社會調(diào)查的抽樣

1、CompanyLOGO第四章第四章 社會調(diào)查的抽樣社會調(diào)查的抽樣1 抽樣的概念和意義2 概率抽樣的原理與方法3 非概率抽樣的方法和應(yīng)用4 樣本規(guī)模與抽樣誤差1 抽樣的概念和意義抽樣的概念和意義v一、概念一、概念 總體：全體研究對象被統(tǒng)稱為總體。總體：全體研究對象被統(tǒng)稱為總體。 樣本：是從總體中按一定規(guī)則抽取出的一部分元素的集合。 抽樣：是從總體中，按一定方式選擇和抽取一部分元素的過程。 抽樣單位：一次直接抽樣時所使用的基本單位。 抽樣框：一次直接抽樣時總體中所有抽樣單位的名單。 總體值：關(guān)于總體某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。 樣本值：關(guān)于樣本某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn)。二、意義二、意義 是由部分推及總體

2、、了解復(fù)雜多變的社會現(xiàn)象的橋梁 解決了如何從總體中選出一部分對象作為總體的代表的問題一個案例一個案例主辦機構(gòu)主辦機構(gòu)日期日期布什布什克里克里Fox/OpinDynamics10月28日50505050TIPP10月28日53534747CBS/NYT10月28日52524848ABC10月28日51514949Fox/OpinDynamics10月29日49495151Gullup/CNN/USA10月29日49495151NBC/WSJ10月29日51514949TIPP10月29日51514949Harris10月29日52524848Democracy Corps10月29日494951

3、51CBS10月29日51514949Fox/OpinDynamics10月30日49495252TIPP10月30日51514949Marist10月31日50505050GWUBattleground200410月31日52524848選舉結(jié)果11月2日202048482004美國總統(tǒng)大選前夕的民意調(diào)查結(jié)果美國總統(tǒng)大選前夕的民意調(diào)查結(jié)果2 概率抽樣的原理與方法概率抽樣的原理與方法v一、基本原理一、基本原理 隨機抽?。╮andom selection） 就是保證總體中的每一個個體都有同等的機會入選樣本，而且，任何一個個體是否入選，與其他個體毫不相干，是彼此獨立的。二、概率抽樣方法二、概率抽樣

4、方法1、簡單隨機抽樣 簡單隨機抽樣也稱作純隨機抽樣，是嚴(yán)格按照隨機原則從含有N個元素的總體中抽取n個元素（Nn），在抽樣的過程中，總體的每一個元素都有同等的機會入選樣本，而且每個元素的抽取都是相互獨立的。抽簽法：總體及樣本元素較少時使用 例：P56隨機數(shù)法：總體或樣本元素較多時使用隨機數(shù)篩子法：較少使用隨機數(shù)法的具體步驟隨機數(shù)法的具體步驟v 第一步，獲得總體中所有元素的名單v 第二步，將總體中的所有元素按順序一一編號v 第三步，使用隨機數(shù)表抽取足夠的數(shù)碼個數(shù) 起 點：任意起點 數(shù)碼位數(shù)：根據(jù)總體規(guī)模的位數(shù)確定 數(shù)字順序：任意順序 數(shù)碼篩選：以總體的規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)碼個數(shù)：按樣本規(guī)模的要求v 第四

5、步，通過上述步驟的順序所抽取的元素的集合，就構(gòu)成了使用隨機數(shù)表抽中的樣本案例案例 某企業(yè)共350名員工，老總打算從中抽取60人進(jìn)行一次對企業(yè)管理滿意度的調(diào)查，具體步驟如下：v 第一步，獲得總體這350名員工的名單；v 第二步，把這些人名按順序一一編號；v 第三步，使用隨機數(shù)表抽取足夠的數(shù)碼： 假如我們?nèi)我膺x擇第四行、第二列這個數(shù)字9作為隨機的起點；按照從上到下的方法，從隨機數(shù)表中選取一個三位數(shù)；按總體規(guī)模進(jìn)行衡量和取舍，選取280、106、180；直到選中60個不同的數(shù)碼為止。v 第四步，在剛才已經(jīng)編好的員工名單中，找到這60個不同數(shù)碼所對應(yīng)的員工，即組成60人的樣本。2、系統(tǒng)抽樣、系統(tǒng)抽樣

