所有單位對象的全體組成的總體。n無限總體無限總體，即所需要研究說明的所有符合規(guī)定的屬性或數量特征的無限單位的集合，就構成一個全集總體。n2.抽樣和普查抽樣和普查n 普查：是對調研總體中的所有個體進行的全面、普遍的調研。n 事實證明：一個相對較小、但精心選擇的樣本能準確地反映出所抽查的總體的特征n 抽樣調查與普查的結果會有一定的差別，這種差別叫做抽樣誤差n3.抽樣的條件n 抽樣的前提條件n 費用低n 效率高n 精度高n 信息量大n 破壞性小n抽樣和普查適宜性比較n 一般而言，如果非抽樣誤差的成本較大，采用抽樣就更合適n 如果在深入調研中需

3、要關注個案或調研本身的保密性強，采用抽樣也是必要的n 但是有時，普查時必要的n 對破壞性調研應考慮選擇抽樣u4.4.抽樣調查的優(yōu)缺點抽樣調查的優(yōu)缺點u 優(yōu)點優(yōu)點u節(jié)省經費節(jié)省經費u時效性強時效性強u易推廣易推廣u準確性高準確性高u缺點缺點u由于抽樣調查的樣本僅是調研對象中的一部分，抽樣由于抽樣調查的樣本僅是調研對象中的一部分，抽樣調查的結果是從樣本中獲取的信息資料推斷出來的，調查的結果是從樣本中獲取的信息資料推斷出來的，所以，抽樣調查不可避免地存在著抽樣誤差?？刂瞥樗?，抽樣調查不可避免地存在著抽樣誤差。控制抽樣誤差，將其控制在允許的范圍內，使其不影響抽樣樣誤差，將其控制在允許的范圍內，使其不

4、影響抽樣調查的可信度和質量，是抽樣調查應注意的問題。調查的可信度和質量，是抽樣調查應注意的問題。u5.抽樣調研的特點（1）在樣本的抽取上具有隨機性）在樣本的抽取上具有隨機性（2）在調研的功能上，能以樣本指標估計總體指標）在調研的功能上，能以樣本指標估計總體指標（3）在推斷手段上，是以概率估計的方法對總體進）在推斷手段上，是以概率估計的方法對總體進行估計行估計（4）在推斷效果上，可以對抽樣誤差進行計算并加）在推斷效果上，可以對抽樣誤差進行計算并加以控制以控制v 2.2.設計抽樣方案設計抽樣方案定義總體選擇資料收集方法選擇抽樣框選擇抽樣方法確定樣本容量制定執(zhí)行步驟實際運行抽樣方案制定抽樣計劃只有那

5、些“準備購買或正在使用減肥藥的人們”，才應包括在同質總體內。one caseu在調研中，問卷開始的過濾性問題，可以識別出哪些應答者是在調研中，問卷開始的過濾性問題，可以識別出哪些應答者是屬于同質總體即使有總體清單，仍有必要使用過濾性問題識屬于同質總體即使有總體清單，仍有必要使用過濾性問題識別合格的應答者。別合格的應答者。u（1）抽樣框的形式）抽樣框的形式u（2）抽樣框的編制）抽樣框的編制u遺漏遺漏u一個名單里有兩個或多個樣本單位一個名單里有兩個或多個樣本單位u空缺空缺u重復登記重復登記u4.4.選擇抽樣方法選擇抽樣方法u（1 1）概率抽樣：指在總體中的每個單位都具有同等）概率抽樣：指在總體中的

6、每個單位都具有同等可能被選中的機會（可能被選中的機會（選擇程序選擇程序）u（2 2）非概率抽樣：是指從總體中非隨機的選擇特定）非概率抽樣：是指從總體中非隨機的選擇特定的要素的要素概率抽樣優(yōu)缺點：概率抽樣優(yōu)缺點：調研人員可獲得被抽取總體的不同年齡、不同層次調研人員可獲得被抽取總體的不同年齡、不同層次的人們的信息的人們的信息能估計出抽樣誤差能估計出抽樣誤差調研結果可以用來推斷總體調研結果可以用來推斷總體優(yōu)點概率抽樣優(yōu)缺點：概率抽樣優(yōu)缺點：同樣規(guī)模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣的費用同樣規(guī)模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣的費用高高 概率抽樣比非概率抽樣需要更多地時間策劃和實施概率抽樣比非概率抽樣需要

