變量間的相關關系、統(tǒng)計案例教案絕對經典

1、§11.3變量間的相關關系與獨立性檢驗I要點梳理|1、確定的函數關系兩個變量的關系2、不確定的相關關系1、線性相關2、非線性相關3、不相關1.相關性(1)通常將變量所對應的點描出來，這些點就組成了變量之間的一個圖，通常稱這種圖為變量之間的散點圖.從散點圖上看，點散布在從左下角到右上角的區(qū)域內，對于兩個變量的這種相關關系，我們將它稱為正相關；點散布在從左上角到右下角的區(qū)域內，兩個變量的這種相關關系稱為負相關.(2)從散點圖上，如果變量之間存在某種關系，這些點會有一個集中的大致趨勢，這種趨勢通?？梢杂靡粭l光滑的曲線來近似，這樣的近似過程稱為曲線擬合.(3)若兩個變量x和y的散點圖中，所有

2、點看上去都在一條直線附近波動，則稱變量間是線性相當這條直線叫回歸直線.若所有點看上去都在某條曲線(不是一條直線)附近波動，稱此相關是非線性相關.(4)相關系數如果所有的點在散點圖中沒有顯示任何關系,則稱變量間是不相關瓦nXiVnxy或ri1nn22，XixyiyVi1i1當r>0時，表明兩個變量正相關；當r<0時，表明兩個變量負相關.r的絕對值越接近于1,表明兩個變量的線性相關性越也r的絕對值越接近于0,表明兩個變量之間幾乎不存在線性相關關系.通常當r的絕對值>0.75時，認為兩個變量有很強的線性相關關系。2.線性回歸方程(1)最小二乘法如果有n個點(X1,y1),(x2,y

3、2),，(xn,yn),可以用y1(a+bx1)2+y2(a+bx2)2+yn(a+bxn)2來刻畫這些點與直線？bx臺的接近程度，使得上式達到最小值的直線？bx臺就是所要求的直線，這種方法稱為最小二乘法(使得樣本數據的點到回歸直線的距離平方和最小的方法)(2)回歸方程(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)的回歸方程,其中，方程？依<?是兩個具有線性相關關系的變量的一組數據G是待定參數.n(xx)(yiy)i1(x1x)(y1y)(x2x)(y2y).(xnx)(yny)n(Xi1x)2(xx)2(x22/2x).(xnx)xi小nxyi1n22xinxx1y1x*2x/nnx2

4、2%nx線性回歸方程過樣本點的中心（3、回歸分析（1）y=bx+a+e中，a、b稱為模型的未知參數；e稱為隨機誤差（2）隨機誤差e的估計值？（§Vi?iyiC?）叫做相對于點（Xi,yi）的殘差。殘差平方和越大，則擬合效果越好，否則反之。（3）相關指數用相關指數R2來刻畫回歸的效果，其計算公式是:n(yiR2=iun(yii1y?)2，R2的值越大，說明殘y）2差平方和越小，也就是說模型的擬合效果越好.在線性回歸模型中,越接近于1,表示回歸效果越好.4.獨立性檢驗R2表示解釋變量對預報變量變化的貢獻率，R2A2；變量B:Bi,B2；其2X2列聯表:設A,B為兩個變量，每一個變量都可以

5、取兩個值，變量A:Ai,B1B2總計A1aba+bA2cdc+d總計a+cb+dn=a+b+c+d2構造一個隨機變量K-bc+Ja+cb+d.利用隨機變量K2來判斷“兩個分類變量有關系”的方法稱為獨立性檢驗.通常當K2<2.706時，認為沒有充分依據顯示兩個變量有關，但也不能顯示無關。參考數據：P(K2>k)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8281.已知x、y的取值如下表:x0134V2.24.34.86.7I基礎自測I從所得的散

6、點圖分析，y與x線性相關，且y=0.95x+a,則a=答案2.6解析因為回歸直線必過樣本點的中心（父，飛）,又x=2,y=4.5,代入y=0.95x+a,得a=2.6.2.調查了某地若干戶家庭的年收入x（單位：萬元）和年飲食支出y（單位：萬元）,調查顯示年收入x與年飲食支出y具有線性相關關系，并由調查數據得到y(tǒng)對x的線性回歸方程：y=0.254x+0.321.由線性回歸方程可知，家庭年收入每增加1萬元，年飲食支出平均增加萬元.答案0.254解析由題意知0.254（x+1）+0.321（0.254X+0.321）=0.254.3.設某大學的女生體重y（單位：kg）與身高x（單位：cm）具有線性相

