回歸分析與方差分析

1、實(shí)驗報告課程名稱： 實(shí)驗編號及實(shí)驗名稱題目：回歸分析與方差分析系 別姓 名學(xué) 號班 級實(shí)驗地點(diǎn)實(shí)驗日期實(shí)驗時數(shù)指導(dǎo)教師同組其他成員無成 績一、 實(shí)驗?zāi)康募耙螅?） 對數(shù)據(jù)表上數(shù)據(jù)變量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找出有量化關(guān)系的變量，建立回歸方程。（2） 對你建立的回歸方程的自變量進(jìn)行分段，然后做方差分析。二、 實(shí)驗環(huán)境及相關(guān)情況（包含使用軟件、實(shí)驗設(shè)備、主要儀器及材料等）SAS軟件三、 實(shí)驗內(nèi)容及步驟（包含簡要的實(shí)驗步驟流程）內(nèi)容及步驟： 1、 廣發(fā)證券軟件下載股票數(shù)據(jù)，進(jìn)行一些不交易股票的整理剔除后，導(dǎo)入sas軟件。2、 進(jìn)行相關(guān)分析，找出與price相關(guān)性較強(qiáng)的變量。3、 對與price相關(guān)性較強(qiáng)的變

2、量進(jìn)行reg的回歸分析。判斷回歸方程是否顯著，接著判斷這些變量與price之間的顯著性情況，如果有些變量與price不顯著，則利用那些顯著的變量再與price進(jìn)行reg的回歸分析，然后寫出回歸方程。4、 用univariate過程輸出其中一個與price顯著性較強(qiáng)變量的分類。5、 對因變量price與進(jìn)行單因素方差分析，判斷顯著性影響情況。四、 實(shí)驗結(jié)果（包括程序或圖表、結(jié)論陳述、數(shù)據(jù)記錄及分析等，可附頁） 1、 進(jìn)行相關(guān)分析，見附錄2，由圖1可以看出price與var1、var2、var3、var4、var8、var9、var10、var11之間的P值較小，所以price與它們之間的相關(guān)性強(qiáng)

3、,初步斷定可以用這些變量來建立回歸方程。2、 對與price相關(guān)性較強(qiáng)的變量進(jìn)行reg的回歸分析，見附錄3。從圖2可知，該檢驗回歸方程的P值很小，所以拒絕原假設(shè)：，即檢驗值落入拒絕域，說明回歸方程顯著，與變量間的擬合效果較好?；貧w方程系數(shù)的顯著性檢驗原假設(shè)為：，由圖2可知，單個變量的顯著性檢驗除了var1、var8和var10的P值比較大外，其他變量 var2、var3、var4、var9、var11的P值均較小，落入拒絕域，說明對因變量price的影響明顯，顯著性比較強(qiáng)。然后再對變量 var2、var3、var4、var9、var11進(jìn)行reg的回歸分析，見附錄4，由圖3可知，這次的回歸分析

4、檢驗中，所有被檢驗的回歸變量都顯著，回歸方程為：3、 由圖3可知，在所有顯著性變量中，var3的顯著性較強(qiáng)，所以根據(jù)var3指標(biāo)，將股票分類。下面采用univariate過程，見附錄4，輸出var3的分位數(shù)，根據(jù)圖4輸出的分位數(shù)將var3分為四個水平。4、 進(jìn)行單因素方差分析，見附錄6，由圖5單因素方差分析的結(jié)果，p值小于0.001，原假設(shè)為：，拒絕原假設(shè)，從檢驗的數(shù)量結(jié)果顯示因素fl對price是有顯著影響的。圖6單因素方差分析中因素排名。五、 實(shí)驗總結(jié)（包括心得體會、問題回答及實(shí)驗改進(jìn)意見，可附頁）經(jīng)過這次實(shí)驗，我學(xué)會了凡事只需耐心去做，就可以成功，我們要養(yǎng)成一種不怕苦，不怕累的精神。在做

5、回歸實(shí)驗中，擬合的效果和變量檢驗不一定顯著，從而需要耐心去做，同時，除了函數(shù)選取外，對于變量的選擇也是很重要的，有相關(guān)性的變量在邏輯上來講，因果關(guān)系并不一定成立，而方差分析中，對變量的分類也有一定技巧性，由于數(shù)據(jù)的特殊，優(yōu)勢不必按樣本量來平均分類，而要根據(jù)自己想要達(dá)到的類數(shù)，結(jié)合樣本劃定范圍，其中，區(qū)間長度不要求相等，同時方差分析的結(jié)果分析中，對于交互項也要有足夠的理解。六、 教師評語評語評語等級優(yōu)良中及格不合格1.實(shí)驗態(tài)度認(rèn)真，實(shí)驗?zāi)康拿鞔_2.實(shí)驗方案、程序設(shè)計合理3.實(shí)驗過程（實(shí)驗步驟詳細(xì)，記錄完整，數(shù)據(jù)合理）4.實(shí)驗結(jié)論正確，分析透徹5.實(shí)驗報告獨(dú)立完成，無抄襲現(xiàn)象，并按時提交，格式規(guī)范

6、，文字?jǐn)⑹隽鲿?，邏輯性?qiáng)綜合評定：附錄：1、 從數(shù)據(jù)表lwh剔除那些沒有交易的股票。data lwh;set lwh;if price 0;run;2、 進(jìn)行相關(guān)性分析proc corr data=lwh;var price var1-var11;run;運(yùn)行結(jié)果：圖1 相關(guān)分析3、 對與price相關(guān)性較強(qiáng)的變量進(jìn)行reg的回歸分析：proc reg data=lwh;model price=var1-var4 var8-var11;run;運(yùn)行結(jié)果：圖2 回歸分析4、 再對與price相關(guān)性較強(qiáng)的變量var2、var3、var4、var9、var11進(jìn)行reg的回歸分析：proc reg data=lwh;model price=var2 var3 var4 var9 var11;run;運(yùn)行結(jié)果：圖3 回歸分析5、 用univariate過程輸出var3的分位數(shù)：proc univariate data=lwh;var var3;run;運(yùn)行結(jié)果：圖46、根據(jù)圖3輸出的分位數(shù)將var3分為四個水平：data lwh;set lwh;if var36.420 and var19.610 and var115.285 then fl=4;run;7、進(jìn)行單因素方差分析：proc