《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課后思考題答案

1、WORD格式衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)思考題參考答案第一章緒論1、統(tǒng)計(jì)資料可以分為那幾種類型？舉例說(shuō)明不同類型資料之間是如何轉(zhuǎn)換的？答：（ 1）1 定量資料（離散型變量、連續(xù)型變量）、2 無(wú)序分類資料（二項(xiàng)分類資料、無(wú)序多項(xiàng)分類資料）、3 有序分類資料（即等級(jí)資料）；（2）例如人的健康狀況可分為“非常好、較好、一般、差、非常差”5 個(gè)等級(jí)，應(yīng)歸為等級(jí)資料，若將該五個(gè)等級(jí)賦值為5、 4、3、 2、 1，就可按定量資料處理。2、統(tǒng)計(jì)工作可分為那幾個(gè)步驟？答：設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料四個(gè)步驟。3、舉例說(shuō)明小概率事件的含義。答：某人打靶 100 次，中靶次數(shù)少于等于 5，那么該人一次打中靶的概率 0.05，

2、即可稱該人一次打中靶的事件為小概率事件，可以視為很可能不發(fā)生。第二章調(diào)查研究設(shè)計(jì)1、調(diào)查研究有何特點(diǎn)？答：（ 1）不能人為施加干預(yù)措施（ 2）不能隨機(jī)分組（ 3）很難控制干擾因素（ 4）一般不能下因果結(jié)論2、四種常用的抽樣方法各有什么特點(diǎn)？答：（ 1）單純隨機(jī)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單，統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算較簡(jiǎn)便；缺點(diǎn)是當(dāng)總體觀察單位數(shù)量龐大時(shí)，逐一編號(hào)繁復(fù)，有時(shí)難以做到。（ 2）系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于理解、操作簡(jiǎn)便，被抽到的觀察單位在總體中分布均勻，抽樣誤差較單純隨機(jī)抽樣?。蝗秉c(diǎn)是在某些情況下會(huì)出現(xiàn)偏性或周期性變化。（ 3）分層抽樣：優(yōu)點(diǎn)是抽樣誤差小，各層可以獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，適合大規(guī)模統(tǒng)計(jì)；缺點(diǎn)是事先要進(jìn)

3、行分層，操作麻煩。（ 4）整群抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調(diào)查；缺點(diǎn)是抽樣誤差大。3、調(diào)查設(shè)計(jì)包括那些基本內(nèi)容？答：（ 1）明確調(diào)查目的和指標(biāo)（ 2）確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位（ 3）選擇調(diào)查方法和技術(shù)（ 4）估計(jì)樣本大?。?5）編制調(diào)查表（ 6）評(píng)價(jià)問(wèn)卷的信度和效度（ 7）制定資料的收集計(jì)劃（ 8）指定資料的整理與分析計(jì)劃（ 9）制定調(diào)查的組織措施4、調(diào)查表中包含那幾種項(xiàng)目？答：（ 1）分析項(xiàng)目直接整理計(jì)算的必須的內(nèi)容；（ 2）備查項(xiàng)目保證分析項(xiàng)目填寫得完整和準(zhǔn)確的內(nèi)容；（ 3）其他項(xiàng)目大型調(diào)查表的前言和表底附注。第三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1、簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)。專業(yè)資料整理答：（ 1）研究者能人為

4、設(shè)置處理因素（ 2）受試對(duì)象可以接受何種處理因素或水平是由隨機(jī)分配而定的。2、簡(jiǎn)述一般選擇受試對(duì)象的原則。答：（ 1）受試對(duì)象能從臨床試驗(yàn)中受益（ 2）受試對(duì)象具有代表性（ 3）受試對(duì)象具有依從性（ 4）受試對(duì)象可以是志愿者。3、什么是混雜因素？設(shè)計(jì)時(shí)怎樣控制混雜因素？答：混雜因素是指影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)并與處理因素同時(shí)存在的非處理因素?？梢酝ㄟ^(guò)采取排除、平衡、或標(biāo)準(zhǔn)化的辦法來(lái)控制混雜因素的影響。4、什么是隨機(jī)化？怎樣實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組？答：隨機(jī)化就是使樣本具有較好的代表性， 使各組受試對(duì)象在重要的非處理因素方面具有較好的均衡性， 提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可比性。 一般用隨機(jī)數(shù)字表、 隨機(jī)排列表或統(tǒng)計(jì)軟件包

