數(shù)據(jù)分析經(jīng)典語(yǔ)錄匯總_第1頁(yè)
數(shù)據(jù)分析經(jīng)典語(yǔ)錄匯總_第2頁(yè)
數(shù)據(jù)分析經(jīng)典語(yǔ)錄匯總_第3頁(yè)
數(shù)據(jù)分析經(jīng)典語(yǔ)錄匯總_第4頁(yè)
數(shù)據(jù)分析經(jīng)典語(yǔ)錄匯總_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩7頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)據(jù)分析經(jīng)典語(yǔ)錄匯總【數(shù)據(jù)分析三字經(jīng)】學(xué)習(xí):先了解,后深入;先記錄,后記憶;先理論,后實(shí)踐;先模仿,后創(chuàng)新;方法:先思路,后方法;先框架,后細(xì)化;先方法,后工具;先思考,后動(dòng)手;分析:先業(yè)務(wù),后數(shù)據(jù);先假設(shè),后驗(yàn)證;先總體,后局部;先總結(jié),后建議;做數(shù)據(jù)分析首先是熟悉業(yè)務(wù)及行業(yè)知識(shí),其次是分析思路清晰,再次才是方法與工具,切勿為了方法而方法,為工具而工具?!緮?shù)據(jù)分析的3點(diǎn)要求】第一,熟悉業(yè)務(wù),不熟業(yè)務(wù),分析的結(jié)果將脫離實(shí)際,業(yè)無(wú)從指導(dǎo);第二,多思考,只有經(jīng)常發(fā)問(wèn)為什么是這樣的?為什么不是那樣的?只有這樣才有突破點(diǎn);第三,多動(dòng)手,不動(dòng)手,靠腦袋想是不夠的,不要怕錯(cuò),大不了錯(cuò)了重來(lái)。數(shù)據(jù)分析不僅是

2、個(gè)工具,而且是門藝術(shù),優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不光要懂業(yè)務(wù)、懂管理,懂分析、還要懂創(chuàng)意、懂設(shè)計(jì)、懂生活,所以數(shù)據(jù)分析師也是個(gè)藝術(shù)家?!緮?shù)據(jù)分析流程】首先明確分析目的,然后搭建分析體系,確定各個(gè)分析內(nèi)容,進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)逐步完成,最后檢驗(yàn)是否達(dá)到分析目的!【數(shù)據(jù)挖掘流程】業(yè)務(wù)理解:清晰定義業(yè)務(wù)問(wèn)題;數(shù)據(jù)理解:有什么數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量心中有數(shù);數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)抽樣、轉(zhuǎn)換、缺失值處理等;建模:選擇和應(yīng)用不同的模型技術(shù),調(diào)整模型參數(shù);評(píng)估:對(duì)前面步驟進(jìn)行評(píng)估;部署:把數(shù)據(jù)挖掘成果送到相應(yīng)人手中,并進(jìn)行日常監(jiān)測(cè)和維護(hù)、更新?!疽越K為始的分析原則】我做這個(gè)數(shù)據(jù)分析的目的是什么?然后,再根據(jù)這個(gè)

3、目標(biāo)倒推應(yīng)該從哪幾個(gè)角度、指標(biāo)進(jìn)行分析?!緮?shù)據(jù)分析5步走】1、鎖定分析目標(biāo),梳理思路,叫紙上談兵;2、把雜亂的數(shù)據(jù)整理出圖表報(bào)表,用數(shù)據(jù)探業(yè)務(wù),叫自問(wèn)數(shù)答;3、鎖定核心抓重點(diǎn),設(shè)定最終算法,叫挾天子以令諸侯;4、梳理重點(diǎn)發(fā)現(xiàn),準(zhǔn)備劇本開(kāi)拍,接受PK,叫才辨無(wú)雙;5、效果梳理,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),叫內(nèi)視反聽(tīng)?!緮?shù)據(jù)分析框架的重要性】問(wèn)題的高效解決開(kāi)始于將待解決問(wèn)題的結(jié)構(gòu)化,然后進(jìn)行系統(tǒng)的假設(shè)和驗(yàn)證。分析框架可以幫助我們:1、以完整的邏輯形式結(jié)構(gòu)化問(wèn)題;2、把問(wèn)題分解成相關(guān)聯(lián)的部分并顯示它們之間的關(guān)系;3、理順?biāo)悸?、系統(tǒng)描述情形/業(yè)務(wù);4、然后洞察什么是造成我們正在解決的問(wèn)題的原因。數(shù)據(jù)分析如果一開(kāi)始數(shù)據(jù)分

