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文檔簡(jiǎn)介
1、Erdas基礎(chǔ)教程: 非監(jiān)督分類(lèi)來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院1圖像分類(lèi)簡(jiǎn)介(Introduction to classification) 圖像分類(lèi)就是基于圖像像元的數(shù)據(jù)文件值,將像元?dú)w并成有限幾種類(lèi)型、等級(jí)或數(shù)據(jù)集的過(guò)程。常規(guī)圖像分類(lèi)主要有兩種方法:非監(jiān)督分類(lèi)與監(jiān)督分類(lèi),專家分類(lèi)方法是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的新興遙感圖像分類(lèi)方法,下面介紹這三種分類(lèi)方法。 非監(jiān)督分類(lèi)運(yùn)用1SODATA(Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique )算法,完全按照像元的光譜特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類(lèi),常常用于對(duì)分類(lèi)區(qū)沒(méi)有什么了解的情況。使用該方法時(shí)。原始圖像的所有波段都
2、參于分類(lèi)運(yùn)算,分類(lèi)結(jié)果往往是各類(lèi)像元數(shù)大體等比例。由于人為干預(yù)較少,非監(jiān)督分類(lèi)過(guò)程的自動(dòng)化程度較高。非監(jiān)督分類(lèi)一般要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)步驟:初始分類(lèi)、專題判別、分類(lèi)合并、色彩確定、分類(lèi)后處理、色彩重定義、柵格矢量轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)分析。 監(jiān)督分類(lèi)比非監(jiān)督分類(lèi)更多地要求用戶來(lái)控制,常用于對(duì)研究區(qū)域比較了解的情況。在監(jiān)督分類(lèi)過(guò)程中,首先選擇可以識(shí)別或者借助其它信息可以斷定其類(lèi)型的像元建立模板,然后基于該模板使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別具有相同特性的像元。對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)后再對(duì)模板進(jìn)行修改,多次反復(fù)后建立一個(gè)比較準(zhǔn)確的模板,并在此基礎(chǔ)上最終進(jìn)行分類(lèi)。監(jiān)督分類(lèi)一般要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)步驟:建立模板(訓(xùn)練樣本)、評(píng)價(jià)模板、確定初
3、步分類(lèi)圖、檢驗(yàn)分類(lèi)結(jié)果、分類(lèi)后處理、分類(lèi)特征統(tǒng)計(jì)、柵格矢量轉(zhuǎn)換。 專家分類(lèi)首先需要建立知識(shí)庫(kù),根據(jù)分類(lèi)目標(biāo)提出假設(shè),井依據(jù)所擁有的數(shù)據(jù)資料定義支持假設(shè)的規(guī)則、條件和變量,然后應(yīng)用知識(shí)庫(kù)自動(dòng)進(jìn)行分類(lèi),ERDAS IMAG1NE圖像處理系統(tǒng)率先推出專家分類(lèi)器模塊,包括知識(shí)工程師和知識(shí)分類(lèi)器兩部分,分別應(yīng)用于不同的情況。 由于基本的非監(jiān)督分類(lèi)屬于IMAGINE Essentia1s級(jí)產(chǎn)品功能、但在1MAGINE Professional級(jí)產(chǎn)品中有一定的功能擴(kuò)展,而監(jiān)督分類(lèi)和專家分類(lèi)只屬于IMAGINE ProfeSsiona1級(jí)產(chǎn)品,所以,非監(jiān)督分類(lèi)命令分別出現(xiàn)在Data Preparation菜單
4、和classification菜單中,而監(jiān)督分類(lèi)和專家分類(lèi)命令僅出現(xiàn)在Classification菜單中。 2 非監(jiān)督分類(lèi)(Unsupervised Classification) ERDAS IMAGINE使用ISODATA算法(基于最小光譜距離公式)來(lái)進(jìn)行非監(jiān)督分類(lèi)。聚類(lèi)過(guò)程始于任意聚類(lèi)平均值或一個(gè)己有分類(lèi)模板的平均值:聚類(lèi)每重復(fù)一次,聚類(lèi)的平均值就更新一次,新聚類(lèi)的均值再用于下次聚類(lèi)循環(huán)。 ISODATA實(shí)用程序不斷重復(fù),直到最大的循環(huán)次數(shù)已達(dá)到設(shè)定閾值或者兩次聚類(lèi)結(jié)果相比有達(dá)到要求百分比的像元類(lèi)別已經(jīng)不再發(fā)生變化。 21分類(lèi)過(guò)程(classification ProcedUre ) 第
5、一步:調(diào)出非監(jiān)督分類(lèi)對(duì)話框 調(diào)出非監(jiān)督分類(lèi)對(duì)話框的方法有以下兩種: 方法一:在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊Dataprep圖標(biāo) Data Preparation unsupervised Classification Unsupervised Classification對(duì)話框如下:1 / 60方法二: 在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中點(diǎn)擊Classifier圖標(biāo)C1assification Unsupervised Classification-unsupervised classification對(duì)話框如下:可以看到,兩種方法調(diào)出的Unsupervised Classification對(duì)話