5、來(lái)實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組。第四章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1、常用的平均數(shù)指標(biāo)有哪些？各適用于何種類型資料？答：（ 1）有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和數(shù)等。（ 2）算術(shù)均數(shù)：適用于描述單峰對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)幾何均數(shù)：等比資料、對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù)：偏態(tài)分布資料、分布類型不明確的資料、“開口資料” (即一端或兩端無(wú)確切數(shù)值的資料 )2、如何描述定量資料的離散趨勢(shì)？答：（ 1）極差：極差越大，單峰對(duì)稱分布小樣本資料的變異程度越大，只局限于初步描述；（ 2）四分位數(shù)間距：四分位數(shù)間距越大，偏態(tài)分布及分布的一端或兩端無(wú)確切數(shù)值資料的離散程度越大，但不能全面概括所有

6、觀察值的變異情況；（ 3）方差和標(biāo)準(zhǔn)差 ：方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大， 對(duì)稱分布特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的變異程度越大；（ 4）變異系數(shù)：變異系數(shù)越大，不同度量衡單位或者均數(shù)相差懸殊的資料的變異度越大。3、正態(tài)分布有哪些基本特征？答：（ 1）概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高；（ 2）以均數(shù)為中心左右對(duì)稱，且逐漸減少；（ 3）正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即和；（ 4）曲線下的面積分布有一定規(guī)律。第五章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1、相對(duì)數(shù)適用于何種類型的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述？答：相對(duì)數(shù)適用于定性資料的統(tǒng)計(jì)描述。2、率和構(gòu)成比在應(yīng)用上主要區(qū)別是什么？答：率反映事物發(fā)生的強(qiáng)度與頻率； 構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各組成部分的頻數(shù)所占的比

7、重和分布。3、什么情況下需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化？直接標(biāo)準(zhǔn)化法與間接標(biāo)準(zhǔn)化法在應(yīng)用上有何區(qū)別？答：若要對(duì)比的兩組對(duì)象內(nèi)部構(gòu)成的差別足以影響結(jié)論時(shí)，需要對(duì)率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。直接法： 已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料， 適用于兩組資料中某事物發(fā)生率的互相對(duì)比間接法：適用于僅已知各年齡組的觀察單位數(shù)和總患病率的資料4、什么是動(dòng)態(tài)數(shù)列？分析動(dòng)態(tài)數(shù)列有哪些基本指標(biāo)？答：動(dòng)態(tài)數(shù)列 (dynamic series) 是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。常用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有絕對(duì)增長(zhǎng)量、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、 平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度。第六章總體均數(shù)和總體率的估計(jì)1、樣本均

8、數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義是什么？答：反映抽樣誤差的大小。越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性就越??；反之，樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)可靠性就越大。2、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別？答：意義不同：標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀測(cè)值的變異程度標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差的大小 用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)） 公式不同：標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)誤：3、正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？答：（ 1）意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預(yù)先給定的概率，確定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述“正常人”的解

9、剖、生理、生化、某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍（ 2）公式不同可信區(qū)間： 已知：或 未知但n 50：或 未知：正常值范圍：正態(tài)分布：或 偏態(tài)分布： PX P100-X（ 3）用途不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是用于估計(jì)總體均數(shù)；正常值范圍是用于判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否。4、二項(xiàng)分布、Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別：二項(xiàng)分布和Poisson 分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。聯(lián)系： Poisson 分布可以看作是發(fā)生概率 很小而觀察例數(shù)n 很大的二項(xiàng)分布；在 20 時(shí)，Poisson 分布的平均計(jì)數(shù)近似正態(tài)分布；在

10、n 較大，且n與 n（1- ）均大于5 時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布。第七章假設(shè)檢驗(yàn)1、假設(shè)檢驗(yàn)的意義何在？應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)要注意哪些問(wèn)題？答：意義：用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進(jìn)一步加以檢驗(yàn)和證實(shí)。 通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)分析樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異，從而作出判斷是否接受原假設(shè)。應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)注意的問(wèn)題：1 應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)，即總體應(yīng)有同質(zhì)性，樣本應(yīng)有代表性及組間具有可比性；2 正確理解a 水準(zhǔn)和 P 值的意義， P 值越小，越有理由拒絕H0，而是說(shuō)明 P 值小到何種程度才拒絕H0； 3 正確理解結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不一定有實(shí)際意