4、析方向就錯(cuò)了,所有努力都是徒勞,后果不堪設(shè)想。親們,數(shù)據(jù)分析前先明確目的,再根據(jù)分析目的確定分析框架與內(nèi)容,以及所采用的數(shù)據(jù)分析方法。【常用數(shù)據(jù)分析方法】:趨勢(shì)分析:查看一段時(shí)間某一數(shù)據(jù)或者某一組的變動(dòng)趨勢(shì),得出某一個(gè)業(yè)務(wù)上升、下降、平穩(wěn)、波動(dòng)等趨勢(shì)信息;對(duì)比分析:自己和自己比,找趨勢(shì)、規(guī)律;自己和別人比,找差異、問(wèn)題。結(jié)構(gòu)分析:拆字訣,子類目、屬性值、新老會(huì)員、各個(gè)運(yùn)營(yíng)節(jié)點(diǎn),都可拆?!緮?shù)據(jù)分析注意點(diǎn)】1、要注意每種統(tǒng)計(jì)分析方法的適用范圍;2、使用不同的數(shù)據(jù)分析方法對(duì)同一問(wèn)題進(jìn)行解釋,來(lái)互相驗(yàn)證結(jié)論的真?zhèn)危啻螄L試;3、結(jié)果要使用通俗易懂的語(yǔ)言或圖表進(jìn)行描述;4、需要耐心和細(xì)致,不能出現(xiàn)任何疏

5、漏,別一個(gè)老鼠害一鍋湯;5、高級(jí)數(shù)據(jù)分析不一定是最好的,簡(jiǎn)單有效才是最好的?!救绾斡脭?shù)據(jù)看透問(wèn)題】1、確定指標(biāo),看數(shù)值;2、問(wèn)題還不夠明確?將指標(biāo)層層分解;3、只看數(shù)值還不能確定問(wèn)題?多周期看趨勢(shì);4、問(wèn)題初步明確了,找不到原因或者發(fā)力點(diǎn)?將統(tǒng)計(jì)對(duì)象分類,拆解為不同角度來(lái)觀察;5、參考行業(yè)對(duì)比數(shù)據(jù),如果有的話.而每一步具體怎么走,全靠業(yè)務(wù)理解!營(yíng)銷應(yīng)關(guān)注一一市場(chǎng)細(xì)分,市場(chǎng)定位,目標(biāo)用戶。運(yùn)營(yíng)關(guān)注一一新客獲取,用戶轉(zhuǎn)化,重復(fù)購(gòu)買。網(wǎng)站關(guān)注一一入口頁(yè),過(guò)渡頁(yè),轉(zhuǎn)化頁(yè)。數(shù)據(jù)分析三原則一一現(xiàn)狀,趨勢(shì),細(xì)分?!窘y(tǒng)計(jì)方法的三大特性】1、實(shí)用性:除了實(shí)情,數(shù)據(jù)能證明一切;2、豐富性:統(tǒng)計(jì)就像比基尼,露出來(lái)的

6、部分固然誘人,沒(méi)露出來(lái)的部分才是最要命的;3、公平性:我們相信上帝,其它人請(qǐng)用數(shù)據(jù)說(shuō)話?!灸愀艺f(shuō)你是做數(shù)據(jù)分析】從事數(shù)據(jù)分析工作的朋友也越來(lái)越多,但有誰(shuí)敢說(shuō)自己對(duì)數(shù)據(jù)分析有個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)?知道數(shù)據(jù)分析是做什么用的?可解決什么問(wèn)題?能用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言回答下列問(wèn)題嗎?這時(shí)候你還敢大聲說(shuō)你是做數(shù)據(jù)分析的嗎?【數(shù)據(jù)分析能力提升方法】1、多看書(shū),看各種專業(yè)書(shū)籍,如統(tǒng)計(jì)、管理、營(yíng)銷、工具方面書(shū)籍,吸收其精華;2、多思考,多想想是什么?為什么?如何做?3、多總結(jié),把學(xué)到的知識(shí)技術(shù)進(jìn)行總結(jié)沉淀,變?yōu)樽约旱臇|西;4、多交流,通過(guò)各種方式,聽(tīng)君一席話,勝讀十年書(shū);5、多動(dòng)手,沒(méi)有實(shí)踐,神馬都是在扯蛋。數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)不能死