7、關關系，根據一組樣本數據（xi,yi）（i=1,2,n）,用最小二乘法建立的回歸方程為y=0.85x-85.71,則下列結論中不正碩.的是（）A.y與x具有正的線性相關關系B.回歸直線過樣本點的中心（7,T）C.若該大學某女生身高增加1rcm,則其體重約增加0.85kgD.若該大學某女生身高為170cm,則可斷定其體重必為58.79kg答案D解析由于線性回歸方程中x的系數為0.85,因此y與x具有正的線性相關關系，故A正確.又線性回歸方程必過樣本點的中心（又，V）,因此B正確.由線性回歸方程中系數的意義知，x每增加1cm,其體重約增加0.85kg,故C正確.當某女生的身高為170cm時，其體重

8、估計值是58.79kg,而不是具體值，因此D不正確.題型分類深度剖析題型一兩個變量間的相關關系【仞1】5個學生的數學和物理成績如下表:、學生學科、.、.ABCDE數學8075706560物理7066686462畫出散點圖，并判斷它們是否具有相關關系.解以x軸表示數學成績，y軸表示物理成績，可得到相應的散點圖如圖所示.近物理膽績）70-.60-*50°50曲加如儀教學成繾）由散點圖可知，各組數據對應點大致在一條直線附近，所以兩者之間具有相關關系，且為正相關.段或第1對變量x,y有觀測數據（xi,yi）（i=1,2,10）,得散點圖（1）;對變量u、v有觀測數據（ui,vi）（i=1,2

9、,，10）,得散點圖（2）.由這“兩個散點圖可以判斷（）y口3025研*20*15*30,*,10二師一5則,Ji2345A7Xu12345673圍（1）陽A.變量x與y正相關，u與v正相關B.變量x與y正相關，u與v負相關C.變量x與y負相關，u與v正相關D.變量x與y負相關，u與v負相關答案C解析由圖（1）可知一，各點整體呈遞減趨勢，x與y負相關；由圖（2）可知，各點整體呈遞增趨勢，u與v正相關.題型二線性回歸分析2】.某研究機構對高三學生的記憶力x和判斷力y進行統(tǒng)計分析，得下表數據:(1)(2)請根據上表提供的數據，用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程？&今;(3)試根據求出的

10、線性回歸方程，預測記憶力為9的同學的判斷力.n(Xx)(yiy)_參考公式：gJ,"V一叫相關系數n_3x'-xy'yr=/x)2i1nxix2戶12V'y£鼻片=詳解：(1)*16X2+8X3+10X5+12X6=158,6I8I101-12_2+-+5+62d=9,V=4=4,62+82+102+122=344.*->r=-jJ0.99.0.99>0J5“hl°,線性相關性非常強.£修凹二（2）_封=158,X=9,V=4,8344.a158二4X9衣414ab=3444X9，=20=0.7,a=-A-nV-bK=

11、4-0.7X9=-2.3,故線性回歸方程為V=0.7x2.3.（3）由（2）中線性回歸方程知，當x=9時，¥=0.7X9-2.3=4,故預測記憶力為9的同學的判斷力約為4.I交式雙十一網購狂歡節(jié)”源于淘寶商城（天貓）數量和促銷力度均有限，但營業(yè)額遠超預想的效果，于是如今，中國的雙十一”已經從一個節(jié)日變成了全民狂歡的2009年11月11日舉辦的促銷活動，當時參與的商家11月11日成為天貓舉辦大規(guī)模促銷活動的固定日期.電商購物日”某淘寶電商分析近8年雙十一”期間的宣請根據上表數據，用相關系數/說明與*的線性相關程度；（保留兩位小數，參考數據：J21.414）傳費用x（單位：萬元）和利潤y

12、（單位：十萬元）之間的關系，得到下列數據:x234568911y12334568（1）請用相關系數r說明y與x之間是否存在線性相關關系;（2）根據（1）的結果，建立y與x的回歸方程，并預測當x24時，對應的利潤？為多少（R?,?精確到0.1）附參考公式：回歸方程中？依臺中b?和今最小二乘估計分別為nxi小i1-n2xinxy,a?2nxybx,相關系數n8xiyii1241,356,8182_2xix8.25,yiyi11i16.答案及解析:（1）由題意得6,y241,82X1356,xix28.25J所以所以(2)xy8xy2418648.2560.990.81,yiy與x之間具有線性相關關