7、更多地時間策劃和實施缺點 需要考慮的因素： (1)如果調研人員需要對調研活動的資料進行各種統(tǒng)計、分析與數據處理，則必須采用隨機抽樣的方法獲得調研樣本，以保證調研數據對總體具有足夠的代表性。 (2)如果市場調研在方案設計中就明確規(guī)定最終必須獲得具有一定準確性和把握性的調研結果，那么在確定調研單位時，就應該選擇隨機抽樣的方式。 (3)如果市場調研存在一個近乎理想的抽樣框，就可以選擇隨機抽樣的抽樣方法。例如，中國工商銀行調研儲戶對銀行提供新服務的需求時就可以很方便地獲取儲戶的數據庫作為相當完整的抽樣框，然后經過編程就可以由計算機完成簡單隨機抽樣。 (4)在調研人員沒有掌握隨機抽樣的程序、原理和原則的

8、情況下，或者由于調研的時效性要求越來越高，調研的頻度也越來越大時，研究人員常采用非隨機抽樣方法。u5.5.確定樣本容量確定樣本容量u即確定從調研總體重抽取的樣本的數量即確定從調研總體重抽取的樣本的數量u樣本容量的確定原則是控制在必要的最低樣本容量的確定原則是控制在必要的最低限度限度u從極限抽樣誤差估算公式推導得出從極限抽樣誤差估算公式推導得出u6.6.制定執(zhí)行步驟制定執(zhí)行步驟u7.7.實際運行抽樣方案實際運行抽樣方案u 1.抽樣誤差抽樣誤差u 是指所選樣本的結果不能完全代表總體是指所選樣本的結果不能完全代表總體而導致的誤差而導致的誤差u用用樣本指標樣本指標推斷推斷總體指標總體指標時所產生的代表

9、性誤差，不時所產生的代表性誤差，不可避免可避免u隨機抽樣誤差：偶然因素（增加樣本容量）隨機抽樣誤差：偶然因素（增加樣本容量）u管理抽樣誤差：樣本的設計和執(zhí)行中的變化管理抽樣誤差：樣本的設計和執(zhí)行中的變化v3.抽樣誤差和非抽樣誤差u 2.抽樣誤差產生的原因抽樣誤差產生的原因 (1)被研究總體各單位標志值的變異程度，總體的方差越大，被研究總體各單位標志值的變異程度，總體的方差越大，抽樣誤差就越大；反之，則抽樣誤差越小。如果總體抽樣誤差就越大；反之，則抽樣誤差越小。如果總體各單位標志值之間沒有差異，那么，抽樣誤差也就不各單位標志值之間沒有差異，那么，抽樣誤差也就不存在了。存在了。 (2)抽取的樣本量

10、，抽樣誤差的規(guī)?？捎蓸颖镜┑恼{整而得抽取的樣本量，抽樣誤差的規(guī)?？捎蓸颖镜┑恼{整而得到控制，在其他條件不變的情況下，抽樣單位越多，到控制，在其他條件不變的情況下，抽樣單位越多，抽樣誤差就越?。环粗?，抽樣誤差就越大。抽樣誤差就越小；反之，抽樣誤差就越大。(3)抽樣調查的組織方式，采用不同的抽樣組織方式，也會抽樣調查的組織方式，采用不同的抽樣組織方式，也會有不同的抽樣誤差。有不同的抽樣誤差。(4)抽樣方法的不同，抽樣誤差大小也不相同。一般來說，抽樣方法的不同，抽樣誤差大小也不相同。一般來說，簡單隨機抽樣比分層、分群抽樣誤差大，重復抽樣比簡單隨機抽樣比分層、分群抽樣誤差大，重復抽樣比不重復抽樣誤差大

11、。不重復抽樣誤差大。u 3.抽樣誤差的控制抽樣誤差的控制u準確選定抽樣方法準確選定抽樣方法u要正確確定樣本數目要正確確定樣本數目u要加強對抽樣調查的組織領導，提高抽樣調查工作要加強對抽樣調查的組織領導，提高抽樣調查工作質量質量3.非抽樣誤差非抽樣誤差 是在研究過程中由于計算的不準確和偏見等原因產生的不同于抽樣誤差的各種誤差。 原因： 抽樣調查設計不當 調研實施不當 被調研者應答不當u概率抽樣概率抽樣：又叫隨機抽樣，就是使總體內所有個體具有又叫隨機抽樣，就是使總體內所有個體具有相同的被抽入樣本的概率，即總體中的每一個個體都給相同的被抽入樣本的概率，即總體中的每一個個體都給予平等的抽取機會的抽樣技