7、板,不要學(xué)到一就是一,而是需要掌握其原理,能夠靈活運(yùn)用,舉一反三,那就是真正學(xué)到了。數(shù)據(jù)分析方法、工具的學(xué)習(xí)也是如此!【數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值】大量存在的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的強(qiáng)大計(jì)算技術(shù)使得分析工作顯得越來(lái)越重要,但技術(shù)并非全部?jī)?nèi)容。這就像變魔術(shù)一樣,變魔術(shù)的是魔術(shù)師而不是帽子。數(shù)據(jù)的價(jià)值就在于分析人員透過(guò)它獲得問(wèn)題的解決方案,為企業(yè)決策和企業(yè)活動(dòng)提供輔助作用,最終取得良好的結(jié)果?!緮?shù)據(jù)分析的三大境界】1、我知道你不知道,對(duì)已知的掌握;2、我猜到你猜不到,基于已知對(duì)未知的預(yù)判;3、我做到你沒(méi)做到,基于正確的預(yù)判形成正確的行動(dòng)決策。【數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別】數(shù)據(jù)分析找數(shù)據(jù)變化的原因和本質(zhì),數(shù)據(jù)挖掘

8、是找模式,找一種發(fā)現(xiàn)知識(shí)的模式。好比,今天股市大漲,數(shù)據(jù)分析是找漲的原因,數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)什么樣的容易漲;數(shù)據(jù)分析更加偏向于描述性的分析,和數(shù)據(jù)挖掘更加偏向于預(yù)測(cè)性的分析,但兩者的本質(zhì)是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(shí)!【數(shù)據(jù)分析方法論】?PEST分析理論:行業(yè)分析;?4P分析理論:公司整體運(yùn)營(yíng)情況分析;?邏輯樹(shù)分析理論:業(yè)務(wù)問(wèn)題專題分析;?用戶使用行為分析理論:用戶行為研究分析;?5W2H分析理論:用途廣泛,可用于用戶行為分析,也可用于業(yè)務(wù)問(wèn)題專題分析?!救绾巫珜憯?shù)據(jù)分析報(bào)告】一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,首先需要有一個(gè)好的分析框架,并且圖文并茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目了然。結(jié)構(gòu)清晰、主次

9、分明可以使閱讀者正確理解報(bào)告內(nèi)容;圖文并茂,可以令數(shù)據(jù)更加生動(dòng)活潑,有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問(wèn)題和結(jié)論,從而產(chǎn)生思考?!痉治霆{月經(jīng)攻略】分析獅每月都有煩惱的那么幾天,就是撰寫經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告。其實(shí)經(jīng)分報(bào)告撰寫也是有章可循的:1、了解大盤指數(shù);2、縱向解讀;3、橫向解讀;4、趨勢(shì)解讀;5、對(duì)策解讀?!緦懡o搞經(jīng)分的】經(jīng)分苦,經(jīng)分累,經(jīng)分讓人真憔悴;跑數(shù)據(jù),做報(bào)表,周末不能有休息;看環(huán)比,看同比,看看平均與高低;數(shù)字多,數(shù)字少,業(yè)務(wù)部門找咱扯;分析好,分析壞,各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)批批踢。一一每月一次,俗稱月經(jīng)?!緮?shù)據(jù)處理的目的】就是把原始數(shù)據(jù)整理成可用于數(shù)據(jù)分析的要求格式(一維表)【數(shù)據(jù)分析思路遵循4W模式