6、系統(tǒng)抽樣又稱作機械抽樣或等距抽樣，它先將N個總體元素按一定的順序排列，然后在前面K個個體中，先隨機抽取一個起始元素，再間隔K個距離，按照固定的抽樣間隔K抽取其他n-1個元素。注意事項：非整數(shù)抽樣間距問題總體元素的排序問題系統(tǒng)抽樣的具體步驟系統(tǒng)抽樣的具體步驟第一，將總體的所有個體按順序編號第二，計算抽樣間距K: K=總體規(guī)模/樣本規(guī)模=N/n第三，在頭K個個體中確定隨機起點（A） 第四，從A開始，每隔K個個體抽取一個個體組成樣本，A，A+K，A+2K.，A+（n-1）K案例案例 在某企業(yè)20000名職工中，使用系統(tǒng)抽樣的方法抽取出2000人組成樣本，具體步驟如下：v 第一步，獲得總體中全部200

7、00名職工的名單；v 第二步，將這20000名職工按順序編號；v 第三步，計算抽樣間距K=20000/2000=10；v 第四步，在前面10個元素中，按簡單隨機抽樣的方法抽取一個元素，假設(shè)抽到的是數(shù)碼2，作為隨機的起點；v 第五步，抽取數(shù)字2、2+10=12、2+210=22，2+310=32，2+（2000-1）10=19992v 找到這2000個數(shù)碼所對應(yīng)人的名單。3、分層抽樣、分層抽樣 分層抽樣也叫類型抽樣，是先將總體N個單位，按某種特征劃分為若干個層次或子類型，然后在每個層次或子類型中分別獨立的進(jìn)行簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣，最后，將抽取的子樣本集合成總體的樣本。注意事項：分層標(biāo)準(zhǔn)問題分層

8、比例問題案例案例v在某大學(xué)2000名教職工中用分層抽樣方法抽取一個200人的樣本。職稱職稱人數(shù)人數(shù)百分比（百分比（% %）等比例分層樣本等比例分層樣本數(shù)數(shù)教授教授37837818.918.93838副教授副教授60360330.130.16060講師講師56156128.128.15656助教助教23023011.511.52323教輔教輔22822811.411.42323合計合計20002000100.0100.02002004、整群抽樣、整群抽樣 整群抽樣又稱作聚類抽樣，是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復(fù)的集合，稱之為群；然后以群為抽樣單位用簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣或分層抽樣的

9、方法抽取樣本的一種抽樣方式。 步驟：確定分群的標(biāo)注將總體N按一定標(biāo)準(zhǔn)劃分為互不重疊的部分，每個部分為一個子群根據(jù)個子群的樣本量，確定應(yīng)該抽取的群數(shù)根據(jù)個子群的樣本量，確定應(yīng)該抽取的群數(shù)eg：P615、多階段抽樣、多階段抽樣（1）多段抽樣）多段抽樣 多段抽樣又稱為多級抽樣、分段抽樣或多階段抽樣，是指按總體內(nèi)的層級關(guān)系，把抽樣分為幾個階段來進(jìn)行，在每一個階段都使用簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣的方法來進(jìn)行。 案例案例v 某市有某市有10所高校，所高校，20萬名大學(xué)生，研究者想使用多段抽萬名大學(xué)生，研究者想使用多段抽樣的方法，從中抽取樣的方法，從中抽取2000人組成樣本，有多種組合方式人組成樣本，

10、有多種組合方式具體方案具體方案第一階段第一階段第二階段第二階段第三階段第三階段方案一方案一抽取抽取2 2所高校所高校每所高校抽取每所高校抽取5 5個院個院( (系系/ /所所) )每個學(xué)院抽取每個學(xué)院抽取200200名學(xué)生名學(xué)生方案二方案二抽取抽取2 2所高校所高校每所高校抽取每所高校抽取1010個院個院( (系系/ /所所) )每個學(xué)院抽取每個學(xué)院抽取100100名學(xué)生名學(xué)生方案三方案三抽取抽取4 4所高校所高校每所高校抽取每所高校抽取5 5個院個院( (系系/ /所所) )每個學(xué)院抽取每個學(xué)院抽取100100名學(xué)生名學(xué)生方案四方案四抽取抽取5 5所高校所高校每所高校抽取每所高校抽取2 2個