12、術予平等的抽取機會的抽樣技術u簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣u等距抽樣等距抽樣u分層抽樣分層抽樣u整群抽樣整群抽樣v4.概率抽樣方法v概率抽樣的優(yōu)缺點v優(yōu)點v（1）排除了人為的干擾，抽取的樣本可以大致上代表總體v（2）能夠計算調研結果的可靠程度缺點：缺點： （1）對所有調研樣本都平等看待，難以體現重點）對所有調研樣本都平等看待，難以體現重點 （2）與非隨機抽樣技術相比，同樣規(guī)模的調研，抽樣）與非隨機抽樣技術相比，同樣規(guī)模的調研，抽樣范圍比較廣，所需時間比較長，參加調研的人員和費范圍比較廣，所需時間比較長，參加調研的人員和費用多用多 （3）需要具有一定專業(yè)技術的專業(yè)人員進行抽樣和資）需要具有一定專業(yè)技

13、術的專業(yè)人員進行抽樣和資料分析，一般調研人員難以勝任。料分析，一般調研人員難以勝任。1.含義含義 簡單隨機抽樣，又稱純隨機抽樣或完全隨機抽樣，是簡單隨機抽樣，又稱純隨機抽樣或完全隨機抽樣，是指從總體單位中不加任何分組、劃分類別、排序等任指從總體單位中不加任何分組、劃分類別、排序等任何有目的的選擇，而是完全按照隨機原則，用純粹偶何有目的的選擇，而是完全按照隨機原則，用純粹偶然的方法抽取樣本然的方法抽取樣本 該方法適用于調研總體每個個體之間的差異程度較小該方法適用于調研總體每個個體之間的差異程度較小或者調研數目不多的情況或者調研數目不多的情況簡單隨機抽樣v 2.概率抽樣公式概率抽樣公式v 例如，如

14、果總體單位數是例如，如果總體單位數是10000，樣本單，樣本單位數是位數是400，那么抽樣概率為，那么抽樣概率為4%，計算過，計算過程為：程為：400/10000=0.43.簡單隨機抽樣的應用簡單隨機抽樣的應用（1）抽簽法）抽簽法用抽簽法抽樣取樣本，需先將調研總體的每個用抽簽法抽樣取樣本，需先將調研總體的每個個體編上號碼，充分混合后任意從中抽選，抽個體編上號碼，充分混合后任意從中抽選，抽到一個號碼，就對上一個個體，直到抽足預先到一個號碼，就對上一個個體，直到抽足預先的樣本數目為止。的樣本數目為止。這種方法適用于調研總體中這種方法適用于調研總體中個體數目較少的情況。個體數目較少的情況。u(2)隨

15、機數表法u隨機數表法又稱亂數表法。它首先將總體中的全部個體分別標上1至n個號碼，然后利用隨機數表隨機抽取所需樣本。隨機數表是指含有一系列組別的隨機數字的表格。一般用特制的搖碼及其在0到9的阿拉伯數字中，按照數字位數的要求自動隨機逐個搖出一定數目的號碼編成，也可利用Excel軟件的rand()函數產生隨機數，所以在客觀上，隨機數表內任何數碼出現的機會都是相等的。u例如在EXCEL中輸入=TRUNC(RAND()*9+1,0)公式，會生成一系列1-10的整數v 使用隨機數表法時，首先要把調研總體的所有單使用隨機數表法時，首先要把調研總體的所有單位予以編號根據編號的位數確定使用若干位數字，位予以編號

16、根據編號的位數確定使用若干位數字，然后查亂數表。在亂數表中任意選定一行或一列的然后查亂數表。在亂數表中任意選定一行或一列的數字作為開始數，接著可以從上而下或從左右或數字作為開始數，接著可以從上而下或從左右或按一定間隔按一定間隔(隔行或隔列隔行或隔列)順序取數，凡編號范圍內順序取數，凡編號范圍內的數字號碼即為被抽取的樣本。如果不是重復抽樣，的數字號碼即為被抽取的樣本。如果不是重復抽樣，碰到重復數字應舍掉，直到抽足預定樣本數為止。碰到重復數字應舍掉，直到抽足預定樣本數為止。u例如，現在要從例如，現在要從8080戶居民中抽取戶居民中抽取1010戶進行收入調戶進行收入調研，首先將研，首先將8080戶居

