全面二孩數(shù)學建模

1、基于Leslie模型看人口政策改革研究結(jié)論1。我國總和生育率從 1996 年起開始低于 1.6，至今已 20 年，根據(jù)日韓經(jīng)驗，全面放開二孩政策對育齡婦女總和生育率的提升作用有限。2。單獨二孩政策影響到的目標育齡婦女人群在1100萬人左右，截至到2015年9月底，全國共有176萬對單獨夫妻提出再生育申請，共新增人口130萬左右，低于預期效果。3。此次全面放開二孩政策影響到的目標育齡婦女人群在8000萬人左右，政策實施第1年帶來的新增人口大致為500萬。此后逐年遞減，短期人口增量可能會在未來5年逐漸釋 放，共計1500-2500萬。4。此次全面放開二孩政策，短期來看，加劇了勞動年齡人口的撫養(yǎng)壓力

2、；長期來看，在一定程度上增加了低年齡段人口比重，但不會逆轉(zhuǎn)我國的老齡化趨勢。到2050年我國的65歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤秊?1%，比2014年增加11%。我們?nèi)孕铻槲磥淼睦淆g化社會做好準備。摘要近年來，我國人口增長趨勢持續(xù)走低，相關(guān)部門針對有可能存在的問題提出了一系列新的人口政策。本文針對“單獨二孩”政策對人口變化的影響，結(jié)合人口變化中存在的老齡化，性別比例失衡等問題，對中國人口總量以及人口分布建立了人口模型進行預測。首先，在中國統(tǒng)計年鑒以及歷次人口普查數(shù)據(jù)的基礎上，分析了性別比例、死亡率以及生育率對人口增長的影響。使用Leslie人口模型對人口總量預測，Leslie模型能夠更好地用于預測人

3、口比例結(jié)構(gòu)。最后采用Matlab編程對Leslie人口模型實現(xiàn)，對2016-2050年間的人口總量及人口分布規(guī)律進行了預測。文中所涉及模型均采用Matlab進行求解，從模型的結(jié)果中可以看出，從長期發(fā)展來看，全面二孩政策要優(yōu)于現(xiàn)行政策和單獨二孩政策。全面二孩政策下我國人口總數(shù)在2027年達到峰值14.52億，到2050年，人口總量降到13.38億，人口規(guī)模得到一定的控制，其中十二五期間人口總量控制在13.8億之內(nèi)，符合我國制定的十二五規(guī)劃中的人口總量不能超過13.9億的要求。人口總量得到了一定的控制，人口年齡結(jié)構(gòu)失衡的狀態(tài)也得到緩解，雖然未來40年撫養(yǎng)負擔加重及老齡化趨勢已經(jīng)不可避免，但相比于現(xiàn)

4、行政策和單獨二孩政策，老齡化趨勢有所緩解，老年撫養(yǎng)比下降，總撫養(yǎng)比到2060年以后開始回落，且回落速度較快，人口結(jié)構(gòu)開始年輕化。所以，我國應盡快落實“二孩”人口政策，使總和生育率達到最佳更替水平2.1，并且宣布未來至少二十年不會再次實行緊縮生育政策，以免人們由于擔心政策再次緊縮而出現(xiàn)搶生的風險，保證人口持續(xù)發(fā)展的穩(wěn)定性。既然未來50年總?cè)丝趽狃B(yǎng)比上升趨勢無法避免，只有提高人口質(zhì)量，優(yōu)化教育。教育是科學技術(shù)發(fā)展的基礎，人口素質(zhì)的提高是加快經(jīng)濟發(fā)展、應對高度老齡化，撫養(yǎng)比加重的根本途徑。同時健全社會保障體系，發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)，合理提高老年人退休年限。關(guān)鍵詞：Leslie 模型；人口預測；單獨二孩；全