6、框是有一些區(qū)別的。 第二步:進(jìn)行非監(jiān)督分類(lèi) 在Unsupervised classification對(duì)話框中:確定輸出文件(Input Raster File):lazhoucity.img(要被分類(lèi)的圖像) 確定輸出文件(Output File):lz-isodat.img(即將產(chǎn)生的分類(lèi)圖像) 選擇生成分類(lèi)摸板文件: Output Signature Set(將產(chǎn)生一個(gè)模板文件) 確定分類(lèi)摸板文件(Filename ): lz-isodat.sig 對(duì)Clustering options選擇Initialize from Statistics單選框 Initialize from Stat
7、istics指由圖像文件整體(或其AOI區(qū)域)的統(tǒng)計(jì)值產(chǎn)主自由聚類(lèi),分出類(lèi)別的多少由自己決定。Use Signature Means是基于選定的模板文件進(jìn)行非監(jiān)督分類(lèi),類(lèi)別的數(shù)目由模板文件決定。確定初始分類(lèi)數(shù)(Number of classes): 18分出18個(gè)類(lèi)別) 實(shí)際工作中一般將分類(lèi)數(shù)取為最終分類(lèi)數(shù)的2倍以上。 .點(diǎn)擊Initializing options按鈕可以調(diào)出Fi1e Statistics Options對(duì)話框以設(shè)置ISODATA的一些統(tǒng)計(jì)參數(shù), .點(diǎn)擊Co1or Scheme Options按鈕可以調(diào)出output color Scheme Options對(duì)話框以決定輸出的
8、分類(lèi)圖像是彩色的還是黑白的。這兩個(gè)設(shè)置項(xiàng)使用缺省值。 .定義最大循環(huán)次數(shù)(Maximum Iterations): 24 最大循環(huán)次數(shù)(Maximum Iterations)是指ISODATA重新聚類(lèi)的最多次數(shù),這是為了避免程序運(yùn)行時(shí)間太長(zhǎng)或由于沒(méi)有達(dá)到聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)而導(dǎo)致的死循環(huán)。一般在應(yīng)用中將循環(huán)次數(shù)都取6次以上。 設(shè)置循環(huán)收斂閾值(Convergence Threshold):0.95 收斂閾值(Convergence Threshold)是指兩次分類(lèi)結(jié)果相比保持不變的像元所占最大百分之此值的設(shè)立可以避免ISODATA無(wú)限循環(huán)下去。 點(diǎn)擊OK按鈕(關(guān)閉Unsupervised Classifi
9、cation對(duì)話框,執(zhí)行非監(jiān)督分類(lèi),獲得一個(gè)初步的分類(lèi)結(jié)果)2.2 分類(lèi)評(píng)價(jià)(Evaluate Classification ) 獲得一個(gè)初步的分類(lèi)結(jié)果以后,可以應(yīng)用分類(lèi)疊加(Classification over1ay)方法來(lái)評(píng)價(jià)檢查分類(lèi)精度。其方法如下: 第一步:顯示原圖像與分類(lèi)圖像 在視窗中同時(shí)顯示lanzhoucity.img和lz-isodat.img:兩個(gè)圖像的疊加順序?yàn)閘anzhoucity.img在下、lz-isodat.img在上,lanzhoucity顯示方式用紅(4)、綠(5)、藍(lán)(3 )。 第二步:打開(kāi)分類(lèi)圖像屬性并調(diào)整字段顯示順序 在視窗工具條中:點(diǎn)擊圖標(biāo)(或者選擇R
10、aster菜單項(xiàng)-選擇Tools菜單)打開(kāi)Raster工具面板 點(diǎn)擊RaSter工具面板的圖標(biāo)(或者在視窗菜單條:Rster-Attributes) 打開(kāi)Raster Attribute Editor對(duì)話框(lz-isodat.img的屬性表)屬性表中的19個(gè)記錄分別對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的18個(gè)類(lèi)及Unclassified類(lèi),每個(gè)記錄都有一系列的字段。如果想看到所有字段,需要用鼠標(biāo)拖動(dòng)瀏覽條,為了方便看到關(guān)心的重要字段,需要調(diào)整字段顯示順序。 Raster Attribute Editor對(duì)話框菜單條:EditColumn Properties column properties對(duì)話框在Columns中選
11、擇要調(diào)整顯示順序的字段,通過(guò)Up、 Down、Top、Bottom等幾個(gè)按鈕調(diào)整其合適的位置,通過(guò)選擇Display Width調(diào)整其顯示寬度,通過(guò)Alignment調(diào)整其對(duì)齊方式。如果選擇Editable復(fù)選框,則可以在Title中修改各個(gè)字段的名字及其它內(nèi)容。在Column Properties對(duì)話框中調(diào)整字段順序,最后使Histogram、opacity、 color、 class_names四個(gè)手段的顯示順序依次排在前面。 點(diǎn)擊OK按鈕(關(guān)閉Column properties對(duì)話框) 返回Raster Attribute Editor對(duì)話框(lz-isodat.img的屬性表) 第三步
12、:給各個(gè)類(lèi)別賦相應(yīng)的顏色(如果在分類(lèi)時(shí)選擇了彩色,這一步就可以省去) Raster Attribute Editor對(duì)話框(lz-isodat.img的屬性): 點(diǎn)擊一個(gè)類(lèi)別的Row字段從而選擇該類(lèi)別 右鍵點(diǎn)擊該類(lèi)別的Color字段(顏色顯示區(qū)) As Is菜單 選擇一種顏色 重復(fù)以上步驟直到給所有類(lèi)別賦予合適的顏色 第四步:不透明度設(shè)置 由于分類(lèi)圖像覆蓋在原圖像上面,為了對(duì)單個(gè)類(lèi)別的判別精度進(jìn)行分析,首先要把其它所有類(lèi)別的不透明程度(Opacity)值設(shè)為0(即改為透明),而要分析的類(lèi)別的透明度設(shè)為1(即不透明)。 Raster Attribute Editor 對(duì)話框(lz-isodat.
