多級模糊綜合評判法案例

1、第三節(jié)模糊綜合評判法的應(yīng)用案例二、在物流中心選址中的應(yīng)用物流中心作為商品周轉(zhuǎn)、分揀、保管、在庫管理和流通加工的據(jù)點，其促進(jìn) 商品能夠按照顧客的要求完成附加價值，克服在其運動過程中所發(fā)生的時間和空 間障礙。在物流系統(tǒng)中，物流中心的選址是物流系統(tǒng)優(yōu)化中一個具有戰(zhàn)略意義的 問題，非常重要?；谖锪髦行奈恢玫闹匾饔茫壳耙呀⒘艘幌盗羞x址模型與算法。 這些 模型及算法相當(dāng)復(fù)雜。其主要困難在于：（1） 即使簡單的問題也需要大量的約束條件和變量。（2） 約束條件和變量多使問題的難度呈指數(shù)增長。模糊綜合評價方法是一種適合于物流中心選址的建模方法。 它是一種定性與 定量相結(jié)合的方法，有良好的理論基礎(chǔ)。特別是

2、多層次模糊綜合評判方法， 其通 過研究各因素之間的關(guān)系，可以得到合理的物流中心位置。1.模型單級評判模型1將因素集U按屬性的類型劃分為k個子集，或者說影響U的k個指標(biāo)， 記為U （U1,U2|,Uk）且應(yīng)滿足：2權(quán)重A的確定方法很多，在實際運用中常用的方法有：Delphi法、專家調(diào)查法和層次分析法。3通過專家打分或?qū)崪y數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚恚蟮脷w一化指標(biāo)關(guān)于等級的隸屬度，從而得到單因素評判矩陣。4單級綜合評判B AiR多層次綜合評判模型一般來說，在考慮的因素較多時會帶來兩個問題：一方面，權(quán)重分配很難確定；另一方面，即使確定了權(quán)重分配，由于要滿足歸一性，每一因素分得的權(quán)重 必然很小。無論采

3、用哪種算子，經(jīng)過模糊運算后都會“淹沒”許多信息，有時甚 至得不出任何結(jié)果。所以，需采用分層的辦法來解決問題。2應(yīng)用運用現(xiàn)代物流學(xué)原理，在物流規(guī)劃過程中，物流中心選址要考慮許多因素。 根據(jù)因素特點劃分層次模塊，各因素又可由下一級因素構(gòu)成，因素集分為三級， 三級模糊評判的數(shù)學(xué)模型見表3-7.表 3-7物流中心選址的三級模型第一級指標(biāo)第二級指標(biāo)第三級指標(biāo)氣象條件Uii()地質(zhì)條件U12()自然環(huán)境Ui()水文條件U13()地形條件U14()交通運輸U(kuò)2()經(jīng)營環(huán)境U3()面積U41()形狀U42()候選地u4()周邊干線U43()地價U44()三供U51（）供水U511供電U512供氣U513（1/

4、3）（1/3）（1/3）公共設(shè)施u5（）廢物處理U52（）排水U521（）固體廢物處理u522（）通信U53（）道路設(shè)施U54（）因素集U分為三層:第一層為U第二層為UiU11, U12,3, U14；U4U41,U42,U43,U44；U5U51, U52, U53, U54第三層為U51U511, U512, U513；U52U521, U522假設(shè)某區(qū)域有8個候選地址，決斷集V A,B,C,D,E,F,G,H代表8個不同的候選地址，數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后得到諸因素的模糊綜合評判如表3-8所示。表 3-8某區(qū)域的模糊綜合評判因素ABCDEFGH氣象條件地質(zhì)條件水文條件地形條件交通運輸經(jīng)營環(huán)境候選地

5、面積候選地形狀候選地周邊干線候選地地價供水供電供氣排水固體廢物處理通信道路設(shè)施分層作綜合評判U51比11從12,比13，權(quán)重A511/3,1/3,1/3，由表3-8對u511,u512,u513的模糊評判構(gòu)成的單因素評判矩陣：0.600.710.770.600.820.950.650.760.600.710.700.600.800.950.650.760.910.900.930.910.950.930.810.89用模型 M(?)計算得：B51人R51(0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803)類似地：B52A5lR52(0.895,0.885