5、面二孩；matlab一、問題重述計劃生育主要內(nèi)容及目的是：提倡晚婚、晚育，少生、優(yōu)生，從而有計劃地控制人口。計劃生育這一基本國策自制訂以來，對中國的人口問題和發(fā)展問題的積極作用不可忽視。目前我國已進入老齡化社會，養(yǎng)老問題日益突出。同時勞動力供給面臨巨大缺口。人口問題已經(jīng)影響到了經(jīng)濟與社會的發(fā)展。2013年11月15日，<<中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定>>對外發(fā)布，中央決定放開”單獨二孩政策”。單獨二孩政策是指，只要夫妻雙方一人為獨生子女，即可生二孩。從2014年開始全國各地陸續(xù)執(zhí)行單獨二孩政策。 截止到2015年底，全國共有145萬對夫婦提出在生育申請，1

6、39萬對辦理了手續(xù)。2015年10月29日，十八屆五中全會決定，堅持計劃生育的基本國策，完善人口發(fā)展戰(zhàn)略，全面實施一對夫婦可生育兩個孩子政策，積極開展應對人口老齡化活動。預計從2016年起全國各地將陸續(xù)執(zhí)行”全面二孩政策”。請查閱相關(guān)資料完成以下問題： 1、分析當前我國人口發(fā)展面臨的問題； 2、搜集數(shù)據(jù)并建立數(shù)學模型描述“單獨二孩政策”對我國人口發(fā)展的影響；搜集數(shù)據(jù)并建立數(shù)學模型預測“全面二孩政策”對我國人口發(fā)展的影響；3、依據(jù)上述模型，給出我國人口政策改革的方向和政策建議。二、問題分析人口問題一直是人類社會發(fā)展的核心，中國是一個人口數(shù)量大國，人口政策作為調(diào)控人口各項指標的直接手段，關(guān)系到中國

7、人口數(shù)量、人口規(guī)模以及經(jīng)濟、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。題中主要要求對不同生育政策下人口數(shù)量和人口規(guī)模進行分析預測。近年來，發(fā)展較為成熟的人口預測模型主要有BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，Logistic模型，Leslie模型以及GM(1，1)模型等，選取哪種模型進行預測，是首要考慮的問題。BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型需要大量的歷史數(shù)據(jù)來進行預測，這些數(shù)據(jù)的獲得比較困難，操作也比較繁瑣，長期預測效果不是很好，因此不予考慮?？煽紤]用Logistic模型和Leslie模型對人口規(guī)模進行預測，由于Leslie模型在預測人口數(shù)量的同時，對人口結(jié)構(gòu)也能進行很好的預測，可做重點考慮。其次，題中涉及的單獨二孩政策，全面二孩政策，如何對這兩

8、個政策進行定性及定量分析，怎樣區(qū)別這兩個政策，哪些因素決定著生育政策的不同，這是需要去考慮的。對于第三問的“給出我國人口政策改革的方向和政策建議”，需比較政策實施前后人口數(shù)量變化趨勢，及人口結(jié)構(gòu)的變化，尤其需要具體分析三種政策下人口老齡化程度，人口性別比，人口撫養(yǎng)比，人口老化指數(shù)等等，從而給出合理化建議，故選用Leslie模型。3、 模型建立模型假設假設1：所有數(shù)據(jù)均具有真實可靠，具有統(tǒng)計分析價值；假設2：本問題所研究的是一個封閉系統(tǒng)，即不考慮人口遷移問題；假設3：在預測期內(nèi)，不發(fā)生戰(zhàn)爭及自然災害等引起大規(guī)模的人口傷亡或人口遷移，即人口變化保持平穩(wěn)，不出現(xiàn)驟減的現(xiàn)象；假設4：各地各民族的人口政

9、策相同；假設5：假設2010年前城市夫妻雙方都是獨生子女只能生一胎，2011年政策開放后，允許生兩胎；假設4：15周歲到49周歲的所有女性為育齡婦女，不考慮其是否已婚、喪偶，是否具有生育能力；假設5：不考慮生育率、死亡率和男女性別比隨著區(qū)域人口流動發(fā)生變化的情況；假設6：假設用多胞胎的數(shù)量來抵消那些不結(jié)婚的成年男女；假設7：各年段人口死亡率不出現(xiàn)突變現(xiàn)象； 假設8：中國所能容納的人口有限。符號說明：第t年第i年齡組的女性人口數(shù)，i=0，1，2100：第t年第i年齡組的女性死亡率：第t年第i年齡組的女性存活率，：第t年第i年齡組的女性生育率：第t年出生人口中女性新生兒比例Leslie模

