物流需求分析-3(2)

1、1第三章 物流需求預(yù)測2 大 綱第三節(jié)第三節(jié) 物流需求預(yù)測物流需求預(yù)測第一節(jié)第一節(jié) 需求與預(yù)測概述需求與預(yù)測概述第二節(jié)第二節(jié) 物流供給與物流供給與需求需求第四節(jié)第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法物流需求預(yù)測方法第五節(jié)第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例物流需求預(yù)測實例3第一節(jié) 需求與預(yù)測概述 一、需求的定義和特性一、需求的定義和特性1. 1. 需求的時間性和空間性需求的時間性和空間性2. 2. 需求的規(guī)律性需求的規(guī)律性3. 3. 需求模式的穩(wěn)定性需求模式的穩(wěn)定性4. 4. 一次性需求和長期需求一次性需求和長期需求5. 5. 派生需求與獨立需求派生需求與獨立需求4第一節(jié) 需求與預(yù)測概述 二、需求的可預(yù)測性二、需求的可

2、預(yù)測性有規(guī)律需求，具有高度可預(yù)測性。有規(guī)律需求，具有高度可預(yù)測性。無規(guī)律需求，但數(shù)學(xué)統(tǒng)計特征持續(xù)、統(tǒng)一。無規(guī)律需求，但數(shù)學(xué)統(tǒng)計特征持續(xù)、統(tǒng)一。無規(guī)律需求，且不可預(yù)測。無規(guī)律需求，且不可預(yù)測。5第一節(jié) 需求與預(yù)測概述 三、預(yù)測的定義三、預(yù)測的定義v所謂預(yù)測就是對未來狀況的預(yù)想。日常生活里，所謂預(yù)測就是對未來狀況的預(yù)想。日常生活里，我們每天都要接觸預(yù)測，如天氣預(yù)報，股票走我們每天都要接觸預(yù)測，如天氣預(yù)報，股票走勢勢預(yù)測幾乎無處不在。預(yù)測幾乎無處不在。v經(jīng)濟生活中，在制定多數(shù)經(jīng)濟計劃之前，我們經(jīng)濟生活中，在制定多數(shù)經(jīng)濟計劃之前，我們也都會對未來一定時間內(nèi)的社會環(huán)境狀況進行也都會對未來一定時間內(nèi)的社會

3、環(huán)境狀況進行估計，對相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)的走向進行判斷，而這估計，對相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)的走向進行判斷，而這種估計或判斷也是預(yù)測。當(dāng)然，現(xiàn)實中做出這種估計或判斷也是預(yù)測。當(dāng)然，現(xiàn)實中做出這樣的估計或判斷有相當(dāng)?shù)碾y度，且估計的準(zhǔn)確樣的估計或判斷有相當(dāng)?shù)碾y度，且估計的準(zhǔn)確性也參差不齊，但它們都是進行計劃之前所必性也參差不齊，但它們都是進行計劃之前所必須進行的步驟，是制定經(jīng)濟計劃的前奏。須進行的步驟，是制定經(jīng)濟計劃的前奏。 6第一節(jié) 需求與預(yù)測概述 四、預(yù)測的原理四、預(yù)測的原理名稱解釋慣性原理 客觀事物的發(fā)展變化過程常常表現(xiàn)出它的延續(xù)性，通常稱這種表現(xiàn)為“慣性現(xiàn)象”?？陀^事物運動慣性的大小，取決于本身的動力和外界因