13、系8xiyi182xii18xy8/2418356，686因為g?ybbx40.760.2,所以回歸直線方程為？0.7x0.2,當x24時，?0.7x0.20.7240.216.6,即利潤約為166萬元.下表提供了某工廠節(jié)能降耗技術改造后，一種產品的產量x（單位：噸）與相應的生產能耗y（單位：噸）的幾組對應數據:x3456y2.5t44.5根據上表提供的數據，求得y關于x的線性回歸方程為y0.7x0.35,那么表格中t的值為.答案：3題型三線性回歸分析31已知藥用昆蟲的產卵數y與一定范圍內的溫度x有關，現收集了該中藥用昆蟲的6組觀測數據如表:溫度x/C212324272932產卵數y/個611

14、20275777_16_I66_6_6x)284,(yii1y)23930,線性回歸模型的殘差平方和為=236.64.、W工ifr-8.0605e3167,分別為觀察數據中溫度和產卵數經計算得：xx26,yy33,(xx)(yy)557,(x6ii6i1iiiii123,4,5,6,(1)若用線性回歸模型，求y關于x的回歸方程？&?(精確到0.1)；n(yiq)2i1n(yiy)2i1答案及解析：6_(xix)(yiy)(1)依題意，n6,1?u6=(xx)2i1557846.6，(2)若用非線性回歸模型求得y關于x的回歸方程歹0.06e°.2303x,且相關指數R20.99

15、52,試與(1)中的回歸模型相比，用R2說明哪種模型的擬合效果更好；用擬合效果更好的模型預測溫度為35c時該中藥用昆蟲的產卵數(結果取整數)附：一組數據(x1,yj(x2,y2),(4,yj,其回歸直線？飯？的斜率和截距的最小二乘估計分為n(xix)(yiy)_I?J-!-n,?y&,相關指數R2=1(xix)2i1所以？336.626138.6,所以y關于x的線性回歸方程為？6.6x138.6。66_(2)利用所給的數據(y?)2236.64,(yiQ)23930i1i1得線性回歸方程為?6.6x138.6的相關指數R216(yi?)2i16_(yiy)2i1236.64110.06

16、020.9398，393002303x一因為0.93980.9522,因此，回歸模型y0.06e比線性回歸方程模型？6.6x138.6擬合效果更好;眉八0占4、/日rn-r0_0-,cc-0.230335-8.0605由白勺溫度x35C時，y0.06e0.06e,因為0.06e8.06053167,所以y0.063167190個，所以當溫度x350C時，該種藥用昆蟲的產卵數估計為190個。變式訓練3.廈門市從2003年起每年都舉行國際馬拉松比賽，每年馬拉松比賽期間，都會吸引許多外地游客到廈門旅游，這將極大地推進廈門旅游業(yè)的發(fā)展，旅游部門將近六年馬拉松比賽期間外地游客數量統(tǒng)計如下表：年份2012

17、年2013年2014年2015年2016年2017年比賽年份編號x123456外地游客人數y（萬人）11.112.113.315.515.S（1）若用線性回歸模型擬合y與x的關系，求y關于x的線性回歸方程；（精確到0.01）（2）若用對數回歸模型擬合y與x的關系，可得回歸方程、,且相關指數，請用相關指數說明選擇哪個卞II型更合適.（精確到0.01）參考數據："=2"2f,屋”一小。宿式挑5盧_參考公式:回歸方程"融”中，一!="號相關指數”【解析】詳解：（1）有所給數據計算得:=g任+2+M+4+5+句=3.56WX,yt-6xy=234.2-273=2

18、12人工5-8尸-91-73.5二17.5&=y-bx-13-1.21X358.778.77所求的回歸方程為y=1.21x+8.77（2）由（1）知回歸方程為的相關指數R；=工_工飛3"=1一221一口,2=097孑0.8&因為，所以線性回歸模型擬合效果更好題型四獨立性檢驗4、微信是騰訊公司推出的一種手機通訊軟件，它支持發(fā)送語音短信、視頻、圖片和文字，一經推出便風靡全國，甚至涌現出一批在微信的朋友圈內銷售商品的人（被稱為微商）.為了調查每天微信用戶使用微信的時間，某經銷化妝品的微商在一廣場隨機采訪男性、女性用戶各50名，將男性、女性使用微信的時間分成5組:0,2,2,