10、型Leslie模型屬于一種以年齡和性別為基礎的離散矩陣模型，人口學家很早就利用這個原理進行人口預測方面的研究，模型構(gòu)建原理：按性別分組，以女性某一初始時期的分年齡別人口數(shù)作為一個列向量，通過年齡別生育率、年齡別死亡率構(gòu)建Leslie矩陣，右乘分年齡別人口數(shù)的列向量，得到新的列向量作為新的女性人口，通過男女比例推算出總?cè)丝凇Ｋ訪eslie模型是以離散的人口作的相關(guān)自變量、性別分組及某一初始時期的人口發(fā)展數(shù)據(jù)為機理，能對未來一個或多個區(qū)域進行人口規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)以及性別比進行預測的綜合模型。本文基于Leslie模型對中國人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)進行預測分析，具體分析如下：首先，將我國的人口按年齡分為101組

11、，以一年為間隔，100歲及100歲以上的全部劃分到一個年齡組，第t年第i年齡組的女性人口數(shù)為，i=0，1，2100第t年第i年齡組的女性死亡率為第t年第i年齡組的女性存活率為，第t年第i年齡組的女性生育率第t年出生人口中女性新生兒比例為第t+1年第i年齡組的女性人口數(shù): (5-4)第t+1年第i+1年齡組的女性人口數(shù)為第t年第i年齡組存活下來的女性人口數(shù)： (5-5)構(gòu)造的Leslie矩陣 其中i得到Leslie人口預測模型： (5-6)人口預測模型的矩陣簡化式為： (5-7)通過遞推公式可得 (5-8) 因此，可根據(jù)L矩陣及初始女性人口分布向量x(0)，得到第t年女性人口的分布數(shù)量，通過男女

12、比例推算出總?cè)丝诘母黜椫笜恕?本文所建立的Leslie模型涉及到四個變量：年齡別生育率、總和生育率、年齡別死亡率和出生人口性別比。年齡別生育率、總和生育率和年齡別死亡率均由原始資料（見附件）直接獲得。出生人口性別比采用2013年全國人口變動情況抽樣調(diào)查樣本數(shù)據(jù)。四、問題求解問題1、分析當前我國人口發(fā)展面臨的問題；人口問題始終是經(jīng)濟和社會發(fā)展的核心問題，中國作為一個發(fā)展中國家，占據(jù)著世界19%的人口比重，居于首位。所以處理好中國的人口問題對促進中國的經(jīng)濟社會發(fā)展至關(guān)重要。當前的計劃生育人口政策是我國的一項基本國策，實施于1976年，它主要是針對當時我國人口大量增加、人口發(fā)展與經(jīng)濟社會發(fā)展水平極不

13、相應等現(xiàn)象提出來的。實施30多年來，取得了相應的成效，在中國人口基數(shù)很大的情況下，有效地遏制了人口過快增長，提高了全民族的人口質(zhì)量，同時為國家積聚了財富，優(yōu)化了人均資源水平，開辟了一條具有中國特色的人口可持續(xù)發(fā)展道路，但是任何違背人口自然規(guī)律的措施都是有兩面性的，在取得目標成績的同時，當前人口政策所帶來的另一方面的負面影響逐漸顯現(xiàn)出來，進入21世紀以來，中國的人口、社會經(jīng)濟、環(huán)境形勢發(fā)生了很大變化。出現(xiàn)了諸如人口出生性別比例失調(diào)，勞動力市場供給不足，老齡化趨勢愈演愈烈等現(xiàn)象，這些都影響著中國經(jīng)濟社會發(fā)展的進程，成為目前政府急待解決的問題。據(jù)統(tǒng)計，20世紀與21世紀之交，我國的人口年齡結(jié)構(gòu)率先步