4、素的制約程度。 類推原理 類推預(yù)測的應(yīng)用前提是尋找類似事物。通過分析類似事物相互聯(lián)系的規(guī)律，根據(jù)已知某事物的變化特征，推斷具有近似特性的預(yù)測對象的未來狀態(tài)，這就是所謂的類推預(yù)測。相關(guān)原理 任何事物的變化都不是孤立的，而是在與其他事物的相互影響下發(fā)展的。事物之間的相互影響常常表現(xiàn)為因果(原因與結(jié)果)關(guān)系。 7第一節(jié) 需求與預(yù)測概述 五、預(yù)測的原則五、預(yù)測的原則v預(yù)測總會有誤差預(yù)測總會有誤差v對一族或一組產(chǎn)品的需求預(yù)測比對單一產(chǎn)品對一族或一組產(chǎn)品的需求預(yù)測比對單一產(chǎn)品的需求預(yù)測更準(zhǔn)確的需求預(yù)測更準(zhǔn)確v近期預(yù)測更準(zhǔn)確近期預(yù)測更準(zhǔn)確 8第一節(jié) 需求與預(yù)測概述 六、預(yù)測的分類六、預(yù)測的分類1. 1. 長

5、期預(yù)測長期預(yù)測 長期預(yù)測的期限一般為五年或五年以上，主要是根據(jù)企業(yè)長期預(yù)測的期限一般為五年或五年以上，主要是根據(jù)企業(yè)的長遠發(fā)展戰(zhàn)略和市場的需求發(fā)展趨勢進行預(yù)測分析。的長遠發(fā)展戰(zhàn)略和市場的需求發(fā)展趨勢進行預(yù)測分析。 2. 2. 中期預(yù)測中期預(yù)測 中期預(yù)測的期限一般為一至三年左右，主要是圍繞企業(yè)的中期預(yù)測的期限一般為一至三年左右，主要是圍繞企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略、新產(chǎn)品的研究與開發(fā)等方面進行預(yù)測。經(jīng)營戰(zhàn)略、新產(chǎn)品的研究與開發(fā)等方面進行預(yù)測。 3. 3. 短期預(yù)測短期預(yù)測 短期預(yù)測期限一般以月為時間單位，大致三個月至一年。短期預(yù)測期限一般以月為時間單位，大致三個月至一年。 4. 4. 近期預(yù)測近期預(yù)測 近期

6、預(yù)測的期限一般以周、旬為時間單位，主要是對企業(yè)近期預(yù)測的期限一般以周、旬為時間單位，主要是對企業(yè)內(nèi)部的各個環(huán)節(jié)進行預(yù)測內(nèi)部的各個環(huán)節(jié)進行預(yù)測 9第二節(jié) 物流供給與需求 一、物流供給與需求的定義和特點一、物流供給與需求的定義和特點1. 1. 物流供給與需求的定義物流供給與需求的定義物流供給物流供給: :指在一定時期內(nèi)社會能夠向市場提指在一定時期內(nèi)社會能夠向市場提供有效物流服務(wù)的能力或資源，它包括量和質(zhì)供有效物流服務(wù)的能力或資源，它包括量和質(zhì)兩方面的內(nèi)容。兩方面的內(nèi)容。物流需求物流需求: :指在一定時期內(nèi)社會能夠通過市場指在一定時期內(nèi)社會能夠通過市場交換而消費的物流服務(wù)的數(shù)量。交換而消費的物流服務(wù)

7、的數(shù)量。10第二節(jié) 物流供給與需求2. 2. 物流供給的特點物流供給的特點（1 1）物流供給只能以資源或能力要素的形式存儲，而）物流供給只能以資源或能力要素的形式存儲，而不能以現(xiàn)實的產(chǎn)品儲備待用。不能以現(xiàn)實的產(chǎn)品儲備待用。（2 2）供給結(jié)構(gòu)的合理性對物流供給效能的發(fā)揮起決定）供給結(jié)構(gòu)的合理性對物流供給效能的發(fā)揮起決定性作用。性作用。（3 3）供給彈性小。）供給彈性小。（4 4）短缺性。）短缺性。（5 5）替代性強。）替代性強。3. 3. 物流需求的特點物流需求的特點不平衡性不平衡性可轉(zhuǎn)移性可轉(zhuǎn)移性彈性小彈性小可化解性可化解性11第二節(jié) 物流供給與需求 二、物流需求的內(nèi)涵二、物流需求的內(nèi)涵1.