11、義；4 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化。2、答：（ 1）由抽樣誤差所致（ 2）由于兩樣本均數(shù)來(lái)自不同的總體，這兩不同的總體參數(shù)之間存在顯著性差異。3、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)有何區(qū)別及聯(lián)系？a答：區(qū)別：（1）可信區(qū)間用于說(shuō)明量的大小，即推斷總體均數(shù)的范圍；假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體均數(shù)是否不同；（2）可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能提示差別有無(wú)實(shí)際的專業(yè)意義。聯(lián)系：可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題：可信區(qū)間包含H0，按水準(zhǔn)，不拒絕H 0；若不包含 H0，則按水準(zhǔn)，拒絕H 0，接受 H1。4、 I 型錯(cuò)誤與II 型錯(cuò)誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗(yàn)效能的含

12、義是什么？答：（ 1）區(qū)別： I 型錯(cuò)誤是 H0 實(shí)際上是成立的， 但由于抽樣的原因， 拒絕了 H0，稱“棄真” ，概率用 a 表示 ；II 型錯(cuò)誤是實(shí)際上是不成立的，但假設(shè)檢驗(yàn)沒(méi)有拒絕它，稱“取偽”，概率用表示。聯(lián)系：當(dāng)樣本含量固定時(shí)， a 增大， 減小；反之亦然；若同時(shí)減小 a 和 ，則只能增大樣本含量。（ 2）檢驗(yàn)效能的含義：當(dāng)兩總體參數(shù)確實(shí)有差別時(shí)，按a 水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。5、怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？答：首先應(yīng)考慮所要解決問(wèn)題的目的，根據(jù)專業(yè)知識(shí)來(lái)確定。若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)， 可用單側(cè)檢驗(yàn)； 尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高

13、誰(shuí)低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。第八章t 檢驗(yàn)1、兩樣本均數(shù)比較時(shí)為什么要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù) 1 與 2 相等時(shí)，也可能會(huì)因抽樣誤差而導(dǎo)致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。2、兩樣本均數(shù)檢驗(yàn)比較的t 檢驗(yàn)中，什么情況下做單側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下做雙側(cè)檢驗(yàn)？答：若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識(shí)判斷兩種結(jié)果誰(shuí)高誰(shuí)低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。3、 t 檢驗(yàn)要求滿足哪些基本條件？答：（ 1）資料服從正態(tài)分布（2）方差齊性（3）未知且n 較小（ n50）4、在兩樣本t 檢驗(yàn)，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，能否忽略可用單側(cè)檢t 檢驗(yàn)對(duì)

14、方差不齊的要求？答 : 能。 n1 和 n2 均大于 50 時(shí)，可不必做方差齊性檢驗(yàn)；若兩總體方差不具有齊性，可采用t 或者進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗(yàn)來(lái)處理。5、對(duì)樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，可信區(qū)間與t 檢驗(yàn)有什么關(guān)系？答：可信區(qū)間包含H 0，按水準(zhǔn)，不拒絕H 0；若不包含H0，則按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H 1。第九章方差分析1、為什么不能用兩兩比較的t 檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較？答：用兩兩比較的t 檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較時(shí)，需要進(jìn)行多次檢驗(yàn)，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯I 類錯(cuò)誤的概率也就增大，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢驗(yàn)水準(zhǔn)。因此，多組均數(shù)之間的兩

15、兩比較不能直接用 t 檢驗(yàn)。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕 H0 接受 H1 的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多個(gè)樣本的兩兩比較。2、方差分析為何是單側(cè)檢驗(yàn)？答： F 統(tǒng)計(jì)量（ F=組間均方 /組內(nèi)均方）若原假設(shè)成立，即各處理組的樣本來(lái)自于同一總體，則組間均方應(yīng)與組內(nèi)均方差不多，即F統(tǒng)計(jì)量在1 附近波動(dòng)；否則，若原假設(shè)不成立，即不同處理的作用不同時(shí)，組間均方（處理因素的作用）一般大于組內(nèi)均方（隨機(jī)誤差），因此，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量一般往大于1 的方向趨化，從而在作結(jié)論時(shí)，若F 統(tǒng)計(jì)量大到一定程度，就拒絕原假設(shè)。因此，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量在0 側(cè)是不可能的，因此只會(huì)在另一側(cè)，從而認(rèn)為方差分析是單側(cè)檢驗(yàn)。3、為什么說(shuō)隨機(jī)區(qū)組設(shè)