10、】當(dāng)企業(yè)面臨某個(gè)營(yíng)銷難題時(shí),數(shù)據(jù)分析能回答四個(gè)問(wèn)題:營(yíng)銷難題是什么?為什么會(huì)產(chǎn)生?難題未來(lái)如何發(fā)展?如何解決?這四個(gè)問(wèn)題的分析與解讀,對(duì)企業(yè)的支持程度是遞增,分析難度也是遞增。由此衍生數(shù)據(jù)分析八個(gè)等級(jí)、四類報(bào)告和兩個(gè)階段。數(shù)據(jù)分析要講究體系和方法,不要孤立看待數(shù)據(jù),應(yīng)把數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)起來(lái),橫向和縱向結(jié)合分析,數(shù)據(jù)是死的,人是活的,分析時(shí)要看到指標(biāo)背后蘊(yùn)藏的信息,有時(shí)不要想指標(biāo)簡(jiǎn)單沒(méi)有分析價(jià)值,非用NB算法套模型才叫分析,或只盯著指標(biāo)不放手,簡(jiǎn)單分析不深入挖掘,這兩種都是不行的?!緮?shù)據(jù)分析需重點(diǎn)把握三大方向】用戶、營(yíng)銷、業(yè)務(wù)。時(shí)刻記?。何业挠脩粼谀模坑猩短卣??用戶需要什么?營(yíng)銷活動(dòng)怎樣跟蹤與評(píng)估?如何

11、針對(duì)客戶需求優(yōu)化業(yè)務(wù)及完善業(yè)務(wù)?產(chǎn)品的價(jià)格和渠道特性如何的?如何判斷數(shù)據(jù)分析師正處于分析流程哪個(gè)階段:1、手托腮幫,深思痛苦狀,在思考分析思路;2、手放鍵盤上,不動(dòng),表情呆滯,在數(shù)據(jù)處理;3、鼠標(biāo)在飛快移動(dòng),在用數(shù)據(jù)透視表做分析;4、鼠標(biāo)不斷左右鍵交替點(diǎn)擊,在畫圖表;5、斷斷續(xù)續(xù)敲擊鍵盤,時(shí)而移動(dòng)鼠標(biāo),在寫PPT分析報(bào)告?!緮?shù)據(jù)分析的七重修煉】第一重:建立經(jīng)營(yíng)坐標(biāo)系第二重:依據(jù)變化隨時(shí)調(diào)整第三重:打散重組建立體系第四重:專項(xiàng)監(jiān)控尋求突破第五重:指標(biāo)考核優(yōu)化管理第六重:市場(chǎng)監(jiān)控知己知彼第七重:預(yù)測(cè)趨勢(shì)掌握領(lǐng)先。如何用數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)和決策。【數(shù)據(jù)分析六面性】1、想得清:根據(jù)運(yùn)營(yíng)使用各種數(shù)據(jù)分析來(lái)支持;2

12、、提得全:找全需要的數(shù)據(jù);3、拿得到:能通過(guò)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品,拿到靠譜的數(shù)據(jù);4、看得懂:通過(guò)分析的發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)、規(guī)律、問(wèn)題;5、玩得轉(zhuǎn):能透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì),找出背后的原因;6、用得上:得出數(shù)據(jù)分析結(jié)果時(shí),能客觀地對(duì)待,真正支持決策。【數(shù)據(jù)在電商中的應(yīng)用】1、用戶在哪里:市場(chǎng)調(diào)研,目標(biāo)用戶挖掘、產(chǎn)品定位、尋找價(jià)值用戶等;2、如何營(yíng)銷用戶:用戶行為挖掘挖掘、用戶瀏覽路徑分析等;產(chǎn)品分析通過(guò)關(guān)聯(lián)、交叉銷售、用戶消費(fèi)偏向等;3、如何留住用戶:建立會(huì)員生命周期以及根據(jù)用戶訪問(wèn)習(xí)慣、購(gòu)買喜好等進(jìn)行精細(xì)化營(yíng)銷?!敬髷?shù)據(jù)分析的5個(gè)方面】可視化分析:直觀展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話,讓觀眾聽(tīng)到結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘算法:可視化是給人