6、,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77)0.7030.7730.80.7030.8570.9430.7030.803ftA0.8950.8850.7850.810.950.770.7750.77B5A511R5(0.40.3 0.20.1)1.0.810.940.890.600.650.950.950.890.900.600.920.600.600.840.650.81=(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.811)0.600.950.600.950.950.950.950.95B4A4JR4(0.10.1 0.4

7、0.4)110.600.690.920.920.870.740.890.950.950.690.930.850.600.600.940.780.750.600.800.930.840.840.600.80=(0.8,0.68,0.844,0.899,0.758,0.745,0.8,0.822)0.91 0.850.870.980.790.600.600.95AA0.930.810.930.870.610.610.950.87BiA 1 R(0.25 0.25 0.25 0.25)0.880.820.940.880.640.610.950.910.90 0.830.940.890.630.710

8、.950.91=(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91)(2)高層次的綜合評判UUKU2.U3.U4.U5，權(quán)重A0.1,020.3,0.2,0.2，則綜合評判Bi百百B2B AIR A：i B3uuB4B50.9050.950.8280.900.920.90.905 0.668 0.633 0.8630.910.940.940.600.910.95(0.1 0.2 0.3 0.2 0.2) i|Li0.900.900.870.950.870.650.740.61T0.80.680.8440.8990.7580.7450.8 0.8220.

9、8020.8230.8260.7040.8180.8820.769 0.811=(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789)由此可知，8塊候選地的綜合評判結(jié)果的排序為：D,A,C, B,G,H,F,E,選出較高估計值的地點作為物流中心。應(yīng)用模糊綜合評判方法進(jìn)行物流中心選址，模糊評判模型采用層次式結(jié)構(gòu)，把評判因素分為三層，也可進(jìn)一步分為多層。這里介紹的計算模型由于對權(quán)重集 進(jìn)行歸一化處理，采用加權(quán)求和型，將評價結(jié)果按照大小順序排列，決策者從中 選出估計值較高的地點作為物流中心即可，方法簡便。五、在人事考核中的應(yīng)用隨著知識經(jīng)濟(jì)時代的到來，人才資

10、源已成為企業(yè)最重要的戰(zhàn)略要素之一， 對其進(jìn)行考核評價是現(xiàn)代企業(yè)人力資源管理的一項重要內(nèi)容人事考核需要從多個方面對員工做出客觀全面的評價，因而實際上屬于多目 標(biāo)決策問題。對于那些決策系統(tǒng)運行機(jī)制清楚， 決策信息完全，決策目標(biāo)明確且 易于量化的多目標(biāo)決策問題，已經(jīng)有很多方法能夠較好的將其解決。 但是，在人 事考核中存在大量具有模糊性的概念，這種模糊性或不確定型不是由于事情發(fā)生 的條件難以控制而導(dǎo)致的，而是由于事件本身的概念不明確所引起的。 這就使得 很多考核指標(biāo)都難以直接量化。在評判實施過程中，評價者又容易受人際關(guān)系、 經(jīng)驗等主觀因素的影響，因此對人的綜合素質(zhì)評判往往帶有一定的模糊性與經(jīng)驗 性。這

11、里說明如何在人事考核中運用模糊綜合評判，從而為企業(yè)員工職務(wù)的升 降、評先晉級、聘用等提供重要依據(jù)，促進(jìn)人事管理的規(guī)范化和科學(xué)化，提高人 事管理的工作效率。1一級模糊綜合評判在人事考核中的應(yīng)用在對企業(yè)員工進(jìn)行考核時，由于考核的目的、考核對象、考核范圍等的不同， 考核的具體內(nèi)容也會有所差別。有的考核，涉及的指標(biāo)較少，有些考核，又包含 了非常全面豐富的內(nèi)容，需要涉及很多指標(biāo)。鑒于這種情況，企業(yè)可以根據(jù)需要， 在指標(biāo)個數(shù)較少的考核中，運用一級模糊綜合評判，而在問題較為復(fù)雜，指標(biāo)較 多時，運用多層模糊綜合評判，以提高精度。一級模糊綜合評價模型的建立，主要包括以下步驟。確定因素集對員工的表現(xiàn)，需要從多方面