16、計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析？答：由于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)利用區(qū)組控制了可能的混雜因素，并在進(jìn)行方差分析時(shí)，將區(qū)組間變異從原組內(nèi)變異種分離出來(lái)，當(dāng)區(qū)組間變異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，由于減少了誤差均方使處理組間的 F 值更容易出現(xiàn)顯著性，從而提高了實(shí)驗(yàn)效率。因此， 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析。第十章卡方檢驗(yàn)1、簡(jiǎn)述檢驗(yàn)的用途。答：兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較兩個(gè)分類指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2、 2 x 2 表資料，如何正確使用檢驗(yàn)？答：（ 1）當(dāng) n 40 且所有 T 5 時(shí)，用2 x 2 表的檢驗(yàn)的基本公式或者專用公式計(jì)算；

17、（ 2）當(dāng) n 40 但有、 1 T5 時(shí)，需要用校正公式計(jì)算值；（ 3） N40 或 T1 時(shí)，不宜計(jì)算值，需要用 Fisher 確切概率計(jì)算概率。3、簡(jiǎn)述 R x C 表的檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。答 : （ 1）不允許有 T1 ，或者 1T5 的格子數(shù)不能超過(guò)總格子數(shù)的1/5（ 2）當(dāng) 1T10， n2-n110時(shí)，采用z 檢驗(yàn)，這時(shí)檢驗(yàn)屬于參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢？答：是非參數(shù)檢驗(yàn)，兩樣本并非來(lái)自正態(tài)分布資料，所以是采用近似正態(tài)法的非參數(shù)檢驗(yàn)。這時(shí)的 z 檢驗(yàn)是比較兩樣本的非正態(tài)分布總體均數(shù)的差別。5、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組或多組的等級(jí)資料的比較，何時(shí)宜用秩和檢驗(yàn)？而何時(shí)宜用檢驗(yàn)？答：如果源始資料不滿足參

18、數(shù)檢驗(yàn)條件，并不能精確測(cè)定，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級(jí)、次序先后等表示時(shí)，用秩和檢驗(yàn)； 如果源始資料的分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，并服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，能精確測(cè)定和比較兩組或多組間的率、構(gòu)成比、 關(guān)聯(lián)性或者頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度等時(shí)，用檢驗(yàn)。第十二章雙變量關(guān)聯(lián)性分析r 和 rs 的應(yīng)用條件有何不同？答：直線相關(guān)系數(shù)r：1 要求兩隨機(jī)變量要符合雙變量正態(tài)分布，而且不分主次，處于同等地位2 散點(diǎn)有線性趨勢(shì)3 兩隨機(jī)變量相關(guān)分析有實(shí)際意義；等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs： 1 不服從雙變量正態(tài)分布的資料2 總體分布類型未知的資料3 等級(jí)資料2、 分類變量配對(duì)的2 x 2 表，分別在什么情況下使用McNemer檢驗(yàn)與

19、 Pearson檢驗(yàn)？答：若是作兩組頻率比較， 則用 McNemer檢驗(yàn)；若是作兩變量間關(guān)聯(lián)性分析，則用 Pearson檢驗(yàn)。3、 簡(jiǎn)述 Person 相關(guān)與 Spearman 相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別： 1Person 相關(guān)要求數(shù)據(jù)服從二元正態(tài)分布，屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)量；而Spearman 相關(guān)不要求正態(tài)分布，屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量2 兩者總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法不完全相同聯(lián)系： 1 兩者都可用于刻畫兩變量間線性相關(guān)的方向與密切程度，其取值范圍與數(shù)值大小的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義解釋也相同2 兩者都要求個(gè)體間滿足獨(dú)立性3Spearman 秩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算可采用對(duì)秩次的Pearson積距相關(guān)系數(shù)的計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)4 樣本含量

20、大時(shí)， 兩者的假設(shè)檢驗(yàn)方法近似。第十三章直線回歸分析1、 用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？答：（ 1）連出的回歸直線不應(yīng)超出x 的實(shí)測(cè)范圍；（ 2）所繪的回歸直線必然通過(guò)（, ） ;(3) 將直線的左端延長(zhǎng)與縱軸的焦點(diǎn)的縱坐標(biāo)比等于截距2、 剩余標(biāo)準(zhǔn)差的意義和用途？a。答：剩余標(biāo)準(zhǔn)差是指扣除了x 對(duì)y線性影響后，y 的變異，可用來(lái)說(shuō)明估計(jì)值的精確性 。Sy.x 越小，表示回歸方程的估計(jì)精度越高。3、 應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題？答：（ 1）作回歸分析要有實(shí)際意義（ 2）應(yīng)繪制散點(diǎn)圖（ 3）兩變量間有線性關(guān)系存在，不一定確有因果關(guān)系（ 4）以自變量的取值范圍為限，不可隨意外延（