13、看的,挖掘是給機(jī)器看的。預(yù)測(cè)性分析:做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。語(yǔ)義引擎:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析新挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理?!痉治鰡?wèn)題與解決問(wèn)題的七步法】管理咨詢公司常用的方法論之一,有時(shí)候根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目需要,可靈活調(diào)整七步的內(nèi)容。最簡(jiǎn)單的七步法是:1)定義問(wèn)題;2)收集整理信息;3)選取分析方法;4)數(shù)據(jù)提取整理;5)分析結(jié)果與結(jié)論;6)實(shí)施及建議措施;7)實(shí)施效果評(píng)估及報(bào)告整理。【游戲數(shù)據(jù)分析】主要分為常規(guī)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和定制的游戲系統(tǒng)數(shù)據(jù)?;A(chǔ)數(shù)據(jù)主要為設(shè)置監(jiān)測(cè)指標(biāo),包括用戶數(shù)據(jù)(注冊(cè)、DAU/MAU、留存與流失),在線數(shù)據(jù)(ACU/PCU,單次在線時(shí)長(zhǎng)),收入數(shù)據(jù)(付費(fèi)人數(shù),ARPU,

14、活躍用戶付費(fèi)率);還涉及專題數(shù)據(jù)挖掘,主要包括靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。做數(shù)據(jù)分析就要耐得住寂寞,經(jīng)得起考驗(yàn),受得了煎熬,做得到淡定!工欲善其事,必先利其器!數(shù)據(jù)分析也好,統(tǒng)計(jì)分析也好,數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時(shí)候掌握各種分析手段和技能,特別是要掌握分析軟件工具!【數(shù)據(jù)分析師必備十條技能】1、分析之處懂得目標(biāo);2、數(shù)據(jù)少時(shí)懂得積累;3、數(shù)據(jù)多時(shí)懂得抽樣;4、指標(biāo)多時(shí)懂得提??;5、變量多時(shí)懂得降維;6、用戶多時(shí)懂得分類;7、算法多時(shí)懂得取優(yōu);8、數(shù)據(jù)展示懂得可視;9、結(jié)果發(fā)布懂得評(píng)估;10、有成績(jī)時(shí)懂得低調(diào)!【數(shù)據(jù)分析師職業(yè)要求】1、興趣;2、愛(ài)鉆研,干活務(wù)實(shí);3、專業(yè)知識(shí)(統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)

15、,計(jì)算機(jī)、行為學(xué)等);4、掌握一種統(tǒng)計(jì)工具(spss、sas、r等)及數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言(SQL);5、喜歡撲捉前沿,廣交友;6、了然基本算法(回歸,聚類,決策樹(shù)、關(guān)聯(lián));7、EXCEL、PPT要苦練;上乘心法:大膽假設(shè),小心驗(yàn)證;【數(shù)據(jù)分析師級(jí)別】1、數(shù)據(jù)跟蹤員:機(jī)械拷貝看到的數(shù)據(jù),很少處理數(shù)據(jù)2、數(shù)據(jù)查詢員/處理員:數(shù)據(jù)處理沒(méi)問(wèn)題,缺乏數(shù)據(jù)解讀能力3、數(shù)據(jù)分析師:解讀數(shù)據(jù),定位問(wèn)題提出答案4、數(shù)據(jù)應(yīng)用師:將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中,為產(chǎn)品所用5、數(shù)據(jù)規(guī)劃師:走在產(chǎn)品前面,讓數(shù)據(jù)有新的價(jià)值方向。【數(shù)據(jù)分析吐槽】1、不關(guān)注業(yè)務(wù),分析挖掘永遠(yuǎn)是華麗的盛裝,不實(shí)用;2、不重視底層數(shù)據(jù),談數(shù)據(jù)挖掘分析,永遠(yuǎn)是空中樓