17、民從戶居民從1 1到到8080進行編號，然后假設進行編號，然后假設從隨機致表中第一行的第六列開始自左向右、自從隨機致表中第一行的第六列開始自左向右、自上而下取樣那么順序取得的樣本號：上而下取樣那么順序取得的樣本號：3636、9696、4747、3636、6161、4646、9999、6969、8181、6262、9797、7474、2424、6767，由于，由于9696、9999、9797大于大于8080，3636出現重復，故出現重復，故9696、9999、9797和第二個和第二個3636應舍棄不用。應舍棄不用。4.簡單隨機抽樣的優(yōu)缺點簡單隨機抽樣的優(yōu)缺點 優(yōu)點：優(yōu)點：方法簡單，并且保證每個總

18、體單位在抽選時都有相等的被抽方法簡單，并且保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中的機會，當進行總體相對較小的調研是這種方法比較有效中的機會，當進行總體相對較小的調研是這種方法比較有效 缺點：缺點：需要以一個完整的總體單位表為依據，但是愛現實中編制這需要以一個完整的總體單位表為依據，但是愛現實中編制這樣一個完整的總體單位表往往是極其困難的。樣一個完整的總體單位表往往是極其困難的。 這一方法要求實現對所有研究對象編碼，當研究對象較多時，就非這一方法要求實現對所有研究對象編碼，當研究對象較多時，就非常復雜常復雜 與其他隨機抽樣技術相比，這一方法精度較低，標準差較大與其他隨機抽樣技術相比，這一方法精

19、度較低，標準差較大 該法抽出的樣本是否能代表總體值得商榷，特別是當總體較小時。該法抽出的樣本是否能代表總體值得商榷，特別是當總體較小時。v1.含義：系統(tǒng)隨機抽樣含義：系統(tǒng)隨機抽樣v是指先將調研總體的各基本單位按一定標志順是指先將調研總體的各基本單位按一定標志順序排列然后根據一定的抽樣距離從總體中抽序排列然后根據一定的抽樣距離從總體中抽取樣本，抽樣距離是由母體總數除以樣本數而取樣本，抽樣距離是由母體總數除以樣本數而得到的。系統(tǒng)隨機抽樣經常作為簡單隨機抽樣得到的。系統(tǒng)隨機抽樣經常作為簡單隨機抽樣的替代方法使用。的替代方法使用。等距抽樣v2.等距抽樣的應用v(1)先按一定的標志把總體中各基本單元順序

20、排列。先按一定的標志把總體中各基本單元順序排列。v排列所依的標志有兩種：排列所依的標志有兩種：v一種是按與調研項目無關的標志排隊一種是按與調研項目無關的標志排隊。例如，。例如，在進行家庭購買力調研時選擇住戶可以選在進行家庭購買力調研時選擇住戶可以選擇住戶所在街區(qū)的門牌號碼排列。擇住戶所在街區(qū)的門牌號碼排列。v另一種是按與調研項目有關的標志排列另一種是按與調研項目有關的標志排列。例。例如，在進行家庭購買力調研時，也可按住戶如，在進行家庭購買力調研時，也可按住戶平均月收入排列再進行抽選?？傊仨毱骄率杖肱帕性龠M行抽選。總之，必須獲得一份獲得一份總體單位表總體單位表，這一點與簡單隨機抽，這一點與

21、簡單隨機抽樣方式一樣。樣方式一樣。（2）確定一個抽樣間隔）確定一個抽樣間隔 計算公式為:抽樣間隔=總體單位數（N）/樣本單位數（n）（3）確定起始抽樣數，即抽樣起點。）確定起始抽樣數，即抽樣起點?？梢圆捎煤唵纬闃臃绞?，從第一段距離中抽取一個個體，也可以從第一段距離的1/2處抽取第一個個體。（4）按照抽樣間隔繼續(xù)抽取余下的個體）按照抽樣間隔繼續(xù)抽取余下的個體，直到達到樣本單位數為止。v例如，母體若為例如，母體若為1000010000個消費者，采用等距抽樣個消費者，采用等距抽樣法抽取法抽取200200人作為樣本進行調研，則樣本區(qū)間人作為樣本進行調研，則樣本區(qū)間（樣本間隔或樣本距離）為（樣本間隔或樣