14、入老年型，2000年，我國65歲及以上的老年人口比例達到了6.96%，而第六次人口普查結(jié)果顯示這個比例已高達8.87%，中國城市老年家庭空巢率也增至49.7%，農(nóng)村已達38%，這些對經(jīng)濟和社會的發(fā)展都提出了新的挑戰(zhàn)。 問題2、搜集數(shù)據(jù)并建立數(shù)學模型描述“單獨二孩政策”對我國人口發(fā)展的影響；搜集數(shù)據(jù)并建立數(shù)學模型預測“全面二孩政策”對我國人口發(fā)展的影響；在現(xiàn)行政策、單獨二孩政策和全面二孩政策下人口總量預測包括人口總量變動趨勢預測與自然增長率變動趨勢預測。按照上述設定的參數(shù)值及Leslie模型預測方法，在現(xiàn)行政策、單獨二孩政策和全面二孩政策下對我國未來40年的人口趨勢進行中長期的預測。人口總量變動

15、趨勢如圖1所示，自然增長率變動趨勢如圖2所示。 圖1. 2010-2050年人口總量 圖2. 2010-2050年人口自然增長率在現(xiàn)行政策、單獨二孩政策和全面二孩政策下，利用Leslie模型預測人口總量的趨勢，給出未來40年的人口總規(guī)模變化趨勢。據(jù)圖1可得，三種政策下未來40年我國人口整體變動呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢。在現(xiàn)行政策下，2010年之后我國未來人口總規(guī)模開始緩慢增長，到2019年人口總量出現(xiàn)峰值13.57億，2019年后人口總量開始回落，直至2050年人口總量為10.65億。單獨二孩政策下，到2022年人口總量出現(xiàn)峰值14.16億，2022年后人口總量開始回落，直至2050年人口總量為

16、12.18億。全面二孩政策下，人口總數(shù)在2027年達到峰值14.52億，到2050年，人口總量降到13.38億。實施單獨二孩政策后，由于該政策的實施使得未來人口的生育率升高，未來40年人口總量相比現(xiàn)行政策下的人口總量明顯增多。此外，實施單獨二孩政策后，人口總量峰值的出現(xiàn)晚于現(xiàn)行政策的人口總量峰值。而全面二孩政策相比單獨二孩政策，人口峰值也往后延遲了，且2050年人口總量要高出很多。圖2給出了未來40年在現(xiàn)行政策、單獨二孩政策和全面二孩政策下的人口自然增長率變動趨勢，單獨二孩政策下的人口自然增長率明顯高于現(xiàn)行政策下的人口自然增長率，在現(xiàn)行政策下我國人口自然增長率逐年下降，到達2019年后人口增長

17、率減為0，人口的負增長從2020年開始，且負增長越來越大，并迅速降至2050年的-1.6%。在單獨二孩政策下的自然增長率仍然逐年下降，到達2025年后人口增長率減為0，人口的負增長從2025年開始，且負增長越來越大，并迅速降至2050年的-0.9%。在全面二孩政策下，人口自然增長率在2027年開始負增長，但在2033年以后人口自然增長率逐漸趨于平緩，2050年人口自然增長率為-0.65%，相比現(xiàn)行政策2050年人口自然增長率的-1.6%，有了很大改善。由上述分析可知，實施二孩政策后，人口增長率的減小幅度較小，且出現(xiàn)人口增長率為零的時間晚于現(xiàn)行政策下的人口增長率，且全面二孩政策明顯優(yōu)于單獨二孩政