16、閣;3、數(shù)據(jù)不集中,分析永遠(yuǎn)看不清全局的風(fēng)吹草動(dòng);4、不尊重?cái)?shù)據(jù)分析師,您永遠(yuǎn)體會(huì)不到數(shù)據(jù)化應(yīng)用的樂(lè)趣和價(jià)值;5、不解決60%80%的ETL,永遠(yuǎn)讓表哥表妹難以發(fā)威,深惡痛絕!【數(shù)據(jù)分析中易犯的錯(cuò)誤】1、無(wú)明確分析目標(biāo);2、未合理安排啟動(dòng)到結(jié)束時(shí)間;3、重收集輕分析,多數(shù)時(shí)間在做夢(mèng)找數(shù)據(jù);4、收集數(shù)據(jù)太多,導(dǎo)致無(wú)法整理及分析;5、不懂得分析哪些數(shù)據(jù),手中有數(shù)心中無(wú)數(shù);6、表格圖表展示不美觀,不清晰,缺乏信息傳遞能力;7、不能有效的堅(jiān)持,每個(gè)分析長(zhǎng)期堅(jiān)持才有價(jià)值。數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)是在結(jié)合業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,做到分析思路清晰,邏輯層次分明。分析思路相當(dāng)于功夫中的心法,掌握并靈活運(yùn)用分析思路,就可以隨心所欲

17、,達(dá)到手中無(wú)劍心中有劍的境界!要想發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,必須首先了解甚至要精通業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)邏輯及運(yùn)作原理不清楚,數(shù)據(jù)分析就很容易變成單純的數(shù)字與圖表游戲。自?shī)首詷?lè)而已!【數(shù)據(jù)分析名言】你不能衡量它,就不能管理它。-管理大師彼得杜拉克【數(shù)據(jù)挖掘解決精準(zhǔn)營(yíng)銷的三大問(wèn)題】1我們這次營(yíng)銷的對(duì)象是誰(shuí)?聚類分析、異常分析、RFM分析、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、logistics;2如何營(yíng)銷?關(guān)聯(lián)分析、序列分析;3什么時(shí)間營(yíng)銷?生命周期挖掘、時(shí)間序列、回歸分析。4、如何評(píng)估,T、卡方檢驗(yàn),對(duì)比分析,環(huán)比同比?!緮?shù)據(jù)挖掘能夠解決幾類常見(jiàn)的商業(yè)問(wèn)題】1、目標(biāo)用戶選取,進(jìn)行精確推送;2、客戶預(yù)警流失,幫助挽留客戶;3、客戶市

18、場(chǎng)細(xì)分,對(duì)各細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行刻畫;4、客戶價(jià)值評(píng)估,形成評(píng)估體系。而數(shù)據(jù)建模來(lái)多數(shù)是分類、關(guān)聯(lián)、細(xì)分。但是很多數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目都是浮云,項(xiàng)目很難推動(dòng)下去,除非能固化在系統(tǒng)上。數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵是業(yè)務(wù)與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合,并不是想象中的那么難。歸納如下:數(shù)據(jù)挖掘所用的最多的還是基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析,如描述性分析、探索分析、交叉表,同時(shí)需要掌握聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹(shù)、Logistic回歸等高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析。值得注意的是,結(jié)合商業(yè)價(jià)值的目的使用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘模型變得很重要?!緮?shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)分享】分析方法無(wú)高低級(jí)之分,只有解決問(wèn)題的方法才是最好的;模型可以玩的很復(fù)雜很高深,但結(jié)論和應(yīng)用一定要通俗易懂;方法不要生搬硬套,有時(shí)應(yīng)用條件和

19、場(chǎng)景不符,結(jié)果偏差甚至錯(cuò)誤;對(duì)同一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行剖析,盡可能用不同的方法、從不同的角度去闡述驗(yàn)證結(jié)論。想知道一位數(shù)據(jù)分析師在公司的地位,只要問(wèn)一個(gè)問(wèn)題就夠了:你的老板是誰(shuí);數(shù)據(jù)分析在電商中的運(yùn)用,不是難在技術(shù),而是難在商業(yè)意識(shí);數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)比用戶體驗(yàn)的時(shí)代會(huì)更早到來(lái),因?yàn)槟苤苯訋?lái)現(xiàn)錢。【成功演講三大要素】第一要有層次清晰的邏輯框架,使聽(tīng)眾易于理解;第二要有有力的數(shù)據(jù)分析,用數(shù)據(jù)說(shuō)話;第三要有典型案例,最好是自己親身經(jīng)歷,能給人以強(qiáng)烈的感染力?!緮?shù)學(xué)老師講極限的案例】男孩喜歡上女孩,向她表白,女孩拒絕說(shuō):我整整比你大一歲。男孩說(shuō):我1個(gè)月時(shí),你13個(gè)月。你是我的13倍。我2個(gè)月時(shí),你14個(gè)月。你是我的

