BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理模型與實例PPT學習教案

1、會計學1BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理模型與實例人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理模型與實例第1頁/共25頁第2頁/共25頁第3頁/共25頁w1x1f ()w1x1第4頁/共25頁第5頁/共25頁第6頁/共25頁第7頁/共25頁w1x1f ()w1x1-1小練習：小練習：請你算一算，當初始輸入、權重和激活閾值為如下數(shù)值時，該神經(jīng)元的凈輸入和輸出分別是多少？x1w110.20.4第8頁/共25頁w1x1f ()w1x1+w2x2-1w2x2小練習：小練習：請你算一算，當初始輸入、權重和激活閾值為如下數(shù)值時，該神經(jīng)元的凈輸入和輸出分別是多少？x1x2w1w2100.20.40.4第9頁/共25頁w1w2wmxmx

2、2x1.f ()-1第10頁/共25頁輸入層隱 藏 層-1-1-1 f f.xmx2x1.y1y2yn f f f f f f f-1輸出層.第11頁/共25頁w1x1f ()w1x1+w2x2-1w2x2小練習：小練習：請你算一算，當初始輸入、權重和激活閾值為如下數(shù)值時，該神經(jīng)元的凈輸入和輸出分別是多少？x1x2w1w2100.20.40.4第12頁/共25頁x1x2x3w14w15w24w25w34w35w46w564561010.2-0.30.40.1-0.50.2-0.3-0.20.4-0.2-0.1123456x1x3x2w14w15w24w25w34w35w46w56456初始輸入

3、、權重和偏倚值小練習：小練習：請你算一算，各節(jié)點的凈輸入和凈輸出分別是多少？第13頁/共25頁單元 j凈輸入 Ij凈輸出 Oj123456x1x3x2w14w15w24w25w34w35w46w56456凈輸入和輸出的計算40.2+0-0.5-0.4=-0.75-0.3+0+0.2+0.2=0.16-(0.3)(0.332)-(0.2)(0.525)+0.1=-0.1051/(1+e0.7)=0.3321/(1+e-0.1)=0.5251/(1+e0.105)=0.474第14頁/共25頁第15頁/共25頁123456x1x3x2w14w15w24w25w34w35w46w56456x1x2x

4、3w14w15w24w25w34w35w46w564561010.192-0.3060.40.1-0.5080.194-0.261-0.1380.408-0.194-0.218初始輸入、權重和偏倚值小練習：小練習：若將各權值與閾值換成以上各值，各節(jié)點的凈輸入和凈輸出分別是多少？第16頁/共25頁單元 j凈輸入 Ij凈輸出 Oj123456x1x3x2w14w15w24w25w34w35w46w56456凈輸入和輸出的計算40.192+0-0.306-0.408=-0.5225-0.306+0+0.194+0.194=0.0826-(0.3)(0.6276)-(0.2)(0.4795)+0.1=

5、-0.18421/(1+e-0.522)=0.62761/(1+e-0.1)=0.47951/(1+e-0.1842)=0.5459與0.474相比相比更接近更接近“1”了了第17頁/共25頁第18頁/共25頁第19頁/共25頁輸出和期望輸出進行比較，如果現(xiàn)行輸出不等于期望輸出，則進入反向傳播過程。n2反向傳播反向傳播時，把誤差信號按原來正向傳播的通路反向傳回，并對每個隱層的各個神經(jīng)元的權系數(shù)進行修改，以望誤差信號趨向最小。第20頁/共25頁第21頁/共25頁單元 j計算誤差Errj123456x1x3x2w14w15w24w25w34w35w46w56456每個節(jié)點輸入端誤差Errj的計算E

6、rr4=Err5=-Err6=40.332(1-0.332)(0.1311)(-0.3)50.525(1-0.525)(0.1311)(-0.2)60.474(1-0.474)(1-0.474)-0.0087-0.00650.1311 w46 w56第22頁/共25頁權重或偏差新值w46-0.3+(0.9)(0.1311)(0.332)=-0.261w56-0.2+(0.9) (0.1311)(0.525)=-0.138w140.2+(0.9) (-0.0087)(1)=0.192w15-0.3+(0.9) (-0.0065)(1)=-0.306w240.4+(0.9) (-0.0087)(0)=0.4w250.1+(0.9) (-0.0065)(0)=0.1w34-0.5+(0.9) (-0.0087)(1)=-0.508w350.2+(0.9) (-0.0065)(1)=0.1946-0.1+(0.9) (0.1311)(