8、1. 現(xiàn)代物流需求包括物流需求量和物流需求現(xiàn)代物流需求包括物流需求量和物流需求結(jié)構(gòu)兩個方面結(jié)構(gòu)兩個方面2. 2. 物流系統(tǒng)的需求具有時間和空間特征物流系統(tǒng)的需求具有時間和空間特征3. 3. 對物流系統(tǒng)需求的分析應(yīng)包括物流系統(tǒng)各對物流系統(tǒng)需求的分析應(yīng)包括物流系統(tǒng)各作業(yè)項目的分析作業(yè)項目的分析4. 4. 物流需求同時包含獨立需求和派生需求物流需求同時包含獨立需求和派生需求12第二節(jié) 物流供給與需求 三、影響物流供給的因素三、影響物流供給的因素1. 1. 物流服務(wù)價格物流服務(wù)價格2. 2. 物流能力資源要素的供給狀況和價格物流能力資源要素的供給狀況和價格3. 3. 國家政策國家政策4. 4. 管理體

9、制管理體制5. 5. 物流技術(shù)和管理水平物流技術(shù)和管理水平6. 6. 自然環(huán)境自然環(huán)境7. 7. 物流秩序物流秩序13第二節(jié) 物流供給與需求 四、影響物流需求的因素四、影響物流需求的因素1. 1. 國民經(jīng)濟的規(guī)模和結(jié)構(gòu)國民經(jīng)濟的規(guī)模和結(jié)構(gòu)2. 2. 物流價格物流價格3. 3. 社會化大生產(chǎn)分工的深度社會化大生產(chǎn)分工的深度4. 4. 對外經(jīng)濟關(guān)系對外經(jīng)濟關(guān)系5. 5. 企業(yè)管理水平，特別是庫存管理技術(shù)高低企業(yè)管理水平，特別是庫存管理技術(shù)高低6. 6. 物流供給者的服務(wù)水平物流供給者的服務(wù)水平14第三節(jié) 物流需求預(yù)測 一、物流需求預(yù)測概述一、物流需求預(yù)測概述 物流需求預(yù)測物流需求預(yù)測，就是指根據(jù)物

10、流市場，就是指根據(jù)物流市場過去和現(xiàn)在的需求狀況，以及影響物過去和現(xiàn)在的需求狀況，以及影響物流市場需求變化的因素之間的關(guān)系，流市場需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗判斷、技術(shù)方法和預(yù)利用一定的經(jīng)驗判斷、技術(shù)方法和預(yù)測模型，應(yīng)用適合的科學(xué)方法對有關(guān)測模型，應(yīng)用適合的科學(xué)方法對有關(guān)反映市場需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的反映市場需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢進行預(yù)測。趨勢進行預(yù)測。 15第三節(jié) 物流需求預(yù)測1. 1. 物流市場需求的特征表現(xiàn)物流市場需求的特征表現(xiàn) （1 1）季節(jié)性需求指產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)）季節(jié)性需求指產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化。生較大的變化。 （2 2）周期性

11、需求指產(chǎn)品的需求量隨著時間的推移而呈）周期性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化現(xiàn)周期性的變化 （3 3）趨向性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時間的推移而朝）趨向性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時間的推移而朝著某一個方向有規(guī)律地運動，沒有出現(xiàn)較大的劇烈波動。著某一個方向有規(guī)律地運動，沒有出現(xiàn)較大的劇烈波動。 （4 4）隨機性需求指產(chǎn)品的需求量由于需求的偶然變動）隨機性需求指產(chǎn)品的需求量由于需求的偶然變動而呈現(xiàn)無規(guī)則的變化趨勢。而呈現(xiàn)無規(guī)則的變化趨勢。2. 2. 物流需求預(yù)測的作用物流需求預(yù)測的作用 （l l）物流需求預(yù)測是物流管理的重要手段。）物流需求預(yù)測是物流管理的重要手段。 （2 2）物流需