13、img的屬性表): 右鍵點(diǎn)擊Opacity字段的名字 Column Options菜單Formula菜單項(xiàng) Formula對(duì)話框 在Formula對(duì)話框的Formula輸入框中(用鼠標(biāo)點(diǎn)擊右上數(shù)字區(qū))輸入0 點(diǎn)擊Apply按鈕(應(yīng)用設(shè)置) 返回Raster Attribute Editor 對(duì)話框(lz-isodat.img的屬性表): 點(diǎn)擊一個(gè)類(lèi)別的ROW字段從而選擇該類(lèi)別 點(diǎn)擊該類(lèi)別的Opacity字段從而進(jìn)入輸入狀態(tài) 在該類(lèi)別的Opacity 字段中輸入1,并按回車(chē)鍵 此時(shí),在視窗中只有要分析類(lèi)別的顏色顯示在原圖像的上面,其它類(lèi)別都是透明的。第五步:確定類(lèi)別專題意義及其準(zhǔn)確程度 視窗菜單
14、條:Utilityflickerviewer Flicker對(duì)話框Auto Mode 本小步是設(shè)置分類(lèi)圖像在原圖像修背景上閃爍,觀察它與背景圖像之間的關(guān)系從而斷定該類(lèi)別的專題意義,并分析其分類(lèi)準(zhǔn)確與否。 第六步:標(biāo)注類(lèi)別的名稱和相應(yīng)顏色 Raster Attribute Editor對(duì)話框(lz-isodat.img的屬性表): 點(diǎn)擊剛才分析類(lèi)別的ROW字段從而選擇該類(lèi)別 點(diǎn)擊該類(lèi)別的class Names字段從而進(jìn)入輸入狀態(tài) 在該類(lèi)別的Class Names字段中輸入其專題意義(如居民區(qū)),并按回車(chē)鍵 右鍵點(diǎn)擊該類(lèi)別的Color字段(顏色顯示區(qū)) As Is菜單選擇一種合適的顏色 重復(fù)以上4
15、、5、6三步直到對(duì)所有類(lèi)別都進(jìn)行了分析與處理。注意,在進(jìn)行分類(lèi)疊加分析時(shí),一次可以選擇一個(gè)類(lèi)別,也可以選擇多個(gè)類(lèi)別同時(shí)進(jìn)行。Erdas基礎(chǔ)教程: 數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院在ERDAS中,數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊為Data preparation。圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊圖標(biāo)Data Preparation菜單1、 圖象幾何校正 第一步:顯示圖象文件 在視窗中打開(kāi)需要校正的Landsat TM圖象:lanzhoucity.img. 第二步:?jiǎn)?dòng)幾何校正模塊 在Viewer#1的菜單條中,選擇Raster|Geometric Correction.打開(kāi)Set Geometric Model對(duì)
16、話框 .選擇多項(xiàng)式幾何校正模型 PolynomialOK .程序自動(dòng)打開(kāi)Geo Correction Tools對(duì)話框和 Polynomial Model Properties對(duì)話框.先選擇Close關(guān)閉Polynomial Model Properties對(duì)話框 .程序自動(dòng)打開(kāi)GCP Tool Reference Setup對(duì)話框.選擇Keyboard Only .OK .程序自動(dòng)打開(kāi) Reference Map Information提示框。.選擇Map Units: Meters .添加地圖投影參數(shù),如下圖:.選擇OK 確定地圖投影參數(shù),并關(guān)閉上圖。 .選擇OK,確定 Reference
17、 Map Information,并關(guān)閉提示框。 .并自動(dòng)打開(kāi)采集控制點(diǎn)對(duì)話框。GCP的具體采集過(guò)程: 在圖像幾何校正過(guò)程中,采集控制點(diǎn)是一項(xiàng)非常重要和相當(dāng)重要的工作,具體過(guò)程如下: .在GCP工具對(duì)話框中點(diǎn)select GCP 圖標(biāo),進(jìn)行GCP選擇狀態(tài)。 .在view#1中移動(dòng)關(guān)聯(lián)方框位置,尋找明顯地物特征點(diǎn),作為輸入GCP。 .在GCP工具對(duì)話框中點(diǎn)擊Great GCP圖標(biāo),并在view#2中點(diǎn)擊左鍵定點(diǎn),GCP數(shù)據(jù)表將記錄一個(gè)輸入的GCP,包括編號(hào)、標(biāo)識(shí)碼、X、Y坐標(biāo)。 .在GCP工具對(duì)話框中輸入地圖參數(shù)坐標(biāo)X、Y。 .不斷重復(fù)上述步驟,采集若干GCP,直到滿足所選是的幾何校正模型為止。
18、采集地面檢查點(diǎn) 以上所采集的GCP為控制點(diǎn),用于建立轉(zhuǎn)換方模型及 多項(xiàng)式方程,地面檢查點(diǎn),則用于檢驗(yàn)所建立的轉(zhuǎn)換方程的精度和實(shí)用性,具體過(guò)程如下: .在GCP TOOL菜單條中選擇GCP類(lèi)型:Edit/Set Point Type check。 .在GCP TOOL 菜單條中確定GCP匹配參數(shù):Edit/Point matching 打開(kāi)GCP Matching 對(duì)話框,并確定參數(shù)。 .確定地面檢查點(diǎn),其操作與選擇控制點(diǎn)完全一樣。 .計(jì)算檢查點(diǎn)誤差:在GCP TOOL工具條中,點(diǎn)擊Compute Error 圖標(biāo),檢查點(diǎn)的誤差就會(huì)顯示在GCP TOOL 的上方(如下圖),只有所有檢查的誤差小于
19、一個(gè)像元時(shí),才能進(jìn)行以下的步驟。.在Geo Correction Tools 對(duì)話框中選擇Model Properties 圖標(biāo)打開(kāi)選擇或檢查參數(shù),然后選擇close關(guān)閉。圖像重采樣 .在Geo Correction Tools 對(duì)話框中選擇Image Resample 圖標(biāo)打開(kāi)Image Resample 對(duì)話框,并定義重采樣參數(shù)。.輸出圖像文件名(output file):rectify.img .選擇重采樣方法(Resample Method):Nearest Neighbor .定義輸出圖像在圖與像元大小。 .設(shè)查輸出統(tǒng)計(jì)中忽略零值。 .選擇OK啟動(dòng)重采樣進(jìn)程,并關(guān)閉Image Res