19、4,4,6,6,8,810分別加以統(tǒng)計，得到如圖所示的頻率分布直方圖.(I)根據女性頻率直方圖估計女性使用微信的平均時間;(n)若每天玩微信超過4小時的用戶列為微信控”，否則稱其為非微信控”，請你根據已知條件完成列聯表，并判斷是否有90%的把握認為微信控”與性別”有關?微信控非微信控合計男性50女性50合計1002參考公式：K，其中nabcd.abcdacbd(n)2(0.04a0.1420.12)1,解得a0.08由列聯表可得K2_2100(38203012)505068322.941>2.706,所以有90%的把握認為微信控”與性別”有關.微信控非微信控合計男性381250女性302

20、050合計683210012分50份數變式訓練4、某校有1400名考生參加市模擬考試，現采取分層抽樣的方法從文、理考生中分別抽取20份和學試卷，進行成績分析，得到下面的成績頻數分布表：分散分蛆0,30)-即，時畋905-90,120)120,1501文科短救24833理科頻毅3712203（I）估計文科數學平均分及理科考生的及格人數（90分為及格分數線）（n）在試卷分析中，發(fā)現概念性失分非常嚴重，統(tǒng)計結果如下：文理概念1530其它£20PS空心050250.150.1C0.050.0256.010-0001kQ4550,708L3232.0722.7003.841S.0248屆57邪

21、10428問是否有90%的把握認為概念失分與文、理考生的不同有關?（本題可以參考獨立性檢驗臨界值表：）（參考公式）K22nadbcabcdacbd15245475810531353解析(),J2076.5.估計文科數學平均分為76.5.5020814001000,1000560,7050理科考生有560人及格.2,、12701520530(n)k205025451.42.706,故沒有90%的把握認為概念失分與文、理考生的不同有關.分12A組專項基礎訓練一、選擇題（每小題5分）1.某產品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數據如下表：廣告費用x（萬兀）4235銷售額y（力兀）49263954根據上表可

22、得線性回歸方程y=bx+a中的b為9.4,據此模型預報廣告費用為6萬元時銷售額為（）A.63.6萬元B.65.5萬元C.67.7萬元D.72.0萬元華田c到江4+2+3+5749+26+39+54C答案b解析.x=4=2，y=4=42，7又y=bx+a必過（x,y）,.42=2x9.4+a,a=9.1.，線性回歸方程為y=9.4x+9.1.當x=6時，y=9.4X6+9.1=65.5（萬元）.2、在一項調查中有兩個變量x（單位：千元）和y（單位：t）,下圖是由這兩個變量近8年來的取值數據得到的散點圖，那么適宜作為y關于x的回歸方程類型的是（xpqc（q0）1000位居民進行調查，經過計算得d.

23、yA.yabxB.ycd.xC.ymnx2答案及解析：.B3、為了評價某個電視欄目的改革效果，在改革前后分別從某居民點抽取了K24.358,根據這一數據分析，下列說法正確的是（）A.有95%的人認為該欄日優(yōu)秀B.有95%的人認為該欄目是否優(yōu)秀與改革有關系C.有95%的把握認為電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關系D.沒有理由認為電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關系參考數據如下表:P(K2>k0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k00.455C.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8284、經過對K2的統(tǒng)計

24、量的研究，得到了若干個臨界值，當K2的觀測值k3.841時，我們（）2P(K220)500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828A.在錯誤的概率不超過0.05的前提卜口認為A與B有美B.在錯誤的概率不超過0.05的前提卜口認為A與B無關C.在錯誤的概率不超過0.01的前提卜口認為A與B有美D.沒有充分理由說明事件A與B有關答案：.A二、填空題（每小題5分卜1、已知兩伽快數據枇下批共線毋的力.則表中缺失的數據fn-答案11三、解答題1、下表提供了某廠節(jié)能

25、降耗技術改造后生產甲產品過程中記錄的產量x(噸)與相應的生產能耗y(噸標準煤)的幾組對照數據.x3456y2.5344.5(1)請畫出上表數據的散點圖；(2)請根據上表提供的數據，用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程y=bx+a;(3)已知該廠技改前生產100噸甲產品的生產能耗為90噸標準煤.試根據(2)求出的線性回歸方程.預測生產100噸甲產品的生產能耗比技改前降低多少噸標準煤？nXiyinxy_一(參考數值：3X2.5+4X3+5X4+6X4.5=66.5)參考公式：t)-,；2-2xinxi1解(1)由題設所給數據，可得散點圖如圖所示.(2)由對照數據，計算得:外能耗:噸林也現)345