18、策。對人口結(jié)構(gòu)的預測人口結(jié)構(gòu)的預測包括人口老齡化與人口性別比以及少年人口系數(shù)，老年人口系數(shù)，青壯年人口數(shù)，總撫養(yǎng)比等的預測。 圖3. 2011-2050年人口性別比由上圖可以看出，全面二孩政策的實施，我國未來40年的人口性別比和現(xiàn)行政策、單獨二孩政策相比，均逐年下降，且全面二孩政策下，下降幅度更快。到2050 年，人口性別比由2011年的104降到95。從2027年開始跌落到100以下，也就是說，2027年以后，我國的女性人口將超過男性人口。圖4. 2010-2050年少年人口系數(shù) 圖5. 2010-2050年老年人口系數(shù) 圖6. 2010-2050年人口老化指數(shù) 圖7. 2010-2050年

19、少年老年人口撫養(yǎng)比 圖8. 2010-2050年青壯年人口系數(shù) 圖9. 2010-2050總撫養(yǎng)比從圖中可以看出，現(xiàn)行政策與單獨二孩政策下，少年人口系數(shù)與青壯年人口系數(shù)在未來的40年內(nèi)整體也呈下滑趨勢。現(xiàn)行政策下，到2050年少年人口系數(shù)與青壯年人口系數(shù)分別降為9.7%、62.6%，單獨二孩政策下，到2050年分別降為15.2%、62.9%，但相比現(xiàn)行政策下的少年人口系數(shù)，單獨二孩政策下的少年人口系數(shù)較大，在2040年后少年人口系數(shù)趨于穩(wěn)定，至2045年后少年人口系數(shù)有上升趨勢，相比現(xiàn)行政策下的青壯年人口系數(shù)，單獨二孩政策下的青壯年人口系數(shù)較小，且兩種政策下青壯年人口系數(shù)變動趨勢基本相同；而老

20、年人口系數(shù)呈持續(xù)增長趨勢，2050年達到22.8%，相比現(xiàn)行政策下的老年人口系數(shù)，單獨二孩政策實施后，老年人口系數(shù)相比現(xiàn)行政策下的較?。粏为毝⒄邔嵤┖?，人口總撫養(yǎng)比在未來的40年整體持續(xù)增高，其2023年人口總撫養(yǎng)比略有下降，至2026年后人口總撫養(yǎng)比開始繼續(xù)增大，2050年人口總撫養(yǎng)比達到62.6%，高于現(xiàn)行政策下的59.3%；而老年人口撫養(yǎng)比在未來的40年也持續(xù)增高，至2050年達到37.4%，老年人口撫養(yǎng)比低于現(xiàn)行政策的41.6%；2010年女性人口為6.53億人，男性人口為6.87億人，人口性別比為105，但女性人口的比例在未來的40年逐漸升高，至2026年人口性別比下降為100，

21、男女人數(shù)持平，隨著年份的增長，2050年人口性別比列下降為95.2，且單獨二孩政策下未來人口性別比整體低于現(xiàn)行政策的人口性別比。由此可見實施單獨二孩政策后，未來的40年內(nèi)女性人口數(shù)仍然會高于男性人口數(shù)，但實施單獨二孩政策后，相比現(xiàn)行政策下少年人口系數(shù)增大、老年人口系數(shù)減小及老年人口撫養(yǎng)比降低。因此，相對來說實施單獨二孩政策后，對人口老齡化趨勢的緩解起到了較好的作用，易于保持社會經(jīng)濟的穩(wěn)定。 從圖中可以看出，全面二孩政策的執(zhí)行，在未來的40年里，我國少年兒童占總?cè)丝诘谋戎仉m然還是降低，但同現(xiàn)行政策和單獨二孩政策相比，少年兒童占總?cè)丝诘谋戎匾呀?jīng)明顯提升，有了很大改善。未來40年里，人口老齡化程度依