20、ample 對(duì)話框。2.圖象拼接處理 本練習(xí)將同一區(qū)域機(jī)鄰的三幅TM圖象進(jìn)行拼接。 其過(guò)程如下: .啟動(dòng)圖象拼接工具,在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊Dataprep/Data preparation/Mosaicc lmages打開(kāi)Mosaic Tool 視窗。.加載Mosaic圖像,在Mosaic Tool視窗菜單條中,Edit/Add images打開(kāi)Add Images for Mosaic 對(duì)話框。依次加載窗拼接的圖像。.在Mosaic Tool 視窗工具條中,點(diǎn)擊set Input Mode 圖標(biāo),進(jìn)入設(shè)置圖象模式的狀態(tài),利用所提供的編輯工具,進(jìn)行圖象疊置組合調(diào)查。 .圖象匹配設(shè)
21、置,點(diǎn)擊Edit /Image Matching 打擊Matching options 對(duì)話框,設(shè)置匹配方法:Overlap Areas。.在Mosaic Tool視窗菜單條中,點(diǎn)擊Edit/set Overlap Function打開(kāi)set Overlap Function對(duì)話框設(shè)置以下參數(shù): .設(shè)置相交關(guān)系(Intersection Method):No Cutline Exists。 .設(shè)置重疊圖像元灰度計(jì)算(select Function):Average。 .Apply close完成。 .運(yùn)行Mosaic 工具 在Mosaic Tool視窗菜單條中,點(diǎn)擊 Process/Run M
22、osaic 打開(kāi)Run Mosaic對(duì)話框。設(shè)置下列參數(shù):確定輸出文件名:mosaic.img 確定輸出圖像區(qū)域:ALL OK進(jìn)行圖像拼接。3、圖象分幅裁剪 在實(shí)際工作中,經(jīng)常根據(jù)研究區(qū)的工作范圍進(jìn)行圖像分幅裁剪,利用ERDAS 可實(shí)現(xiàn)兩種圖像分幅裁剪:規(guī)則分幅裁剪,不規(guī)則分幅裁剪。 1、 規(guī)則分幅裁剪 即裁剪的邊界范圍為一矩形,其具體方法如下: 在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊DataPrep/Data preparation/subset Image打開(kāi)subset Image 對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù)如下:說(shuō)明:裁剪范圍輸入: 通過(guò)直接輸入右上角、右下角的坐標(biāo)值; 先在圖像視窗中放置查詢框,
23、然后在對(duì)話框中選擇From Inquire Box 先在圖像視窗中繪制AOL區(qū)域,然后在對(duì)話框中選擇AIO功能,利用此方法也可實(shí)現(xiàn)不規(guī)則裁剪。2、不規(guī)則分幅裁剪 用AOI區(qū)域裁剪,與上述的的方法相同。用Arclnfo的多邊形裁剪。 .將Arclnfo多邊形轉(zhuǎn)換成網(wǎng)格圖象。 .ERDAS圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊Vector/vector to Raster打開(kāi)vector to Raster對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù),并實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換。 .通過(guò)掩膜運(yùn)算實(shí)現(xiàn)圖像不規(guī)則裁剪。 .ERDAS 圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊Interpreter/Utilities /Mask-打開(kāi)Mask對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù)如下: setup
24、 Recode設(shè)置裁剪區(qū)域內(nèi)新值為1,區(qū)域外取0值。Erdas基礎(chǔ)教程: 數(shù)據(jù)輸入來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院 1. 單波段二進(jìn)制圖像數(shù)據(jù)輸入 在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊打開(kāi)輸入輸出對(duì)話框,如圖所示。并做如下的選擇: .選擇數(shù)據(jù)輸入操作:Import .選擇數(shù)據(jù)輸入類(lèi)型(Type)為普通二進(jìn)制:Generic Binary .選擇數(shù)據(jù)輸入媒體(Media)為文件:File .確定輸入文件路徑及文件名(Input File):Band1.dat .確定輸出文件路徑及文件名(Output File)band1.dat .OK.打開(kāi)Import Generic Binary Data對(duì)話
25、框,如圖所示在Import Generic Binary Data對(duì)話框中定義下列參數(shù): .數(shù)據(jù)格式(Data Format):BSQ .數(shù)據(jù)類(lèi)型(Data Type):Unsigned 8 Bit .數(shù)據(jù)文件行數(shù)(Row):5728 .數(shù)據(jù)文件列數(shù)(Cols):6920 .文件波段數(shù)量(Bands):1 .保存參數(shù)設(shè)置(Save Option):*.gen .OK退出Save Option File .OK執(zhí)行輸入操作。上圖為進(jìn)程狀態(tài)條,OK完成數(shù)據(jù)輸入。 重復(fù)上述過(guò)程,可依此將多波段數(shù)據(jù)全部輸入,轉(zhuǎn)換為 .IMG文件。 2、組合多波段數(shù)據(jù) 為了圖像處理與分析,需要將上述轉(zhuǎn)換的單波段IMG文
26、件組合為一個(gè)多波段圖像文件。 第一步:在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊Interpreter|Utilities|Layer Stack Layer Selection and Stacking的對(duì)話框。第二步:在Layer Selection and Stacking對(duì)話框中,依此選擇并加載(Add)單波段IMG圖像: .輸入單波段圖像文件(Input File: *.img):band1.imgAdd .輸入單波段圖像文件(Input File: *.img):band2.imgAdd .輸入組合多波段圖像文件(Output File:*.img):bandstack.img .OK執(zhí)行
27、并完成波段組合。Erdas基礎(chǔ)教程:影像文件的打開(kāi)和顯示來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院1、圖像顯示視窗(Viewer) 圖像顯示視窗(Viewer)是顯示柵格圖像、矢量圖形、注記文件、AOI等數(shù)據(jù)層的主要窗口,每次啟動(dòng) ERDAS IMAGING時(shí),系統(tǒng)都會(huì)自動(dòng)打開(kāi)一個(gè)二維視窗(Viewer)如圖2.1所示。在應(yīng)用過(guò)程中可以隨時(shí)打開(kāi)新的視窗。 圖2.1 二維視窗(Viewer)二維視窗(Viewer)主要由視窗菜單條、工具條、顯示窗和狀態(tài)條四部分組成。2、圖像顯示 第一步:?jiǎn)?dòng)程序 菜單上選擇File | Open | Raster LayerSelect Layer To Add對(duì)話框圖2
