數(shù)字圖像處理模擬題

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1. 一幅256*256的圖像，若灰度級(jí)數(shù)為16，則存儲(chǔ)它所需的比特?cái)?shù)是：(A)A、256K B、512KC、1MC、2M提示：表達(dá)圖像所需的比特?cái)?shù)是圖像的長(zhǎng)乘寬再乘灰度級(jí)數(shù)對(duì)應(yīng)的比特?cái)?shù)。2. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于：(A)(平滑區(qū)域內(nèi)灰度應(yīng)緩慢變化，但當(dāng)圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多時(shí)會(huì)產(chǎn)生階躍)A、圖像的灰度級(jí)數(shù)不夠多造成的；B、圖像的空間分辨率不夠高造成；C、圖像的灰度級(jí)數(shù)過(guò)多造成的D、圖像的空間分辨率過(guò)高造成。3. 在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中：(A)(沒(méi)有壓縮)A、表示同一副圖像，BMP格式使用的數(shù)據(jù)量最多；B、GIF格式獨(dú)立

2、于操作系統(tǒng)；C、每種格式都有文件頭,其中TIFF格式的最復(fù)雜；D、一個(gè)JPEG格式的數(shù)據(jù)文件中可存放多幅圖像。提示：分別考慮這4鐘格式的特點(diǎn)。4. 以下圖像技術(shù)中屬于圖像處理技術(shù)的是：（AC）（圖像合成輸入是數(shù)據(jù)，圖像分類(lèi)輸出是類(lèi)別數(shù)據(jù)）A、圖像編碼B、圖像合成C、圖像增強(qiáng)D、圖像分類(lèi)。提示：對(duì)比較狹義的圖像處理技術(shù)，輸入輸出都是圖像。5. 如果將圖像中對(duì)應(yīng)直方圖中偶數(shù)項(xiàng)的像素灰度均用相應(yīng)的對(duì)應(yīng)直方圖中奇數(shù)項(xiàng)的像素灰度代替，所得到的圖像將：（B,C） A、亮度減小； B、亮度增加；C、對(duì)比度減小；D、對(duì)比度增加。提示 注意直方圖中各偶數(shù)項(xiàng)比對(duì)應(yīng)奇數(shù)項(xiàng)小1，而大灰度值對(duì)應(yīng)高亮度6. 利用平滑濾波

3、器可對(duì)圖像進(jìn)行低通濾波，消除噪聲，但同時(shí)模糊了細(xì)節(jié)。一下哪項(xiàng)措施不能減小圖像的模糊程度：（C） A、增加對(duì)平滑濾波器輸出的或值處理（即僅保留大于或值的輸出）： B、采用中值濾波的方法； C、采用領(lǐng)域平均處理； D、適當(dāng)減小平滑濾波器的領(lǐng)域操作模板。提示：平滑濾波器分為線性濾波器與非線性濾波器，處理效果與模板大小以及用模板對(duì)像素的處理方式有關(guān)。7. 中值濾波器可以：（A,C）A、消除孤立噪聲；B、檢測(cè)出邊緣；C、平滑孤立噪聲；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。提示：考慮中值濾波器的定義和特點(diǎn)8. 指出下面正確的說(shuō)法：（B,D）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于像素領(lǐng)域

4、的圖像增強(qiáng)方法的一種；C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高；D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。提示：考慮各種增強(qiáng)方法的定義和具體方法9. 圖像退化的原因可以是（ABC）A、透鏡色差B、噪聲疊加C、光照變化D、場(chǎng)景中目標(biāo)的快速運(yùn)動(dòng)提示：圖像退化指由場(chǎng)景得到的圖像沒(méi)有完全的反應(yīng)場(chǎng)景的真實(shí)內(nèi)容，產(chǎn)生了失真。10. 模糊造成的退化（C）A、會(huì)將形成規(guī)則的圖案變得不太規(guī)則B、會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)圖案產(chǎn)生疊影C、會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)圖案變大D、會(huì)使圖像的空間分辨率下降提示：模糊會(huì)導(dǎo)致圖像的空間分辨率下降11. 噪聲（D）