22、然加劇，但在2040年以后基本保持平穩(wěn)。人口老化指數(shù)依然呈現(xiàn)增長，但同另兩個政策相比，人口老化指數(shù)有所降低。但勞動適齡人口比重降低，雖然同另外兩個政策相比，老年人口系數(shù)有所減少，但減小幅度很小，而少年兒童人口數(shù)上升，導致總撫養(yǎng)比上升，到2050年，總撫養(yǎng)比高達67%，也就意味每10個勞動適齡人口要養(yǎng)育近乎7個非勞動適齡人口。問題3、依據(jù)上述模型，給出我國人口政策改革的方向和政策建議。綜合人口結(jié)構(gòu)來看，全面二孩政策下，在未來的40年里，我國少年兒童占總?cè)丝诘谋戎匾叱霈F(xiàn)行政策和單獨二孩政策下少年兒童占總?cè)丝诘谋戎?，達到17%。老年人口系數(shù)依然呈現(xiàn)上升趨勢，但在2040年以后增長程度變緩，呈現(xiàn)平穩(wěn)

23、趨勢。人口老化指數(shù)依然呈現(xiàn)增長，但同另兩個政策相比，人口老化指數(shù)顯著降低。在2042年以后呈現(xiàn)下降趨勢，到2050年，老年人口和少年兒童人口基本一樣，意味著人口逐漸開始年輕化。同時可以看到老年撫養(yǎng)比上升的趨勢在2040年以后得到逐漸平緩。相比另外兩個政策勞動適齡人口比重降低，但究其原因，是由于少年兒童人口數(shù)量增大導致總撫養(yǎng)比上升，但可以看到2060年以后總撫養(yǎng)比開始下降，且下降趨勢迅速。綜上所述，從長期發(fā)展來看，全面二孩政策要優(yōu)于現(xiàn)行政策和單獨二孩政策。全面二孩政策下我國人口總數(shù)在2027年達到峰值14.52億，到2050年，人口總量降到13。38億，人口規(guī)模得到一定的控制，其中十二五期間人口

24、總量控制在13。8億之內(nèi)，符合我國制定的十二五規(guī)劃中的人口總量不能超過13。9億的要求。人口總量得到了一定的控制，人口年齡結(jié)構(gòu)失衡的狀態(tài)也得到緩解，雖然未來40年撫養(yǎng)負擔加重及老齡化趨勢已經(jīng)不可避免，但相比于現(xiàn)行政策和單獨二孩政策，老齡化趨勢有所緩解，老年撫養(yǎng)比下降，總撫養(yǎng)比到2060年以后開始回落，且回落速度較快，人口結(jié)構(gòu)開始年輕化。所以，我國應盡快落實“二孩”人口政策，使總和生育率達到最佳更替水平2.1，并且宣布未來至少二十年不會再次實行緊縮生育政策，以免人們由于擔心政策再次緊縮而出現(xiàn)搶生的風險，保證人口持續(xù)發(fā)展的穩(wěn)定性。繼續(xù)推行“關(guān)愛女孩”計劃，促使人口性別比回歸正常水平。既然未來50年

25、總?cè)丝趽狃B(yǎng)比上升趨勢無法避免，只有提高人口質(zhì)量，優(yōu)化教育。教育是科學技術(shù)發(fā)展的基礎，人口素質(zhì)的提高是加快經(jīng)濟發(fā)展、應對高度老齡化，撫養(yǎng)比加重的根本途徑。同時健全社會保障體系，發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)，合理提高老年人退休年限。附件2-8 按年齡和性別分人口數(shù) (2013年)本表是2013年全國人口變動情況抽樣調(diào)查樣本數(shù)據(jù)，抽樣比為0.822.年 齡人口數(shù) (人)占總?cè)丝诒戎?(%)性別比男女男女(女=100)總計 1118433573428545005100.0051.2748.73105.220-46349034273292185.683.062.61117.305-96244633890285565.

26、583.032.55118.6810-145756231141264225.152.782.36117.8615-196871536177325386.143.232.91111.1820-249740650961464468.714.564.15109.7225-299313646693464438.334.174.15100.5430-348267741986406917.393.753.64103.1835-398433443057412777.543.853.69104.3140-4410377153017507539.284.744.54104.4645-49981294988448

27、2458.774.464.31103.4050-546953335355341786.223.163.06103.4455-597071935892348276.323.213.11103.0660-645825629230290265.212.612.60100.7065-693921619577196383.511.751.7699.6970-742790513748141572.491.231.2797.1175-792125310054111991.900.901.0089.7880-8412769575970111.140.510.6382.1485-895256210431520.