22、本距離）為5050，假定從，假定從01-5001-50之之間隨機抽取間隨機抽取0707，則樣本單位的號碼依次為，則樣本單位的號碼依次為0707、5757、107107、157.157.。直到抽出。直到抽出200200個樣本為止。個樣本為止。u 某地區(qū)由零售店某地區(qū)由零售店150150戶，采用等距抽樣法抽取戶，采用等距抽樣法抽取1515戶進行調研，試說明抽取樣本的基本步驟。戶進行調研，試說明抽取樣本的基本步驟。首先，將總體各單位進行編號排列，即從首先，將總體各單位進行編號排列，即從1-1501-150號號其次，確定抽樣間隔其次，確定抽樣間隔=150/15=10=150/15=10最后在第一個最后

23、在第一個1010個鐘用簡單隨機抽樣的方式抽取第個鐘用簡單隨機抽樣的方式抽取第一個個體，假定抽到的是一個個體，假定抽到的是9 9號，那么后續(xù)依次是號，那么后續(xù)依次是9 9、1919、2929、39.39.。直到抽滿為止。直到抽滿為止。小練習3.等距抽樣的優(yōu)缺點 優(yōu)點：（1）簡便易行 （2）能使樣本均勻地分布在總體中，不會集中于某些層次，增加了樣本的代表性，有利于提高調研的精度。 缺點：（1）如果單元的排列存在周期性的變化而抽樣者對此缺乏了解或缺乏處理的經驗，抽取出樣本的代表性就很差。 （2）系統(tǒng)抽樣的方差估計較為復雜 1.含義含義分層隨機抽樣又稱分類隨機抽樣，是把調研總體按分層隨機抽樣又稱分類隨

24、機抽樣，是把調研總體按其屬性分成若干層次其屬性分成若干層次(或類型或類型)，然后再從各層中隨，然后再從各層中隨機抽取所需數量的個體單位，綜合成一個調查樣本。機抽取所需數量的個體單位，綜合成一個調查樣本。分層抽樣能產生更加精確的樣本統(tǒng)計量分層抽樣能產生更加精確的樣本統(tǒng)計量相對于簡單隨機抽樣，分層抽樣的抽樣誤差更小相對于簡單隨機抽樣，分層抽樣的抽樣誤差更小通過分層，可以保證擁有不同特征的組都具有充分通過分層，可以保證擁有不同特征的組都具有充分的代表性的代表性分層抽樣u2.分層抽樣的應用分層抽樣的應用u分層抽樣關鍵是找出突出的與所研究的行為相關的標志特征和分類特征，將調研總體按照屬性不同分成若干層(

25、組)，使各層(組)之間具異質性，但同一層(組)內具有同質性。u例如，調研對象可按年齡、收入、職業(yè)、位置等標志劃分為不同的層(組)，然后按照要求在各個階層中進行隨機抽樣。u步驟：步驟：1.找出突出的與所研究的行為相關的標志特征和分類特征，使找出突出的與所研究的行為相關的標志特征和分類特征，使各層間具有明顯的差異，不致發(fā)生混淆。例如，我們要進行各層間具有明顯的差異，不致發(fā)生混淆。例如，我們要進行一次新產品的銷售調研，要預測銷售額，通常要按經濟收入一次新產品的銷售調研，要預測銷售額，通常要按經濟收入進行分組，因為經濟收入高的人群購買新產品的可能性比較進行分組，因為經濟收入高的人群購買新產品的可能性比

26、較大。大。2.按照所選定的特征標志把總體分成若干個相互獨立的層按照所選定的特征標志把總體分成若干個相互獨立的層(組組)，層層(組組)的不宜太多，同時要掌握各層的不宜太多，同時要掌握各層(組組)的個體單位數量或占的個體單位數量或占總體的比例?？傮w的比例。3.從每個層從每個層(組組)中按一定的方式抽出一定數量的調研樣本。中按一定的方式抽出一定數量的調研樣本。v從層從層(組組)中抽出一定數量的調研樣本的方式有中抽出一定數量的調研樣本的方式有等比例分等比例分層抽樣層抽樣和和非等比例的分層抽樣非等比例的分層抽樣兩種。兩種。v1.等比例分層抽樣等比例分層抽樣v它是按各層它是按各層(組組)個的單位數占總體單