12、求預(yù)測是制定物流發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的依據(jù)）物流需求預(yù)測是制定物流發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的依據(jù) （3 3）物流需求預(yù)測是物流管理的重要環(huán)節(jié)。）物流需求預(yù)測是物流管理的重要環(huán)節(jié)。16第三節(jié) 物流需求預(yù)測二、物流需求預(yù)測步驟二、物流需求預(yù)測步驟v明確預(yù)測對象明確預(yù)測對象v收集相關(guān)的資料數(shù)據(jù)收集相關(guān)的資料數(shù)據(jù)v選擇合適的預(yù)測方法選擇合適的預(yù)測方法v 預(yù)測與結(jié)果評價預(yù)測與結(jié)果評價v提交預(yù)測報告提交預(yù)測報告17第三節(jié) 物流需求預(yù)測提 出 預(yù) 測 課 題明 確 預(yù) 測 目 的落 實 組 織 工 作選 定 預(yù) 測 方 法預(yù) 測 模 型 構(gòu) 建收 集 資 料 情 報建 立 預(yù) 測 模 型運 算 與 預(yù) 測模 型 驗 證 評 價

13、預(yù) 測 結(jié) 果 驗 證提 交 預(yù) 測 報 告準(zhǔn) 備 階 段實 施 階 段驗 證 階 段交 付 決 策 階 段圖3.1 物流需求預(yù)測過程18第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法 一、定性預(yù)測方法一、定性預(yù)測方法1. 1. 主管人員意見法主管人員意見法2. 2. 銷售人員意見法銷售人員意見法3. 3. 市場調(diào)查法市場調(diào)查法4. 4. 德爾菲法德爾菲法5. 5. 類比法類比法19第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法 二、定量預(yù)測方法二、定量預(yù)測方法名稱解釋樸素法 此方法就是假定下一期需求與本期相同。對需求比較穩(wěn)定的產(chǎn)品，這是一種最廉價，也最簡單的預(yù)測方法。移動平均法 此方法就是從時間序列的第一項數(shù)值開始，選取一定的項數(shù)求得

14、序列的平均數(shù)，這樣就可以得到一個下期的預(yù)測值。指數(shù)平滑法 此方法是利用過去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)來進行預(yù)測的一種方法。 季節(jié)性預(yù)測模型 此模型是對隨季節(jié)變化而有較大需求波動的產(chǎn)品，利用季節(jié)指數(shù)來預(yù)測其未來需求?；貧w預(yù)測法 此方法就是找出預(yù)測對象（因變量）與影響預(yù)測對象的各種因素（自變量）之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量方法。20第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法1.1.移動平均法移動平均法v此方法就是從時間序列的第一項數(shù)值開始，選取一定的項此方法就是從時間序列的第一項數(shù)值開始，選取一定的項數(shù)求得序列的平均數(shù)，這樣就可以得到一個下期的預(yù)測值。數(shù)求得序列的平均數(shù)，這樣就

15、可以得到一個下期的預(yù)測值。然后逐項移動，邊移動邊平均，在進行一次新預(yù)測時，必然后逐項移動，邊移動邊平均，在進行一次新預(yù)測時，必須加進一個新數(shù)據(jù)和剔除一個最早的數(shù)據(jù)。這樣進行下去，須加進一個新數(shù)據(jù)和剔除一個最早的數(shù)據(jù)。這樣進行下去，就可以得到一個由移動平均數(shù)（即各期的預(yù)測值）組成的就可以得到一個由移動平均數(shù)（即各期的預(yù)測值）組成的新的時間序列。新的時間序列。v移動平均法的使用比較廣泛，主要適用于這樣一些情況：移動平均法的使用比較廣泛，主要適用于這樣一些情況：數(shù)值的變化沒有明顯的上升或下降的趨勢，比較平穩(wěn)；沒數(shù)值的變化沒有明顯的上升或下降的趨勢，比較平穩(wěn)；沒有受到明顯的季節(jié)性變化的影響。有受到明顯