5、A、只含有高頻分量B、其頻率總覆蓋整個(gè)頻譜C、等寬的頻率間隔內(nèi)有相同的能量D、總有一定的隨機(jī)性提示：噪聲種類(lèi)很多，需要考慮不同噪聲的特性及相同處。12. 下列因素中與客觀保真度有關(guān)的是（B）A、輸入圖與輸出圖之間的誤差 B、輸入圖與輸出圖之間的均方根誤差C、壓縮圖與解壓縮圖的視覺(jué)質(zhì)量 D、壓縮圖與解壓縮圖的信噪比13. 不通過(guò)計(jì)算，判斷對(duì)表題6.4.1中的符號(hào)進(jìn)行哈弗曼編碼后對(duì)應(yīng)哪個(gè)符號(hào)的碼字最長(zhǎng)？（A） 符號(hào)a 1a2a 3a 4出現(xiàn)概率0.10.20.30.4A、 a1 B、a2C、a3 D、a4提示：哈夫曼編碼是一種變長(zhǎng)碼，其特點(diǎn)是對(duì)出現(xiàn)的概率大的符號(hào)用較短的碼表示，對(duì)出現(xiàn)概率小的符號(hào)用

6、較長(zhǎng)的碼表示。14. 用哈夫曼編碼算法對(duì)表題6.4.2中的符號(hào)進(jìn)行編碼，a4的碼為：（B）A、110或001 B、1110或0001C、11110或00001 D、10100或01011提示：哈夫曼編碼的算法具體編一下15梯度算子：（AD）A、 可以檢測(cè)階梯狀邊緣B、 可以消除隨機(jī)噪聲C、 總產(chǎn)生雙像素寬邊緣D、 總需要兩個(gè)模板提示考慮梯度算子的功能和組成特點(diǎn)。16. 拉普拉斯算子：（BC）A、 是一階微分算子 B、是二階微分算子C、包括一個(gè)模板 D、包括兩個(gè)模板提示考慮拉普拉斯算子的構(gòu)成特點(diǎn)。利用直方圖取單閾值方法進(jìn)行圖像分割時(shí)：（B）17. 利用直方圖取單閾值方法進(jìn)行圖像分割時(shí)：（B）A、

7、 圖像中應(yīng)僅有一個(gè)目標(biāo)B、 圖像直方圖應(yīng)有兩個(gè)峰C、 圖像中目標(biāo)和背景應(yīng)一樣大D、 圖像中目標(biāo)灰度應(yīng)比背景大提示考慮此時(shí)應(yīng)符合的圖像模型18. 偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強(qiáng)處理方法，說(shuō)出下面屬于偽彩色增強(qiáng)的處理？（C）A將景象中的藍(lán)天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{(lán)色B用自然色復(fù)制多光譜的景象C將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號(hào)分別送入紅/藍(lán)顏色顯示控制通道D將紅、綠、藍(lán)彩色信號(hào)分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道19. 圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是： B A.一一對(duì)應(yīng) B.多對(duì)一 C.一對(duì)多 D.都不對(duì)20. 下列算法中屬于圖象銳化處理的是： C A.低通濾波 B.加權(quán)平均法 C.高通濾 D

8、. 中值濾波21.下列算法中屬于點(diǎn)處理的是： B A.梯度銳化 B.二值化 C.傅立葉變換 D.中值濾波22. 下列算法中屬于圖象平滑處理的是： C A.梯度銳化B.直方圖均衡 C. 中值濾波 D.Laplacian增強(qiáng)23. 采用模板-1 1主要檢測(cè)_C_方向的邊緣。A.水平 B.45 C.垂直 D.13524. 對(duì)一幅100100像元的圖象，若每像元用bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為： A A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:225. 圖像灰度方差說(shuō)明了圖像哪一個(gè)屬性。 B A 平均灰度 B 圖像對(duì)比度 C 圖像整體亮度 D圖像

9、細(xì)節(jié)26. 下列算法中屬于局部處理的是：( D ) A.灰度線性變換 B.二值化 C.傅立葉變換 D.中值濾波27.數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容不包括 D。 A、圖像數(shù)字化 B、圖像增強(qiáng) C、圖像分割D、數(shù)字圖像存儲(chǔ)28. 下列圖象邊緣檢測(cè)算子中抗噪性能最好的是： B a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子d. Laplacian算子填空題：1.圖像銳化除了在空間域進(jìn)行外，也可在 頻率域 進(jìn)行。 2.對(duì)于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是 色調(diào) 、 飽和度 、 亮度 。 3.依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分為 無(wú)損壓縮 和 有損壓縮 4.存儲(chǔ)一幅大小為10241024，256個(gè)灰