27、位數的比例分配備個的單位數占總體單位數的比例分配備層的樣本數量。用公式表示為：層的樣本數量。用公式表示為：vni表示第表示第i層抽取的樣本數量，層抽取的樣本數量，n樣本數量，樣本數量，Ni第第i層（組）層（組）的單位數量，的單位數量，N總體單位數量總體單位數量u2.2.非等比例分層抽樣非等比例分層抽樣u它又稱為分層最佳抽樣法，它是按照各層的變異大小調它又稱為分層最佳抽樣法，它是按照各層的變異大小調整抽取各層的樣本單位數。它不僅考慮了按各層中單位數整抽取各層的樣本單位數。它不僅考慮了按各層中單位數占總體的比例，而且考慮了各層的標準差的差異程度。按占總體的比例，而且考慮了各層的標準差的差異程度。按

28、照各層的變異大小抽取各層的樣本單位數量的計算公式為：照各層的變異大小抽取各層的樣本單位數量的計算公式為：u其中其中v通過上述計算可以看出，非比例抽樣較比例拙樣，各層通過上述計算可以看出，非比例抽樣較比例拙樣，各層( (組組) )應抽取的樣本數量發(fā)生了如下變化：應抽取的樣本數量發(fā)生了如下變化：對樣本標準差較大對樣本標準差較大的層，調多了其應抽取的樣本單位數，而對樣本標準差較少的層，調多了其應抽取的樣本單位數，而對樣本標準差較少的層，則調少了其應抽取的樣本單位數。的層，則調少了其應抽取的樣本單位數。本例中，非比例抽本例中，非比例抽樣較比例抽樣，大型書店應抽取的樣本數量增加了樣較比例抽樣，大型書店應

29、抽取的樣本數量增加了5 5家，小家，小型書店應抽取的樣本數旦減少了型書店應抽取的樣本數旦減少了6 6家，中型書店樣本標準差家，中型書店樣本標準差在三個層中居于中間，所以應抽取的樣本數量變化不大。在三個層中居于中間，所以應抽取的樣本數量變化不大。v3.3.分層抽樣的優(yōu)缺點分層抽樣的優(yōu)缺點v優(yōu)點：（優(yōu)點：（1）分層抽樣比簡單隨機抽樣和等距抽樣等方法）分層抽樣比簡單隨機抽樣和等距抽樣等方法更為精確，能夠通過對較少的抽樣單位的調研，得到比較準更為精確，能夠通過對較少的抽樣單位的調研，得到比較準確的推斷結果，特別是當總體較大、內部結構復雜時分層確的推斷結果，特別是當總體較大、內部結構復雜時分層抽樣常能取

30、得令人滿意的效果；抽樣常能取得令人滿意的效果；v（2）分層抽樣在對總體進行推斷的同時，還能獲得對每）分層抽樣在對總體進行推斷的同時，還能獲得對每層的推斷。層的推斷。u缺點：缺點：u分層抽樣要求各層分層抽樣要求各層(組組)問具有明顯的差異，而同問具有明顯的差異，而同層層(組組)內每個個體又保持一致性，所以，必須找出與我們的關心的內每個個體又保持一致性，所以，必須找出與我們的關心的對象特征相關的標識，同時，還要求掌握各層對象特征相關的標識，同時，還要求掌握各層(組組)的單位數的單位數或占總體的比例。這需要收集掌握必要的資料，不僅增加了或占總體的比例。這需要收集掌握必要的資料，不僅增加了抽樣設計的復

31、雜性，而且耗費額外的費用。抽樣設計的復雜性，而且耗費額外的費用。u 1.含義含義u整群抽樣又叫分群隨機抽樣，是指將調研總體劃分為若干整群抽樣又叫分群隨機抽樣，是指將調研總體劃分為若干群體，然后以單純隨機抽樣法，從中隨機抽取某些群體，群體，然后以單純隨機抽樣法，從中隨機抽取某些群體，進行普查。進行普查。u在整群隨機抽樣中，由若干個基本單元所組成的集合稱為在整群隨機抽樣中，由若干個基本單元所組成的集合稱為群體或群群體或群調研時抽取某些群體，然后對抽取的群體中所調研時抽取某些群體，然后對抽取的群體中所包含的所有基本單元進行普查。包含的所有基本單元進行普查。整群抽樣 2.整群抽樣的應用整群抽樣的應用