21、5）滿足線性、獨(dú)立、正態(tài)和方差齊性條件（ 6）繪制散點(diǎn)圖后，若出現(xiàn)特大特小值，則應(yīng)及時(shí)復(fù)核檢查4、 舉例說(shuō)明如何用用直線回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制？答：（ 1）預(yù)測(cè)：例如直線回歸分析8 歲男童心臟橫徑與體重之間關(guān)系的回歸方程為y=4.2121+0.2041x ，據(jù)個(gè)體 Y 值的容許區(qū)間 ，可估計(jì)體重為 25kg 的 8 歲健康男童，其心臟橫徑有 95%的可能性在（ 8.6692,9.9610 ） cm 的范圍內(nèi)。（ 2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測(cè)大氣NO 與車流量 x 的回歸方程為 y=-0.064866+0.000133x ，據(jù)個(gè)體 Y 值的上限Yx=x 0 + t a(n-2) SY ，NO 最大

22、容許度為0.15mg/m3 時(shí)汽車流量應(yīng)控制在1209 輛 /h。5、 直線回歸分析時(shí)怎樣確定因變量與自變量？答：（ 1）因變量依賴于自變量的變化而變化；（ 2）因變量為來(lái)自正態(tài)分布的隨機(jī)變量；而自變量可以是規(guī)律變化的或人為選定的一些數(shù)值，也可以是隨機(jī)變量；第十四章生存分析1、 生存分析中出現(xiàn)截尾數(shù)據(jù)常見的原因有哪些？答：（ 1）失訪（失去聯(lián)系）（ 2）退出（死于其它原因）（ 3）終止（觀察結(jié)束時(shí)病人尚存活）2、 生存率與生存概率有何區(qū)別與聯(lián)系？死亡率與死亡概率有何區(qū)別與聯(lián)系？答：（ 1）區(qū)別：生存概率表示在某單位時(shí)段開始時(shí)存活的個(gè)體，到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性大??；而生存率是指觀察對(duì)象經(jīng)歷

23、 t 個(gè)單位時(shí)段后仍存活的可能性，即活過(guò) tk 時(shí)刻的概率。聯(lián)系：生存率實(shí)質(zhì)上是累積生存概率，是多個(gè)時(shí)段的累積結(jié)果，S(tn)=P1 * P 2 *P 3 * ,Pn 。(2) 區(qū)別：死亡概率表示被觀察對(duì)象死于某時(shí)段內(nèi)的可能性大?。欢劳雎时硎驹谀硢挝粫r(shí)間里的死亡頻率或強(qiáng)度（整體或歸因于指定因素）。聯(lián)系：都是描述與死亡有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量，個(gè)體死亡概率影響整體死亡率。3、 為什么兩個(gè)樣本比較的生存時(shí)間資料不適宜采用t 檢驗(yàn)或檢驗(yàn)進(jìn)行分析？答：（ 1）樣本生存時(shí)間資料中會(huì)帶有截尾數(shù)據(jù)，導(dǎo)致兩個(gè)樣本的總體分布不明確，不滿足 t 檢驗(yàn)或 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。（ 2）生存時(shí)間資料的比較包括事件的結(jié)局和發(fā)生這種結(jié)局

24、所經(jīng)歷的時(shí)間這兩個(gè)因素，或 檢驗(yàn)只能分析生存時(shí)間有無(wú)差別，并不能分析結(jié)局有無(wú)差別。t 檢驗(yàn)第十六章Mate 分析Mate 分析的目的是什么？答：（ 1）提高檢驗(yàn)效能（ 2）解決若干單個(gè)研究結(jié)論不一致問(wèn)題（ 3）改善效應(yīng)量的估計(jì)（ 4）提出新的研究問(wèn)題和研究方向Mate 分析的基本步驟又哪些？答：（ 1）明確研究目的，制定研究計(jì)劃；（ 2）建立檢索策略，收集所有相關(guān)的研究文獻(xiàn)和資料；（ 3）制定文獻(xiàn)的納入和排除標(biāo)準(zhǔn)；（ 4）評(píng)價(jià)納入文獻(xiàn)的質(zhì)量；（ 5）提取必要的數(shù)據(jù)信息；（ 6）資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析；（ 7）敏感性分析；（ 8）報(bào)告結(jié)果。Mate 分析中統(tǒng)計(jì)分析模型有哪些？如何選擇？答：（ 1）固定