10、度級(jí)的圖像，需要 8M bit。 5、一個(gè)基本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入、圖像存儲(chǔ)、圖像輸出、圖像通信、圖像處理和分析5個(gè)模塊組成。 6、低通濾波法是使 高頻成分 受到抑制而讓 低頻成分 順利通過(guò)，從而實(shí)現(xiàn)圖像平滑。 7、一般來(lái)說(shuō)，采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量 少 ，質(zhì)量 差 ；反之亦然。 8、多年來(lái)建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為 統(tǒng)計(jì)分析法 和結(jié)構(gòu)分析法兩大類(lèi)。 9、直方圖修正法包括 直方圖均衡 和 直方圖規(guī)定化 兩種方法。 10、圖像壓縮系統(tǒng)是有 編碼器 和 解碼器 兩個(gè)截然不同的結(jié)構(gòu)塊組成的。 11、圖像處理中常用的兩種鄰域是 4-鄰域 和 8-鄰域 。 12. 若將一幅灰度圖像

11、中的對(duì)應(yīng)直方圖中偶數(shù)項(xiàng)的像素灰度均用相應(yīng)的對(duì)應(yīng)直方圖中奇數(shù)項(xiàng)的像素灰度代替（設(shè)灰度級(jí)為256），所得到的圖像將亮度增加，對(duì)比度減少。 13、數(shù)字圖像處理，即用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理。 14. 圖像數(shù)字化過(guò)程包括三個(gè)步驟：采樣、量化和掃描 15、MPEG4標(biāo)準(zhǔn)主要編碼技術(shù)有DCT變換、小波變換等 16、灰度直方圖的橫坐標(biāo)是灰度級(jí)，縱坐標(biāo)是該灰度出現(xiàn)的頻率 17、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)應(yīng)用了數(shù)據(jù)固有的冗余性和不相干性，將一個(gè)大的數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成較小的文件。18、基本的形態(tài)學(xué)運(yùn)算是腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過(guò)程為開(kāi)運(yùn)算，先膨脹后腐蝕的過(guò)程為閉運(yùn)算。19、在RGB彩色空間的原點(diǎn)上，三個(gè)基色均沒(méi)有亮度，即原點(diǎn)為黑色，

12、三基色都達(dá)到最高亮度時(shí)則表現(xiàn)為白色。 20.列舉數(shù)字圖像處理的三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域 醫(yī)學(xué)、天文學(xué)、 軍事 。 21.機(jī)器（視覺(jué)）的目的是發(fā)展出能夠理解自然景物的系統(tǒng)。 22.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)目前的一個(gè)主導(dǎo)研究方向是（虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)）。 23.數(shù)字圖像是（圖像）的數(shù)字表示，（像素）是其最小的單位。 24.（灰度圖像）是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化的灰度級(jí)來(lái)描述的圖像，沒(méi)有彩色信息。 25. （彩色圖像）是指每個(gè)像素的信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像，其中RGB是由不同的灰度級(jí)來(lái)描述的。 26.圖像的數(shù)字化包括了空間離散化即（采樣）和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化即（量化）。 27.（分辨率）是指映射到圖像平面上的單個(gè)像素的景

13、物元素的尺寸。 28.（直方圖均衡化）方法的基本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行縮減。從而達(dá)到清晰圖像的目的。 29.圖像銳化的目的是加強(qiáng)圖像中景物的（細(xì)節(jié)邊緣和輪廓）。 30.因?yàn)閳D像分割的結(jié)果圖像為二值圖像，所以通常又稱(chēng)圖像分割為圖像的（二值化處理）。 31.將相互連在一起的黑色像素的集合稱(chēng)為一個(gè)(連通域),通過(guò)統(tǒng)計(jì)(連通域)的個(gè)數(shù)，即可獲得提取的目標(biāo)物的個(gè)數(shù). 32.(腐蝕) 是一種消除連通域的邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)收縮的處理。 33.(膨脹)是將與目標(biāo)區(qū)域的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)物邊界向外部擴(kuò)張的處理。 34.對(duì)于(椒鹽)噪聲，中值濾波效果比