28、.2。 或在工具條上選擇Select Layer To Add對(duì)話框圖2.2。 圖2.2 Select Layer To Add對(duì)話框第二步:確定文件 圖2.2中的File選項(xiàng)用于圖像文件的確定,具體內(nèi)容及實(shí)例如表所示。表2.1 圖像文件的確定參數(shù)第三步:設(shè)置參數(shù) 在Select Layer To Add對(duì)話框中點(diǎn)擊Raster Options, 就進(jìn)入設(shè)置參數(shù)狀態(tài), 如圖2.3所示。 圖2.3 Select Layer To Add對(duì)話框各項(xiàng)參數(shù)具體內(nèi)容及實(shí)例,如表2.2 所示。表2.2 圖像文件顯示參數(shù)第四步:打開(kāi)圖像 在Select Layer To Add對(duì)話框中,點(diǎn)擊OK,打開(kāi)所確定
29、的圖像,視窗中顯示該圖像。圖2.4視窗中顯示該圖像Erdas基礎(chǔ)教程: 圖象增強(qiáng)處理來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院1圖像解譯功能簡(jiǎn)介(Introduction of Image Interpreter) 利用ERADS IMAGINE 進(jìn)行圖像增強(qiáng)主要采用ERADS IMAGINE的圖像解譯器(Image Interpreter)模塊,該模塊包含了50多個(gè)用于遙感圖像處理的功能模塊,這些功能模塊在執(zhí)行過(guò)程中都需要通過(guò)各種按鍵或?qū)υ捒蚨x參數(shù),多數(shù)功能都借助模型生成器(Model Maker)建立了圖形模型算法,容易調(diào)用或編輯。 圖像解譯器(Image Interpreter或Interpre
30、ter),可以通過(guò)兩種途徑啟動(dòng): ERDAS圖標(biāo)面板菜單條: Main/Image Interpreter-Image Interpreter菜單 ERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)一Image Interpreter菜單從上圖可以看出,ERDAS圖像解譯模塊包含了8個(gè)方面的功能,依次是遙感圖像的空間增強(qiáng)(Spatial Enhancement)、輻射增強(qiáng)(Radiometric Enhancement)、光譜增強(qiáng)(SpectralEnhancement)、高光譜工具(Hyper Spectral Tools)、傅立葉交換(Fourier Analysis )、地形分析(
31、Topographic Analysis)。地理信息系統(tǒng)分析(GlS Analysis)、以及其它實(shí)用功能(Utilities)。每一項(xiàng)功能菜單中又包含若干具體的遙感圖像處理功能。 2、圖象空間增強(qiáng) 21 空間增強(qiáng)(Spatial Enhancement) 空間增強(qiáng)技術(shù)是利用像元自身及其周?chē)裨幕叶戎颠M(jìn)行運(yùn)算,達(dá)到增強(qiáng)整個(gè)圖像之目的。ERDAS IMAGINE 提供的空間增強(qiáng)處理功能如表4.1所列。表4.1 遙感圖像空間增強(qiáng)命令及其功能2.2卷積增強(qiáng)處理 卷積增強(qiáng)是將整個(gè)圖像按像元分塊進(jìn)行平均處理,用于改變圖像的空間頻率特征。卷積處 理的關(guān)鍵是卷積算子一-系數(shù)矩陣的選擇。ERDAS將常用的卷
32、積積算子放在default.klb 的文件中,分別以33、55、77三組,每組又包括edge Detect/edge enhance/low pass/Highpass/Horizontal/vertical/summary等七種不同的處理方式。 具體執(zhí)行過(guò)程如下: .ERDAS圖標(biāo)面板工具條,點(diǎn)擊Interpreter/spatial Enhancement / convolution打開(kāi)convolution對(duì)話框,并設(shè)置如下參數(shù):2.3紋理分析 紋理分析通過(guò)在一定的窗口內(nèi)進(jìn)行二次變異分析或三次對(duì)稱分析,使圖像的紋理結(jié)構(gòu)得 到增強(qiáng),具體過(guò)程如下: ERDAS 圖板面板工具條中,點(diǎn)擊Inte
33、rpreter/spatial Enhancement/Texture打開(kāi)Texture對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù)如下:這一分析方法的關(guān)鍵是確定Window size 的定義操作函數(shù)Operator。3、輻射增強(qiáng)處理: 3.1輻射增強(qiáng)(Radiometric Enhancement) 輻射增強(qiáng)處理是對(duì)單個(gè)像元的灰度值進(jìn)行變換達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。 ERDAS IMAGINE供的輻射增強(qiáng)處理功能如表4.2所列。 表4.2 遙感圖像輻射增強(qiáng)命令及其功能3.2查找表拉抻處理 是通過(guò)修改圖像查找表,使輸出圖像值發(fā)生變化。通過(guò)定義,可實(shí)現(xiàn)線性拉伸、分段線性拉伸、非線性拉伸等處理。 .在ERDAD圖標(biāo)面標(biāo)工具條中,
34、點(diǎn)出Interpreter/Radiometric Enhancement/LUT Stretch-打開(kāi)LUT stretch對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù)如下:其中關(guān)建是:點(diǎn)擊View/custom Table 進(jìn)入查找表編輯狀態(tài)。根據(jù)需要修改查找表。 3.3直方圖均衡化處理 該處理實(shí)質(zhì)上是對(duì)圖像進(jìn)行非線性拉伸,重新分配圖像像元值,使一定灰度范圍內(nèi)的像元的數(shù)量大致相等。 .在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊Interpreter/Radiometric Enhancement/Histogram Equalization-打開(kāi)Histogram Equalization對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù)如下:4.光譜增