12、進(jìn)行綜合評判，如員工的工作業(yè)績、工作態(tài)度、 溝通能力、政治表現(xiàn)等。所有這些因素構(gòu)成了評價體系集合，即因素集，記為：U 5,氏,|, Un確定評語集由于每個指標(biāo)的評價值的不同，往往會形成不同的等級。如對工作業(yè)績的評 價有好、較好、中等、較差、很差等。由各種不同決斷構(gòu)成的集合被稱作評語集記為:確定各因素的權(quán)重一般情況下，因素集中的各因素在綜合評價中所起的作用是不同的，綜合評價結(jié)果不僅與各因素的評價有關(guān)，而且在很大程度上還依賴與各因素對綜合評價 所起的作用，這就需要確定一個各因素之間的權(quán)重分配，它是U上一個模糊向量， 記為：A (ai,a2,|,an)n其中 ai表示第i個因素的權(quán)重，且ai1 確定

13、權(quán)重的方法很多，例如Delphii 1法、加權(quán)平均法、眾人評估法等。確定模糊綜合判斷矩陣對第i個指標(biāo)來說，對各個評語的隸屬度為V上的模糊子集R (口2,卅,唏)，各指標(biāo)的模糊綜合判斷矩陣為:riiri2r21r22p*Il!V*rnirn2它是一個從U到V的模糊關(guān)系矩陣。綜合評判如果有一個從U到V的模糊關(guān)系 R (rj)nm，那么利用R就可以得到一個模糊變換：TR: F (U )F(V)由此變換，就可得到綜合評判結(jié)果B A*R。綜合后的評判可看作是V上的模糊向量，記為：B (d,b2,川,*)B的求法有很多種，例如用Zadeh算子。這種方法很簡單，但算子比較粗糙, 為了加細(xì)算子，可以使用普通乘

14、法算子等。下面以某單位對員工的年終綜合評定為例，來說明其應(yīng)用。 取因數(shù)集U政治表現(xiàn)Ui,工作能力U2,工作態(tài)度U3,工作成績U4；確定個因素的權(quán)重：A (0.25,0.2,0.25,0.3)V Vi,V2,|U，Vmrim2m*trnm 取評語集V優(yōu)秀Vi,良好V2,般V3,較差V4,差V5； 確定模糊綜合判斷矩陣：對每個因素 Ui做出評價。1Ui比如由群眾評議打分來確定R (0.1,0.5,0.4,0,0)上面式子表示，參與打分的群眾當(dāng)中，有10%勺人認(rèn)為政治表現(xiàn)優(yōu)秀，的人認(rèn)為政治表現(xiàn)良好，40%勺人認(rèn)為政治表現(xiàn)一般，認(rèn)為政治表現(xiàn)較差或差的 人為0,用同樣的方法對其它因素進(jìn)行評價。2上,出由

15、部門領(lǐng)導(dǎo)打分來確定R2(020.5,020.1,0)R3(020.5,0.3,0,0)3U4由單位考核組員打分來確定R4(0.2,0.6,0.2,0)以 R 為i行構(gòu)成評價矩陣0.10.50.4000.20.50.20.10R0.20.50.3000.20.60.200它是從因素集U到評語集V的一個模糊關(guān)系矩陣。 模糊綜合評判。進(jìn)行矩陣合成運算：0.10.50.400A0.20.50.20.10B A :R (0.250.20.250.3),V 0.20.50.3000.20.60.200(0.06 0.18 0.1 0.02 0)50% 取評語集V優(yōu)秀Vi,良好V2,般V3,較差V4,差V5

16、；取數(shù)值最大的評語作綜合評判結(jié)果，則評判結(jié)果為“良好”R B2bii5b2ib22b|mb2mIBsI+*Ibsibs2|bsm每個 5 作為U的部分，反映了U的某種屬性，可以按它們的重要性給出權(quán)2多層次模糊綜合評判在人事考核中涉及的指標(biāo)較多時，需要考慮的因素 很多，這時如果仍用一級模糊綜合評判， 則會出現(xiàn)兩個方面的問題；一是因素過 多，它們的權(quán)數(shù)分配難以確定；另一方面，即使確定了權(quán)分配，由于需要滿足歸 一化條件，每個因素的權(quán)值都小。對這種系統(tǒng)，我們可以采用多層次模糊綜合評 判方法。對于人事考核而言，采用二級系統(tǒng)就足以解決問題了， 如果實際中要劃 分更多的層次，那么可以用建二級模糊綜合評判的方