14、均值濾波效果好。 35.直方圖均衡化方法的基本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行(展寬)，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行(縮減)。因?yàn)榛叶确植伎稍谥狈綀D中描述，所以該圖像增強(qiáng)方法是基于圖像的(灰度直方圖)。 36.圖象增強(qiáng)按增強(qiáng)處理所在空間不同分為 空域 和 頻域 兩種方法。 37. 常用的彩色增強(qiáng)方法有真彩色增強(qiáng)技術(shù)、假彩色增強(qiáng)技術(shù)和 偽彩色 增強(qiáng)三種。 38.常用的灰度內(nèi)插法有 最近鄰元法 、 雙線性內(nèi)插法 和 （雙）三次內(nèi)插法 。 39. 在形態(tài)學(xué)處理中，使用結(jié)構(gòu)元素B對(duì)集合A進(jìn)行開(kāi)操作就是用B對(duì)A腐蝕，然后用B對(duì)結(jié)果進(jìn)行膨脹。使用結(jié)構(gòu)元素B對(duì)集合A進(jìn)行閉操作就是用B對(duì)A膨脹，然后用B

15、對(duì)結(jié)果進(jìn)行腐蝕。判斷題( ) 1. 灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級(jí)像元占圖像的面積比。 ( ) 2. 直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化則是一種局部運(yùn)算。 改正：直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化也是一種點(diǎn)運(yùn)算。 或：直方圖均衡是一種點(diǎn)運(yùn)算，圖像的二值化不是一種局部運(yùn)算。 ( ) 3. 有選擇保邊緣平滑法可用于邊緣增強(qiáng)。 改正：有選擇保邊緣平滑法不可用于邊緣增強(qiáng)。 或：有選擇保邊緣平滑法用于圖象平滑（或去噪）。 ( ) 4. 共點(diǎn)直線群的Hough變換是一條正弦曲線。 ( ) 5. 邊緣檢測(cè)是將邊緣像元標(biāo)識(shí)出來(lái)的一種圖像分割技術(shù)。 ( ) 6. 開(kāi)運(yùn)算是對(duì)原圖先進(jìn)行膨脹處理，后再進(jìn)行腐蝕

16、的處理。 ( ) 7. 均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。名詞解釋數(shù)字圖像：是將一幅畫(huà)面在空間上分割成離散的點(diǎn)（或像元），各點(diǎn)（或像元）的灰度值經(jīng)量化用離散的整數(shù)來(lái)表示，形成計(jì)算機(jī)能處理的形式。 圖像：是自然生物或人造物理的觀測(cè)系統(tǒng)對(duì)世界的記錄，是以物理能量為載體，以物質(zhì)為記錄介質(zhì)的信息的一種形式。 數(shù)字圖像處理：采用特定的算法對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理，以獲取視覺(jué)、接口輸入的軟硬件所需要數(shù)字圖像的過(guò)程。 圖像增強(qiáng)：通過(guò)某種技術(shù)有選擇地突出對(duì)某一具體應(yīng)用有用的信息，削弱或抑制一些無(wú)用的信息。 無(wú)損壓縮：可精確無(wú)誤的從壓縮數(shù)據(jù)中恢復(fù)出原始數(shù)據(jù)。 灰度直方圖：灰度直方圖是灰度級(jí)的函數(shù)，描述的是圖像中具有該

17、灰度級(jí)的像素的個(gè)數(shù)?；颍夯叶戎狈綀D是指反映一幅圖像各灰度級(jí)像元出現(xiàn)的頻率。 細(xì)化：提取線寬為一個(gè)像元大小的中心線的操作。 8、8-連通的定義：對(duì)于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,則稱(chēng)這兩個(gè)像素是8-連通的。 9、中值濾波：中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。 10、像素的鄰域： 鄰域是指一個(gè)像元（x，y）的鄰近（周?chē)┬纬傻南裨?。即（x=p,y=q）p、q為任意整數(shù)。像素的四鄰域：像素p(x,y)的4-鄰域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 11、灰度直方圖：以灰度值為自變量