26、后日產垃：噸)3+4+5+6x=4=4.5（噸），y2.5+3+4+4.5=3.5（噸）.66.5,已知含學由最小二乘法確定的回歸方程的系數為66.5-4X4.5X3.52=0.7,864X4.52c-ybx=3.5-0.7X4.5=0.35.因此，所求的線性回歸方程為y=0.7x+0.35.(3)由(2)的回歸方程及技改前生產100噸甲產品的生產能耗，得降低的生產能耗為:90(0.7X100+0.35)=19.65(噸標準煤).2.某體育公司對最近6個月內的市場占有率進行了統(tǒng)計，結果如表:月份代碼H123456而場點有率'1131520121yxyx可用線性回歸模型擬合與之間的關系嗎

27、？如果能，請求出關于的線性回歸方程，如果不能，請說明理由;2依一密55£匚優(yōu)-%5=石£。片-爾=%無題寸3樂5參考數據：，r_£二心加鵬參考公式：相關系數忙產；回歸直線方程尸如I,其中【解析】：,葭/為-用他-尸“5葭”-歹尸二】5屈前直36.5所以兩變量之間具有較強的線性相關關系，故可用線性回歸模型擬合兩變量之間的關系.3=9-取二，8-2*3.5=9m擊分七工口4X=2xf5.,，回歸直線萬程為50人進行了問卷調查得到了如下列表：喜黃打籃球4小喜愛打籃球*合計一P女生尹10P戶P合計已知在全班50人中隨機抽取1人，抽到喜愛打籃球的學生的概率為3、為了解某班學

28、生喜愛打籃球是否與性別有關，對本班卜面的臨界值表供參考:0.150.100.050.0250.0100.0050.001上2.0722.7068,8415.0246.6357.879H：.828(1)請將上表補充完整(不用寫計算過程)；(2)能否有99.5%的把握認為喜愛打籃球與性別有關？說明你的理由.K2(參考公式：答案及解析：n(adbc)2(ab)(cd)(ac)(bd),其中nabcd)（1）已知在全班50人中隨機抽取1人.抽到喜愛打盤球的學生的概率為喜安打點球/不喜安打籃球/合計中魁F20，5/25女生垢10口15口25Q合計了204500、.50x（20x15-10x5/0門。心3

29、0x20x25x25（2）=K=8.333>7879，有。9.5%的把握認為喜蒙打籃球與性別有關.4.厲害了，我的國這部電影記錄：到2017年底，我國高鐵營運里程達2.5萬公里，位居世界第一位，超過第二名至第十名的總和，約占世界高鐵總量的三分之二.如圖是我國2009年至2017年高鐵營運里程（單位：萬公里）的折線圖.2期*20廣年全國高橫營運里程二W二規(guī),心、y心一小”一巾EV八、，八產一,、B人/二方£十。產二根據這9年的高鐵營運里程，甲、乙兩位同學分別選擇了與時間變量的兩個回歸模型：ab（1）求，（精確到0.01）;產3（2）乙求得模型的回歸方程為，你認為哪個模型的擬合效果

30、更好？并說明理由附：參考公式：乙E,F,士.小爐.P-1£佻-2尸=2武尸5z例寸尸f=11.3976.942850.220.093.72二）工+2+3+-+”二5【解析】（1）75m-g心心mma=y-bT=.39-0.245=0.19化09T72久尸尸0蟲”浮尸/=三=1-r0,94店G三-123*72v->一aZ(h-jT(2),因為2%,所以模型的擬合效果較好.1、下圖是我國2008年至2014年生活垃圾無害化處理量(單位：億噸)的折線圖注：年粉優(yōu)碼I-了牙瓦所原畢份劉。g7QU,(I)由折線圖看出，可用線性回歸模型擬合(II)建立y關于t的回歸方程(系數精確到0.01

31、),預測2016年我國生活垃圾無害化處理量。779.32,tix40.17,7(yiy)20.55,巾=2.646.n參考公式:回歸方程i1yii1i1n,(tif)(vy)b,a=ybf.(tit)2i1解：(I)由折線圖中數據和附注中參考數據得t4,>t)228,二020.55,y與t的關系，請用相關系數加以說明;(tit)(yiy)i1tiYii1tyi40.1749.322.89,ri12.890.5522.6460.99.因為y與t的相關系數近似為0.99，說明y與t的線性相關程度相當高，從而可以用線性回歸模型擬合y與t的關系6分(n)由y9.321.331及（I）得b?(ti