17、法類推。下面介紹一下二級模糊綜合評判法模型建立的步驟。第一步：將因素集UU,U2,川,Un按某種屬性分成 S 個子因素集Ui,U2,|,Us，其中UiUii,Ui2, |,Uin,i 1,2,|,s，且滿足:1nin2川 nsn2UU2JusU3對任意的 i j,UUj第二步：對每一個因素集 Ui，分別做出綜合評判。設(shè)V Vi,V2,|,Vm為評 語集，Ui中各因素相對于V的權(quán)重分配是：若 R 為單因素評判矩陣，則得到一級評判向量:A Rbii，bi2，IUbm，i i,2川l,s第三步：將每個 Ui看作一個因素，記為:KUi,U2,|,Us這樣，K又是一個因素集，K的單因素評判矩陣為:Bi重

18、分配A印總,卅,as,于是得到二級評判向量：BAR山2川1,如果每個子因素集 Ui，i 1,2,|,s，含有較多的因素，可將 Ui再進(jìn)行劃分， 于是有三級評判模型，甚至四級、五級模型等。下面，以某煙草公司對某部門員工進(jìn)行的年終評定為例來加以說明。關(guān)于考核的具體操作過程，以對一名員工的考核為例。如表3-11所示，根 據(jù)該部門工作人員的工作性質(zhì)，將18個指標(biāo)分成工作績效（Ui）、工作態(tài)度（U2）、工作能力（U3、和學(xué)習(xí)成長（U4、這4各子因素集。首先確定各個子因素集模糊綜合判斷矩陣，就得到了表3-11中的數(shù)據(jù)。取數(shù)值最大的評語作綜合評判結(jié)果，則評判結(jié)果為“良好”。2多層次模糊綜合評判在人事考核中涉

19、及的指標(biāo)較多時，需要考慮的因素 很多，這時如果仍用一級模糊綜合評判，則會出現(xiàn)兩個方面的問題；一是因素過多，它們的權(quán)數(shù)分配難以確定；另一方面，即使確定可權(quán)分配，由于需要滿足歸 一化條件，每個因素的權(quán)值都小。對這種系統(tǒng)，我們可以采用多層次模糊綜合評 判方法。對于人事考核而言，采用二級系統(tǒng)就足以解決問題了， 如果實際中要劃 分更多的層次，那么可以用建二級模糊綜合評判的方法類推。下面介紹一下二級模糊綜合評判法模型建立的步驟。第一步：將因素集Uu1,u2J|,un按某種屬性分成 s 個子因素集U1,U2,|,Us，其中UiUi1,Ui2, |uin,i 1,2,|,s，且滿足:1n1n2|nsn2UU2

20、JusU對任意的 ij,UiUj表 3-11員工考核指標(biāo)體系及考核表第二步：對每一個因素集 Ui，分別做出綜合評判。設(shè)VVi,V2,|,Vm為評語集，Ui中各因素相對于V的權(quán)重分配是:若 R 為單因素評判矩陣，則得到一級評判向量:BiA IRbii，bi2川hbm，i 1,2,“I,S第三步：將每個 Ui看作一個因素，記為:這樣，K又是一個因素集，K的單因素評判矩陣為:biibi2b21b22I+bmb2mBs每個 5 作為U的部分，反映了bsibs2bsmU的某種屬性，可以按它們的重要性給出權(quán)重分配A a1,a2|,as，于是得到二級評判向量：B A）R bi，b2ii,bm如果每個子因素集 Ui，i 1,2,|,s，含有較多的因素，可將 Ui再進(jìn)行劃分， 于是有三級評判模型，甚至四級、五級模型等。下面，以某煙草公司對某部門員工進(jìn)行的年終評定為例來加以說明。關(guān)于考核的具體操作過程，以對一名員工的考核為例。如表3-11所示，根據(jù)該部門工作人員的工作性質(zhì)，將18個指標(biāo)分成工作績效（U1）、工作態(tài)度（U2）、工作能力（U3、和學(xué)習(xí)成長（U4、這4各子因素集。首先確定各個子因素集模糊綜合判斷矩陣，就得到了表3-11中的數(shù)據(jù)表 3-11員工考核指標(biāo)體系及考核表一級指標(biāo)二級指標(biāo)評 價優(yōu)秀良好一般較差差工作績效工作量00工作效率0工作質(zhì)量00計劃性工作態(tài)度責(zé)任