25、效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型（ 2）需要根據(jù)同質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)確定統(tǒng)計(jì)分析模型固定效應(yīng)模型（fixed effect model ）：同質(zhì)性檢驗(yàn)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)選用隨機(jī)效應(yīng)模型（random effect model ）：同質(zhì)性檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)選用4、 發(fā)表偏倚的含義、產(chǎn)生原因及對(duì)Mate 分析的影響是什么？答：（ 1）含義：發(fā)表偏倚是指有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究結(jié)果較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或無(wú)效的研究結(jié)果被報(bào)告和發(fā)表的可能性大。（ 2）產(chǎn)生原因： 1 研究者認(rèn)為無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究意義不大，不發(fā)表或推遲發(fā)表；2 作為雜志編輯則更有可能對(duì)此類研究不予以發(fā)表。（ 3）影響：使Mate 分析提高或夸大實(shí)驗(yàn)效應(yīng)量及危險(xiǎn)因素的

26、關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，并引發(fā)偏倚。Mate 分析中應(yīng)注意的問(wèn)題有哪些？答：（ 1）偏倚的識(shí)別和控制；（ 2）所有類型的 Mate 分析都采用相同的基本步驟；（ 3）提高納入研究的質(zhì)量，在Mate 分析各個(gè)環(huán)節(jié)中防止和減少系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差；（ 4）在應(yīng)用 Mate 分析結(jié)果時(shí)，須注意到干預(yù)對(duì)象特征、生物學(xué)變異、場(chǎng)所、措施、依從性以及輔助治療等對(duì)結(jié)果的影響；（ 5）Mate 分析的結(jié)果僅僅是對(duì)現(xiàn)有的納入研究綜合分析得出的，研究者需要不斷收集新的研究資料以及時(shí)更新結(jié)論。第十八章生命統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)1、 平均死亡年齡與預(yù)期壽命有何區(qū)別？為什么預(yù)期壽命可以綜合反映不同國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和衛(wèi)生水平？答：（ 1）平均死亡

27、年齡是該地區(qū)實(shí)際存活的平均年數(shù)；預(yù)期壽命是假定同時(shí)出生的一批嬰兒如果按現(xiàn)有該地區(qū)的年齡組死亡率而死亡，所能存活的平均年數(shù)。（ 2）社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平、體質(zhì)、遺傳因素、生活條件等個(gè)人差異限制著人們的壽命。預(yù)期壽命的提高同醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步和衛(wèi)生環(huán)境的改善是分不開的， 特別是抗生素的發(fā)現(xiàn)和免疫接種術(shù)的應(yīng)用，撲滅了曾使古代人口大批死亡的各種流行性傳染病。2、 發(fā)病率與患病率在計(jì)算時(shí)有什么不同，在實(shí)際選擇指標(biāo)時(shí)應(yīng)該注意哪些問(wèn)題？答：（ 1）；患病率的分子為特定時(shí)間所調(diào)查人群中某病新舊病例數(shù)，而不管這些病例的發(fā)病時(shí)間。發(fā)病率的分子為一定期間暴露人群中新發(fā)生的病例數(shù)。（ 2）患病率是由橫斷面調(diào)查獲得的

28、疾病頻率，是衡量疾病的存在或流行情況。而發(fā)病率是由發(fā)病報(bào)告或隊(duì)列研究獲得的疾病頻率，是衡量疾病的出現(xiàn)情況。3、 常見的反應(yīng)疾病死亡的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有哪些？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：（ 1）測(cè)量死亡水平的指標(biāo)1 粗死亡率：具有資料易獲得，計(jì)算簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，但受人口的年齡、性別構(gòu)成情況的影響。2 年齡別死亡率：年齡別死亡率消除了人口的年齡構(gòu)成不同對(duì)死亡水平的影響，不同地區(qū)同一年齡組的死亡率可以直接進(jìn)行比較。3 嬰兒死亡率：是反映社會(huì)衛(wèi)生狀況和嬰兒保健工作的重要的指標(biāo)，不受年齡的影響，可直接比較。4 新生兒死亡率：是反映婦幼衛(wèi)生工作質(zhì)量的重要指標(biāo)。5 圍生兒死亡率：是衡量孕前、孕期、產(chǎn)期、產(chǎn)后保健工作質(zhì)量的敏感指標(biāo)之一。65 歲以下兒童死亡率：是綜合反映兒童健康水平和變化的主要指標(biāo)。7 孕產(chǎn)婦死亡率：這一指標(biāo)不僅可以評(píng)價(jià)婦女保健工