18、，灰度值概率函數(shù)得到的曲線就是灰度直方圖。 12.無(wú)失真編碼：無(wú)失真編碼是指壓縮圖象經(jīng)解壓可以恢復(fù)原圖象，沒(méi)有任何信息損失的編碼技術(shù)。 13.直方圖均衡化：直方圖均衡化就是通過(guò)變換函數(shù)將原圖像的直方圖修正為平坦的直方圖，以此來(lái)修正原圖像之灰度值。 14.采樣：對(duì)圖像f(x,y)的空間位置坐標(biāo)（x,y）的離散化以獲取離散點(diǎn)的函數(shù)值的過(guò)程稱(chēng)為圖像的采樣。 15.量化：把采樣點(diǎn)上對(duì)應(yīng)的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉(zhuǎn)換為單個(gè)特定數(shù)碼的過(guò)程，稱(chēng)之為量化，即采樣點(diǎn)亮度的離散化。 16.灰度圖像：指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化的灰度級(jí)來(lái)描述的圖像，它只有亮度信息，沒(méi)有顏色信息。 17.色度：通常把色調(diào)和飽和度通稱(chēng)為色度，它

19、表示顏色的類(lèi)別與深淺程度。 18.圖像銳化：是增強(qiáng)圖象的邊緣或輪廓。 19.直方圖規(guī)定化（匹配）：用于產(chǎn)生處理后有特殊直方圖的圖像的方法 20. 數(shù)據(jù)壓縮：指減少表示給定信息量所需的數(shù)據(jù)量。簡(jiǎn)答題圖像銳化濾波的幾種方法。 答：（1）直接以梯度值代替；（2）輔以門(mén)限判斷；（3）給邊緣規(guī)定一個(gè)特定的灰度級(jí)；（4）給背景規(guī)定灰度級(jí)；（5）根據(jù)梯度二值化圖像。 偽彩色增強(qiáng)和假彩色增強(qiáng)有何異同點(diǎn)。 答：偽彩色增強(qiáng)是對(duì)一幅灰度圖像經(jīng)過(guò)三種變換得到三幅圖像，進(jìn)行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強(qiáng)則是對(duì)一幅彩色圖像進(jìn)行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差異在于處理對(duì)象不同。相同點(diǎn)是利用人眼對(duì)彩色的分辨能力

20、高于灰度分辨能力的特點(diǎn)，將目標(biāo)用人眼敏感的顏色表示。 圖像編碼基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？ 答：雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的， 或者說(shuō)存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像，同時(shí)又不會(huì)損害圖像的有效信息。 數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時(shí)間冗余、視覺(jué)冗余、 信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識(shí)冗余。 什么是中值濾波，有何特點(diǎn)？ 答：中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。特點(diǎn)：它是一種非線性的圖像平滑法，它對(duì)脈沖干擾級(jí)椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機(jī)

21、噪聲的同時(shí)能有效保護(hù)邊緣少受模糊。 5.什么是直方圖均衡化？ 將原圖象的直方圖通過(guò)變換函數(shù)修正為均勻的直方圖，然后按均衡直方圖修正原圖象。圖象均衡化處理后，圖象的直方圖是平直的，即各灰度級(jí)具有相同的出現(xiàn)頻數(shù)，那么由于灰度級(jí)具有均勻的概率分布，圖象看起來(lái)就更清晰了。 6、圖像增強(qiáng)的目的是什么？ 答：圖像增強(qiáng)目的是要改善圖像的視覺(jué)效果，針對(duì)給定圖像的應(yīng)用場(chǎng)合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果，滿足某些特殊分析的需要。 7、什么是中值濾波及其它

22、的原理？ 答：中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù)，它將每一象素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口內(nèi)的所有象素點(diǎn)灰度值的中值。 中值濾波是基于排序統(tǒng)計(jì)理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號(hào)處理技術(shù)，中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值的中值代替，讓周?chē)南袼刂到咏恼鎸?shí)值，從而消除孤立的噪聲點(diǎn)。 8、圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？ 答：區(qū)別：圖像銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會(huì)使圖像清晰；圖像平滑用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。聯(lián)系：都屬于圖像增強(qiáng)，改善圖像效果。 9、在彩色圖像處理中，常使用HSI模型，它適于做圖像處理的原因有: 1、在HIS