20、7倍。我一歲時(shí),你兩歲,你是我的兩倍。只要你愿意和我永遠(yuǎn)在一起,我們總在慢慢接近?!緮?shù)據(jù)分析師的十大傷心事】沒(méi)有存盤數(shù)據(jù)變浮云;分析完后才發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的;被老板要求修改分析結(jié)論;演示時(shí)被發(fā)現(xiàn)有個(gè)數(shù)據(jù)是錯(cuò)的;被質(zhì)疑結(jié)論有針對(duì)性;數(shù)據(jù)量大電腦被跑死;數(shù)據(jù)源有問(wèn)題飄忽不定;分析結(jié)果被"全國(guó)人民"恥笑;看不懂別人的分析報(bào)告;加班?!旧虡I(yè)智能系統(tǒng)3步曲】1、管數(shù)據(jù),有效的整合數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)生產(chǎn)系統(tǒng)、二手?jǐn)?shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的完整、準(zhǔn)確、及時(shí)和統(tǒng)一;2看數(shù)據(jù),基于業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、即席查詢;3、用數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的研究成果融入到系統(tǒng)中去,用到業(yè)務(wù)生產(chǎn)中去,實(shí)現(xiàn)真正的

21、商業(yè)發(fā)展智能化?!緮?shù)據(jù)分析貴在專業(yè)功底和解讀能力】數(shù)據(jù)分析之所以痛苦,一方面在于數(shù)據(jù)處理技能,更重要的方面是透過(guò)數(shù)據(jù)看問(wèn)題的能力。不能透過(guò)數(shù)據(jù)看問(wèn)題,背后的主要原因是專業(yè)知識(shí)的不扎實(shí),不能真正做到以數(shù)據(jù)說(shuō)話。數(shù)據(jù)處理技能可能經(jīng)過(guò)培訓(xùn)短期之內(nèi)可以提高,可專業(yè)知識(shí)才是內(nèi)力,需要不斷積累與思考。目前流行兩種數(shù)據(jù)挖掘和分析,一種是技術(shù)部門提供數(shù)據(jù)分析支持,他們發(fā)揮價(jià)值的前提是業(yè)務(wù)需求必須明確且業(yè)務(wù)人員洞察數(shù)據(jù)能力必須強(qiáng)。還有種業(yè)務(wù)部門的分析,他們的特點(diǎn)是分析到執(zhí)行快速且可適應(yīng)變化,但業(yè)務(wù)面窄可能考慮片面,分析方法比較單一。作為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,不僅能夠發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題同時(shí)要提供解決方案;不僅是一

22、個(gè)方案,還要有多個(gè)方案;不僅有多個(gè)方案,對(duì)每個(gè)方案還要有評(píng)估意見(jiàn);不僅有評(píng)估意見(jiàn),還要把自己傾向性意見(jiàn)加以說(shuō)明;不僅說(shuō)明傾向意見(jiàn),還要把每個(gè)方案可能的結(jié)果預(yù)測(cè)和描繪,提供給領(lǐng)導(dǎo)做決策?!緮?shù)據(jù)分析工作的樂(lè)趣】數(shù)據(jù)分析的目的是為了管理,決策提供依據(jù),并在運(yùn)營(yíng)中不斷發(fā)現(xiàn)當(dāng)績(jī)效不斷提升的時(shí)候,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)工作原來(lái)是快樂(lè)問(wèn)題及解決問(wèn)題。當(dāng)沉浸其中的時(shí)候,的、有趣的!【數(shù)據(jù)挖掘分析師的價(jià)值】從繁雜數(shù)據(jù)中主動(dòng)找出眾人可以理解,但出乎眾人意料的線索。與業(yè)務(wù)人員一道探尋問(wèn)題的根源,提出高效并可執(zhí)行的策略方案,最終能與決策層對(duì)企業(yè)的發(fā)展思路碰撞出閃亮的火花。協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)提升決策的準(zhǔn)確性,加速?zèng)Q策的執(zhí)行力。【散點(diǎn)圖的五大