16、的季節(jié)性變化的影響。移動平均法可分為簡單移動平均法加權(quán)移動平均法移動平均法可分為簡單移動平均法加權(quán)移動平均法21第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法（1 1）簡單移動平均法）簡單移動平均法 在簡單移動平均法中，將構(gòu)成移動平均的各期數(shù)在簡單移動平均法中，將構(gòu)成移動平均的各期數(shù)據(jù)都看做是具有相同的作用。具體操作是將最近據(jù)都看做是具有相同的作用。具體操作是將最近幾個時期的數(shù)據(jù)綜合起來，它們的平均數(shù)就是下幾個時期的數(shù)據(jù)綜合起來，它們的平均數(shù)就是下一個時期的預(yù)測數(shù)。應(yīng)用簡單移動平均法進行預(yù)一個時期的預(yù)測數(shù)。應(yīng)用簡單移動平均法進行預(yù)測時，本期的預(yù)測值等于過去各期的實際發(fā)生量測時，本期的預(yù)測值等于過去各期的實際發(fā)生量之

17、和除以預(yù)測期數(shù)。其計算公式為：之和除以預(yù)測期數(shù)。其計算公式為： )(11211ntttttAAAAnMA式中式中: At: At 第第t t期的實際值；期的實際值； MAt+1MAt+1第第 t t1 1 期預(yù)測值；期預(yù)測值； nn移動平均的時間段數(shù)（移動平均的時間段數(shù)（ntnt）。）。22第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法（2 2）加權(quán)移動平均法）加權(quán)移動平均法 根據(jù)實際值距離預(yù)測期遠近的不同，分別根據(jù)實際值距離預(yù)測期遠近的不同，分別賦予它們不同的權(quán)數(shù)，依次來提高預(yù)測的賦予它們不同的權(quán)數(shù)，依次來提高預(yù)測的可靠性。計算公式為可靠性。計算公式為 : :1122111ntnttttttttAWAWAWAWM

18、A式中式中 WtWt第第t t期的權(quán)數(shù)值；期的權(quán)數(shù)值； 其他各字母含義同前。其他各字母含義同前。23第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法2.2.指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法 此方法是利用過去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)此方法是利用過去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)來進行預(yù)測的一種方法。對最近期的數(shù)據(jù)觀察來進行預(yù)測的一種方法。對最近期的數(shù)據(jù)觀察值賦予最大的權(quán)重，而對以前各期的數(shù)據(jù)觀察值賦予最大的權(quán)重，而對以前各期的數(shù)據(jù)觀察值則順序地賦予遞減的權(quán)重，而不是給所有的值則順序地賦予遞減的權(quán)重，而不是給所有的數(shù)據(jù)以同等的重要性。這樣的處理顯得較為合數(shù)據(jù)以同等的重要性。這樣的處理顯得較為合理，因為最近期的觀察值已經(jīng)包含了最多的未理，因

19、為最近期的觀察值已經(jīng)包含了最多的未來情況的信息。相對于移動平均法而言，指數(shù)來情況的信息。相對于移動平均法而言，指數(shù)平滑法大大減少了對歷史數(shù)據(jù)存儲量的需求。平滑法大大減少了對歷史數(shù)據(jù)存儲量的需求。其計算公式為：其計算公式為：111()ttttFFAF或或11)1 (tttFAF式中式中 FtFt第期的預(yù)測值；第期的預(yù)測值； Ft-1Ft-1第第t t1 1期的預(yù)測值；期的預(yù)測值； At-1 At-1 第期的實際值；第期的實際值； 平滑指數(shù)（平滑指數(shù)（0 10 1）。）。24第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法3.3.回歸預(yù)測法回歸預(yù)測法 此方法就是找出預(yù)測對象（因變量）與影響預(yù)測對象的各此方法就是找出預(yù)測對