23、模型中亮度分量與色度分量是分開(kāi)的；2、色調(diào)與飽和度的概念與人的感知聯(lián)系緊密。10、圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)的主要區(qū)別是： 圖像增強(qiáng)主要是一個(gè)主觀過(guò)程，而圖像復(fù)原主要是一個(gè)客觀過(guò)程；圖像增強(qiáng)不考慮圖像是如何退化的,而圖像復(fù)原需知道圖像退化的機(jī)制和過(guò)程等先驗(yàn)知識(shí)11、圖像增強(qiáng)時(shí)，平滑和銳化有哪些實(shí)現(xiàn)方法？ 平滑的實(shí)現(xiàn)方法：鄰域平均法，中值濾波，多圖像平均法，頻域低通濾波法。 銳化的實(shí)現(xiàn)方法：微分法，高通濾波法。 12.簡(jiǎn)述直方圖均衡化的基本原理。 直方圖均衡化方法的基本思想是，對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度級(jí)進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度級(jí)進(jìn)行縮減。從而達(dá)到清晰圖像的目的。因?yàn)榛叶确植伎稍谥狈綀D中描述，所以

24、該圖像增強(qiáng)方法是基于圖像的灰度直方圖。 13、當(dāng)在白天進(jìn)入一個(gè)黑暗劇場(chǎng)時(shí)，在能看清并找到空座位時(shí)需要適應(yīng)一段時(shí)間，試述發(fā)生這種現(xiàn)象的視覺(jué)原理。人的視覺(jué)絕對(duì)不能同時(shí)在整個(gè)亮度適應(yīng)范圍工作，它是利用改變其亮度適應(yīng)級(jí)來(lái)完成亮度適應(yīng)的。即所謂的亮度適應(yīng)范圍。同整個(gè)亮度適應(yīng)范圍相比，能同時(shí)鑒別的光強(qiáng)度級(jí)的總范圍很小。因此，白天進(jìn)入黑暗劇場(chǎng)時(shí)，人的視覺(jué)系統(tǒng)需要改變亮度適應(yīng)級(jí)，因此，需要適應(yīng)一段時(shí)間，亮度適應(yīng)級(jí)才能被改變。 14、說(shuō)明一幅灰度圖像的直方圖分布與對(duì)比度之間的關(guān)系答：直方圖的峰值集中在低端，則圖象較暗，反之，圖象較亮。直方圖的峰值集中在某個(gè)區(qū)域，圖象昏暗，而圖象中物體和背景差別很大的圖象，其直方

25、圖具有雙峰特性，總之直方圖分布越均勻，圖像對(duì)比度越好。 15、簡(jiǎn)述梯度法與Laplacian算子檢測(cè)邊緣的異同點(diǎn)？ 答：梯度算子和Laplacian檢測(cè)邊緣對(duì)應(yīng)的模板分別為 -1 -1 1 1 1 1 -4 1 1 梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為極大值點(diǎn)對(duì)應(yīng)于邊緣點(diǎn)；而Laplacian算子檢測(cè)邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為邊緣點(diǎn)是零交叉點(diǎn)。（2分）相同點(diǎn)都能用于檢測(cè)邊緣，且都對(duì)噪聲敏感。 16.對(duì)于椒鹽噪聲，為什么中值濾波效果比均值濾波效果好？ 椒鹽噪聲是復(fù)制近似相等但隨機(jī)分布在不同的位置上，圖像中又干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。中值濾波是選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來(lái)代替污染點(diǎn)的值

26、，所以處理效果好。因?yàn)樵肼暤木挡粸?，所以均值濾波不能很好地去除噪聲。 17.什么是區(qū)域？什么是圖像分割？區(qū)域可以認(rèn)為是圖像中具有相互連通、一致屬性的像素集合。圖像分割時(shí)把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)。 18.什么是圖像運(yùn)算？具體包括哪些？ 圖像的運(yùn)算是指以像素點(diǎn)的幅度值為運(yùn)算單元的圖像運(yùn)算。這種運(yùn)算包括點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算和幾何運(yùn)算。 19.圖像處理與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的區(qū)別與聯(lián)系是什么？ 答：所謂數(shù)字圖像處理，就是指有數(shù)字計(jì)算機(jī)及其他有關(guān)的數(shù)字技術(shù)，對(duì)圖像施加某種運(yùn)算和處理，從而達(dá)到某種預(yù)期的目的。而計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是研究用計(jì)算機(jī)生成、處理和顯示圖形的一門(mén)科學(xué)。 二者區(qū)別：研究對(duì)象不