35、強(qiáng)處理 4.1光譜增強(qiáng)處理是基于多波段數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)像元的灰度值進(jìn)行變換,達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。ERDSA IMAGINE 提供的光譜增強(qiáng)處理功能如下圖所示 表4.3 遙感圖像光譜增強(qiáng)命令及其功能4.2主成份變換 是一種常用的數(shù)據(jù)壓縮方法,它可以將具有相關(guān)性的多波段數(shù)據(jù)壓縮到完全獨(dú)立的較少的幾個(gè)波段上,便于圖像分析與解譯,具體過(guò)程如下: .在ERDAS 圖標(biāo)面標(biāo)工具條中,點(diǎn)擊Interpreter/spectral Enhancement/principal Comp-打開(kāi)principal components對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù)如下:上圖為原始圖像與主成份變換獲得的主份量1、2、3的對(duì)比圖原圖像4
36、32(RGB) 主成份432(RGB)合成圖像4.3 纓穗變換 纓穗變換是針對(duì)植物學(xué)所關(guān)心的植被特征,對(duì)原始多波段圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間旋轉(zhuǎn),獲得具有物理意義的亮度、綠度、濕度等分量。 .在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊Interpret/spectral Enhancement/Tasseled Cap打開(kāi)Tasseled cap對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù)。 注,需要定義相關(guān)參數(shù)set coefficients,點(diǎn)擊set coefficients按鈕,打開(kāi)對(duì)話框,確定區(qū)域內(nèi)的類(lèi)型。下圖為原始圖像與纓穗變換的亮度、綠度、濕度分量的比較圖。4.4色彩變換 色彩變換是將區(qū)域圖像從RGB的彩色空間轉(zhuǎn)換到IHS
37、作為定位參數(shù)的彩色空間,以便達(dá)到增強(qiáng)目的。 .在ERDAS圖標(biāo)面板工具條中,點(diǎn)擊Interpreter/spectral Enhancement/RGB to IHS-打開(kāi)RGB TO IHS對(duì)話框,并設(shè)置參數(shù)如下:上圖為原始圖像與色彩變換獲得的亮度、色度、飽和度三個(gè)分量圖的對(duì)比Erdas非督分類(lèi)步驟一:分類(lèi)模板定義來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院定義分類(lèi)模板(Define Signature Using signature Editor) ERDAS IMAGINE的監(jiān)督分類(lèi)是基于分類(lèi)模板來(lái)進(jìn)行的,而分類(lèi)模板的生成、管理、評(píng)價(jià)、和編輯等功能是由分類(lèi)模板編輯器來(lái)負(fù)責(zé)的。毫無(wú)疑問(wèn),分類(lèi)模板生成器
38、是進(jìn)行監(jiān)督分類(lèi)一個(gè)不可缺少的組件。 在分類(lèi)模板生成器中,生成分類(lèi)模板的基礎(chǔ)是原圖像和(或)其特征空間圖像。因此,顯示這兩種圖像的視窗也是進(jìn)行監(jiān)督分類(lèi)的重要組件。 第一步:顯示需要進(jìn)行分類(lèi)的圖像 在視窗中顯示ERDASHOMEexeciseljxtm.img ( Red4Grean5B1ue3、選擇Fit to Frame,其它使用缺省設(shè)置)。 第二步:打開(kāi)模板編輯器并調(diào)整顯示字段 ERDAS圖標(biāo)面板工具子,點(diǎn)擊C1assifier目標(biāo) Classification菜單 Signature Editor菜單項(xiàng) Signature Editor對(duì)話框從上圖中可以看到有很多字段,有些字段對(duì)分類(lèi)的意義
39、下大,我們希望不顯示這些這段,所以要進(jìn)行如下調(diào)整: Signature Edit對(duì)話框菜單條: ViewColumnsview signature columns對(duì)話框點(diǎn)擊最上一個(gè)字段的Co1unmn字段下拖拉直到最后一個(gè)段,此時(shí),所有字段都被選擇上,并用黃色(缺省色)標(biāo)識(shí)出來(lái)。 按住shift鍵的同時(shí)分別點(diǎn)擊Red、 Green、 B1ue三個(gè)字段Red、Green、 Blue三個(gè)字段將從選擇集中被清除。 點(diǎn)擊Apply按鈕 點(diǎn)擊Close按鈕 從View Signature Co1umns對(duì)話框可以看到Red、Green、Blue三個(gè)字段將不再顯示。 Erdas非督分類(lèi)步驟二:獲取分類(lèi)模板
40、信息(一)來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院可以分別應(yīng)用AOI繪圖工具、 AOI擴(kuò)展工具、查詢光標(biāo)等三種方法,在原始圖像或特征空間圖像中獲取分類(lèi)模板信息。但在實(shí)際工作中也許只用一種方法就可以了。 (1)應(yīng)用AOI繪圖工具在原始圖像獲取分類(lèi)模板信息 無(wú)論是在原圖像還是在下面要講的特征空間圖像中,都是產(chǎn)主AOI區(qū)域來(lái)作為分類(lèi)模板信息的來(lái)源 。首先練習(xí)如何用AOI繪圖工具獲取分類(lèi)模板信息。 在顯示有l(wèi)jxtm.img圖像的視窗: 點(diǎn)擊圖標(biāo)(或者選擇Raster菜單項(xiàng)選擇Tools菜單) 打開(kāi)Raster工具面板 點(diǎn)擊Raster工具面板的圖標(biāo) 在視窗中選擇紅色區(qū)域,繪制一個(gè)多邊形AOI 在Signat
41、ure Editr對(duì)話框,點(diǎn)擊圖標(biāo),將多邊形AOI區(qū)域加載到Signature分類(lèi)模板中 在Signature Editor中,改變剛才加入模板的Signature Name和Color。 重復(fù)上述操作過(guò)程以多選擇幾個(gè)紅色區(qū)域AOI,并將其作為新的模板加入到Signature Editor當(dāng)中,同時(shí)確定各類(lèi)的名字及顏色。如果對(duì)同一個(gè)專題類(lèi)型(如水體)采集了多個(gè)AOI并分別生成了模板,可以將這些模板合并,以便該分類(lèi)模板具多區(qū)域的綜合特性。具體做法是在Signature Editor對(duì)話框中,將該類(lèi)的Signature 全部選定,然后點(diǎn)擊合并圖標(biāo),這時(shí)一個(gè)綜合的新模板生成,原來(lái)的多個(gè)Signatu