32、(1)首先要把調研總體區(qū)分為若干個群。整群隨機抽樣與分層隨機抽樣的共同點是：都是首先將調研總體進行分類并且都要求總體中的任何一個基本單位只能屬于某個層或群。但是，整群抽樣所劃分的群之間必須具村同質性，而群內的基本單元之間必須具有明顯必異質性，以收入高低整群為例，整群后的各群內的基本單元的收入有高、中、低三種；而分層抽樣所劃分的層之間必須具有明顯的異質性，而層內的基本單元之間必須具有同質性。即所謂的“異質的層，同質的群”。 (2)隨機抽取部分群體，以單階整群抽樣或多階整群抽樣兩種方式形成調研樣本。 單階整群抽樣：如果抽出某些群體后，即將抽出的群體全部作為樣本進行調研，稱為單階整群抽樣或單段整群抽

33、樣。 多階整群抽樣：如果抽出某些群體后，進一步劃分為若干個子群體，然后，再按隨機原則抽取一個或部分子群體作為樣本進行調研，稱為多階整群抽樣或多段整群抽樣。 3.整群抽樣的優(yōu)缺點 優(yōu)點：整群抽樣抽選工作比較簡易方便，抽中的單位比較集中；實施調研便利，節(jié)省費用 缺點：由于樣本單位集中在某些群體，而不能均勻分布在總體中，如果不同群之間的差異比較大，而一個群內各單元之間的差異比較小，則以抽取的群為樣本得出的調研結論代表性較低，抽樣誤差就會增大。v5.非概率抽樣方法u非概率抽樣非概率抽樣u又叫非隨機抽樣，是指抽樣時不遵循隨機原則，又叫非隨機抽樣，是指抽樣時不遵循隨機原則，總體中每一個單位不具有被平等抽取

34、的機會，而總體中每一個單位不具有被平等抽取的機會，而是根據一定主觀標準來抽選樣本的抽樣方法。是根據一定主觀標準來抽選樣本的抽樣方法。 1.非隨機抽樣的伏缺點 優(yōu)點： (1)可以充分利用已知資料，選擇較為典型的樣本使樣本更好地代表總體。 (2)可以縮小抽樣范圍，節(jié)約調研時間、調研人員和調研費用。 (3)操作方便易于實施，統(tǒng)計上也比隨機抽樣簡單。 缺點： (1)無法判斷其誤差和檢查結果的準確性。因為在用非隨機抽樣技術進行調研的總體中，每一個樣本被抽取的概率不一樣，概率值的大小不清楚，無法借助概率計算推算值與實際值的差異。其可靠程度只能由調研人員主觀評定。由于主觀標準不當或主觀判斷失誤，均會增大抽樣

35、誤差，所以難以核實出現的差錯。 (2)有目的的非隨機抽樣可能會導致過分強調部分研究對象的個性特征。 1.含義含義 又稱任意抽樣、偶遇抽樣，是指調研者根據調研方便在總體中隨意選取樣本的方法。 便利抽樣的特點是，調查者把在第一時間、第一環(huán)境所遇到的人作為調查對象，其調查樣本的選擇完全取決于調查人員的方便。便利抽樣 2.便利抽樣的應用便利抽樣的應用 便利抽樣地點的選取 便利抽樣時間的選取 便利抽樣的質控（現場秩序、問卷審核、后期復核） 1.含義含義 判斷抽樣，又稱目的抽樣，是指調研者根據主觀經驗判斷選定樣本的一種非隨機抽樣法。 例如某批發(fā)商要調研各零售商銷售其產品的情況；批發(fā)商經理根據其本人的判斷，

36、選定一些具有代表性的零售商作為調研對象等。 企業(yè)管理水平、市場商品消費結構調研、居民家庭收人調研、制定市場物價指數、選定商品日錄和地區(qū)樣本判斷抽樣 2.判斷抽樣的應用判斷抽樣的應用 兩種做法1.在調研總體中挑選代表平均水平的所謂“平均型“單位個體或占多數的所謂“多數型”單位個體，作為典型樣本，以此來推斷總體。2.利用調研統(tǒng)計資料，讓有經驗的調研人員或讓有見解的專家判斷選擇樣本，以此來推斷總體。 3判斷抽樣的優(yōu)缺點判斷抽樣的優(yōu)缺點 (1)優(yōu)點：判斷抽樣簡便、易行、及時，可以根據調研目的和特殊需要，和已知的資料快速挑選樣本，及時收集、掌握調研資料。 (2)缺點：判斷抽樣易于發(fā)生由于主觀判斷偏差而引起抽樣偏差的情況，判斷抽樣的樣本代表性高低，完全取決于調研者對被調研總體了解的程