27、同。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的研究對(duì)象是能在人的視覺(jué)系統(tǒng)中產(chǎn)生視覺(jué)印象的事物，包括自然景物、拍攝到的圖片、用數(shù)學(xué)方法描述的圖形等。而數(shù)字圖像處理研究對(duì)象是圖像。研究?jī)?nèi)容不同。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)研究?jī)?nèi)容為圖形生成、透視、消陰等。而數(shù)字圖像處理研究?jī)?nèi)容為圖像處理、圖像分割、圖像分析等。過(guò)程不同。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是由數(shù)學(xué)公式生成仿真圖形或圖像。而數(shù)字圖像處理是由原始圖像處理出分析結(jié)果。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與圖像處理是逆過(guò)程。 二者聯(lián)系：雖然二者目前仍然是兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的學(xué)科分支，但它們的重疊之處越來(lái)越多。如，它們都是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行點(diǎn)、面處理，都使用光柵顯示器等。在圖像處理中，需要用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的交互技術(shù)和手段輸入圖形、圖像和控制相

28、應(yīng)的過(guò)程。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中，也經(jīng)常采用圖像處理操作來(lái)幫助合成模型的圖像。圖形和圖像處理算法的結(jié)合是促進(jìn)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。 20.試述圖像退化的基本模型，并畫(huà)出框圖且寫(xiě)出數(shù)學(xué)表達(dá)式。 圖像復(fù)原處理的關(guān)鍵是建立退化模型，原圖像f(x,y)是通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)H及加入一來(lái)加性噪聲n(x,y)而退化成一幅圖像g(x ,y)的，如下圖所示 這樣圖像的退化過(guò)程的數(shù)學(xué)表達(dá)式可寫(xiě)為： 十字繡 編制類(lèi) 銀飾制品類(lèi) 串珠首飾類(lèi)g(x,y)=Hf(x,y)+n(x,y) 21圖像都有哪些特征？ 幅度特征。在所有的圖像特征中最基本的是圖像的幅度特征?？梢栽谀骋幌袼攸c(diǎn)或其鄰域內(nèi)作出幅度的測(cè)量，可以直

29、接從圖像像素的灰度值，或從某些線性、非線性變換后構(gòu)成新的圖像幅度的空間來(lái)求得各式各樣的圖像的幅度特征圖。直方圖特征。一幅數(shù)字圖像可以看作是一個(gè)二維隨機(jī)過(guò)程的一個(gè)樣本，可以用聯(lián)合概率分布來(lái)描述。通過(guò)對(duì)圖像的各像素幅度值可以設(shè)法估計(jì)出圖像的概率分布，從而形成圖像的直方圖特征。變換系數(shù)特征。由于圖像的二維變換得出的系數(shù)反映了二維變換后圖像在頻率域的分布情況，因此常常用二維的傅里葉變換作為一種圖像特征的提取方法。點(diǎn)和線條的特征。圖像中點(diǎn)的特征含義是，其幅度與其鄰區(qū)的幅度有顯著的不同；圖像中線條的特征意味著它在截面上的幅度分布出現(xiàn)凹凸?fàn)?，也就是說(shuō)在線段的法向上幅度有明顯的起伏。灰度邊沿特征。圖像的灰度、

30、紋理的改變或不連續(xù)是圖像的重要特征，它可以指示圖像內(nèi)各種物體的實(shí)際情況。紋理特征。紋理可以分為人工紋理和自然紋理。人工紋理是由自然背景上的符號(hào)排列組成，這些符號(hào)可以是線條、點(diǎn)、字母、數(shù)字等。自然紋理是具有重復(fù)性排列現(xiàn)象的自然景象。 （二）創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢(shì)分析22簡(jiǎn)述基于邊緣檢測(cè)的霍夫變換的原理。 人民廣場(chǎng)地鐵站有一家名為“漂亮女生”的飾品店，小店新開(kāi)，10平方米不到的店堂里擠滿了穿著時(shí)尚的女孩子。不幾日，在北京東路、淮海東路也發(fā)現(xiàn)了“漂亮女生”的蹤影，生意也十分火爆?，F(xiàn)在上海賣(mài)飾品的小店不計(jì)其數(shù)，大家都在叫生意難做，而“漂亮女生”卻用自己獨(dú)特的經(jīng)營(yíng)方式和魅力吸引了大批的女生。把直線上點(diǎn)的坐標(biāo)變換到過(guò)點(diǎn)的直線的系數(shù)域，通過(guò)利用