20、象（因變量）與影響預(yù)測對象的各種因素（自變量）之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，種因素（自變量）之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量的方法?；貧w預(yù)測法然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量的方法?；貧w預(yù)測法是一個十分有用的預(yù)測方法，尤其適用于長期預(yù)測。主要是一個十分有用的預(yù)測方法，尤其適用于長期預(yù)測。主要的不足在于，想要進行可靠的預(yù)測，就需要大量的數(shù)據(jù)資的不足在于，想要進行可靠的預(yù)測，就需要大量的數(shù)據(jù)資料。料。 在回歸預(yù)測中，所選定的因變量是指需要求得預(yù)測結(jié)果的在回歸預(yù)測中，所選定的因變量是指需要求得預(yù)測結(jié)果的那個變量，即預(yù)測對象。自變量則是指影響預(yù)測對象變化那個變

21、量，即預(yù)測對象。自變量則是指影響預(yù)測對象變化的、與因變量有密切關(guān)系的變量。在實際操作中，選擇一的、與因變量有密切關(guān)系的變量。在實際操作中，選擇一個變量為因變量，而將其余的變量作為自變量，然后根據(jù)個變量為因變量，而將其余的變量作為自變量，然后根據(jù)有關(guān)的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，研究測定因變量與自變量之間的關(guān)有關(guān)的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，研究測定因變量與自變量之間的關(guān)系。根據(jù)這些變量之間的相互關(guān)系擬合一定的曲線，這條系。根據(jù)這些變量之間的相互關(guān)系擬合一定的曲線，這條曲線就叫做回歸曲線，表達這條曲線的數(shù)學(xué)公式就叫做回曲線就叫做回歸曲線，表達這條曲線的數(shù)學(xué)公式就叫做回歸方程式。歸方程式。25第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法3.3.

22、回歸預(yù)測法回歸預(yù)測法 下面將重點介紹一元線性回歸預(yù)測法下面將重點介紹一元線性回歸預(yù)測法 一元線性回歸法一元線性回歸法也叫最小二乘法，它是用來處也叫最小二乘法，它是用來處理兩個變量之間具有線性關(guān)系的一種方法。這理兩個變量之間具有線性關(guān)系的一種方法。這種方法的特點是：先根據(jù)種方法的特點是：先根據(jù) X X、Y Y 現(xiàn)有的實際數(shù)據(jù)現(xiàn)有的實際數(shù)據(jù)和統(tǒng)計資料，把和統(tǒng)計資料，把 X X、Y Y 作為已知數(shù)，再尋找合適作為已知數(shù)，再尋找合適的的 a a、b b 回歸系數(shù)，并根據(jù)回歸系數(shù)來確定回歸回歸系數(shù)，并根據(jù)回歸系數(shù)來確定回歸方程。然后利用已求得的回歸方程，得出一條方程。然后利用已求得的回歸方程，得出一條趨

23、勢變動直線，并使此直線上的各點到實際資趨勢變動直線，并使此直線上的各點到實際資料對應(yīng)點之間的距離最小。從而使這條直線最料對應(yīng)點之間的距離最小。從而使這條直線最能代表實際數(shù)據(jù)的變動，并作為預(yù)測的依據(jù)。能代表實際數(shù)據(jù)的變動，并作為預(yù)測的依據(jù)。 26第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法3.3.回歸預(yù)測法回歸預(yù)測法設(shè)設(shè)X X、Y Y 兩變量滿足趨勢變動直線方程兩變量滿足趨勢變動直線方程: :Y Ya abXbX式中式中 X X自變量；自變量； Y Y因變量或預(yù)測量；因變量或預(yù)測量； a a、b b回歸系數(shù)?；貧w系數(shù)?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)資料現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料 XiXi、YiYi（i i1 1，2 2，3 3，n n），經(jīng)整理，可得