11、院個院( (系系/ /所所) )每個學(xué)院抽取每個學(xué)院抽取200200名學(xué)生名學(xué)生方案五方案五抽取抽取5 5所高校所高校每所高校抽取每所高校抽取4 4個院個院( (系系/ /所所) )每個學(xué)院抽取每個學(xué)院抽取100100名學(xué)生名學(xué)生方案六方案六抽取抽取5 5所高校所高校每所高校抽取每所高校抽取1010個院個院( (系系/ /所所) )每個學(xué)院抽取每個學(xué)院抽取4040名學(xué)生名學(xué)生方案七方案七抽取抽取8 8所高校所高校每所高校抽取每所高校抽取5 5個院個院( (系系/ /所所) )每個學(xué)院抽取每個學(xué)院抽取5050名學(xué)生名學(xué)生方案八方案八抽取抽取1010所高校所高校每所高校抽取每所高校抽取2 2個院個

12、院( (系系/ /所所) )每個學(xué)院抽取每個學(xué)院抽取100100名學(xué)生名學(xué)生方案九方案九抽取抽取1010所高校所高校每所高校抽取每所高校抽取1010個院個院( (系系/ /所所) )每個學(xué)院抽取每個學(xué)院抽取2020名學(xué)生名學(xué)生缺點缺點 多段抽樣過程中暗含了一個假定，即每個階段抽樣時，子群元素的規(guī)模是相同的。而現(xiàn)實生活中，這種情況非常少，按照上述方法抽取，樣本個體入選的概率其實不完全相同。例：P64 如果研究者第一個階段抽中了兩個社區(qū)：甲和乙。甲社區(qū)中的居民有800戶，而乙社區(qū)是200戶。此時，甲社區(qū)中的居民戶被抽中的概率是10/20100/800=1/16，而乙社區(qū)居民戶被抽中的概率則是10/

13、20100/200=1/4。（2）分層多階段等概率抽樣）分層多階段等概率抽樣 先將總體中規(guī)模不等的子群按規(guī)?；蛑匾赃M(jìn)行分層，然后在不同階段對不同的層使用不同的抽樣比。以兩階段抽樣為例，假如將總體分為大群、中群、小群三個層。第一個階段時，大群、中群、小群三個層的抽樣比fa依次遞減，第二個階段時，大群、中群、小群三個層的抽樣比fb依次遞增。假如f=1/400，可以進(jìn)行以下樣本設(shè)計：層層fafbf大群11/4001/400中群1/201/201/400小群1/40011/400（3）多階段PPS抽樣 多階段PPS抽樣即“概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣”， 英文縮寫簡稱為PPS抽樣。它的基本原理在

14、于以階段性的不等概率換取最終總體的等概率。例：從全市100家企業(yè)、總共20萬名職工中，抽取1000名職工進(jìn)行調(diào)查。采取多段抽樣的方法，先從100家企業(yè)中隨機抽取20家企業(yè)，然后再從這20家企業(yè)中分別抽取50名職工，構(gòu)成了一個1000人的構(gòu)成樣本。方法方法1企業(yè)企業(yè)規(guī)模規(guī)模所占比例所占比例累計累計選擇號碼范圍選擇號碼范圍所選號碼所選號碼入樣元素入樣元素企業(yè)16003302企業(yè)2160008083382020、076元素1、2企業(yè)3200010938392企業(yè)460003012393122098、112元素3、4企業(yè)52001124123企業(yè)618009133124132130元素5企業(yè)71000