42、re 同時(shí)存在(如果必要也可以刪除)。Erdas非督分類(lèi)步驟二:AOI擴(kuò)展工具獲取分類(lèi)模板信息來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院可以分別應(yīng)用AOI繪圖工具、 AOI擴(kuò)展工具、查詢光標(biāo)等三種方法,在原始圖像或特征空間圖像中獲取分類(lèi)模板信息。但在實(shí)際工作中也許只用一種方法就可以了。 (2)應(yīng)用AOI擴(kuò)展工具在原始圖像獲取分類(lèi)模板信息 擴(kuò)展生成AOI的起點(diǎn)是一個(gè)種子像元。與該像元相鄰的像元被按照各種約束條件來(lái)考察,如空間距離、光譜距離等。如果被接受,則與原種子一起成為新的種子像元組,并重新計(jì)算新的種子像元平均值(當(dāng)然也可以設(shè)置為一直沿用原始種子的值。以后的相鄰像元將以新的平均值來(lái)計(jì)算光譜距離。但空間距
43、離一直是以最早的種子像元來(lái)計(jì)算的。 應(yīng)用AOI擴(kuò)展工具在原始圖像獲取分類(lèi)模板信息,首先必須設(shè)置種子像元特性,過(guò)程如下: 在顯示有l(wèi)jxtm.img圖像的視窗中: AOI一Seed Properties菜單 Region Growing Properties對(duì)話框在Neighborhood選擇按四個(gè)相鄰像元擴(kuò)展,表示被點(diǎn)擊像元的上、下、左、右四個(gè)像元與被點(diǎn)擊像元是相鄰的。而表示其周?chē)?個(gè)像元都與被點(diǎn)擊像元相鄰。這里選擇。 在Geographic Constrains設(shè)置地理約束, Area確定每個(gè)AOI所包含的最多像元數(shù)(或者面積),而Distance確定AOI所包含像元距被點(diǎn)擊像元的最大距離,
44、這兩個(gè)約束可以只設(shè)置一個(gè),也可以設(shè)置兩個(gè)或者一個(gè)也不設(shè)。在此處只設(shè)置面積約束為300個(gè)像元。 在Spectral Euclidean Distance中設(shè)置波譜歐氏距離,本約束是指AOI可接受的像元值與種子像元平均值之間的最大光波歐氏距離(兩個(gè)像元在各個(gè)波段數(shù)值之差的平方之和的二次根),大于該距離將不被接受。此處設(shè)置距離為:10 點(diǎn)擊Options按鈕,打開(kāi)Region Grow Options面板以確定一些擴(kuò)展設(shè)置 Region Grow Options面板上有三個(gè)復(fù)選框。在種子擴(kuò)展的過(guò)程中可能會(huì)有些不符合條件的像元被符合條件的像元包圍,選擇Include Island Po1ygons使這
45、些不符合條件像元,將以島的形式被刪除出來(lái),如果不選擇則全部作為AOI的一部分。Update Region Mean是指每一次擴(kuò)展后是否重新計(jì)算種子的平均值,如果選擇該復(fù)選框則重新計(jì)算,如果不選擇則一直以原始種子的值為平均值。Buffer Region Boundary復(fù)選框是指對(duì)AOI產(chǎn)生緩沖區(qū),該設(shè)置在選擇AOI編輯DEM數(shù)據(jù)時(shí)比較有用,可以避免高程的突然變化。這里選擇Include Island Polygons和Update Region Mean。 至此完成了種子擴(kuò)展特性的設(shè)置,下面將使用種子擴(kuò)展工具產(chǎn)生一個(gè)AO1。 在顯示有l(wèi)jxtm.img圖像的視窗中: 在視窗工具條中點(diǎn)擊圖標(biāo)(或
46、在視窗菜單條: RasterTools) 打開(kāi)Raster工具面板 點(diǎn)擊Raster工具面板的圖標(biāo)點(diǎn)擊視窗中的綠色區(qū)域綠色區(qū)域?qū)?yīng)的是耕地,AOI自動(dòng)擴(kuò)展將生成一個(gè)針對(duì)耕地的AO1。如果擴(kuò)展AOI不符合需要??梢孕薷腞egion Growing Properties直到滿意為止,注意在Region Growing Properties對(duì)話框中修改設(shè)置之后,直接點(diǎn)擊Redo按鈕就可重新對(duì)剛才點(diǎn)擊的像元生成新的擴(kuò)展AO1。 在signature editor對(duì)話框,點(diǎn)擊圖標(biāo),將擴(kuò)展AOI區(qū)域加載到signature分類(lèi)模板中 在Signature Editor中,改變剛才加入模板的Signann1
47、e的名字(Name )和顏色(Color)。 重復(fù)上述操作步驟,選擇多AOI區(qū)域,并將其作為新的模板加入到Signature Editor中,同時(shí)確定各類(lèi)別的名字及顏色。 Erdas非督分類(lèi)步驟二:查詢光標(biāo)擴(kuò)展方法獲取分類(lèi)模板信息來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院可以分別應(yīng)用AOI繪圖工具、 AOI擴(kuò)展工具、查詢光標(biāo)等三種方法,在原始圖像或特征空間圖像中獲取分類(lèi)模板信息。但在實(shí)際工作中也許只用一種方法就可以了。 應(yīng)用查詢光標(biāo)擴(kuò)展方法獲取分類(lèi)模板信息 該方法與AOI擴(kuò)展工具法大同小異,只不過(guò)AOI擴(kuò)展工具法是在選擇擴(kuò)展工具后,用點(diǎn)擊的方式在圖像上確定種子像元,而本方法是要用查詢光標(biāo)(Inquire
48、 Cursor)確定種子像元。種子擴(kuò)展的設(shè)置與第AOI擴(kuò)展工具法種方法完全相同。 在顯示有l(wèi)jxtm.img圖像的視窗中點(diǎn)擊: Utility一Inquire Cursor 在視窗中出現(xiàn)一個(gè)十字光標(biāo),十字交點(diǎn)可以準(zhǔn)確定位一個(gè)像元的位置 將十字光標(biāo)標(biāo)交點(diǎn)移動(dòng)到種子像元上 點(diǎn)擊Region Growing Properties 對(duì)話框的Grow at Inquire按鈕產(chǎn)生一個(gè)新的AOI 在Signature Editor對(duì)話框,點(diǎn)擊圖標(biāo),將AOI 區(qū)域加載到Signature分類(lèi)模板中第四步:保存分類(lèi)模板 以上分別用不同方法產(chǎn)生了分類(lèi)模板,下面將該模板保存起來(lái)。 在Signature Edito
49、r對(duì)話框菜單條: FileSave 打開(kāi)Save Signature File As對(duì)話框 確定是保存所有的模板還是只保存被選中的模板 確定文件的目錄和名字(Sjg文件) 點(diǎn)擊OK按鈕 Erdas非督分類(lèi)步驟三:分類(lèi)報(bào)警工具評(píng)價(jià)分類(lèi)模板來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院分類(lèi)模板建立之后,就可以對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),刪除、更名、與其它分類(lèi)模板合并等操作。分類(lèi)模扳的合并可使用戶應(yīng)用來(lái)自不同訓(xùn)練方法的分類(lèi)模板進(jìn)行綜合復(fù)雜分類(lèi),這些模板訓(xùn)練方法包括監(jiān)督、非監(jiān)督、參數(shù)化和非參數(shù)化。 分類(lèi)模板評(píng)價(jià)工具包括: Alarms:分類(lèi)報(bào)警工具 Contingency matrix:可能性矩陣 Feature objects