24、回歸系數(shù)），經(jīng)整理，可得回歸系數(shù)a a、b b 為：為：niiniiXnbYna1111niniiniiiniiniiniiiXXXnXYYXnb1112111niiYna11121niiiniinX YbnX公式簡化公式簡化公式簡化公式簡化27第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法 三、物流需求預(yù)測誤差三、物流需求預(yù)測誤差1. 1. 產(chǎn)生誤差的原因產(chǎn)生誤差的原因（1 1）用于預(yù)測的信息與資料引起的誤差。）用于預(yù)測的信息與資料引起的誤差。（2 2）預(yù)測方法及預(yù)測參數(shù)引起的誤差。）預(yù)測方法及預(yù)測參數(shù)引起的誤差。（3 3）預(yù)測期間的長短引起的誤差）預(yù)測期間的長短引起的誤差（4 4）預(yù)測者的主觀判斷引起的誤差。）

25、預(yù)測者的主觀判斷引起的誤差。2. 2. 誤差的一般計算方法誤差的一般計算方法（1 1）平均誤差）平均誤差（2 2）平均絕對誤差）平均絕對誤差（3 3）相對誤差平均值）相對誤差平均值（4 4）相對誤差絕對值平均值。）相對誤差絕對值平均值。（6 6）標(biāo)準(zhǔn)差）標(biāo)準(zhǔn)差（5 5）均方差）均方差28第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例一、簡單移動平均法一、簡單移動平均法 例例 3.1 3.1 某百貨商店在某百貨商店在 19991999 年前三個月的風(fēng)扇年前三個月的風(fēng)扇實際銷售量分別為實際銷售量分別為 300300、220220、230230 臺，試用移動臺，試用移動平均法預(yù)測四月份的銷售數(shù)量。平均法預(yù)測四月份的銷售數(shù)

26、量。 解解 由式（由式（3.13.1）可知，四月份的銷售數(shù)量為：）可知，四月份的銷售數(shù)量為：4321()/3 (300 220 230)/3 250( )MAAAA臺采用這種方法，我們以三個月為基準(zhǔn)（采用這種方法，我們以三個月為基準(zhǔn)（n n3 3），不斷引進），不斷引進新數(shù)據(jù)來消除偶然因素的影響，逐月預(yù)測的結(jié)果見表新數(shù)據(jù)來消除偶然因素的影響，逐月預(yù)測的結(jié)果見表 3.13.1 所示。如果改變基準(zhǔn)，使所示。如果改變基準(zhǔn)，使 n n 值增加，從表中可以看出，誤值增加，從表中可以看出，誤差則相對增大（對干擾的敏感性降低）。差則相對增大（對干擾的敏感性降低）。29第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例月月 份份實際銷

27、售量實際銷售量預(yù)測值（預(yù)測值（n n3 3）預(yù)測值（預(yù)測值（n n4 4）1 13003002 22202203 32302304 42202202502505 52402402242242432436 62602602302302282287 72402402402402382388 82502502472472402409 9260260250250248248101027027025025025325311112802802602602552551212310310270270265265表表3.1 3.1 預(yù)預(yù) 測測 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù) 表表30第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例二、加權(quán)移動平均法二、加

28、權(quán)移動平均法 例例3.2 3.2 根據(jù)例根據(jù)例 3.13.1 試用加權(quán)移動平均法預(yù)測四試用加權(quán)移動平均法預(yù)測四月份的銷售數(shù)量。月份的銷售數(shù)量。 解解 首先，根據(jù)實際值距離預(yù)測期遠近的不同，首先，根據(jù)實際值距離預(yù)測期遠近的不同，分別賦予各月的權(quán)數(shù)為分別賦予各月的權(quán)數(shù)為 0.20.2、0.30.3、0.50.5，由式，由式（3.23.2）可知，四月份的銷售數(shù)量為：）可知，四月份的銷售數(shù)量為： 433221 10.5 230 0.3 220 0.2 300 241MAWAWAWA（臺）以三個月為基準(zhǔn)，逐月預(yù)測的結(jié)果見表以三個月為基準(zhǔn)，逐月預(yù)測的結(jié)果見表 3.23.2 所示。從中所示。從中不難看出，與