23、妙用】1、衡量變量之間關(guān)系;2、繪制自由的完美曲線圖;3、繪制衡量標(biāo)準(zhǔn),如平均線;4、輔助添加圖形文本標(biāo)簽;5、矩陣關(guān)聯(lián)分析,如波士頓矩陣等。【致數(shù)據(jù)分析師們】上得了廳堂,下得了廚房;算得出流氓,查得出異常;面對(duì)過(guò)戰(zhàn)場(chǎng),質(zhì)疑還要抗;偶爾也彷徨,心酸肚里藏;老大要得急,同事催得忙;EXCEL要棒,PPT還得強(qiáng);整個(gè)就是一新時(shí)代的灰太狼?!倦娚虜?shù)據(jù)分析主要的指標(biāo)】網(wǎng)站使用:PV/UV、在線時(shí)間、跳失率、訪問(wèn)深度、轉(zhuǎn)化率等;流量來(lái)源分析:各渠道轉(zhuǎn)化率、ROI、自然流量比重趨勢(shì)等;運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù):總銷售額、訂單數(shù)、客單價(jià)、人均消費(fèi)、單均商品數(shù)、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率等;用戶分析:會(huì)員的地區(qū)分布、年齡分布、重復(fù)購(gòu)

24、買率、注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)?!竟芾砉ぞ吆头椒ā?、SWOT分析模型:優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)s、挑戰(zhàn);2、PDCA工作法:計(jì)劃、行動(dòng)、檢查、改善;3、5W2H分析法:when/where/who/what/why,how/howmuch;JIT理念:Justintime;6P:產(chǎn)品、價(jià)格、促銷、渠道、權(quán)力、公共關(guān)系;4C:消費(fèi)者、成本、便利、溝通;4R:關(guān)聯(lián)、反應(yīng)、關(guān)系,回報(bào)。數(shù)據(jù)分析,必須搞清楚幾個(gè)概念及彼此間關(guān)系:數(shù)據(jù)、比較、分類、綜合、趨勢(shì)、分析等。#優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師“十大敢于":(1)敢于思考;(2)敢于探索;(3)敢于提問(wèn);(4)敢于學(xué)習(xí);(5)敢于擔(dān)責(zé);(6)敢于工作;(7)敢于認(rèn)錯(cuò);(8)敢

25、于溝通;(9)敢于組織;(10)敢于推動(dòng)!總之,優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析人員一定要“敢為人先”!數(shù)據(jù)分析師和老板談戰(zhàn)略,和部門經(jīng)理談運(yùn)營(yíng),和員工談執(zhí)行,數(shù)據(jù)應(yīng)該是多語(yǔ)言的?!痉治鰩熍c大夫】大夫看診:看癥狀做假設(shè),可能性大的先做檢查,沒(méi)查出來(lái)接著假設(shè),再檢查,循環(huán)往復(fù),逐步排查,到最后基本可確定問(wèn)題,但未必百分百能確診。分析師做分析:看現(xiàn)像做假設(shè),用數(shù)據(jù)做檢驗(yàn),沒(méi)查出來(lái)接著做假設(shè),接著找數(shù)據(jù)做檢驗(yàn),基本可確定問(wèn)題,但未必能保證準(zhǔn)確,異曲同工?!緮?shù)據(jù)分析那些事】一統(tǒng)計(jì)學(xué)家遇到一數(shù)學(xué)家,統(tǒng)計(jì)學(xué)家調(diào)侃數(shù)學(xué)家說(shuō)道:"你們不是說(shuō)若x=丫且丫=2則乂=2嗎!那么想必你若喜歡一女孩,那么那女孩喜歡的男生你也會(huì)喜歡羅?"數(shù)學(xué)家反問(wèn)道:"你把左手放到一鍋一百度的開(kāi)水中,右手放到一鍋零度的冰水里,想來(lái)也沒(méi)事吧!因?yàn)樗鼈兤骄贿^(guò)是五十度而已!"ETL過(guò)程在開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí),占去70%的工作量,ETL的好壞

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論