15、5138133137企業(yè)998004994990993企業(yè)100120061000994999997元素20方法方法2規(guī)模規(guī)模頻數(shù)頻數(shù)累計頻數(shù)累計頻數(shù)所選號碼所選號碼入樣元素入樣元素企業(yè)1600600企業(yè)216000166001000、11000元素1、2企業(yè)3200018600企業(yè)460002460021000元素3、4企業(yè)520024800企業(yè)6180026600元素5企業(yè)7100027600企業(yè)99800198800企業(yè)1001200200000元素206、戶內(nèi)抽樣、戶內(nèi)抽樣 一般情況下，多階段抽樣的最后一級抽樣單位常常是居民住戶，但事實上，居民住戶中大多是由多名成員組成的，因此實際調(diào)查

16、中，仍需要按隨機原則從這些成員里按一定的規(guī)則抽取一位成年人作為調(diào)查對象，而戶內(nèi)抽樣可以幫助我們。方法：Kish選擇法擲骰子法生日法Kish選擇法選擇法 調(diào)查員要先向住戶家庭征求意見，詢問其家庭成員的基本情況，包括性別、年齡、與住戶的關(guān)系。然后，按男性在前、女性在后，年長者在前、年幼者在后的順序排序。最后，借助kish表確定調(diào)查對象。Kish表表A A式選擇表式選擇表B1B1式選擇表式選擇表如果家庭戶中如果家庭戶中1818歲以上人口數(shù)為歲以上人口數(shù)為被抽中人被抽中人的序號為的序號為如果家庭戶中如果家庭戶中1818歲以上人口數(shù)為歲以上人口數(shù)為被抽中人被抽中人的序號為的序號為1 12 23 34 4

17、5 56 6人或以上人或以上1 11 11 11 11 11 11 12 23 34 45 56 6人或以上人或以上1 11 11 11 12 22 2Kish表表B2B2式選擇表式選擇表C C式選擇表式選擇表如果家庭戶中如果家庭戶中1818歲以上人口數(shù)為歲以上人口數(shù)為被抽中人被抽中人的序號為的序號為如果家庭戶中如果家庭戶中1818歲以上人口數(shù)為歲以上人口數(shù)為被抽中人被抽中人的序號為的序號為1 12 23 34 45 56 6人或以上人或以上1 11 11 12 22 22 21 12 23 34 45 56 6人或以上人或以上1 11 12 22 23 33 3Kish表表D D式選擇表式選

18、擇表E1E1式選擇表式選擇表如果家庭戶中如果家庭戶中1818歲以上人口數(shù)為歲以上人口數(shù)為被抽中人被抽中人的序號為的序號為如果家庭戶中如果家庭戶中1818歲以上人口數(shù)為歲以上人口數(shù)為被抽中人被抽中人的序號為的序號為1 12 23 34 45 56 6人或以上人或以上1 12 22 23 34 44 41 12 23 34 45 56 6人或以上人或以上1 12 23 33 33 35 5Kish表表E2E2式選擇表式選擇表F F式選擇表式選擇表如果家庭戶中如果家庭戶中1818歲以上人口數(shù)為歲以上人口數(shù)為被抽中人被抽中人的序號為的序號為如果家庭戶中如果家庭戶中1818歲以上人口數(shù)為歲以上人口數(shù)為被

19、抽中人被抽中人的序號為的序號為1 12 23 34 45 56 6人或以上人或以上1 12 22 24 45 55 51 12 23 34 45 56 6人或以上人或以上1 12 23 34 45 56 63 非概率抽樣的方法和應(yīng)用非概率抽樣的方法和應(yīng)用v一、一、偶遇抽樣 偶遇抽樣又稱為方便抽樣或就近抽樣，指的是研究者使用對自己最為方便的形式來抽取樣本。 eg：街頭攔人：街頭攔人二、二、判斷抽樣v判斷抽樣又稱為立意抽樣或目標(biāo)式抽樣，是指研究者根據(jù)對總體的知識和認(rèn)識，并結(jié)合自身對研究目的判斷或?qū)＜业呐袛鄟磉x擇適當(dāng)調(diào)查對象的抽樣方法。三、三、配額抽樣v也稱為定額抽樣，是按總體某種特征，確定不同總體類別中的樣本單位數(shù)額，然后按比例在各類別中進(jìn)行方便抽樣。v例例P72性別性別合計合計男男女女年齡年齡3535歲及以下歲及以下24241616404035-6535-65歲歲2