32、t)(yii172(tit)i1y)2.89280.103,白亍自1.3310.10340.92.所以，y關于t的回歸方程為：？0.920.10t10將2016年對應的t9代入回歸方程得：？0.920.1091.82.所以預測2016年我國生活垃圾無害化處理量將約1.82億噸12分2.為了研究黏蟲孵化的平均溫度x（單位：°C）與孵化天數y之間的關系，某課外興趣小組通過試驗得到如下6組數據：組號123456平均溫度15.316.817.41819.521孵化天數16.714.813.913.58.46.2他們分別用兩種模型ybxa,ycedx分別進行擬合，得到相應的回歸方程并進行殘差分

33、析，得到如圖所示的殘差圖：2nn經計算得x17,y13.5,Xiyi1297,x21774,i1i1需要剔除，剔除后應用最小二乘法建立y關于x的線性回歸方（1）根據殘差圖，比較模型，的擬合效果，應選擇哪個模型？（給出判斷即可，不必說明理由）（2）殘差絕對值大于1的數據被認為是異常數據,程.（精確到0.1）n_bi1xxyiy?bn_2,?XX【答案】（1）應該選擇模型；（2）?0.2x47.5(1)應該選擇模型.(2副除異常數據，即組號為4的數據.剩下數據的平均數M=t(18x6-18=18；y=-(12,25«6-13.5)=12.工飛力=12&3,Q1-18x13.5=1

34、040.01；£(而廠=1964-34-1=1640-34.-1匯：三其一時1040.01-5x18x12瑪_之_1Q"£：#一；作一1640.34-5x18a=T-tT=12+1,97«1847.5,訴以y關于舟緝生回歸方程為：f=-2.0X+47.S.3.如圖所示是某企業(yè)2010年至2016年污水凈化量(單位：噸)的折線圖.4年份靴號t5655545352注：年份代碼1-7分別對應年份2010-2016.(1)由折線圖看出，可用線性回歸模型擬合卜和工的關系，請用相關系數加以說明;(2)建立F關于'的回歸方程，預測丁年該企業(yè)污水凈化量;(3)請

35、用數據說明回歸方程預報的效果.P=色引陰-獷二"，黨立俏-跖,二；附注：參考數據：；r_工L(V砧打參考公式：相關系數，回歸方程4+加中斜率和截距的最小;二乘法估汁公式分別為反映回歸效果的公式為:斗“'一",其中R：越接近于，表示回歸的效果越好.【答案】(1)見解析；(2)預測”1年該企業(yè)污水凈化量約為廠噸;(3)回歸方程預測的效果是良好的掌胭胖析:(1)由打線圖中的數號和附注二在萋考教括月f=%6-f/二相EM供后*=13廝以5竽陽0935閏即與"的為0935,說明,與t的雌粗關押后相當大,從而可以用專忤叵IJ5模型欖附與t的關菰閨的尸=5及書石二”當；

36、沔=1=.、=1_W=5.一江4=51.上日民-中"*所*關于工的可奈住力3=6十白=%+51.將M17年對應融二$代入出=；X+51=5。Q因為R'二i班次貢型二口17年派三止三不孕Y星妁為§旺，=L一表注：=1一號=*0X75蚪二恃水承化量的壟異檔武弓%是由年精引起的,這說E月四口療程歿測的效史是艮好的.某試驗基4.耐鹽堿水稻俗稱海水稻”是一種可以長在灘涂和鹽堿地的水稻.海水稻的灌溉是將海水稀釋后進行灌溉地為了研究海水濃度7%。)對畝產量噸)的影響通過在試驗田的種植實驗，測得了某種海水稻的畝產量與海水濃度的數據如表.繪制散點圖發(fā)現，可用線性回歸模型擬合畝產量"與海水濃度”之間的相關關系用最小二乘法計算得"好之海水濃度Z(羯)345|F7畝產總找(噸)0.620-580.490.40,31殘差a1工口4q=口脫間的線性回歸萬程為一6(1)求，并估計當澆灌海水濃度為8%。時該品種的畝產量(2)(i)完成上述殘差表：R上片用2=0,g