28、470.190.2866.7590-94155855510030.140.050.0955.3395+304772270.030.010.0234.05 2-4 人口年齡結(jié)構(gòu)和撫養(yǎng)比 單位：萬人總?cè)丝?年末)按年齡組分 總撫養(yǎng)比少兒撫養(yǎng)比老年撫養(yǎng)比年份0-14歲15-64歲65歲及以上(%)(%)(%)人口數(shù)比重(%)人口數(shù)比重(%)人口數(shù)比重(%)19821016543414633.66251761.549914.962.654.68.019871093003134728.77198565.959685.451.843.58.319901143333165927.77630666.76368

29、5.649.841.58.319911158233209527.77679166.369386.050.841.89.019921171713233927.67761466.272186.251.041.79.319931185173217727.27905166.772896.249.940.7907986866.676226.450.140.59.519951211213221826.68139367.275106.248.839.69.219961223893231126.48224567.278336.448.839.39.51997123626

30、3209326.08344867.580856.548.138.59.719981247613206425.78433867.683596.747.938.09.919991257863195025.48515767.786796.947.737.510.220001267432901222.98891070.188217.042.632.69.920011276272871622.58984970.490627.142.032.010.120021284532877422.49030270.393777.342.231.910.420031292272855922.19097670.4969

31、27.542.031.410.720041299882794721.59218470.998577.641.030.310.720051307562650420.39419772.0100557.738.828.110.720061314482596119.89506872.3104197.938.327.311.020071321292566019.49583372.5106368.137.926.811.120081328022516619.09668072.7109568.337.426.011.320091334502465918.59748473.0113078.536.925.31

32、1.620101340912225916.69993874.5118948.934.222.311.920111347352216416.510028374.4122889.134.422.112.320121354042228716.510040374.1127149.434.922.212.720131360722232916.410058273.9131619.735.322.213.120141367822255816.510046973.51375510.036.222.513.7 人口數(shù)及構(gòu)成 單位：萬人年 份總?cè)丝?年末)按 性 別 分按 城 鄉(xiāng) 分男女城 鎮(zhèn)鄉(xiāng) 村人口數(shù)比重 (

33、%)人口數(shù)比重 (%)人口數(shù)比重 (%)人口數(shù)比重 (%)1949541672814551.962602248.04576510.644840289.361950551962866951.942652748.06616911.184902788.821951563002923151.922706948.08663211.784966888.221955614653180951.752965648.25828513.485318086.521960662073428351.783192448.221307319.755313480.251965725383712851.183541048.821

34、304517.985949382.021970829924268651.434030648.571442417.386856882.621971852294381951.414141048.591471117.267051882.741972871774481351.404236448.601493517.137224282.871973892114587651.424333548.581534517.207386682.801974908594672751.434413248.571559517.167526482.841975924204756451.474485648.531603017

35、.347639082.661976937174825751.494546048.511634117.447737682.561977949744890851.504606648.501666917.557830582.451978962594956751.494669248.511724517.927901482.081979975425019251.464735048.541849518.967904781.041980987055078551.454792048.551914019.397956580.6119811000725151951.484855348.522017120.1679

36、90179.8419821016545235251.504930248.502148021.138017478.8719831030085315251.604985648.402227421.628073478.3819841043575384851.605050948.402401723.018034076.9919851058515472551.705112648.302509423.718075776.2919861075075558151.705192648.302636624.528114175.4819871093005629051.505301048.502767425.3281

37、62674.6819881110265720151.525382548.482866125.818236574.1919891127045809951.555460548.452954026.218316473.7919901143335890451.525542948.483019526.418413873.5919911158235946651.345635748.663120326.948462073.0619921171715981151.055736048.953217527.468499672.5419931185176047251.025804548.983317327.998534472.0119941198506124651.105860448.903416928.518568171.4919951211216180851.035931348.973517429.048594770.9619961223896220050.826018949.183730430.4885085