50、:特征對(duì)象 Feature Space to image masking:特征空間到圖像掩模 Histograms:直方圖方法 Signature separability: 分類(lèi)的分離性 Statistics:分類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析 當(dāng)然,不同的評(píng)價(jià)方法各有不同的應(yīng)用范圍。例如不能用Separability工具對(duì)非參數(shù)化(由特征空間產(chǎn)生)分類(lèi)模板進(jìn)行評(píng)價(jià),而且分類(lèi)模板中至少應(yīng)具有5個(gè)以上的類(lèi)別。 或多個(gè)類(lèi)別進(jìn)行。如果沒(méi)有在Signature Editor中選擇類(lèi)別,那么當(dāng)前活動(dòng)類(lèi)別(Signature Editor中“”符號(hào)旁邊的類(lèi)別)就被用于進(jìn)行報(bào)警。具體使用過(guò)程如下: 在Signature Edi
51、tor對(duì)話框:View Image Alarm 打開(kāi)Signature Alarm對(duì)話框 選中Indicate Overlap 點(diǎn)擊Edit Parallelepiped Limits按鈕 Limits對(duì)話框 點(diǎn)擊SET按鈕 打開(kāi)Set Parallelepiped Limits對(duì)話框 設(shè)置計(jì)算方法(Method):Minimum/Maximum 選擇使用的模板(Signature):Current OK(關(guān)閉set Parallelepiped Limits對(duì)話框) 返回Limits對(duì)話框 Close(關(guān)閉Limits對(duì)話框) 返回Signature Alarm對(duì)話框 OK(執(zhí)行報(bào)警評(píng)價(jià),形
52、成報(bào)警掩膜) Close(關(guān)閉signature Alarm對(duì)話框) 根據(jù)Signature Editor中指定的顏色,選定類(lèi)別的像元顯示在原始圖像視窗中,并覆蓋在原圖像之上, 形成一個(gè)報(bào)警掩膜。第二步,利用Flicker功能查看報(bào)警掩膜 第三步:刪除分類(lèi)報(bào)警掩膜 視窗菜單條: ViewArrange Layers菜單 打開(kāi)Arrange Layers對(duì)話框 右鍵點(diǎn)擊Alarm Mask圖層 彈出Layer Options菜單選擇Delete Layer Alarm Mask圖層被刪除 App1y (應(yīng)用圖層刪除操作) 提示verify Save on C1ose N0 Close (關(guān)閉Ar
53、range Layers對(duì)話框)Erdas非督分類(lèi)步驟三:特征空間到圖像掩模法評(píng)價(jià)分類(lèi)模板來(lái)源:陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院分類(lèi)模板建立之后,就可以對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),刪除、更名、與其它分類(lèi)模板合并等操作。分類(lèi)模扳的合并可使用戶應(yīng)用來(lái)自不同訓(xùn)練方法的分類(lèi)模板進(jìn)行綜合復(fù)雜分類(lèi),這些模板訓(xùn)練方法包括監(jiān)督、非監(jiān)督、參數(shù)化和非參數(shù)化。 分類(lèi)模板評(píng)價(jià)工具包括: Alarms:分類(lèi)報(bào)警工具 Contingency matrix:可能性矩陣 Feature objects:特征對(duì)象 Feature Space to image masking:特征空間到圖像掩模 Histograms:直方圖方法 Signature
54、 separability: 分類(lèi)的分離性 Statistics:分類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析 由特征空間模板產(chǎn)生圖像掩膜 只有產(chǎn)生于特征空間Signature才可使用本工具,使用時(shí)可以基于一個(gè)或者多個(gè)特征空間模板。如果沒(méi)有選擇集,則當(dāng)前處于活動(dòng)狀態(tài)(位于“”符號(hào)旁邊)的模板將被使用。如果特征空間模板被定義為一個(gè)掩膜,則圖像文件會(huì)對(duì)該掩膜下的像元作標(biāo)記,這些像元在視窗中也將被顯示表達(dá)出來(lái)(Highlighted)。因此可以直觀地知道哪些像元將被分在特征空間模板所確定的類(lèi)型之中。必須注意,在本工具使用過(guò)程中視窗中的圖像必須與特征空間圖像相對(duì)應(yīng)。 下面是本工具的使用過(guò)程: signature Editor對(duì)話框。
55、 選擇要分析的特征空間模板 FeatureMaskingFeature Space to Image 打開(kāi)FS to Image Masking對(duì)話框不選擇Indicate overlay復(fù)選框(選擇Indicate Over1ay復(fù)選框意味著“屬于不只一個(gè)特征空間模板的像元”將用該復(fù)選框后邊的顏色顯示) Apply (應(yīng)用參數(shù)設(shè)置,產(chǎn)主分類(lèi)掩膜) Close (關(guān)閉FS to Image Masking對(duì)話框) 模板對(duì)象圖示 模板對(duì)象圖示工具可以顯示各個(gè)類(lèi)別模板(無(wú)論是參數(shù)型遼是非參數(shù)型)的統(tǒng)計(jì)圖,以便比較不同的類(lèi)別,統(tǒng)計(jì)圖以橢圓形式顯示在特征空間圖像中:每個(gè)橢園都是基于類(lèi)別的平均值及其標(biāo)準(zhǔn)差??梢酝瑫r(shí)產(chǎn)主一個(gè)類(lèi)別或多個(gè)類(lèi)別的圖形顯示。如果沒(méi)有在模板編輯器中選擇類(lèi)別。那么當(dāng)前處于活動(dòng)狀態(tài)(位于“”符號(hào)旁邊)的類(lèi)別就被應(yīng)用,模板對(duì)象圖示工具還可以同時(shí)顯示兩個(gè)波段類(lèi)別均值、平行六面體和標(biāo)識(shí)(Label)。由于是在特征空間圖像中繪畫(huà)橢圓,所以特征空間圖像必須處于打開(kāi)狀態(tài)。 Signatu
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