29、簡單移動平均法的預(yù)測結(jié)果相比，這種方不難看出，與簡單移動平均法的預(yù)測結(jié)果相比，這種方法的精確性要相對高一些。法的精確性要相對高一些。 31第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例月月 份份實際銷售量實際銷售量簡單移動平均法簡單移動平均法加權(quán)移動平均法加權(quán)移動平均法1 13003002 22202203 32302304 42202202502502412415 52402402242242232236 62602602302302322327 72402402402402462468 82502502472472462469 926026025025024924910102702702502502532531

30、1112802802602602632631212310310270270273273表表3.2 3.2 預(yù)預(yù) 測測 數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù) 表表32第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例三、一次指數(shù)平滑法三、一次指數(shù)平滑法 例例3.3 3.3 根據(jù)例根據(jù)例 3.13.1，試用一次指數(shù)平滑法預(yù)測，試用一次指數(shù)平滑法預(yù)測四月份的銷售數(shù)量。四月份的銷售數(shù)量。 解解 由式（由式（3.33.3）可知：）可知： )(3334FAFF)(2223FAFF)(1112FAFF平滑指數(shù)分別取平滑指數(shù)分別取0.60.6和和0.40.4，計算結(jié)果見表，計算結(jié)果見表 3.33.3。33第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例月月 份份實際銷售量實際銷售量加

31、權(quán)移動平均法加權(quán)移動平均法=0.6=0.6）=0.4=0.4）1 13003002 22202203 32302304 42202202412412302302302305 52402402232232242242262266 62602602322322342342322327 72402402462462502502442448 82502502462462442442432439 926026024924924824824624610102702702532532552552522521111280280263263264264259259121231031027327327427426

32、7267表表3.3 3.3 計計 算算 結(jié)結(jié) 果果 表表34第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例四、季節(jié)性預(yù)測模型四、季節(jié)性預(yù)測模型 例例 3.4 3.4 某公司廚具某公司廚具 20032003 年四個季度的銷售數(shù)量年四個季度的銷售數(shù)量分別為分別為 300300、200200、220220、530530 套；套；20042004 年四個季年四個季度的銷售數(shù)量分別為度的銷售數(shù)量分別為 520520、420420、400400、700700 套，套，具有較大的波動性。試?yán)眉竟?jié)指數(shù)來預(yù)測其具有較大的波動性。試?yán)眉竟?jié)指數(shù)來預(yù)測其 20052005 年各個季度的需求量。年各個季度的需求量。 解解 首先利用最小二

33、乘法或其他方法求出趨勢方首先利用最小二乘法或其他方法求出趨勢方程，得到：程，得到：tYt55170然后，利用趨勢方程計算然后，利用趨勢方程計算 20032003、20042004 年各個季度的歷史年各個季度的歷史數(shù)據(jù)，并將之與實際值進行比較，得出它們各自的季節(jié)數(shù)據(jù)，并將之與實際值進行比較，得出它們各自的季節(jié)指數(shù)，如表指數(shù)，如表3.43.4所示。所示。35第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例表表3.4 3.4 季季 節(jié)節(jié) 指指 數(shù)數(shù) 表表36第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例 根據(jù)表根據(jù)表 3.43.4 的計算結(jié)果，可求出用于預(yù)測的季節(jié)的計算結(jié)果，可求出用于預(yù)測的季節(jié)指數(shù)如下：指數(shù)如下： 一季度：一季度： (1.33+1.17)/2(1.33+1.17)/21.251.25 二季度：二季度：